Datasets:

danneyankeee
/

russian-pretraining-datasets

+ {"doc_id": "tech_1423955730690604724", "url": "https://habr.com/ru/search/?q=[python3]&target_type=posts&order=relevance", "title": "Результаты поиска по запросу «[python3]» / Хабр", "lang": "ru", "category": ["tech"], "text": "Результаты поиска по запросу «[python3]» / Хабр\nОбновить\nПоиск\nПубликации\nХабы\nКомпании\nПользователи\nКомментарии\nпо релевантности\nОткрыть список\nСкопировать ссылку на RSS\nпо релевантности\nпо времени\nпо рейтингу\nLika_Chernigo\n11 окт 2022 в 06:27\nПрокачаться в асинхронном программировании на Python за 6 недель\nВремя на прочтение\n1 мин\nКоличество просмотров\n1.7K\nБлог компании Слёрм\nЧерез два дня стартует\nкурс по асинхронному программированию на Python от нашего партнёра KTS.\nЕго можно пройти за полтора месяца, если заниматься 8–16 часов в неделю.\nЭтот курс — маст хев для тех, кто хочет прокачать харды и стать специалистом, который не боится сложных задач. Асинхронное программирование используется для высоконагруженных проектов и микросервисов, его спрашивают на собеседованиях в технологически развитых компаниях.\nЧитать далее\nВсего голосов 10: ↑8 и ↓2\n+7\nДобавить в закладки\n5\nКомментарии\n0\nmaybe_elf\n10 июл 2024 в 08:27\nCheck Point открыла код View8 для анализа байт-кода V8\nВремя на прочтение\n1 мин\nКоличество просмотров\n1.8K\nNode.JS\n*\nJavaScript\n*\nPython\n*\nOpen source\n*\nКомпания Check Point\nоткрыла\nисходный код инструмента View8, который позволяет проводить статический анализ байт-кода V8.\nЧитать далее\nВсего голосов 4: ↑4 и ↓0\n+7\nДобавить в закладки\n6\nКомментарии\n0\nlock87\n20 янв 2023 в 05:42\n10-й поток бесплатных курсов фронтенда и бэкенда в школе Metaclass\nВремя на прочтение\n1 мин\nКоличество просмотров\n1.8K\nБлог компании KTS\nУчебный процесс в IT\nReactJS\n*\nPython\n*\nВсем привет!\nШкола\nMetaclass\nзапускает 10-й поток бесплатных курсов. Курсов традиционно два: frontend и backend. Оба стартуют 6 февраля.\nКурсы рассчитаны на тех, кто уже немножко разбирается. Формат соответствующий: дедлайны, домашние задания, выпускные проекты. Подробнее о занятиях рассказали наши студенты:\nЧто получите после обучения:\n— как минимум поймете свои слабые места\n— как максимум серьезно прокачаетесь\n— всего за месяц изучите реальные технологии, которые применяются на практике и в индустрии в целом, и у нас в компании.\nЗаписаться можно по ссылкам:\n?\nНачинающий React-разработчик\n?\nНачинающий Backend-разработчик на Python\nДалее\nВсего голосов 9: ↑9 и ↓0\n+9\nДобавить в закладки\n12\nКомментарии\n0\nkate_shlyakhova\n23 июн 2021 в 13:45\nPyCon Russia 2021 пройдет 5-6 сентября. Принимаем заявки на доклады\nВремя на прочтение\n3 мин\nКоличество просмотров\n1K\nБлог компании IT-People\nКонференции\nBig Data\n*\nDjango\n*\nPython\n*\nЭтот PyCon Russia проведем в стиле (пост)апокалипсиса :) Предугадать события невозможно, но сейчас подготовка идет полным ходом: программа наполовину собрана, спикеры готовятся, огромная база отдыха на берегу Клязьменского водохранилища забронирована. Смотрите, какие темы ждем в этом году, успевайте подавать заявки и выступите на самой большой и душевной р��сскоязычной конференции питонистов.\nЧитать далее\nВсего голосов 2: ↑2 и ↓0\n0\nДобавить в закладки\n3\nКомментарии\n2\nAsh666\n11 июл 2018 в 10:02\nAsterisk + AMI + Python\nВремя на прочтение\n5 мин\nКоличество просмотров\n20K\nПроектирование API\n*\nAsterisk\n*\nPython\n*\nЧестно признаюсь, я долго думал, стоит ли публиковать этот материал. Для тех, кто умеет работать с AMI Asterisk, ничего интересного тут нет. Для тех, кто только начинает что-то делать, вряд ли разберётся в моём коде (хотя я старался писать понятно). Вангую комментарии вроде: «Зачем использовать Хабр для своих заметок?». С другой стороны, приведённый под катом скрипт может стать кому-то отправной точкой. Скрипт ничего не делает кроме того, что шлёт в консоль все события из AMI и умеет их фильтровать. Для примера, я показываю в консоле все звонки, которые попадают в любой из контекстов «zadarma-in» или «sibseti_in». Если заинтересовал, прошу под кат:\nЧитать дальше →\nВсего голосов 9: ↑8 и ↓1\n+5\nДобавить в закладки\n42\nКомментарии\n7\nJungleTryne\n4 июл 2018 в 13:55\nФормула Таппера и реализация алгоритма на Python\nВремя на прочтение\n6 мин\nКоличество просмотров\n48K\nPython\n*\nМатематика\n*\nПрограммирование\n*\nИз песочницы\nВместо предисловия\nНе так давно на просторах интернета узнал о такой замечательной и удивительной копии Вавилонской библиотеки как о\nформуле Таппера\n. Вернее, это больше неравенство Таппера, чем формула. Особенность данного неравенства — оно создает собственное же изображение на графике. Просто посмотрите на это чудо!\nТо, что Вы видите на изображении, и является формулой того самого Джеффа Таппера. Наверное, половина читателей уже понеслась в вольфраме рисовать результат выполнения данного неравенства… Но тут не все так просто. Как вы можете заметить в данном изображении, формула на графике может быть замечена на отрезке по оси OY [k; k+15]. Что же это за загадочное число k? Где же его взять? Все дело в том, что данное неравенство, по концепции Вавилонской библиотеки, способно вывести абсолютно любое изображение с разрешением 106х17! Каждое изображение, имеет собственную позицию на графике, тем самым, имеет уникальное число k. Таким образом,\nдля каждого числа k существует единственное изображение на всем графике\n!\nДля данного же изображения число k выглядит следующим образом:\n4858450636189713423582095962494202044581400587983244549483093085061934704708809928450644769865524364849997247024915119110411605739177407856919754326571855442057210445735883681829823754139634338225199452191651284348332905131193199953502413758765239264874613394906870130562295813219481113685339535565290850023875092856892694555974281546386510730049106723058933586052544096664351265349363643957125565695936815184334857605266940161251266951421550539554519153785457525756590740540157929001765967965480064427829131488548259914721248506352686630476300\nИнтересно посмотреть на людей, которые будут прокручивать до такой координаты, чтобы увидеть формулу\nЧитать дальше →\nВсего голосов 65: ↑64 и ↓1\n+61\nДобавить в закладки\n138\nКомментарии\n32\nLost63\n9 июл 2017 в 10:49\nАвтоматизация IP-сети. Часть2 – Мониторинг скорости открытия Веб страниц\nВремя на прочтени��\n3 мин\nКоличество просмотров\n10K\nPython\n*\nВизуализация данных\n*\nПродолжаем серию статей по доступной автоматизации в IP-сети. У каждого из инженеров, работающих с сетью Интернет, так или иначе периодически возникает потребность измерения скорости загрузки Веб странницы. Для этого существует множество инструментов, один из них это утилита wget. Например, для измерения скорости загрузки можно из консоли (Unix/Linux) воспользоваться такой командой:\n[root@localhost ~]# wget -E -H -p -Q300K --user-agent=Mozilla --no-cache --no-cookies --delete-after --timeout=15 --tries=2 habrahabr.ru 2>&1 | grep Downloaded\nDownloaded: 7 files, 411K in 0.3s (1.22 MB/s)\nСледует отметить, что ограничение Q300K достаточное чтобы понять скорость загрузки, особенно если сетевая задержка до сайта более 10мс. При этом результаты скорости будут не очевидны если количество скаченной информации меньше 100K.\nНо что, если есть потребность отслеживать скорость загрузки ресурса на постоянной основе? Вопрос можно попробовать решить при помощи небольшого скрипта, системы мониторинга (умеющей запускать скрипты) и гидроизоляционного скотча.\nЧитать дальше →\nВсего голосов 11: ↑10 и ↓1\n+7\nДобавить в закладки\n102\nКомментарии\n4\nLost63\n25 июл 2017 в 19:49\nАвтоматизация IP-сети. Часть3 – Мониторинг TCP аномалий\nВремя на прочтение\n7 мин\nКоличество просмотров\n26K\nPython\n*\nВизуализация данных\n*\nВ предыдущей\nстатье\nрассмотрен мониторинг скорости открытия Веб ресурсов. В качестве параллельного процесса при измерении скорости, для более глубокого понимания возможных причин низкой скорости открытия Веб страниц, было бы интересно провести измерение TCP аномалий. Эту задачу попробуем решить в этой статье.\nTCP аномалиями будем считать пакеты, которые свидетельствуют о потери информации в процессе передачи. Пожалуй, наиболее популярным инструментом глубокого анализа сетевого трафика, является утилита\nWireshark\nи ее консольная версия tshark. Поэтому в качестве исходного анализатора будем рассматривать именно ее.\nЧитать дальше →\nВсего голосов 8: ↑6 и ↓2\n+2\nДобавить в закладки\n128\nКомментарии\n4\nintellimath\n8 ноя 2019 в 17:52\nОбъекты без циклических ссылок и циклической сборки мусора\nВремя на прочтение\n4 мин\nКоличество просмотров\n4.8K\nPython\n*\nКаждый экземпляр класса в CPython, созданный при помощи синтаксической конструкции\nclass\n, участвует в механизме\nциклической сборки мусора\n. Это увеличивает след в памяти каждого экземпляра и может создавать\nпроблемы\nс памятью в высоконагруженных системах.\nНельзя ли обойтись в случае необходимости одним базовым\nмеханизмом подсчета ссылок\n?\nРазберем один подход, который поможет создавать классы, чьи экземпляры будут удаляться только с помощью\nмеханизма подсчета ссылок\n.\nЧитать дальше →\nВсего голосов 20: ↑20 и ↓0\n+18\nДобавить в закладки\n47\nКомментарии\n5\nm1rko\n17 сен 2019 в 17:20\nСкучный технологический стек интернет-компании из одного человека\nВремя на прочтение\n8 мин\nКоличество просмотров\n26K\nВеб-разработка\n*\nПоисковые технологии\n*\nЗвук\nAmazon Web Services\n*\nСерверное администрирование\n*\nПеревод\nПоисковая выдача на ListenNotes.com\nListen Notes\n— это поисковая система и база данных подкастов. Технология на самом деле очень скучная. Никакого ИИ, глубокого обучения или блокчейна.\n«Если вы должны объявлять о внедрении ИИ, то вы не используете Настоящий ИИ»\n:)\nПосле прочтения этой статьи вы сможете повторить мой проект или легко сделать нечто подобное. Не придётся нанимать много разработчиков. Помните,\nкогда Instagram привлёк $57,5 млн и отошёл к Facebook за $1 млрд\n, у них было всего\n13 сотрудников\n— и это не только разработчики. Покупка Instagram произошла в начале 2012-го. Сейчас 2019 год, и сегодня как никогда просто создать что-то значимое с крошечной инженерной командой — даже из одного человека.\nВсего голосов 70: ↑68 и ↓2\n+64\nДобавить в закладки\n273\nКомментарии\n54\nfilatof\n13 ноя в 20:03\nТестирование Ansible-ролей локально на macOS (Apple silicon) с помощью драйвера molecule-lima\nУровень сложности\nСредний\nВремя на прочтение\n10 мин\nКоличество просмотров\n534\nDevOps\n*\nPython\n*\nIT-инфраструктура\n*\nВиртуализация\n*\nLinux\n*\nТуториал\nРазрабатываете Ansible роли на macOS с процессорами M1/M2/M3/M4? Тогда вы знаете проблему локального тестирования роли: molecule + vagrant + virtualbox не работает, molecule + vagrant + VMWare через \"костыли\", а Docker не подходит для тестирования системных компонентов. Я написал драйвер molecule-lima, который использует нативную виртуализацию macOS через Lima и полностью интегрируется со стандартным Molecule workflow. Драйвер реализован на Ansible playbooks, работает на macOS (ARM/Intel) и Linux, устанавливается одной командой pip install molecule-lima.\nЧитать далее\nВсего голосов 3: ↑3 и ↓0\n+3\nДобавить в закладки\n9\nКомментарии\n3\nbashkirtsevich\n12 ноя в 20:50\nВсе об устройстве Q65 с примерами на Python (часть 1)\nУровень сложности\nСредний\nВремя на прочтение\n14 мин\nКоличество просмотров\n2.1K\nPython\n*\nЛюбительская радиосвязь\nQ65 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2021 году для проведения минимальных связей в условиях сложных трасс прохождения радиосигнала, в том числе для проведения связи через отражение сигнала от Луны, где сигналы не только очень сильно ослабевают, но и имеют Доплеровский разброс. В этой статье будут рассмотрены подробности работы протокола.\nСтатья может быть интересна радиолюбителям, как знакомым, так и не знакомым с Q65, а также тем, кто хочет понять устройство этого протокола.\nЧитать далее\nВсего голосов 8: ↑8 и ↓0\n+13\nДобавить в закладки\n23\nКомментарии\n0\nbashkirtsevich\n14 окт в 20:12\nВсе об устройстве MSK144 с примерами на Python (часть 2)\nУровень сложности\nСредний\nВремя на прочтение\n19 мин\nКоличество просмотров\n2K\nPython\n*\nЛюбительская радиосвязь\nMSK144 — цифровой протокол, разработанный Джо Тейлором (K1JT) и его командой в 2016 году для проведения связей через метеорное рассеивание.\nВ\nпредыдущей части\nбыли рассмотрены общие характеристики протокола, а так��е алгоритмы, формирующие сигнал. В этой части статьи рассматриваются механизмы детектирования и декодирования сигналов в протоколе MSK144.\nСтатья может быть интересна радиолюбителям и людям, интересующимся темой цифровой обработки сигналов.\nЧитать далее\nВсего голосов 11: ↑11 и ↓0\n+14\nДобавить в закладки\n28\nКомментарии\n1\nTishka17\n27 фев 2019 в 08:21\nВведение в аннотации типов Python. Продолжение\nВремя на прочтение\n4 мин\nКоличество просмотров\n76K\nБлог компании Lamoda Tech\nPython\n*\nАвтор иллюстрации —\nMagdalena Tomczyk\nВ\nпервой части статьи\nя описал основы использования аннотаций типов. Однако несколько важных моментов остались не рассмотрены. Во-первых, дженерики — важный механизм, во-вторых иногда может оказаться полезным узнать информацию об ожидаемых типах в рантайме. Но начать хотелось с более простых вещей\nЧитать дальше →\nВсего голосов 29: ↑28 и ↓1\n+25\nДобавить в закладки\n257\nКомментарии\n33\nenamored_poc\n14 часов назад\nСоздаем свой «Photoshop» на Python: пишем десктопный редактор изображений с помощью Flet и Pillow\nУровень сложности\nСредний\nВремя на прочтение\n14 мин\nКоличество просмотров\n2.1K\nPython\n*\nТуториал\nНазвание громкое, но цель реальна: написать на Python простую, но полезную утилиту для обработки изображений, которая выглядит и работает как современное приложение.\nВнутри — пошаговый гайд, где мы берем всю мощь библиотеки Pillow для работы с картинками, добавляем магию Flet для создания интерфейса. Только чистый Python.\nЧитать далее\nВсего голосов 4: ↑4 и ↓0\n+6\nДобавить в закладки\n26\nКомментарии\n5\nenamored_poc\n13 ноя в 10:19\nЗабудьте про print(): Современное и красивое логирование в Python с помощью Loguru\nУровень сложности\nСредний\nВремя на прочтение\n14 мин\nКоличество просмотров\n12K\nPython\n*\nОбзор\nВсе мы начинали с print() для отладки, но в серьезных проектах это превращается в хаос. Стандартный logging? Мощно, но громоздко. Пора это исправить.\nLoguru — это библиотека, которая делает логирование простым, как print(), и мощным, как logging, но без боли и десятков строк конфигурации. В статье покажу, как одной строкой настроить цветные логи, автоматическую ротацию файлов и ловить исключения с полным контекстом переменных. Заходите, чтобы сделать свою отладку в разы приятнее.\nЧитать далее\nВсего голосов 39: ↑37 и ↓2\n+39\nДобавить в закладки\n177\nКомментарии\n12\nenamored_poc\n11 ноя в 08:04\nМагия Python: почему list — не список, а dict находит всё мгновенно\nУровень сложности\nСредний\nВремя на прочтение\n9 мин\nКоличество просмотров\n2.6K\nPython\n*\nОбзор\nКаждый, кто прошел путь от print(\"Hello, World!\") до своего первого серьезного проекта на Python, знает и любит списки и словари. Но как часто мы задумываемся, почему они работают именно так, а не иначе? Эта статья — для тех, кто готов пойти дальше поверхностного использования API и заглянуть в реализацию CPython. Мы разберем, почему list — это на самом деле динамический массив, а не связанный список, и как хеш-таблицы позволяют словарям творить свою магию с амортизированной сложностью O(1). Это знание не только интересно само по себе, но и критически важно для оптимизации производительности в высоконагруженных приложениях.\nЧитать далее\nВсего голосов 8: ↑8 и ↓0\n+11\nДобавить в закладки\n35\nКомментарии\n4\nphpclub\n19 апр 2013 в 10:22\nDevConf::Python() 14 июня в Москве — приезжает автор книги «Porting to Python 3»\nВремя на прочтение\n1 мин\nКоличество просмотров\n3.8K\nБлог компании DevConf\nDjango\n*\nPython\n*\nНе пропустите\n«питонячью»\nсекцию Devconf 2013\n—\nPrehistoric Python: Patterns Past their Prime\nLennart Regebro — created his first website in 1994, and has been\nworking full time with open source web development since 2001. He is\nthe author of the book «Porting to Python 3».\n—\nTulip — новый стандарт на асинхронный код\nАндрей Светлов — использует Python с 2000 года.\nЗанимается разработкой языка и стандартной библиотеки как Python Core Developer.\nУчаствует в создании tulip.\n—\nUI нового поколения с Leap Motion и Python'ом\nПавел Коломиец. Занимается разработкой веб-проектов с 2003-го года.\nС 2010-го руководит разработкой игр в компании Insollo.\nЛюбит Python3 (!), zeromq, redis и другие прогрессивные технологии.\nЧитать дальше →\nВсего голосов 22: ↑17 и ↓5\n+12\nДобавить в закладки\n9\nКомментарии\n8\nenamored_poc\n12 ноя в 08:43\nPython для начинающих: () или []? Ответ, который изменит ваш код\nУровень сложности\nПростой\nВремя на прочтение\n10 мин\nКоличество просмотров\n5.3K\nPython\n*\nОбзор\nПоложа руку на сердце, давайте признаемся: когда вы только начинали учить Python, вам наверняка на первом же занятии вам сказали: «Списки (\nlist\n) — изменяемые, а кортежи (\ntuple\n) — нет. Запомнили? Молодцы».\nИ большинство из нас кивнуло и пошло дальше. Казалось бы, всё просто: если данные могут меняться — берём квадратные скобки\n[]\n, если это константа — круглые\n()\n. Задача решена.\nА что, если я скажу, что на этом простом правиле заканчивается Python для новичков и начинается Python для профессионалов?\nПотому что за этой банальной разницей скрывается целый мир оптимизаций, архитектурных решений и подводных камней. Вы когда-нибудь задумывались,\nпочему\nкортежи на самом деле быстрее списков? Не на уровне теории, а на уровне байтов и выделения памяти? Или почему Python позволяет использовать кортеж как ключ словаря, а при попытке сделать то же самое со списком просто взрывается с ошибкой\nTypeError\n?\nЧитать далее\nВсего голосов 13: ↑12 и ↓1\n+13\nДобавить в закладки\n53\nКомментарии\n7\nenamored_poc\n9 ноя в 07:32\nКак with делает ваш Python-код безопаснее и читабельнее\nУровень сложности\nСредний\nВремя на прочтение\n16 мин\nКоличество просмотров\n5.8K\nPython\n*\nОбзор\nЕсли вы пишете на Python хотя бы пару месяцев, вы наверняка сталкивались с конструкцией\nwith open(...) as f:\n. Это как ритуал, который мы совершаем, чтобы открыть файл: удобно, понятно, и все говорят, что так надо. Мы интуитивно чувствуем, что это \"правильный\" способ, потому что он избавляет нас от головной боли с ручным закрытием файла через\nf.close()\n.\nЧитать далее\nВсего голосов 18: ↑18 и ↓0\n+21\nДобавить в закладки\n101\nКоммента��ии\n3\nНазад\nСюда\n1\n2\n3\n...\n28\n29\nТуда\nНазад\nВаш аккаунт\nВойти\nРегистрация\nРазделы\nСтатьи\nНовости\nХабы\nКомпании\nАвторы\nПесочница\nИнформация\nУстройство сайта\nДля авторов\nДля компаний\nДокументы\nСоглашение\nКонфиденциальность\nУслуги\nКорпоративный блог\nМедийная реклама\nНативные проекты\nОбразовательные программы\nСтартапам\nVK\nTelegram\nYoutube\nЯндекс Дзен\nНастройка языка\nТехническая поддержка\n© 2006–2025,\nHabr", "source": "tech_crawler"}