Update README.md

README.md

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----
-pretty_name: "CSS10-LJSpeech"
-license: apache-2.0
-tags:
-  - audio
-  - speech
-  - tts
-  - multilingual
-  - single-speaker
-  - german
-  - greek
-  - spanish
-  - finnish
-  - french
-  - hungarian
-  - japanese
-  - dutch
-  - russian
-  - chinese
-  - ljspeech
-datasets:
-  - css10
-language:
-  - de
-  - el
-  - es
-  - fi
-  - fr
-  - hu
-  - ja
-  - nl
-  - ru
-  - zh
----
-
-# CSS10-LJSpeech
-
-**CSS10-LJSpeech** は、Park *et al.* が公開した [CSS10](https://github.com/Kyubyong/css10) データセットを、LJSpeech互換フォーマットに変換した10言語の音声合成用データセットです。各言語の文学作品を音声化した高品質な音声データを提供し、LJSpeechフォーマット（`id|text` & `wavs/*.wav`）に統一されています。
-
-## データ概要
-
-| 項目 | 値 |
-|------|----|
-| 話者数 | 10 (言語別) |
-| 総音声数 | 64,196 |
-| 合計時間 | 約 140 時間 |
-| サンプリングレート | 22,050 Hz |
-| 音声フォーマット | IEEE浮動小数点 (32bit) |
-| テキスト言語 | 10言語 |
-| フォーマット | `id|text` / `wavs/{id}.wav` |
-
-### 言語別統計
-
-| 言語 | 言語コード | 音声数 | 合計時間 |
-|------|------------|--------|----------|
-| ドイツ語 | de | 7,428 | 16.14時間 |
-| ギリシャ語 | el | 1,844 | 4.14時間 |
-| スペイン語 | es | 11,016 | 19.15時間 |
-| フィンランド語 | fi | 4,842 | 10.53時間 |
-| フランス語 | fr | 8,649 | 19.15時間 |
-| ハンガリー語 | hu | 4,514 | 10.00時間 |
-| 日本語 | ja | 6,839 | 14.92時間 |
-| オランダ語 | nl | 6,494 | 14.11時間 |
-| ロシア語 | ru | 9,599 | 21.37時間 |
-| 中国語 | zh | 2,971 | 6.45時間 |
-
-## ファイル構成
-
-```
-css10-ljspeech/
-├── metadata.csv           # LJSpeech形式メタデータ (id|text)
-├── audio_durations.csv    # 音声長データ (file_id, duration_seconds, language)
-├── wavs/                  # 音声ファイル
-│   ├── de_*.wav          # ドイツ語音声
-│   ├── el_*.wav          # ギリシャ語音声
-│   ├── es_*.wav          # スペイン語音声
-│   ├── fi_*.wav          # フィンランド語音声
-│   ├── fr_*.wav          # フランス語音声
-│   ├── hu_*.wav          # ハンガリー語音声
-│   ├── ja_*.wav          # 日本語音声
-│   ├── nl_*.wav          # オランダ語音声
-│   ├── ru_*.wav          # ロシア語音声
-│   └── zh_*.wav          # 中国語音声
-└── README.md             # このファイル
-```
-
-## LJSpeechフォーマット変換
-
-このデータセットは、元のCSS10データセットをLJSpeech互換フォーマットに変換した派生データセットです。
-
-### 変換内容
-- **メタデータ形式**: `id|text` 形式に統一
-- **ファイル命名**: 言語コード付きの統一命名規則
-- **音声フォーマット**: IEEE浮動小数点（32bit）を維持（高品質保持）
-- **ディレクトリ構造**: LJSpeech形式に準拠
-
-### 変換の利点
-- **互換性**: LJSpeechベースのTTSモデルとの互換性
-- **統一性**: 10言語で統一されたフォーマット
-- **品質保持**: 高品質なIEEE浮動小数点フォーマットを維持
-- **使いやすさ**: 標準的なTTSデータセット形式
-
-## 音声長統計
-
-- **平均音声長**: 7.875秒
-- **中央値**: 8.122秒
-- **最短音声**: 1.008秒
-- **最長音声**: 39.500秒
-- **推奨範囲**: 5.248秒～9.778秒
-
-## 使用例 (🤗 Datasets)
-
-```python
-from datasets import load_dataset, Audio
-import pandas as pd
-
-# メタデータの読み込み
-metadata = pd.read_csv("metadata.csv")
-print(f"総ファイル数: {len(metadata)}")
-
-# 特定言語のデータを取得
-german_data = metadata[metadata['language'] == 'de']
-print(f"ドイツ語ファイル数: {len(german_data)}")
-
-# 音声長でフィルタリング
-filtered_data = metadata[
-    (metadata['duration_seconds'] >= 5.0) & 
-    (metadata['duration_seconds'] <= 10.0)
-]
-print(f"フィルタリング後: {len(filtered_data)}ファイル")
-```
-
-### LJSpeech形式での読み込み
-
-```python
-import pandas as pd
-
-# LJSpeech形式メタデータの読み込み
-metadata = pd.read_csv("metadata.csv", sep="|", names=["id", "text"])
-print(f"LJSpeech形式ファイル数: {len(metadata)}")
-
-# 特定のファイルの情報
-sample = metadata.iloc[0]
-print(f"ID: {sample['id']}")
-print(f"テキスト: {sample['text']}")
-```
-
-### librosaでの読み込み
-
-```python
-import librosa
-import pandas as pd
-
-# メタデータの読み込み
-metadata = pd.read_csv("metadata.csv")
-
-# 音声ファイルの読み込み
-sample_row = metadata.iloc[0]
-audio_path = f"wavs/{sample_row['file_id']}.wav"
-y, sr = librosa.load(audio_path, sr=22050)
-
-# 音声長の取得
-duration = librosa.get_duration(y=y, sr=sr)
-print(f"ファイル: {sample_row['file_id']}")
-print(f"言語: {sample_row['language']}")
-print(f"テキスト: {sample_row['text']}")
-print(f"音声長: {duration:.2f}秒")
-```
-
-## 機械学習への適用
-
-### 推奨用途
-- **多言語音声合成 (TTS)**
-- **音声認識 (ASR)**
-- **音声変換**
-- **音声品質向上**
-- **言語間音声変換**
-- **LJSpeechベースモデルの多言語拡張**
-
-### データ前処理の推奨事項
-1. **音声長フィルタリング**: 5.2秒～9.8秒の範囲を推奨
-2. **極値除外**: 1秒未満や40秒超の音声は要検討
-3. **言語別学習**: 言語固有の特徴を活かした学習
-4. **データ拡張**: 必要に応じて音声長の正規化を検討
-5. **LJSpeech互換**: 既存のLJSpeechベースモデルとの互換性を活用
-
-## データセット品質
-
-### 評価結果
-- **音声長の一貫性**: 要改善（範囲: 38.5秒）
-- **中央値からのばらつき**: 優秀（平均偏差: 1.49秒）
-- **言語間の一貫性**: 優秀（標準偏差: 0.107秒）
-
-### 品質の特徴
-✅ **優秀な点**:
-- 言語間で非常に一貫した音声長分布
-- 統一された高品質フォーマット（IEEE浮動小数点32bit）
-- 十分なデータ量（64,196ファイル）
-- 多言語対応（10言語）
-- LJSpeech互換フォーマット
-
-⚠️ **改善点**:
-- 極端に短い音声（1秒未満）と長い音声（40秒近く）が存在
-- 音声長の範囲が広い
-
-## 技術仕様
-
-### 音声フォーマット
-- **フォーマット**: IEEE浮動小数点 (WAV Format 3)
-- **ビット深度**: 32bit
-- **サンプリングレート**: 22,050Hz
-- **チャンネル**: モノラル
-- **ファイル形式**: WAV
-
-### 対応ライブラリ
-- **librosa**: 直接読み込み可能
-- **scipy.io.wavfile**: 対応
-- **torchaudio**: 対応
-- **soundfile**: 対応
-
-### ファイル命名規則
-```
-{言語コード}_{作品名}_{連番}.wav
-例: de_achtgesichterambiwasse_0000.wav
-```
-
-## メタデータ形式
-
-### metadata.csv (LJSpeech形式)
-```csv
-id|text
-de_achtgesichterambiwasse_0000|原文テキスト
-de_achtgesichterambiwasse_0001|原文テキスト
-```
-
-### audio_durations.csv
-```csv
-file_id,duration_seconds,language
-de_achtgesichterambiwasse_0000,7.483061,de
-```
-
-## ライセンス
-
-元データセット **CSS10** は [Apache License 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) の下で提供されています。本派生物 (変換スクリプト・フォーマット変更) も同じ **Apache-2.0** ライセンスで公開します。元オーディオは LibriVox を出典とし、パブリックドメイン音声を含みますが、再配布にあたり Apache-2.0 の条項に従ってください。
-
-## 引用
-
-```bibtex
-@inproceedings{park2019css10,
-  title={CSS10: A Collection of Single Speaker Speech Datasets for 10 Languages},
-  author={Park, Kyubyong and Mulc, Thomas},
-  booktitle={Proc. Interspeech},
-  year={2019}
-}
-```
-
-## 謝辞
-
-- 元のCSS10データセットの作成者に感謝いたします
-- 各言語の文学作品の著作権者に感謝いたします
-- LJSpeechデータセットの形式を参考にさせていただきました
-
----
-
-**データセット作成日**: 2025年6月19日  
-**バージョン**: 1.0  
-**更新日**: 2025年6月19日  
+---
+pretty_name: "CSS10-LJSpeech"
+license: apache-2.0
+tags:
+  - audio
+  - speech
+  - tts
+  - multilingual
+  - single-speaker
+  - german
+  - greek
+  - spanish
+  - finnish
+  - french
+  - hungarian
+  - japanese
+  - dutch
+  - russian
+  - chinese
+  - ljspeech
+datasets:
+  - css10
+language:
+  - de
+  - el
+  - es
+  - fi
+  - fr
+  - hu
+  - ja
+  - nl
+  - ru
+  - zh
+---
+
+# CSS10-LJSpeech
+
+**CSS10-LJSpeech** は、Park *et al.* が公開した [CSS10](https://github.com/Kyubyong/css10) データセットを、LJSpeech互換フォーマットに変換した10言語の音声合成用データセットです。各言語の文学作品を音声化した高品質な音声データを提供し、LJSpeechフォーマット（`id|text` & `wavs/*.wav`）に統一されています。
+
+## データ概要
+
+| 項目 | 値 |
+|------|----|
+| 話者数 | 10 (言語別) |
+| 総音声数 | 64,196 |
+| 合計時間 | 約 140 時間 |
+| サンプリングレート | 22,050 Hz |
+| 音声フォーマット | IEEE浮動小数点 (32bit) |
+| テキスト言語 | 10言語 |
+| フォーマット | `id|text` / `wavs/{id}.wav` |
+
+### 言語別統計
+
+| 言語 | 言語コード | 音声数 | 合計時間 |
+|------|------------|--------|----------|
+| ドイツ語 | de | 7,428 | 16.14時間 |
+| ギリシャ語 | el | 1,844 | 4.14時間 |
+| スペイン語 | es | 11,016 | 19.15時間 |
+| フィンランド語 | fi | 4,842 | 10.53時間 |
+| フランス語 | fr | 8,649 | 19.15時間 |
+| ハンガリー語 | hu | 4,514 | 10.00時間 |
+| 日本語 | ja | 6,839 | 14.92時間 |
+| オランダ語 | nl | 6,494 | 14.11時間 |
+| ロシア語 | ru | 9,599 | 21.37時間 |
+| 中国語 | zh | 2,971 | 6.45時間 |
+
+## ファイル構成
+
+```
+css10-ljspeech/
+├── metadata.csv           # LJSpeech形式メタデータ (id|text)
+├── audio_durations.csv    # 音声長データ (file_id, duration_seconds, language)
+├── wavs/                  # 音声ファイル
+│   ├── de_*.wav          # ドイツ語音声
+│   ├── el_*.wav          # ギリシャ語音声
+│   ├── es_*.wav          # スペイン語音声
+│   ├── fi_*.wav          # フィンランド語音声
+│   ├── fr_*.wav          # フランス語音声
+│   ├── hu_*.wav          # ハンガリー語音声
+│   ├── ja_*.wav          # 日本語音声
+│   ├── nl_*.wav          # オランダ語音声
+│   ├── ru_*.wav          # ロシア語音声
+│   └── zh_*.wav          # 中国語音声
+└── README.md             # このファイル
+```
+
+## LJSpeechフォーマット変換
+
+このデータセットは、元のCSS10データセットをLJSpeech互換フォーマットに変換した派生データセットです。
+
+### 変換内容
+- **メタデータ形式**: `id|text` 形式に統一
+- **ファイル命名**: 言語コード付きの統一命名規則
+- **音声フォーマット**: IEEE浮動小数点（32bit）を維持（高品質保持）
+- **ディレクトリ構造**: LJSpeech形式に準拠
+
+### 変換の利点
+- **互換性**: LJSpeechベースのTTSモデルとの互換性
+- **統一性**: 10言語で統一されたフォーマット
+- **品質保持**: 高品質なIEEE浮動小数点フォーマットを維持
+- **使いやすさ**: 標準的なTTSデータセット形式
+
+## 音声長統計
+
+- **平均音声長**: 7.875秒
+- **中央値**: 8.122秒
+- **最短音声**: 1.008秒
+- **最長音声**: 39.500秒
+- **推奨範囲**: 5.248秒～9.778秒
+
+## 使用例 (🤗 Datasets)
+
+```python
+from datasets import load_dataset, Audio
+import pandas as pd
+
+# メタデータの読み込み
+metadata = pd.read_csv("metadata.csv")
+print(f"総ファイル数: {len(metadata)}")
+
+# 特定言語のデータを取得
+german_data = metadata[metadata['language'] == 'de']
+print(f"ドイツ語ファイル数: {len(german_data)}")
+
+# 音声長でフィルタリング
+filtered_data = metadata[
+    (metadata['duration_seconds'] >= 5.0) & 
+    (metadata['duration_seconds'] <= 10.0)
+]
+print(f"フィルタリング後: {len(filtered_data)}ファイル")
+```
+
+### LJSpeech形式での読み込み
+
+```python
+import pandas as pd
+
+# LJSpeech形式メタデータの読み込み
+metadata = pd.read_csv("metadata.csv", sep="|", names=["id", "text"])
+print(f"LJSpeech形式ファイル数: {len(metadata)}")
+
+# 特定のファイルの情報
+sample = metadata.iloc[0]
+print(f"ID: {sample['id']}")
+print(f"テキスト: {sample['text']}")
+```
+
+### librosaでの読み込み
+
+```python
+import librosa
+import pandas as pd
+
+# メタデータの読み込み
+metadata = pd.read_csv("metadata.csv")
+
+# 音声ファイルの読み込み
+sample_row = metadata.iloc[0]
+audio_path = f"wavs/{sample_row['file_id']}.wav"
+y, sr = librosa.load(audio_path, sr=22050)
+
+# 音声長の取得
+duration = librosa.get_duration(y=y, sr=sr)
+print(f"ファイル: {sample_row['file_id']}")
+print(f"言語: {sample_row['language']}")
+print(f"テキスト: {sample_row['text']}")
+print(f"音声長: {duration:.2f}秒")
+```
+
+### huggingface-cliでDL
+
+```sh
+huggingface-cli download ayousanz/css10-ljspeech --repo-type dataset --local-dir path/to/download/ --local-dir-use-symlinks False
+```
+
+## 機械学習への適用
+
+### 推奨用途
+- **多言語音声合成 (TTS)**
+- **音声認識 (ASR)**
+- **音声変換**
+- **音声品質向上**
+- **言語間音声変換**
+- **LJSpeechベースモデルの多言語拡張**
+
+### データ前処理の推奨事項
+1. **音声長フィルタリング**: 5.2秒～9.8秒の範囲を推奨
+2. **極値除外**: 1秒未満や40秒超の音声は要検討
+3. **言語別学習**: 言語固有の特徴を活かした学習
+4. **データ拡張**: 必要に応じて音声長の正規化を検討
+5. **LJSpeech互換**: 既存のLJSpeechベースモデルとの互換性を活用
+
+## データセット品質
+
+### 評価結果
+- **音声長の一貫性**: 要改善（範囲: 38.5秒）
+- **中央値からのばらつき**: 優秀（平均偏差: 1.49秒）
+- **言語間の一貫性**: 優秀（標準偏差: 0.107秒）
+
+### 品質の特徴
+✅ **優秀な点**:
+- 言語間で非常に一貫した音声長分布
+- 統一された高品質フォーマット（IEEE浮動小数点32bit）
+- 十分なデータ量（64,196ファイル）
+- 多言語対応（10言語）
+- LJSpeech互換フォーマット
+
+⚠️ **改善点**:
+- 極端に短い音声（1秒未���）と長い音声（40秒近く）が存在
+- 音声長の範囲が広い
+
+## 技術仕様
+
+### 音声フォーマット
+- **フォーマット**: IEEE浮動小数点 (WAV Format 3)
+- **ビット深度**: 32bit
+- **サンプリングレート**: 22,050Hz
+- **チャンネル**: モノラル
+- **ファイル形式**: WAV
+
+### 対応ライブラリ
+- **librosa**: 直接読み込み可能
+- **scipy.io.wavfile**: 対応
+- **torchaudio**: 対応
+- **soundfile**: 対応
+
+### ファイル命名規則
+```
+{言語コード}_{作品名}_{連番}.wav
+例: de_achtgesichterambiwasse_0000.wav
+```
+
+## メタデータ形式
+
+### metadata.csv (LJSpeech形式)
+```csv
+id|text
+de_achtgesichterambiwasse_0000|原文テキスト
+de_achtgesichterambiwasse_0001|原文テキスト
+```
+
+### audio_durations.csv
+```csv
+file_id,duration_seconds,language
+de_achtgesichterambiwasse_0000,7.483061,de
+```
+
+## ライセンス
+
+元データセット **CSS10** は [Apache License 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) の下で提供されています。本派生物 (変換スクリプト・フォーマット変更) も同じ **Apache-2.0** ライセンスで公開します。元オーディオは LibriVox を出典とし、パブリックドメイン音声を含みますが、再配布にあたり Apache-2.0 の条項に従ってください。
+
+## 引用
+
+```bibtex
+@inproceedings{park2019css10,
+  title={CSS10: A Collection of Single Speaker Speech Datasets for 10 Languages},
+  author={Park, Kyubyong and Mulc, Thomas},
+  booktitle={Proc. Interspeech},
+  year={2019}
+}
+```
+
+## 謝辞
+
+- 元のCSS10データセットの作成者に感謝いたします
+- 各言語の文学作品の著作権者に感謝いたします
+- LJSpeechデータセットの形式を参考にさせていただきました
+
+---
+
+**データセット作成日**: 2025年6月19日  
+**バージョン**: 1.0  
+**更新日**: 2025年6月19日  
 **リポジトリ**: ayousanz/css10-ljspeech