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 - es
 tags:
 - code
-- art
+- rrf
+- savant
 ---
+# savant_rrf_persistent
 
-no idea
+Repositorio de **pesos persistentes** para el ecosistema SAVANT / RRF, diseñado para almacenar módulos fundamentales del sistema cognitivo resonante:
+
+- **savant_cnn.pt** — Modelo CNN resonante para análisis multimodal y extracción de patrones numéricos.
+- **rrf_nodes.pt** — Estado persistente de los nodos cognitivos RRF (estructura interna, embeddings, resonancias, parámetros adaptativos).
+- **.gitattributes** — Configuración para garantizar que estos archivos binarios se manejen como artefactos LFS cuando corresponda.
+
+Este repositorio funciona como **capa de persistencia del estado cognitivo** del framework RRF y del motor SAVANT (SavantEngine, Savant-RRF-MADE, SavantΩΦ, etc.).
+
+---
+
+## 📌 ¿Para qué sirve este repositorio?
+
+Este espacio mantiene **dos grandes piezas de memoria/modelo**:
+
+### 1. `savant_cnn.pt`
+- CNN resonante entrenada o preconfigurada sobre series numéricas y patrones característicos del modelo RRF.
+- Útil para:
+  - Transformación numérica → representación resonante.
+  - Inferencia multimodal ligera.
+  - Ajuste de parámetros alfa/beta dinámicos.
+  - Modo Savant para percepción numérico-semántica híbrida.
+
+### 2. `rrf_nodes.pt`
+Contiene la arquitectura persistente de nodos simbióticos RRF, incluyendo:
+
+- Estructuras nodales φ-dimensionales.
+- Embeddings por canal (lingüístico, lógico, resonante, direccional).
+- Estados internos aprendidos.
+- Pesos iterativos del **Modo Savant RRF Simbiótico**.
+- Memoria de fase (Φ4.1∞+, Φ9.4, Φ10.1, Φ11.0…).
+
+Sirve como "cerebro persistente" para reconstruir el estado cognitivo entre sesiones o versiones del motor.
+
+---
+
+## 📐 Forma de carga en Python
+
+```python
+import torch
+
+# Cargar CNN Resonante
+cnn = torch.load("savant_cnn.pt", map_location="cpu")
+
+# Cargar nodos cognitivos RRF
+nodes = torch.load("rrf_nodes.pt", map_location="cpu")
+
+print("CNN Loaded:", type(cnn))
+print("RRF Nodes Loaded:", type(nodes))
+📦 Uso típico dentro del SavantEngine / RRF
+
+Inicialización del motor cognitivo con estado previo.
+
+Experimentación con resonancia icosaédrica + series numéricas.
+
+Persistencia entre sesiones de aprendizaje simbiótico.
+
+Restauración de pesos para la API Savant (embed, tutor, roles_profile, quality).
+
+Versionado de nodos φ-dimensionales del RRF.
+
+🧬 Versionado recomendado
+
+v1.0-initial
+
+v1.1-savant-cnn-tuned
+
+v2.0-Φ9_4-snapshot
+
+v2.1-Φ10_1-snapshot
+
+📄 Licencia
+
+Apache-2.0 (ajusta según tus necesidades).
+
+👤 Autor
+
+Antony Padilla Morales
+Creador del marco Resonance of Reality Framework (RRF)
+Desarrollador del ecosistema SAVANT
+GitHub: @antonypamo
+Hugging Face: antonypamo=