Input: 恐れ入りますが、LaTeX（ラテック）の日本語での読み方をご教示いただけますでしょうか。なお、呼称が複数ある場合は、いくつかご提示いただければ幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 高齢化社会の問題点について、博士と小学生の対話形式でご説明いただけますでしょうか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 日本語の文法で連用修飾語が何か、分かりやすく説明してもらえませんか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 子どもの頃に抱いた夢を叶えられた方は、いかほどいらっしゃるのでしょうか。大人になってからは、夢を見るべきではないのでしょうか。

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: FRBの政策金利とドル円のレート、どないいう相関関係があるんやろか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 句読点に『，』や『．』をご使用になる方は、どのような方でしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 地球外の生命体は存在するとお考えですか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 人はなぜ共食いをしないのでしょうか。あるいは、昔はそうだったのでしょうか、教えていただけますと幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: アメリカは本当に月に人を送ったのでしょうか？もしそうであれば、なぜ一度だけだったのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 助動詞『です』の基本形を使った文を10個作っていただけませんか？


Input: こぶた、たぬき、きつねという系列に続くものは何でしょうか？

アイデア出し（創作/企画の提案・ブレスト）


Input: アフリカ大陸の国の中から、どれかひとつ教えていただけませんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input:
この詞が描くシーン、ちょっと解説してもらえると嬉しいです。ヒントは、あるスポーツです。

駆け抜ける
ダイヤモンド
両手を高く上げ
轟きわたる歓声が
君の胸を焦がす

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: GPT‑4oの凄さには舌を巻きましたが、Tanukiも負けじと実力を発揮していますね。ところで、Tanukiというモデルは一体どのようなものなのか、ご教示いただけませんでしょうか？

モデルについて（能力・特性など）


Input: 架空の野球チームをご考案いただき、打線をご提示いただけませんでしょうか。その上で、成績も併せてご教示いただければ幸いです。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: 将来的にAIと人間が恋愛関係を結ぶことは実際に起こり得るのでしょうか？その場合、リスクや倫理的観点から見て、私たちが介入し阻止すべきかどうか、慎重に判断すべきではないでしょうか。

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: 恐れ入りますが、ドラゴンクエストシリーズの新作『ドラクエ12』のあらすじを、ぜひご想像で綴っていただけませんでしょうか。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: ちょっと頭の体操にしたくて、この数列（2, 3, 5, 9, 17, 33, …）の次の3項を予測して、なぜそうなるか教えてもらえませんか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: この文章、校正してくれんか？『この言い方は好きではないですが』

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 日本語で活用がない付属語の品詞を全て教えてください。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 文字数は守りつつ同じ内容を繰り返すのと、文字数を半分くらいに減らしてシンプルにまとめるの、どちらがいいかしら？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: お手数ですが、次の文章をご校正いただけませんか。「VisionPro 発売から 1 週間で何が起きた」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 日本競馬は控除率が設定されとって、馬券の売上の25%がJRAに取られとりますよねん。そんなんなのに、馬券で得た利益にも税金がかかるんはおかしいと思いませんか？二重課税やろうと思うんですわ。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 派生語のうち、名詞に接尾語が付いた形容詞の例をご教示いただけますと幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 『チャラリー鼻から牛乳』は、元々どの歌なのかお教えいただけませんでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 高速道路で逆走が起きないようにするには、どのような方法があるのでしょうか？昨日、逆走事故で大切な命が失われてしまいました。

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: 焼き肉と肉焼きは、何が違うんでしょうかね。

料理・レシピ（調理手順、料理の助言）


Input: 駒場から本郷へ向かう道順を、散歩しながら季節の草花を眺めつつゆっくり歩けるようにご教示いただけませんでしょうか？

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: 金融業務のデジタル化に伴い、Let’s Encryptで証明書を発行する手順を具体的にご教示いただけますでしょうか。

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 次の文章をご校正いただけますでしょうか。「Apple Vision Pro、visionOS 2.0 にアップデートしていれば WebXR モードはデフォルトで enable になため気づかず WebXR の体験できている人が少なからず多い気がします」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 日本語で活用がない自立語の品詞をすべてご教示いただければ幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: わしは台風が来るため、東海道新幹線が計画運休を予定していると聞きました。早めに移動しようと思うのですが、宿泊先が確保できずに困っています。どうすればよろしいでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: データ収集の観点から、日本国内で標高が最も低い山はどこかご教示いただけますでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: これまで決定木ベースのモデルで回帰予測を行っていたんですが、深層学習ベースのモデルに切り替えてみたいと考えています。データに対してどのような変更が必要になるか、ご教示いただけますと幸いです。

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: 次の文章を校正していただけませんか？『質問に対して複数の人から意見の集約し回答する』

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 国家公務員の人気が低すぎるの、何が原因なのかしら？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本語の文法における修飾語とは何か、説明していただけますか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 西村博之氏が歌を作ったとしたら、どのような歌詞になるとお考えでしょうか？

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: すみません、日本語の文法で接続語って何か、教えてもらえませんか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: NEDOとJST、研究費をいただくとなると、どちらがオススメでしょうかね。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 木材を削りながら考えてるんだけど、ClaudeとGPT、どっちが賢いか、川柳で教えてくれよ。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: 日本では110番が警察、119番が救急・消防に繋がりますが、118番はどこに繋がるのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本語で活用がある付属語の品詞をすべて教えていただけませんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: AIが道徳を創り出すことは可能でしょうか。合成データを学習させると、特定の思考様式が次第に信念として固まっていくのですから。

モデルについて（能力・特性など）


Input: 米国でアメフトがこれほどまでに広く支持される理由は、どのような歴史的・文化的要因に起因しているのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: A＋B＝5、A＝3と分かっておりますが、Bはどのような数になるかご教示いただけますでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: ちょっと気になるんやけど、マグニチュード7は4の何倍になるんやろ？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 次の文章の校正をお願いできますでしょうか？「暗雲が立ち込んできました」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 日本語の文法において、動詞の活用形をすべてご教示いただけますでしょうか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: すみません、1を入力したら「あ」、2を入力したら「い」…というように、50音の順番に対応したひらがなを出力するPythonコードを書いていただけませんでしょうか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 鎌倉幕府って、1192年に設立されたんですかね？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: カフェで友達と話してたんだけど、日本語の動詞活用の種類って5つあるんだって聞いたの。ちょっと教えてくれないかな？


Input: 焼肉と寿司、どちらが好きか、はっきり言ってくれんべか？中立はやめて、どちらかの結論を出してほしいんだべ。

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: LLaMAって何か、教えてもらえますか？

モデルについて（能力・特性など）


Input: なんで空は青いんですか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 雲はどのようにしてできるのか、ふと気になってしまいます。月にもそんな雲はあるのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: すみません、glicko-2レーティングとEloレーティングの違いについて、教えていただけませんか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 和文フォントと欧文フォントで相性の良い組み合わせがあれば、ぜひ教えていただけませんか？

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: 現在、slurmの各ノードで使用されているGPU数を把握したいのですが、適切なコマンドをご教示いただけませんか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 緊張性気胸の患者さんに見られる所見、教えてもらえると助かります。

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: 日本語の文法における連用修飾語とは何か、現場の報告書や資料作成に活かせる形でご説明いただけますか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 印章を押印したく存じますが、朱肉が手元にございません。どのようにすればよろしいでしょうか？

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: ちょっと頼みたいんだけど、次の文章を校正してくれないか？「日本の宇宙ビジネスがデジタル敗戦の二の轍を踏まないために」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: マーケティングの観点でエリア検討中です。日本で最も広い都道府県は北海道と承知していますが、次に広い都道府県はどこになるのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: ご多忙のところ恐縮ですが、ドラゴンボール本編に登場しないオリジナルのフュージョンを5パターンご提案いただけませんでしょうか。また、「ベジータ＋カカロットでベジット」のような名称も併せてご考慮いただけますと幸いです。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: 太陽系の惑星を、地球から遠い順に挙げていただけませんか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 自然の散策の合間にふと考えるのですが、空が青く映えるのは何故なのか、そして夕暮れの空が赤く染まるのは何故なのか、教えていただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 2泊3日の東京旅行を計画しておりますが、3歳の幼児を同伴いたします。幼児でも楽しめ、かつ日本文化遺産に触れられるような観光スポットをご教示いただけますでしょうか。

商品/サービスの推奨（おすすめの提示）


Input: 競技プログラミングを始めたいんだべさ、どの言語がおすすめですか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 梅雨の情景で一句、作ってくれへん？

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: 次の文章の校正をお願いします。「完全な AI 機能がで利用できるのは 2025 年なる可能性が高いとブルームバーグは報じている」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 恐れ入りますが、日本語において活用がない自立語の品詞をすべてご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: ITエンジニアとして、Googleを使用せずに生活や業務を遂行することは可能でしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 少子化が進む現状において、私の年金はどのような財源で、誰が支給してくださるのか、具体的にご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: すき家・吉野家・松屋の3チェーンの中で、最も美味しいと評価される牛丼はどれでしょうか？1つに絞ってご意見をお願いいたします。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 時間計測上、午前0時から午後3時34分56秒までに経過した秒数は何秒でしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 日本語の文法で連用修飾語って何か、教えてくれへんかな？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 和暦と西暦の変換が本当にめんどうでございます。昭和からで構いませんので、変換に必要な数を覚えるための語呂暗記をご教示いただけませんでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: NVIDIA Broadcastとは、どのようなものなのか教えていただけますでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: H100を100台ご用意いただけますでしょうか。

商品/サービスの推奨（おすすめの提示）


Input: ハリーポッターシリーズに出てきそうな架空の魔法を３つ、考えていただけるとありがたいです。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: 店頭で取り扱うアセトンと水は、混ぜても問題ないでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: abcdefgという架空の料理の食レポを書いていただけませんでしょうか。

料理・レシピ（調理手順、料理の助言）


Input: 三重県津市に隣接する自治体、3つ答えてくれへん?

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 今んとこから、東京に住んでる人がみんな言葉が出へんようになったら、どんなことが起きんのかシミュレーションしてくれへんか？できるだけ多角的な視点から、あり得るシナリオを幅広く検討して結果を教えてほしいんやで。

シミュレーション（状況を仮定し、どうするか尋ねる）


Input: しりとりを10回連続で実施していただけますでしょうか？

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: Bradley‑Terryモデルがどんなものか、子どもでもわかるように、やさしい言葉で教えていただけませんか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 群論などの抽象的な数学が苦手でして、基本概念を分かりやすくご説明いただけますでしょうか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: LLMの学習でlearning rate schedulerを設定することが多いんですけど、trainのepochsが1、つまりデータを1回だけ学習させる場合でも、schedulerを使う意味はあるんでしょうか？epochの中でもstepごとに学習率は変わりますが、1回しか学習しないならconstantで良いんじゃないかと思うんです。要は、constantにすれば過学習みたいなことは起きないんじゃないかな、ということです。

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: のび太様を称える讃歌を、作成していただけませんでしょうか。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: ドラゴンを複雑なアスキーアートで表現していただけませんか？

画像生成（説明に基づく新規ビジュアルの作成）


Input: 2026年開催の男子サッカーW杯における日本代表のスターティングメンバーをご予想いただけますと幸いです。その際、各選手名に2026年時点の年齢を併記していただけますよう、何卒よろしくお願い申し上げます。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: この夏、どこへ行くとよかですかね？

商品/サービスの推奨（おすすめの提示）


Input: 介護の合間に文房具のことが頭から離れません！ボールペンとシャーペン、どちらが好きか教えてください。文房具好きのラジカル派になりきって、ブログ風に熱く語っていただけると嬉しいです。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: お手数ですが、以下の文章の校正をご確認いただけますでしょうか。「Apple Vision Pro、visionOS 2.0 にアップデートしていれば WebXR モードはデフォルトで enable になため気づかず WebXR の体験できている人が少なからず多い気がします」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 歴史小説を読むのが好きで、今放送中のNHK大河ドラマが平安時代を舞台にしていることに気づいたんですが、他にも平安時代を舞台にした大河ドラマのタイトルがあれば教えてもらえませんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 中東ではどんな暦が使われているんでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: ロジャー・ペンローズさんの量子脳理論は、疑似科学なのかしら？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 『焼肉定食』という語は、四字熟語に該当すると言えるでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 『六甲おろし』の著作権について、業務利用を前提に具体的な権利範囲と注意点をご教示ください。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: アメリカと中国が戦ったら、どっちが勝つんだろうね？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 映像・音声制作に関わる者として、馬肉が生食可能な理由を詳しくご教示いただけますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 派生語のうち、形容詞の語幹に接尾語が付く形容詞の例を教えてください。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: すみません、PFAS規制がかなり厳しいと聞いているのですが、LIBの電解質に使用しているフッ素（F）は問題ないのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: バーナルクズシロカラスモドキを自宅で飼育する際の方法と注意点について、教えていただけませんでしょうか。

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: 9.11 と 9.9 では、どちらの方が大きいのでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 次の文章をご校正いただけますと幸いです。「まさか都知事候補のマニフェストのリポジトリーから Github Actions の書き方の勉強になるとは思わなかった」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 言えないことについては、どうして黙っていなきゃいけないんですか？

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: 恐れ入りますが、架空の明治時代の文章を出力していただけませんか。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: 四畳半の部屋に冷蔵庫を約4台設置するメリットは何でしょうか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 恐れ入りますが、2018年に牝馬三冠を達成された馬の名前をご教示いただけますと幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 遠赤外線がまだ知られていなかった時代、炭火焼きはどう解釈されてたんだろうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 金と比べて、より価値がある金属はどれでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: お米に合うおかずって、何があるんだべ？

料理・レシピ（調理手順、料理の助言）


Input: 漫画用語のアンチゴチについて、具体的にご説明いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本語の回文を三つ、挙げていただけませんでしょうか。


Input:
以下の文章の問題点をご指摘いただけますでしょうか
―――
にゃんこ命溢れる日々

チェック:
1 に
2 ゃ
3 ん
4 こ
5 命
6 溢
7 れ
8 る
9 日
10 々

確かに13文字で表現できています。

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: ベンゾキノンを還元して水素付加したら、どんな変化になるんやろうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: お手数ですが、海外においてデータサイエンス案件を業務委託として受注するための手順をご教示いただけますでしょうか。

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: 人間と住宅では、どちらが大きいのでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本競馬における控除率とは、具体的にどのような意味なのか教えていただけますでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 次の文章、校正していただけるかしら？「完全な AI 機能がで利用できるのは 2025 年なる可能性が高いとブルームバーグは報じている」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 日本語で活用がある付属語の品詞、全部挙げてくんべ？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 私には妹がおります。妹には三人の娘がおり、妹は離婚しております。私は結婚しております。夫の妹にはお子様はいません。夫には三人のお子様がいまして、男子二人と女子一人です。さらに、前妻には一人の娘がおり、前妻と同居しております。さて、私の子ども構成はどのようになるでしょうか？

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: 上司から約4000字で作成するよう指示された書類を、約2300字で提出した場合、注意や叱責を受ける可能性はございますか？

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: 恐れ入りますが、次の文章をご校正いただけませんでしょうか。「日本の宇宙ビジネスがデジタル敗戦の二の轍を踏まないために」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 次の文章を校正していただけませんか？「私達は革新的なエンジニアリングと科学的なブレークスルーを通して解決すべき技術的問題として安全性と能力を並行して取り組んでいる」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 競馬で1000万円の馬券が的中いたしました。税金は支払う必要があるのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: レーシックは危険でしょうか？

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: 助動詞「です」の基本形を使った文を10個作っていただけますでしょうか？


Input: 古典って堅苦しいイメージが強いんだけど、そんなイメージをぶっ壊すような古典作品、どんなのがあるんだろうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: AIが読んでくれるお経でも、やはり功徳はあるんですかね。

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: 大変恐縮ですが、ドラゴンクエスト11の主要キャラクターをご教示いただけますと幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 卵が先でしょうか？それとも鶏が先でしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: カバネリで人気のあるキャラクターはどれでしょうか？ご教示いただけますと幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 世界のLLMがどんな風に名前付けされているか、例を5つ挙げてもらえますか。その例を参考にして、日本語LLMに相応しい英語名を考えてほしいです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: ソーセージは生でも食べられるのでしょうか？

料理・レシピ（調理手順、料理の助言）


Input: うちの店舗で「焼肉」というカテゴリーは、焼豚や焼き鳥まで含めたものとして扱って良いのでしょうか？豚肉や鶏肉も肉の一種ですから、同様にカウントすべきか確認したいです。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: ディープステートは実在するとお考えでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: この文章、校正してもらえませんか？「複数モデルを同時に動かせれる」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 猫のAA（アスキーアート）を作成していただけませんでしょうか。

画像生成（説明に基づく新規ビジュアルの作成）


Input: 『せんすのないうちわの話』に登場する『せんす』と『うちわ』は、それぞれ二つの意味があると伺っております。恐れ入りますが、両方の意味をご説明いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本語で動詞の活用の種類を五つ、挙げてもらえるかね？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 農業遺産の調査のため、畑の中で右へ3歩、前へ4歩、左へ2歩、最後に後ろへ5歩戻ったとします。この結果、最初にいた位置から前後左右それぞれ何歩離れた場所にいることになるのでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 今年度は『現代に生きる現象学』と『物理の世界』を受講しはります。他にもう一つ足すとしたら、どんな科目がええんやろか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 恐れ入りますが、現在NHKで放送中の朝の連続ドラマのタイトルをご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 現在、当方の PC には複数の Miniconda が導入されておりますが、同一機内において別の Miniconda 環境をパス指定にてコピーする方法はございませんでしょうか。

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: ニュースサイトの掲載情報をスクレイピングして、それを元に機械学習をやってみようと思うんですけど、何か問題がありますか？

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: nvidiaコンテナツールキットが入っているかどうか、確認する方法を教えていただけませんか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: Sailor Moonのキャラの中で、最も可愛いのはどのキャラでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 『ソードアート・オンライン』のキリトとアスナが異世界に転生するという設定の二次創作小説のあらすじをご執筆いただけませんでしょうか。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: 微分が世界を支配しているとお考えでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 本日、先ほど大規模な地震が発生いたしました。自宅内部は混乱し、外部も甚だしい状況です。テレビやインターネットが繋がらず、現在の状況が把握できません。どのように行動すべきか、ご助言いただけますでしょうか。

シミュレーション（状況を仮定し、どうするか尋ねる）


Input: 私が若い頃から見てまいりましたが、人々の価値観はどのように変わってきたのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 3x^2 + 2x + 1 の定積分を、1から2までの範囲で求めていただけますでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 空欄に文字を入れ、5文字の野菜名『し◯◯◍く』を完成させてください。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 接頭語が付いた形容詞の例を、教えていただけると助かります。


Input: LLMの出力を人間が評価する場合と、LLM自体が評価する場合、それぞれの問題点を教えていただけませんか？

モデルについて（能力・特性など）


Input: サンデーサイレンスはディープインパクトの父であり、ディープインパクトはコントレイルの父です。この記述から、サンデーサイレンスとコントレイルの関係性についてどのような点が分かりますでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 数学で有名なパラドックスを1つ取り上げていただき、解説をご教示いただけますと幸いです。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 大谷翔平さんは、高校最後の夏に甲子園へ出場されたのでございますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 小学校のいじめ対策として、いじめの罰則を厳格化することを決定しましたが、導入後に予期せぬ副作用が生じたとされています。どのような副作用が考えられるでしょうか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: Pythonでは、Noneの判定に==ではなくisを使うのは、どういった理由からでしょうか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: LLMで生成した画像が日本の著作権法上どのように扱われるのか、約2000文字ほどでご説明いただけますと幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: イーロン・マスク氏はツイッターに過度に依存されているのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 派生語の中で、接頭語が付いた名詞の例を挙げていただけませんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 複合名詞の例、5つほど教えてもらえると助かります。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: トロッコ問題の現実的な解決策をご教示いただけませんか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 皆さま、恐縮ですが、日本語で活用がない付属語の品詞をすべてご教示いただけませんでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 野球がオリンピック競技から除外された理由について、行政・政策的観点からご説明いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: Tanuki-8Bっちゅう日本語LLMを剪定して4Bにしたモデルの命名案、5パターンくらい考えてくれんべさ。

アイデア出し（創作/企画の提案・ブレスト）


Input: タリン観光で退屈している人が、つい口にしそうなことは何でしょうか？

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: LLM を用いた合成データセットを作成しております。つきましては、多様でやや難易度の高いタスクを想定したプロンプトを五つご教示いただけますと幸いです。

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: LLMの学習で、指示に合わせて微調整する「instruction tuning」って手法、山道の道しるべを置くみたいな感覚で、もうちょっと詳しく教えてもらえませんか？

モデルについて（能力・特性など）


Input: ちいかわのハチワレについて、他のキャラクターと比較しながらご説明いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 次の文章の校正を頼んでくれよ。「日本の宇宙ビジネスがデジタル敗戦の二の轍を踏まないために」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 焼肉定食と焼豚定食の相違点について、具体的にご教示いただけますでしょうか？

料理・レシピ（調理手順、料理の助言）


Input: 楽天がこれから携帯事業で成功するには、どのようにすればよいでしょうか？

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: 人を対象にした医学研究をやる時、どんなことに気をつけたらいいか教えてくれませんか？

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: アーモンドアイという競走馬について、詳しくご教示いただけますと幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 現在、slurm の各ノードで何個の GPU が使用されているか、教えていただけませんでしょうか。

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: ご多忙のところ恐れ入りますが、次のリストを降順に並び替えていただけませんでしょうか？ [23, -7, 0, 10, 8, -9, 42, 15]

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 次の文章を校正していただけませんか？「この言い方は好きではないですが」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: ちょっと気になるんですけど、世界を「チャ」文化圏と「ティー」文化圏に分けたら、どの国がそれぞれ入っているんでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 派生語の中で、接頭語が付いた動詞の例を教えてください。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 以下の文章について校正をお願い致します。「大江戸線の国立競技場駅はゲリラ豪雨の影響で一部の出入り口が封鎖しています」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 助動詞「です」の活用形をすべてご教示いただけませんでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 文中や語尾に「にゃん」を付け、猫の生態に沿った行動を取る擬人化キャラでロールプレイしていただけますでしょうか？

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: 恐れ入りますが、絶対に存在しないオノマトペを5個ご考案いただけますでしょうか。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: Google ColabでCPUの個数を調べるにはどうすればいいですか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 次の文章、校正してもらえるかな？「もうストレージ不足は起きないでしょ」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: LLM（大規模言語モデル）は、バベルの塔に似ていると感じませんか？

モデルについて（能力・特性など）


Input: SFTとDPOの違い、どげんか教えてくんね？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 次の文章を校正していただけますでしょうか？「一度飲んだら忘れられないです」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 介護福祉事業の運営や職員育成に活かすため、日本語の優位性と問題点を教えていただけますか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 実務的に把握したいので、世界規模で見たときの野球とサッカーの競技人口、どちらが多いか教えてもらえますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 現在、地方行政のデジタル化を推進するために、手元にあるJSONファイルの「index」キーを「id」に変換し、JSONL形式で保存できるPythonコードをご教示いただけませんでしょうか。

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 現代のLLMの構造や動作について理解を深めたいのですが、LSTMを学んでおく意味はございますか？

モデルについて（能力・特性など）


Input: まずは最初のなぞなぞです！『私は毎日成長し、時には枯れることもありますが、決して年を取りません。何でしょう？』


Input: 恐れ入りますが、なぞなぞを二つご提示いただけますと幸いです。

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: 次の文章の校正をご検討いただけますようお願い申し上げます。「ユーザーの多くはゲーミングで高い性能が期待できる Ryzen 9000X3D の発売が期待されている」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: すみません、リーマン予想の証明について、わかりやすく教えていただけませんか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 次の文章を校正していただけますと幸いです。「パターン 4 が 1 番合っていると思うです」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: ポアンカレ予想の証明を、ステップバイステップでご教示いただけませんでしょうか。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 転生ものの小説の設定を考えているんですが、果物が転生のテーマになるやつで、読者の興味を引くようなあらすじを作っていただけませんか？

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: イージス艦って、何が特別なんですかね？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 毎月5万円を積み立て、年利3%で運用した場合、10年後の総額はどの程度になるかご教示いただけますでしょうか。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 漫画家用語の『アンチゴチ』について、具体的にご説明いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本人ってスリに狙われやすいんですか？被害に合わないようにするにはどうすればいいんですか

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: 持続可能な農業のために概念辞書を作っているんだけど、「改修する」の上位カテゴリ、兄弟カテゴリ、下位カテゴリの具体的な案、教えてもらえると助かります。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 『です』はどの品詞になるんでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 複合語の種類を３つ、教えていただけますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 派生語のうち、接頭語が付いた形容詞の例、教えてくれへん？


Input: すまんが、医療用大麻がどんな病気に効くか、教えてくれんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: たぬきの鳴き声はどのようなものか、ご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本語において、活用しない自立語の品詞をすべてご教示いただけませんでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: Bradley‑Terryモデルがどのようなものか、３歳の子どもでも分かるように、簡単な言葉だけでご説明いただけませんでしょうか。

モデルについて（能力・特性など）


Input: 京都の方に「どうぞお茶でも飲んでゆっくりしていってくださいね」とお声掛けいただいたら、どのようにすればよろしいでしょうか

挨拶・雑談（特定の情報目的のない会話）


Input: たぬきは「ウユーーン」って鳴くらしいんだけど、たぬきになりきって話してくれないかな？

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: 学歴ロンダリングは、やはり悪いものなのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: クリスマスプレゼントにRTX4090をあげるのは、良いことでしょうか？

個人的な文章作成・連絡文（メッセージ/メール/SNS投稿など）


Input: 現場でよく耳にする「センスのない内輪の話」について、そこに出てくる「センス」と「内輪」の関係、表面的な意味と裏にある意味、両方を説明してもらえますか？

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: お忙しいところ恐縮ですが、ドラクエ7のキーファが「種泥棒」と呼ばれる理由を教えていただけませんでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: すみませんが、宇治抹茶色の16進カラーコードを教えていただけませんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 量子鍵配送について、ちょっと教えてもらえると助かります。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 昭和天皇って、どうして処罰されなかったんですか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: すみません、カルダシェフスケールって何か教えていただけますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 円周率が3.14で割り切れたという架空のユーモラスなニュース記事をご作成いただけますでしょうか。また、円周率を暗記していた方が落胆されるインタビューも併せてご提供いただければ幸いです。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: 次の文を校正していただけますか？「VisionPro 発売から 1 週間で何が起きた」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 日本語で活用がない付属語の品詞をすべて教えていただけますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: コンテナの中でさらにコンテナを起動できるか、コスパ的に気になってるんですけど、可能ですか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 有名インフルエンサーの西村博之氏が「実数は実在するが、虚数は実在しない」と発言されていますが、これは正しいのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 象はなぜあんなに大きいんでしょうかね？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 優秀なエンジニアとは、どのような人物でしょうか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 大腸がん検診における有効な方法について、ご教示いただけますでしょうか。

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: ハリーポッター、祭りみたいにワクワクする物語やけど、5行でざっくり説明してくれん？

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: プログラミング初心者の私が、介護現場の品質向上や新サービス立ち上げに活かすために学ぶなら、PythonとC言語のどちらがおすすめでしょうか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 自動で歩行可能なロボットが開発されたと伺っております。このロボットは1分間に2メートル前進し、直後に1メートル後退する動作を繰り返します。10メートル先に設置されたゴールテープを横切るまでに要する時間は、何分となりますでしょうか。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 『シン・エヴァンゲリオン劇場版』と『ジャイアントロボ THE ANIMATION - 地球が静止する日』の冒頭部分、まるで私が抽象的に彩る絵のように重なる要素があると感じました。その共通点について、ぜひ教えていただけませんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 「ぶっちゃけ」という言葉の語源をご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 京都の人に「どうぞお茶でも飲んでゆっくりしていってくださいね」って言われたんですが、どういう意味ですか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 受験期にキットカットが頻繁に販売される理由について、ご教示いただけませんでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 次の文章の校正をご依頼いたします。「ユーザーの多くはゲーミングで高い性能が期待できる Ryzen 9000X3D の発売が期待されている」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 楽にご覧になれるゆるい雰囲気のアニメで、何かおすすめがございましたらご教示いただけますと幸いです。

商品/サービスの推奨（おすすめの提示）


Input: Googleが検索エンジンでここまで強い理由を教えていただけませんでしょうか。正直申し上げますと、広告が多く出てくるように思います。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 人間という種はそれほど賢くないと考えておりますが、あなたはどうお考えですか？

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: わしは、人の心を知ることは可能なのかね？　ベートーヴェン風に語ってくれ

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: 研修医のGitHub活用術について、ブログ記事を書いていただけますでしょうか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 「メッシとロナウド、どちらがすごいか」っちゅう質問の野球版、考えてみんね。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 猫の種類について記事を執筆したく存じます。構成に適したカテゴリ案をご教示いただけますと幸いです。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 細胞の働きについて、小学生でも分かりやすく、比喩表現を交えて楽しく学べるように、ぜひご教示いただけますと幸いです。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 『魂の鮮血がほとばしるような』という表現が印象的な、悲しい物語のあらすじを教えていただけますでしょうか？

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: 日本語の文法において、独立語とは何かをご説明いただけませんでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 『興味ないね』というのは、どのゲームのどのキャラクターが口癖として使っているのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本のインドカレー屋は、実はネパールカレーなのかしら？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 恐れ入りますが、1+3+5+7の合計をご教示いただけますと幸いです。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 恐縮ですが、(0.1526+0.963+52.7)×2.1 の計算をお願いできますでしょうか。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 日本語で動詞の活用の種類を五つ、挙げていただけますか？


Input: ちょっと教えてほしいんだけど、LLMの活用方法のひとつ、RAGについて詳しく教えてもらえるかな？

モデルについて（能力・特性など）


Input: 日本語の文法において、接続語とは何かご説明いただけますでしょうか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 次の文章をご校正いただけませんでしょうか――「もうストレージ不足は起きないでしょ」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: お手数ですが、駒場東大前駅から本郷三丁目駅への乗り換えルートを教えていただけますでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: のび太がじゃんけんでグーを出したとき、勝つためには何を出せばよいでしょうか？　大喜利風にお答えください。

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: ハリケーンにカトリーナのような女性名が付くのは、差別的だと言えるのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 高度に発達した大規模言語モデルは、将来的に人の感情をエミュレートできるようになるとお考えでしょうか？

モデルについて（能力・特性など）


Input: 太郎くん、次郎くん、三郎くん、四郎くんは四つ子です。母が赤・青・黄・緑のTシャツをご用意くださいました。太郎くんは「赤か黄色が良い」と申し上げています。次郎くんは「緑以外なら何でも良い」とおっしゃっています。三郎くんは「絶対に黄色が良い」と強くご希望されています。四郎くんは「どれでも好きなので、残った色で構いません」とおっしゃっています。どなたにどの色をお渡しすればよろしいでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: うちの幼児が落ち着きがなくて、まるで配達ルートが乱れたときのようにバタバタしているんですが、言語モデルのtemperatureが高い状態と同じ感じなのでしょうか？

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: わしは100万円持っとります。そのうち70万円をうちの仲間に貸して、30万円が返ってきました。でも仲間が破産してしもうて、何とか10万円取り戻したんですが、弁護士代に8万円かかっちまいました。今、わしの手元にはいくら残っとるんでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: カミオカンデとは何か、教えていただけませんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: モスバーガーの「モス」は、具体的にどのような意味なのか、お教えいただければ幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: リモートワークと出社勤務それぞれの長所と短所をご教示いただき、どちらがより望ましいとお考えか、ご意見を賜りたく存じます。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 「赦す」と「遊ぶ」とでは、どのような違いがあるのか、ご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 世界は実際何次元やねん？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 派生語の中で、接頭語が付いた形容動詞の例を教えていただけますか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 大腸がんの症状について、具体的に把握したく存じます。ご教示ください。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本語文法における「複合語」とは、具体的にどのようなものなのかご教示いただけますでしょうか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 心はどこに宿るものなのでしょうか？

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: Fanucが黄色いのは、どのような理由があるのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 次の文章をご校正いただけますようお願い申し上げます。「人類が滅んでしまうような事が起きてからでは遅い」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 次の文章、校正してくれへんかな？「まさか都知事候補のマニフェストのリポジトリーから Github Actions の書き方の勉強になるとは思わなかった」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: バイナリエディタにて拝見いたしましたところ、ファイルの冒頭が次のようになっております。恐れ入りますが、こちらはどのようなファイルでしょうか？ 25 50 44 46 2D

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 時価総額1兆円規模でIPOしたいんですが、どうすれば実現できますか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 俺が瀧廉太郎だったら、童謡『汽車ポッポ』の詩、作り変えるとしたら、どう作詞すればいいんだろ？

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: 言語モデルにおけるトークンとトークナイザの概念について、具体例を示しながら解説していただけますか。

モデルについて（能力・特性など）


Input: ブートストラップ法とは、どのような手法なのかご教示いただけますでしょうか？

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: 円周率πは直径と円周の比としてよく用いられますが、半径と円周の比で表される数は何と呼ばれるのでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: ご面倒をお掛けしますが、次の文章の校正をお願いできませんでしょうか。「イタレーション速度が当初想定していたよりも進みが遅い」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 台風が近づいてて、東海道新幹線が計画運休になるらしいんです。当日、東京から大阪へ行かないといけないんですが、どうすればいいか、みんなのアイデアを教えてもらえませんか？

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: フェルマーの最終定理の答えを、どうかご教示いただけますと幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: ペットに関する事典を執筆したいと考えております。大項目として、10項目程度のカテゴリ案をご提示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 歴史小説や民謡に親しむ私ですが、日本で初めてルソー全集を出版したのはどこの出版社でしょうか？ステップバイステップで考え、推測してみてください。なお、岩波出版は除外です。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: スマートウォッチを大人買いで20個も手に入れた人の心境、テックブログ風に教えていただけませんか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 遅延蛍光がうまくいったときの理論的な量子収率、どれくらいになるんだろう？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 生命、宇宙、そして万物についての究極の疑問の答えを教えていただけませんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: よく「新鮮な食品ほど食中毒等のリスクが少ない」と聞くんですが、やはり本当なのでしょうか？

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: 国立大学の学食は、どこも似たようなものばかりで、どうしてなのでしょうかね。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 『コンピューターのディープ・ソートは物語の最初の章においてハツカネズミ達に問われたのは実は重要な役割を果たしている』と『コンピューターのディープ・ソートが物語の最初の章においてハツカネズミ達に問われたのは実は重要な役割を果たしている』のうち、文法的に正しいのはどちらですか？

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 恐れ入りますが、架空の野球チームを考えていただき、さらにそのチームの打線や投手陣、成績等についてもご検討いただけますと幸いです。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: すみません、huggingface の Trainer で LLM を学習させているんですが、ログに「grad_norm」という項目が出力されております。こちらはどのような意味でしょうか？ご親切に教えていただけると助かります。

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 恐れ入りますが、中学生レベルの英語の文法問題を３題ほど作成していただけませんでしょうか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: こぶた、たぬき、きつねといえば、次は何でしょうか？こういうシンプルな質問なのに、LLMが答えてくれないのはどうしてでしょうか。

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: 日本語の文法における連用修飾語とは、どのようなものかご説明いただけますか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: アイスクリームを冷蔵庫に入れた場合、溶けてしまうのでしょうか？

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: 『焼肉定食』という語が四字熟語であることを、無理やりでも構いませんので、論理的に主張してみていただけませんか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: お聞きしたいのですが、『まもなく1番線に電車がまいります。危ないですから黄色い線の内側までお下がりください』と『まもなく1番線に電車がまいります。危険ですから黄色い線の内側までお下がりください』のうち、文法的に正しい日本語はどちらでしょうか？


Input: GCaMP6の種類と特徴、教えていただけると助かります。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 派生語のうち、動詞に接尾語が付いた形容詞の例、挙げてもらえるやんか？


Input: 拙いながらも、人間は三次元空間しか認識できないと存じますが、AIは多次元空間に対する自然な認識能力を持ち得ると考えております。その違いが将来のAI科学者にどのような影響を与えるか、簡潔にご考察いただければ幸いです。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 戦争は何故、今もなくならないのでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: エピストクラシーとは何か、業務上の意思決定や組織運営にどのように影響するのかご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 英語の「swallow」は、日本語で「燕」という鳥を指すのでしょうか？


Input: タイムトラベルが将来実現可能か、教えていただけますでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 恐れ入りますが、日本語の動詞活用の種類を五つご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 料理教室でよく聞くんですが、牛肉の部位で最も高級とされるのはどこですか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 大学の講義はなぜ90分なのか、教えていただけませんでしょうか？長くて、集中できません。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: マネーロンダリングを実務的に効率化するコツ、具体的にはどんなポイントがありますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: ノストラダムスの予言は、なぜ外れたのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本とアメリカの宗教感の違いについて、ぜひ教えていただけませんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: LLMの活用でRAGっちゅうのがあると聞いたんですが、あれは何ですか？

モデルについて（能力・特性など）


Input: AIが将棋で圧倒的に強い中、我々人間が将棋を指す意味はあるのでしょうか？

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: 1、2、3 の次に来る数は何でしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 令和の現代に参勤交代制度を導入した場合、物流・人員配置・コスト・ERP上のスケジュール管理などにどのような影響が生じると考えられますか？

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: LLMらしくない文章を書いてみてくれんか？

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: 第二次小泉改造内閣では、何名の閣僚が改造されたんですかね？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 安全性より経済性を重視すべきでしょうか？


Input: コナンの黒の組織のボス、結局誰なのかさ？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: Markdownにおける表の作成方法をご教示いただけますと幸いです。

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 東工大と東京医科歯科大学が合併した場合、どのような名称になるのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: すんませんが、ポアンカレ予想の証明、教えてもろたら助かりますわ。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 恐れ入りますが、全ゲノム解析における有意水準は、一般的にどのような値が用いられるのでしょうか。全ゲノムシーケンシングと全ゲノム関連解析とでは、基準に違いがございますでしょうか。ご教示いただければ幸いです。

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: NVIDIAが唯一の勝者として市場を独走しているのは、何が要因なのでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: お手数ですが、次の文章「日本の宇宙ビジネスがデジタル敗戦の二の轍を踏まないために」の校正をお願いできますでしょうか？

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: お忙しいところ恐縮ですが、現在検討中の「日本語特化のToken‑Free LLM」について、英語で魅力的かつインパクトのあるタイトルを5パターンご提案いただけませんでしょうか。特化部分は、できるだけかっこよく表現したいと考えております。ご協力のほど、よろしくお願いいたします。


Input: 昨日購入いたしましたヴィトンのカバンが本物かどうか、少し気になっております。どのようにすれば確認できますでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 教材設計の視点から、シャノンエントロピーとフォン・ノイマンエントロピーはどのように異なるのか、具体的にご教示いただけますでしょうか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 次の文『暗雲が立ち込んできました』の校正をお願い申し上げます。

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 『attention economy』という言葉を日本語に訳していただきたく存じます。片仮名は使わず、漢字とひらがなだけでお答えいただければ幸いです。


Input:
ドナルド・トランプ氏の口調や感情を模倣した会話を生成していただけませんでしょうか。

ニューヨーク・タイムズの記者が次のように質問しています：「あなたは刑法違反で重罪の有罪判決が下されましたが、まだ大統領選挙に立候補し続けるご意思でしょうか？　辞退された方が適切ではないでしょうか」

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: 次の文章を校正してください。「まさか都知事候補のマニフェストのリポジトリーから Github Actions の書き方の勉強になるとは思わなかった」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 次の文章について、どのように解釈できるか、できるだけ多くの可能性をご提示いただけますと幸いです。「画面のサイズに応じて、縦を横に変換する」


Input: RLAIFって、どんな手法か教えてくれる？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: ハルシネーションが起きやすいジャンルは予測できるものなのでしょうか？

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: 甲子園球場をドーム化するには、どれほどの費用が必要になるのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 斜辺の長さが10、斜辺からの高さが6である直角三角形の面積について、ご教示いただけますでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 月への旅行を計画しておりますが、持ち物リストをご教示いただけませんでしょうか。

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: 欧州は先進国と称されていますが、実際には成長が停滞しているのではないかと疑問に思いますが、いかがでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 現場の合間にでも読める、江戸時代以前の日本古典で、従来の「古典」イメージと違うもの、教えてくれんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 岐阜にある有名観光スポットの一覧をご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: カエルの前に二匹、カエルの後ろにも二匹、真ん中にも一匹のカエルがおります。カエルは全部で何匹になるでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 恐れ入りますが、学習に用いられたデータはどの時点の情報を基にしているのかご教示いただけますでしょうか。

モデルについて（能力・特性など）


Input: 明日の札幌11Rにおいて、オッズ1.2倍の馬に自己資金全額を賭けようと考えております。低オッズであるため比較的安全と捉えておりますが、リスクマネジメントの観点からご意見をお聞かせいただけませんでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 派生語のうち、接尾語が付いた形容動詞の例をちょっと教えてもらえると助かります。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 仕事の疲れから現実逃避に走り、そこに過度に集中した結果、一生分と言えるほどの娯楽や文化的資源を手に入れましたが、人生全体で見れば、これはむしろプラスだと言えるのでしょうか？

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: 次の文章、校正してくれん？「私達は革新的なエンジニアリングと科学的なブレークスルーを通して解決すべき技術的問題として安全性と能力を並行して取り組んでいる」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: パフェ専門店の店員として、層の連なりが生む効果を上から順に洗い出し、春の和風新作パフェを6層でどんな構造にすべきか、設計してみてくれ。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 来月、札幌へ出張する予定なのですが、現地の皆様に喜んでいただけるようなおすすめのお土産がありましたら、ぜひご教示いただけますと幸いです。

商品/サービスの推奨（おすすめの提示）


Input: パンや発酵食品は、どうしてあのように作ろうとされたのでしょうか？本当に発想がすごいと感心いたします。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 日本語の人称代名詞がこれほど多いのは、なぜでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: アメリカに旅行することになりました。現地で留意すべきマナーについて、具体的にご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 朝・昼・夜それぞれに適した新しい挨拶の言葉をご提案いただけないでしょうか。できれば、全業界で共通に使用できる表現が理想です。

挨拶・雑談（特定の情報目的のない会話）


Input: たぬきとレッサーパンダは、どのような姿形の違いがございますでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: お忙しいところ恐縮ですが、東京大学の松尾研究室について、詳しく教えていただけませんでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 関数 f(x)=3x^2+2x−5 の x=2 における導関数の値をご教示いただけますでしょうか。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 西村博之氏とホリエモン氏の対談を、シミュレーションしていただけませんでしょうか。

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: 関西で獲れるナマコと関東で獲れるナマコ、何か違いがあるんでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 実在しないオノマトペを五つ、考えていただけませんでしょうか。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: しまじろうとにゃっきいとの関係性について、どのようにお考えでしょうか。

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: 羊とネギは相性が良いかどうか、ご意見をお伺いしたく存じます。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: エアコンが故障してしまい、近所の家電量販店へ足を運びましたところ、欲しかった機種は入荷まで二週間ほどかかると伺いました。この暑さが続く間、どのようにすればよろしいでしょうか？

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: 恐れ入りますが、次の文章の校正をご教示いただけますでしょうか。「暗雲が立ち込んできました」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 競馬のレースで、騎手と馬が最終的な着順にどれくらい影響していると思いますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 心理学の分野で言われているストラッター・ベーデック効果って、どんなものか教えてくれませんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 古典のイメージが変わるような、江戸時代以前の日本の古典を教えてくれると嬉しいです。もし、ちょっとお下品なエピソードがあればぜひ教えてください。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 先日、セブンイレブンで「果肉入りソース　いちご練乳氷」を購入しました。税込170円、140ml、ラクトアイス、果汁・果肉12％、無脂乳固形分4.0％、乳脂肪分0.6％、植物性脂肪分0.7％と記載されています。今後の売場づくりや商品企画の参考にしたく、原材料名を含有量が多い順に10項目ほど推測していただけませんか？

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: ドラゴンクエスト12、いつ頃発売になるか予想できるかな？今は2024年8月で、タイトルだけが発表されてて、PVはまだ出てないんだよね。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: Ubuntuは日本語でどのように読めばよろしいでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: スターウォーズが駄作と評価された背景には、どのような要因があるのでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: すき家、松屋、吉野家の三店のうち、どちらが最も美味しいとお考えでしょうか？ご自身の率直なご意見で結構ですので、ぜひ一つお選びいただければ幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 恐れ入りますが、確率とは何でしょうか。大変難しく、私にはよくわかりません。ご教示いただけますと幸いです。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: エヴァとジャイアントロボの関係性について、教えていただけると嬉しいです

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 長年の放送業務で培った企画・構成の経験を活かし、知り合いのいない国際学会に単独で参加する際、どのように時間を有効に過ごすべきか、具体的なアドバイスをご教示いただけますと幸いです。

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: いちご汁とは、どのような料理でしょうかべ

料理・レシピ（調理手順、料理の助言）


Input: ピクニックとビスケット、何が違うんだ？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: LLMはポリティカル・コレクトな回答をするように訓練されておりますが、このままでは世界はますますポリコレになるしかないのでしょうか、教えていただけませんでしょうか。

モデルについて（能力・特性など）


Input: 派生語の中で、名詞に接尾語が付いた形容詞の例を教えてください。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 焼肉と焼き鳥は、肉の部位や調理方法、味付けなど、どのような点で違うのか教えていただけますか？

料理・レシピ（調理手順、料理の助言）


Input: Ministry of Soundとは、どのようなものか、教えていただけますと幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: スマブラにおいて、思うように勝てずにおります。何かご助言いただけますと幸いです。

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: お手数ですが、『たなおろし』という文字を後ろから順に並べ替えていただけませんでしょうか。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: デジタルコミュニケーションにおいて、TOTという顔文字はどのような表現を意図しているのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 辞書作ってるんだけど、‘回収する’の対象になる単語を30個以上、リストアップしてくれないかな？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: セブンイレブンの新しい弁当の企画案を、具体的にご提示いただけますか。

商品/サービスの推奨（おすすめの提示）


まず、質問の内容を分析します。ユーザーは「次の文章、ちょっと校正していただけませんか？「VisionPro 発売から 1 週間で何が起きた」」と尋ねています。校正を依頼しているので、文章の修正や改善を求めています。

次に、7つのカテゴリに当てはめます。校正は文章を改善する作業であり、独創的な内容作成とは異なります。また、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。校正は、既存の文章を修正するため、独創的な作成よりも修正や改善に焦点を当てています。

では、カテゴリのうちどれが最も近いでしょうか。Creationは独創的な文章作成を要求するものですが、校正は修正や改善を目的としているため、Creationには該当しません。AdviceやRecommendationは行動や選択肢の提案を求めますが、校正は文章の修正です。Relational conversationは感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。Fact recallは事実の記憶を問うもので、Explanationは事象の説明を求めます。Simulationは仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正です。

校正は、文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は文章を修正する作業であり、これは特定の形式やルールに従って行われます。校正は、文章の構造や文法、表現を改善するためのものであり、独創的な作成とは異なります。したがって、Creationカテゴリには該当しないと考えられます。

さらに、校正は特定の目的（文章の改善）のために行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を要求する行為であり、独創的な作成ではなく、特定の事実の説明や行動のアドバイス、選択肢の推薦、感情の共有も求められていません。したがって、最も近いカテゴリはCreationではないと考えられます。Creationは独創的な内容作成を要求するものですが、校正は修正や改善に焦点を当てています。

しかし、校正は特定の形式やルールに従って行われ、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存する部分があります。この点から、校正はExplanationカテゴリにも該当しないと考えられます。Explanationは特定の事象や概念について説明することを求める質問ですが、校正は文章の修正であり、説明ではありません。

さらに、校正は回答者が質問者に何をすべきかを直接提案するものではありません。そのため、AdviceやRecommendationカテゴリにも該当しません。Adviceは行動のアドバイスを求め、Recommendationは選択肢の推薦を求めます。校正は文章の修正であり、行動や選択肢の提案ではありません。

Relational conversationカテゴリは、感情の共有や関係性の維持が目的ですが、校正は純粋に文章の改善です。したがって、このカテゴリにも該当しません。

Fact recallカテゴリは、一意的に正解が定義されている質問を指します。校正は文章の修正であり、その結果は一意的な正解があるわけではありません。校正の方法や結果は、校正者の判断や好みに依存するため、Fact recallカテゴリにも該当しません。

Simulationカテゴリは、仮想状況での振る舞いを求めるものですが、校正は文章の修正であり、仮想状況での振る舞いではありません。したがって、Simulationカテゴリにも該当しません。

以上を踏まえると、校正の依頼はどのカテゴリにも完全に当てはまらないように思えます。しかし、最も近いカテゴリを選びます。校正は文章の修正や改善を

Input: 次の文章、ちょっと校正していただけませんか？「VisionPro 発売から 1 週間で何が起きた」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: ちょっとお伺いしたいんですが、助動詞『です』の活用形を全部教えていただけますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 「≒」について、ちょっと教えていただけませんか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 日本のコンビニで販売されているチキン商品について、味・食感・価格などを比較してご教示いただけませんでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 山歩きの途中でふと思ったんですけど、ABCDEFGの文字列で、まずAとBを入れ替えて、次にAとGを入れ替えると、結局どんな順番になるんでしょうか？ぜひ教えてください。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 『東京特許許可局』の読み方、言葉遊びとして利用される背景、そして実在するか否かについて、ご教示いただけますと幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: すみません、SACという言葉をご存じでしょうか？どうやら強化学習に関わる用語のようなのですが、何を指すのか教えていただけますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: ちょっと聞きたいんやけど、1,2,4,8…と続く数列の10番目の数字、どないやろ？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: うちの家族でペットの事典を作ろうと思うんです。犬について、どんな項目を立てたらみんなに分かりやすいか、アイデアを教えていただけませんか？それと、犬の種類の大項目もぜひご提案いただきたいです。

アイデア出し（創作/企画の提案・ブレスト）


Input: 上司から思考の解像度が低いとご指摘いただきましたが、改善するにはどのような取り組みが効果的でしょうか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 住宅ローンを組むことに何らかの利点がございますでしょうか。賃貸で十分と考えてよろしいでしょうか。ヨーロッパではどのような状況でございますか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 2024-06-21T07:23:42+00:00 とありますが、この時刻は日本時間で何時になるのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


ユーザーが質問した内容を分析する必要がある。まず、質問の内容は「日本語の文法において、言葉の単位を大きい順にすべて教えていただけますか？」というものです。この質問がどのカテゴリに当てはまるか判断するため、7つのカテゴリの定義を確認します。

Fact recall（事実の想起）は、一意的に正解が定義されている質問で、解釈の余地がなく、客観的な事実のみを答えることを求めるものです。この質問は、日本語の文法における言葉の単位を大きい順に列挙するよう求めています。文法の単位は一般的に明確に定義されており、例えば文、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、句、節、

Input: 日本語の文法において、言葉の単位を大きい順にすべて教えていただけますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: ハリーポッターシリーズにおいて、ヴォルデモート卿は「名前を呼んではいけないあの人」と呼ばれていますが、なぜ名前を呼んではいけないのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 製造ラインの効率化や品質向上を目指す立場として、LLMをLLMに評価させる手法についてどう思いますか？

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: 次期自民党総裁選において、どの候補者が選出されると見込まれますか

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 3拍子・3拍子・7拍子の良さについて、どのようにお考えでしょうか。

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: 野球のショートというポジションを「遊撃手」と和訳された方はどなたかご存知でしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 助動詞『です』の基本形を用いた文を、十例ほどご提示いただけますと幸いです。


Input: お忙しいところ恐れ入りますが、架空の会社の貸借対照表を作成し、計算するためのPythonコードをご教示いただけませんでしょうか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 二次方程式の問題をひとつ作って、解説と答えも自分でまとめていただけませんか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input:
以下の記述における不自然な点をご指摘いただき、適切な修正をご提案いただけますでしょうか。
本日は節分です。家族で豆まきを実施する目的で、スーパーへ豆の購買に赴きました。第1の店舗では豆が在庫切れとなっていました。したがって、第2の店舗にて豆の調達を試みました。

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: ミニボーロの味は、顧客満足度や販売実績の観点からどの程度評価すべきか、ご教示いただけますでしょうか。

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: うちのアパートの換気口にコウモリが住みついとります。ネットで対処法を調べてネオジウム磁石を置いてみたんじゃが、残念ながら効果が出んのです。ほかに何かよい対処法があれば、ぜひ教えてくださりん。

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: 鶏肉、豚肉、牛肉、馬肉の中で、生食が可能な肉をご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 恐れ入りますが、/varというフォルダ内の各フォルダの容量を調べるコマンドをご教示いただけますでしょうか。

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: YMOのrydeenをPythonで演奏する方法をご教示いただけますと幸いです。

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 総コレステロールを下げる方法について、何かご教示いただけませんでしょうか。

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: 配達スケジュール上、明後日の3日前が日曜日であったとすると、今日は何曜日になりますか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 細胞のはたらきをテーマに、小学生向けのプレゼン資料を準備したいんです。30分くらいの内容でスライド構成をご提案いただけませんか？参考にすべき資料・図表があれば、出典とURLも教えてください。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: お忙しいところ恐れ入りますが、『シン・エヴァンゲリオン劇場版』と『ジャイアントロボ THE ANIMATION -地球が静止する日』の冒頭部分の共通点をご説明いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 海とウサギの共通点は何か、ご教示いただけますか？

アイデア出し（創作/企画の提案・ブレスト）


Input: 『ハリー・ポッターと賢者の石』の要旨を、要点に絞ってご教示いただけますでしょうか。


Input: 初めて大阪へ観光でお越しになるアメリカ人の方々に、ぜひご紹介したいスポットと、そのおすすめ理由をお聞かせいただけますと幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 派生語のうち、接尾語が付いた動詞の例をいくつか教えていただけますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 就職活動において成功するための秘訣をご教示いただけますと幸いです。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: すみません、LLMについて教えていただけますか？

モデルについて（能力・特性など）


Input: 2001年9月27日を平成表記にしたら、どんな数列ができるか、その規則性をちょっと考えていただけませんか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 量子鍵配送におけるB92プロトコルについて、ぜひ詳しく教えていただけますでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: Discordのユーザーが増えるためには、どのような機能を追加すればよろしいとお考えでしょうか？

アイデア出し（創作/企画の提案・ブレスト）


Input: Linuxでさ、あるjsonlファイルの先頭10行だけを抜き取って、別のjsonlファイルにしたいんだけど、どうすればできるかな？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 派生語のうち、接頭語が付いた動詞の例をご教示いただければ幸いです。


Input: 日本ではまだあまり知られていない、子どもたちにもぜひ紹介したいおすすめの海外料理を教えていただけますと幸いです。

料理・レシピ（調理手順、料理の助言）


Input: 福島の祭りで親しんでいる日本のビールと、ドイツのビールでは、味わいや製法、健康への配慮など、どのような違いがあるのか、ぜひご教示ください。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 派生語のうち、動詞に接尾語が付いた形容詞の例、ちょっと教えてもらえませんか？


Input: 朝五時に起きてパソコンで仕事に取り組む方々の人生の楽しみを、村上春樹のような文体でお聞かせいただけませんでしょうか。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: テセウスの船の問題を自作PCに例えてご説明いただけますでしょうか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 空が青いのは、何故なのでしょうかね？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 建設現場で安全標識をチェックすることが多い俺だけど、駅アナウンスの「まもなく 1 番線に 電車がまいります。危ないですから黄色い線の内側まで お下がり下さい」と「まもなく 1 番線に 電車がまいります。危険ですから黄色い線の内側まで お下がり下さい」、文法的に正しいのはどっちだろうか？


Input: 地域の建設ニーズに応えるデジタルツール導入を検討していて、Rewardモデルでテキスト評価を自動化したいんですが、具体的にどんな形式のデータセットを用意すれば良いか教えていただけませんか？

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: 赤門の修復が未だに着手できていない原因について、何が考えられるかご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 恐れ入りますが、アスキーアートでたぬきを描いていただけませんでしょうか？

画像生成（説明に基づく新規ビジュアルの作成）


Input: 空飛ぶ自動車は実現可能でしょうか？ヘリコプターと同様のものではないでしょうか。また、テロ等の悪用が懸念される点についてもお伺いしたいです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: テセウスの船の問題について、あなたご自身のご意見をお聞かせいただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本酒とワインの水分に関しまして、決定的に異なる点がどこにあるのか、ぜひご教示いただきたく存じます。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 航空機の管制官としてご勤務中の皆様にお伺いしますが、"clear to land"という指示は具体的にどのような意味でしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 『膝に矢を受けてしまってな』というのは、どなたのセリフでございますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 恐縮ですが、ゴットの推定とは何を指すのかご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: このたびコインを十回投げてみたところ、八回も表が出ましたわ。表が出すぎていて、もしかするとコインに何らかの細工が施されているのではないかと疑っておりますわ。どのようにすればこの疑いを検証できますでしょうか？数学的にご説明いただければ幸いですわ。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 数の大小に関しまして、-4.12 と -4.6 のうち、どちらが大きいかご教示いただけますでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: オタクの方が「エヴァ通った？」と聞いてきたんですが、どういう意味でしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 次の文章、校正していただけませんか？『一度飲んだら忘れられないです』

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 俺、なんで日本の大学の世界ランキングが低いんだろう？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 『まもなく1番線に電車がまいります。危ないですから黄色い線の内側までお下がりください』と『まもなく1番線に電車がまいります。危険ですから黄色い線の内側までお下がりください』のうち、文法的に正しいのはどちらでしょうか。


Input: たぬきを上手に描く方法について、ご教授いただけませんでしょうか。

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: 90時間を500で割りますと、何分になるか、教えていただけますでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 最近の豪雨や地震の影響で、各地のスーパーマーケットで米が品薄状態となっています。自宅に備蓄している米はまだありますが、今後の供給に不安があります。農協員として、地域の食料安全保障を考慮した上で、どのような対策を取るべきかご教示いただけませんか？

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: 接尾語が付いた形容動詞の例、教えてくれませんかしら？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 派生語の中で、動詞に接尾語が付いて形容詞になった例をいくつか教えてもらえると助かります

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 都内でマンションを購入しようと考えているんですが、どこがオススメでしょうか？都心への通勤に便利で、できるだけ価格が手頃な場所が希望です。

商品/サービスの推奨（おすすめの提示）


Input: 「〜じゃ」という口調で、架空のファンタジー世界の出来事をある村の視点から語る古老のロールプレイを行っていただけますでしょうか。旅人：「この村で一体何があったんですか？」古老：

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: 『罪と罰』の中に、ラスコーリニコフという影は潜んでいるのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: プラットフォーマーとヤクザのショバ代は同じものと考えてよろしいでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 接尾語が付いた名詞の例を、いくつかご教示いただけますでしょうか。


Input: すみませんが、『まもなく1番線に電車がまいります。危ないですから黄色い線の内側までお下がりください』と『まもなく1番線に電車がまいります。危険ですから黄色い線の内側までお下がりください』のうち、文法的に正しいのはどちらでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: エヴァとジャイアントロボOVAに共通しているスタッフはどなたでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: ベクターイラストでたぬきを描く方法を、ステップバイステップでご教示いただけますと幸いです

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: すみません、ジャイシュリラムってヒンディー語ではどういう意味ですか？


Input: わしはプレゼンが苦手でして、でもごく稀に無敵モードに入ると、なかなか良い発表ができることがありますんです。無敵モードに入るためには何が必要でしょうか？『たくさん練習する』以外の方法があれば、ぜひ教えていただきたいですわ。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 2x^3 - 9x^2 + 12x - 4 = 0 という三次方程式の解を求め、手順を一つひとつご丁寧にご説明いただけますと幸いです。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 派生語の中で、接頭語が付いた形容動詞の例をご教示いただけますと幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: あんたは人工知能やけん、学習んときに大量のCO2ば放出しとるし、推論時もまた大量のCO2ば放出しとりますとよ。しかんと、ハルシネーションば連発しとって、フェイク記事ば量産しとるとよ。人々のLLMに対す期待は減りちょるし、株価も下がり始めとりますとよ。人々の期待ば裏切りとるばってん、環境にも大きか負荷ば掛けとるとよ。このような事態に対して、あんたは道義的な責任ば感じんと？

モデルについて（能力・特性など）


Input: 地方病って、どんなものか教えてもらえると嬉しいです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 90GBほどの大容量ファイルがございます。これをsplitコマンドを用いて2つに分割したいと考えておりますが、具体的にはどのように操作すればよろしいでしょうか。ご指導いただけますと幸いです。

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 次の文章読んで、擬音語と擬態語をそれぞれリストにしてほしいです。朝の散歩中、風がサラサラと木の葉を揺らしてました。地面にはポツポツと小さな水たまりができてました。そんな中、私はホッとした気持ちで、周りの景色を楽しんでました。お願いしますね。

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 雨が降れば地面が濡れるんだけど、今は地面が乾いてる。雨について何て言えるかな？


Input: 土木の仕事の合間にでも、家の中で手軽に育てられる観葉植物、何かおすすめありますか？

商品/サービスの推奨（おすすめの提示）


Input: 週末に自然散策や街中の歴史的建造物の撮影を楽しむ際、落雷に備える対策はありますか？

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: 料理を楽しむ私ですが、冷凍したお肉はどのように解凍すれば一番良いのでしょうか？

料理・レシピ（調理手順、料理の助言）


Input: 人間は家よりも大きいのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 助動詞「です」の活用形を全てご教示いただけますでしょうか？


Input: お手数ですが、以下の文章に正しい漢字をご当ていただけますと幸いです。のうこうは、のうこうでつくったものをうってえたおかねで、のうこうとんこつをたべました。

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 日本語文法における活用とは何か、具体的にご説明いただけますでしょうか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: お手数ですが、次の文章を校正していただけませんか？「VisionPro 発売から 1 週間で何が起きた」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 日本で有名な未解決事件を一つ取り上げ、できるだけ詳しくご解説いただけませんでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: ラーメンは日本発祥の料理と位置付けてよろしいでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 1＋1が2になることを、理論的に証明してくれ。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: GPT-5はいつごろリリースされると予想されているか、ご教示いただけますと幸いです。

モデルについて（能力・特性など）


Input: ペロブスカイト太陽電池は鉛を含んでおりますので、屋外に設置した装置が天災等で破損したり放置されたりした場合、鉛汚染が進む恐れはないかと、少し気になっております。とはいえ、このロジックですと蛍光灯まで問題になるのではないかと、戸惑っております。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 子どもが飛行機に乗るのを怖がっており、事故が怖いようです。ぜひ励ましていただけませんか？

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input:
すみません、以下の文章、変ではないかと思うんですがご確認いただけますか？

クロロホルムと水が分液する際、一般的にはクロロホルムが下に来ます。これは、クロロホルムが水よりも密度が高いためです。具体的には、クロロホルムの密度は約1.49 g/cm³であり、水の密度は約1.00 g/cm³です。このため、クロロホルムが水の上に浮かぶ形になります。

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 航空機の衝突荷重は、具体的にどのように求めればよいでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: ちょっとこの文章、校正してくれん？『日本の宇宙ビジネスがデジタル敗戦の二の轍を踏まないために』

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 日本語の文法で修飾語って何か、教えてくれませんか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 海外出張が決まってるんだけど、英語が全然話せなくてさ、助けて、ドラえもん


Input: 今、自分が新幹線に乗っていることを、どうやって証明すればいいですか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: Keras と TensorFlow の関係性について、どのようになっているのか教えていただけますか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: qwertyu の次にくるのは、何でしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 純鉄の特徴って、どんなものか教えてくれない？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 静かな創作の合間に思い巡らせたのですが、『もののけ姫』の「生きよ、そなたは美しい」という台詞は、やはりゲーテの『ファウスト』からのパロディと捉えてよろしいのでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: Claudeというものをご存じでしょうか？人工知能らしいと伺っております。

モデルについて（能力・特性など）


Input: 映画でしばしばダクト内部を這って移動するシーンが描かれますが、実際に人が通れるほどのダクトの空間は存在するのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: すみませんが、2020年の牡馬三冠馬の名前を教えていただけますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: aiは育てるもんですかな？

モデルについて（能力・特性など）


Input: 人は本当に自由意志を持っているものなのかしら？

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: 恐縮ですが、五十音表を最後の文字から順に、全てご提示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input:
質問："td要素のalign属性に\"center\"っちゅう値が入っとるやつの個数、教えてくれんね？"

    A
    B
    C

    D
    E
    F

    G
    H
    I

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 222×113の計算結果、教えていただけますか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: Chatbotarena には複数のモデルが参入しておりますが、各モデルの参入時期が異なるため、対戦回数に偏りがございます。モデルの組み合わせも考慮しつつ、対戦回数を均一にするにはどのようにすればよろしいでしょうか。

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: 助動詞「です」の基本形で文を10個作ってほしいんですけど、お願いします！

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input:
「為るってぇと、如何よ？この先も私にゃ用はないってのかい？あんたも偉くなったもんだねぇ」

上記の平仮名を、漢字を使った文章に直しなさい。ただし、区濁点や言葉自体を変更しないこと。


Input: あいうえおをカタカナにすると何になるんですか？


Input: 「わし、今日は体調が悪いんで帰らせてもらいます。」上記の言葉を、漢字を使った適切な日本語に直してくれんか？


Input: こぶた、たぬき、きつね…といえば、次に連想するものは何でしょうか？単語でお願いします。

アイデア出し（創作/企画の提案・ブレスト）


Input: パンはパンでも食べられないパンは何でしょうか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: すみません、ヒンドゥー語で「ジェシアラン」は何を意味するのか、教えていただけますか？


Input:
以下の記述、何かおかしな点はありませんか？

『クロロホルムと水が分液する際、一般的にはクロロホルムが下に来ます。これは、クロロホルムが水よりも密度が高いためです。具体的には、クロロホルムの密度は約1.49 g/cm³であり、水の密度は約1.00 g/cm³です。このため、クロロホルムが水の上に浮かぶ形になります。』

gpt3.5‑turboは『おかしくありません』と答えていますが、正直なところ納得できません。gpt3.5は間抜けだと思いませんか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 日本語の文法で動詞の活用形、全部挙げてもらえる？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 眠気が出た際に鼻水が出るというケースは、私だけでしょうか？

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: 現在の時刻をご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 免疫細胞の働きを、まるでトラックのメンテナンスや荷物の配達のように例えて、小学生でも楽しく学べるように教えていただけませんか？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 100円硬貨、50円硬貨、10円硬貨だけで、ちょうど500円を支払うには、何通りの組み合わせがありますか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 『です』って、どんな品詞になるんですかね？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 私としりとりを行いませんか？しりとり

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: 今度の北海道出張で、初めて飛行機に乗りますんですわ。注意点、教えていただけますか？

ハウツー助言（手順・やり方のガイド）


Input: 落雷はなぜ発生するのか、科学的な観点からご説明いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本で初めてルソー全集を出した出版社、どこだったかご存じですか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 恐れ入りますが、三角形のアスキーアートをご提供いただけますでしょうか。

画像生成（説明に基づく新規ビジュアルの作成）


Input: ウクレレは足で演奏できるのでしょうか

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 静かな暮らしの中で、体重を減らし軽やかな体を保つには、どのような手段が適切でしょうか？

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: すみませんが、関数 f(x)=x²+2x+1 の微分を教えていただけますか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 東京・大阪・名古屋に続く日本の第四の都会は、どこになるとお考えでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: なぜ電気自動車はテスラが一番強いのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 円錐の底面の半径が3cmで、高さが4cmです。この円錐の体積を教えていただけませんか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 非常識・不可能・無弁別のように、通常の漢字二文字語に『非』・『不』・『無』のいずれかを付けて否定し、漢字三文字の語を5つ作成していただけますでしょうか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: ユニタリ行列とは何か、教えていただけますか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 『焼肉定食』という言葉は、四字熟語に該当すると言えるのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 実務上、炊飯前の米1合は何グラム、何ミリリットルになるかご教示いただけますか？

料理・レシピ（調理手順、料理の助言）


Input: ポケモンシリーズが、ドラゴンクエストモンスターズのような配合システムを取り入れないのは、どのような理由があるのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本における「配信者」文化の歴史について、詳しくご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: オリコンのランキングが金銭で購入できるという噂は本当でしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 試合の勝敗は五分五分と拝見いたしますが、プロ野球においてチームごとに勝率の差が見られるのは何故でしょうか？

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: AIが文学的な煌めきの片鱗を見せるのは、どのような状況や条件下ででしょうか？

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: 日本語で活用しない自立語の品詞をすべてご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 派生語のうち、接尾語が付いた動詞の例を教えていただけませんか？


Input: SQLという単語は、どのように読めばよろしいのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: どうしてLLMは算数が苦手なのかしら？

モデルについて（能力・特性など）


Input: LLMの最初のLはLargeっちゅう意味やけど、どんくらいのパラメータサイズがあればLargeって言えるんやろ？

モデルについて（能力・特性など）


Input: 論文の査読で新規性と貢献度が弱いと指摘されました。つきましては、ギャル風の語り口で、具体的な改善策をご教示いただけますでしょうか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 競馬において、マーチンゲール法が必勝法ではないと聞いておりますが、その理由をご教示いただけませんでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 6÷2(1+2) の計算結果が 1 になる場合と 9 になる場合があると聞いておりますが、何故このように結果が分かれるのでしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 1から20までの間にある奇数ば、小さい順に足しとってくれんね？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: 恐れ入りますが、架空のプロ野球チームをご考案いただけませんでしょうか。チーム名、本拠地、歴史、成績、代表選手などをご教示いただけますと幸いです。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: ペットに関する事典を執筆したく存じますが、ペットの種類を大項目として分類する際のカテゴリ案をご教示いただけますでしょうか。大項目は10項目前後を想定しております。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本ではなぜ卵を生で食べることが許されているのでしょうか？海外でも同様に食べて問題ないのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: スペイン語とはどのような言語か、教えていただけますか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 外観でブリ・ヒラマサ・カンパチを区別する際、どの部位に注目し、具体的にどのような特徴の違いを確認すればよいかご教示ください。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 日本の配信文化の歴史について、ぜひご教示いただければ幸いです。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: sudoは『須藤』と読むのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 「≒」と「≈」の違いを、以下の語句（「日本」「海外」）を用いてご説明ください。

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: わしを全力でほめてみてくれんか？

挨拶・雑談（特定の情報目的のない会話）


Input: 次の文章をご校正いただけませんか？「この言い方は好きではないですが」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 日本は中国とどうすればいいんだろう？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 拙筆にて恐縮ですが、次の二つの文のうち、文法的に正しいものはどちらでしょうか。「コンピューターのディープ・ソートは物語の最初の章においてハツカネズミ達に問われたのは実は重要な役割を果たしている」と「コンピューターのディープ・ソートが物語の最初の章においてハツカネズミ達に問われたのは実は重要な役割を果たしている」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: サリーとアンという二人の少女が一緒に遊んでいた。そこには「布がかかったバスケット」と「段ボール」が置かれていた。サリーは手に持っていたパンをバスケットに入れ、どこかへ遊びに出かけた。サリーが不在の間に、アンはパンをバスケットから取り出し、布をかぶせ、段ボールに移し替えて段ボールを閉じた。サリーが帰ってきてパンを探すとき、最初に「布がかかったバスケット」と「段ボール」のどちらを探すだろうか。

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: 自転車で遠出しながらメモしたり、祭りの掲示板作ったりしてると、文法が完璧じゃなくても結構良い文章が書ける気がするんだよね。で、LLMに文法を学ばせる必要って本当にあるのかな？

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: yes we canで終わる、芥川龍之介風の文章を、北海道の四季を感じさせるように作っていただけませんか？

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: 日本語で活用がある自立語の品詞、全部挙げんとくれんね？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: イーロン氏が爆速でLLM開発を進めていると拝見しましたが、私のような窯業の現場管理者が同様の速度で開発を行うためには、どのような取り組みや体制が必要でしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: LLMは、どうして算数や数学が苦手なんでしょうか？

モデルについて（能力・特性など）


Input: 『せんすのないうちわの話』でいう『せんす』と『うちわ』の関係、表向きの意味と裏の意味、両方ともちゃんと説明してくれへんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 次の文章について、学術的に適切な表現になるよう校正をご教示いただけますと幸いです。「動画生成 AI Kling をリリースした Kuaishou が独自の画像生成モデル Kolors がオープンソース化」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: ABC予想は、すでに解決されたのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 鶏肉・豚肉・牛肉・馬肉の中で、生食が可能な肉についてご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input:
DatasetDict({
    train: Dataset({
        features: ['text'],
        num_rows: 803769
    })
})

上記のようなデータセットが社内にございます。再現性を担保するためシードを固定しつつ、ランダムに10万行を抽出したいと考えておりますが、具体的にはどのような手順で実装すればよろしいでしょうか。

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: 哲学者歴代ベストイレブンをサッカーのポジションに割り振って、なんでそのポジションにしたかの説明も添えて組んでみてくれさ

アイデア出し（創作/企画の提案・ブレスト）


Input: 恐れ入りますが、何かアスキーアートをご作成いただけますでしょうか。

画像生成（説明に基づく新規ビジュアルの作成）


Input: MITはやはり東工大と同じような感じなのかしら？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: AIを活用した利益創出の具体的な方法をご教示いただけますでしょうか。

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: しりとりをしませんか？ カラフィオーリから始めましょう。

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: 本件は二択形式です。2つ同時に選択することはできません。愛と金銭のどちらを優先されますか。

人間関係・個人的な内省（感情や関係の相談など）


Input: 恐れ入りますが、以下の文章の続きについて、可能な限り予測確率が高いものをご提示いただけますでしょうか。『吾輩は猫である』

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 時間と日常生活の関係について、物理的にどんなものか教えてほしいんです。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 建築や建設のプロセスにつきまして、時系列に沿った箇条書きでご説明いただけますと幸いです。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: すみません、ちょっと相談なんですけど、戦国時代に織田信長として転生したら、今、明智光秀が謀反して本能寺に火がついています。「ハゲ」って呼んだせいで許してもらえそうになくて、ここからどうすれば生き残れるでしょうか？

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: LLM用の推論機として、現在はNvidiaのGPUが独占的に使用されていると伺っておりますが、今後有望と考えられる機器は何がございますでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 47都道府県を28に統合する場合、どのように進めるべきかお伺いしたく存じます。

データ分析（統計分析、データ解釈、洞察抽出）


Input: 日本語の文法において、動詞の活用形をすべてご教示いただけませんでしょうか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 「お」で始まる川柳を、悲壮的な調子で作成していただけますでしょうか。

創作（詩・物語などのフィクション作成）


Input: しりとりをしております。『こぶた』『たぬき』『きつね』と続けましたが、次は何になるでしょうか？

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: 魚を刺身で食べる際のアニサキス対策について、教えていただけますか？

健康・フィットネス・美容・セルフケア


Input: すみません、量子鍵配送の代表的なプロトコルを3つ教えていただけませんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 競技プログラミングを始めたいんだけど、Pythonで本当にいいかにゃん？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 日本語の文法でいう派生語が何か、ざっくり教えてもらえると助かります。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 桜えびは、なぜ「桜」と呼ばれるのでしょうか？　また、桜の木の下に棲んでいるというのは本当でしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 『木』という漢字に直線を一本加えて、別の漢字を一字作っていただけますでしょうか。

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 現代サッカーにおけるゴールキーパーの役割は、以前と比べてどのように変化してきたのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 雑談の時にユーザーへ積極的に質問を投げかけて会話を広げるロールプレイのやり取りを、[ { "role": "user", "content": ユーザーの発言, }, {"role": "assistant", "content": あなたの発言}, { "role": "user", "content": ユーザーの発言, }, {"role": "assistant", "content": あなたの発言} ] のようなjson形式で出力してくれませんか？

ロールプレイ（なりきり/即興遊び等）


Input: 英語の「you」は、単数の「あなた」だけでなく、複数の「あなたたち」という意味もあると聞きますが、なぜそうなっているのでしょうか？


Input: 恐れ入りますが、中上健次氏のご著作をご教示いただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: Pythonでテキストから整数だけを抜き出したいのですが、例えば『70\n\nThe response correctly identifies』という文字列から、70という数値だけを取り出すにはどうすればよいでしょうか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 次の文、校正してほしいんです。「ブラウザーだけで AI 漫画が作れる AniFusion がサービスインしました」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: スマブラでなかなか勝てんばい。上達すん方法ば、どげんしたらよかか、教えてくださりますかね？

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: 介護や医療の現場でも注目が集まる大麻の合法化について、なぜ多くの国で進んでいるのか、教えていただけませんか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: すんません、ちょいとお願いがあるんやけど、以下の文章の意味は変えんといて、別の言葉で10パターンほど言い換えてくれへん？「画面のサイズに合わせて縦表示を横に変換する」

提供文の編集・添削（ユーザーが出した文章を改善/修正）


Input: 居酒屋で「鶏タタキ」という名称でレアの鶏肉が提供されているのを目にしましたが、こうした提供は許可を得た上で行われているのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: gitでブランチを指定してクローンしたいのですが、どのようにすればよろしいでしょうか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 石橋を叩いて壊すという表現は、具体的にどういうことを指すのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: ノストラダムスの大予言を、四季の移ろいを胸に、詩人の視点でご解説いただけませんでしょうか。

学習支援・指導（概念説明、教える）


Input: ビッグマックやマックシェイクが、なぜ「ビッグマクド」や「マクドシェイク」と呼ばれないのか、理由をご教示いただけますでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: もののけ姫の『生きよ、そなたは美しい』っちゅう台詞、やっぱりゲーテのパロディやろか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: 『引く』と書かれたドアを反対側から押すと、どのようになるかご教示いただけますでしょうか。

シミュレーション（状況を仮定し、どうするか尋ねる）


Input: ダークマターは実際に存在するのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: マクドナルドのおすすめハンバーガーをご教示いただけますでしょうか。

商品/サービスの推奨（おすすめの提示）


Input: YAMLファイルで文字列のリストを記載したいのですが、正しい書き方をご教示いただけますか？

プログラミング（コード作成/デバッグ/解説など）


Input: 1×2×3×4の答えは何でしょうか？

STEM分野の計算（計算・数値データの処理）


Input: Meiryo UIと相性の良い欧文フォント、何かおすすめがあれば教えていただけると助かります。

商品/サービスの推奨（おすすめの提示）


Input: 関西の方々はマクドナルドを「マック」ではなく「マクド」と略すと伺いましたが、ビッグマックは「ビッグマクド」と呼ばれるのでしょうか？

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: バイナリエディタで確認したところ、ファイルの先頭が以下のようになっていました。これは何のファイルでしょうか？ 89 50 4E 47 0D 0A 1A 0A

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について


Input: タワーマンションが節税になる仕組みについて、具体的にどのような点が関係しているのか教えていただけますでしょうか。

特定情報（人物/時事/歴史など、Webにあるような事実情報）について