Datasets:
Arabic Language
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -4,7 +4,7 @@ task_categories:
|
|
| 4 |
- question-answering
|
| 5 |
- table-question-answering
|
| 6 |
language:
|
| 7 |
-
-
|
| 8 |
tags:
|
| 9 |
- question-answering
|
| 10 |
- llm
|
|
@@ -16,9 +16,10 @@ tags:
|
|
| 16 |
- fine-tuning
|
| 17 |
- retail-banking
|
| 18 |
pretty_name: >-
|
| 19 |
-
Bitext - Retail Banking Tagged Training Dataset for LLM-based Virtual
|
|
|
|
| 20 |
size_categories:
|
| 21 |
-
-
|
| 22 |
---
|
| 23 |
# Bitext - Retail Banking Tagged Training Dataset for LLM-based Virtual Assistants
|
| 24 |
|
|
@@ -55,49 +56,49 @@ Each entry in the dataset comprises the following fields:
|
|
| 55 |
|
| 56 |
The dataset covers a wide range of banking-related categories and intents, which are:
|
| 57 |
|
| 58 |
-
- **ACCOUNT**:
|
| 59 |
-
- **ATM**:
|
| 60 |
-
- **CARD**:
|
| 61 |
-
- **CONTACT**:
|
| 62 |
-
- **FEES**:
|
| 63 |
-
- **FIND**:
|
| 64 |
-
- **LOAN**:
|
| 65 |
-
- **PASSWORD**:
|
| 66 |
-
- **TRANSFER**:
|
| 67 |
|
| 68 |
## Entities
|
| 69 |
|
| 70 |
The entities covered by the dataset include:
|
| 71 |
|
| 72 |
-
- **{{Full Name}}**,
|
| 73 |
-
- **{{Banking App}}**,
|
| 74 |
-
- **{{Account Number}}**,
|
| 75 |
-
- **{{Customer Support Working Hours}}**,
|
| 76 |
-
- **{{Customer Support Team}}**,
|
| 77 |
-
- **{{Company Website URL}}**,
|
| 78 |
-
- **{{Customer Support}}**,
|
| 79 |
-
- **{{Customer Support Email}}**,
|
| 80 |
-
- **{{Mortgage Account Number}}**,
|
| 81 |
-
- **{{Mortgage Account}}**,
|
| 82 |
-
- **{{Billing}}**,
|
| 83 |
-
- **{{Username}}**,
|
| 84 |
-
- **{{Customer Support Phone Number}}**,
|
| 85 |
-
- **{{Live Chat}}**,
|
| 86 |
-
- **{{Company Website}}**,
|
| 87 |
-
- **{{Mortgage Department}}**,
|
| 88 |
-
- **{{Account}}**,
|
| 89 |
-
- **{{Name}}**,
|
| 90 |
-
- **{{Bank Name}}**,
|
| 91 |
-
- **{{Password}}**,
|
| 92 |
-
- **{{Customer Support Email Address}}**,
|
| 93 |
-
- **{{Customer Service Email Address}}**,
|
| 94 |
-
- **{{Email Address}}**,
|
| 95 |
-
- **{{Profile}}**,
|
| 96 |
-
- **{{Customer Service Working Hours}}**,
|
| 97 |
-
- **{{Credit Card}}**,
|
| 98 |
-
- **{{Bank App}}**,
|
| 99 |
-
- **{{Loan Account Number}}**,
|
| 100 |
-
- **{{Account Settings}}**,
|
| 101 |
|
| 102 |
This comprehensive list of entities ensures that the dataset is well-equipped to train models that are highly adept at understanding and processing a wide range of banking-related queries and tasks.
|
| 103 |
|
|
@@ -114,47 +115,48 @@ The dataset includes tags that reflect various language variations and styles, c
|
|
| 114 |
- **M - Morphological variation**: Adjusts for inflectional and derivational forms in banking terminology.
|
| 115 |
- Example: "is my account active", "is my account activated"
|
| 116 |
- **L - Semantic variations**: Handles synonyms, use of hyphens, compounding common in banking communications.
|
| 117 |
-
- Example: “
|
| 118 |
|
| 119 |
### Tags for Syntactic structure variation
|
| 120 |
|
| 121 |
- **B - Basic syntactic structure**: Simple, direct commands or statements.
|
| 122 |
-
- Example: "
|
| 123 |
- **I - Interrogative structure**: Structuring sentences in the form of questions.
|
| 124 |
-
- Example: “
|
| 125 |
- **C - Coordinated syntactic structure**: Complex sentences coordinating multiple ideas or tasks.
|
| 126 |
-
- Example: “
|
| 127 |
- **N - Negation**: Expressing denial or contradiction.
|
| 128 |
-
- Example: "
|
| 129 |
|
| 130 |
### Tags for language register variations
|
| 131 |
|
| 132 |
- **P - Politeness variation**: Polite forms often used in customer service.
|
| 133 |
-
- Example: “
|
| 134 |
- **Q - Colloquial variation**: Informal language that might be used in casual customer interactions.
|
| 135 |
-
- Example: "
|
| 136 |
- **W - Offensive language**: Handling potentially offensive language which might occasionally appear in frustrated customer interactions.
|
| 137 |
-
- Example: “
|
| 138 |
|
| 139 |
### Tags for stylistic variations
|
| 140 |
|
| 141 |
- **K - Keyword mode**: Responses focused on keywords relevant to banking tasks.
|
| 142 |
-
- Example: "
|
| 143 |
- **E - Use of abbreviations**: Common abbreviations in the context of banking.
|
| 144 |
-
- Example: “
|
|
|
|
| 145 |
- **Z - Errors and Typos**: Includes common misspellings or typographical errors found in customer inputs.
|
| 146 |
-
- Example: “
|
| 147 |
|
| 148 |
### Other tags not in use in this Dataset
|
| 149 |
|
| 150 |
- **D - Indirect speech**: Expressing commands or requests indirectly.
|
| 151 |
-
- Example: “
|
| 152 |
- **G - Regional variations**: Adjustments for regional language differences.
|
| 153 |
-
- Example:
|
| 154 |
- **R - Respect structures - Language-dependent variations**: Formality levels appropriate in different languages.
|
| 155 |
- Example: Using “vous” in French for formal addressing instead of “tu.”
|
| 156 |
- **Y - Code switching**: Switching between languages or dialects within the same conversation.
|
| 157 |
-
- Example: “
|
| 158 |
|
| 159 |
These tags not only aid in training models for a wide range of customer interactions but also ensure that the models are culturally and linguistically sensitive, enhancing the customer experience in retail banking environments.
|
| 160 |
|
|
@@ -180,4 +182,4 @@ This license supports the open sharing and collaborative improvement of datasets
|
|
| 180 |
|
| 181 |
---
|
| 182 |
|
| 183 |
-
(c) Bitext Innovations, 2024
|
|
|
|
| 4 |
- question-answering
|
| 5 |
- table-question-answering
|
| 6 |
language:
|
| 7 |
+
- ar
|
| 8 |
tags:
|
| 9 |
- question-answering
|
| 10 |
- llm
|
|
|
|
| 16 |
- fine-tuning
|
| 17 |
- retail-banking
|
| 18 |
pretty_name: >-
|
| 19 |
+
Bitext - Retail Banking Tagged Training Dataset for LLM-based Virtual
|
| 20 |
+
Assistants
|
| 21 |
size_categories:
|
| 22 |
+
- 1K<n<10K
|
| 23 |
---
|
| 24 |
# Bitext - Retail Banking Tagged Training Dataset for LLM-based Virtual Assistants
|
| 25 |
|
|
|
|
| 56 |
|
| 57 |
The dataset covers a wide range of banking-related categories and intents, which are:
|
| 58 |
|
| 59 |
+
- **ACCOUNT**: التحقق من المعاملات الأخيرة، إغلاق الحساب، إنشاء حساب
|
| 60 |
+
- **ATM**: النزاع على سحب الصراف الآلي، استرجاع البطاقة المبتلعة
|
| 61 |
+
- **CARD**: تفعيل البطاقة، تفعيل استخدام البطاقة دولياً، حظر البطاقة، إلغاء البطاقة، التحقق من الرسوم السنوية للبطاقة، التحقق من الرصيد الحالي على البطاقة
|
| 62 |
+
- **CONTACT**: خدمة العملاء، الوكيل البشري
|
| 63 |
+
- **FEES**: التحقق من الرسوم
|
| 64 |
+
- **FIND**: البحث عن صراف آلي، البحث عن فرع
|
| 65 |
+
- **LOAN**: التقديم للحصول على قرض، التقديم للحصول على رهن عقاري، إلغاء القرض، إلغاء الرهن العقاري، التحقق من مدفوعات القرض، التحقق من مدفوعات الرهن العقاري
|
| 66 |
+
- **PASSWORD**: الحصول على كلمة المرور، إعداد كلمة المرور
|
| 67 |
+
- **TRANSFER**: إلغاء التحويل، إجراء التحويل
|
| 68 |
|
| 69 |
## Entities
|
| 70 |
|
| 71 |
The entities covered by the dataset include:
|
| 72 |
|
| 73 |
+
- **{{Full Name}}**, توجد عادةً في نوايا مثل التقدم بطلب للحصول على قرض والتقدم بطلب للحصول على رهن عقاري.
|
| 74 |
+
- **{{Banking App}}**, يظهر ذلك في نوايا مثل تنشيط البطاقة، والتحقق من أقساط القرض.
|
| 75 |
+
- **{{Account Number}}**, ذات صلة بالنوايا مثل تنشيط _ البطاقة _ الاستخدام الدولي _، حظر _ البطاقة.
|
| 76 |
+
- **{{Customer Support Working Hours}}**, مرتبطة بالنوايا مثل خدمة العملاء، والوكيل البشري.
|
| 77 |
+
- **{{Customer Support Team}}**, مهم للنوايا مثل إلغاء البطاقة، إجراء التحويل.
|
| 78 |
+
- **{{Company Website URL}}**, يظهر عادة في النوايا مثل تفعيل البطاقة، التقديم للحصول على قرض.
|
| 79 |
+
- **{{Customer Support}}**, مذكور في النوايا مثل تفعيل البطاقة، حظر البطاقة.
|
| 80 |
+
- **{{Customer Support Email}}**, مرتبط بالنوايا مثل تفعيل استخدام البطاقة دوليًا، التقديم للحصول على قرض.
|
| 81 |
+
- **{{Mortgage Account Number}}**, مرتبط بالنوايا مثل إلغاء الرهن العقاري، التحقق من مدفوعات الرهن العقاري.
|
| 82 |
+
- **{{Mortgage Account}}**, مهم للنوايا مثل التحقق من مدفوعات القرض، التحقق من مدفوعات الرهن العقاري.
|
| 83 |
+
- **{{Billing}}**, يظهر عادة في النوايا مثل التحقق من الرسوم، التحقق من مدفوعات الرهن العقاري.
|
| 84 |
+
- **{{Username}}**, مذكور في النوايا مثل تفعيل البطاقة، حظر البطاقة.
|
| 85 |
+
- **{{Customer Support Phone Number}}**, مرتبط بالنوايا مثل تفعيل البطاقة، التقديم للحصول على قرض.
|
| 86 |
+
- **{{Live Chat}}**, مرتبط بالنوايا مثل تفعيل استخدام البطاقة دوليًا، التقديم للحصول على رهن عقاري.
|
| 87 |
+
- **{{Company Website}}**, مهم للنوايا مثل تفعيل البطاقة، التقديم للحصول على قرض.
|
| 88 |
+
- **{{Mortgage Department}}**, يظهر عادة في النوايا مثل التقديم للحصول على رهن عقاري، إلغاء الرهن العقاري.
|
| 89 |
+
- **{{Account}}**, مذكور في النوايا مثل تفعيل البطاقة، حظر البطاقة.
|
| 90 |
+
- **{{Name}}**, مرتبط بالنوايا مثل تفعيل البطاقة، التقديم للحصول على قرض.
|
| 91 |
+
- **{{Bank Name}}**, مرتبط بالنوايا مثل تفعيل البطاقة، التقديم للحصول على قرض.
|
| 92 |
+
- **{{Password}}**, مهم للنوايا مثل تفعيل البطاقة، حظر البطاقة.
|
| 93 |
+
- **{{Customer Support Email Address}}**, يظهر عادة في النوايا مثل تفعيل البطاقة، التقديم للحصول على قرض.
|
| 94 |
+
- **{{Customer Service Email Address}}**, مذكور في النوايا مثل تفعيل استخدام البطاقة دوليًا، إلغاء البطاقة.
|
| 95 |
+
- **{{Email Address}}**, مرتبط بالنوايا مثل تفعيل البطاقة، التقديم للحصول على قرض.
|
| 96 |
+
- **{{Profile}}**, مرتبط بالنوايا مثل إلغاء البطاقة، التحقق من الرسوم.
|
| 97 |
+
- **{{Customer Service Working Hours}}**, مهم للنوايا مثل تفعيل البطاقة، التقديم للحصول على قرض.
|
| 98 |
+
- **{{Credit Card}}**, يظهر عادة في النوايا مثل تفعيل البطاقة، حظر البطاقة.
|
| 99 |
+
- **{{Bank App}}**, مذكور في النوايا مثل تفعيل البطاقة، حظر البطاقة.
|
| 100 |
+
- **{{Loan Account Number}}**, مرتبط بالنوايا مثل إلغاء القرض، التحقق من مدفوعات القرض.
|
| 101 |
+
- **{{Account Settings}}**, مرتبط بالنوايا مثل تفعيل البطاقة، حظر البطاقة.
|
| 102 |
|
| 103 |
This comprehensive list of entities ensures that the dataset is well-equipped to train models that are highly adept at understanding and processing a wide range of banking-related queries and tasks.
|
| 104 |
|
|
|
|
| 115 |
- **M - Morphological variation**: Adjusts for inflectional and derivational forms in banking terminology.
|
| 116 |
- Example: "is my account active", "is my account activated"
|
| 117 |
- **L - Semantic variations**: Handles synonyms, use of hyphens, compounding common in banking communications.
|
| 118 |
+
- Example: “ما هو تاريخ رصيدي؟", “ما هو تاريخ الفاتورة الخاصة بي؟”
|
| 119 |
|
| 120 |
### Tags for Syntactic structure variation
|
| 121 |
|
| 122 |
- **B - Basic syntactic structure**: Simple, direct commands or statements.
|
| 123 |
+
- Example: "تفعيل بطاقتي", "أحتاج ��لى التحقق من رصيدي"
|
| 124 |
- **I - Interrogative structure**: Structuring sentences in the form of questions.
|
| 125 |
+
- Example: “هل يمكنك إظهار رصيدي؟”, “كيف أقوم بتحويل الأموال؟”
|
| 126 |
- **C - Coordinated syntactic structure**: Complex sentences coordinating multiple ideas or tasks.
|
| 127 |
+
- Example: “أريد تحويل الأموال والتحقق من رصيدي، ماذا يجب أن أفعل؟”
|
| 128 |
- **N - Negation**: Expressing denial or contradiction.
|
| 129 |
+
- Example: "لا أرغب في الاستمرار بهذه المعاملة، كيف يمكنني إيقافها؟"
|
| 130 |
|
| 131 |
### Tags for language register variations
|
| 132 |
|
| 133 |
- **P - Politeness variation**: Polite forms often used in customer service.
|
| 134 |
+
- Example: “هل بإمكانك مساعدتي في التحقق من رصيد حسابي؟”
|
| 135 |
- **Q - Colloquial variation**: Informal language that might be used in casual customer interactions.
|
| 136 |
+
- Example: "هل يمكنك أن تخبرني برصيدي؟"
|
| 137 |
- **W - Offensive language**: Handling potentially offensive language which might occasionally appear in frustrated customer interactions.
|
| 138 |
+
- Example: “أنا مستاء من هذه الاتهامات، هذا سخيف!”
|
| 139 |
|
| 140 |
### Tags for stylistic variations
|
| 141 |
|
| 142 |
- **K - Keyword mode**: Responses focused on keywords relevant to banking tasks.
|
| 143 |
+
- Example: "التحقق من الرصيد", "حالة الحساب"
|
| 144 |
- **E - Use of abbreviations**: Common abbreviations in the context of banking.
|
| 145 |
+
- Example: “حس for جساب” ,
|
| 146 |
+
- “ المعاملة for عملية مالية”
|
| 147 |
- **Z - Errors and Typos**: Includes common misspellings or typographical errors found in customer inputs.
|
| 148 |
+
- Example: “كيف يمكنني التحقق من رصيدي”
|
| 149 |
|
| 150 |
### Other tags not in use in this Dataset
|
| 151 |
|
| 152 |
- **D - Indirect speech**: Expressing commands or requests indirectly.
|
| 153 |
+
- Example: “كنت أتساءل إذا كان بإمكانك إظهار آخر معاملة لي.”
|
| 154 |
- **G - Regional variations**: Adjustments for regional language differences.
|
| 155 |
+
- Example: SA vs British AE: "حساب جاري" vs "حساب جاري"
|
| 156 |
- **R - Respect structures - Language-dependent variations**: Formality levels appropriate in different languages.
|
| 157 |
- Example: Using “vous” in French for formal addressing instead of “tu.”
|
| 158 |
- **Y - Code switching**: Switching between languages or dialects within the same conversation.
|
| 159 |
+
- Example: “هل يمكنك مساعدتي في حسابي، من فضلك؟”
|
| 160 |
|
| 161 |
These tags not only aid in training models for a wide range of customer interactions but also ensure that the models are culturally and linguistically sensitive, enhancing the customer experience in retail banking environments.
|
| 162 |
|
|
|
|
| 182 |
|
| 183 |
---
|
| 184 |
|
| 185 |
+
(c) Bitext Innovations, 2024
|