Datasets:
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -3,6 +3,7 @@ license: mit
|
|
| 3 |
task_categories:
|
| 4 |
- text-generation
|
| 5 |
- table-question-answering
|
|
|
|
| 6 |
language:
|
| 7 |
- ru
|
| 8 |
- en
|
|
@@ -93,6 +94,87 @@ You can find in folder `scripts_parsing`!
|
|
| 93 |
|
| 94 |
Please cite this dataset if you use it in your work:
|
| 95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 96 |
```
|
| 97 |
@misc{arefaste2025,
|
| 98 |
title={Arefaste: Parsed dataset for 1c from dataset},
|
|
|
|
| 3 |
task_categories:
|
| 4 |
- text-generation
|
| 5 |
- table-question-answering
|
| 6 |
+
- question-answering
|
| 7 |
language:
|
| 8 |
- ru
|
| 9 |
- en
|
|
|
|
| 94 |
|
| 95 |
Please cite this dataset if you use it in your work:
|
| 96 |
|
| 97 |
+
```
|
| 98 |
+
@misc{arefaste2025,
|
| 99 |
+
title={Arefaste: Parsed dataset for 1c from dataset},
|
| 100 |
+
author={arefaste},
|
| 101 |
+
year={2025},
|
| 102 |
+
publisher={Hugging Face},
|
| 103 |
+
howpublished={\url{https://huggingface.co/datasets/arefaste/1C_Forums}}
|
| 104 |
+
}
|
| 105 |
+
```
|
| 106 |
+
|
| 107 |
+
# RU DOCS
|
| 108 |
+
# 1C_forums: Набор данных на основе распарсенной информации с двух популярных форумов по 1С
|
| 109 |
+
|
| 110 |
+
Этот набор данных состоит из распарсенной информации с двух форумов для программистов на языке 1С:
|
| 111 |
+
- [Infostart](https://forum.infostart.ru/group2/?a=26694) - все ветки представлены как раздел для размышлений модели, а сообщение, отмеченное как лучший ответ на вопрос, помечено как итоговое решение.
|
| 112 |
+
- [Fastcode](https://fastcode.im/Templates?TemplatesOnly=True) - Только шаблоны кода.
|
| 113 |
+
|
| 114 |
+
## Обзор набора данных
|
| 115 |
+
Все строки подготовлены в виде полезных столбцов. Весь текст представлен в формате markdown, а код 1C выглядит следующим образом:
|
| 116 |
+
|
| 117 |
+
```md
|
| 118 |
+
\`\`\`1c
|
| 119 |
+
"ВЫБРАТЬ
|
| 120 |
+
| Ссылка.Контрагент,
|
| 121 |
+
| Ссылка.Магазин,
|
| 122 |
+
| СУММА(КоличествоСпрос) КАК КолвоСпрос
|
| 123 |
+
|ИЗ
|
| 124 |
+
| Документ.СпросНаТовар.Товары
|
| 125 |
+
|ГДЕ Ссылка.Дата МЕЖДУ ДОБАВИТЬКДАТЕ(&ДатаНачало, ГОД, -10) И &ДатаНачало
|
| 126 |
+
| СГРУППИРОВАТЬ ПО Ссылка.Контрагент, СсылкаМагазин";.
|
| 127 |
+
\`\`\`
|
| 128 |
+
```
|
| 129 |
+
|
| 130 |
+
### ❗ВАЖНО❗: Экранирование специальных символов
|
| 131 |
+
|
| 132 |
+
Значения в столбцах `prompt`, `think_process` и `solution` содержат экранированные специальные символы, такие как `\n`, `\t` и `\\`!
|
| 133 |
+
|
| 134 |
+
Причина такого поведения: модуль `csv` в Python, который используется в парсере для сохранения строк, сохраняет `\n` как символ переноса строки, что делает невозможным чтение подготовленного файла с помощью Pandas.
|
| 135 |
+
|
| 136 |
+
Чтобы это исправить, используйте простой лямбда-код:
|
| 137 |
+
|
| 138 |
+
```python
|
| 139 |
+
return_back_special_symbols = lambda x: x.replace("\\n", "\n").replace("\\t", "\t").replace("\\\\", "\\")
|
| 140 |
+
```
|
| 141 |
+
|
| 142 |
+
### Infostart
|
| 143 |
+
Выбранные данные с [Infostart](https://forum.infostart.ru/group2/?a=26694) - это все ветки форума с найденными ответами в разделе для разработчиков (Dev).
|
| 144 |
+
- `source` - для всех строк с форума Infostart содержит значение `forum_infostart`
|
| 145 |
+
- `in_source_id` - идентификатор ветки с этого веб-форума. Чтобы получить ссылку на страницу, используйте формат: `https://forum.infostart.ru/forum9/{in_source_id}/`
|
| 146 |
+
- `prompt` - это первый вопрос (сообщение) в ветке.
|
| 147 |
+
- `think_process` - это все обсуждение в ветке, представленное как процесс размышления, где каждое сообщение отделено от других с помощью `\n----\n`
|
| 148 |
+
- `solution` - сообщения в ветке, отмеченные как решение вопроса
|
| 149 |
+
- `is_answer_a_link` - если ссылка составляет более 60-70% всего решения, содержит значение `True`, иначе `False`
|
| 150 |
+
- `has_link` - счетчик ссылок в решении. Если решение не содержит ссылок, значение будет `NaN`
|
| 151 |
+
- `tags` - предсказанные теги
|
| 152 |
+
|
| 153 |
+
### FastCode
|
| 154 |
+
Все данные с [Fastcode](https://fastcode.im/Templates?TemplatesOnly=True) - это только шаблоны кода. Комментарии к этому коду сделаны в новом разделе `# Примечание`, который показывает каждый комментарий.
|
| 155 |
+
- `source` - для всех строк с форума Fastcode содержит значение `fastcode_Templates`
|
| 156 |
+
- `in_source_id` - идентификатор шаблона с этого веб-форума. Чтобы получить ссылку на страницу, используйте формат: `https://fastcode.im/Templates/{in_source_id}/`
|
| 157 |
+
- `prompt` - это заголовок шаблона.
|
| 158 |
+
- `think_process` - **`None` - не используется вообще!**
|
| 159 |
+
- `solution` - это описание (если есть) и код с примечаниями (комментариями, если они есть)
|
| 160 |
+
- `is_answer_a_link` - если ссылка составляет более 60-70% всего решения, содержит значение `True`, иначе `False`
|
| 161 |
+
- `has_link` - счетчик ссылок в решении. Если решение не содержит ссылок, значение будет `NaN`
|
| 162 |
+
- `tags` - Теги шаблона, разделенные запятой
|
| 163 |
+
|
| 164 |
+
## Статистика набора данных
|
| 165 |
+
|
| 166 |
+
* **Общее количество примеров**: 19041
|
| 167 |
+
* форум ***infostart***: 18299
|
| 168 |
+
* шаблонов ***fastcode***: 742
|
| 169 |
+
|
| 170 |
+
## Скрипты для парсинга
|
| 171 |
+
|
| 172 |
+
Их можно найти в папке `scripts_parsing`!
|
| 173 |
+
|
| 174 |
+
## Цитирование
|
| 175 |
+
|
| 176 |
+
Пожалуйста, процитируйте этот набор данных, если используете его в своей работе:
|
| 177 |
+
|
| 178 |
```
|
| 179 |
@misc{arefaste2025,
|
| 180 |
title={Arefaste: Parsed dataset for 1c from dataset},
|