| { |
| "schema_version": "1.0.0", |
| "exported_at": "2026-03-05T22:01:19.702553+00:00", |
| "data": [ |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "accuracy", |
| "value": 0.8637236084452975 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "precision", |
| "value": 0.12142703632065334 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "recall", |
| "value": 0.9495798319327731 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "f1", |
| "value": 0.21532012195121952 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "specificity", |
| "value": 0.8619991223036154 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "balanced_accuracy", |
| "value": 0.9057894771181942 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "mcc", |
| "value": 0.3124023943509443 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "fpr", |
| "value": 0.13800087769638456 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "fnr", |
| "value": 0.05042016806722689 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "n_samples", |
| "value": 30218 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "auc", |
| "value": 0.9809196068124444 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "kappa", |
| "value": 0.1869312768076974 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "tpr", |
| "value": 0.9495798319327731 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "tnr", |
| "value": 0.8619991223036154 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "detection_rate", |
| "value": 0.9495798319327731 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "miss_rate", |
| "value": 0.05042016806722689 |
| }, |
| { |
| "model": "gat", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "pr_auc", |
| "value": 0.8716755503078231 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "accuracy", |
| "value": 0.7786087762260904 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "precision", |
| "value": 0.05775649397765201 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "recall", |
| "value": 0.66890756302521 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "f1", |
| "value": 0.10633181939620626 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "specificity", |
| "value": 0.7808122067312561 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "balanced_accuracy", |
| "value": 0.724859884878233 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "mcc", |
| "value": 0.14891704580363066 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "fpr", |
| "value": 0.21918779326874388 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "fnr", |
| "value": 0.3310924369747899 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "n_samples", |
| "value": 30218 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "auc", |
| "value": 0.7759778981639578 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "optimal_threshold", |
| "value": 0.05386059731245041 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "youden_j", |
| "value": 0.4514004420253737 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "kappa", |
| "value": 0.0727173865170091 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "tpr", |
| "value": 0.66890756302521 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "tnr", |
| "value": 0.7808122067312561 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "detection_rate", |
| "value": 0.66890756302521 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "miss_rate", |
| "value": 0.3310924369747899 |
| }, |
| { |
| "model": "vgae", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "pr_auc", |
| "value": 0.3021011674406012 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "accuracy", |
| "value": 0.9899 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "precision", |
| "value": 0.7758620689655172 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "recall", |
| "value": 0.6852791878172588 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "f1", |
| "value": 0.7277628032345014 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "specificity", |
| "value": 0.996021626032847 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "balanced_accuracy", |
| "value": 0.8406504069250529 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "mcc", |
| "value": 0.7240832781659208 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "fpr", |
| "value": 0.003978373967152913 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "fnr", |
| "value": 0.3147208121827411 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "n_samples", |
| "value": 30000 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "auc", |
| "value": 0.8439332112785437 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "kappa", |
| "value": 0.722637503144357 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "tpr", |
| "value": 0.6852791878172588 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "tnr", |
| "value": 0.996021626032847 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "detection_rate", |
| "value": 0.6852791878172588 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "miss_rate", |
| "value": 0.3147208121827411 |
| }, |
| { |
| "model": "fusion", |
| "scenario": "val", |
| "metric_name": "pr_auc", |
| "value": 0.3640600633403324 |
| } |
| ] |
| } |