# README

# Dataset Card para Multiconer(ES).

## Dados Gerais

- **Nome:** MultiConer (ES)
- **Página WEB:** https://huggingface.co/datasets/MultiCoNER/multiconer_v2
- **Repositório:** https://huggingface.co/datasets/MultiCoNER/multiconer_v2
- **Artigo:** https://arxiv.org/abs/2310.13213, https://arxiv.org/abs/2305.06586
- **Licença:** CC BY 4.0

## Resumo

 Udo pretendido é para NER. O dataset é multilingual. Adotou-se para a descrição o idioma espanhol.

## Utilização Pretendida

Token-classification.

## Idiomas

Bengali, Chinês, Alemão, Inglês, Espanhol, Persa, Francês, Hindi, Italiano, Português, Sueco, Ucraniano.

## Criação

URL dataset original: https://huggingface.co/datasets/MultiCoNER/multiconer_v2

## Estrutura

### Amostras

Um exemplo de amostra do dataset:

```json
{
    "id": "0",
    "sample_id": "0217d78c-2e27-4899-8263-e1dd427bd98f",
    "tokens": "[ "el", "22", "de", "agosto", "de", "2018", "se", "anunció", "que", "john", "lithgow",...",
    "ner_tags": "[ "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "O", "B-Artist", "I-Artist", "O", "O", "O",...]",
    "ner_tags_index": "[ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 41, 42, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 45, 46, 0 ]"
}
```

### Campos dos Dados

- [id]: [Corresponde ao índice do registro]
- [sample_id]: [Corresponde ao índice da amostra]
- [tokens]: [Corresponde ao texto de entrada tokenizado]
- [ner_tags]: [Corresponde às tags dos tipos de entidade]
- [ner_tags_index]: [Corresponde aos índices dos tipos de entidades]

### Divisão dos Dados

Dados divididos em treino, validação e teste. O de teste apresenta 247 mil registros.