Datasets:

code-switching
/

question-answer

@@ -1,576 +0,0 @@
-id,dialog,topic,lang,type,question,chosen,rejected1,rejected2,rejected3,rejected4,rejected
-100-1,"#1 A: @B maneh resep naon di bidang informatics
-#2 B: Bingung ngajawabna eum, gaada sih sebetulnya
-#3 B: Tapi mun dipaksa milih banget
-#4 A: hah T____T
-#5 B: Ai sigana
-#6 A: ohh
-#7 A: kelas bro
-#8 A: tapi maneh bangkit kan
-#9 A: teu ngambil machine learning?
-#10 B: Iya aing ikut Bangkit, tapi gak ml ngadon mobile coba awkwkwkkw
-#11 A [reply to #2]: tbh aing gini dulu pas semester 2 jir
-#12 A: kek
-#13 A: aing bahkan ga mikir bakal kerja di informatics
-#14 B: Soalna aing teh dulu cuman buat motong sks, ternyata ada perubahan kurikulum baru
-#15 A: aing mikir aing bakal jadi artist HAHAH
-#16 A [reply to #14]: WOW FELTTT sih ieu
-#17 B [reply to #13]: Sharing atuh @A kumaha maneh bangkit dan menemukan passion maneh dimana
-#18 A: mana kurikulumna nya gantina teh
-#19 A: pas jaman acc bangkit
-#20 A: pikasebeleun pisan
-#21 A [reply to #17]: wuis bangkit bukan passion sih aslina
-#22 A: aing ngambil bangkit machine learning
-#23 B [reply to #20]: Ah gelo lah kesel urang masih dendam sampai sekarang
-#24 A: soalnya aing kira TA aing bakal machine learning, jadi kek siapa tau ngebantu gitu
-#25 A: TA aing machine learning juga sih ujungnya jadi mayan kebantu
-#26 A [reply to #23]: NO COMMENT SOALNYA JURUSAN IF....
-#27 B [reply to #21]: Sigana maneh salah paham, maksud aing teh, kan awalna maneh gak tau sukanya apa cara bangkit dari ketidaksukaan itu
-#28 A: ohhh
-#29 A: tbh fuck around and find out sih
-#30 A: jadi kek
-#31 A: gimana ya aing kan mikir
-#32 A: suatu saat nanti aing bakal butuh skill if (setidaknya buat survive di IF)
-#33 A: terus aing nyoba ikut2 panit deh
-#34 A: softeng kan pasti nyak
-#35 A: terus ya lama2 pw juga kitu sih
-#36 A: apalagi sejak ikut PAT
-#37 A: bener2 itu bagus pisan sih pelajarannya
-#38 A: kayak aing interested banget di situ T_T
-#39 A: aing kayak jadi terinspirasi gitu pengen gawe jadi orang infrastructure
-#40 A: kitu sih
-#41 A: ai maneh kumaha
-#42 B: Tapi aing hate banget matkul2  kayak gitu, da gak bisa bisa ga ngerti eum
-#43 A: HJAHAHHA
-#44 A: ari ayeuna ngambil teu
-#45 A: PAT
-#46 B [reply to #39]: Gg aamin @A, semoga terkabul
-#47 A: aing ge awalnya mikir kayak jir PAT kan matkul sister
-#48 B [reply to #45]: Moal teupi ka iraha ge
-#49 A: gw takut banget takut kayak operating system
-#50 A: matkul gaje pisan sumpah
-#51 A: tapi nteu bro, ternyata high level pisan
-#52 A [reply to #48]: HAHAHH
-#53 B: Emang diajar apaan sih spesifikna di PAT teh
-#54 A: terus ayeuna ngambil matkul teu
-#55 A [reply to #53]: asik sih, kayak high levelnya dari sister gitu
-#56 A: sister kan di layer yang lebih bawah daripada si PAT
-#57 A: jadi lebih spesifikna ka level aplikasina kitu
-#58 B [reply to #54]: Ngambil nyaeta spesialisasi AI soalna dosen anu paling baik lah nu teu ngahesekeun jang gampang lulus, ges muak di IF teh
-#59 A: kumaha ngajieun aplikasi anu terdistribusi gitu
-#60 A: soalna kan jaman ayeuna mah
-#61 A: udah susah buat scale vertikal
-#62 A: jadi aplikasi terdistribusi teh penting gitu kalo menurut si PAT mah
-#63 A: asikna teh nya matkulnya
-#64 A: kayak si tubesnya teh
-#65 A: disuruh analisis kitu, terus ngembangkeun solusi sendiri kitu
-#66 A: kan kita mah biasana teh, dikasih spek, trus suruh ngagawekeun
-#67 A: asik ini real jadi kayak nganalisis sistem kitu lah
-#68 B: Bakal kepake banget atuh ya kalo buat aplikasi aplikasi teh
-#69 A: heeh sih, apalagi mah orang ops kitu
-#70 A [reply to #58]: HAHAHAH T___T
-#71 B [reply to #65]: Menarik sih, tapi sigana moal nepi otak aing mah nganalisis nage
-#72 A: saha nu bilang dosen AI baik
-#73 B: Tina review di dingdong biasa wkwkwk
-#74 A [reply to #71]: HAHHA ASLINA SIH TP TUBES AING GE DULU DICARRY
-#75 A: TP ASIK WE KITU
-#76 A [reply to #73]: ohalaa
-#77 A: topic-wise sebenernya emang nu pang menjual na jujur AI sih
-#78 A: terapannya dapet beut
-#79 B: Ya lumayan lah, lebih masuk ai diotak aing dibanding bidang bidang lain
-#80 A: HAHAH
-#81 A: ngambil naon wae emang AI
-#82 A: NLP?
-#83 B: Iyaakk, sama RPP
-#84 A: RPP naon?
-#85 B: NLP menarik sih loba pisan bahasana, dosen na juga mantap poll
-#86 A: ohnyaa NLP
-#87 A: ngery euy
-#88 A: bu ayu nya
-#89 A: keren pisan sih
-#90 B [reply to #84]: Representasi pengetahuan dan penalaran, matkulna mirip logkom gitu
-#91 A: respect bet
-#92 A [reply to #90]: oh pa windy nya?
-#93 B [reply to #89]: Edan sih mun ngejelasin jelas banget
-#94 A: JD KEPO T__T
-#95 A: belom pernah aya matkul nu diajar beliau
-#96 B: Ehh kan topik nlp, sama dosen siapa maneh emang pembimbingna?
-#97 A: aing bukan nlp
-#98 B: Bukan bu ayu?
-#99 A: image processing gitu
-#100 A: pake deep learning
-#101 A: sama signal processing
-#102 A: biasa lah paling CNN RNN gitu2 harusnya mah
-#103 A: maneh nlp yak
-#104 B: Oalah menarik oge nya topik maneh
-#105 A: heeh sama pa rin sih
-#106 B [reply to #103]: Iyak, tapu lain bu ayu pembimbingna
-#107 A: tbh aing teh masih agak buta juga nyak di ML na tapi yaudahlah semoga ketolong ku bangkit gitu
-#108 A [reply to #106]: oh saha emang
-#109 B [reply to #105]: Eh tapi maneh gaada di ig nya sibapa
-#110 B [reply to #108]: Bu Masayu
-#111 A [reply to #109]: iya aing telat :(((((
-#112 A: soalnya di putaran pertamana
-#113 A: aing ngejar sister hahaha
-#114 A: ditolak aing 💔
-#115 B [reply to #111]: Ah atuh pantes",Discussion on liked and disliked topics in informatics/computer science,sun-ind-eng,answerable,Apa konsep arsitektur sistem yang secara implisit dibahas pada baris 61–62 ketika disebutkan bahwa scale vertikal semakin sulit sehingga aplikasi terdistribusi menjadi penting?,Horizontal scaling,Vertical scaling,Monolithic architecture,Single-threaded processing,Tidak ada jawaban yang benar,Tidak ada jawaban yang benar
-100-2,"#1 A: @B maneh resep naon di bidang informatics
-#2 B: Bingung ngajawabna eum, gaada sih sebetulnya
-#3 B: Tapi mun dipaksa milih banget
-#4 A: hah T____T
-#5 B: Ai sigana
-#6 A: ohh
-#7 A: kelas bro
-#8 A: tapi maneh bangkit kan
-#9 A: teu ngambil machine learning?
-#10 B: Iya aing ikut Bangkit, tapi gak ml ngadon mobile coba awkwkwkkw
-#11 A [reply to #2]: tbh aing gini dulu pas semester 2 jir
-#12 A: kek
-#13 A: aing bahkan ga mikir bakal kerja di informatics
-#14 B: Soalna aing teh dulu cuman buat motong sks, ternyata ada perubahan kurikulum baru
-#15 A: aing mikir aing bakal jadi artist HAHAH
-#16 A [reply to #14]: WOW FELTTT sih ieu
-#17 B [reply to #13]: Sharing atuh @A kumaha maneh bangkit dan menemukan passion maneh dimana
-#18 A: mana kurikulumna nya gantina teh
-#19 A: pas jaman acc bangkit
-#20 A: pikasebeleun pisan
-#21 A [reply to #17]: wuis bangkit bukan passion sih aslina
-#22 A: aing ngambil bangkit machine learning
-#23 B [reply to #20]: Ah gelo lah kesel urang masih dendam sampai sekarang
-#24 A: soalnya aing kira TA aing bakal machine learning, jadi kek siapa tau ngebantu gitu
-#25 A: TA aing machine learning juga sih ujungnya jadi mayan kebantu
-#26 A [reply to #23]: NO COMMENT SOALNYA JURUSAN IF....
-#27 B [reply to #21]: Sigana maneh salah paham, maksud aing teh, kan awalna maneh gak tau sukanya apa cara bangkit dari ketidaksukaan itu
-#28 A: ohhh
-#29 A: tbh fuck around and find out sih
-#30 A: jadi kek
-#31 A: gimana ya aing kan mikir
-#32 A: suatu saat nanti aing bakal butuh skill if (setidaknya buat survive di IF)
-#33 A: terus aing nyoba ikut2 panit deh
-#34 A: softeng kan pasti nyak
-#35 A: terus ya lama2 pw juga kitu sih
-#36 A: apalagi sejak ikut PAT
-#37 A: bener2 itu bagus pisan sih pelajarannya
-#38 A: kayak aing interested banget di situ T_T
-#39 A: aing kayak jadi terinspirasi gitu pengen gawe jadi orang infrastructure
-#40 A: kitu sih
-#41 A: ai maneh kumaha
-#42 B: Tapi aing hate banget matkul2  kayak gitu, da gak bisa bisa ga ngerti eum
-#43 A: HJAHAHHA
-#44 A: ari ayeuna ngambil teu
-#45 A: PAT
-#46 B [reply to #39]: Gg aamin @A, semoga terkabul
-#47 A: aing ge awalnya mikir kayak jir PAT kan matkul sister
-#48 B [reply to #45]: Moal teupi ka iraha ge
-#49 A: gw takut banget takut kayak operating system
-#50 A: matkul gaje pisan sumpah
-#51 A: tapi nteu bro, ternyata high level pisan
-#52 A [reply to #48]: HAHAHH
-#53 B: Emang diajar apaan sih spesifikna di PAT teh
-#54 A: terus ayeuna ngambil matkul teu
-#55 A [reply to #53]: asik sih, kayak high levelnya dari sister gitu
-#56 A: sister kan di layer yang lebih bawah daripada si PAT
-#57 A: jadi lebih spesifikna ka level aplikasina kitu
-#58 B [reply to #54]: Ngambil nyaeta spesialisasi AI soalna dosen anu paling baik lah nu teu ngahesekeun jang gampang lulus, ges muak di IF teh
-#59 A: kumaha ngajieun aplikasi anu terdistribusi gitu
-#60 A: soalna kan jaman ayeuna mah
-#61 A: udah susah buat scale vertikal
-#62 A: jadi aplikasi terdistribusi teh penting gitu kalo menurut si PAT mah
-#63 A: asikna teh nya matkulnya
-#64 A: kayak si tubesnya teh
-#65 A: disuruh analisis kitu, terus ngembangkeun solusi sendiri kitu
-#66 A: kan kita mah biasana teh, dikasih spek, trus suruh ngagawekeun
-#67 A: asik ini real jadi kayak nganalisis sistem kitu lah
-#68 B: Bakal kepake banget atuh ya kalo buat aplikasi aplikasi teh
-#69 A: heeh sih, apalagi mah orang ops kitu
-#70 A [reply to #58]: HAHAHAH T___T
-#71 B [reply to #65]: Menarik sih, tapi sigana moal nepi otak aing mah nganalisis nage
-#72 A: saha nu bilang dosen AI baik
-#73 B: Tina review di dingdong biasa wkwkwk
-#74 A [reply to #71]: HAHHA ASLINA SIH TP TUBES AING GE DULU DICARRY
-#75 A: TP ASIK WE KITU
-#76 A [reply to #73]: ohalaa
-#77 A: topic-wise sebenernya emang nu pang menjual na jujur AI sih
-#78 A: terapannya dapet beut
-#79 B: Ya lumayan lah, lebih masuk ai diotak aing dibanding bidang bidang lain
-#80 A: HAHAH
-#81 A: ngambil naon wae emang AI
-#82 A: NLP?
-#83 B: Iyaakk, sama RPP
-#84 A: RPP naon?
-#85 B: NLP menarik sih loba pisan bahasana, dosen na juga mantap poll
-#86 A: ohnyaa NLP
-#87 A: ngery euy
-#88 A: bu ayu nya
-#89 A: keren pisan sih
-#90 B [reply to #84]: Representasi pengetahuan dan penalaran, matkulna mirip logkom gitu
-#91 A: respect bet
-#92 A [reply to #90]: oh pa windy nya?
-#93 B [reply to #89]: Edan sih mun ngejelasin jelas banget
-#94 A: JD KEPO T__T
-#95 A: belom pernah aya matkul nu diajar beliau
-#96 B: Ehh kan topik nlp, sama dosen siapa maneh emang pembimbingna?
-#97 A: aing bukan nlp
-#98 B: Bukan bu ayu?
-#99 A: image processing gitu
-#100 A: pake deep learning
-#101 A: sama signal processing
-#102 A: biasa lah paling CNN RNN gitu2 harusnya mah
-#103 A: maneh nlp yak
-#104 B: Oalah menarik oge nya topik maneh
-#105 A: heeh sama pa rin sih
-#106 B [reply to #103]: Iyak, tapu lain bu ayu pembimbingna
-#107 A: tbh aing teh masih agak buta juga nyak di ML na tapi yaudahlah semoga ketolong ku bangkit gitu
-#108 A [reply to #106]: oh saha emang
-#109 B [reply to #105]: Eh tapi maneh gaada di ig nya sibapa
-#110 B [reply to #108]: Bu Masayu
-#111 A [reply to #109]: iya aing telat :(((((
-#112 A: soalnya di putaran pertamana
-#113 A: aing ngejar sister hahaha
-#114 A: ditolak aing 💔
-#115 B [reply to #111]: Ah atuh pantes",Discussion on liked and disliked topics in informatics/computer science,sun-ind-eng,answerable,Apa lapisan sistem yang menjadi fokus PAT menurut penjelasan pada baris 55–57 jika dibandingkan dengan Sistem Terdistribusi (sister)?,Application layer,Physical layer,Network layer,Hardware abstraction layer,Tidak ada jawaban yang benar,Tidak ada jawaban yang benar
-100-3,"#1 A: @B maneh resep naon di bidang informatics
-#2 B: Bingung ngajawabna eum, gaada sih sebetulnya
-#3 B: Tapi mun dipaksa milih banget
-#4 A: hah T____T
-#5 B: Ai sigana
-#6 A: ohh
-#7 A: kelas bro
-#8 A: tapi maneh bangkit kan
-#9 A: teu ngambil machine learning?
-#10 B: Iya aing ikut Bangkit, tapi gak ml ngadon mobile coba awkwkwkkw
-#11 A [reply to #2]: tbh aing gini dulu pas semester 2 jir
-#12 A: kek
-#13 A: aing bahkan ga mikir bakal kerja di informatics
-#14 B: Soalna aing teh dulu cuman buat motong sks, ternyata ada perubahan kurikulum baru
-#15 A: aing mikir aing bakal jadi artist HAHAH
-#16 A [reply to #14]: WOW FELTTT sih ieu
-#17 B [reply to #13]: Sharing atuh @A kumaha maneh bangkit dan menemukan passion maneh dimana
-#18 A: mana kurikulumna nya gantina teh
-#19 A: pas jaman acc bangkit
-#20 A: pikasebeleun pisan
-#21 A [reply to #17]: wuis bangkit bukan passion sih aslina
-#22 A: aing ngambil bangkit machine learning
-#23 B [reply to #20]: Ah gelo lah kesel urang masih dendam sampai sekarang
-#24 A: soalnya aing kira TA aing bakal machine learning, jadi kek siapa tau ngebantu gitu
-#25 A: TA aing machine learning juga sih ujungnya jadi mayan kebantu
-#26 A [reply to #23]: NO COMMENT SOALNYA JURUSAN IF....
-#27 B [reply to #21]: Sigana maneh salah paham, maksud aing teh, kan awalna maneh gak tau sukanya apa cara bangkit dari ketidaksukaan itu
-#28 A: ohhh
-#29 A: tbh fuck around and find out sih
-#30 A: jadi kek
-#31 A: gimana ya aing kan mikir
-#32 A: suatu saat nanti aing bakal butuh skill if (setidaknya buat survive di IF)
-#33 A: terus aing nyoba ikut2 panit deh
-#34 A: softeng kan pasti nyak
-#35 A: terus ya lama2 pw juga kitu sih
-#36 A: apalagi sejak ikut PAT
-#37 A: bener2 itu bagus pisan sih pelajarannya
-#38 A: kayak aing interested banget di situ T_T
-#39 A: aing kayak jadi terinspirasi gitu pengen gawe jadi orang infrastructure
-#40 A: kitu sih
-#41 A: ai maneh kumaha
-#42 B: Tapi aing hate banget matkul2  kayak gitu, da gak bisa bisa ga ngerti eum
-#43 A: HJAHAHHA
-#44 A: ari ayeuna ngambil teu
-#45 A: PAT
-#46 B [reply to #39]: Gg aamin @A, semoga terkabul
-#47 A: aing ge awalnya mikir kayak jir PAT kan matkul sister
-#48 B [reply to #45]: Moal teupi ka iraha ge
-#49 A: gw takut banget takut kayak operating system
-#50 A: matkul gaje pisan sumpah
-#51 A: tapi nteu bro, ternyata high level pisan
-#52 A [reply to #48]: HAHAHH
-#53 B: Emang diajar apaan sih spesifikna di PAT teh
-#54 A: terus ayeuna ngambil matkul teu
-#55 A [reply to #53]: asik sih, kayak high levelnya dari sister gitu
-#56 A: sister kan di layer yang lebih bawah daripada si PAT
-#57 A: jadi lebih spesifikna ka level aplikasina kitu
-#58 B [reply to #54]: Ngambil nyaeta spesialisasi AI soalna dosen anu paling baik lah nu teu ngahesekeun jang gampang lulus, ges muak di IF teh
-#59 A: kumaha ngajieun aplikasi anu terdistribusi gitu
-#60 A: soalna kan jaman ayeuna mah
-#61 A: udah susah buat scale vertikal
-#62 A: jadi aplikasi terdistribusi teh penting gitu kalo menurut si PAT mah
-#63 A: asikna teh nya matkulnya
-#64 A: kayak si tubesnya teh
-#65 A: disuruh analisis kitu, terus ngembangkeun solusi sendiri kitu
-#66 A: kan kita mah biasana teh, dikasih spek, trus suruh ngagawekeun
-#67 A: asik ini real jadi kayak nganalisis sistem kitu lah
-#68 B: Bakal kepake banget atuh ya kalo buat aplikasi aplikasi teh
-#69 A: heeh sih, apalagi mah orang ops kitu
-#70 A [reply to #58]: HAHAHAH T___T
-#71 B [reply to #65]: Menarik sih, tapi sigana moal nepi otak aing mah nganalisis nage
-#72 A: saha nu bilang dosen AI baik
-#73 B: Tina review di dingdong biasa wkwkwk
-#74 A [reply to #71]: HAHHA ASLINA SIH TP TUBES AING GE DULU DICARRY
-#75 A: TP ASIK WE KITU
-#76 A [reply to #73]: ohalaa
-#77 A: topic-wise sebenernya emang nu pang menjual na jujur AI sih
-#78 A: terapannya dapet beut
-#79 B: Ya lumayan lah, lebih masuk ai diotak aing dibanding bidang bidang lain
-#80 A: HAHAH
-#81 A: ngambil naon wae emang AI
-#82 A: NLP?
-#83 B: Iyaakk, sama RPP
-#84 A: RPP naon?
-#85 B: NLP menarik sih loba pisan bahasana, dosen na juga mantap poll
-#86 A: ohnyaa NLP
-#87 A: ngery euy
-#88 A: bu ayu nya
-#89 A: keren pisan sih
-#90 B [reply to #84]: Representasi pengetahuan dan penalaran, matkulna mirip logkom gitu
-#91 A: respect bet
-#92 A [reply to #90]: oh pa windy nya?
-#93 B [reply to #89]: Edan sih mun ngejelasin jelas banget
-#94 A: JD KEPO T__T
-#95 A: belom pernah aya matkul nu diajar beliau
-#96 B: Ehh kan topik nlp, sama dosen siapa maneh emang pembimbingna?
-#97 A: aing bukan nlp
-#98 B: Bukan bu ayu?
-#99 A: image processing gitu
-#100 A: pake deep learning
-#101 A: sama signal processing
-#102 A: biasa lah paling CNN RNN gitu2 harusnya mah
-#103 A: maneh nlp yak
-#104 B: Oalah menarik oge nya topik maneh
-#105 A: heeh sama pa rin sih
-#106 B [reply to #103]: Iyak, tapu lain bu ayu pembimbingna
-#107 A: tbh aing teh masih agak buta juga nyak di ML na tapi yaudahlah semoga ketolong ku bangkit gitu
-#108 A [reply to #106]: oh saha emang
-#109 B [reply to #105]: Eh tapi maneh gaada di ig nya sibapa
-#110 B [reply to #108]: Bu Masayu
-#111 A [reply to #109]: iya aing telat :(((((
-#112 A: soalnya di putaran pertamana
-#113 A: aing ngejar sister hahaha
-#114 A: ditolak aing 💔
-#115 B [reply to #111]: Ah atuh pantes",Discussion on liked and disliked topics in informatics/computer science,sun-ind-eng,answerable,Apa jenis peran pekerjaan yang secara logis paling berkaitan dengan minat A pada infrastructure dan sistem terdistribusi seperti di baris 39 dan 69?,Site Reliability Engineer (SRE),UI/UX Designer,Game Artist,Content Writer,Tidak ada jawaban yang benar,Tidak ada jawaban yang benar
-100-4,"#1 A: @B maneh resep naon di bidang informatics
-#2 B: Bingung ngajawabna eum, gaada sih sebetulnya
-#3 B: Tapi mun dipaksa milih banget
-#4 A: hah T____T
-#5 B: Ai sigana
-#6 A: ohh
-#7 A: kelas bro
-#8 A: tapi maneh bangkit kan
-#9 A: teu ngambil machine learning?
-#10 B: Iya aing ikut Bangkit, tapi gak ml ngadon mobile coba awkwkwkkw
-#11 A [reply to #2]: tbh aing gini dulu pas semester 2 jir
-#12 A: kek
-#13 A: aing bahkan ga mikir bakal kerja di informatics
-#14 B: Soalna aing teh dulu cuman buat motong sks, ternyata ada perubahan kurikulum baru
-#15 A: aing mikir aing bakal jadi artist HAHAH
-#16 A [reply to #14]: WOW FELTTT sih ieu
-#17 B [reply to #13]: Sharing atuh @A kumaha maneh bangkit dan menemukan passion maneh dimana
-#18 A: mana kurikulumna nya gantina teh
-#19 A: pas jaman acc bangkit
-#20 A: pikasebeleun pisan
-#21 A [reply to #17]: wuis bangkit bukan passion sih aslina
-#22 A: aing ngambil bangkit machine learning
-#23 B [reply to #20]: Ah gelo lah kesel urang masih dendam sampai sekarang
-#24 A: soalnya aing kira TA aing bakal machine learning, jadi kek siapa tau ngebantu gitu
-#25 A: TA aing machine learning juga sih ujungnya jadi mayan kebantu
-#26 A [reply to #23]: NO COMMENT SOALNYA JURUSAN IF....
-#27 B [reply to #21]: Sigana maneh salah paham, maksud aing teh, kan awalna maneh gak tau sukanya apa cara bangkit dari ketidaksukaan itu
-#28 A: ohhh
-#29 A: tbh fuck around and find out sih
-#30 A: jadi kek
-#31 A: gimana ya aing kan mikir
-#32 A: suatu saat nanti aing bakal butuh skill if (setidaknya buat survive di IF)
-#33 A: terus aing nyoba ikut2 panit deh
-#34 A: softeng kan pasti nyak
-#35 A: terus ya lama2 pw juga kitu sih
-#36 A: apalagi sejak ikut PAT
-#37 A: bener2 itu bagus pisan sih pelajarannya
-#38 A: kayak aing interested banget di situ T_T
-#39 A: aing kayak jadi terinspirasi gitu pengen gawe jadi orang infrastructure
-#40 A: kitu sih
-#41 A: ai maneh kumaha
-#42 B: Tapi aing hate banget matkul2  kayak gitu, da gak bisa bisa ga ngerti eum
-#43 A: HJAHAHHA
-#44 A: ari ayeuna ngambil teu
-#45 A: PAT
-#46 B [reply to #39]: Gg aamin @A, semoga terkabul
-#47 A: aing ge awalnya mikir kayak jir PAT kan matkul sister
-#48 B [reply to #45]: Moal teupi ka iraha ge
-#49 A: gw takut banget takut kayak operating system
-#50 A: matkul gaje pisan sumpah
-#51 A: tapi nteu bro, ternyata high level pisan
-#52 A [reply to #48]: HAHAHH
-#53 B: Emang diajar apaan sih spesifikna di PAT teh
-#54 A: terus ayeuna ngambil matkul teu
-#55 A [reply to #53]: asik sih, kayak high levelnya dari sister gitu
-#56 A: sister kan di layer yang lebih bawah daripada si PAT
-#57 A: jadi lebih spesifikna ka level aplikasina kitu
-#58 B [reply to #54]: Ngambil nyaeta spesialisasi AI soalna dosen anu paling baik lah nu teu ngahesekeun jang gampang lulus, ges muak di IF teh
-#59 A: kumaha ngajieun aplikasi anu terdistribusi gitu
-#60 A: soalna kan jaman ayeuna mah
-#61 A: udah susah buat scale vertikal
-#62 A: jadi aplikasi terdistribusi teh penting gitu kalo menurut si PAT mah
-#63 A: asikna teh nya matkulnya
-#64 A: kayak si tubesnya teh
-#65 A: disuruh analisis kitu, terus ngembangkeun solusi sendiri kitu
-#66 A: kan kita mah biasana teh, dikasih spek, trus suruh ngagawekeun
-#67 A: asik ini real jadi kayak nganalisis sistem kitu lah
-#68 B: Bakal kepake banget atuh ya kalo buat aplikasi aplikasi teh
-#69 A: heeh sih, apalagi mah orang ops kitu
-#70 A [reply to #58]: HAHAHAH T___T
-#71 B [reply to #65]: Menarik sih, tapi sigana moal nepi otak aing mah nganalisis nage
-#72 A: saha nu bilang dosen AI baik
-#73 B: Tina review di dingdong biasa wkwkwk
-#74 A [reply to #71]: HAHHA ASLINA SIH TP TUBES AING GE DULU DICARRY
-#75 A: TP ASIK WE KITU
-#76 A [reply to #73]: ohalaa
-#77 A: topic-wise sebenernya emang nu pang menjual na jujur AI sih
-#78 A: terapannya dapet beut
-#79 B: Ya lumayan lah, lebih masuk ai diotak aing dibanding bidang bidang lain
-#80 A: HAHAH
-#81 A: ngambil naon wae emang AI
-#82 A: NLP?
-#83 B: Iyaakk, sama RPP
-#84 A: RPP naon?
-#85 B: NLP menarik sih loba pisan bahasana, dosen na juga mantap poll
-#86 A: ohnyaa NLP
-#87 A: ngery euy
-#88 A: bu ayu nya
-#89 A: keren pisan sih
-#90 B [reply to #84]: Representasi pengetahuan dan penalaran, matkulna mirip logkom gitu
-#91 A: respect bet
-#92 A [reply to #90]: oh pa windy nya?
-#93 B [reply to #89]: Edan sih mun ngejelasin jelas banget
-#94 A: JD KEPO T__T
-#95 A: belom pernah aya matkul nu diajar beliau
-#96 B: Ehh kan topik nlp, sama dosen siapa maneh emang pembimbingna?
-#97 A: aing bukan nlp
-#98 B: Bukan bu ayu?
-#99 A: image processing gitu
-#100 A: pake deep learning
-#101 A: sama signal processing
-#102 A: biasa lah paling CNN RNN gitu2 harusnya mah
-#103 A: maneh nlp yak
-#104 B: Oalah menarik oge nya topik maneh
-#105 A: heeh sama pa rin sih
-#106 B [reply to #103]: Iyak, tapu lain bu ayu pembimbingna
-#107 A: tbh aing teh masih agak buta juga nyak di ML na tapi yaudahlah semoga ketolong ku bangkit gitu
-#108 A [reply to #106]: oh saha emang
-#109 B [reply to #105]: Eh tapi maneh gaada di ig nya sibapa
-#110 B [reply to #108]: Bu Masayu
-#111 A [reply to #109]: iya aing telat :(((((
-#112 A: soalnya di putaran pertamana
-#113 A: aing ngejar sister hahaha
-#114 A: ditolak aing 💔
-#115 B [reply to #111]: Ah atuh pantes",Discussion on liked and disliked topics in informatics/computer science,sun-ind-eng,answerable,Apa alasan teknis utama mengapa scaling vertikal dianggap memiliki keterbatasan menurut prinsip umum dalam komputasi modern yang relevan dengan baris 61?,Batas fisik hardware seperti CPU dan RAM,Tidak tersedianya bahasa pemrograman baru,Kurangnya dokumentasi sistem,Rendahnya minat mahasiswa IF,Tidak ada jawaban yang benar,Tidak ada jawaban yang benar
-100-5,"#1 A: @B maneh resep naon di bidang informatics
-#2 B: Bingung ngajawabna eum, gaada sih sebetulnya
-#3 B: Tapi mun dipaksa milih banget
-#4 A: hah T____T
-#5 B: Ai sigana
-#6 A: ohh
-#7 A: kelas bro
-#8 A: tapi maneh bangkit kan
-#9 A: teu ngambil machine learning?
-#10 B: Iya aing ikut Bangkit, tapi gak ml ngadon mobile coba awkwkwkkw
-#11 A [reply to #2]: tbh aing gini dulu pas semester 2 jir
-#12 A: kek
-#13 A: aing bahkan ga mikir bakal kerja di informatics
-#14 B: Soalna aing teh dulu cuman buat motong sks, ternyata ada perubahan kurikulum baru
-#15 A: aing mikir aing bakal jadi artist HAHAH
-#16 A [reply to #14]: WOW FELTTT sih ieu
-#17 B [reply to #13]: Sharing atuh @A kumaha maneh bangkit dan menemukan passion maneh dimana
-#18 A: mana kurikulumna nya gantina teh
-#19 A: pas jaman acc bangkit
-#20 A: pikasebeleun pisan
-#21 A [reply to #17]: wuis bangkit bukan passion sih aslina
-#22 A: aing ngambil bangkit machine learning
-#23 B [reply to #20]: Ah gelo lah kesel urang masih dendam sampai sekarang
-#24 A: soalnya aing kira TA aing bakal machine learning, jadi kek siapa tau ngebantu gitu
-#25 A: TA aing machine learning juga sih ujungnya jadi mayan kebantu
-#26 A [reply to #23]: NO COMMENT SOALNYA JURUSAN IF....
-#27 B [reply to #21]: Sigana maneh salah paham, maksud aing teh, kan awalna maneh gak tau sukanya apa cara bangkit dari ketidaksukaan itu
-#28 A: ohhh
-#29 A: tbh fuck around and find out sih
-#30 A: jadi kek
-#31 A: gimana ya aing kan mikir
-#32 A: suatu saat nanti aing bakal butuh skill if (setidaknya buat survive di IF)
-#33 A: terus aing nyoba ikut2 panit deh
-#34 A: softeng kan pasti nyak
-#35 A: terus ya lama2 pw juga kitu sih
-#36 A: apalagi sejak ikut PAT
-#37 A: bener2 itu bagus pisan sih pelajarannya
-#38 A: kayak aing interested banget di situ T_T
-#39 A: aing kayak jadi terinspirasi gitu pengen gawe jadi orang infrastructure
-#40 A: kitu sih
-#41 A: ai maneh kumaha
-#42 B: Tapi aing hate banget matkul2  kayak gitu, da gak bisa bisa ga ngerti eum
-#43 A: HJAHAHHA
-#44 A: ari ayeuna ngambil teu
-#45 A: PAT
-#46 B [reply to #39]: Gg aamin @A, semoga terkabul
-#47 A: aing ge awalnya mikir kayak jir PAT kan matkul sister
-#48 B [reply to #45]: Moal teupi ka iraha ge
-#49 A: gw takut banget takut kayak operating system
-#50 A: matkul gaje pisan sumpah
-#51 A: tapi nteu bro, ternyata high level pisan
-#52 A [reply to #48]: HAHAHH
-#53 B: Emang diajar apaan sih spesifikna di PAT teh
-#54 A: terus ayeuna ngambil matkul teu
-#55 A [reply to #53]: asik sih, kayak high levelnya dari sister gitu
-#56 A: sister kan di layer yang lebih bawah daripada si PAT
-#57 A: jadi lebih spesifikna ka level aplikasina kitu
-#58 B [reply to #54]: Ngambil nyaeta spesialisasi AI soalna dosen anu paling baik lah nu teu ngahesekeun jang gampang lulus, ges muak di IF teh
-#59 A: kumaha ngajieun aplikasi anu terdistribusi gitu
-#60 A: soalna kan jaman ayeuna mah
-#61 A: udah susah buat scale vertikal
-#62 A: jadi aplikasi terdistribusi teh penting gitu kalo menurut si PAT mah
-#63 A: asikna teh nya matkulnya
-#64 A: kayak si tubesnya teh
-#65 A: disuruh analisis kitu, terus ngembangkeun solusi sendiri kitu
-#66 A: kan kita mah biasana teh, dikasih spek, trus suruh ngagawekeun
-#67 A: asik ini real jadi kayak nganalisis sistem kitu lah
-#68 B: Bakal kepake banget atuh ya kalo buat aplikasi aplikasi teh
-#69 A: heeh sih, apalagi mah orang ops kitu
-#70 A [reply to #58]: HAHAHAH T___T
-#71 B [reply to #65]: Menarik sih, tapi sigana moal nepi otak aing mah nganalisis nage
-#72 A: saha nu bilang dosen AI baik
-#73 B: Tina review di dingdong biasa wkwkwk
-#74 A [reply to #71]: HAHHA ASLINA SIH TP TUBES AING GE DULU DICARRY
-#75 A: TP ASIK WE KITU
-#76 A [reply to #73]: ohalaa
-#77 A: topic-wise sebenernya emang nu pang menjual na jujur AI sih
-#78 A: terapannya dapet beut
-#79 B: Ya lumayan lah, lebih masuk ai diotak aing dibanding bidang bidang lain
-#80 A: HAHAH
-#81 A: ngambil naon wae emang AI
-#82 A: NLP?
-#83 B: Iyaakk, sama RPP
-#84 A: RPP naon?
-#85 B: NLP menarik sih loba pisan bahasana, dosen na juga mantap poll
-#86 A: ohnyaa NLP
-#87 A: ngery euy
-#88 A: bu ayu nya
-#89 A: keren pisan sih
-#90 B [reply to #84]: Representasi pengetahuan dan penalaran, matkulna mirip logkom gitu
-#91 A: respect bet
-#92 A [reply to #90]: oh pa windy nya?
-#93 B [reply to #89]: Edan sih mun ngejelasin jelas banget
-#94 A: JD KEPO T__T
-#95 A: belom pernah aya matkul nu diajar beliau
-#96 B: Ehh kan topik nlp, sama dosen siapa maneh emang pembimbingna?
-#97 A: aing bukan nlp
-#98 B: Bukan bu ayu?
-#99 A: image processing gitu
-#100 A: pake deep learning
-#101 A: sama signal processing
-#102 A: biasa lah paling CNN RNN gitu2 harusnya mah
-#103 A: maneh nlp yak
-#104 B: Oalah menarik oge nya topik maneh
-#105 A: heeh sama pa rin sih
-#106 B [reply to #103]: Iyak, tapu lain bu ayu pembimbingna
-#107 A: tbh aing teh masih agak buta juga nyak di ML na tapi yaudahlah semoga ketolong ku bangkit gitu
-#108 A [reply to #106]: oh saha emang
-#109 B [reply to #105]: Eh tapi maneh gaada di ig nya sibapa
-#110 B [reply to #108]: Bu Masayu
-#111 A [reply to #109]: iya aing telat :(((((
-#112 A: soalnya di putaran pertamana
-#113 A: aing ngejar sister hahaha
-#114 A: ditolak aing 💔
-#115 B [reply to #111]: Ah atuh pantes",Discussion on liked and disliked topics in informatics/computer science,sun-ind-eng,answerable,Apa kategori mata kuliah yang paling sesuai untuk PAT berdasarkan penjelasan tentang analisis sistem dan pengembangan solusi mandiri pada baris 64–67?,Project-based system course,Pure theoretical mathematics course,Introductory programming course,Ethics and philosophy course,Tidak ada jawaban yang benar,Tidak ada jawaban yang benar