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# README
# Dataset Card para CrossNER(AI)-OOD Datasets.
## Dados Gerais
- **Nome:** CrossNER(AI)
- **Página WEB:** https://huggingface.co/datasets/DFKI-SLT/cross_ner,
- **Repositório:**https://huggingface.co/datasets/DFKI-SLT/cross_ner
- **Artigo:** https://arxiv.org/abs/2012.04373
- **Licença:** Nao encontrado
## Resumo
O grupo de Datasets OOD (Out-of-Domain) é composto por 7 datasets: CrossNER(AI,Literature,Music,Politics,Science) e MIT (Movie,Restaurant). A estrutura deles é semelhante, portanto foi adotado o AI para descrição sobre dataset deste grupo. O uso principal é NER. O idioma é inglês. O domínio é IA.
## Utilização Pretendida
NER.
## Idiomas
Inglês.
## Criação
URL:https://huggingface.co/datasets/DFKI-SLT/cross_ner
Uso da datasets.load_dataset para carregamento dos dados.
## Estrutura
### Amostras
Um exemplo de amostra do dataset:
```json
{
"id": "5",
"tokens": [ "A", "frame", "language", "is", "a", "technology", "used", "for", "knowledge", "representation", "in", "artificial", "intelligence", "." ],
"ner_tags": [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 71, 72, 0, 31, 32, 0 ]
}
```
### Campos dos Dados
Deste dataset, são utilizados os campos:
- [id]: [Índice da entrada]
- [tokens]: [Corresponde ao texto de entrada tokenizado]
- [ner_tags]: [Corresponde aos tipos de entidades]
### Divisão dos Dados
Os dados são divididos em treinamento, validação e teste. Foi utilizada a partição de teste, que apresenta 431 instâncias. |