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> [!NOTE]
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> Dataset origin: http://redac.univ-tlse2.fr/misc/mar-rel_fr.html
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## Description
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MAR-REL est une liste candidats-marqueurs français pour trois relations : l'hyperonymie, la méronymie et la cause, dont la précision est évaluée sur des corpus variant du point de vue du domaine et du genre textuel.
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La ressource MAR-REL a été réalisée dans le cadre du projet ANR-12-CORD-0020 Contint CRISTAL (Contextes Riches en connaissances pour la TrAduction terminoLogique, responsable : Emmanuel Morin), dont les partenaires étaient le LINA (Laboratoire d'Informatique de Nantes, le laboratoire CLLE-ERSS (Cognition, Langues, Langage, Ergonomie-Equipe de Recherche en Syntaxe et Sémantique), la société Linga et Machina et la Faculté de Traduction et d'Interprétation de l'Université de Genève.
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## Citation
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Luce Lefeuvre (CLLE-ERSS), Kevin Coustot (Lingua et Machina), Anne Condamines (CLLE-ERSS) et Josette Rebeyrolle (CLLE-ERSS).
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La constitution des candidats-marqueurs et l’analyse de leur fonctionnement en corpus a fait l’objet de la thèse de Luce Lefeuvre, dirigée par A. Condamines et J. Rebeyrolle : Analyse des marqueurs de relations conceptuelles en corpus spécialisé : recensement, évaluation et caractérisation en fonction du domaine et du genre textuel, dont la soutenance est prévue le 5 septembre 2017.
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MAR-REL est une liste candidats-marqueurs français pour trois relations : l'hyperonymie, la méronymie et la cause, dont la précision est évaluée sur des corpus variant du point de vue du domaine et du genre textuel.
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La ressource MAR-REL a été réalisée dans le cadre du projet ANR-12-CORD-0020 Contint CRISTAL (Contextes Riches en connaissances pour la TrAduction terminoLogique, responsable : Emmanuel Morin), dont les partenaires étaient le LINA (Laboratoire d'Informatique de Nantes, le laboratoire CLLE-ERSS (Cognition, Langues, Langage, Ergonomie-Equipe de Recherche en Syntaxe et Sémantique), la société Linga et Machina et la Faculté de Traduction et d'Interprétation de l'Université de Genève.
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La constitution des candidats-marqueurs et l’analyse de leur fonctionnement en corpus a fait l’objet de la thèse de Luce Lefeuvre, dirigée par A. Condamines et J. Rebeyrolle : Analyse des marqueurs de relations conceptuelles en corpus spécialisé : recensement, évaluation et caractérisation en fonction du domaine et du genre textuel, dont la soutenance est prévue le 5 septembre 2017.
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