Datasets:

danneyankeee
/

russian-pretraining-datasets

+ {"doc_id": "tech_3842616749746945604", "url": "https://habr.com/ru/search/?q=[%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5+%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5]&target_type=posts&order=relevance", "title": "Результаты поиска по запросу «[параллельное программирование]» / Хабр", "lang": "ru", "category": ["tech"], "text": "Результаты поиска по запросу «[параллельное программирование]» / Хабр\nОбновить\nПоиск\nПубликации\nХабы\nКомпании\nПользователи\nКомментарии\nпо релевантности\nОткрыть список\nСкопировать ссылку на RSS\nпо релевантности\nпо времени\nпо рейтингу\nmaybe_elf\n16 ноя 2024 в 09:17\nПредставлен стандарт параллельного программирования OpenMP 6.0\nВремя на прочтение\n2 мин\nКоличество просмотров\n6.4K\nПрограммирование\n*\nПараллельное программирование\n*\nC\n*\nC++\n*\nFortran\n*\nОпубликован набор спецификаций OpenMP 6.0 (Open Multi-Processing). Он\nопределяет\nAPI и способы применения методов параллельного программирования для языков С, С++ и Fortran на многоядерных и гибридных (CPU+GPU/DSP) системах с общей памятью и блоками векторизации (SIMD).\nЧитать далее\nВсего голосов 7: ↑7 и ↓0\n+9\nДобавить в закладки\n11\nКомментарии\n8\nrozboris\n17 окт 2011 в 15:26\n«Слабо загрузить 40 ядер?» или простой конкурс параллельного программирования Acceler8 2011\nВремя на прочтение\n3 мин\nКоличество просмотров\n17K\nБлог компании Intel\nПродолжая\nнеделю высказывания мнений\nо высшем образовании на Хабре\n, расскажу о конкурсе, который находится где-то посередине, между работой (так отрицаемой уважаемым\nAlexanderLarin\n) и умением учиться (так продвигаемым хабрапользователем\nAlexnn\n).\nА расскажу я о конкурсе параллельного программирования\nAcceler8\n. Да, это конкурс, в котором есть возможность не только\nнаучиться\n, но и за\nработать\nодин из «небольших» призов:\n2 мощных лэптопа HP и 10 нетбуков Asus\n.\nХотите попробовать свои силы?\nДобро пожаловать под кат.\nВсего голосов 35: ↑32 и ↓3\n+29\nДобавить в закладки\n28\nКомментарии\n31\nMaxRokatansky\n16 мар 2023 в 14:15\n5 паттернов параллельного программирования в GO, которые сделают ваш следующий проект лучше\nВремя на прочтение\n10 мин\nКоличество просмотров\n21K\nБлог компании OTUS\nПараллельное программирование\n*\nGo\n*\nПрограммирование\n*\nПеревод\nПараллельное программирование — одна из самых интересных фич, которые может предложить вам Golang. Идея, лежащая в основе параллелизма, заключается в одновременной работе над несколькими разными процессами, что помогает избежать застревания в задачах, выполнение которых занимает много времени.\nЧитать далее\nВсего голосов 15: ↑12 и ↓3\n+10\nДобавить в закладки\n163\nКомментарии\n6\nrfq\n31 июл 2013 в 14:26\nРаспараллеливание с минимальными правками в коде\nВремя на прочтение\n1 мин\nКоличество просмотров\n13K\nJava\n*\nПроектирование и рефакторинг\n*\nПараллельное программирование\n*\nПусть у вас есть метод, вызываемый во многих местах, и вызов которого хочется сделать параллельным. Это можно сделать, не меняя код вызова метода и код самого метода. Нужно только создать расширени�� объемлющего класса, и изменить код создания объекта.\nБыло:\nclass Service {\n public void longJob(Object arg) {...}\n}\n...\nService s=new Service();\n...\n\ns.longJob(arg);\nСтало:\nclass Service {\n public void longJob(Object arg) {...}\n}\nclass ServiceWrapper extends Service {\n...\n}\n...\nService s=new ServiceWrapper() ;\n...\n\ns.longJob(arg);\nЧитать дальше →\nВсего голосов 37: ↑22 и ↓15\n+7\nДобавить в закладки\n76\nКомментарии\n37\nrfq\n20 фев 2014 в 15:10\nПутеводитель по методам класса java.util.concurrent.CompletableFuture\nВремя на прочтение\n7 мин\nКоличество просмотров\n93K\nJava\n*\nПараллельное программирование\n*\nПоявившийся в Java8 класс\nCompletableFuture\n— средство для передачи информации между параллельными потоками исполнения. По существу это блокирующая очередь, способная передать только одно ссылочное значение. В отличие от обычной очереди, передает также исключение, если оно возникло при вычислении передаваемого значения.\nКласс содержит несколько десятков методов, в которых легко потеряться. Данная статья классифицирует эти методы по нескольким признакам, чтобы в них было легко ориентироваться.\nЧитать дальше →\nВсего голосов 22: ↑22 и ↓0\n+22\nДобавить в закладки\n198\nКомментарии\n13\nlws0954\n28 апр 2020 в 10:53\nПараллелизм, корутины, событийные автоматы,… живая математика\nВремя на прочтение\n16 мин\nКоличество просмотров\n5K\nПараллельное программирование\n*\nQt\n*\nKotlin\n*\nC++\n*\nПараллельные вычисления завораживают неожиданностью своего поведения. Но нельзя, чтобы совместное поведение процессов было непредсказуемым. Только в этом случае его можно изучить и разобраться в его причудах. Современный многопоточный параллелизм неповторяем. В буквальном смысле. И в этом вся его\nнехорошая\nсуть. Суть, на которую можно и нужно повлиять. Суть, которую следовало бы, по-хорошему, давно изменить…\nХотя есть и другой вариант. Не надо ничего пока менять и/или на что-то влиять. Пусть будет многопоточность и корутины, пусть будет… и параллельное автоматное программирование (АП). Пусть соревнуются и, когда это необходимо и возможно, дополняют друг друга. В этом смысле у современного параллелизма есть, как минимум, один плюс — он позволяет это делать.\nНу, так что, посоревнуемся!?\nЧитать дальше →\nВсего голосов 5: ↑2 и ↓3\n-1\nДобавить в закладки\n19\nКомментарии\n47\nnickpominov\n22 сен 2023 в 11:04\nДобавление отзывов с фотографиями в S3 с помощью AWS SDK Java\nВремя на прочтение\n9 мин\nКоличество просмотров\n6.4K\nПрограммирование\n*\nJava\n*\nAmazon Web Services\n*\nОблачные сервисы\n*\nТуториал\nВ этой статье рассмотрим реализацию функционала добавления отзывов пользователями с возможностью прикрепить к ним фотографии.\nВоспользуемся S3-хранилищем Yandex Object Storage для сохранения фотографий и получения ссылок на них с использованием AWS SDK Java. А еще с помощью Java Concurrency увеличим производительность в 5 раз.\nЧитать далее\nВсего голосов 3: ↑2 и ↓1\n+1\nДобавить в закладки\n20\nКомментарии\n4\nEvgeniyRyzhkov\n8 ноя 2010 в 06:30\nИсследование «Обзор рынка инструментов для разработки многоядерных приложений» немецкого Fraunhofer Institute for Industrial Engineering\nВремя на прочтение\n2 мин\nКоличество просмотров\n4.4K\nБлог компании Intel\nВ конце октября 2010 года немецкий Fraunhofer Institute for Industrial Engineering (IAO) выпустил свое исследование «Market overview of tools for multicore software development». IAO — это организация, расположенная в Штутгарте (Германия), которая изучает вопросы сферы управления технологиями.\nВ подробном отчете отчете на 259 страницах собраны все инструменты, которые могут пригодиться при разработке многоядерных решений. Приведены классификации инструментов, указаны решаемые задачи. Исследование представляет несомненный интерес для тех, кто либо уже разрабатывает, либо планирует разрабатывать приложения для нескольких ядер.\nЧитать дальше →\nВсего голосов 20: ↑16 и ↓4\n+12\nДобавить в закладки\n5\nКомментарии\n8\nlws0954\n5 окт 2023 в 20:37\nПараллелизм без потоков: очевидно и вероятно\nУровень сложности\nПростой\nВремя на прочтение\n7 мин\nКоличество просмотров\n12K\nВизуальное программирование\n*\nПараллельное программирование\n*\n\"Зацепила\" крайняя статья про многопоточность [1]. Но, с другой стороны, - а что ожидал автор, предложив исходное решение без синхронизации? Получил то, что и должен был получить. На другое рассчитывать было бы достаточно наивно. Во-первых, потому, что используется весьма проблемная модель параллелизма. Во-вторых, расплывчатое представление о решаемой проблеме (по крайней мере, если судить по описанию). Но это уже мое личное мнение и хотелось бы его пояснить. И не просто так, а подкрепив решением.\nИмеем счетчик. Только это уже не просто счетчик, а общий ресурс, с которому пытаются получить доступ множество параллельных процессов. Налицо некая общая проблема, с которой приходится сталкиваться на практике. Тут можно добавить, что проблема эта давняя, рассматривалась не раз и ее решений предлагалось множество.\nНо, может, автор достиг чего-то нового? Да, вроде, нет. То, что нужно синхронизировать - не новость. Нов ли предложенный механизм синхронизации? Не знаю, поскольку не специалист в Python. Надеюсь такие найдутся и ответят на этот вопрос.\nПокажу, как подобные проблемы решаю я. Причем совсем не прибегая ни к многопоточности, ни к всему тому, что нынче на волне успеха в\nтак называемом\nпараллельном программировании. И, как сказал автор статьи, \"не спешите закрывать вкладку\", а посмотрите, что будет дальше. А вдруг вам понравится?\nНо для начала...\nКраткая история вопроса\nИспользование переменной-счетчика в качестве общего ресурса - отнюдь не новость. Это элементарный и естественный подход к демонстрации проблем множества параллельных процессов. Насколько я припоминаю, впервые с подобным примером в серьезной литературе я столкнулся в книге [2].Предлагаемые там решения не вызвали восторга, а потому были задвинуты. И, кстати, об этом я не испытываю сожаления.\nЧитать далее\nВсего голосов 19: ↑2 и ↓17\n-14\nДоба��ить в закладки\n24\nКомментарии\n42\nvoidbent\n24 июн 2007 в 21:12\nКакой должна быть будущая технология параллельного программирования\nВремя на прочтение\n4 мин\nКоличество просмотров\n1.3K\nЧулан\nУвидел хабратопик\n«Программирование параллельных процессов — это слишком сложно?»\n, и понял, что здесь есть хабралюди, которым это интересно. Не удержался выразить своё мнение по этому поводу.\nКратко, суть в том, что производители процессоров (в часности Intel) перестали повышать тактовую частоту, а вместо этого идут по пути увеличения количества ядер в одном процессоре. Более того, сейчас многоядерные процессоры массово применяются для производства не только серверов, но и десктопов. При этом подавляющее большинство программ для десктопов сейчас однопоточны и на многоядерных процессорах быстрее они работать не будут. Если запустить таких программ несколько, и программы одновременно захотят использовать процессорное время, то вместе они будут работать быстрее. Но, на мой взгляд, это не то, чего ожидает пользователь десктопа от новых процессоров. И поэтому есть опасения, что пользователи могут не захотеть проапгрейдить свой двухядерный десктоп до, например восьмиядерного.\nПоэтому Intel и заинтересована в том, что бы производители программных продуктов писали многопоточные программы для десктопов.\nОднако не всё так просто.\nЧитать дальше →\nВсего голосов 34: ↑28 и ↓6\n+22\nДобавить в закладки\n7\nКомментарии\n81\nalizar\n19 янв 2011 в 12:41\nРазработчики Scala выиграли грант Евросоюза\nВремя на прочтение\n2 мин\nКоличество просмотров\n1.6K\nScala\n*\nСкоро создатель Scala Мартин Одерский (Martin Odersky) сможет удвоить численность своей группы разработчиков,\nсказано\nв официальном блоге. Команда Scala, которая базируется в EPFL (Федеральная политехническая школа Лозанны), в ближайшие пять лет получит 2,3 млн евро финансирования от\nЕвропейского исследовательского совета\n. Им удалось выиграть пятилетний грант в рамках конкурса «Popular Parallel Programming». Таким образом, Scala обзавелась надёжным источником финансирования на ближайшие годы.\nЧитать дальше →\nВсего голосов 53: ↑44 и ↓9\n+35\nДобавить в закладки\n9\nКомментарии\n41\nKarlsson\n27 апр 2007 в 09:41\nStreamIt — новый язык для параллельного программирования\nВремя на прочтение\n1 мин\nКоличество просмотров\n1.3K\nРабота с видео\n*\nСпециалисты из Массачусетского технологического института разработали новый язык параллельного программирования StreamIt. Язык в первую очередь ориентирован на программирование потоковых приложений, таких как потоковое видео и аудио, системы мобильной связи, шифрование и дешифрование потоков информации в реальном времени. Подробная информация —\nна сайте проекта StreamIt\n.\nЧитать дальше →\nВсего голосов 6: ↑5 и ↓1\n+4\nДобавить в закладки\n4\nКомментарии\n5\nkeleg\n4 апр 2011 в 03:36\nСуперкомпьютеры: третья мировая гонка\nВремя на прочтение\n6 мин\nКоличество просмотров\n7.3K\nВысоконагруженные системы\n*\nТолько что вернулся с конференции\nПАВТ 2011\nи хотел бы познакомить уважаемое хабрасообщество с современным состоянием дел в области высокопроизводительных вычислений.\nПостараюсь по возможности ссылаться на первоисточники — а именно, на статьи из журнала \"\nСуперкомпьютеры\n\" и\nматериалы конференции\n.\nЗачем это все нужно\nСуперкомпьютеры традиционно использовались в военных и научных целях, но в последние годы в их применении произошли революционные изменения, связанные с тем, что их мощность «доросла» до моделирования реальных процессов и предметов при доступной для бизнеса стоимости.\nВсе, наверное, знают, что в автомобилестроении расчеты на суперкомпьютерах используются для повышения безопасности, например так получил свои\n5 звезд Ford Focus\n. В авиапромышленности выпуск нового реактивного двигателя по традиционной технологии — дорогостоящее удовольствие, например создание АЛ-31 для СУ-27 заняло 15 лет, потребовало создать и разрушить 50 опытных экземпляров и стоило 3,5 млрд. долларов.\nДвигатель для Сухой Супержет\n, спроектированный уже с участием суперкомпьютеров, сделали за 6 лет, 600 млн евро и было построено 8 опытных экземпляров.\nНельзя не отметить и фармацевтику — большая часть современных лекарств проектируется с помощью\nвиртуального скрининга\n, который позволяет радикально снизить затраты и повысить безопасность лекарств.\nДальше — больше\n.\nСегодня в развитых европейских странах:\n47,3% высокотехнологической продукции производится с использованием имитационного моделирования фрагментов проектируемых сложных систем или изделий;\n32,3% продукции производится с использованием имитационного моделирования мелкомасштабных аналогов проектируемых систем и изделий;\n15% продукции производится с использованием полномасштабного имитационного моделирования проектируемых систем и изделий;\nи лишь 5,4% проектируемых сложных систем и изделий производится без имитационного моделирования.\nСуперкомпьютерные технологии в современном мире стали стратегической областью, без которой невозможно дальнейшее развитие. Мощность национальных суперкомпьютеров сейчас так же важна, как мощность электростанций или количество боеголовок.\nИ сейчас в мире началась\nЧитать дальше →\nВсего голосов 62: ↑57 и ↓5\n+52\nДобавить в закладки\n29\nКомментарии\n43\nDmitryO\n22 апр 2011 в 16:13\nНачинаем конкурс параллельного программирования Threading Challenge\nВремя на прочтение\n3 мин\nКоличество просмотров\n33K\nБлог компании Intel\nКоллега\nBoomburum\nуже\nпоказывал\nскриншот диспетчера задач похожего монстра. Четыре сокета, в каждом их них по процессору\nIntel® Xeon® E7-4860\nс 24MB кэша, а сверху – 64 гигабайта оперативки. Что со всем этим богатством делать? У меня есть пара идей!\nМы начинаем конкурс параллельного программирования Threading Challenge 2011. Участники получат доступ к этой машине, а по��едители отправятся на IDF в Сан-Франциско, где нам, надеюсь, еще и не такие картинки покажут. Задача конкурса сводится к тому, чтобы загрузить все доступные ядра на 100%, снять скриншот и поместить на Хабре!\nШутка\n. Не все так просто.\nИтак, о конкурсе...\nВсего голосов 49: ↑43 и ↓6\n+37\nДобавить в закладки\n25\nКомментарии\n65\nJIghtuse\n4 мая 2014 в 22:00\nТранзакционная память: история и развитие\nВремя на прочтение\n14 мин\nКоличество просмотров\n48K\nВысоконагруженные системы\n*\nC++\n*\nПараллельное программирование\n*\nОпределение\nПараллельное программирование сложно. При использовании систем с общей памятью не обойтись без синхронизации доступа параллельных процессов/потоков к общему ресурсу (памяти). Для этого используются:\nблокировки (mutex);\nалгоритмы без блокировки (lockless, lock-free);\nтранзакционная память.\nТранзакционная память — технология синхронизации конкурентных потоков. Она упрощает параллельное программирование, выделяя группы инструкций в атомарные транзакции. Конкурентные потоки работают параллельно\n1\n, пока не начинают модифицировать один и тот же участок памяти. К примеру, операции добавления узлов в красно-чёрное дерево (анимация в заголовке) способны работать параллельно в нескольких потоках.\nСкрытый текст\n/* Move item from one list to another */\nint move(list *from, list *to) {\n __transaction_atomic {\n node *n = pop(from);\n push(to, n);\n }\n}\nЧитать дальше →\nВсего голосов 78: ↑77 и ↓1\n+76\nДобавить в закладки\n377\nКомментарии\n34\nDmitryO\n17 июл 2009 в 12:25\nШуточный конкурс для серьезных программистов — «Объясни на пальцах v2.0»\nВремя на прочтение\n2 мин\nКоличество просмотров\n6.1K\nБлог компании Intel\n«Заходя в ванную, Анжела забыла взять с собой халат. Обычно она может выйти в комнату и в неодетом виде, но, пока она была в ванной, в гости зашёл Антон, которому Анжела должна отдать флэшку, которая лежит у неё в сумочке. Сам Антон в сумочку лезть отказывается, и требует, чтобы флэшку отдала ему Анжела. Без флэшки он не уйдёт. Анжела не может выйти в комнату пока там Антон. Антон ждёт, пока ему отдадут флешку, Анжела ждёт ухода Антона, после которого она может выйти и отдать флешку.»\nЧто за бред, — подумали вы? А вот завсегдатаи тематического блога\nСистемное программирование\nуже смекнули о чем речь. Тем, кто сталкивался с параллельным программированием, ситуация знакома до боли — это типичная\nвзаимная блокировка\n(Deadlock).\nВ прошлом году мы в Intel Software Network устроили шуточный конкурс «\nОбъясни на пальцах\n» – нужно было придумать смешное объяснение нескольких «специальных» терминов. Народ здорово оттянулся! Вот еще мне очень понравилось:\n«Когда в хоккее судья контролирует, чтобы при очередной смене пятерок, не было превышения численного состава, то есть, в порыве спортивной удали, на лед не выпрыгнула вся команда во главе с тренером, массажистом и дядей Васей — точильщиком коньков»\nУгадали термин? (ответ под хабракатом).\nТак как в це��тральной части России установилась жаркая и почти сухая погода, мы решили ненадолго отвлечь вас от дебаггера и немного развлечься. Итак, «Объясни на пальцах v2.0» — новая пачка терминов для толкования и, конечно же, приз самому остроумному — нетбук Lenovo IdeaPad.\nЧитать дальше →\nВсего голосов 40: ↑35 и ↓5\n+30\nДобавить в закладки\n10\nКомментарии\n72\nalexmayorov\n25 апр 2014 в 19:31\nПроба пера на суперкомпьютере Ломоносов\nВремя на прочтение\n2 мин\nКоличество просмотров\n42K\nПараллельное программирование\n*\nC\n*\nМатематика\n*\nИз песочницы\nВ этом посте я хочу рассказать о своём опыте расчётов на суперкомпьютере Ломоносов. Я расскажу о решении задачи, честно говоря, для которой не нужно использовать СК, но академический интерес превыше всего. Подробную информацию о\nЧитать дальше →\nВсего голосов 58: ↑50 и ↓8\n+42\nДобавить в закладки\n49\nКомментарии\n26\nzobov_mihail\n18 июл 2014 в 17:46\nПараллелим непараллельное или поиск простых чисел на GPU\nВремя на прочтение\n3 мин\nКоличество просмотров\n20K\nАлгоритмы\n*\nGPGPU\n*\nПараллельное программирование\n*\nИз песочницы\nОдним замечательным летним вечером, я в пылу спора имел глупость заметить, что можно написать быстро работающее решето Эратосфена на CUDA. N = 1000000000 (девять нулей) как цель. And the legend has begun…\nНе буду опускаться в подробности алгоритма, о нем можно почитать, например,\nтут\nи сразу покажу код, которым я располагал на тот момент:\n#include <iostream>\n#include <math.h>\n\nusing namespace std;\n\nint main()\n{\n\tdouble number = 1000000000;\n\tbool* a = new bool[int(number/2)];\n\tint i,j,result;\n\n\tfor (i=0; i<number/2; i++)\n\t\ta[i] = true;\n\n\tfor (i=3; i<=floor(sqrt(number)); i+=2)\n\t\tif (a[i/2])\n\t\t\tfor (j=i*i; j<=number; j+=i*2)\n\t\t\t\ta[j/2]=false;\n\n\tresult = 0;\n\tfor (i=0; i<number/2; i++)\n\t\tif (a[i]) result++;\n\n\tcout << result << endl;\n\n\tdelete[] a;\n\n\treturn 0;\n}\nОднопоточный немного оптимизированный код, который работает на 14-15 секунд на Core i3 330M и затрачивает большое количество памяти. С него и начнем.\nЧитать дальше →\nВсего голосов 28: ↑25 и ↓3\n+22\nДобавить в закладки\n99\nКомментарии\n24\nStrain\n18 авг 2014 в 06:42\nПараллельное программирование для начинающих на ЯП Elixir / Erlang VM на примере задачи «конь Эйлера»\nВремя на прочтение\n21 мин\nКоличество просмотров\n27K\nErlang/OTP\n*\nПараллельное программирование\n*\nФункциональное программирование\n*\nТуториал\nИз песочницы\nВступление\nЧуть больше года назад я сделал очень важный в своей жизни поступок — скачал с сайта Microsoft IDE Visual Studio и написал на языке C++ свою первую в жизни программу, как это ни странно — «Hello, World!». За следующие полгода я прочитал небезызвестную книжку Страуструпа, устроился на работу джуниор С++ разработчиком, попробовал писать на Lua, Python, но каких-либо значительных успехов не добился — мои библиотеки не работали, программы с трудом компилировались и падали в runtime, указатели указывали не на те участки памяти (которая, кстати, всегда куда-то утекала), а попытки использовать больше одного потока (С++11 же!) приводили к порче памяти и дедлокам. О том, как выглядел код, лучше просто промолчать.\nК чему это я? К тому, что по моему личному мнению/опыту императивные языки в силу своих особенностей совершенно не подходят начинающим разработчикам. Без знаний промышленных паттернов программирования, каких-то сведений о работе операционной системы и элементарной культуры кода написать что-то сносное на них очень тяжело. Они дают слишком много свободы и пространства для костылей и велосипедов, в то время как функциональные языки жёстко ограничивая разработчика в некоторых вещах оставляют ему не так много возможностей писать плохой код, заставляя думать и развиваться.\nПримерно полгода назад я понял, что пора что-то менять, и после получаса поиска в интернете нашёл спецификации ЯП Erlang. В статье автор представлял Erlang как «чудесную таблетку» от всех вышеописанных мою проблем, и в общем-то по большей части он оказался прав. Так я начал программировать на Erlang, а затем и на Elixir.\nElixir Language\nElixir — язык, построенный поверх Erlang, результат компиляции — байткод Erlang VM. От Erlang он выгодно отличается простотой синтаксиса и мощным инструментарием для мета-программирования (люди, знакомые с Lisp сразу узнают quote-unquote конструкции). Соответственно, для использования доступен весь функционал Erlang, любые его модули и, что самое главное — фреймворк OTP.\nТипы данных — те же самые, что и в Erlang. Данные — неизменяемые, результат действий с ними — новые данные. В Elixir как и во многих функциональных языках работает принцип «Всё — выражение». Любое выражение вернёт значение.\nУ ЯП Elixir есть отличный интерпретатор, который устанавливается вместе с языком, в нём можно опробовать примеры.\nЧитать дальше →\nВсего голосов 23: ↑19 и ↓4\n+15\nДобавить в закладки\n112\nКомментарии\n25\nblackbird\n4 сен 2012 в 11:45\nСчитаем Пи параллельно. Часть 1\nВремя на прочтение\n9 мин\nКоличество просмотров\n36K\nПрограммирование\n*\nПараллельное программирование\n*\nИз песочницы\nВ этой серии постов мы попробуем решить одну простую задачу с помощью более-менее актуальных технологий параллельного программирования (Нативные потоки, OpenMP, TBB, MPI, CUDA, OpenCL, OpenACC, Chapel может быть еще что-нить экзотическое. Как бы сравнительно и в hands-on ключе.\nЧитать дальше →\nВсего голосов 28: ↑27 и ↓1\n+26\nДобавить в закладки\n158\nКомментарии\n21\nНазад\nСюда\n1\n2\n3\n...\n8\n9\nТуда\nНазад\nВаш аккаунт\nВойти\nРегистрация\nРазделы\nСтатьи\nНовости\nХабы\nКомпании\nАвторы\nПесочница\nИнформация\nУстройство сайта\nДля авторов\nДля компаний\nДокументы\nСоглашение\nКонфиденциальность\nУслуги\nКорпоративный блог\nМедийная реклама\nНативные проекты\nОбразовательные программы\nСтартапам\nVK\nTelegram\nYoutube\nЯндекс Дзен\nНастройка языка\nТехническая поддержка\n© 2006–2025,\nHabr", "source": "tech_crawler"}