| import argparse | |
| def parse_args(): | |
| """解析命令行参数 | |
| Returns: | |
| args: 解析后的参数 | |
| """ | |
| parser = argparse.ArgumentParser(description='训练模型') | |
| parser.add_argument('--gpu', type=int, default=0, help='GPU设备编号 (0,1,2,3)') | |
| parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=128, help='批次大小') | |
| parser.add_argument('--epochs', type=int, default=200, help='训练轮数') | |
| parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.1, help='学习率') | |
| parser.add_argument('--num-workers', type=int, default=2, help='数据加载的工作进程数') | |
| parser.add_argument('--poison-ratio', type=float, default=0.1, help='恶意样本比例') | |
| parser.add_argument('--target-label', type=int, default=0, help='目标类别') | |
| parser.add_argument('--train-type',type=str,choices=['0','1','2'],default='0',help='训练类型:0 for normal train, 1 for data aug train,2 for back door train') | |
| parser.add_argument('--dataset-path', type=str, default=None, help='本地数据集路径，如果不指定则自动下载') | |
| return parser.parse_args() |