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license: cc-by-4.0
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> [!NOTE]
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> Dataset origin: https://www.ortolang.fr/market/corpora/examples-ls-fr
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## Documentation complte
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https://huggingface.co/datasets/FrancophonIA/examples-ls-fr/blob/main/documentationBEL-RL-fr-V3.1.pdf
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## Description
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Le corpus BEL-RL-fr est une distribution de la base de citations lexicographiques du Réseau Lexical du français (RL-fr), modèle formel du lexique du français contemporain en cours de construction. Sa réalisation s'inscrit dans le cadre des travaux sur les Systèmes Lexicaux menés sous la responsabilité d’Alain Polguère.
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Si vous désirez être informé de l'actualité concernant la distribution des données des Systèmes Lexicaux, inscrivez-vous sur la liste syslex-distr-atil en envoyant un courriel à l'adresse sympa@services.cnrs.fr ayant pour objet subscribe syslex-distr-atilf <Votre prénom> <Votre nom> sans rien inscrire dans le corps du message. Vous recevrez alors un courriel vous invitant à confirmer votre demande.
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Statistiques :
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La version courante de BEL-RL-fr comporte :
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31 987citations
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53 013 segments textuels annotés en unité lexicale
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## Bibliographie
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Ollinger S., Polguère A. (2020a) « Distribution des Systèmes Lexicaux. Version 2.0 ». Rapport technique, ATILF CNRS, Nancy.
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Sandrine Ollinger et Denis Maurel. Segmentation en phrases : ouvrez les guillemets sans perdre le fil. Actes des 17e Journées internationales d’analyse statistique des Données Textuelles, 2024 à paraître.
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Lux-Pogodalla V. (2014) « Intégration relationnelle des exemples lexicographiques dans un réseau lexical ». Actes TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel), Marseille, France, Juillet 2014.
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Heiden S., Magué J.-P., & Pincemin B. (2010). « TXM : Une plateforme logicielle open-source pour la textométrie – conception et développement ». JADT 2010 : 10th International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data, Rome, Italie, Juin 2010.
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## Citation
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@misc{11403/monopoli/v1.1,
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title = {MoNoPoli - Mots construits sur Noms propres de personnalités Politiques},
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author = {Mathilde Huguin},
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url = {https://hdl.handle.net/11403/monopoli/v1.1},
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note = {{ORTOLANG} ({Open} {Resources} {and} {TOols} {for} {LANGuage}) \textendash www.ortolang.fr},
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copyright = {Licence Creative Commons - Attribution 4.0 International},
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year = {2024}
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> Dataset origin: https://www.ortolang.fr/market/corpora/examples-ls-fr
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## Documentation complte
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https://huggingface.co/datasets/FrancophonIA/examples-ls-fr/blob/main/documentationBEL-RL-fr-V3.1.pdf
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## Description
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Le corpus BEL-RL-fr est une distribution de la base de citations lexicographiques du Réseau Lexical du français (RL-fr), modèle formel du lexique du français contemporain en cours de construction. Sa réalisation s'inscrit dans le cadre des travaux sur les Systèmes Lexicaux menés sous la responsabilité d’Alain Polguère.
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Si vous désirez être informé de l'actualité concernant la distribution des données des Systèmes Lexicaux, inscrivez-vous sur la liste syslex-distr-atil en envoyant un courriel à l'adresse sympa@services.cnrs.fr ayant pour objet subscribe syslex-distr-atilf <Votre prénom> <Votre nom> sans rien inscrire dans le corps du message. Vous recevrez alors un courriel vous invitant à confirmer votre demande.
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Statistiques :
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La version courante de BEL-RL-fr comporte :
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31 987citations
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## Bibliographie
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Ollinger S., Polguère A. (2020a) « Distribution des Systèmes Lexicaux. Version 2.0 ». Rapport technique, ATILF CNRS, Nancy.
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Sandrine Ollinger et Denis Maurel. Segmentation en phrases : ouvrez les guillemets sans perdre le fil. Actes des 17e Journées internationales d’analyse statistique des Données Textuelles, 2024 à paraître.
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Lux-Pogodalla V. (2014) « Intégration relationnelle des exemples lexicographiques dans un réseau lexical ». Actes TALN (Traitement Automatique du Langage Naturel), Marseille, France, Juillet 2014.
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Heiden S., Magué J.-P., & Pincemin B. (2010). « TXM : Une plateforme logicielle open-source pour la textométrie – conception et développement ». JADT 2010 : 10th International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data, Rome, Italie, Juin 2010.
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title = {MoNoPoli - Mots construits sur Noms propres de personnalités Politiques},
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author = {Mathilde Huguin},
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