Datasets:
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -8,7 +8,9 @@ tags:
|
|
| 8 |
- json
|
| 9 |
configs:
|
| 10 |
- config_name: agents
|
| 11 |
-
data_files:
|
|
|
|
|
|
|
| 12 |
- config_name: feedback_data
|
| 13 |
data_files: "data/*.json"
|
| 14 |
- config_name: manifest
|
|
@@ -21,7 +23,7 @@ configs:
|
|
| 21 |
|
| 22 |
Este repositório contém o conjunto completo de dados de configuração para o IZAAC, um ecossistema de agentes de IA especializados em tarefas jurídicas. O dataset é dividido em três configurações (tabelas) separadas, cada uma servindo a um propósito específico:
|
| 23 |
|
| 24 |
-
1. **`agents`**: As definições completas de cada agente especialista e protocolo multi-etapas.
|
| 25 |
2. **`feedback_data`**: A estrutura para coletar dados de feedback para o aprimoramento contínuo de cada agente.
|
| 26 |
3. **`manifest`**: Um manifesto central que lista todos os protocolos disponíveis.
|
| 27 |
|
|
@@ -30,10 +32,10 @@ Este repositório contém o conjunto completo de dados de configuração para o
|
|
| 30 |
Este dataset possui 3 configurações.
|
| 31 |
|
| 32 |
### Configuração: `agents`
|
| 33 |
-
Contém as definições
|
| 34 |
|
| 35 |
* **`Detalhes`**: Um objeto contendo a `Persona` e o `Resumo da Missao` do agente/protocolo.
|
| 36 |
-
* **`Agentes`**: Uma lista de objetos, onde cada objeto é um agente com seus parâmetros.
|
| 37 |
|
| 38 |
### Configuração: `feedback_data`
|
| 39 |
Contém os caminhos para os dados de feedback de cada agente.
|
|
@@ -56,7 +58,7 @@ Para carregar o dataset completo com todas as configurações, use o seguinte c
|
|
| 56 |
```python
|
| 57 |
from datasets import load_dataset
|
| 58 |
|
| 59 |
-
# Substitua 'caarleexx/izaac_data' pelo nome
|
| 60 |
repo_id = "caarleexx/izaac_data"
|
| 61 |
|
| 62 |
# Carrega todas as configurações em um DatasetDict
|
|
|
|
| 8 |
- json
|
| 9 |
configs:
|
| 10 |
- config_name: agents
|
| 11 |
+
data_files:
|
| 12 |
+
- "agents/*.json"
|
| 13 |
+
- "especialista/direito/*.json"
|
| 14 |
- config_name: feedback_data
|
| 15 |
data_files: "data/*.json"
|
| 16 |
- config_name: manifest
|
|
|
|
| 23 |
|
| 24 |
Este repositório contém o conjunto completo de dados de configuração para o IZAAC, um ecossistema de agentes de IA especializados em tarefas jurídicas. O dataset é dividido em três configurações (tabelas) separadas, cada uma servindo a um propósito específico:
|
| 25 |
|
| 26 |
+
1. **`agents`**: As definições completas de cada agente especialista e protocolo multi-etapas. Carrega arquivos dos diretórios `agents/` (agentes de função única) e `especialista/direito/` (protocolos multi-agente).
|
| 27 |
2. **`feedback_data`**: A estrutura para coletar dados de feedback para o aprimoramento contínuo de cada agente.
|
| 28 |
3. **`manifest`**: Um manifesto central que lista todos os protocolos disponíveis.
|
| 29 |
|
|
|
|
| 32 |
Este dataset possui 3 configurações.
|
| 33 |
|
| 34 |
### Configuração: `agents`
|
| 35 |
+
Contém as definições de todos os agentes e protocolos.
|
| 36 |
|
| 37 |
* **`Detalhes`**: Um objeto contendo a `Persona` e o `Resumo da Missao` do agente/protocolo.
|
| 38 |
+
* **`Agentes`**: Uma lista de objetos, onde cada objeto é um agente (ou uma etapa de um protocolo) com seus parâmetros.
|
| 39 |
|
| 40 |
### Configuração: `feedback_data`
|
| 41 |
Contém os caminhos para os dados de feedback de cada agente.
|
|
|
|
| 58 |
```python
|
| 59 |
from datasets import load_dataset
|
| 60 |
|
| 61 |
+
# Substitua 'caarleexx/izaac_data' pelo seu nome de usuário/dataset no Hub
|
| 62 |
repo_id = "caarleexx/izaac_data"
|
| 63 |
|
| 64 |
# Carrega todas as configurações em um DatasetDict
|