Datasets:
File size: 18,475 Bytes
a6c31be |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 |
{
"cells": [
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"id": "aafbced3",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"import os\n",
"os.chdir(\"/home/datht163/ModernBERT\")"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 5,
"id": "55e5400f",
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"application/vnd.microsoft.datawrangler.viewer.v0+json": {
"columns": [
{
"name": "index",
"rawType": "int64",
"type": "integer"
},
{
"name": "Emotion",
"rawType": "object",
"type": "string"
},
{
"name": "Sentence",
"rawType": "object",
"type": "string"
}
],
"conversionMethod": "pd.DataFrame",
"ref": "be1eeff9-701b-4cd0-ba78-01ac78d86aa1",
"rows": [
[
"188",
"Other",
"cho mình xin bài nhạc tên là gì với ạ"
],
[
"166",
"Disgust",
"cho đáng đời con quỷ . về nhà lôi con nhà mày ra mà đánh 😡"
],
[
"1345",
"Disgust",
"lo học đi . yêu đương lol gì hay lại thích học sinh học"
],
[
"316",
"Enjoyment",
"uớc gì sau này về già vẫn có thể như cụ này :))"
],
[
"1225",
"Enjoyment",
"mỗi lần có video của con là cứ coi đi coi lại hoài . cưng con quá ."
]
],
"shape": {
"columns": 2,
"rows": 5
}
},
"text/html": [
"<div>\n",
"<style scoped>\n",
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
" vertical-align: middle;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe tbody tr th {\n",
" vertical-align: top;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe thead th {\n",
" text-align: right;\n",
" }\n",
"</style>\n",
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
" <thead>\n",
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
" <th></th>\n",
" <th>Emotion</th>\n",
" <th>Sentence</th>\n",
" </tr>\n",
" </thead>\n",
" <tbody>\n",
" <tr>\n",
" <th>188</th>\n",
" <td>Other</td>\n",
" <td>cho mình xin bài nhạc tên là gì với ạ</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>166</th>\n",
" <td>Disgust</td>\n",
" <td>cho đáng đời con quỷ . về nhà lôi con nhà mày ...</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>1345</th>\n",
" <td>Disgust</td>\n",
" <td>lo học đi . yêu đương lol gì hay lại thích học...</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>316</th>\n",
" <td>Enjoyment</td>\n",
" <td>uớc gì sau này về già vẫn có thể như cụ này :))</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>1225</th>\n",
" <td>Enjoyment</td>\n",
" <td>mỗi lần có video của con là cứ coi đi coi lại ...</td>\n",
" </tr>\n",
" </tbody>\n",
"</table>\n",
"</div>"
],
"text/plain": [
" Emotion Sentence\n",
"188 Other cho mình xin bài nhạc tên là gì với ạ\n",
"166 Disgust cho đáng đời con quỷ . về nhà lôi con nhà mày ...\n",
"1345 Disgust lo học đi . yêu đương lol gì hay lại thích học...\n",
"316 Enjoyment uớc gì sau này về già vẫn có thể như cụ này :))\n",
"1225 Enjoyment mỗi lần có video của con là cứ coi đi coi lại ..."
]
},
"execution_count": 5,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"import pandas as pd\n",
"\n",
"train_path = \"classification/data/UIT-VSMEC/train.csv\"\n",
"test_path = \"classification/data/UIT-VSMEC/test.csv\"\n",
"val_path = \"classification/data/UIT-VSMEC/valid.csv\"\n",
"\n",
"train_df = pd.read_csv(train_path, encoding=\"utf-8\", index_col=0)\n",
"test_df = pd.read_csv(test_path, encoding=\"utf-8\", index_col=0)\n",
"val_df = pd.read_csv(val_path, encoding=\"utf-8\", index_col=0)\n",
"\n",
"train_df.head()"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 7,
"id": "fb342f0a",
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"application/vnd.microsoft.datawrangler.viewer.v0+json": {
"columns": [
{
"name": "index",
"rawType": "int64",
"type": "integer"
},
{
"name": "text",
"rawType": "object",
"type": "string"
},
{
"name": "label",
"rawType": "int64",
"type": "integer"
}
],
"conversionMethod": "pd.DataFrame",
"ref": "7a39d8ea-d87b-4a89-92e1-a93c646b5d16",
"rows": [
[
"188",
"cho mình xin bài nhạc tên là gì với ạ",
"0"
],
[
"166",
"cho đáng đời con quỷ . về nhà lôi con nhà mày ra mà đánh 😡",
"1"
],
[
"1345",
"lo học đi . yêu đương lol gì hay lại thích học sinh học",
"1"
],
[
"316",
"uớc gì sau này về già vẫn có thể như cụ này :))",
"2"
],
[
"1225",
"mỗi lần có video của con là cứ coi đi coi lại hoài . cưng con quá .",
"2"
],
[
"1220",
"thằng kia sao mày bắt vợ với bồ tao dọn thế kia . nhà mày ở đâu tao đến thịt mày chết",
"3"
],
[
"44",
"một lí do trog muôn vàn lí do",
"0"
],
[
"1951",
"thật hay đùa ác vậy . không thể tin được",
"4"
],
[
"1249",
"ko phải con mình , mà xem còn thấy đau như vậy huống gì người trong cuộc . thật là phẫn nộ mà . cơ quan chức năng làm việc quá chậm trễ , đến giờ mà vẫn chưa tìm ra người chịu trách nhiệm . 😠😠😠😠😠😠",
"3"
],
[
"1063",
"per nghe đi rồi khóc 1 trận cho thoải mái . đừng cố gồng mình lên nữa",
"5"
],
[
"1523",
"công nhận sáng tạo thật đấy",
"2"
],
[
"1785",
"đòn tấn công cực gắt và cục sút của anh 😂😂😂",
"1"
],
[
"1069",
"trời nắng nóng thế này mình muốn bán nước không biết thu nhập có cao không ạ :3",
"0"
],
[
"776",
"minh biết nữa ne",
"2"
],
[
"1398",
"mấy thằng củ lol việt nam nhảm nhí :))",
"1"
],
[
"497",
"tui thi ́ ch va ̉ i lă ́ mày ma ̀ ăn nhỉ ̀ u no ́ người lă ́ mày mọi người anh ̣ , bi ̣ lơ ̉ miê ̣ người",
"5"
],
[
"562",
"bếp dầu , nhiều nhà vẫn dùng",
"0"
],
[
"327",
"nếu thấy phụ nữ quá phức tạp để hiểu và chinh phục thì đây là cách giải quyết vấn đề",
"0"
],
[
"191",
"thời buổi bây chừ chuyện gì cũng có thể xảy ra , vậy nên thôi trất , đừng nên tin ai",
"6"
],
[
"298",
"sau em này mà làm cô giáo ngồi kể chuyện hs lại há mồm ra nghe 😁",
"2"
],
[
"1750",
"con chó đăng video , mày bị ngu à mà mỗi mẩu lại hiện chữ ăn cặc à",
"3"
],
[
"303",
"coi video chưa hiểu gì đã làm ầm lên",
"1"
],
[
"569",
"chả mong gì nhiều chỉ mong về già được như hai ông bà ! 😊😊😊",
"2"
],
[
"860",
"yêu chết đi được .",
"2"
],
[
"1503",
"mày định lướt qua rồi nhưng khi đọc bình luận của các bạn và xem kĩ lại thì mày đã rớt nước mắt 😭😭😭.... người cha thật vĩ đại",
"5"
],
[
"419",
"xin đi chơi với bạn ngày tổng kết không cho cứ bắt học miết :)) khá mệt",
"5"
],
[
"1272",
"cá nhân mình nghĩ nó dừng hay đỗ đúng sai thì đã có ca pạt còn nó đỗ trước cửa nhà mình mà oto hay xe không ra vào được thì lúc đó mới ý kiến . công nhận bọn oto đỗ trước nhà nhìn chỉ muốn đốt",
"3"
],
[
"29",
"từ đầu năm giờ chắc chụp 10 lần rồi huhu sợ quá 😭😭😭",
"6"
],
[
"337",
"t gặp quả này thì bỏ xe mà chạy ??",
"6"
],
[
"180",
"thế con trai là của ai cho",
"0"
],
[
"1782",
"per đây mí chính là cụ tổ của những chiếc sừng này",
"4"
],
[
"205",
"muốn share về mà sợ bị bạn nè phẫn nộ quá",
"6"
],
[
"1080",
"hồi học lớp 5 bảo bố đi mua sgk cho , xong bố đi mua nguyên bộ lớp 4 đầy đủ từ sgk đến vở bài tập 😂",
"5"
],
[
"831",
"nay buồn :(((",
"5"
],
[
"298",
"cv không áp lực , môi trường xung quanh mới dễ tạo áp lực",
"6"
],
[
"192",
"ai có link nhạc mấy bài trên không ạ hay vãi ra",
"2"
],
[
"632",
"đây người ta gọi là . khi đại thánh nhập hoặc là múa lân đầu năm",
"0"
],
[
"925",
"phải bồi thường thiệt hại bị trầy xước thân tàu . tiền sơn lại mấy toa tàu chắc cũng bộn .",
"0"
],
[
"1410",
"làm công nhân đã bị vắt kiệt sức khỏe cho đến khi bị thải",
"5"
],
[
"1774",
"khi nào phường có chế độ phát chồng khi mang thân đến đăng kí kết hôn tự nguyện 😊",
"2"
],
[
"1573",
"đéo được tích sự gì 😂",
"3"
],
[
"986",
"haizzz ... thế là chưa có kq gì tốt đẹp cả ..",
"5"
],
[
"1453",
"bản thân cố gắng cũng chẳng dễ dàng gì :((",
"5"
],
[
"875",
"nói chung là 1 lũ lừa gạt thôi , việt nam mình là vậy đó",
"1"
],
[
"498",
"thế em ăn cơm chưa ?",
"0"
],
[
"1122",
"thu trăm tỷ phạt 5tr , lại qua tỉnh khác hành nghề ha ha",
"0"
],
[
"789",
"chủ yếu là bọn trẻ đú với bọn dân trí thấp mà thích thể hiện bác nhỉ",
"1"
],
[
"1848",
"mày coi chừng có ngày tao dã dô mặt mày như dzầy",
"3"
],
[
"1733",
"canh thời gian đăng đúng vãi !",
"4"
],
[
"168",
"quan trọng mấy thằng đó có chọn mj không . ngồi đó mà ảo tưởng",
"1"
]
],
"shape": {
"columns": 2,
"rows": 5548
}
},
"text/html": [
"<div>\n",
"<style scoped>\n",
" .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
" vertical-align: middle;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe tbody tr th {\n",
" vertical-align: top;\n",
" }\n",
"\n",
" .dataframe thead th {\n",
" text-align: right;\n",
" }\n",
"</style>\n",
"<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
" <thead>\n",
" <tr style=\"text-align: right;\">\n",
" <th></th>\n",
" <th>text</th>\n",
" <th>label</th>\n",
" </tr>\n",
" </thead>\n",
" <tbody>\n",
" <tr>\n",
" <th>188</th>\n",
" <td>cho mình xin bài nhạc tên là gì với ạ</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>166</th>\n",
" <td>cho đáng đời con quỷ . về nhà lôi con nhà mày ...</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>1345</th>\n",
" <td>lo học đi . yêu đương lol gì hay lại thích học...</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>316</th>\n",
" <td>uớc gì sau này về già vẫn có thể như cụ này :))</td>\n",
" <td>2</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>1225</th>\n",
" <td>mỗi lần có video của con là cứ coi đi coi lại ...</td>\n",
" <td>2</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>...</th>\n",
" <td>...</td>\n",
" <td>...</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>1332</th>\n",
" <td>đường của nhà cụ hay sao mà cụ cấm người ta đỗ...</td>\n",
" <td>1</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>825</th>\n",
" <td>nhìn mặt héo queo luôn</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>165</th>\n",
" <td>tao đi xe máy mỗi lần muốn để xe đi đâu là phi...</td>\n",
" <td>0</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>363</th>\n",
" <td>thích thân hình boss rồi nhan 😌</td>\n",
" <td>2</td>\n",
" </tr>\n",
" <tr>\n",
" <th>1242</th>\n",
" <td>ước mơ nhỏ nhoi của tao là được làm chị mà khô...</td>\n",
" <td>5</td>\n",
" </tr>\n",
" </tbody>\n",
"</table>\n",
"<p>5548 rows × 2 columns</p>\n",
"</div>"
],
"text/plain": [
" text label\n",
"188 cho mình xin bài nhạc tên là gì với ạ 0\n",
"166 cho đáng đời con quỷ . về nhà lôi con nhà mày ... 1\n",
"1345 lo học đi . yêu đương lol gì hay lại thích học... 1\n",
"316 uớc gì sau này về già vẫn có thể như cụ này :)) 2\n",
"1225 mỗi lần có video của con là cứ coi đi coi lại ... 2\n",
"... ... ...\n",
"1332 đường của nhà cụ hay sao mà cụ cấm người ta đỗ... 1\n",
"825 nhìn mặt héo queo luôn 0\n",
"165 tao đi xe máy mỗi lần muốn để xe đi đâu là phi... 0\n",
"363 thích thân hình boss rồi nhan 😌 2\n",
"1242 ước mơ nhỏ nhoi của tao là được làm chị mà khô... 5\n",
"\n",
"[5548 rows x 2 columns]"
]
},
"execution_count": 7,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"labels = train_df['Emotion'].unique()\n",
"label2id = {label: i for i, label in enumerate(labels)}\n",
"id2label = {i: label for i, label in enumerate(labels)}\n",
"\n",
"train_df = train_df.rename(columns={'Sentence': 'text'})\n",
"train_df['label'] = train_df['Emotion'].map(label2id)\n",
"train_df = train_df[['text', 'label']]\n",
"\n",
"test_df = test_df.rename(columns={'Sentence': 'text'})\n",
"test_df['label'] = test_df['Emotion'].map(label2id)\n",
"test_df = test_df[['text', 'label']]\n",
"\n",
"val_df = val_df.rename(columns={'Sentence': 'text'})\n",
"val_df['label'] = val_df['Emotion'].map(label2id)\n",
"val_df = val_df[['text', 'label']]\n",
"\n",
"train_df"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 8,
"id": "67c8209a",
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"train_df.to_csv(\"classification/process_data/UIT-VSMEC/train.csv\", index=False)\n",
"test_df.to_csv(\"classification/process_data/UIT-VSMEC/test.csv\", index=False)\n",
"val_df.to_csv(\"classification/process_data/UIT-VSMEC/val.csv\", index=False)\n",
"\n",
"import json\n",
"with open(\"classification/process_data/UIT-VSMEC/label2id.json\", \"w\") as f:\n",
" json.dump(label2id, f, ensure_ascii=False)\n",
"with open(\"classification/process_data/UIT-VSMEC/id2label.json\", \"w\") as f:\n",
" json.dump(id2label, f, ensure_ascii=False)"
]
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": ".venv",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.10.12"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 5
}
|