# README

# Dataset Card para CrossNER(AI)-OOD Datasets.

## Dados Gerais

- **Nome:** CrossNER(AI)
- **Página WEB:** https://huggingface.co/datasets/DFKI-SLT/cross_ner,
- **Repositório:**https://huggingface.co/datasets/DFKI-SLT/cross_ner
- **Artigo:** https://arxiv.org/abs/2012.04373
- **Licença:** Nao encontrado

## Resumo

O grupo de Datasets OOD (Out-of-Domain) é composto por 7 datasets: CrossNER(AI,Literature,Music,Politics,Science) e MIT (Movie,Restaurant). A estrutura deles é semelhante, portanto foi adotado o AI para descrição sobre dataset deste grupo. O uso principal é NER. O idioma é inglês. O domínio é IA.


## Utilização Pretendida

NER.

## Idiomas

Inglês.

## Criação

URL:https://huggingface.co/datasets/DFKI-SLT/cross_ner

Uso da datasets.load_dataset para carregamento dos dados.

## Estrutura

### Amostras

Um exemplo de amostra do dataset:

```json
{
  "id": "5",
  "tokens": [ "A", "frame", "language", "is", "a", "technology", "used", "for", "knowledge", "representation", "in", "artificial", "intelligence", "." ],
  "ner_tags": [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 71, 72, 0, 31, 32, 0 ]
}

```

### Campos dos Dados

Deste dataset, são utilizados os campos:
- [id]: [Índice da entrada]
- [tokens]: [Corresponde ao texto de entrada tokenizado]
- [ner_tags]: [Corresponde aos tipos de entidades]

### Divisão dos Dados

Os dados são divididos em treinamento, validação e teste. Foi utilizada a partição de teste, que apresenta 431 instâncias.