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license: mit
language:
  - pt
tags:
  - multi-agent-system
  - legal-tech
  - json
configs:
  - config_name: agents
    data_files: "agents/*.json"
  - config_name: agents_e
    data_files: "especialista/direito/*.json"
  - config_name: feedback_data
    data_files: "data/*.json"
  - config_name: manifest
    data_files: "protocols/*.json"
---

# IZAAC: Dataset de Configuração para um Ecossistema de Agentes Jurídicos de IA

## Resumo do Dataset

Este repositório contém o conjunto completo de dados de configuração para o IZAAC, um ecossistema de agentes de IA especializados em tarefas jurídicas. O dataset é dividido em três configurações (tabelas) separadas, cada uma servindo a um propósito específico:

1.  **`agents`**: As definições completas de cada agente especialista e protocolo multi-etapas. Carrega arquivos dos diretórios `agents/` (agentes de função única) e `especialista/direito/` (protocolos multi-agente).
2.  **`feedback_data`**: A estrutura para coletar dados de feedback para o aprimoramento contínuo de cada agente.
3.  **`manifest`**: Um manifesto central que lista todos os protocolos disponíveis.

## Estrutura dos Dados

Este dataset possui 3 configurações.

### Configuração: `agents`
Contém as definições de todos os agentes e protocolos.

*   **`Detalhes`**: Um objeto contendo a `Persona` e o `Resumo da Missao` do agente/protocolo.
*   **`Agentes`**: Uma lista de objetos, onde cada objeto é um agente (ou uma etapa de um protocolo) com seus parâmetros.

### Configuração: `feedback_data`
Contém os caminhos para os dados de feedback de cada agente.

*   **`agent_path`**: String com o caminho para o arquivo de definição do agente correspondente.
*   **`positive_data`**: Uma lista para armazenar exemplos de execuções bem-sucedidas.
*   **`negative_data`**: Uma lista para armazenar exemplos de execuções mal-sucedidas.

### Configuração: `manifest`
Contém o manifesto de protocolos.

*   **`versao_manifesto`**: String da versão do manifesto.
*   **`descricao`**: Descrição do propósito do manifesto.
*   **`protocolos_disponiveis`**: Uma lista de objetos que descrevem cada protocolo.

## Uso

Para carregar o dataset completo com todas as configurações, use o seguinte código:

```python
from datasets import load_dataset

# Substitua 'caarleexx/izaac_data' pelo seu nome de usuário/dataset no Hub
repo_id = "caarleexx/izaac_data"

# Carrega todas as configurações em um DatasetDict
izaac_dataset_dict = load_dataset(repo_id)
print(izaac_dataset_dict)
# Saída esperada:
# DatasetDict({
#     agents: Dataset(...)
#     feedback_data: Dataset(...)
#     manifest: Dataset(...)
# })

# Para carregar uma configuração específica
agents_table = load_dataset(repo_id, name="agents", split="train")
print(agents_table)