--- license: apache-2.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: original_qa_id dtype: string - name: lex_unit_name dtype: string - name: question dtype: string - name: sentence_a dtype: string - name: sentence_b dtype: string - name: sentence_a_prime dtype: string - name: sentence_b_prime dtype: string - name: match_answer_annotator1_ab dtype: bool - name: match_answer_annotator1_prime dtype: bool - name: quality_annotator1_ab dtype: bool - name: quality_annotator1_prime dtype: bool - name: match_answer_annotator2_ab dtype: bool - name: match_answer_annotator2_prime dtype: bool - name: quality_annotator2_ab dtype: bool - name: quality_annotator2_prime dtype: bool - name: match_answer_annotator3_ab dtype: bool - name: match_answer_annotator3_prime dtype: bool - name: quality_annotator3_ab dtype: bool - name: quality_annotator3_prime dtype: bool splits: - name: train num_bytes: 247664 num_examples: 549 download_size: 144779 dataset_size: 247664 language: - ja --- JFrameBenchは日本語フレームネットをベースに、日本語で構築されたLLMの意味理解能力を評価するベンチマークです。 評価にはこちらのコードを利用ください: [GitHub](https://github.com/SasanoLab/FrameBench) 詳細は論文を確認ください:[論文](https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2026/pdf_dir/Q4-13.pdf) ---- 日本語フレームネットのデータを提供くださった小原京子教授に感謝いたします。