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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GP1G5SNN-G;"Apache UIMA";"Apache UIMA";"Apache UIMa is a component software architecture for the development, discovery, composition, and deployment of multi-modal analytics for the analysis of unstructured information and integration with search technologies.";"Apache UIMA est une architecture logicielle pour le développement, la découverte, la composition et le déploiement d'analyses multimodales, pour l'analyse d'informations non structurées et l'intégration avec les technologies de recherche.";"";"États-Unis";"Andreas Holzinger, Christof Stocker, Bernhard Ofner, Gottfried Prohaska, Alberto Brabenetz, Rainer Hofmann-Wellenhof Human-Computer Interaction and Knowledge Discovery in Complex, Unstructured, Big Data, (2013), vol.7947, pp.13-24. https://doi.org/10.1007/978-3-642-39146-0_2";"Java";"Java";"";"";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Apache cTAKES§§Argo§§Rasp§§Termsuite";"Apache cTAKES§§Argo§§Rasp§§Termsuite";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W1B083CW-N;"BANNER";"BANNER";"BANNER is a system for the recognition of named entities intended primarily for biomedical texts. It uses conditional random fields as the main recognition engine and includes a wide range of the best techniques. described in recent literature.";"BANNER est un système de reconnaissance d'entités nommées destiné principalement aux textes biomédicaux. Il utilise les champs aléatoires conditionnels comme principal moteur de reconnaissance et comprend un large éventail des meilleures techniques décrites dans la littérature récente.";"United States";"États-Unis";"Leaman R. & Gonzalez G. BANNER: An executable survey of advances in biomedical named entity recognition, (2008), Pacific Symposium on Biocomputing 13:652-663 https://doi.org/10.1142/9789812776136_0062";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://sourceforge.net/projects/banner/";"";"librairie Java";"Java library";"médecine";"medicine";"anglais";"English";"";"";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"reconnaissance d'entités nommées";"named entity recognition";"licence de logiciel libre";"open source software license";"https://sourceforge.net/projects/banner/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SM5LFP32-K;"BART";"BART";"""a denoising autoencoder for pretraining sequence-to-sequence models"" (Lewis et al., 2019).";"« un autoencodeur de débruitage pour le préentraînement de modèles de séquence à séquence. » (Lewis et al., 2019).";"United States";"États-Unis";"Lewis, M., Liu, Y., Goyal, N., Ghazvininejad, M., Mohamed, A., Levy, O., Stoyanov, V., & Zettlemoyer, L. (2019). Bart : Denoising sequence-to-sequence pre-training for natural language generation, translation, and comprehension. arXiv:1910.13461 [cs, stat]. http://arxiv.org/abs/1910.13461";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/pytorch/fairseq/tree/main/examples/bart";"https://github.com/pytorch/fairseq/tree/main/examples/bart";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"autoencodeur débruiteur§§transformeur";"denoising autoencoder§§transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"https://github.com/pytorch/fairseq/tree/main/examples/bart";"Bayesian Analogy with Relational Transformations";"";"";"BARThez§§PLBART§§mBART";"BARThez§§PLBART§§mBART";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D5H3DSF3-8;"BARThez";"BARThez";"""A French sequence to sequence pretrained model."" (source: https://github.com/moussaKam/BARThez)";"Modèle pré-entraîné séquence à séquence pour le français.";"";"";"Eddine, M. K., Tixier, A. J.-P., & Vazirgiannis, M. (2021). BARThez: A skilled pretrained french sequence-to-sequence model (arXiv:2010.12321). arXiv. http://arxiv.org/abs/2010.12321";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/moussaKam/BARThez";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"français";"French";"autoencodeur débruiteur§§transformeur";"denoising autoencoder§§transformer";"";"";"";"";"";"";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"BART";"BART";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZTSW75WH-3;"BEHRT";"BEHRT";"A BERT language model for electronic health records.";"Modèle de langage BERT pour les dossiers médicaux électroniques.";"United Kingdom";"Royaume-Uni";"Li, Y., Rao, S., Solares, J. R. A., Hassaine, A., Ramakrishnan, R., Canoy, D., Zhu, Y., Rahimi, K., & Salimi-Khorshidi, G. (2020). Behrt : Transformer for electronic health records. Scientific Reports, 10(1), 7155. https://doi.org/10.1038/s41598-020-62922-y";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/deepmedicine/BEHRT";"";"grand modèle de langue";"large language model";"médecine";"medicine";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSWGBD85-7;"BERT";"BERT";"""BERT is designed to pretrain deep bidirectional representations from unlabeled text by jointly conditioning on both left and right context in all layers."" (Devlin et al., 2019).";"« BERT est conçu pour pré-entraîner des représentations bidirectionnelles profondes à partir de textes non étiquetés en conditionnant conjointement les contextes gauche et droit dans toutes les couches. » (Devlin et al., 2019).";"United States";"États-Unis";"Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT : Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv:1810.04805 [cs]. http://arxiv.org/abs/1810.04805";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/google-research/bert";"https://github.com/google-research/bert";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/google-research/bert";"Bidirectional Encoder Representations from Transformers";"";"";"ALBERT§§ALeaseBERT§§ARBERT§§AlBERTo§§AlephBERT§§AraBERT§§astroBERT§§BEHRT§§BERTJapanese§§BETO§§BERT-PLI§§BERT-SentiX§§BERTimbau§§BERTje§§BERTopic§§BERTurk§§BanglaBERT§§BioBERT§§BioMedBERT§§BlueBERT§§COVID-Twitter-BERT§§CharBERT§§ClinicalBERT§§Czech-B§§DeBERTa§§FARM§§Finnish BERT§§FlauBERT§§German BERT§§GluonNLP§§GreekBERT§§HateBERT§§HeBERT§§HerBERT§§IndoBERT§§KB-BERT§§KLUE-BERT§§KM-BERT§§KR-BERT§§Kashgari§§KeyBERT§§KoBERT§§Legal-BERT§§MARBERT§§M-BERT§§MC-BERT§§MathBERT§§MobileBERT§§Mol-BERT§§MuRIL§§NetBERT§§OAG-BERT§§OpenNRE§§OuBioBERT§§ParsBERT§§PharmBERT§§PhoBERT§§ProkBERT§§ProteinBERT§§PubMedBERT§§RBERT§§RadBERT§§RoBERTa§§Romanian BERT§§ruBERT§§RxBERT§§SBERT§§SapBERT§§Slavic BERT§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§StructBERT§§TOD-BERT§§TinyBERT§§Tohoku-BERT§§Top2Vec§§UTH-BERT§§UmlsBERT§§convBERT§§DistilBERT§§entityBERT§§estBERT§§golgotha§§medBERT§§nanoBERT§§sciBERT§§spanBERT§§srBERT";"ALBERT§§ALeaseBERT§§ARBERT§§AlBERTo§§AlephBERT§§AraBERT§§astroBERT§§BEHRT§§BERTJapanese§§BETO§§BERT-PLI§§BERT-SentiX§§BERTimbau§§BERTje§§BERTopic§§BERTurk§§BanglaBERT§§BioBERT§§BioMedBERT§§BlueBERT§§COVID-Twitter-BERT§§CharBERT§§ClinicalBERT§§Czech-B§§DeBERTa§§FARM§§Finnish BERT§§FlauBERT§§German BERT§§GluonNLP§§GreekBERT§§HateBERT§§HeBERT§§HerBERT§§IndoBERT§§KB-BERT§§KLUE-BERT§§KM-BERT§§KR-BERT§§Kashgari§§KeyBERT§§KoBERT§§Legal-BERT§§MARBERT§§M-BERT§§MC-BERT§§MathBERT§§MobileBERT§§Mol-BERT§§MuRIL§§NetBERT§§OAG-BERT§§OpenNRE§§OuBioBERT§§ParsBERT§§PharmBERT§§PhoBERT§§ProkBERT§§ProteinBERT§§PubMedBERT§§RBERT§§RadBERT§§RoBERTa§§Romanian BERT§§ruBERT§§RxBERT§§SBERT§§SapBERT§§Slavic BERT§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§StructBERT§§TOD-BERT§§TinyBERT§§Tohoku-BERT§§Top2Vec§§UTH-BERT§§UmlsBERT§§convBERT§§DistilBERT§§entityBERT§§estBERT§§golgotha§§medBERT§§nanoBERT§§sciBERT§§spanBERT§§srBERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"DeLFT";"DeLFT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WBX4JP18-4;"BERTJapanese";"BERTJapanese";"A language model based on BERT trained on Japanese texts.";"Modèle de langage basé sur BERT et pré-entraîné sur des textes en japonais.";"";"";"";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/cl-tohoku/bert-japanese§§https://huggingface.co/docs/transformers/v4.37.2/model_doc/bert-japanese";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"japonais";"Japanese";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R5QLB5PG-0;"BETO";"BETO";"A BERT language model for Spanish.";"Modèle de language BERT pour l'espagnol.";"Chile";"Chili";"Cañete J, Chaperon G, Fuentes R, Pérez J. Spanish pre-trained BERT model and evaluation data. PML4DC at CLR 2020 Addis Ababa, Ethiopia, 26 Apr. 2020; p. 1-10.";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/dccuchile/beto";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"espagnol";"Spanish";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"https://github.com/dccuchile/beto";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q59K2JK5-2;"BERT-PLI";"BERT-PLI";"""models the paragraph-level interactions of case documents via BERT and then aggregate these interactions to infer the document relevance via a sequential modeling mechanism."" (Shao et al., 2020).";"« modélise les interactions au niveau des paragraphes des documents d’affaires juridiques via BERT, puis agrège ces interactions pour inférer la pertinence du document via un mécanisme de modélisation séquentielle. » (Shao et al., 2020).";"China§§Japan";"Chine§§Japon";"Shao, Y., Mao, J., Liu, Y., Ma, W., Satoh, K., Zhang, M., & Ma, S. (2020). BERT-PLI : Modeling paragraph-level interactions for legal case retrieval. Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 3501‑3507. https://doi.org/10.24963/ijcai.2020/484";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/sophiaalthammer/bert-pli";"https://github.com/sophiaalthammer/bert-pli";"grand modèle de langue";"large language model";"information légale";"legal information";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence MIT";"MIT License";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NHL75BNP-H;"BERT-SentiX";"BERT-SentiX";"A pre-trained language model for sentiment analysis.";"Modèle de langage pré-entraîné destiné à l'analyse de sentiments.";"China";"Chine";"Zhou, J., Tian, J., Wang, R., Wu, Y., Xiao, W., & He, L. (2020). SentiX : A sentiment-aware pre-trained model for cross-domain sentiment analysis. Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics, 568‑579. https://doi.org/10.18653/v1/2020.coling-main.49";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/12190143/SentiX";"https://github.com/12190143/SentiX";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NJ92CRCS-9;"BERTimbau";"BERTimbau";"BERT language model for Brazilian Portuguese.";"Modèle de langage BERT pour le portugais du Brésil.";"Brazil";"Brésil";"Souza, F., Nogueira, R., & Lotufo, R. (2020). BERTimbau : Pretrained BERT models for Brazilian Portuguese. In R. Cerri & R. C. Prati (Eds.), Intelligent Systems (p. 403‑417). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61377-8_28";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/neuralmind-ai/portuguese-bert";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"portugais du Brésil";"Brazilian Portuguese";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"https://github.com/neuralmind-ai/portuguese-bert";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MZXGVG5W-Q;"BERTje";"BERTje";"A Dutch BERT model.";"Modèle BERT pour le néerlandais.";"Netherlands";"Pays-Bas";"de Vries, W., van Cranenburgh, A., Bisazza, A., Caselli, T., van Noord, G., & Nissim, M. (2019). BERTje : A Dutch BERT model. arXiv:1912.09582 [cs]. http://arxiv.org/abs/1912.09582";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/wietsedv/bertje";"https://github.com/wietsedv/bertje";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"néerlandais";"Dutch";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GH9G13TM-W;"BERTopic";"BERTopic";"""BERTopic is a topic modeling technique that leverages transformers and c-TF-IDF to create dense clusters allowing for easily interpretable topics whilst keeping important words in the topic descriptions."" (source: https://github.com/MaartenGr/BERTopic).";"Topic modeling basé sur BERT et TF-IDF afin de créer des topiques facilement interprétables.";"Netherlands";"Pays-Bas";"Grootendorst, M. (2022). BERTopic: Neural topic modeling with a class-based TF-IDF procedure (arXiv:2203.05794). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2203.05794";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/MaartenGr/BERTopic";"https://github.com/MaartenGr/BERTopic";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics§§visualisation";"topic detection§§visualization";"licence MIT";"MIT License";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QBR15KWT-1;"BERTurk";"BERTurk";"A BERT model for Turkish.";"Modèle BERT pour le Turc.";"";"";"";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/stefan-it/turkish-bert";"https://github.com/stefan-it/turkish-bert";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"turc";"Turkish";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZQHVK93L-J;"BERTweet";"BERTweet";"A language model based on RoBERTa pre-trained on English tweets.";"Modèle de langage basé sur RoBERTa pré-entraîné sur des tweets en anglais.";"United States";"États-Unis";"Nguyen, D. Q., Vu, T., & Nguyen, A. T. (2020). BERTweet: A pre-trained language model for English Tweets. https://arxiv.org/abs/2005.10200v2";"Python";"Python";"Linux";"Linux";"https://github.com/VinAIResearch/BERTweet";"https://github.com/VinAIResearch/BERTweet";"grand modèle de langue";"large language model";"réseaux sociaux";"social networks";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence MIT";"MIT License";"";"";"RoBERTa";"RoBERTa";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MP3C40D6-V;"BIRCH algorithm";"algorithme BIRCH";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"scikit-learn";"scikit-learn";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CPC703G2-6;"BTM";"BTM";"Biterm Topic Models find topics in collections of short texts. It is a word co-occurrence based topic model that learns topics by modeling word-word co-occurrences patterns which are called biterms.";"BTM (Biterm Topic Models) permet de repérer des topiques dans des collections de textes courts. Il s'agit d'un outil basé sur l'apprentissage de thèmes en utilisant des modèles de cooccurrence de mots qui sont appelés bitermes.";"";"";"Xiaohui Yan, Jiafeng Guo, Yanyan Lan, Xueqi Cheng. A Biterm Topic Model For Short Text, (2013), WWW2013. https://doi.org/10.1145/2488388.2488514";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/BTM/index.html§§https://github.com/bnosac/BTM";"https://cran.r-project.org/web/packages/BTM/BTM.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://cran.r-project.org/web/packages/BTM/index.html§§https://github.com/bnosac/BTM/releases/tag/0.3.6";"Biterm Topic Models";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N3FR1TJC-2;"Baatonum";"baatonum";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Bariba";"";"";"";"";"bba";"";"";"bba";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"bariba";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MB1WVL6C-8;"bagging";"bagging";"Bootstrap aggregating is a machine learning ensemble meta-algorithm designed to improve the stability and accuracy of machine learning algorithms used in statistical classification and regression. (wikipedia, retrieved on 2021/07/07).";"L'agrégation Bootstrap est un méta-algorithme d'ensemble d'apprentissage automatique conçu pour améliorer la stabilité et la précision des algorithmes d'apprentissage automatique utilisés dans la classification statistique et la régression. (wikipédia, récupéré le 07/07/2021).";"";"";"Breiman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24(2), 123‑140. https://doi.org/10.1007/BF00058655";"";"";"";"";"";"";"boosting";"boosting";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"bootstrap aggregating";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"bootstrap aggregating";"Datumbox§§RTextTools§§RWeka§§Massive Online Analysis";"Datumbox§§RTextTools§§RWeka§§Massive Online Analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PC69492Q-1;"Balinese";"balinais";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ban";"";"ban";"ban";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RG5LWHTT-L;"BioMedBERT";"BioMedBERT";"A pre-trained language model on biomedical texts, based on BERT, for question answering and retrieval tasks.";"Modèle de langue pré-entraîné sur des textes biomédicaux, et basé sur BERT, pour la réalisation de tâches de questions-réponses et de recherche d'informations.";"";"";"Chakraborty, S., Bisong, E., Bhatt, S., Wagner, T., Elliott, R., & Mosconi, F. (2020). BioMedBERT : A Pre-trained Biomedical Language Model for QA and IR. 669‑679. https://doi.org/10.18653/v1/2020.coling-main.59";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/BioMedBERT/biomedbert";"https://github.com/BioMedBERT/biomedbert";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence MIT";"MIT License";"https://github.com/BioMedBERT/biomedbert";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BS2TNVVP-N;"BioMegatron";"BioMegatron";"A language model based on Megatron-LM pre-trained on biomedical texts.";"Modèle de langage basé sur Megatron-LM et pré-entraîné sur des textes biomédicaux.";"United States";"États-Unis";"Shin, H.-C., Zhang, Y., Bakhturina, E., Puri, R., Patwary, M., Shoeybi, M., & Mani, R. (2020). BioMegatron: Larger biomedical domain language model. ArXiv:2010.06060 [Cs]. http://arxiv.org/abs/2010.06060";"Python";"Python";"";"";"";"";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie";"biology";"anglais";"English";"";"";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"https://ngc.nvidia.com/catalog/collections/nvidia:claranlp";"";"Megatron-LM";"Megatron-LM";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JBKGWX64-B;"BioNLP";"BioNLP";"BioNLP is an initiative by the Center for Computational Pharmacology at the University of Colorado Denver to create and distribute code, software, and data for applying natural language processing techniques to biomedical texts.";"BioNLP est une initiative du Centre de Pharmacologie computationnelle de l'Université du Colorado à Denver visant à créer et à distribuer du code, des logiciels et des données pour l'application de techniques de traitement du langage naturel aux textes biomédicaux.";"United States";"États-Unis";"Bossy R. et al. Overview of the gene regulation network and the bacteria biotope tasks in BioNLP’13 shared task, (2015), BMC Bioinformatics 16, S1 https://doi.org/10.1186/1471-2105-16-S10-S1§§Bossy R., Deléger L., Chaix E., Ba M. & Nédellec C. Bacteria Biotope at BioNLP Open Shared Tasks 2019, (2019), in Proceedings of The 5th Workshop on BioNLP Open Shared Tasks 121–131 (Association for Computational Linguistics, 2019). https://doi.org/10.18653/v1/D19-5719§§Jin Dong Kim, Tomoko Ohta, Sampo Pyysalo, Yoshinobu Kano, Jun’ichi Tsujii, (2011), Computational Intelligence, vol. 27, n°4, pp. 513-540. https://doi.org/10.1111/j.1467-8640.2011.00398.x";"Java";"Java";"";"";"http://bionlp.sourceforge.net/";"";"application logicielle";"software application";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information§§lemmatisation§§analyse syntaxique§§annotation textuelle§§catégorisation de textes";"information extraction§§lemmatization§§parsing§§text annotation§§text categorization";"MPL v1.1";"MPL v1.1";"https://sourceforge.net/projects/bionlp/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N3J88XWQ-M;"BioTagger";"BioTagger";"Penn's BioTagger is a software suite which currently supports three types of entities: gene entities, genomic variations entities and malignancy type entities. The core of the tagger is derived from the machine learning package MALLET.";"Penn's BioTagger est une suite logicielle qui prend actuellement en charge trois types d'entités : les entités géniques, les entités de variations génomiques et les entités de type malignité. Le cœur du tagger est dérivé du package d'apprentissage automatique MALLET.";"United States";"États-Unis";"";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"";"librairie Java";"Java library";"biologie";"biology";"anglais";"English";"champ aléatoire conditionnel";"conditional random field";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"reconnaissance d'entités nommées";"named entity recognition";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DBTH07N9-1;"biology";"biologie";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"connaissances scientifiques";"scientific knowledge";"MarkerGenie";"MarkerGenie";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ABNER§§AbLang§§BioALBERT§§BioBERT§§BioELMo§§BioLemmatizer§§BioMedBERT§§BioMegatron§§BioNLP§§BioTagger§§BioMed-RoBERTa§§BlueBERT§§Bluima§§DrBERT§§Egas§§GNormPlus§§Galactica§§Galaxy§§GenSLMS§§Genia tagger§§Genomic ULMFit§§GreenBioBERT§§KeBioLM§§LangMoDHS§§Mol-BERT§§MutationFinder§§NCBI Text Mining Tools§§NILINKER§§OGER§§OuBioBERT§§ProkBERT§§ProteinBERT§§PubMedBERT§§PubRunner§§PubTator§§SciFive§§SemRep§§Stanza§§Textpresso Central§§Turku Event Extraction System§§UmlsBERT§§medBERT§§nanoBERT§§sciBERT§§ScispaCy";"ABNER§§AbLang§§BioALBERT§§BioBERT§§BioELMo§§BioLemmatizer§§BioMedBERT§§BioMegatron§§BioNLP§§BioTagger§§BioMed-RoBERTa§§BlueBERT§§Bluima§§DrBERT§§Egas§§GNormPlus§§Galactica§§Galaxy§§GenSLMs§§Genia tagger§§Genomic ULMFit§§GreenBioBERT§§KeBioLM§§LangMoDHS§§Mol-BERT§§MutationFinder§§NCBI Text Mining Tools§§NILINKER§§OGER §§OuBioBERT§§ProkBERT§§ProteinBERT§§PubMedBERT§§PubRunner§§PubTator§§SciFive§§SemRep§§Stanza§§Textpresso Central§§Turku Event Extraction System§§UmlsBERT§§medBERT§§nanoBERT§§sciBERT§§ScispaCy";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TNGSLL0L-5;"BioMed-RoBERTa";"BioMed-RoBERTa";"A RoBERTa Language model pretrained on biomedical texts.";"Modèle de langage basé sur RoBERTa pré-entraîné sur des textes biomédicaux.";"United States";"États-Unis";"Gururangan, S., Marasović, A., Swayamdipta, S., Lo, K., Beltagy, I., Downey, D., & Smith, N. A. (2020). Don’t Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks. ArXiv:2004.10964 [Cs]. http://arxiv.org/abs/2004.10964";"Python";"Python";"";"";"";"";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"";"RoBERTa";"RoBERTa";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TN054GR3-G;"Bishnupriya Manipuri";"bishnupriya manipuri";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Manipuri Bishnupriya";"";"";"";"";"bpy";"";"inc";"bpy";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G48M1TRW-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"bishnupriya,";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KTFK7WKJ-L;"Bislama";"bichelamar";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"bi";"bi";"bis";"bis";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"bichlamar§§bislama";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T9NFRXZ5-P;"BLOOM";"BLOOM";"A large language model, able to generate text in 46 natural languages and 13 programming languages.";"Grand modèle de langage, capable de générer des textes dans 46 langues naturelles et 13 langage de programmation.";"";"";"";"Python";"Python";"";"";"https://huggingface.co/bigscience/bloom";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"akan§§arabe§§assamais§§bambara§§basque§§bengali§§catalan§§chewa§§anglais§§fon§§français§§ganda§§gujarati§§hindi§§igbo§§indonésien§§kannada§§kikuyu§§kinyarwanda§§kirundi§§lingala§§malayalam§§marathi§§népalais§§sotho du Nord§§odia§§portugais§§pendjabi§§shona§§sotho du Sud§§espagnol§§swahili§§tamoul§§télougou§§tsonga§§tswana§§tumbuka§§twi§§ourdou§§vietnamien§§xhosa§§yoruba§§zoulou";"Akan§§Arabic§§Assamese§§Bambara§§Basque§§Bengali§§Catalan§§Chichewa§§English§§Fon§§French§§Ganda§§Gujarati§§Hindi§§Igbo§§Indonesian§§Kannada§§Kikuyu§§Kinyarwanda§§Kirundi§§Lingala§§Malayalam§§Marathi§§Nepali§§Northern Sotho§§Odia§§Portuguese§§Punjabi§§Shona§§Sotho§§Spanish§§Swahili§§Tamil§§Telugu§§Tsonga§§Tswana§§Tumbuka§§Twi§§Urdu§§Vietnamese§§Xhosa§§Yoruba§§Zulu";"transformeur";"transformer";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical";"word embedding";"Responsible AI License";"Responsible AI License";"https://huggingface.co/bigscience/bloom";"BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SQSJ19RK-N;"BlueBERT";"BlueBERT";"A BERT language model pre-trained on PubMed abstracts and clinical notes (MIMIC-III).";"Modèle de langage BERT pré-entrainé sur les résumés de PubMed et les notes cliniques (MIMIC-III).";"United States";"États-Unis";"Peng, Y., Yan, S., & Lu, Z. (2019). Transfer learning in biomedical natural language processing : An evaluation of BERT and ELMo on ten benchmarking datasets. https://arxiv.org/abs/1906.05474v2";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/ncbi-nlp/bluebert";"";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"https://github.com/ncbi-nlp/bluebert";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFMT3GB9-2;"Bluima";"Bluima";"Bluima is a Natural Language Processing toolkit for neuroscience.";"Bluima est une boîte à outils de traitement du langage naturel pour les neurosciences.";"Switzerland";"Suisse";"Richardet, R., Chappelier, J.-C., & Telefont, M. (2013). Bluima : A UIMA-based NLP toolkit for neuroscience. CEUR Workshop Proceedings, 1038, 34‑41.";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/BlueBrain/bluima";"https://github.com/BlueBrain/bluima/blob/master/DOCUMENTATION.html";"librairie Java";"Java library";"biologie";"biology";"anglais";"English";"";"";"XML§§pdf";"XML§§pdf";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"lemmatisation§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§découpage de phrases§§tokenisation";"lemmatization§§named entity recognition§§PoS tagging§§sentence splitting§§tokenization";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/vkostyukov/bluima";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXL5M1Z1-K;"Boost software license";"licence logicielle Boost";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence";"license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"MITIE";"MITIE";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WN8Z7K7X-K;"boosting";"boosting";"Boosting is an ensemble meta-algorithm for primarily reducing bias, and also variance in supervised learning, and a family of machine learning algorithms that convert weak learners to strong ones. (Wikipedia, retrieved on 2021/07/07)";"boosting est un méta-algorithme d'ensemble destiné principalement à réduire les biais, ainsi que la variance dans l'apprentissage supervisé, et une famille d'algorithmes d'apprentissage automatique qui convertissent les apprenants faibles en apprenants forts. (Wikipédia, récupéré le 07/07/2021).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de classification";"classification algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Massive Online Analysis";"Massive Online Analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RLQJVHX8-9;"Bora";"bora";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"boa";"";"";"boa";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VXB8NHRG-7;"Bosnian";"bosnien";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"bs";"bs";"bos";"bos";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NX0S10FZ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G48M1TRW-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GHH5NJ8H-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FMPV9BJ5-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4Z0XTD5-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MP984F37-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P9N39VFH-F;"Brat";"Brat";"Brat is an online environment for collaborative text annotation.";"Brat est un environnement en ligne pour l'annotation collaborative de textes.";"Japan§§United Kingdom";"Japon§§Royaume-Uni";"Pontus Stenetorp, Goran Topi, Sampo Pyysalo, Tomoko Ohta, Jin-Dong Kim and Jun'ichi Tsujii BioNLP Shared Task 2011: Supporting Resources, (2001), In Proceedings of BioNLP Shared Task 2011 Workshop. https://aclanthology.org/W11-1816.pdf";"";"";"";"";"";"http://brat.nlplab.org/manual.html";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface utilisateur web§§interface utilisateur graphique desktop";"web user interface§§desktop graphical user interface";"analyse de concordance§§extraction d'information§§reconnaissance d'entités nommées§§extraction de relations";"concordance analysis§§information extraction§§named entity recognition§§relation extraction";"licence MIT";"MIT License";"https://brat.nlplab.org/downloads.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RM119G6S-C;"Brazilian Portuguese";"portugais du Brésil";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"portugais";"Portuguese";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"pt-BR";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NJ92CRCS-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SX7J02RT-X";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MTR1W044-7;"ClearTK";"ClearTK";"ClearTK is a framework for developing machine learning and natural language processing components within the Apache Unstructured Information Management Architecture.";"ClearTK est un framework pour le développement de composants d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel au sein de l'architecture UIMA d'Apache.";"United States";"États-Unis";"Judith Eckle-Kohler, Tri-Duc Nghiem, Iryna Gurevych, (2013), Proceedings of the American Society for Information Science and Technology, vol. 50, n°1, pp. 1-8. https://doi.org/10.1002/meet.14505001049";"Java";"Java";"";"";"https://cleartk.github.io/cleartk/";"";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"anglais";"English";"champ aléatoire conditionnel§§régression linéaire§§entropie maximale§§machine à vecteurs de support§§régression par vecteurs de support";"conditional random field§§linear regression§§maximum entropy§§support vector machine§§support vector regression";"";"";"interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"command-line interface§§application programming interface";"chunking§§extraction de caractéristiques§§analyse syntaxique§§étiquetage morpho-syntaxique§§racinisation§§tokenisation§§identification de topics";"chunking§§feature extraction§§parsing§§PoS tagging§§stemming§§tokenization§§topic detection";"BSD modifiée";"Modified BSD";"https://github.com/ClearTK/cleartk";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"MALLET";"MALLET";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HG7N3JMH-X;"CoText";"CoText";"""a pre-trained, transformer-based encoder-decoder model that learns the representative context between natural language (NL) and programming language (PL)."" (Phan et al., 2021).";"« un modèle d'encodeur-décodeur pré-entraîné, basé sur un transformeur, qui apprend le contexte représentatif entre le langage naturel (NL) et le langage de programmation (PL). » (Phan et al., 2021).";"United States§§Vietnam";"Vietnam§§États-Unis";"Phan, L., Tran, H., Le, D., Nguyen, H., Anibal, J., Peltekian, A., & Ye, Y. (2021). CoTexT : Multi-task learning with code-text transformer. arXiv:2105.08645 [cs]. http://arxiv.org/abs/2105.08645";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/justinphan3110/CoTexT";"";"grand modèle de langue";"large language model";"programmation§§générique";"programming§§generic";"Go§§Java§§JavaScript§§PHP§§Ruby";"Go§§Java§§JavaScript§§PHP§§Ruby";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F8852JMC-B;"Danish";"danois";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"da";"da";"dan";"dan";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MQMB45XB-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PP49PN1G-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LH5S77RX-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JVP33TZF-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NX0S10FZ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVX3WGZ4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SM2BPZ7T-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G48M1TRW-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4S2SF5P-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VFXK1VXF-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV4VT2FX-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GHH5NJ8H-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X5M7X8MZ-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FMPV9BJ5-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GZR7XPFN-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PSJ46X2T-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H25MDV4N-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFLN8D9Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFNMJTNR-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MP984F37-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SMZCF9ND-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GBMJD7QQ-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NBT9F4F7-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XJ7ZWWDF-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X9Z0W70T-0;"data augmentation";"augmentation de données";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B33WWVFL-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X8WNDJ93-X;"Datumbox";"Datumbox";"The Datumbox Machine Learning Framework is an open-source framework written in Java which allows the rapid development of Machine Learning and Statistical applications.";"Le framework d'apprentissage automatique Datumbox est un logiciel open-source écrit en Java qui permet le développement rapide d'applications d'apprentissage automatique et de statistiques.";"Greece";"Grèce";"";"Java";"Java";"";"";"https://github.com/datumbox/datumbox-framework/";"http://www.datumbox.com/files/API-Documentation-1.0v.pdf";"librairie Java";"Java library";"";"";"";"";"Adaboost§§bagging§§algorithme de classification§§modèle de mélange de processus Dirichlet§§régression linéaire§§régression logistique§§entropie maximale§§classifieur bayésien naïf§§régression ordinale§§analyse en composantes principales§§régression pas à pas§§machine à vecteurs de support§§partitionnement hiérarchique§§k-moyennes";"Adaboost§§bagging§§classification algorithm§§Dirichlet process mixture model§§linear regression§§logistic regression§§maximum entropy§§naive Bayes classifier§§ordinal regression§§principal component analysis§§stepwise regression§§support vector machine§§hierarchical clustering§§k-means";"";"";"interface de programmation d’application";"application programming interface";"extraction de mots-clés§§identification de la langue§§analyse de sentiments§§catégorisation de textes";"keyword extraction§§language identification§§sentiment analysis§§text categorization";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TG9HQGK7-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G64XHKJT-9;"DeBERTa";"DeBERTa";"""Transformer-based neural language model DeBERTa (Decoding-enhanced BERT with disentangled attention), which improves previous state-of-the-art PLMs [Pre-trained Language Models] using two novel techniques: a disentangled attention mechanism, and an enhanced mask decoder."" (He et al., 2020).";"Modèle de langage neuronal basé sur un transformeur, DeBERTa (Decoding-enhanced BERT with disentangled attention), repose sur un nouveau mécanisme d'attention démêlée un décodeur de masques amélioré (He et al., 2020).";"";"";"He, P., Liu, X., Gao, J., & Chen, W. (2020). DeBERTa: Decoding-enhanced BERT with Disentangled Attention. https://arxiv.org/abs/2006.03654v1";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/microsoft/DeBERTa";"https://github.com/microsoft/DeBERTa";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence MIT";"MIT License";"";"Decoding-enhanced BERT with disentangled attention";"BERT";"BERT";"Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§polyBERT";"Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§polyBERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FKS704SF-R;"DeLFT";"DeLFT";"DeLFT (Deep Learning Framework for Text) is an Open Source Keras framework for text processing, covering sequence labelling (e.g. named entity tagging) and text classification (e.g. comment classification).";"DeLFT (Deep Learning Framework for Text) est un framework Keras Open Source pour le traitement de textes, couvrant l'étiquetage de séquences (par exemple, l'étiquetage d'entités nommées) et la classification de textes (par exemple, la classification de commentaires).";"France";"France";"";"Java§§Python";"Java§§Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/kermitt2/delft";"";"librairie Java§§librairie Python";"Java library§§Python library";"générique";"generic";"anglais";"English";"BERT§§ELMo§§réseau de neurones récurrents§§RoBERTa§§transformeur";"BERT§§ELMo§§recurrent neural network§§RoBERTa§§transformer";"HTML§§pdf";"HTML§§pdf";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical§§reconnaissance d'entités nommées§§analyse de sentiments§§catégorisation de textes";"word embedding§§named entity recognition§§sentiment analysis§§text categorization";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/kermitt2/delft";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K0HJZQLF-3;"decision tree";"arbre de décision";"""A supervised learning model composed of a set of conditions and leaves organized hierarchically."" (source:https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=en#d)";"« Modèle d'apprentissage supervisé composé d'un ensemble de conditions et de feuilles organisées de manière hiérarchique. » (source:https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=en#d).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de classification";"classification algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"entity fishing§§GATE§§MALLET§§RTextTools§§RWeka§§TextFlows§§TreeTagger§§scikit-learn§§Massive Online Analysis";"Entity fishing§§GATE§§MALLET§§RTextTools§§RWeka§§TextFlows§§TreeTagger§§scikit-learn§§Massive Online Analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJ39QQQ0-7;"DenStream";"DenStream";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clustering de flux";"stream clustering";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Massive Online Analysis";"Massive Online Analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LDT9JN24-9;"Dendi";"dendi";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"créole seychellois";"Seychellois Creole";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ddn";"";"";"ddn";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N4NJQ7FF-M;"denoising autoencoder";"autoencodeur débruiteur";"""Denoising autoencoders can be viewed either as a regularization option, or as robust autoencoders which can be used for error correction. In these architectures, the input is disrupted by some noise (e.g., additive white Gaussian noise or erasures using Dropout) and the autoencoder is expected to reconstruct the clean version of the input"" (Bank et al., 2021).";"« Les autoencodeurs debruiteurs peuvent être considérés soit comme une option de régularisation, soit comme des autoencodeurs robustes qui peuvent être utilisés pour la correction des erreurs. Dans ces architectures, l'entrée est perturbée par un certain bruit (par exemple, un bruit blanc gaussien additif ou par dropout) et l'autoencodeur est censé reconstruire la version propre de l'entrée » (Bank et al., 2021).";"";"";"Bank, D., Koenigstein, N., & Giryes, R. (2021). Autoencoders (arXiv:2003.05991). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2003.05991§§Vincent, P., Larochelle, H., Bengio, Y., & Manzagol, P.-A. (2008). Extracting and composing robust features with denoising autoencoders. Proceedings of the 25th International Conference on Machine Learning - ICML ’08, 1096‑1103. https://doi.org/10.1145/1390156.1390294";"";"";"";"";"";"";"autoencodeur";"autoencoder";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"DAE";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"DAE";"BART§§BARThez§§PLBART§§XLM§§mBART";"BART§§BARThez§§PLBART§§XLM§§mBART";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BRPSTPBJ-4;"DependencyTrees.jl";"DependencyTrees.jl";"""a Julia package for working with dependency structures in natural language sentences."" (source: https://www.juliapackages.com/p/dependencytrees).";"""un paquet Julia pour travailler avec les structures de dépendance dans les phrases du langage naturel"". (source : https://www.juliapackages.com/p/dependencytrees).";"";"";"";"Julia";"Julia";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/dellison/DependencyTrees.jl§§https://www.juliapackages.com/p/dependencytrees";"https://dellison.github.io/DependencyTrees.jl/stable/";"librairie Julia";"Julia library";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"";"";"analyse en dépendances";"dependency parsing";"licence MIT";"MIT License";"https://github.com/dellison/DependencyTrees.jl/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W236D1BT-B;"Luo";"luo";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"luo";"";"luo";"luo";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FFC7HHC3-6;"Dinka";"dinka";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"din";"";"din";"din§§dip";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M953Z2HG-L;"Dirichlet process mixture model";"modèle de mélange de processus Dirichlet";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Dirichlet process mixture modeling";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Datumbox";"Datumbox";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JRLL2J9D-3;"Ditammari";"ditammari";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Tammari";"";"";"";"";"tbz";"";"";"tbz";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PXCNPTDZ-C;"document embedding";"plongement de documents";"Vector representations of documents.";"Représentation vectorielle de documents.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"plongement d'entités";"entity embeddings";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LH5S77RX-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LM067796-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DC19TCHB-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NF7J6XWK-S";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JT7FSHN2-T;"DrBERT";"DrBERT";"""A robust pre-trained model in French for biomedical and clinical domains"" (source: https://github.com/qanastek/DrBERT).";"Modèle de langage en Françaius pour les domaines biomédicaux et cliniques.";"France";"France";"Labrak, Y., Bazoge, A., Dufour, R., Rouvier, M., Morin, E., Daille, B., & Gourraud, P.-A. (2023, April 3). DrBERT: A robust pre-trained model in french for biomedical and clinical domains. ArXiv.Org. https://arxiv.org/abs/2304.00958v1";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/qanastek/DrBERT§§https://huggingface.co/Dr-BERT/DrBERT-4GB§§https://huggingface.co/Dr-BERT/DrBERT-7GB";"";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"français";"French";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"licence MIT";"MIT License";"";"";"RoBERTa";"RoBERTa";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VSXRQR6S-D;"Dutch";"néerlandais";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"nl";"nl";"dut§§nld";"nld";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP9N532-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MZXGVG5W-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LH5S77RX-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L55CSGKZ-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJGGCMWT-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JVP33TZF-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NX0S10FZ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SM2BPZ7T-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G1ZT9RQR-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G48M1TRW-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LC34KHW8-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4S2SF5P-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DXMHJZ8Q-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV1J6MZG-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VFXK1VXF-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV4VT2FX-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GHH5NJ8H-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S3MLB3HL-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JGKC3G9X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NBXTNC3N-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FMPV9BJ5-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GZR7XPFN-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PSJ46X2T-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H25MDV4N-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RXTJJRSS-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJWHC23G-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFLN8D9Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFNMJTNR-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K63LTDRM-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SMZCF9ND-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VC5LGCB6-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CX7MNQZF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DZR8P7QL-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T3CPXSPL-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GBMJD7QQ-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NBT9F4F7-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XJ7ZWWDF-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q72NP6HB-X;"Egas";"Egas";"Egas is a collaborative software for biomedical text annotation.";"Egas est un logiciel collaboratif pour l'annotation de textes biomédicaux.";"Portugal";"Portugal";"David Campos, Jóni Lourenço, Sérgio Matos, José Luís Oliveira Egas: a collaborative and interactive document curation platform, (2014) , Database, Volume 2014 https://doi.org/10.1093/database/bau048";"";"";"UNIX non spécifi駧Windows§§macOS";"non-specified UNIX§§Windows§§macOS";"";"https://demo.bmd-software.com/egas/documentation.html";"application logicielle";"software application";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"";"";".txt§§XML";".txt§§XML";"interface utilisateur web";"web user interface";"extraction de concepts§§reconnaissance d'entités nommées§§extraction de relations";"concept extraction§§named entity recognition§§relation extraction";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QB1X83XF-5;"ELECTRA";"ELECTRA";"Pre-trained language model ""by replacing some tokens with plausible alternatives sampled from a small generator network."" (Clark et al., 2020).";"Modèle de langage pré-entraîné « en remplaçant certains tokens par des alternatives plausibles échantillonnées à partir d'un petit réseau generateur. » (Clark et al., 2020).";"United States";"États-Unis";"Clark, K., Luong, M.-T., Le, Q. V., & Manning, C. D. (2020). ELECTRA : Pre-training text encoders as discriminators rather than generators. arXiv:2003.10555 [cs]. http://arxiv.org/abs/2003.10555";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/google-research/electra";"https://github.com/google-research/electra";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately";"";"";"FARM§§araELECTRA";"FARM§§araELECTRA";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JTFGSM20-M;"ELMo";"ELMo";"""type of deep contextualized word representation that models both (1) complex characteristics of word use (e.g., syntax and semantics), and (2) how these uses vary across linguistic contexts (i.e., to model polysemy)."" (Peters et al., 2018).";"« type de représentation profonde et contextualisée des mots qui modélise à la fois (1) les caractéristiques complexes de l'utilisation des mots (par exemple, la syntaxe et la sémantique), et (2) la façon dont ces utilisations varient selon les contextes linguistiques (c'est-à-dire, pour modéliser la polysémie) » (Peters et al., 2018).";"United States";"États-Unis";"Peters, M. E., Neumann, M., Iyyer, M., Gardner, M., Clark, C., Lee, K., & Zettlemoyer, L. (2018). Deep contextualized word representations. ArXiv:1802.05365 [Cs]. http://arxiv.org/abs/1802.05365";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/allenai/allennlp-models";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"basque§§anglais§§allemand§§japonais§§portugais";"Basque§§English§§German§§Japanese§§Portuguese";"mémoire court et long terme bidirectionnelle";"bidirectional long-short term memory";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"";"";"BioELMo§§GluonNLP§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala";"BioELMo§§GluonNLP§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala";"";"";"";"";"";"";"";"";"DeLFT";"DeLFT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F41D2DNB-G;"Emilian-Romagnol";"émilien-romagnol";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Emiliano-Romagnolo,";"";"";"";"";"eml";"";"roa";"eml";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M9FC4LC5-5;"Enju";"Enju";"Enju is an accurate natural language parser for English.";"Enju est un analyseur syntaxique précis pour l'anglais.";"Japan";"Japon";"";"Roff§§C++";"Roff§§C++";"";"";"https://github.com/mynlp/enju";"https://mynlp.is.s.u-tokyo.ac.jp/enju/enju-manual/index.html§§https://mynlp.is.s.u-tokyo.ac.jp/enju/howtouse.html";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse syntaxique";"parsing";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SRGSDJK4-5;"entity embeddings";"plongement d'entités";"Vector representations of texts at the level of their constitutive entities.";"Représentations vectorielles de textes au niveau des entités qui le constituent.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction de caractéristiques";"feature extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"entity fishing";"Entity fishing";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NF7J6XWK-S";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DBXT6P88-D;"entity linking";"résolution référentielle d'entité";"The task of linking the surface form of an entity in a text to its unique identifier in an external resource.";"Tâche consistant à relier la forme de surface d’une entité dans un texte à son identifiant unique dans une ressource externe.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MT8S50KF-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JFT11NB3-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P0ZNL09V-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFN92BDH-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P8G98G9H-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H25MDV4N-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1BR49HR-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TFCCRB85-9;"Entity fishing";"entity fishing";"Entity-fishing is an open source tool dedicated to the automatic identification and disambiguation of Wikidata entities in multilingual text and PDF documents. The tool is based on machine-learning techniques (Gradient Tree Boosting, CRF, embeddings) exploiting Wikipedia as training source.";"Entity-fishing est un outil open source dédié à l'identification automatique et à la désambiguïsation des entités Wikidata dans des textes multilingues et des documents PDF. L'outil est basé sur des techniques d'apprentissage automatique exploitant Wikipedia comme source d'entraînement.";"France";"France";"Foppiano L., Romary L., Ishii M. & Tanifuji M. Automatic Identification and Normalisation of Physical Measurements in Scientific Literature, (2019), In Proceedings of the ACM Symposium on Document Engineering 1-4 (ACM, 2019). https://doi.org/10.1145/3342558.3345411";"Java";"Java";"Linux§§macOS";"Linux§§macOS";"https://github.com/kermitt2/entity-fishing";"https://nerd.readthedocs.io/en/latest/";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"arabe§§anglais§§français§§allemand§§italien§§japonais§§mandarin§§persan§§portugais§§russe§§espagnol";"Arabic§§English§§French§§German§§Italian§§Japanese§§Mandarin Chinese§§Persian§§Portuguese§§Russian§§Spanish";"champ aléatoire conditionnel§§arbre de décision§§plongement d'entités";"conditional random field§§decision tree§§entity embeddings";"pdf";"pdf";"service REST§§interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"REST service§§command-line interface§§application programming interface";"plongement lexical§§identification de la langue§§reconnaissance d'entités nommées§§découpage de phrases§§désambiguïsation du sens des mots";"word embedding§§language identification§§named entity recognition§§sentence splitting§§word sense disambiguation";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/kermitt2/entity-fishing";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W1LM5W4C-D;"Ewe";"éwé";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ee";"ee";"ewe";"ewe";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"eʋe§§év駧évé-gbe";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B0PJD5PB-4;"expectation–maximization algorithm";"algorithme d'espérance-maximisation";"expectation–maximization algorithm is an iterative method to find (local) maximum likelihood or maximum a posteriori (MAP) estimates of parameters in statistical models, where the model depends on unobserved latent variables. (Wikipedia, retrieved on 2021/07/02).";"L'algorithme d'espérance-maximisation (EM) est une méthode itérative pour trouver des estimations (locales) de maximum de vraisemblance ou de maximum a posteriori (MAP) de paramètres dans des modèles statistiques, où le modèle dépend de variables latentes non observées. (Wikipédia, consulté le 02/07/2021).";"";"";"Dempster, A. P., Laird, N. M., & Rubin, D. B. (1977). Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 39(1), 1‑38.";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"EM algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"LPU§§LingPipe§§svs";"LPU§§LingPipe§§svs";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KQ7NRS7V-L;"FARM";"FARM";"A Python library for transfer learning in NLP.";"Librarie Python d'apprentissage par transfert de tâches en traitement automatique du langage.";"Germany";"Allemagne";"";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/deepset-ai/FARM";"https://farm.deepset.ai/";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface utilisateur web§§service REST§§interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"web user interface§§REST service§§command-line interface§§application programming interface";"plongement lexical§§recherche d'information§§reconnaissance d'entités nommées§§système de questions réponses§§catégorisation de textes";"word embedding§§information retrieval§§named entity recognition§§Question Answering§§text categorization";"";"";"https://github.com/deepset-ai/FARM/releases/";"";"ALBERT§§BERT§§CamemBERT§§ELECTRA§§German BERT§§MiniLM§§RoBERTa§§UmBERTo§§XLNet§§XLM-RoBERTa§§DistilBERT";"ALBERT§§BERT§§CamemBERT§§ELECTRA§§German BERT§§MiniLM§§RoBERTa§§UmBERTo§§XLNet§§XLM-RoBERTa§§DistilBERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P0ZNL09V-9;"Falcon";"Falcon";"""Falcon 2.0 is an entity and relation linking tool over Wikidata"" (source: https://github.com/SDM-TIB/Falcon2.0).";"« Falcon 2.0 est un outil de résolution référentielle d'entités et de relations sur Wikidata » (source : https://github.com/SDM-TIB/Falcon2.0).";"Germany";"";"Sakor, A., Singh, K., Patel, A., & Vidal, M.-E. (2020). Falcon 2.0: An entity and relation linking tool over wikidata. Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management, 3141–3148. https://doi.org/10.1145/3340531.3412777";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/SDM-TIB/Falcon2.0";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface utilisateur web§§interface en ligne de commande";"web user interface§§command-line interface";"résolution référentielle d'entit駧résolution référentielle de relations§§annotation textuelle§§visualisation";"entity linking§§relation linking§§text annotation§§visualization";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GZ24TH25-3;"Faroese";"féroïen";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"fo";"fao";"fao";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"féringien";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W4CL0MQK-4;"FasTag";"FasTag";"""FasTag is a text classification document for the rapid triaging of clinical documents."" (source: https://github.com/rivas-lab/FasTag).";"Outil de classification de textes cliniques.";"United States";"États-Unis";"Venkataraman, G. R., Pineda, A. L., Bear Don’t Walk IV, O. J., Zehnder, A. M., Ayyar, S., Page, R. L., Bustamante, C. D., & Rivas, M. A. (2020). FasTag: Automatic text classification of unstructured medical narratives. PLOS ONE, 15(6), e0234647. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0234647";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/rivas-lab/FasTag";"https://github.com/rivas-lab/FasTag";"librairie Python";"Python library";"";"";"anglais";"English";"GLoVe§§mémoire court et long terme";"GLoVe§§long short-term memory";".csv";".csv";"";"";"catégorisation de textes";"text categorization";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"médecine";"medicine";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FLNMSH9L-2";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J;"GATE";"GATE";"GATE is a suite of tools written in Java, used for human language processing, analysis, and information extraction.";"GATE est une suite d'outils en Java, utilisés pour le traitement du langage, l'analyse et l'extraction d'informations.";"United Kingdom";"Royaume-Uni";"Cunningham H., Tablan V., Roberts A., Bontcheva K. Getting More Out of Biomedical Documents with GATE's Full Lifecycle Open Source Text Analytics, (2013), PLoS Comput Biol 9(2): e1002854. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1002854";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"https://gate.ac.uk/sale/tao/split.html";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"arabe§§bulgare§§cebuano§§chinois§§danois§§anglais§§français§§allemand§§hindi§§italien§§roumain§§russe";"Arabic§§Bulgarian§§Cebuano§§Chinese§§Danish§§English§§French§§German§§Hindi§§Italian§§Romanian§§Russian";"arbre de décision§§allocation de Dirichlet latente§§régression logistique§§classifieur bayésien naïf§§machine à vecteurs de support§§modèles de réseaux de neurones";"decision tree§§latent Dirichlet allocation§§logistic regression§§naive Bayes classifier§§support vector machine§§Neural networks models";".txt§§XML";".txt§§XML";"interface utilisateur graphique§§interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"graphical user interface§§command-line interface§§application programming interface";"annotation§§chunking§§résolution de coréférence§§extraction d'information§§analyse morphologique§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§découpage de phrases§§catégorisation de textes§§tokenisation§§identification de topics";"annotation§§chunking§§coreference resolution§§information extraction§§morphological analysis§§named entity recognition§§PoS tagging§§sentence splitting§§text categorization§§tokenization§§topic detection";"GNU LGPL v3";"GNU LGPL v3";"https://gate.ac.uk/download/";"General Architecture for Text Engineering";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"MALLET";"MALLET";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L374ZM3T-1;"GPT-2";"GPT-2";"Second-generation of the GPT language model.";"Deuxième génération du modèle de langage GPT.";"United States";"États-Unis";"Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. Language models are unsupervised multitask learners. https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/openai/gpt-2";"https://github.com/openai/gpt-2";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"";"";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence MIT";"MIT License";"";"Generative Pre-trained Transformer 2";"GPT";"GPT";"AraGPT2§§CodeGPT§§Kashgari§§KoGPT2§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala";"AraGPT2§§CodeGPT§§Kashgari§§KoGPT2§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HNPJMMZT-G;"GPT-3";"GPT-3";"Third-generation of the GPT language model.";"Troisième génération du modèle de langage GPT.";"";"";"Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., Neelakantan, A., Shyam, P., Sastry, G., Askell, A., Agarwal, S., Herbert-Voss, A., Krueger, G., Henighan, T., Child, R., Ramesh, A., Ziegler, D. M., Wu, J., Winter, C., … Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. ArXiv:2005.14165 [Cs]. http://arxiv.org/abs/2005.14165";"";"";"";"";"https://github.com/openai/gpt-3";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"";"";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"Generative Pre-trained Transformer 3";"GPT";"GPT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZW0XK2H3-1;"GROBID";"GROBID";"GROBID is an Open Source tool for parsing and extracting structured information from technical and scientific documents in raw format like PDF.";"GROBID est un outil libre permettant d'analyser et d'extraire des informations structurées à partir de documents techniques et scientifiques au format tel que le PDF.";"France";"France";"";"Java";"Java";"";"";"https://github.com/kermitt2/grobid";"https://grobid.readthedocs.io/en/latest/";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"";"";"mémoire court et long terme bidirectionnelle§§champ aléatoire conditionnel";"bidirectional long-short term memory§§conditional random field";"pdf";"pdf";"service Web§§interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"Web service§§command-line interface§§application programming interface";"annotation de la structure du document§§normalisation";"annotation of document structure§§normalization";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/kermitt2/grobid/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PC2TVJ0H-H;"Galactica";"Galactica";"""a large language model that can store, combine and reason about scientific knowledge."" (Taylor et al., 2022, p. 1).";"« grand modèle de langage qui peut stocker, combiner et raisonner sur des connaissances scientifiques. » (Taylor et al., 2022, p. 1).";"United States";"États-Unis";"";"Python";"Python";"";"";"https://huggingface.co/models?other=galactica";"";"grand modèle de langue";"large language model";"astronomie§§biologie§§chimie§§économie§§électrotechnique§§informatique§§logique§§mathématiques§§physique";"astronomy§§biology§§chemistry§§economics§§electrical engineering§§informatics§§logic§§mathematics§§physics";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"CC BY-NC 4.0";"CC BY-NC 4.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KLN136GB-J;"Galaxy";"Galaxy";"Galaxy is an open, web-based platform for accessible, reproducible, and transparent computational biomedical research.";"Galaxy est une plateforme ouverte, basée sur le web, à destination d'une recherche biomédicale computationnelle accessible, reproductible et transparente.";"";"États-Unis";"Gamallo P., Garcia M. A Resource-Based Method for Named Entity Extraction and Classification, (2011), In Progress in Artificial Intelligence. EPIA 2011. Lecture Notes in Computer Science, vol 7026. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-24769-9_44";"JavaScript§§Python";"JavaScript§§Python";"";"";"https://github.com/galaxyproject/galaxy";"";"application logicielle";"software application";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"interface utilisateur graphique";"graphical user interface";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"libre";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QXXTF5QG-R;"Galician";"galicien";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"gl";"gl";"glg";"glg";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4ZQJ2V0-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJGGCMWT-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G48M1TRW-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV4VT2FX-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GHH5NJ8H-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NL0KBCZ0-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFLN8D9Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MP984F37-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SMZCF9ND-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S3808CC7-R;"Gargantext";"Gargantext";"Gargantext is a collaborative web platform for the exploration of sets of unstructured documents. It combines tools from natural language processing, text-mining, complex networks analysis and interactive data visualization to pave the way toward new kinds of interactions with digital corpora.";"Gargantext est un logiciel libre pour l’exploration interactive de grands corpus numériques. Ce service web combine l’exploration de textes avancée, l’analyse de réseau et la visualisation interactive pour fournir de nouvelles formes d’interactions avec les corpus.";"France";"France";"";"HTML§§JavaScript§§PHP§§Python";"HTML§§JavaScript§§PHP§§Python";"";"";"https://github.com/ISCPIF/python-gargantext";"https://iscpif.fr/gargantext/";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"";"";"";"";"format RIS§§.txt§§XML§§.csv";"RIS format§§.txt§§XML§§.csv";"interface utilisateur web";"web user interface";"analyse de corpus§§visualisation";"corpus analysis§§visualization";"GNU AGPL v3";"GNU AGPL v3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NVBT1NBZ-Z;"Garhwali";"garhwali";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"gbm";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NGW8VR3T-N;"Garifuna";"garifuna";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"cab";"";"";"cab";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"caribe noir";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V2LN3FPP-2;"Gaussian EM clustering";"partitionnement EM gaussien";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"NLTK";"NLTK";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R81142M3-T;"gaussian mixture model";"modèle de mélange gaussien";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GMM";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"scikit-learn";"scikit-learn";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RCRLR927-5;"Gaussian process classifier";"classifieur à processus gaussien";"A nonparametric, probabilistic classifier that directly models the posterior probability of class membership.";"Classifieur probabiliste non paramétrique.";"";"";"Rasmussen, C. E. (2004). Gaussian Processes in Machine Learning. In Advanced Lectures on Machine Learning (pp. 63–71). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-28650-9_4";"";"";"";"";"";"";"algorithme de classification";"classification algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"scikit-learn";"scikit-learn";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SQ6RB3H4-R;"GenSLMs";"GenSLMS";"Large language model for genomic data.";"Modèle de langage pour les données génomiques.";"United States";"États-Unis";"Zvyagin, M., Brace, A., Hippe, K., Deng, Y., Zhang, B., Bohorquez, C. O., Clyde, A., Kale, B., Perez-Rivera, D., Ma, H., Mann, C. M., Irvin, M., Gregory Pauloski, J., Ward, L., Hayot-Sasson, V., Emani, M., Foreman, S., Xie, Z., Lin, D., … Ramanathan, A. (2022). GenSLMs: Genome-scale language models reveal SARS-CoV-2 evolutionary dynamics [Preprint]. Bioinformatics. https://doi.org/10.1101/2022.10.10.511571";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/ramanathanlab/genslm";"https://github.com/ramanathanlab/genslm";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"";"";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence MIT";"MIT License";"https://github.com/ramanathanlab/genslm/releases/";"Genome-scale Language Models";"GPT";"GPT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LHTJL7BW-5;"generative adversarial network";"réseau antagoniste génératif";"""framework for estimating generative models via an adversarial process, in which we simultaneously train two models: a generative model G that captures the data distribution, and a discriminative model D that estimates the probability that a sample came from the training data rather than G."" (Goodfellow et al., 2014, p. 1).";"""Cadre pour estimer des modèles génératifs via un processus antagoniste, dans lequel nous entraînons simultanément deux modèles : un modèle génératif G qui capture la distribution des données, et un modèle discriminant D qui estime la probabilité qu'un échantillon provienne des données d'entraînement plutôt que de G."" (Goodfellow et al., 2014, p. 1).";"";"";"Aggarwal, A., Mittal, M., & Battineni, G. (2021). Generative adversarial network : An overview of theory and applications. International Journal of Information Management Data Insights, 1(1), 100004. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2020.100004§§Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative adversarial nets. Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014), 2672‑2680.";"";"";"";"";"";"";"modèles de réseaux de neurones";"Neural networks models";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"adversarial training";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"entraînement antagoniste";"ALUM";"ALUM";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB0ZCW5G-J;"Genia tagger";"Genia tagger";"Part-of-speech tagging, shallow parsing, and named entity recognition for biomedical text.";"Étiquetage des parties du discours, analyse syntaxique superficielle et reconnaissance des entités nommées pour les textes biomédicaux.";"United Kingdom";"Royaume-Uni";"Yoshimasa Tsuruoka, Yuka Tateishi, Jin-Dong Kim, Tomoko Ohta, John McNaught, Sophia Ananiadou, and Jun'ichi Tsujii Developing a Robust Part-of-Speech Tagger for Biomedical Text, Advances in Informatics, (2005), 10th Panhellenic Conference on Informatics, LNCS 3746, pp. 382-392 https://doi.org/10.1007/11573036_36";"C§§C++";"C§§C++";"";"";"";"http://www.nactem.ac.uk/GENIA/tagger/";"application logicielle";"software application";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"chunking§§reconnaissance d'entités nommées§§analyse syntaxique§§étiquetage morpho-syntaxique";"chunking§§named entity recognition§§parsing§§PoS tagging";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"http://www.nactem.ac.uk/GENIA/tagger/geniatagger-3.0.2.tar.gz";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VZD2T4G7-C;"Genomic ULMFit";"Genomic ULMFit";"""ULMFiT for genomic sequence data"" (source: https://github.com/kheyer/Genomic-ULMFiT)";"« ULMFit pour les données de séquences génomiques » (source : https://github.com/kheyer/Genomic-ULMFiT)";"";"";"";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/kheyer/Genomic-ULMFiT";"https://github.com/kheyer/Genomic-ULMFiT";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie";"biology";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"";"ULMFiT";"ULMFiT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4T12TMQ-8;"Gensim";"Gensim";"A Python library for topic modelling.";"Bilbliothèque Python pour la modélisation de topiques.";"Czech Republic";"République tchèque";"Řehůřek, R., & Sojka, P. (2010). Software framework for topic modelling with large corpora. 45‑50. https://doi.org/10.13140/2.1.2393.1847";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/RaRe-Technologies/gensim§§https://pypi.org/project/gensim/";"https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/index.html";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"anglais";"English";"allocation de Dirichlet latente§§analyse sémantique latente§§décomposition en valeurs singulières§§Word2Vec";"latent Dirichlet allocation§§latent semantic analysis§§singular value decomposition§§Word2Vec";"";"";"interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"command-line interface§§application programming interface";"plongement lexical§§recherche d'information§§résumé automatique§§annotation textuelle§§tokenisation§§identification de topics";"word embedding§§information retrieval§§summarization§§text annotation§§tokenization§§topic detection";"GNU LGPL v2.1";"GNU LGPL v2.1";"https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/releases§§https://pypi.org/project/gensim/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PL2K6W0F-7;"GibbsLDA++";"GibbsLDA++";"GibbsLDA++ is a C/C++ implementation of Latent Dirichlet Allocation (LDA) using Gibbs Sampling technique for parameter estimation and inference. It is very fast and is designed to analyze hidden/latent topic structures of large-scale datasets including large collections of text/Web documents.";"GibbsLDA++ est une implémentation en C/C++ de l’allocation de Dirichlet latente utilisant l’échantillonnage de Gibbs pour l’estimation de paramètres et les inférences. Rapide, l’outil est conçu pour analyser les structures thématiques cachées/latentes de jeux de données importants, incluant de larges collections de documents textuels et du web.";"Japan§§Vietnam";"Japon§§Vietnam";"";"C§§C++";"C§§C++";"Linux§§UNIX non spécifi駧Windows";"Linux§§non-specified UNIX§§Windows";"http://gibbslda.sourceforge.net/";"";"librairie C++";"C++ library";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"GNU GPL v2";"GNU GPL v2";"http://gibbslda.sourceforge.net/§§https://sourceforge.net/projects/jgibblda/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD6Q49QJ-T;"Java library";"librairie Java";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"bibliothèque logicielle";"software library";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FCBWBNKW-L;"Java Automatic Term Extraction";"Java Automatic Term Extraction";"Java Automatic Term Extraction toolkit is a library of state-of-the-art term extraction algorithms and framework for developing term extraction algorithms.";"Java Automatic Term Extraction toolkit est une bibliothèque d'algorithmes d'extraction de termes et un framword pour le développement de tels algorithmes.";"United Kingdom";"Royaume-Uni";"";"Java";"Java";"";"";"";"https://code.google.com/archive/p/jatetoolkit/wikis/JATEIntro.wiki";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de termes";"term extraction";"GNU LGPL v3";"GNU LGPL v3";"https://code.google.com/archive/p/jatetoolkit/downloads";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XB96ZGF4-1;"Javanese";"javanais";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"jv";"jv";"jav";"jav";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G48M1TRW-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GHH5NJ8H-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MP984F37-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CDJB0K3N-J;"Javascript library";"librairie Javascript";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"bibliothèque logicielle";"software library";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZZV7B2XD-7;"Julia library";"librairie Julia";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"bibliothèque logicielle";"software library";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Julia package";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Paquet Julia";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M5MVKKT6-0;"KAF annotator";"KAF annotator";"Stand-alone application for annotating KAF files with any set of tags to any level. This annotator is used to create gold-standard data for evaluating the Kybot output.";"Application autonome pour annoter des fichiers KAF avece tout type de marqueurs et à tous niveaux. Cet annotateur est utilisé pour créer des données de référence pour évaluer la sortie Kybot.";"Europe§§Japan";"Europe§§Japon";"";"Java";"Java";"";"";"https://github.com/cltl/KafAnnotator";"";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"annotation textuelle";"text annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZDJ2J894-2;"KB-BERT";"KB-BERT";"A BERT model for Swedish.";"Modèle BERT pour le suédois.";"Sweden";"Suède";"Malmsten, M., Börjeson, L., & Haffenden, C. (2020). Playing with words at the national library of Sweden—Making a swedish BERT. arXiv:2007.01658 [cs]. http://arxiv.org/abs/2007.01658";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/Kungbib/swedish-bert-models";"https://github.com/Kungbib/swedish-bert-models";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"suédois";"Swedish";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GVVK69HZ-3;"KEA ";"KEA ";"KEA is an algorithm for extracting keyphrases from text documents. It can be either used for free indexing or for indexing with a controlled vocabulary.";"KEA est un algorithme permettant d'extraire d'expressions-clés de documents textuels. Il peut être utilisé soit pour une indexation libre, soit pour une indexation avec un vocabulaire contrôlé.";"New Zealand";"Nouvelle-Zélande";"";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"http://community.nzdl.org/kea/Download/Kea-4.1-Readme.txt";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"anglais§§français§§espagnol";"English§§French§§Spanish";"";"";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de mots-clés";"keyword extraction";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"http://community.nzdl.org/kea/download.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L55CSGKZ-D;"KH coder";"KH coder";"KH Coder is a free software for quantitative content analysis or text mining. It is also utilized for computational linguistics. You can analyze Japanese, English, French, German, Italian, Portuguese and Spanish text with KH Coder. Also, Chinese (simplified), Korean and Russian language data can be analyzed with the latest Alpha release (Version 3).";"KH Coder est un logiciel gratuit d'analyse quantitative de contenu ou de fouille de textes. Il est également utilisé pour la linguistique computationnelle. Vous pouvez analyser des textes en japonais, anglais, français, allemand, italien, portugais et espagnol avec KH Coder. Les données en chinois (simplifié), coréen et russe peuvent également être analysées avec la dernière version Alpha (Version 3).";"Japan";"Japon";"";"Perl";"Perl";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/ko-ichi-h/khc/releases/tag/3.Beta.01h/";"http://khcoder.net/en/manual_en_v3.pdf";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"catalan§§chinois§§néerlandais§§anglais§§français§§allemand§§italien§§japonais§§coréen§§portugais§§russe§§slovène§§espagnol";"Catalan§§Chinese§§Dutch§§English§§French§§German§§Italian§§Japanese§§Korean§§Portuguese§§Russian§§Slovenian§§Spanish";"échelonnement multidimensionnel§§classifieur bayésien naïf§§partitionnement hiérarchique§§modèle bayésien";"multidimensional scaling§§naive Bayes classifier§§hierarchical clustering§§bayesian model";".txt";".txt";"interface utilisateur graphique desktop";"desktop graphical user interface";"analyse des cooccurrences§§analyse de concordance§§lemmatisation§§étiquetage morpho-syntaxique§§racinisation§§visualisation";"co-occurrence analysis§§concordance analysis§§lemmatization§§PoS tagging§§stemming§§visualization";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"https://github.com/ko-ichi-h/khc/releases/tag/3.Beta.01h/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D87V1BLN-S;"KIWI";"KIWI";"KIWI is a software dedicated to the extraction of keywords from a textual document. From an input text, or preferably a normalized text, KIWI outputs a weighted word vector. This ranked keyword vector can then be used as a document description or for indexing purposes.";"KIWI est un logiciel dédié à l'extraction de mots-clés d'un document textuel. A partir d'un texte d'entrée, de préférence un texte normalisé, KIWI produit un vecteur de mots pondérés. Ce vecteur de mots clés classés peut ensuite être utilisé comme description de document ou à des fins d'indexation.";"France";"France";"";"";"";"Linux";"Linux";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction de mots-clés";"keyword extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"TreeTagger";"TreeTagger";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TVBNW07Q-7;"KLUE-BERT";"KLUE-BERT";"A BERT language model for Korean.";"Modèle de langage BERT pour le coréen.";"South Korea";"Corée du Sud";"Park, S., Moon, J., Kim, S., Cho, W. I., Han, J., Park, J., Song, C., Kim, J., Song, Y., Oh, T., Lee, J., Oh, J., Lyu, S., Jeong, Y., Lee, I., Seo, S., Lee, D., Kim, H., Lee, M., … Cho, K. (2021). KLUE : Korean language understanding evaluation. arXiv:2105.09680 [cs]. http://arxiv.org/abs/2105.09680";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/teamgaon/KLUE-1";"https://github.com/teamgaon/KLUE-1";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"coréen";"Korean";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"CC BY-NC-SA 4.0";"CC BY-NC-SA 4.0";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K906X81Z-6;"KLUE-RoBERTa";"KLUE-RoBERTa";"A RoBERTa language model for Korean.";"Modèle de langage basé sur RoBERTa pour le coréen.";"South Korea";"Corée du Sud";"Park, S., Moon, J., Kim, S., Cho, W. I., Han, J., Park, J., Song, C., Kim, J., Song, Y., Oh, T., Lee, J., Oh, J., Lyu, S., Jeong, Y., Lee, I., Seo, S., Lee, D., Kim, H., Lee, M., … Cho, K. (2021). KLUE : Korean language understanding evaluation. arXiv:2105.09680 [cs]. http://arxiv.org/abs/2105.09680";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/audrb96/KLUE-STS-roberta-base";"https://github.com/audrb96/KLUE-STS-roberta-base";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"coréen";"Korean";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"CC BY-NC-SA 4.0";"CC BY-NC-SA 4.0";"";"";"RoBERTa";"RoBERTa";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XWP3187Q-H;"KM-BERT";"KM-BERT";"A language model pre-trained on a medical corpus for Korean.";"Modèle de langage pré-entrainé sur un corpus médical pour le coréen.";"South Korea";"Corée du Sud";"Kim, Y., Kim, J.-H., Lee, J. M., Jang, M. J., Yum, Y. J., Kim, S., Shin, U., Kim, Y.-M., Joo, H. J., & Song, S. (2022). A pre-trained BERT for Korean medical natural language processing. Scientific Reports, 12(1), 13847. https://doi.org/10.1038/s41598-022-17806-8";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/KU-RIAS/KM-BERT-Korean-Medical-BERT";"";"grand modèle de langue";"large language model";"médecine§§générique";"medicine§§generic";"coréen";"Korean";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"https://github.com/KU-RIAS/KM-BERT-Korean-Medical-BERT";"Korean-Medical-BERT";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J6HGFQFM-Z;"KR-BERT";"KR-BERT";"A BERT language model for Korean utilizing a smaller vocabulary and dataset.";"Un modèle de langage BERT pour le coréen utilisant un vocabulaire et un ensemble de données plus petits.";"South Korea";"Corée du Sud";"Lee, S., Jang, H., Baik, Y., Park, S., & Shin, H. (2020). KR-BERT : A small-scale Korean-specific language model. arXiv:2008.03979 [cs]. http://arxiv.org/abs/2008.03979";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/snunlp/KR-BERT";"https://github.com/snunlp/KR-BERT";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"coréen";"Korean";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W0QD6GK5-S;"Kabyle";"kabyle";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"berbère";"Berber";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Kabylian";"";"";"";"";"kab";"";"kab";"kab";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BMP6GKTN-D;"KeBioLM";"KeBioLM";"""a biomedical pretrained language model that explicitly leverages knowledge from the UMLS knowledge bases [Unified Medical Language System]"" (Yuan et al., 2021).";"« modèle de langage biomédical pré-entraîné qui exploite explicitement les connaissances de l’UMLS [Unified Medical Language System]. » (Yuan et al., 2021).";"China";"Chine";"Yuan, Z., Liu, Y., Tan, C., Huang, S., & Huang, F. (2021). Improving biomedical pretrained language models with knowledge. https://doi.org/10.48550/arXiv.2104.10344";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/GanjinZero/KeBioLM";"https://github.com/GanjinZero/KeBioLM";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BP73CXTS-H;"KeyATM";"KeyATM";"Keyword-assisted topic modeling.";"Modélisation de topiques à l'aide de mots-clés.";"";"";"Eshima, S., Imai, K., & Sasaki, T. (2021). Keyword assisted topic models (arXiv:2004.05964). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.05964";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/keyATM/index.html§§https://github.com/keyATM/keyATM";"https://cran.r-project.org/web/packages/keyATM/keyATM.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://github.com/keyATM/keyATM/releases";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z99RCLVX-H;"KeyBERT";"KeyBERT";"""KeyBERT is a minimal and easy-to-use keyword extraction technique that leverages BERT embeddings to create keywords and keyphrases that are most similar to a document."" (Source: https://github.com/MaartenGr/KeyBERT).";"""KeyBERT est une technique d'extraction de mots-clés minimale et facile à utiliser qui exploite les plongements BERT pour créer des mots-clés et des expressions-clés qui sont les plus similaires à un document."" (Source : https://github.com/MaartenGr/KeyBERT).";"Netherlands";"Pays-Bas";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/MaartenGr/KeyBERT";"https://github.com/MaartenGr/KeyBERT";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de mots-clés";"keyword extraction";"licence MIT";"MIT License";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G4LKR35D-L;"Keyterm ";"Keyterm ";"Keyterm allows to rank extracted terms and concepts according to a relevance score estimating how well they capture the most important and discriminant subject matter of a document given a background collection of technical and scientific documents.";"Keyterm permet de classer les termes et les concepts extraits en fonction d'un score de pertinence estimant leur capacité à déterminer le sujet le plus important et le plus discriminant d'un document, dans une collection de documents techniques et scientifiques.";"";"France";"";"";"";"";"";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"";"";"";"";"pdf";"pdf";"interface de programmation d’application";"application programming interface";"extraction de mots-clés";"keyword extraction";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WHP92298-5;"KoreALBERT";"KoreALBERT";"An ALBERT model for Korean.";"Modèle ALBERT pour le coréen.";"South Korea";"Corée du Sud";"Lee, H., Yoon, J., Hwang, B., Joe, S., Min, S., & Gwon, Y. (2021). KoreALBERT : Pretraining a lite BERT model for Korean language understanding. arXiv:2101.11363 [cs]. http://arxiv.org/abs/2101.11363";"";"";"";"";"";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"coréen";"Korean";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"";"ALBERT";"ALBERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PHZ0995L-V;"Korean";"coréen";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ko";"ko";"kor";"kor";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L55CSGKZ-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TVBNW07Q-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K906X81Z-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XWP3187Q-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J6HGFQFM-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TLN4RPWS-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DRPVSGWS-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WHP92298-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NX0S10FZ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G48M1TRW-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DXMHJZ8Q-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV4VT2FX-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FMPV9BJ5-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PSJ46X2T-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XHXX4R5N-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFNMJTNR-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MP984F37-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N6C3C7QB-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SMZCF9ND-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CX7MNQZF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SGVXVWS1-N;"Krio";"krio";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"kri";"";"";"kri";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JQBXS9PG-5;"Kurmanji";"kurmandji";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"kurde";"Kurdish";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Northern Kurdish";"";"";"";"";"kmr";"ku";"ira";"kmr";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J";"";"";"kurde du Nord§§kurde septentrional";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GX23W3P6-J;"Kwangali";"Kwangali";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langue bantoue";"Bantu";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"kwn";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JVVZ4HZJ-F;"Kwanyama";"Kuanyama";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Cuanhama";"";"";"";"";"kj";"kj";"kua";"kua";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"Oshikwanyama";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8;"LAPPS Grid";"LAPPS Grid";"LAPPS grid is an open, interoperable web service platform for natural language processing (NLP) research and development.";"LAPPS grid est une plate-forme de services web ouverte et interopérable pour la recherche et le développement sur le traitement du langage naturel (NLP).";"United States";"États-Unis";"";"";"";"";"";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface utilisateur web§§service Web";"web user interface§§Web service";"chunking§§résolution de coréférence§§détection d'évènements§§extraction de mots-clés§§reconnaissance d'entités nommées§§analyse syntaxique§§étiquetage morpho-syntaxique§§extraction de relations§§découpage de phrases§§tokenisation§§visualisation";"chunking§§coreference resolution§§event detection§§keyword extraction§§named entity recognition§§parsing§§PoS tagging§§relation extraction§§sentence splitting§§tokenization§§visualization";"Apache License Version 2.0§§licence libre d'utilisation";"Apache License Version 2.0§§free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7MT7K19-Q;"LDABiplots";"LDABiplots";"""Contains the development of a tool that provides a web-based graphical user interface (GUI) to perform Biplots representations from a scraping of news from digital newspapers under the Bayesian approach of Latent Dirichlet Assignment (LDA) and machine learning algorithms."" (source: https://cran.r-project.org/web/packages/LDABiplots/index.html).";"« outil avec une interface utilisateur graphique web pour réaliser des représentations de type biplot à partir du moissonnage de nouvelles de journaux numériques avec une approche bayésienne de l'allocation de Dirichlet latente et d'algorithmes d'apprentissage automatique. » (source : https://cran.r-project.org/web/packages/LDABiplots/index.html).";"";"";"";"HTML§§langage R";"HTML§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/LDABiplots/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/LDABiplots/LDABiplots.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";"";"";"interface utilisateur web";"web user interface";"identification de topics";"topic detection";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/LDABiplots/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MFJHTBH1-1;"LDAShiny";"LDAShiny";"""a tool that provides a web-based graphical user interface (GUI) to perform a review of the scientific literature under the Bayesian approach of Latent Dirichlet Allocation (LDA) and machine learning algorithms"" (source: https://cran.r-project.org/web/packages/LDAShiny/index.html).";"« outil qui fournit une interface utilisateur graphique (GUI) web pour effectuer un examen de la littérature scientifique selon l'approche bayésienne de l'allocation de Dirichlet latente (LDA) et à partir d’algorithmes d'apprentissage automatique. » (source : https://cran.r-project.org/web/packages/LDAShiny/index.html).";"";"";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/LDAShiny/index.html§§https://github.com/JavierDeLaHoz/LDAShiny";"https://cran.r-project.org/web/packages/LDAShiny/LDAShiny.pdf";"paquet R";"R package";"générique§§continuant dépendant génériquement";"generic§§generically dependent continuant";"";"";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";".csv";".csv";"interface utilisateur web§§interface en ligne de commande";"web user interface§§command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/LDAShiny/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W70K5K72-1;"LDAvis";"LDAvis";"""Tools to create an interactive web-based visualization of a topic model that has been fit to a corpus of text data using Latent Dirichlet Allocation (LDA)"" (source: https://cran.r-project.org/web/packages/LDAvis/index.html).";"« Outils permettant de créer une visualisation interactive sur le Web d'un modèle de topiques d’un corpus de données textuelles à l'aide de l'allocation de Dirichlet latente (LDA) » (source : https://cran.r-project.org/web/packages/LDAvis/index.html).";"United States";"États-Unis";"";"JavaScript§§langage R";"JavaScript§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/package=LDAvis§§https://github.com/cpsievert/LDAvis";"https://cran.r-project.org/web/packages/LDAvis/LDAvis.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";"";"";"interface utilisateur web§§interface en ligne de commande";"web user interface§§command-line interface";"identification de topics§§visualisation";"topic detection§§visualization";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QPPFG6SM-5;"LPU";"LPU";"LPU (which stands for Learning from Positive and Unlabeled data) is a text learning or classification system that learns from a set of positive documents and a set of unlabeled documents (without labeled negative documents). This type of learning is different from classic text learning/classification, in which both positive and negative training documents are required.";"LPU (qui signifie Learning from Positive and Unlabeled data) est un système d'apprentissage ou de classification de textes qui apprend à partir d'un ensemble de documents positifs et d'un ensemble de documents non étiquetés (sans documents négatifs étiquetés). Ce type d'apprentissage est différent de l'apprentissage/classification de textes classiques, dans lequel des documents d'entraînement sont nécessaires.";"United States";"États-Unis";"Bekker, J. & Davis, J. Learning from positive and unlabeled data: a survey, (2020), Machine Learning 109, 719-760 https://doi.org/10.1007/s10994-020-05877-5";"catégorisation de textes";"text categorization";"Windows";"Windows";"";"https://www.cs.uic.edu/~liub/LPU/LPU-download.html";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"";"";"algorithme d'espérance-maximisation§§machine à vecteurs de support";"expectation–maximization algorithm§§support vector machine";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"";"";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"http://www.cs.uic.edu/~liub/LPU/lpu.zip";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QRHL8K8C-P;"Ladino";"ladino";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Judaeo-Spanish§§Judeo-Spanish";"";"";"";"";"lad";"";"lad";"lad";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"judéo-espagnol";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T3SL0K6P-7;"Lahnda";"Lahnda";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"pendjabi";"Punjabi";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Lahndi§§Western Punjabi";"";"";"";"";"lah";"";"lah";"lah";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BBC5Z6GS-G;"LaMDA";"LaMDA";"""LaMDA is a family of Transformer-based neural language models specialized for dialog"" (Thoppilan et al., 2022).";"« LaMDA est une famille de modèles de langage neuronaux de type transformeur et spécialisée dans le dialogue"" (Thoppilan et al., 2022).";"United States";"États-Unis";"Thoppilan, R., De Freitas, D., Hall, J., Shazeer, N., Kulshreshtha, A., Cheng, H.-T., Jin, A., Bos, T., Baker, L., Du, Y., Li, Y., Lee, H., Zheng, H. S., Ghafouri, A., Menegali, M., Huang, Y., Krikun, M., Lepikhin, D., Qin, J., … Le, Q. (2022). LaMDA: Language models for dialog applications. https://doi.org/10.48550/arXiv.2201.08239";"";"";"";"";"";"";"grand modèle de langue";"large language model";"communication§§générique";"communication§§generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"Language Models for Dialog Applications";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Language Models for Dialog Applications";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C39F2G15-W;"Lamnso'";"Lamnso'";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langue bantoue";"Bantu";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Nso";"";"";"";"";"";"";"";"lns";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"bansaw§§banso§§banso'§§lamnsok§§lamso§§nsaw§§nsho’§§nso§§nso’§§panso";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JX88X65X-R;"LangMoDHS";"LangMoDHS";"A language model-based method for predicting DNase I hypersensitive sites in mouse genome.";"Modèle de langage pour prédire les sites d'hypersensibilité à la DNase I dans le génome de la souris.";"China";"Chine";"Tang, X., Zheng, P., Liu, Y., Yao, Y., Huang, G., Tang, X., Zheng, P., Liu, Y., Yao, Y., & Huang, G. (2023). LangMoDHS : A deep learning language model for predicting DNase I hypersensitive sites in mouse genome. Mathematical Biosciences and Engineering, 20(1), Art. mbe-20-01-048. https://doi.org/10.3934/mbe.2023048";"";"";"";"";"";"";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie";"biology";"";"";"mémoire court et long terme bidirectionnelle§§réseau de neurones convolutif";"bidirectional long-short term memory§§convolutional neural network";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F9B2QZ1D-6;"language";"langage";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"entité de contenu informationnel";"information content entity";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FGPLPMG9-T;"language model";"modèle de langage";"A statistical model that represents the distribution of word sequence probabilities in a natural language.";"Modèle statistique qui représente la distribution des probabilités de séquences de mots dans une langue naturelle.";"";"";"Bengio, Y. (2008). Neural net language models. Scholarpedia, 3(1), 3881. https://doi.org/10.4249/scholarpedia.3881§§Chaumartin, F.-R., & Lemberger, P. (2020). Le traitement automatique des langues : Comprendre les textes grâce à l’intelligence artificielle. Dunod.";"";"";"";"";"";"";"entité de contenu informationnel";"information content entity";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"modèle de langue§§modèle statistique de langage";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DWPZP1QN-B;"Lao";"lao";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Laotian";"";"";"";"";"lo";"lo";"lao";"lao";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFNMJTNR-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9";"";"";"laotien";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SWNPX252-5;"large language model";"grand modèle de langue";"""Large language models (LLMs) mainly refer to transformer-based neural language models"" (Minaee et al., 2024, p. 1).";"« Les grands modèles de language (LLM) font principalement référence aux modèles de langage neuronaux basés sur les transformeurs. » (Minaee et al., 2024, p. 1).";"";"";"Minaee, S., Mikolov, T., Nikzad, N., Chenaghlu, M., Socher, R., Amatriain, X., & Gao, J. (2024). Large language models: A survey (arXiv:2402.06196). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.06196";"";"";"";"";"";"";"modèle de langage";"language model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"LLM§§LLMs";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"grand modèle de langage§§grand modèle linguistique§§grands modèles de langage§§modèle de langage de grande taille§§modèle massif de langage";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DH4KG4MM-P;"latent class analysis";"analyse des classes latentes";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"LCA";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DJ9P5BKB-M;"latent Dirichlet allocation";"allocation de Dirichlet latente";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de modélisation de topiques";"topic modelling algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Cortext Manager§§DKPro Core§§GATE§§Gensim§§GibbsLDA++§§KeyATM§§LDABiplots§§LDAShiny§§LDAvis§§LingPipe§§MALLET§§Mallet R§§Psyctm§§rollingLDA§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§TACIT§§TextAnalysis.jl§§TopicModels.jl§§Twitmo§§Voyant§§WarpLDA§§lda§§lda2vec§§ldaPrototype§§librairie Python lda§§ldatuning§§maptpx§§oolong§§pyLDAvis§§quanteda§§revtools§§scikit-learn§§seededlda§§sentopics§§text2vec§§textmineR§§topicdoc§§topicmodels§§topicmodels.etm§§tosca";"Cortext Manager§§DKPro Core§§GATE§§Gensim§§GibbsLDA++§§KeyATM§§LDABiplots§§LDAShiny§§LDAvis§§LingPipe§§MALLET§§Mallet R§§Psyctm§§rollingLDA§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§TACIT§§TextAnalysis.jl§§TopicModels.jl§§Twitmo§§Voyant§§WarpLDA§§lda§§lda2vec§§ldaPrototype§§lda Python library§§ldatuning§§maptpx§§oolong§§pyLDAvis§§quanteda§§revtools§§scikit-learn§§seededlda§§sentopics§§text2vec§§textmineR§§topicdoc§§topicmodels§§topicmodels.etm§§tosca";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GBFDT21C-R;"latent semantic analysis";"analyse sémantique latente";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de modélisation de topiques";"topic modelling algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"latent semantic indexing";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"indexation sémantique latente";"FuzzyTM§§Gensim§§TextAnalysis.jl§§Paquet lsa§§scikit-learn§§svs§§text2vec§§textmineR";"FuzzyTM§§Gensim§§TextAnalysis.jl§§lsa package§§scikit-learn§§svs§§text2vec§§textmineR";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QWW6W9JV-0;"Latin";"latin";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"la";"la";"lat";"lat";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JGK8TCBD-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJGGCMWT-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV4VT2FX-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GHH5NJ8H-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NL0KBCZ0-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFLN8D9Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XHXX4R5N-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MP984F37-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SMZCF9ND-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FNRBGVSK-2;"Latvian";"letton";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Lettish";"";"";"";"";"lv";"lv";"lav";"lav";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NX0S10FZ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GHH5NJ8H-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FMPV9BJ5-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFNMJTNR-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SMZCF9ND-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CX7MNQZF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"lette";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B91L0W68-C;"lazy bayesian rules classifier";"classifieur de règles bayésien paresseux";"""application of lazy learning techniques to Bayesian tree induction"" (Zheng & Webb, 2000, p. 53).";"« application des techniques d’apprentissage paresseux à l’induction d’arbres bayésienne » (Zheng & Webb, 2000, p. 53).";"";"";"Zheng, Z., & Webb, G. (2000). Lazy learning of Bayesian rules. Machine Learning, 41, 53–84. https://doi.org/10.1023/A:1007613203719";"";"";"";"";"";"";"modèle bayésien";"bayesian model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"LBR";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"RWeka";"RWeka";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJGGCMWT-D;"Le Trameur";"Le Trameur";"The Trameur is an analysis program comprising numerous functionalities for automatic, statistical and documentary analysis of texts with a view to their semantic, thema profiling and their interpretation. This software is originally a textometry tool: it integrates the classical functionalities of this type of tools. It also has particular functionalities that allow to dynamically annotate corpora or to explore richly annotated resources (monolingual/multilingual treebanks or alignments).";"Le Trameur est un programme d’analyse comportant de nombreuses fonctionnalités pour l’analyse automatique, statistique et documentaire de textes en vue de leur profilage sémantique, thématique et de leur interprétation. Ce logiciel est à l’origine un outil de textométrie : il intègre les fonctionnalités classiques de ce type d’outils dans ce domaine. Il dispose aussi des fonctionnalités particulières qui permettent d’annoter dynamiquement des corpus ou d’explorer des ressources richement annotées (treebanks monolingues/multilingues ou des alignements).";"France";"France";"Zimina M. & Fleury S. Perspectives de l'architecture Trame/Cadre pour les alignements multilingues, (2016), npss 11, 325–353 https://doi.org/10.7202/1035940ar";"";"";"Windows§§macOS";"Windows§§macOS";"";"http://www.tal.univ-paris3.fr/trameur/#p3a";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"bulgare§§néerlandais§§anglais§§estonien§§finnois§§français§§galicien§§allemand§§italien§§latin§§polonais§§portugais§§roumain§§slovaque§§slovène§§espagnol§§swahili";"Bulgarian§§Dutch§§English§§Estonian§§Finnish§§French§§Galician§§German§§Italian§§Latin§§Polish§§Portuguese§§Romanian§§Slovak§§Slovenian§§Spanish§§Swahili";"analyse factorielle des correspondances";"correspondence analysis";".txt";".txt";"interface utilisateur graphique desktop";"desktop graphical user interface";"analyse des cooccurrences§§analyse de concordance§§analyse de corpus§§annotation textuelle§§visualisation";"co-occurrence analysis§§concordance analysis§§corpus analysis§§text annotation§§visualization";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"http://www.tal.univ-paris3.fr/trameur/#p4";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JSTND0P1-G;"leading eigenvalues";"valeurs propres principales";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"bibliometrix";"bibliometrix";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QK6TVCHD-1;"Legal-BERT";"Legal-BERT";"A BERT langage model for the legal domain.";"Modèle de langage BERT pour le domaine légal.";"Greece§§United Kingdom";"Grèce§§Royaume-Uni";"Chalkidis, I., Fergadiotis, M., Malakasiotis, P., Aletras, N., & Androutsopoulos, I. (2020). Legal-BERT : The muppets straight out of law school. arXiv:2010.02559 [cs]. http://arxiv.org/abs/2010.02559";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/nonameemnlp2020/legalBERT";"https://github.com/nonameemnlp2020/legalBERT";"grand modèle de langue";"large language model";"information légale";"legal information";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B1X7ZGS0-C;"Legal-HeBERT";"Legal-HeBERT";"""Legal-HeBERT is a BERT model for Hebrew legal and legislative domains. "" 'source: https://github.com/avichaychriqui/Legal-HeBERT).";"Modèle de langue basé sur BERT pour l’hébreu dans le domaine légal.";"";"";"Chriqui, A., Yahav, I., & Bar-Siman-Tov, I. (2022). Legal HeBERT: A BERT-based NLP Model for Hebrew legal, judicial and legislative texts. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4147127";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/avichaychriqui/Legal-HeBERT";"";"grand modèle de langue";"large language model";"information légale";"legal information";"hébreu";"Hebrew";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"HeBERT";"HeBERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZFG0L6H3-Q;"legal information";"information légale";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"domaine de connaissance";"knowledge area";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ALeaseBERT§§BERT-PLI§§Legal-BERT§§Legal-HeBERT§§Overview";"ALeaseBERT§§BERT-PLI§§Legal-BERT§§Legal-HeBERT§§Overview";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P99K357W-S;"Leiden algorithm";"algortihme de Leiden";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"bibliometrix";"bibliometrix";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HKPCC69G-2;"Lemur";"Lemur";"""Lemur is an openly accessible language model optimized for both natural language and coding capabilities to serve as the backbone of versatile language agents."" (source: https://github.com/OpenLemur/Lemur).";"« ""Lemur est un modèle de langage librement accessible, optimisé pour le langage naturel et les capacités de codage afin de servir de support à des agents linguistiques polyvalents ». (source : https://github.com/OpenLemur/Lemur).";"Hong Kong";"Hong Kong";"Xu, Y., Su, H., Xing, C., Mi, B., Liu, Q., Shi, W., Hui, B., Zhou, F., Liu, Y., Xie, T., Cheng, Z., Zhao, S., Kong, L., Wang, B., Xiong, C., & Yu, T. (2023). Lemur: Harmonizing natural language and code for language agents (arXiv:2310.06830). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.06830";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/OpenLemur/Lemur";"";"grand modèle de langue";"large language model";"programmation";"programming";"anglais§§Python§§SQL";"English§§Python§§SQL";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QK2NC1KZ-G;"Lewotobi";"lewotobi";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"lwt";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VX4T3PXB-C;"Lexi-co";"Lexi-co";"Textometric analysis.";"Analyses textométriques.";"France";"France";"";"";"";"Windows";"Windows";"";"http://www.lexi-co.com/Documentation.html";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"français";"French";"analyse de concordance";"concordance analysis";".txt";".txt";"interface utilisateur graphique desktop";"desktop graphical user interface";"analyse factorielle des correspondances§§analyse de corpus";"correspondence analysis§§corpus analysis";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"http://www.lexi-co.com/Produits.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SNV3P7SS-1;"LibShortText";"LibShortText";"A Library for Short-text Classification and Analysis.";"LibShortText est une bibliothèque pour la classification et l'analyse de textes courts.";"Taiwan";"Taïwan";"";"C§§C++";"C§§C++";"UNIX non spécifié";"non-specified UNIX";"";"https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libshorttext/doc/";"librairie C++";"C++ library";"générique";"generic";"anglais";"English";"machine à vecteurs de support";"support vector machine";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"racinisation§§catégorisation de textes§§tokenisation";"stemming§§text categorization§§tokenization";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libshorttext.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libshorttext+zip";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LPJ0F2BB-5;"Ligurian";"ligure";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"lij";"";"";"lij";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"ligurien";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L16X5216-2;"Limba";"limba";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"lia§§lma";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SF33B4B7-1;"linear regression";"régression linéaire";"Linear regression is a linear approach to modelling the relationship between a scalar response and one or more explanatory variables (also known as dependent and independent variables). (Wikipedia, retrieved 07/07/2021).";"La régression linéaire est une approche linéaire pour modéliser la relation entre une réponse scalaire et une ou plusieurs variables explicatives (également appelées variables dépendantes et indépendantes). (Wikipedia, récupéré le 07/07/2021).";"";"";"Freedman, D. (2005). Statistical Models : Theory and Practice. In Statistical Models : Theory and Practice. https://doi.org/10.1017/CBO9781139165495";"";"";"";"";"";"";"modèle de régression";"regression model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ClearTK§§Datumbox§§RWeka";"ClearTK§§Datumbox§§RWeka";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J;"LingPipe";"LingPipe";"LingPipe is tool kit for processing text using computational linguistics.";"LingPipe est un kit d'outils pour le traitement de textes à l'aide de la linguistique computationnelle.";"United States";"États-Unis";"Samet Atda, Vincent Labatut A Comparison of Named Entity Recognition Tools Applied to Biographical Texts, (2013), 2nd International Conference on Systems and Computer Science, Aug 2013, Villeneuve d'Ascq, France. 6p. https://doi.org/10.1109/IcConSCS.2013.6632052";"Java";"Java";"Linux§§Windows";"Linux§§Windows";"";"http://www.alias-i.com/lingpipe/demos/tutorial/read-me.html";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"arabe§§chinois§§néerlandais§§anglais§§allemand§§grec§§hindi§§japonais§§coréen§§portugais§§espagnol";"Arabic§§Chinese§§Dutch§§English§§German§§Greek§§Hindi§§Japanese§§Korean§§Portuguese§§Spanish";"algorithme d'espérance-maximisation§§allocation de Dirichlet latente§§régression logistique§§décomposition en valeurs singulières";"expectation–maximization algorithm§§latent Dirichlet allocation§§logistic regression§§singular value decomposition";"";"";"interface utilisateur graphique§§interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"graphical user interface§§command-line interface§§application programming interface";"chunking§§identification de la langue§§modélisation de langages§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§découpage de phrases§§analyse de sentiments§§catégorisation de textes§§identification de topics§§segmentation de mots§§désambiguïsation du sens des mots";"chunking§§language identification§§language modelling§§named entity recognition§§PoS tagging§§sentence splitting§§sentiment analysis§§text categorization§§topic detection§§word segmentation§§word sense disambiguation";"licence de logiciel commercial propriétaire§§licence libre d'utilisation";"proprietary commercial software license§§free to use license";"http://www.alias-i.com/lingpipe/web/download.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JBPKJGGR-F;"Lingala";"lingala";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langue bantoue";"Bantu";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ln";"ln";"lin";"lin";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T9NFRXZ5-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VR354DSP-M;"Lithuanian";"lithuanien";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Lituanian";"";"";"";"";"lt";"lt";"lit";"lit";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NX0S10FZ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GHH5NJ8H-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FMPV9BJ5-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GZR7XPFN-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PSJ46X2T-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFNMJTNR-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CX7MNQZF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XJ7ZWWDF-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"lituanien";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GR32P5HT-7;"Llama 2";"Llama 2";"""Llama 2 is an auto-regressive language model that uses an optimized transformer architecture."" (Touvroin, Martin et al., 2023).";"« Llama 2 est modèle de langage auto-régressif utilisant une architecture de type transformeur optimée » (Touvroin, Martin et al., 2023).";"";"";"Touvron, H., Lavril, T., Izacard, G., Martinet, X., Lachaux, M.-A., Lacroix, T., Rozière, B., Goyal, N., Hambro, E., Azhar, F., Rodriguez, A., Joulin, A., Grave, E., & Lample, G. (2023). LLaMA: Open and efficient foundation language models (arXiv:2302.13971). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2302.13971§§Touvron, H., Martin, L., & Stone, K. (2023). Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models. https://scontent-cdg4-1.xx.fbcdn.net/v/t39.2365-6/10000000_662098952474184_2584067087619170692_n.pdf?_nc_cat=105&ccb=1-7&_nc_sid=3c67a6&_nc_ohc=TMGkGNuGeJcAX8rleKc&_nc_ht=scontent-cdg4-1.xx&oh=00_AfCQf-eNixhvPrYpyallI1u9gCg-irFqTvpqiVUTFLAbdw&oe=64C64FFF";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/facebookresearch/llama";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"";"";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"https://huggingface.co/meta-llama";"Large Language Model Meta AI 2";"";"";"AstroLLaMA";"AstroLLaMA";"";"";"";"";"";"";"";"Large Language Model Meta AI 2";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CR3DGW5M-R;"Lobi";"lobi";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Lobiri§§Miwa";"";"";"";"";"lob";"";"nic";"lob";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"lobiri§§miwa";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G90R39WW-X;"local grammar";"grammaire locale";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme";"algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"NooJ§§Unitex";"NooJ§§Unitex";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P6CLKGG1-R;"logic";"logique";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"connaissances scientifiques";"scientific knowledge";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Galactica";"Galactica";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZGC84H5T-K;"logistic regression";"régression logistique";"Logistic regression is a statistical model that in its basic form uses a logistic function to model a binary dependent variable.(Wikipedia, retrieved 07/07/2021).";"La régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression binomiale. (Wikipedia, récupéré le 07/07/2021).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"modèle de régression";"regression model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"logit model§§logit regression";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Datumbox§§GATE§§LingPipe§§RWeka§§quanteda";"Datumbox§§GATE§§LingPipe§§RWeka§§quanteda";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D75PRXWP-H;"LogitBoost";"LogitBoost";"";"";"";"";"Friedman, J., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2000). Additive logistic regression: A statistical view of boosting. The Annals of Statistics, 28(2), 337–374.";"";"";"";"";"";"";"boosting";"boosting";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"RWeka";"RWeka";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WWF851B9-T;"Lombard";"lombard";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"lmo";"";"roa";"lmo";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KN17BPXK-V;"LongFormer";"LongFormer";"Pretrained transformer model for long documents.";"Modèle pré-entraîné à base d'un transformeur pour les documents longs.";"United States";"États-Unis";"Beltagy, I., Peters, M. E., & Cohan, A. (2020). Longformer : The long-document transformer. arXiv:2004.05150 [cs]. http://arxiv.org/abs/2004.05150";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/allenai/longformer";"https://github.com/allenai/longformer";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"";"";"Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala";"Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VM7P2HFS-D;"long short-term memory";"mémoire court et long terme";"""A type of cell in a recurrent neural network used to process sequences of data in applications such as handwriting recognition, machine translation, and image captioning. LSTMs address the vanishing gradient problem that occurs when training RNNs due to long data sequences by maintaining history in an internal memory state based on new input and context from previous cells in the RNN."" (source: https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#l).";"« Un type de cellule dans un réseau neuronal récurrent utilisé pour traiter des séquences de données dans des applications telles que la reconnaissance de l'écriture manuscrite, la traduction automatique et le sous-titrage d'images. Les LSTM traitent le problème du gradient de fuite qui se produit lors de la formation des RNN en raison de longues séquences de données en maintenant l'historique dans un état de mémoire interne basé sur les nouvelles entrées et le contexte des cellules précédentes dans le RNN. » (source : https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#l).";"";"";"Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long Short-term Memory. Neural computation, 9(8), 1735‑1780. https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.8.1735";"";"";"";"";"";"";"réseau de neurones récurrents";"recurrent neural network";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"LSTM";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"LSTM";"FasTag§§Kashgari§§NeuroNER§§Scandinavian-ULMFiT§§TextAttack§§ULMFiT";"FasTag§§Kashgari§§NeuroNER§§Scandinavian-ULMFiT§§TextAttack§§ULMFiT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P5MJ40BG-S;"Louisiana Creole";"créole louisianais";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"lou";"";"";"lou";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CBKPK3R7-6;"Louvain clustering";"partitionnement de Louvain";"An algorithm to detect communauties in a network.";"Algorithme permettant de détecter des communautés dans un réseau.";"";"";"Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. https://doi.org/10.1088/1742-5468/2008/10/P10008";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Louvain algorithm§§Louvain method";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de Louvain§§méthode de Louvain";"Textable§§bibliometrix";"Textable§§bibliometrix";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DDPPBN7W-L;"Low German";"bas allemand";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"allemand";"German";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"nds";"";"nds";"nds";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"Low Saxon";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PW5NJX39-1;"MALLET";"MALLET";"MALLET is a Java-based package for statistical natural language processing, document classification, clustering, topic modeling, information extraction, and other machine learning applications to text.";"MALLET est un progiciel basé sur Java pour le traitement statistique du langage naturel, la classification de documents, le regroupement, la modélisation de thèmes, l'extraction d'informations et d'autres applications d'apprentissage automatique pour le texte.";"United States";"États-Unis";"";"Java";"Java";"Windows";"Windows";"";"http://mallet.cs.umass.edu/";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"anglais";"English";"algorithme de classification§§arbre de décision§§allocation de Dirichlet latente§§entropie maximale§§classifieur bayésien naïf";"classification algorithm§§decision tree§§latent Dirichlet allocation§§maximum entropy§§naive Bayes classifier";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"reconnaissance d'entités nommées§§catégorisation de textes§§tokenisation§§identification de topics";"named entity recognition§§text categorization§§tokenization§§topic detection";"licence de logiciel libre";"open source software license";"http://mallet.cs.umass.edu/download.php";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ClearTK§§GATE§§Mallet R";"ClearTK§§GATE§§Mallet R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GQ19JTRG-0;"MARBERT";"MARBERT";"A BERT model for Arabic.";"Modèle BERT pour l'arabe.";"United States";"États-Unis";"Abdul-Mageed, M., Elmadany, A., & Nagoudi, E. M. B. (2021). ARBERT & MARBERT : Deep bidirectional transformers for Arabic. arXiv:2101.01785 [cs]. http://arxiv.org/abs/2101.01785";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/UBC-NLP/marbert";"https://github.com/UBC-NLP/marbert";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"arabe";"Arabic";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"https://github.com/UBC-NLP/marbert";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SPRB664Q-T;"MASS";"MASS";"An encoder-decoder based language generation.";"Modèle pour la génération de langue basé sur un encodeur-décodeur.";"China";"chine";"Song, K., Tan, X., Qin, T., Lu, J., & Liu, T.-Y. (2019). Mass: Masked sequence to sequence pre-training for language generation (arXiv:1905.02450). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1905.02450";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/microsoft/MASS";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais§§français§§allemand";"English§§French§§German";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence MIT";"MIT License";"";"masked sequence to sequence";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H;"M-BERT";"M-BERT";"A multilingual langage model based on BERT.";"Modèle de langage multilingue basé sur BERT.";"";"";"Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). BERT : Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. https://arxiv.org/abs/1810.04805v2";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/google-research/bert/blob/master/multilingual.md";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"afrikaans§§albanais§§arabe§§aragonais§§arménien§§asturien§§azéri§§bachkir§§basque§§bavarois§§biélorusse§§bengali§§bishnupriya manipuri§§bosnien§§breton§§bulgare§§birman§§catalan§§cebuano§§tchétchène§§chinois§§tchouvache§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§estonien§§finnois§§français§§galicien§§géorgien§§allemand§§grec§§gujarati§§créole haïtien§§hébreu§§hindi§§hongrois§§islandais§§ido§§indonésien§§irlandais§§italien§§japonais§§javanais§§kannada§§kazakh§§kirghize§§coréen§§latin§§letton§§lithuanien§§lombard§§bas allemand§§luxembourgeois§§macédonien§§malgache§§malayalam§§marathi§§minangkabau§§népalais§§nepālbhāsha§§norvégien§§occitan§§persan§§piémontais§§polonais§§portugais§§pendjabi§§roumain§§russe§§scots§§serbe§§serbo-croate§§sicilien§§slovaque§§slovène§§espagnol§§soundanais§§swahili§§suédois§§tagalog§§tadjik§§tamoul§§tatar§§télougou§§turc§§ukrainien§§ourdou§§ouzbek§§vietnamien§§waray-waray§§gallois§§frison occidental§§yoruba§§volapük";"Afrikaans§§Albanian§§Arabic§§Aragonese§§Armenian§§Asturian§§Azerbaijani§§Bashkir§§Basque§§Bavarian§§Belarusian§§Bengali§§Bishnupriya Manipuri§§Bosnian§§Breton§§Bulgarian§§Burmese§§Catalan§§Cebuano§§Chechen§§Chinese§§Chuvash§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Estonian§§Finnish§§French§§Galician§§Georgian§§German§§Greek§§Gujarati§§Haitian Creole§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Icelandic§§Ido§§Indonesian§§Irish§§Italian§§Japanese§§Javanese§§Kannada§§Kazakh§§Kyrgyz§§Korean§§Latin§§Latvian§§Lithuanian§§Lombard§§Low German§§Luxembourgish§§Macedonian§§Malagasy§§Malayalam§§Marathi§§Minangkabau§§Nepali§§Newar§§Norwegian§§Occitan§§Persian§§Piedmontese§§Polish§§Portuguese§§Punjabi§§Romanian§§Russian§§Scots§§Serbian§§Serbo-Croatian§§Sicilian§§Slovak§§Slovenian§§Spanish§§Sundanese§§Swahili§§Swedish§§Tagalog§§Tajik§§Tamil§§Tatar§§Telugu§§Turkish§§Ukrainian§§Urdu§§Uzbek§§Vietnamese§§Waray§§Welsh§§West Frisian§§Yoruba§§Volapük";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"Multilingual BERT";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PNHBZ9W0-S;"MC-BERT";"MC-BERT";"""language pre-training method using a Meta Controller to manage the training of a generator"" (Xu et al., 2020).";"Méthode de pré-entrainement d'un langage utilisant un méta-contrôleur.";"China§§United States";"Chine§§États-Unis";"Xu, Z., Gong, L., Ke, G., He, D., Zheng, S., Wang, L., Bian, J., & Liu, T.-Y. (2020). MC-BERT : Efficient language pre-training via a meta controller. ArXiv:2006.05744 [Cs]. http://arxiv.org/abs/2006.05744";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/MC-BERT/MC-BERT";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence MIT";"MIT License";"";"meta controller BERT";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFN92BDH-4;"MER";"MER";"MER is a minimal name entity recognizer.";"MER est un logiciel permettant une reconnaissance d'entités nommées minimale.";"Portugal";"Portugal";"F. Couto and A. Lamurias MER: a Shell Script and Annotation Server for Minimal Named Entity Recognition and Linking, (2018), Journal of Cheminformatics, 10:58 https://doi.org/10.1186/s13321-018-0312-9";"Python§§Shell";"Python§§Shell";"Linux";"Linux";"https://github.com/lasigeBioTM/MER";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";".txt";".txt";"";"";"résolution référentielle d'entit駧reconnaissance d'entités nommées";"entity linking§§named entity recognition";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFSZ9PDT-7;"MITIE";"MITIE";"Tools for information extraction.";"Outils pour l'extraction d'informations.";"";"";"";"C++";"C++";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/mit-nlp/MITIE";"";"librairie C++";"C++ library";"générique";"generic";"";"";"";"";".txt";".txt";"";"";"reconnaissance d'entités nommées§§extraction de relations";"named entity recognition§§relation extraction";"licence logicielle Boost";"Boost software license";"https://github.com/mit-nlp/MITIE/releases/";"MIT Information Extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"MIT Information Extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JVP33TZF-H;"MSTParser";"MSTParser";"MSTParser is a non-projective dependency parser that searches for maximum spanning trees over directed graphs. Models of dependency structure are based on large-margin discriminative training methods. Projective parsing is also supported.";"MSTParser est un analyseur syntaxique de dépendance non projectif applicable à tous les graphes dirigés. Les modèles de structure de dépendance sont basés sur des méthodes d'apprentissage discriminantes et sur une analyse syntaxique projective.";"United States";"États-Unis";"";"Java";"Java";"";"";"https://sourceforge.net/projects/mstparser/";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"arabe§§bulgare§§chinois§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§allemand§§japonais§§portugais§§slovène§§espagnol§§suédois§§turc";"Arabic§§Bulgarian§§Chinese§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§German§§Japanese§§Portuguese§§Slovenian§§Spanish§§Swedish§§Turkish";"";"";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse en dépendances";"dependency parsing";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NX0S10FZ-N;"MUSE";"MUSE";"A Python library for multilingual unsupervised and supervised word embeddings.";"Librarie Python pour les plongements lexicaux supervisés et non supervisés.";"United States";"États-Unis";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/facebookresearch/MUSE";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"afrikaans§§albanais§§arabe§§bengali§§bosnien§§bulgare§§catalan§§chinois§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§philippin§§finnois§§français§§allemand§§grec§§hébreu§§hindi§§hongrois§§indonésien§§italien§§japonais§§coréen§§letton§§lithuanien§§macédonien§§malais§§norvégien§§persan§§polonais§§portugais§§roumain§§russe§§slovaque§§slovène§§suédois§§tamoul§§turc§§thaï";"Afrikaans§§Albanian§§Arabic§§Bengali§§Bosnian§§Bulgarian§§Catalan§§Chinese§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Filipino§§Finnish§§French§§German§§Greek§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Indonesian§§Italian§§Japanese§§Korean§§Latvian§§Lithuanian§§Macedonian§§Malay§§Norwegian§§Persian§§Polish§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Slovak§§Slovenian§§Swedish§§Tamil§§Turkish§§Thai";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"traduction automatique§§plongement lexical";"machine translation§§word embedding";"CC BY 4.0";"CC BY 4.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SM2BPZ7T-6;"Multilingual Latent Dirichlet Allocation";"Multilingual Latent Dirichlet Allocation";"""A multilingual latent Dirichlet allocation (LDA) Pppeline with stop words removal, n-gram features, and Inverse stemming, in Python."" (source:";"Allocation de Dirichlet latente multilingue.";"Canada";"Canada";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/ArtificiAI/Multilingual-Latent-Dirichlet-Allocation-LDA";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"danois§§néerlandais§§anglais§§finnois§§français§§allemand§§hongrois§§norvégien§§portugais§§roumain§§russe§§espagnol§§suédois§§turc";"Danish§§Dutch§§English§§Finnish§§French§§German§§Hungarian§§Norwegian§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Spanish§§Swedish§§Turkish";"algorithme de racinisation de Porter";"Porter stemming algorithm";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"racinisation§§identification de topics";"stemming§§topic detection";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XV2GF956-G;"Murui Huitoto";"witoto murui";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Bue§§Murui§§Witoto§§Witoto Murui";"";"";"";"";"";"";"";"huu";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ML05TDKJ-9;"MutationFinder";"MutationFinder";"MutationFinder is a biomedical natural language processing (NLP) system for extracting mentions of point mutations from free text.";"MutationFinder est un système de traitement du langage naturel (TAL) biomédical permettant d'extraire les mutations ponctuelles dans du texte libre.";"United States";"États-Unis";"Caporaso, J. G., Baumgartner, W. A., Randolph, D. A., Cohen, K. B., & Hunter, L. (2007). MutationFinder : A high-performance system for extracting point mutation mentions from text. Bioinformatics, 23(14), 1862‑1865. https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btm235";"Java§§Perl";"Java§§Perl";"";"";"https://sourceforge.net/projects/mutationfinder/";"";"application logicielle";"software application";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"command-line interface§§application programming interface";"extraction d'information";"information extraction";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"https://sourceforge.net/projects/mutationfinder/files/latest/download";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBJ1XMX8-7;"NCBI Text Mining Tools";"NCBI Text Mining Tools";"NCBI Text Mining Tools provides a set of web or desktop applications for text mining in the biomedical field.";"NCBI Text Mining Tools fournit un ensemble d'applications web ou de bureau pour l'exploration de textes dans le domaine biomédical.";"";"États-Unis";"";"";"";"";"";"";"";"application logicielle";"software application";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"";"";"";"";"";"";"recherche d'information§§reconnaissance d'entités nommées§§désambiguïsation du sens des mots";"information retrieval§§named entity recognition§§word sense disambiguation";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DBTH07N9-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FLNMSH9L-2";"libre";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PHJKR4QQ-6;"NERSuite";"NERSuite";"NERSuite is a named entity recognition toolkit.";"NERSuite est une boîte à outils de reconnaissance d'entités nommées.";"Japan";"Japon";"";"C++";"C++";"Linux§§Windows";"Linux§§Windows";"";"https://nersuite.nlplab.org/advanced_usage.html§§https://nersuite.nlplab.org/basic_usage.html";"librairie C++";"C++ library";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"chunking§§lemmatisation§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§tokenisation";"chunking§§lemmatization§§named entity recognition§§PoS tagging§§tokenization";"BSD modifiée";"Modified BSD";"https://nersuite.nlplab.org/download.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RMV6P8JB-X;"NILINKER";"NILINKER";"""Attention-based approach to NIL Entity Linking."" (source: https://github.com/lasigeBioTM/NILINKER)";"Approche attentionnelle pour l'annotation sémantique d'entités nommées émergentes (NIL) dans le domaine biomédical.";"Portugal";"Portugal";"Ruas, P., & Couto, F. M. (2022). NILINKER: Attention-based approach to NIL Entity Linking. Journal of Biomedical Informatics, 132, 104137. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2022.104137";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/lasigeBioTM/NILINKER";"https://github.com/lasigeBioTM/NILINKER";"librairie Python";"Python library";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BKPP3DNP-J;"NLP4J";"NLP4J";"NLP4J is a NLP toolkit for JVM languages.";"NLP4J est une boîte à outils de TAL pour les langages JVM (Machines virtuelles Java).";"United States";"États-Unis";"";"Java";"Java";"";"";"";"https://emorynlp.github.io/nlp4j/";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"command-line interface§§application programming interface";"analyse en dépendances§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§tokenisation";"dependency parsing§§named entity recognition§§PoS tagging§§tokenization";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q;"NLPCube";"NLPCube";"NLPCube is a natural language processing toolkit with support for tokenization, sentence splitting, lemmatization, tagging and parsing for more than 60 languages.";"NLPCube est une boîte à outils de traitement du langage naturel avec prise en charge de la tokénisation, du découpage des phrases, de la lemmatisation, du balisage et de l'analyse syntaxique pour plus de 60 langues.";"United States";"États-Unis";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"afrikaans§§arabe§§arménien§§basque§§bulgare§§bouriate§§catalan§§chinois§§slavon d'église§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§estonien§§finnois§§français§§galicien§§gotique§§grec§§hébreu§§hindi§§hongrois§§indonésien§§irlandais§§italien§§japonais§§kazakh§§coréen§§kurmandji§§latin§§letton§§same du Nord§§norvégien§§persan§§portugais§§roumain§§russe§§slovaque§§slovène§§espagnol§§suédois§§turc§§ukrainien§§haut sorabe§§ourdou§§ouïghour§§vietnamien";"Afrikaans§§Arabic§§Armenian§§Basque§§Bulgarian§§Buryat§§Catalan§§Chinese§§Church Slavonic§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Estonian§§Finnish§§French§§Galician§§Gothic§§Greek§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Indonesian§§Irish§§Italian§§Japanese§§Kazakh§§Korean§§Kurmanji§§Latin§§Latvian§§Northern Sámi§§Norwegian§§Persian§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Slovak§§Slovenian§§Spanish§§Swedish§§Turkish§§Ukrainian§§Upper Sorbian§§Urdu§§Uyghur§§Vietnamese";"";"";"";"";"";"";"analyse en dépendances§§lemmatisation§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§découpage de phrases§§tokenisation";"dependency parsing§§lemmatization§§named entity recognition§§PoS tagging§§sentence splitting§§tokenization";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://pypi.org/project/nlpcube/#files";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G1ZT9RQR-4;"NLTK";"NLTK";"NLTK platform for building Python programs to work with human language data.";"NLTK est une plateforme permettant de créer des programmes Python pour travailler avec des données en langage naturel.";"";"États-Unis";"Steven Bird NLTK: The Natural Language Toolkit, (2006), Proceedings of the COLING/ACL 2006 Interactive Presentation Sessions, pages 69–72, Sydney, July 2006. https://doi.org/10.3115/1225403.1225421";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/nltk/nltk§§https://pypi.org/project/nltk/";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"néerlandais§§anglais§§français";"Dutch§§English§§French";"partitionnement EM gaussien§§partitionnement agglomératif de la moyenne du groupe§§k-moyennes§§modèle bayésien";"Gaussian EM clustering§§group-average agglomerative clustering§§k-means§§bayesian model";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse de concordance§§traduction automatique§§chunking§§analyse syntaxique§§analyse de sentiments§§racinisation§§tokenisation";"concordance analysis§§machine translation§§chunking§§parsing§§sentiment analysis§§stemming§§tokenization";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/nltk/nltk";"Natural Language Toolkit";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GF3FXT82-F;"NaCTeM Software Tools";"NaCTeM Software Tools";"The National Centre for Text Mining bases its service systems on a number of text mining software tools.";"Le National Centre for Text Mining base ses services sur un certain nombre d'outils logiciels d'exploration de textes.";"";"Royaume-Uni";"";"";"";"";"";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"";"";"reconnaissance d'entités nommées§§découpage en paragraphes§§analyse syntaxique§§étiquetage morpho-syntaxique§§analyse de sentiments";"named entity recognition§§paragraph splitting§§parsing§§PoS tagging§§sentiment analysis";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SRRSVVR7-L;"Nahuatl";"nahuatl";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"nah";"";"nah";"nhe";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"nah";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W2HCDJWW-P;"naive Bayes classifier";"classifieur bayésien naïf";"Naive Bayes classifiers are a family of simple ""probabilistic classifiers"" based on applying Bayes' theorem with strong (naïve) independence assumptions between the features (see Bayes classifier) (Wikipedia, retrieved on 2021/07/02).";"Les classificateurs naïfs de Bayes sont une famille de ""classificateurs probabilistes"" simples basés sur l'application du théorème de Bayes avec de fortes hypothèses d'indépendance (naïves) entre les caractéristiques (voir le classificateur de Bayes) (Wikipédia, consulté le 02/07/2021).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"modèle bayésien";"bayesian model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"naive Bayes";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Datumbox§§GATE§§KH coder§§MALLET§§Pattern§§RKEA§§RWeka§§TextAnalysis.jl§§TextFlows§§oolong§§quanteda§§scikit-learn§§Massive Online Analysis";"Datumbox§§GATE§§KH coder§§MALLET§§Pattern§§RKEA§§RWeka§§TextAnalysis.jl§§TextFlows§§oolong§§quanteda§§scikit-learn§§Massive Online Analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SBCFP51F-H;"nearest centroid classifier";"classifieur centroïde le plus proche";"""In machine learning, a nearest centroid classifier or nearest prototype classifier is a classification model that assigns to observations the label of the class of training samples whose mean (centroid) is closest to the observation. » (Wikipedia, retrieved on 2021/07/02).";"« modèle de classification qui attribue aux observations l'étiquette de la classe des échantillons d'apprentissage dont la moyenne (centroïde) est la plus proche de l'observation."" (Wikipedia, récupéré le 02/07/2021).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de classification";"classification algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Rocchio classifier§§nearest prototype classifier";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WCJT70QW-2;"Nenets";"nénètse";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Yurak";"";"";"";"";"yrk";"";"";"yrk";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"yourak";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W5WPT309-W;"NeuralCoref";"NeuralCoref";"""Fast coreference resolution in spaCy with neural networks"" (source: https://github.com/huggingface/neuralcoref).";"« Résolution de coréférence rapide avec spaCy à l'aide de réseaux de neurones » (source : https://github.com/huggingface/neuralcoref).";"United States";"États-Unis";"Clark, K., & Manning, C. D. (2016). Deep reinforcement learning for mention-ranking coreference models (arXiv:1609.08667). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1609.08667";"C§§Perl§§Python";"C§§Perl§§Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/huggingface/neuralcoref";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"chinois§§anglais";"Chinese§§English";"modèles de réseaux de neurones";"Neural networks models";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"résolution de coréférence";"coreference resolution";"licence MIT";"MIT License";"https://github.com/huggingface/neuralcoref/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"SpaCy";"SpaCy";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1RMX4N4-X;"NeuroNER";"NeuroNER";"NeuroNER is a named-entity recognition program based on neural networks.";"NeuroNER est un programme de reconnaissance d'entités nommées basé sur des réseaux neuronaux.";"United States";"États-Unis";"Dernoncourt, F., Lee, J. Y., & Szolovits, P. (2017). NeuroNER : An easy-to-use program for named-entity recognition based on neural networks. arXiv:1705.05487 [cs, stat]. http://arxiv.org/abs/1705.05487";"Perl§§Python";"Perl§§Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/Franck-Dernoncourt/NeuroNER";"http://neuroner.com/";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"anglais";"English";"mémoire court et long terme";"long short-term memory";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"reconnaissance d'entités nommées";"named entity recognition";"licence MIT";"MIT License";"https://github.com/Franck-Dernoncourt/NeuroNER";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVBBF4LW-S;"OPTICS algorithm";"algorithm OPTICS";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ordering points to identify the clustering structure";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"scikit-learn";"scikit-learn";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F7F9BJLN-S;"Objectif TDM";"Objectif TDM";"Objectif TDM brings together the various web services set up at INIST around TDM (Text and Data Mining) and more specifically text mining.";"Objectif TDM regroupe les différents web services mis sur pied à l’INIST autour du TDM (Text and Data Mining) et plus particulièrement la fouille de textes.";"France";"France";"";"C§§JavaScript§§Python";"C§§JavaScript§§Python";"";"";"https://gitbucket.inist.fr/tdm/web-services";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais§§français§§espagnol";"English§§French§§Spanish";"";"";"json";"json";"web service JSON";"JSON Web service";"extraction de mots-clés§§identification de la langue§§reconnaissance d'entités nommées§§normalisation§§catégorisation de textes";"keyword extraction§§language identification§§named entity recognition§§normalization§§text categorization";"";"";"https://gitbucket.inist.fr/tdm/web-services";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q8WV1S0K-X;"Occitan";"occitan";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"oc";"oc";"oci";"oci";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J";"";"";"langue d'oc";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VML1ND56-K;"Odia";"odia";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Oriya";"";"";"";"";"or";"or";"ori";"ori";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T9NFRXZ5-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LLDFGXW2-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z346KL01-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFNMJTNR-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"oriya";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSVJRXL4-T;"Okiek";"ogiek";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Akiek§§Ogiek";"";"";"";"";"";"";"";"oki";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M3LX47WW-X;"Ollie";"Ollie";"""Ollie is software that automatically identifies and extracts binary relationships from English sentences. Ollie is designed for information extraction, where the target relations cannot be specified in advance and speed is important."" (source: http://knowitall.github.io/ollie/).";"« Ollie est un logiciel qui identifie et extrait automatiquement des relations binaires dans des phrases en anglais. Ollie est conçu pour l'extraction d'informations, où les relations cibles ne peuvent être spécifiées à l'avance et où la rapidité est importante. » (source : http://knowitall.github.io/ollie/).";"United States";"États-Unis";"Mausam, Schmitz, M., Soderland, S., Bart, R., & Etzioni, O. (2012, July 12). Open language learning for information extraction. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.";"Scala";"Scala";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/knowitall/ollie";"";"librairie Scala";"Scala library";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de relations";"relation extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C50SS73V-X;"OpenCCG";"OpenCCG";"OpenCCG is an open source natural language processing library written in Java, which provides parsing and realization services based on Mark Steedmans Combinatory Categorial Grammar (CCG) formalism.";"OpenCCG est une bibliothèque open source de traitement du langage naturel écrite en Java, qui fournit des services d'analyse syntaxique et de réalisation basés sur le formalisme de Mark Steedmans Combinatory Categorial Grammar (CCG).";"United States";"États-Unis";"Markus M. Berg, Amy Isard, Johanna D. Moore An OpenCCG-Based Approach to Question Generation from Concepts, (2013), Natural Language Processing and Information Systems, vol. 7934, pp. 38-52. https://doi.org/10.1007/978-3-642-38824-8_4";"Java";"Java";"";"";"https://sourceforge.net/projects/openccg/";"";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"";"";"analyse syntaxique§§étiquetage morpho-syntaxique";"parsing§§PoS tagging";"GNU LGPL v2.1";"GNU LGPL v2.1";"https://sourceforge.net/projects/openccg/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LC34KHW8-F;"OpeNER";"OpenNER";"OpeNER’s main goal is to provide a set of ready to use tools to perform some natural language processing tasks, free and easy to adapt for Academia, Research and Small and Medium Enterprise to integrate them in their workflow. More precisely, OpeNER aims to be able to detect and disambiguate entity mentions and perform sentiment analysis and opinion detection on the texts, to be able for example, to extract the sentiment and the opinion of customers about certain resource (e.g. hotels and accommodations) in Web reviews.";"L'objectif principal de OpeNER est de fournir un ensemble d'outils prêts à l'emploi pour effectuer certaines tâches de traitement du langage naturel, gratuits, faciles à adapter pour les universités, la recherche et les petites et moyennes entreprises afin de les intégrer dans leur flux de travail. Plus précisément, OpeNER vise à être capable de détecter et de désambiguïser les notions d'entités et d'effectuer une analyse de sentiment et une détection d'opinion sur les textes, pour être capable, par exemple, d'extraire le sentiment et l'opinion des clients sur certaines ressources (par exemple, les hôtels et les logements) dans les commentaires web.";"Italy§§Netherlands§§Spain";"Espagne§§Italie§§Pays Bas";"";"Java§§Perl§§Ruby";"Java§§Perl§§Ruby";"Linux§§UNIX non spécifi駧macOS";"Linux§§non-specified UNIX§§macOS";"";"https://www.opener-project.eu/documentation/";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"néerlandais§§anglais§§français§§allemand§§italien§§espagnol";"Dutch§§English§§French§§German§§Italian§§Spanish";"";"";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de la langue§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§analyse de sentiments§§tokenisation";"language identification§§named entity recognition§§PoS tagging§§sentiment analysis§§tokenization";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4S2SF5P-1;"OpenNLP";"OpenNLP";"An R interface for the Apache openNLP tools.";"Interface R pour les outils Apache openNLP.";"";"";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/openNLP/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/openNLP/openNLP.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"danois§§néerlandais§§anglais§§allemand§§same du Nord§§portugais§§espagnol";"Danish§§Dutch§§English§§German§§Northern Sámi§§Portuguese§§Spanish";"entropie maximale";"maximum entropy";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"chunking§§résolution de coréférence§§reconnaissance d'entités nommées§§analyse syntaxique§§étiquetage morpho-syntaxique§§découpage de phrases§§tokenisation";"chunking§§coreference resolution§§named entity recognition§§parsing§§PoS tagging§§sentence splitting§§tokenization";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/openNLP/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X0Q4C3T5-8;"OpenNRE";"OpenNRE";"A Python library for neural relation extraction.";"Librairie Python pour l'extraction de relations à l'aide de réseaux de neurones.";"China";"Chine";"Han, X., Gao, T., Yao, Y., Ye, D., Liu, Z., & Sun, M. (2019). OpenNRE: An open and extensible toolkit for neural relation extraction (arXiv:1909.13078). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1909.13078";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"anglais";"English";"réseau de neurones convolutif§§réseau de neurones récurrents";"convolutional neural network§§recurrent neural network";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de relations";"relation extraction";"licence MIT";"MIT License";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P8G98G9H-2;"OpenTapioca";"OpenTapioca";"Entity linking for Wikidata.";"Résolution référentielle pour Wikidata.";"United Kingdom";"Royaume-Uni";"Delpeuch, A. (2020). OpenTapioca: Lightweight entity linking for Wikidata (arXiv:1904.09131). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1904.09131";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/opentapioca/opentapioca";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface utilisateur web§§interface en ligne de commande";"web user interface§§command-line interface";"résolution référentielle d'entité";"entity linking";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NWQR0NHC-5;"Open semantic search";"Open semantic search";"Open semantic search is a free software for your own search engine, explorer for discovery of large document collections, media monitoring, text analytics, document analysis and text mining platform based on Apache Solr or Elasticsearch open-source enterprise-search and open standards for linked data, semantic web & linked open data integration.";"Open semantic search permet l'exploration de grandes collections de documents, surveillance des médias, analyse de textes, analyse de documents et plateforme d'extraction de textes basée sur Apache Solr ou Elasticsearch, plateforme de recherche d'entreprise à code source ouvert et normes ouvertes pour données liées, intégration du Web sémantique et de données ouvertes liées.";"Germany";"Allemagne";"";"";"";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"arabe§§tchèque§§anglais§§français§§allemand§§italien§§persan§§portugais§§roumain§§russe§§espagnol";"Arabic§§Czech§§English§§French§§German§§Italian§§Persian§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Spanish";"";"";".txt§§.csv";".txt§§.csv";"interface utilisateur web§§interface utilisateur graphique desktop§§interface en ligne de commande";"web user interface§§desktop graphical user interface§§command-line interface";"recherche d'information§§reconnaissance d'entités nommées§§racinisation";"information retrieval§§named entity recognition§§stemming";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"https://www.opensemanticsearch.org/download/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVSWQXGT-Q;"operating system";"système d'exploitation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"application logicielle";"software application";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WRC34B5M-T;"ordinal regression";"régression ordinale";"A regression model to predic an ordinal variable.";"Modèle de régression permettant de prédire une variable ordinale.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"modèle de régression";"regression model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ordinal classification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"classification ordinale";"Datumbox";"Datumbox";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FRWG9F0N-Z;"Orok";"orok";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Uilta§§Ujlta§§Ulta";"";"";"";"";"oaa";"";"";"oaa";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J8Z9JZS2-R;"Oromo";"oromo";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"om";"om";"orm";"orm";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8120FGL-D;"Ossetian";"ossète";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Ossete§§Ossetic";"";"";"";"";"os";"os";"oss";"oss";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X617XPZD-6;"Otomi";"langue otomie";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"oto";"";"oto";"ote§§oto";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G4D7B5RZ-M;"Otuho";"otuho";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Lotuko§§Lotuxo";"";"";"";"";"";"";"";"ddd§§lot";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"lotuho§§lotuko§§lotuxo";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S5B5K4XC-W;"OuBioBERT";"OuBioBERT";"A language model based on BERT pre-trained on biomedical texts.";"Modèle de langage basé sur BERT et pré-entrainé sur des textes biomédicaux.";"Japan";"Japon";"Wada, S., Takeda, T., Manabe, S., Konishi, S., Kamohara, J., & Matsumura, Y. (2021). Pre-training technique to localize medical BERT and enhance biomedical BERT. ArXiv:2005.07202 [Cs]. http://arxiv.org/abs/2005.07202";"";"";"";"";"https://huggingface.co/seiya/oubiobert-base-uncased";"";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais§§japonais";"English§§Japanese";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QSVDLQ3T-9;"Overview";"Overview";"Overview is a document mining application originally built for investigative journalists. It’s also used for legal work, training machine learning models, and research of all types. It’s a visualization and analysis tool designed for sets of documents, from dozens to millions of pages of material.";"Overview est une application d'exploration de documents construite à l'origine pour les journalistes d'investigation. Elle est également utilisée pour le travail juridique, l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique et les recherches de tous types. C'est un outil de visualisation et d'analyse conçu pour des ensembles de documents, de quelques dizaines à des millions de pages de matériel.";"";"";"";"Shell";"Shell";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/overview/overview-local/";"";"application logicielle";"software application";"information légale";"legal information";"anglais§§français§§allemand§§espagnol§§suédois";"English§§French§§German§§Spanish§§Swedish";"k-moyennes";"k-means";".txt§§.rtf§§HTML§§pdf§§Microsoft Word doc§§.csv";".txt§§.rtf§§HTML§§pdf§§Microsoft Word doc§§.csv";"interface utilisateur web§§interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"web user interface§§command-line interface§§application programming interface";"recherche d'information§§reconnaissance d'entités nommées§§catégorisation de textes§§visualisation";"information retrieval§§named entity recognition§§text categorization§§visualization";"GNU AGPL v3";"GNU AGPL v3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RGR0CT7V-D;"PEGAUSUS";"PEGAUSUS";"Pre-trained language model for text summarization.";"Modèle de langage pré-entraîné pour le résumé de textes.";"United Kingdom§§United States";"Royaume-Uni§§États-Unis";"Zhang, J., Zhao, Y., Saleh, M., & Liu, P. J. (2020). PEGASUS : Pre-training with extracted gap-sentences for abstractive summarization. arXiv:1912.08777 [cs]. http://arxiv.org/abs/1912.08777";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/google-research/pegasus";"https://github.com/google-research/pegasus";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive SUmmarization Sequence-to-sequence";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MCP9KCHH-6;"PIXEL";"PIXEL";"""PIXEL is a pretrained language model that renders text as images, making it possible to transfer representations across languages based on orthographic similarity or the co-activation of pixels."" (Rust et al., 2022).";"« PIXEL est un modèle de langage pré-entraîné qui convertit les textes en images, ce qui permet de transférer les représentations des langues sur la base de la similarité orthographique ou de la co-activation des pixels. » (Rust et al., 2022).";"Belgium§§Danemark§§Sweden§§United States";"Belgique§§Danemark§§Suède§§États-Unis";"Rust, P., Lotz, J. F., Bugliarello, E., Salesky, E., de Lhoneux, M., & Elliott, D. (2022). Language modelling with pixels (arXiv:2207.06991). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.06991";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/xplip/pixel";"https://github.com/xplip/pixel";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"autoencodeur";"autoencoder";"";"";"";"";"";"";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"pixel-based encoders of language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"pixel-based encoders of language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KDTS43CC-T;"PLBART";"PLBART";"A pre-trained language model based on BART for programming languages (Java and Python).";"Modèle de langage pré-entraîné basé sur BART pour les langages de programmation (Java et Python).";"United States";"États-Unis";"Ahmad, W. U., Chakraborty, S., Ray, B., & Chang, K.-W. (2021). Unified pre-training for program understanding and generation. arXiv:2103.06333 [cs]. http://arxiv.org/abs/2103.06333";"Python§§Shell";"Python§§Shell";"";"";"https://github.com/wasiahmad/PLBART";"https://github.com/wasiahmad/PLBART";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"Java";"Java";"autoencodeur débruiteur§§transformeur";"denoising autoencoder§§transformer";"";"";"";"";"";"";"licence MIT";"MIT License";"";"";"BART";"BART";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SS1B7KP8-F;"PolyNC";"PolyNC";"""a model capable of comprehending both natural language and chemical language, for polymer discovery."" (Qui et al., 2024, p. 541).";"Un modèle de langage « capable de comprendre le langage naturel et le langage chimique pour la découverte de polymères. » (Qiu et al., 2024, p. 541).";"China";"Chine";"Qiu, H., Liu, L., Qiu, X., Dai, X., Ji, X., & Sun, Z.-Y. (2024). PolyNC: A natural and chemical language model for the prediction of unified polymer properties. Chemical Science, 15(2), 534–544. https://doi.org/10.1039/D3SC05079C";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/HKQiu/Unified_ML4Polymers";"";"grand modèle de langue";"large language model";"chimie";"chemistry";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"T5";"T5";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PKBQKHJM-D;"PubMedBERT";"PubMedBERT";"Language pretraining model on PubMed abstracts for the biomedical domain.";"Modèle de langage pré-entrainé sur les résumés de PubMed pour le domaine biomédical.";"United States";"États-Unis";"Gu, Y., Tinn, R., Cheng, H., Lucas, M., Usuyama, N., Liu, X., Naumann, T., Gao, J., & Poon, H. (2020). Domain-specific language model pretraining for biomedical natural language processing. https://arxiv.org/abs/2007.15779v4";"Python";"Python";"";"";"https://huggingface.co/microsoft/BiomedNLP-PubMedBERT-base-uncased-abstract-fulltext";"";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence MIT";"MIT License";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q7S3QGZC-5;"PubRunner";"PubRunner";"PubRunner is a framework for keeping biomedical text mining result up-to-date.";"PubRunner est un environnement pour maintenir à jour les résultats de l'exploration de textes biomédicaux.";"";"États-Unis";"";"";"";"";"";"https://github.com/jakelever/pubrunner";"";"application logicielle";"software application";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"libre";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MXTBBT28-L;"PubTator";"PubTator";"PubTator is a Web-based tool for accelerating manual literature curation.";"PubTator est un outil basé sur le Web pour accélérer la curation manuelle de la littérature.";"United States";"États-Unis";"Wei, C.-H., Kao, H.-Y., & Lu, Z. (2013). PubTator : A web-based text mining tool for assisting biocuration. Nucleic Acids Research, 41(Web Server issue), W518-522. https://doi.org/10.1093/nar/gkt441";"";"";"";"";"";"https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/pubtator/tutorial.html";"application logicielle";"software application";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface utilisateur web§§interface de programmation d’application";"web user interface§§application programming interface";"reconnaissance d'entités nommées§§désambiguïsation du sens des mots";"named entity recognition§§word sense disambiguation";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HBVXPFZ5-P;"Pulaar";"pulaar";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"fuc";"";"";"fuc";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GR0XRFNS-7;"Punjabi";"pendjabi";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Panjabi";"";"";"";"";"pa";"pa";"pan";"pan";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T9NFRXZ5-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LLDFGXW2-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVX3WGZ4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z346KL01-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFNMJTNR-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QWNNBHHF-T;"PurePos";"PurePos";"""PurePos is an open source hybrid morphological tagger."" (source: https://github.com/ppke-nlpg/purepos)";"« PurePos est étiqueteur morphologique hybride en open source. » (source: https://github.com/ppke-nlpg/purepos)";"Hungary";"Hongrie";"Orosz, G. & Novák, A.PurePos 2.0 (2013). A hybrid tool for morphological disambiguation. In Proceedings of the International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP 2013), page 539–545, Hissar, Bulgaria. INCOMA Ltd. Shoumen, BULGARIA.§§Orosz, G. &Novák, A. (2012). PurePos – an open source morphological disambiguator. . In Sharp, B.; and Zock, M. (Eds.), Proceedings of the 9th International Workshop on Natural Language Processing and Cognitive Science, page 53–63, Wroclaw, 2012.";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"hongrois";"Hungarian";"";"";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"lemmatisation§§étiquetage morpho-syntaxique";"lemmatization§§PoS tagging";"GNU LGPL v3";"GNU LGPL v3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RX23BVSR-T;"PyCobalt";"PyCobalt";"A Python library for coreference resolution.";"Librairie Python pour la résolution de coréférence.";"Germany";"Allemagne";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/Lambda-3/PyCobalt";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"résolution de coréférence";"coreference resolution";"";"";"https://github.com/Lambda-3/PyCobalt/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FCC0LV3R-9;"PyNLPI";"PyNLPI";"A Python library for natural language processing.";"Librairie Python pour le traitement automatique du langage naturel.";"Netherlands";"Pays-Bas";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/proycon/pynlpl";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"command-line interface§§application programming interface";"alignement terminologique§§recherche d'information§§étiquetage morpho-syntaxique§§extraction de termes§§tokenisation";"term alignment§§information retrieval§§PoS tagging§§term extraction§§tokenization";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://github.com/proycon/pynlpl/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WXVJLPXL-1;"PySS3";"PySS3";"""A Python package implementing a new interpretable machine learning model for text classification (with visualization tools for Explainable AI)."" (source: https://github.com/sergioburdisso/pyss3).";"« Librairie Python implémentant un nouveau modèle d'apprentissage automatique interprétable pour la classification de textes (comprenant des outils de visualisation pour l'IA explicable). » (source : https://github.com/sergioburdisso/pyss3).";"";"";"Burdisso, S. G., Errecalde, M., & Montes-y-Gómez, M. (2019). A text classification framework for simple and effective early depression detection over social media streams. Expert Systems with Applications, 133, 182‑197. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.05.023";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/sergioburdisso/pyss3";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"catégorisation de textes§§visualisation";"text categorization§§visualization";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DSZPT33N-H;"Python library";"librairie Python";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"bibliothèque logicielle";"software library";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Python package";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"paquet Python";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PLZW2C69-Q;"quadratic discriminant analysis";"analyse discriminante quadratique";"Quadratic discriminant analysis is closely related to linear discriminant analysis, where it is assumed that the measurements from each class are normally distributed. (Wikipedia,retrieved 2021/07/02).";"L'analyse discriminante quadratique est étroitement liée à l'analyse discriminante linéaire, où il est supposé que les mesures de chaque classe sont normalement distribuées. (Wikipédia, récupéré le 02/07/2021).";"";"";"Tharwat, A. (2016). Linear vs. quadratic discriminant analysis classifier : A tutorial. International Journal of Applied Pattern Recognition, 3, 145. https://doi.org/10.1504/IJAPR.2016.079050";"";"";"";"";"";"";"algorithme de classification";"classification algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"QDA";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ADQ";"scikit-learn";"scikit-learn";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VGPZ0JJR-T;"Quechuan";"quechua";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Kechuan";"";"";"";"";"";"qu";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WQ9SMQ93-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"kichwa§§quichua";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"qwe";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZV7LWFQL-T;"R";"R";"R is a free software environment for statistical computing and graphics.";"R est un environnement logiciel libre pour le calcul statistique et la visualisation graphique de données.";"Canada§§New Zealand";"Canada§§Nouvelle-Zélande";"";"";"";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"";"";"visualisation";"visualization";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"BTM§§KeyATM§§LDABiplots§§LDAShiny§§LDAvis§§Mallet R§§OpenNLP§§PsychWordVec§§Psyctm§§R.TeMIS§§RKEA§§RTextTools§§RWeka§§Rainette§§rollingLDA§§RSentiment§§slowraker§§SnowballC§§textcat§§TextTinyR§§paquet R Textrank§§Twitmo§§paquet R vader§§bibliometrix§§cld3§§corpustools§§crfsuite§§doc2vec R§§fastTextR§§franc§§golgotha§§jiebaR§§kgrams§§koRpus§§lda§§ldaPrototype§§ldatuning§§Paquet lsa§§maptpx§§nametagger§§oolong§§qdap§§quanteda§§revtools§§rsyntax§§ruimtehol§§seededlda§§semgram§§sentencepiece§§SentimentAnalysis§§sentimentr§§sentometrics§§sentopics§§spacyr§§stm§§svs§§Syuzhet§§text2vec§§textfeatures§§textmineR§§textplot§§textrecipes§§textstem§§tidytext§§tm§§tokenizers§§tokenizers.bpe§§topicdoc§§topicmodels§§topicmodels.etm§§tosca§§udpipe§§paquet R word2vec§§wordVectors§§x.ent§§zipfR";"BTM§§KeyATM§§LDABiplots§§LDAShiny§§LDAvis§§Mallet R§§OpenNLP§§PsychWordVec§§Psyctm§§R.TeMIS§§RKEA§§RTextTools§§RWeka§§Rainette§§rollingLDA§§RSentiment§§slowraker§§SnowballC§§textcat§§TextTinyR§§Textrank R package§§Twitmo§§vader R package§§bibliometrix§§cld3§§corpustools§§crfsuite§§doc2vec R§§fastTextR§§franc§§golgotha§§jiebaR§§kgrams§§koRpus§§lda§§ldaPrototype§§ldatuning§§lsa package§§maptpx§§nametagger§§oolong§§qdap§§quanteda§§revtools§§rsyntax§§ruimtehol§§seededlda§§semgram§§sentencepiece§§SentimentAnalysis§§sentimentr§§sentometrics§§sentopics§§spacyr§§stm§§svs§§Syuzhet§§text2vec§§textfeatures§§textmineR§§textplot§§textrecipes§§textstem§§tidytext§§tm§§tokenizers§§tokenizers.bpe§§topicdoc§§topicmodels§§topicmodels.etm§§tosca§§udpipe§§word2vec R§§wordVectors§§x.ent§§zipfR";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VFXK1VXF-5;"R.TeMIS";"R.TeMIS";"R.Temis is a graphical work environment under R allowing to create, manipulate and analyze text corpora.";"R.Temis est un environnement graphique de travail sous R permettant de créer, manipuler et analyser des corpus de textes.";"France";"France";"";"";"";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.microsoft.com/snapshot/2022-09-14/web/packages/R.temis/index.html§§https://github.com/nalimilan/R.TeMiS";"https://cran.r-project.org/web/packages/RcmdrPlugin.temis/RcmdrPlugin.temis.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"danois§§néerlandais§§anglais§§finnois§§français§§allemand§§hongrois§§italien§§norvégien§§portugais§§roumain§§russe§§espagnol§§suédois§§turc";"Danish§§Dutch§§English§§Finnish§§French§§German§§Hungarian§§Italian§§Norwegian§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Spanish§§Swedish§§Turkish";"analyse factorielle des correspondances§§partitionnement hiérarchique";"correspondence analysis§§hierarchical clustering";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse des cooccurrences§§chunking§§racinisation§§catégorisation de textes§§identification de topics§§visualisation";"co-occurrence analysis§§chunking§§stemming§§text categorization§§topic detection§§visualization";"";"";"https://cran.microsoft.com/snapshot/2022-09-14/web/packages/R.temis/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T18J140G-J;"RAKE";"RAKE";"A Python implementation of the Rapid Automatic Keyword Extraction (RAKE) algorithm.";"Implémentation en Python de l'algorithme RAKE (Rapid Automatic Keyword Extraction).";"";"";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/aneesha/RAKE";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de mots-clés";"keyword extraction";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W5B93TC9-W;"RBERT";"RBERT";"Implementation of BERT in R.";"Implémentation de BERT sous R.";"United States";"États-Unis";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/jonathanbratt/RBERT";"";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JCKJKNLG-V;"RDF Triple API";"RDF Triple API";"""RDF Triple API that returns the RDF triple of any sentence"" (source: https://github.com/tdpetrou/RDF-Triple-API/).";"« RDF Triple API renvoie le triplet RDF d'une phrase » (source : https://github.com/tdpetrou/RDF-Triple-API/).";"United States";"États-Unis";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/tdpetrou/RDF-Triple-API/";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface de programmation d’application";"application programming interface";"extraction de relations";"relation extraction";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FDXJ20D9-P;"RIS format";"format RIS";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"specification du format de données";"data format specification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Gargantext";"Gargantext";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RQFSKMN3-T;"RKEA";"RKEA";"RKEA (for R Keyphrase Extraction Algorithm) is an R interface which allows extracting keyphrases from text documents. It can be either used for free indexing or for indexing with a controlled vocabulary.";"RKEA (pour R Keyphrase Extraction Algorithm) est une interface R qui permet d'extraire des phrases-clés de documents textuels. Peut être utilisé soit pour une indexation libre, soit pour une indexation avec un vocabulaire contrôlé.";"";"";"";"Java§§langage R";"Java§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/RKEA/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/RKEA/RKEA.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"classifieur bayésien naïf";"naive Bayes classifier";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de mots-clés";"keyword extraction";"GNU GPL v2";"GNU GPL v2";"https://cran.r-project.org/web/packages/RKEA/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV4VT2FX-1;"RNNTagger";"RNNTagger";"The RNNTagger is a tool for annotating text with part-of-speech and lemma information. It comes with pretrained parameter files for many languages. RNNTagger was implemented in Python using the Deep Learning library PyTorch.";"Le RNNTagger est un outil permettant d'annoter des textes avec des informations sur les parties du discours et les lemmes. Il est livré avec des fichiers de paramètres pré-entraînés pour de nombreuses langues. RNNTagger a été implémenté en Python en utilisant la bibliothèque de Deep Learning PyTorch.";"Germany";"Allemagne";"Schmid, H. (2019). Deep learning-based morphological taggers and lemmatizers for annotating historical texts. Proceedings of the 3rd International Conference on Digital Access to Textual Cultural Heritage - DATeCH2019, 133‑137. https://doi.org/10.1145/3322905.3322915";"Python";"Python";"Linux";"Linux";"";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"bulgare§§catalan§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§estonien§§finnois§§français§§galicien§§allemand§§grec§§hindi§§hongrois§§islandais§§italien§§coréen§§latin§§norvégien§§polonais§§portugais§§roumain§§russe§§slovaque§§slovène§§espagnol§§swahili";"Bulgarian§§Catalan§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Estonian§§Finnish§§French§§Galician§§German§§Greek§§Hindi§§Hungarian§§Icelandic§§Italian§§Korean§§Latin§§Norwegian§§Polish§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Slovak§§Slovenian§§Spanish§§Swahili";"réseau de neurones récurrents";"recurrent neural network";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"lemmatisation§§étiquetage morpho-syntaxique";"lemmatization§§PoS tagging";"licence de logiciel commercial propriétaire§§licence libre d'utilisation";"proprietary commercial software license§§free to use license";"https://cis.uni-muenchen.de/~schmid/tools/RNNTagger/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JZD6045C-C;"R package";"paquet R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"bibliothèque logicielle";"software library";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R library";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"librairie R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B3PVSWRL-N;"RTextTools";"RTextTools";"Automatic Text classification via supervised learning.";"Classification automatique de textes par apprentissage supervisé.";"";"";"Jurka, T., P., Collingwood, L., Boydstun, A., E., Grossman, E., & Atteveldt, W., van. (2013). RTextTools: A supervised learning package for text classification. The R Journal, 5(1), 6. https://doi.org/10.32614/RJ-2013-001";"C§§langage R";"C§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/RTextTools/index.html§§https://github.com/cran/RTextTools";"https://cran.r-project.org/web/packages/RTextTools/RTextTools.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"anglais";"English";"bagging§§arbre de décision§§entropie maximale§§forêt aléatoire§§allocation de Dirichlet latente supervisée§§machine à vecteurs de support§§modèles de réseaux de neurones";"bagging§§decision tree§§maximum entropy§§random forest§§supervised latent Dirichlet allocation§§support vector machine§§Neural networks models";"";"";"";"";"racinisation§§catégorisation de textes";"stemming§§text categorization";"";"";"https://cran.r-project.org/web/packages/RTextTools/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M6QFZ1SX-2;"RWeka";"RWeka";"An R interface for Weka.";"Interface R pour Weka.";"Austria";"Autriche";"Hornik, K., Buchta, C., & Zeileis, A. (2009). Open-source machine learning: R meets Weka. Computational Statistics, 24(2), 225–232. https://doi.org/10.1007/s00180-008-0119-7";"Java§§langage R";"Java§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/RWeka.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"Adaboost§§bagging§§classifieur sensible au coût§§DBScan§§arbre de décision§§classifieur de règles bayésien paresseux§§régression linéaire§§régression logistique§§LogitBoost§§MultiBoostAB§§classifieur bayésien naïf§§algorithme d'apprentissage de règles§§optimisation minimale séquentielle§§stacking§§machine à vecteurs de support§§X-moyennes§§Cobweb§§algorithme farthest first§§k-moyennes§§méthode des k plus proches voisins";"Adaboost§§bagging§§cost sensitive classifier§§DBScan§§decision tree§§lazy bayesian rules classifier§§linear regression§§logistic regression§§LogitBoost§§MultiBoostAB§§naive Bayes classifier§§rule learning algorithm§§sequential minimal optimization§§stacking§§support vector machine§§X-Means§§Cobweb§§farthest first clustering algorithm§§k-means§§k-nearest neighbor classification";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"partitionnement de textes§§racinisation§§catégorisation de textes§§tokenisation§§visualisation";"text clustering§§stemming§§text categorization§§tokenization§§visualization";"GNU GPL v2";"GNU GPL v2";"https://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GKT3B65D-Q;"RadBERT";"RadBERT";"A language model for radiology.";"Modèle de langage pour le domaine de la radiologie.";"United States";"États-Unis";"Yan, A., McAuley, J., Lu, X., Du, J., Chang, E. Y., Gentili, A., & Hsu, C.-N. (2022). RadBERT adapting transformer-based language models to radiology. Radiology: Artificial Intelligence, 4(4), e210258. https://doi.org/10.1148/ryai.210258";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/rAIdiance/bert-for-radiology";"";"grand modèle de langue";"large language model";"médecine";"medicine";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CQ63B1FS-4;"Rainette";"Rainette";"An R package for textual data clustering based on the Reinert method.";"Paquet R pour le partitionnement de données textuelles basé sur la méthode de Reinet.";"France";"France";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/rainette/index.html§§https://github.com/juba/rainette";"https://cran.r-project.org/web/packages/rainette/rainette.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"interface utilisateur graphique desktop";"desktop graphical user interface";"partitionnement de Reinert";"Reinert clustering";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"partitionnement de textes";"text clustering";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/rainette/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JGZ2B123-R;"Rajasthani";"rajasthani";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"raj";"";"raj";"raj";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N25LJWDJ-T;"random forest";"forêt aléatoire";"Random forests are an ensemble learning method for classification, regression and other tasks that operates by constructing a multitude of decision trees at training time. For classification tasks, the output of the random forest is the class selected by most trees. (wikipedia, retrieved on 2021/07/07).";"Les forêts aléatoires sont une méthode d'apprentissage d'ensemble pour la classification, la régression et d'autres tâches qui fonctionnent en construisant une multitude d'arbres de décision au moment de l'apprentissage. Pour les tâches de classification, la sortie de la forêt aléatoire est la classe sélectionnée par la plupart des arbres. (wikipédia, récupéré le 07/07/2021).";"";"";"Ho, T.K. (1995) Random Decision Forest. Proceedings of the 3rd International Conference on Document Analysis and Recognition, Montreal, 14-16 August 1995, 278-282.";"";"";"";"";"";"";"arbre de décision";"decision tree";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"random decision forest";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"forêt d'arbres décisionnels§§forêt de décision aléatoire";"RTextTools";"RTextTools";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z1TGNSGF-8;"Rasp";"Rasp";"The RASP system includes state-of-the-art modules for finding sentence boundaries, finding individual words, analyzing words to identify the word root and any suffixes, assigning part-of-speech labels to words in running text, and analyzing the grammatical relations between words and larger units within sentences.";"Le système RASP comprend des modules permettant de trouver les limites des phrases, de trouver des mots individuels, d'analyser les mots pour identifier la racine et les suffixes éventuels, d'attribuer des étiquettes de parties du discours aux mots du texte et d'analyser les relations grammaticales entre les mots et les unités plus importantes au sein des phrases.";"United Kingdom";"Royaume-Uni";"";"C§§Lisp";"C§§Lisp";"UNIX non spécifi駧macOS";"non-specified UNIX§§macOS";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";".txt";".txt";"";"";"résolution d'anaphore§§recherche d'information§§lemmatisation§§analyse syntaxique§§étiquetage morpho-syntaxique§§système de questions réponses§§analyse de sentiments§§tokenisation§§désambiguïsation du sens des mots";"anaphora resolution§§information retrieval§§lemmatization§§parsing§§PoS tagging§§Question Answering§§sentiment analysis§§tokenization§§word sense disambiguation";"licence libre d'utilisation§§licence commerciale à frais fixes";"free to use license§§Fee-Based Commercial License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Apache UIMA";"Apache UIMA";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XCQWP7JP-P;"ReVerb";"ReVerb";"""ReVerb is a program that automatically identifies and extracts binary relationships from English sentences. ReVerb is designed for Web-scale information extraction, where the target relations cannot be specified in advance and speed is important."" (source: https://github.com/knowitall/reverb).";"« ReVerb est un programme qui identifie et extrait automatiquement les relations binaires dans des phrases en anglais. ReVerb est conçu pour l'extraction d'informations à l'échelle du Web, où les relations cibles ne peuvent être spécifiées à l'avance et où la rapidité est importante. » (source : https://github.com/knowitall/reverb).";"United States";"États-Unis";"";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/knowitall/reverb";"https://github.com/knowitall/reverb";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de relations";"relation extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HD7DX65D-T;"recurrent neural network";"réseau de neurones récurrents";"""Recurrent neural networks (RNNs) are capable of learning features and long term dependencies from sequential and time-series data. The RNNs have a stack of non-linear units where at least one connection between units forms a directed cycle."" (Salehinejad etal., 2017).";"« Un réseau de neurones récurrent (Recurrent Neural Network - RNN) est une structure récurrente où la sortie y(t) générée à l'instant t dépend non seulement de l'entrée x(t) à cet instant précis mais également de toute l'histoire passée x(t-1). x(t-2)..., x(0). C'est cette structure, ce biais inductif, qui va permettre de prendre en compte le contexte qui précède un mot dans une phrase. » (Chaumartin & Lemberger, 2020, p. 194).";"";"";"Chaumartin, F.-R., & Lemberger, P. (2020). Le traitement automatique des langues: Comprendre les textes grâce à l’intelligence artificielle. Dunod.";"";"";"";"";"";"";"modèles de réseaux de neurones";"Neural networks models";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"RNN";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"RNN";"DeLFT§§Kashgari§§OpenNRE§§RNNTagger";"DeLFT§§Kashgari§§OpenNRE§§RNNTagger";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D54D2MGC-2;"Reinert clustering";"partitionnement de Reinert";"A method for descending hierarchical clustering.";"Méthode de partitionnement hiérarchique descendant.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"partitionnement hiérarchique";"hierarchical clustering";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clustering de Reinert";"Iramuteq§§Rainette";"Iramuteq§§Rainette";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D111VJZ4-2;"relation linking";"résolution référentielle de relations";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JFT11NB3-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P0ZNL09V-9";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GHH5NJ8H-1;"Resoomer";"Resoomer";"Résumé automatique.";"";"France";"France";"";"";"";"";"";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"afrikaans§§albanais§§azéri§§basque§§bosnien§§catalan§§cebuano§§chewa§§corse§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§espéranto§§estonien§§philippin§§finnois§§français§§langue frisonne§§galicien§§allemand§§gujarati§§créole haïtien§§haoussa§§hawaïen§§hmong§§hongrois§§islandais§§igbo§§indonésien§§irlandais§§italien§§javanais§§kurde§§latin§§letton§§lithuanien§§luxembourgeois§§malgache§§malais§§maltais§§norvégien§§polonais§§portugais§§roumain§§samoan§§gaélique écossais§§shona§§slovaque§§slovène§§somali§§sotho du Sud§§espagnol§§soundanais§§swahili§§suédois§§turc§§ouzbek§§vietnamien§§gallois§§xhosa§§yoruba§§zoulou§§maori";"Afrikaans§§Albanian§§Azerbaijani§§Basque§§Bosnian§§Catalan§§Cebuano§§Chichewa§§Corsican§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Esperanto§§Estonian§§Filipino§§Finnish§§French§§Frisian§§Galician§§German§§Gujarati§§Haitian Creole§§Hausa§§Hawaiian§§Hmong§§Hungarian§§Icelandic§§Igbo§§Indonesian§§Irish§§Italian§§Javanese§§Kurdish§§Latin§§Latvian§§Lithuanian§§Luxembourgish§§Malagasy§§Malay§§Maltese§§Norwegian§§Polish§§Portuguese§§Romanian§§Samoan§§Scottish Gaelic§§Shona§§Slovak§§Slovenian§§Somali§§Sotho§§Spanish§§Sundanese§§Swahili§§Swedish§§Turkish§§Uzbek§§Vietnamese§§Welsh§§Xhosa§§Yoruba§§Zulu§§Maori";"";"";".txt";".txt";"interface utilisateur web";"web user interface";"résumé automatique";"summarization";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QWWT415W-S;"Responsible AI License";"Responsible AI License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence";"license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"RAIL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"RAIL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"BLOOM";"BLOOM";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S3MLB3HL-V;"retext";"retext";"""retext is an ecosystem of plugins that work with natural language as structured data, specifically CSTs (concrete syntax trees)."" (source: https://github.com/retextjs/retext/tree/maint).";"« retext est un écosystème de plugins qui traitent le langage naturel en tant que données structurées, en particulier les CST (concrete syntax trees). » (source : https://github.com/retextjs/retext/tree/maint).";"";"";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/retextjs/retext/tree/main";"";"librairie Python";"Python library";"";"";"néerlandais§§anglais";"Dutch§§English";"";"";"";"";"";"";"extraction de mots-clés§§analyse de sentiments§§opération support";"keyword extraction§§sentiment analysis§§support operation";"licence MIT";"MIT License";"https://github.com/retextjs/retext/releases";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F5QSCZ6C-4;"Ridge regression";"régression Ridge";"Ridge regression is a method of estimating the coefficients of multiple-regression models in scenarios where independent variables are highly correlated. (Wikipedia, retrieved 07/07/2021).";"La régression Ridge est une méthode d'estimation des coefficients des modèles de régression multiple dans des scénarios où les variables indépendantes sont fortement corrélées. (Wikipédia, récupéré le 07/07/2021).";"";"";"Hilt, D. E., & Seegrist, D. W. (1977). Ridge, a computer program for calculating ridge regression estimates. Department of Agriculture, Forest Service, Northeastern Forest Experiment Station.";"";"";"";"";"";"";"modèle de régression";"regression model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"L2 regularization§§Ridge classifier§§Tikhonov regularization";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"régularisation L2";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BV6K0MM8-9;"RoBERTa";"RoBERTa";"Modified version of BERT to make the pre-training faster.";"Version modifiée de BERT afin de rendre le pré-entraînement plus rapide.";"United States";"États-Unis";"Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. https://arxiv.org/abs/1907.11692v1";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/pytorch/fairseq/tree/main/examples/roberta";"https://github.com/pytorch/fairseq/tree/main/examples/roberta";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"https://github.com/pytorch/fairseq/tree/main/examples/roberta";"robustly optimized BERT pretraining approach";"BERT";"BERT";"BERTweet§§BioMed-RoBERTa§§CamemBERT§§ChemBERTa§§CodeBERT§§DrBERT§§FARM§§GottBERT§§KLUE-RoBERTa§§PolishBERT§§RobBERT§§RobeCzech§§RoBERTuito§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§TransPolymer§§UmBERTo§§WangchanBERTa§§XLM-RoBERTa";"BERTweet§§BioMed-RoBERTa§§CamemBERT§§ChemBERTa§§CodeBERT§§DrBERT§§FARM§§GottBERT§§KLUE-RoBERTa§§PolishBERT§§RobBERT§§RobeCzech§§RoBERTuito§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§TransPolymer§§UmBERTo§§WangchanBERTa§§XLM-RoBERTa";"";"";"";"";"";"";"";"";"DeLFT";"DeLFT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JGKC3G9X-H;"RobBERT";"RobBERT";"A RoBERTa language model for Dutch.";"Modèle de langage basé sur RoBERTa pour le néerlandais.";"Belgium";"Belgique";"Delobelle, P., Winters, T., & Berendt, B. (2020). RobBERT : A Dutch RoBERTa-based language model. ArXiv:2001.06286 [Cs]. http://arxiv.org/abs/2001.06286";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/iPieter/RobBERT";"https://github.com/iPieter/RobBERT";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"néerlandais";"Dutch";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence MIT";"MIT License";"";"";"RoBERTa";"RoBERTa";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D0MX1MWN-M;"RobeCzech";"RobeCzech";"A RoBERTa language model for Czech.";"Modèle de langage RoBERTa pour le tchèque.";"Czech Republic";"République tchèque";"Straka, M., Náplava, J., Straková, J., & Samuel, D. (2021). RobeCzech : Czech RoBERTa, a monolingual contextualized language representation model. arXiv:2105.11314 [cs]. https://doi.org/10.1007/978-3-030-83527-9_17";"Python";"Python";"";"";"";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"tchèque";"Czech";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"RoBERTa";"RoBERTa";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M5ZTCPTD-8;"RoBERTuito";"RoBERTuito";"""A pre-trained language model for social media text in Spanish."" (source: https://github.com/pysentimiento/robertuito).";"« Modèle de langage pré-entraîné pour les médias sociaux en espagnol. » (source : https://github.com/pysentimiento/robertuito).";"";"";"Barrett, L. F. (2017). Categories and Their Role in the Science of Emotion. Psychological Inquiry, 28(1), 20–26. https://doi.org/10.1080/1047840X.2017.1261581";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/pysentimiento/robertuito";"";"grand modèle de langue";"large language model";"réseaux sociaux";"social networks";"espagnol";"Spanish";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"licence MIT";"MIT License";"";"";"RoBERTa";"RoBERTa";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D57MSS84-P;"Roff";"Roff";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage de programmation";"programming language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Enju";"Enju";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXM153FJ-G;"rollingLDA";"rollingLDA";"An R package that enables the construction of LDA-based time series of topics.";"Paquet R qui permet la construction de séries temporelles de topiques basées sur l'allocation de Dirichlet latente.";"Germany";"Allemagne";"Rieger, J., Jentsch, C., & Rahnenführer, J. (2021). RollingLDA : An update algorithm of latent dirichlet allocation to construct consistent time series from textual data. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021, 2337‑2347. https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-emnlp.201";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/package=rollinglda§§https://github.com/JonasRieger/rollinglda";"https://cran.r-project.org/web/packages/rollinglda/rollinglda.pdf";"paquet R";"R package";"";"";"";"";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://github.com/JonasRieger/rollinglda/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z52CP44V-4;"RSentiment";"RSentiment";"Rsentiment analyses sentiment of a sentence in english and assigns score to it. It can classify sentences to the following categories of sentiments:- positive, negative, very positive, very negative, neutral. For a vector of sentences, it counts the number of sentences in each category of sentiment.In calculating the score, negation and various degrees of adjectives are taken into consideration. It deals only with english sentences.";"Rsentiment analyse le sentiment d'une phrase en anglais et lui attribue un score. Il peut classer les phrases dans les catégories de sentiments suivantes: positif, négatif, très positif, très négatif, neutre. Pour un vecteur de phrases, il compte le nombre de phrases dans chaque catégorie de sentiment. Dans le calcul du score, la négation et divers degrés d'adjectifs sont pris en considération. Il ne traite que des phrases anglaises.";"";"";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/RSentiment/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/RSentiment/RSentiment.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse de sentiments";"sentiment analysis";"GNU GPL v2";"GNU GPL v2";"https://cran.r-project.org/web/packages/RSentiment/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R4K2SPTG-R;"ruBERT";"ruBERT";"A BERT pre-trained language model for Russian language.";"Modèle de langage BERT pour la langue russe.";"Russia";"Russie";"Kuratov, Y., & Arkhipov, M. (2019). Adaptation of deep bidirectional multilingual transformers for Russian language. arXiv:1905.07213 [cs]. http://arxiv.org/abs/1905.07213";"";"";"";"";"";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"russe";"Russian";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W63LC46L-T;"SapBERT";"SapBERT";"""a pretraining scheme that self-aligns the representation space of biomedical entities."" (Liu et al., 2021, p. 4228).";"« modèle pré-entraîné qui auto-aligne l'espace de représentation d'entités biomédicales. » (Liu et al., 2021, p. 4228).";"United Kingdom§§United States";"Royaume-Uni§§États-Unis";"Liu, F., Shareghi, E., Meng, Z., Basaldella, M., & Collier, N. (2021). Self-alignment pretraining for biomedical entity representations. In K. Toutanova, A. Rumshisky, L. Zettlemoyer, D. Hakkani-Tur, I. Beltagy, S. Bethard, R. Cotterell, T. Chakraborty, & Y. Zhou (Eds.), Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (pp. 4228–4238). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2021.naacl-main.334";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/cambridgeltl/sapbert";"";"grand modèle de langue";"large language model";"";"";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"licence MIT";"MIT License";"";"Self-aligning pretrained BERT";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"médecine";"medicine";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VDN3FL59-D;"Saraiki";"saraiki";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Seraiki§§Siraiki";"";"";"";"";"skr";"";"";"skr";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"seraiki§§siraiki,";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N9HBGQPQ-L;"Sayula Popoluca";"popoluca de Sayula";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"pos";"";"";"pos";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"sayultèque";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TLB5BJSV-3;"Scala library";"librairie Scala";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"bibliothèque logicielle";"software library";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X5M7X8MZ-J;"Scandinavian-ULMFiT";"Scandinavian-ULMFiT";"""The weights for the embedding layer of Scandinavian UMLFiT language models"" (source: https://github.com/mollerhoj/Scandinavian-ULMFiT).";"« Poids pour la couche de plongement des modèles de langage scandinaves UMLFIT » (source : https://github.com/mollerhoj/Scandinavian-ULMFiT).";"Danemark";"Danemark";"";"";"";"";"";"https://github.com/mollerhoj/Scandinavian-ULMFiT";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"danois§§finnois§§norvégien";"Danish§§Finnish§§Norwegian";"mémoire court et long terme";"long short-term memory";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"https://github.com/mollerhoj/Scandinavian-ULMFiT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RSDS6GNS-M;"SciFive";"SciFive";"A language model based on T5 for the biomedical domain.";"Modèle de langage basé sur T5 pour le domaine biomédical.";"United States§§Vietnam";"";"Phan, L. N., Anibal, J. T., Tran, H., Chanana, S., Bahadroglu, E., Peltekian, A., & Altan-Bonnet, G. (2021). SciFive : A text-to-text transformer model for biomedical literature. arXiv:2106.03598 [cs]. http://arxiv.org/abs/2106.03598";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/justinphan3110/SciFive";"https://github.com/justinphan3110/SciFive";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HQBXW22X-J;"scientific knowledge";"connaissances scientifiques";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"domaine de connaissance";"knowledge area";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"science";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"science";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZP7XJ8B8-J;"Scrapy";"Scrapy";"Scrapy is an open source and collaborative framework for extracting the data from websites.";"Scrapy est un framework open source et collaboratif pour extraire les données de sites web.";"Ireland";"Irlande";"";"Python";"Python";"Windows§§macOS";"Windows§§macOS";"https://github.com/scrapy/scrapy";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"";"";".txt§§HTML§§XML";".txt§§HTML§§XML";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction d'information";"information extraction";"BSD modifiée";"Modified BSD";"https://github.com/scrapy/scrapy/releases§§https://scrapy.org/download/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DK49HJZB-8;"self-organizing map";"carte auto-organisatrice";"A self-organizing map is a type of artificial neural network (ANN) that is trained using unsupervised learning to produce a low-dimensional (typically two-dimensional), discretized representation of the input space of the training samples, called a map, and is therefore a method to do dimensionality reduction.(Wikipedia, retrieved 07/07/2021).";"Une carte d'auto-organisation est un type de réseau de neurones artificiels qui est formé à l'aide d'un apprentissage non supervisé pour produire une représentation discrétisée de faible dimension (généralement bidimensionnelle) de la l'espace d'entrée des échantillons d'apprentissage, appelé carte, et est donc une méthode pour réduire la dimensionnalité. (Wikipédia, récupéré le 07/07/2021).";"";"";"Kohonen, T. (1995). Self-organizing maps. Springer Verlag.";"";"";"";"";"";"";"algorithme de classification";"classification algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Kohonen map§§Kohonen network§§SOM§§self-organizing feature map";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"carte autoadaptative§§carte de Kohonen§§carte topologique§§réseau de Kohonen";"Textable";"Textable";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XKQGH1FJ-4;"SemRep";"SemRep";"SemRep is a UMLS-based program that extracts three-part propositions, called semantic predications, from sentences in biomedical text.";"SemRep est un programme basé sur l'UMLS qui extrait des propositions en trois parties, appelées prédications sémantiques, à partir de phrases de textes biomédicaux.";"";"États-Unis";"";"";"";"Linux";"Linux";"";"";"application logicielle";"software application";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface utilisateur web§§interface en ligne de commande";"web user interface§§command-line interface";"extraction de relations";"relation extraction";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"https://semrep.nlm.nih.gov/SemRep.v1.8_Installation.html#Download";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XGK0P4KL-M;"semantic role labeling";"étiquetage en rôles sémantiques";"A task in automatic language processing consisting of assigning a semantic role such as ""agent"", ""goal"", ""source"", ""beneficiary"" or ""result"" to the constituents of a sentence.";"Tâche en traitement automatique du langage naturel consistant à attribuer un rôle sémantique comme, par exemple, ""agent"", ""but"", ""source"", ""bénéficiaire"" ou ""résultat"" aux constituants d'une phrase.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation textuelle";"text annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RKHVD8SW-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N5G7ZLLL-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4ZQJ2V0-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DZF5KPX7-Q";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N94S63GB-D;"sentence embedding";"plongement de phrases";"Vector representations of text at the sentence level.";"Représentations vectorielles de textes au niveau des phrases.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"plongement d'entités";"entity embeddings";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VC43SQHX-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NF7J6XWK-S";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NBXTNC3N-1;"SentiStrength";"SentiStrength";"SentiStrength estimates the strength of positive and negative sentiment in short texts, even for informal language.";"SentiStrength estime la force des sentiments positifs et négatifs dans les textes courts, même pour le langage informel.";"United Kingdom";"Royaume-Uni";"Mike Thelwall, Kevan Buckley, Georgios Paltoglou **Sentiment strength detection for the social web**, (2012), Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 63, n°1, pp. 163-173. [https://doi.org/10.1.1.278.5294](https://doi.org/10.1.1.278.5294)";"Java";"Java";"Android§§Linux§§Windows§§macOS";"Android§§Linux§§Windows§§macOS";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"arabe§§néerlandais§§anglais§§finnois§§français§§allemand§§grec§§italien§§persan§§polonais§§portugais§§russe§§espagnol§§suédois§§turc§§gallois";"Arabic§§Dutch§§English§§Finnish§§French§§German§§Greek§§Italian§§Persian§§Polish§§Portuguese§§Russian§§Spanish§§Swedish§§Turkish§§Welsh";"";"";"";"";"";"";"analyse de sentiments";"sentiment analysis";"licence de logiciel commercial propriétaire§§licence libre d'utilisation";"proprietary commercial software license§§free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FMPV9BJ5-T;"Sentic API";"Sentic API";"Sentic API provides the semantics and sentics (i.e., the denotative and connotative information) associated with the concepts of SenticNet 4, a semantic network of commonsense knowledge that contains 50,000 nodes (words and multiword expressions) and thousands of connections (relationships between nodes).";"Sentic API fournit la sémantique associée aux concepts de SenticNet 4, un réseau sémantique de connaissances de sens commun qui contient 50 000 nœuds (mots et expressions multi-mots) et des milliers de connexions (relations entre les nœuds).";"United States";"États-Unis";"";"";"";"";"";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"arabe§§bosnien§§bulgare§§catalan§§chinois§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§estonien§§finnois§§français§§allemand§§grec§§créole haïtien§§hébreu§§hindi§§hmong§§hongrois§§indonésien§§italien§§japonais§§coréen§§letton§§lithuanien§§malais§§maltais§§portugais§§roumain§§russe§§serbe§§anglais singapourien§§slovaque§§slovène§§espagnol§§turc§§ukrainien§§ourdou§§thaï";"Arabic§§Bosnian§§Bulgarian§§Catalan§§Chinese§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Estonian§§Finnish§§French§§German§§Greek§§Haitian Creole§§Hebrew§§Hindi§§Hmong§§Hungarian§§Indonesian§§Italian§§Japanese§§Korean§§Latvian§§Lithuanian§§Malay§§Maltese§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Serbian§§Singlish§§Slovak§§Slovenian§§Spanish§§Turkish§§Ukrainian§§Urdu§§Thai";"";"";"";"";"interface de programmation d’application";"application programming interface";"analyse de sentiments";"sentiment analysis";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"https://sentic.net/downloads/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z;"Spark NLP Scala";"Spark NLP Scala";"Open source text processing library built on Apache Spark.";"Bibliothèque de traitement automatique du langage open source construite sur Apache Spark.";"United States";"États-Unis";"Kocaman, V., & Talby, D. (2021). Spark NLP: Natural language understanding at scale. Software Impacts, 8, 100058. https://doi.org/10.1016/j.simpa.2021.100058";"Scala";"Scala";"";"";"https://github.com/JohnSnowLabs/spark-nlp";"https://sparknlp.org/docs/en/quickstart";"librairie Scala";"Scala library";"";"";"abkhaze§§afrikaans§§albanais§§alémanique§§alsacien§§amharique§§arabe§§aragonais§§arménien§§asturien§§asuri§§azéri§§langue bantoue§§bachkir§§basque§§bavarois§§biélorusse§§bemba§§bengali§§bihari§§bishnupriya manipuri§§bichelamar§§bosnien§§bulgare§§birman§§catalan§§cebuano§§bicolano central§§chamorro§§tchétchène§§chewa§§chinois§§slavon d'église§§chuuk§§tchouvache§§copte§§corse§§croate§§tchèque§§danois§§luo§§néerlandais§§efik§§enawenê-nawꧧanglais§§erzya§§espéranto§§estonien§§éw駧féroïen§§finnois§§flamand§§fon§§français§§ga§§galicien§§ganda§§géorgien§§allemand§§gilbertin§§gotique§§grec§§gujarati§§gun-gbe§§créole haïtien§§haoussa§§hébreu§§hiri 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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H25MDV4N-4;"Stanbol";"Stanbol";"Stanbol is a set of reusable components for semantic content management.";"Stanbol est un ensemble de composants réutilisables pour la gestion de contenu sémantique.";"United States";"États-Unis";"";"Java";"Java";"";"";"";"https://stanbol.apache.org/docs/trunk/";"librairie Java§§application logicielle";"Java library§§software application";"générique";"generic";"danois§§néerlandais§§anglais§§français§§allemand§§italien§§portugais§§espagnol§§suédois";"Danish§§Dutch§§English§§French§§German§§Italian§§Portuguese§§Spanish§§Swedish";"";"";"";"";"service Web§§interface de programmation d’application";"Web service§§application programming interface";"résolution référentielle d'entit駧chunking§§identification de la langue§§lemmatisation§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§tokenisation";"entity linking§§chunking§§language identification§§lemmatization§§named entity recognition§§PoS tagging§§tokenization";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://stanbol.apache.org/downloads/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M725930X-J;"Stanford Named Entity Recognizer";"Stanford Named Entity Recognizer";"Stanford NER is a Java implementation of a Named Entity Recognizer.";"Stanford NER est une implémentation Java d'un outil de reconnaissance d'entités nommées.";"";"";"";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.html#Starting";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface utilisateur graphique desktop";"desktop graphical user interface";"reconnaissance d'entités nommées";"named entity recognition";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.html#Download";"Stanford NER";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Stanford NER";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P015H0J9-3;"Stanford POS Tagger";"Stanford POS Tagger";"POS tagging tool.";"Outil d'étiquetage morphosyntaxique.";"United States";"États-Unis";"";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"arabe§§chinois§§anglais§§allemand§§espagnol";"Arabic§§Chinese§§English§§German§§Spanish";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"étiquetage morpho-syntaxique";"PoS tagging";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"https://nlp.stanford.edu/software/tagger.html#Download";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V6F8HMLH-4;"Stanford Parser";"Stanford Parser";"Java implementation of probabilistic natural language parsers.";"Implémentation en Java d’analyseurs syntaxiques probabilistes du langage naturel.";"United States";"États-Unis";"";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"arabe§§chinois§§anglais§§français§§allemand§§espagnol";"Arabic§§Chinese§§English§§French§§German§§Spanish";"modèles de réseaux de neurones";"Neural networks models";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse en dépendances";"dependency parsing";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"https://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.html#Download";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8M6176T-P;"Stanford CoreNLP";"Stanford CoreNLP";"Stanford CoreNLP provides a set of human language technology tools. It can give the base forms of words, their parts of speech, whether they are names of companies, people, etc., normalize dates, times, and numeric quantities, mark up the structure of sentences in terms of phrases and syntactic dependencies, indicate which noun phrases refer to the same entities, indicate sentiment, extract particular or open-class relations between entity mentions, get the quotes people said, etc.";"Stanford CoreNLP fournit un ensemble d'outils de technologies liés au langage humain. Il peut donner les formes basiques des mots, les parties du discours, s'il s'agit de noms de sociétés, de personnes, etc., normaliser les dates, les heures et les quantités numériques, baliser la structure des phrases en termes de syntagmes et de dépendances syntaxiques, indiquer quels syntagmes nominaux font référence aux mêmes entités, indiquer le sentiment, extraire les relations particulières ou de classe ouverte entre les mentions d'entités, obtenir les citations que les gens ont dites, etc.";"United States";"États-Unis";"";"Java";"Java";"";"";"https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/";"https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/resources.html";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"arabe§§chinois§§anglais§§français§§allemand§§espagnol";"Arabic§§Chinese§§English§§French§§German§§Spanish";"";"";"";"";"";"";"résolution de coréférence§§analyse en constituants§§analyse en dépendances§§lemmatisation§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§découpage de phrases§§tokenisation";"coreference resolution§§constituency parsing§§dependency parsing§§lemmatization§§named entity recognition§§PoS tagging§§sentence splitting§§tokenization";"GNU GPL v2";"GNU GPL v2";"http://nlp.stanford.edu/software/stanford-corenlp-latest.zip";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T2JNKR1H-W;"Stanford Topic Modeling Toolbox";"Stanford Topic Modeling Toolbox";"The Stanford Topic Modeling Toolbox (TMT) brings topic modeling tools to social scientists and others who wish to perform analysis on datasets that have a substantial textual component.";"La boîte à outils de modélisation thématique de Stanford (TMT) met des outils à la disposition des chercheurs en sciences sociales et d'autres personnes qui souhaitent effectuer des analyses sur des ensembles de données comportant une composante textuelle importante.";"United States";"États-Unis";"";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"https://nlp.stanford.edu/software/tmt/tmt-0.4/";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"anglais";"English";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";".csv";".csv";"interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"command-line interface§§application programming interface";"identification de topics";"topic detection";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"https://nlp.stanford.edu/software/tmt/tmt-0.4/tmt-0.4.0.jar";"TMT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"TMT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F;"Stanza";"Stanza";"Stanza is a collection of accurate and efficient tools for many human languages in one place. Starting from raw text to syntactic analysis and entity recognition, Stanza brings state-of-the-art NLP models to languages of your choosing.";"Stanza est une collection d'outils précis et efficaces pour de nombreuses langues humaines. Depuis le texte brut jusqu'à l'analyse syntaxique et la reconnaissance d'entités.";"United States";"États-Unis";"Qi, P., Zhang, Y., Zhang, Y., Bolton, J., & Manning, C. D. (2020). Stanza : A Python natural language processing toolkit for many human languages. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations, 101‑108. https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-demos.14§§Zhang, Y., Zhang, Y., Qi, P., Manning, C. D., & Langlotz, C. P. (2021). Biomedical and clinical English model packages for the Stanza Python NLP library. Journal of the American Medical Informatics Association: JAMIA, 28(9), 1892–1899. https://doi.org/10.1093/jamia/ocab090";"Python";"Python";"";"";"https://pypi.org/project/stanza/";"";"librairie Python";"Python library";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"afrikaans§§arabe§§arménien§§basque§§biélorusse§§bulgare§§bouriate§§catalan§§chinois§§slavon d'église§§copte§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§estonien§§finnois§§français§§galicien§§allemand§§gotique§§grec§§hébreu§§hindi§§hongrois§§indonésien§§irlandais§§italien§§japonais§§kazakh§§coréen§§kurmandji§§latin§§letton§§lithuanien§§olonetsien§§maltais§§marathi§§same du Nord§§norvégien§§persan§§polonais§§portugais§§roumain§§russe§§gaélique écossais§§serbe§§slovaque§§slovène§§espagnol§§suédois§§tamoul§§télougou§§turc§§ukrainien§§haut sorabe§§ourdou§§ouïghour§§vietnamien§§wolof";"Afrikaans§§Arabic§§Armenian§§Basque§§Belarusian§§Bulgarian§§Buryat§§Catalan§§Chinese§§Church Slavonic§§Coptic§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Estonian§§Finnish§§French§§Galician§§German§§Gothic§§Greek§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Indonesian§§Irish§§Italian§§Japanese§§Kazakh§§Korean§§Kurmanji§§Latin§§Latvian§§Lithuanian§§Livvi-Karelian§§Maltese§§Marathi§§Northern Sámi§§Norwegian§§Persian§§Polish§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Scottish Gaelic§§Serbian§§Slovak§§Slovenian§§Spanish§§Swedish§§Tamil§§Telugu§§Turkish§§Ukrainian§§Upper Sorbian§§Urdu§§Uyghur§§Vietnamese§§Wolof";"modèles de réseaux de neurones";"Neural networks models";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse en dépendances§§lemmatisation§§analyse morphologique§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§tokenisation";"dependency parsing§§lemmatization§§morphological analysis§§named entity recognition§§PoS tagging§§tokenization";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NSJ6C3GX-T;"Starspace";"Starspace";"""StarSpace is a general-purpose neural model for efficient learning of entity embeddings for solving a wide variety of problems"" (source: https://github.com/facebookresearch/StarSpace).";"« StarSpace est un modèle neuronal polyvalent permettant l'apprentissage efficace de plongements d'entités pour résoudre une grande variété de problèmes. » (source : https://github.com/facebookresearch/StarSpace).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"modèles de réseaux de neurones";"Neural networks models";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ruimtehol";"ruimtehol";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GWB9XRWT-P;"statistics";"statistiques";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"connaissances scientifiques";"scientific knowledge";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VNH1LW8X-K;"stepwise regression";"régression pas à pas";"stepwise regression is a method of fitting regression models in which the choice of predictive variables is carried out by an automatic procedure.(Wikipedia, retrieved 07/07/2021).";"La régression pas à pas est une méthode d'ajustement de modèles de régression dans laquelle le choix des variables prédictives est effectué par une procédure automatique. (Wikipedia, récupéré le 07/07/2021).";"";"";"Draper, N. and Smith, H. (1981) Applied Regression Analysis, 2d Edition, New York: John Wiley & Sons, Inc.";"";"";"";"";"";"";"modèle de régression";"regression model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Datumbox";"Datumbox";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DF6LPDQ5-M;"stochastic gradient descent";"descente du gradient stochastique";"""A gradient descent algorithm in which the batch size is one. In other words, SGD trains on a single example chosen uniformly at random from a training set."" (source: https://developers.google.com/machine-learning/glossary/).";"« Algorithme de descente de gradient dans lequel la taille du lot est de un. En d'autres termes, le [Stochastic Gradient Descent] s'entraîne sur un seul exemple choisi uniformément au hasard dans un ensemble d'entraînement. » (source : https://developers.google.com/machine-learning/glossary/).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de classification";"classification algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"SGD";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de descente du gradient stochastique§§algorithme du gradient stochastique";"scikit-learn§§Massive Online Analysis";"scikit-learn§§Massive Online Analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DN2M4L0D-X;"stream clustering";"clustering de flux";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N4MFP3CQ-3;"StructBERT";"StructBERT";"""a new type of contextual representation, StructBERT, which incorporates language structures into BERT pre-training by proposing two novel linearization strategies. Specifically, in addition to the existing masking strategy, StructBERT extends BERT by leveraging the structural information: word-level ordering and sentence-level ordering."" (Wang et al., 2019).";"Extension de BERT intégrant des structures du langage pendant le pré-entraînement.";"China";"Chine";"Wang, W., Bi, B., Yan, M., Wu, C., Bao, Z., Xia, J., Peng, L., & Si, L. (2019). StrutcBERT: incorporating language structures into pre-training for deep language understanding. https://arxiv.org/abs/1908.04577v3";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/alibaba/AliceMind/tree/main/StructBERT";"https://github.com/alibaba/AliceMind/tree/main/StructBERT";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/alibaba/AliceMind/tree/main/StructBERT";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N42WGQ44-G;"suffix tree algorithm";"algorithme de l'arbre des suffixes";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"STC";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Carrot2";"Carrot2";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z146N87N-4;"Sukuma";"soukouma";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"suk";"";"suk";"suk";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SH8ZQSVJ-8;"Sundanese";"soundanais";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"su";"su";"sun";"sun";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GHH5NJ8H-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C1B86VMB-S;"Sunwar";"sunwar";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Koinch§§Koincha§§Kõinch§§Sunuwar";"";"";"";"";"suz";"";"";"suz";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LH0J7C2Z-9;"supervised latent Dirichlet allocation";"allocation de Dirichlet latente supervisée";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de classification§§algorithme de modélisation de topiques";"classification algorithm§§topic modelling algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"sLDA§§supervised LDA";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"sLDA";"Psyctm§§RTextTools";"Psyctm§§RTextTools";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1JFKRHW-C;"support vector machine";"machine à vecteurs de support";"Support-vector machines are supervised learning models with associated learning algorithms that analyze data for classification and regression analysis. (Wikipédia, consulté le 07/07/2021).";"Les machines à vecteurs de support sont un ensemble de techniques d'apprentissage supervisé destinées à résoudre des problèmes de classification et de régression. (Wikipédia, consulté le 07/07/2021).";"";"";"Boser, B. E., Guyon, I. M., & Vapnik, V. N. (1992). A training algorithm for optimal margin classifiers. Proceedings of the fifth annual workshop on Computational learning theory, 144‑152. https://doi.org/10.1145/130385.130401§§Cortes, C., & Vapnik, V. (1995). Support-vector networks. Machine Learning, 20(3), 273‑297. https://doi.org/10.1007/BF00994018§§Montesinos López, O. A., Montesinos López, A., & Crossa, J. (2022). Support vector machines and support vector regression. In O. A. Montesinos López, A. Montesinos López, & J. Crossa (Eds.), Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction (pp. 337–378). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-89010-0_9";"";"";"";"";"";"";"algorithme de classification";"classification algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"SVM§§support-vector networks";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"SVM§§séparateurs à vaste marge";"ClearTK§§Datumbox§§GATE§§JVnSegmenter§§LPU§§LibShortText§§Pattern§§RTextTools§§RWeka§§TextFlows§§quanteda§§Massive Online Analysis";"ClearTK§§Datumbox§§GATE§§JVnSegmenter§§LPU§§LibShortText§§Pattern§§RTextTools§§RWeka§§TextFlows§§quanteda§§Massive Online Analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QGJDZPS0-H;"support vector regression";"régression par vecteurs de support";"";"";"";"";"Montesinos López, O. A., Montesinos López, A., & Crossa, J. (2022). Support vector machines and support vector regression. In O. A. Montesinos López, A. Montesinos López, & J. Crossa (Eds.), Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction (pp. 337–378). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-89010-0_9";"";"";"";"";"";"";"machine à vecteurs de support§§modèle de régression";"support vector machine§§regression model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"SVR";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ClearTK";"ClearTK";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XLDRFZZ2-N;"Suret";"soureth";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Assyrian§§Assyrian Neo-Aramaic§§Chaldean§§Chaldean Neo-Aramaic";"";"";"";"";"";"";"";"aii§§cld§§syr";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"néo-araméen du Nord-Est";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G2QMTP4R-R;"Susu";"soso";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Sosoxui";"";"";"";"";"sus";"";"sus";"sus";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"soussou§§susu";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BPCB5NJP-B;"Swampy Cree";"swampy cree";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Maskekon§§Omaškêkowak§§Omushkego";"";"";"";"";"";"";"";"csw";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P9ZM1621-T;"T5";"T5";"""a text-to-text transformer pre-trained on a large text corpus"" (source: https://github.com/google-research/text-to-text-transfer-transformer";"« un transformeur texte vers texte pré-entraîné sur un large corpus de textes » (source : https://github.com/google-research/text-to-text-transfer-transformer)";"United States";"États-Unis";"Raffel, C., Shazeer, N., Roberts, A., Lee, K., Narang, S., Matena, M., Zhou, Y., Li, W., & Liu, P. J. (2020). Exploring the limits of transfer learning with a unified text-to-text transformer. arXiv:1910.10683 [cs, stat]. http://arxiv.org/abs/1910.10683";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/google-research/text-to-text-transfer-transformer";"https://github.com/google-research/text-to-text-transfer-transformer";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais§§français§§allemand§§roumain";"English§§French§§German§§Romanian";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"Text-to-Text Transfer Transformer";"";"";"PTT5§§PolyNC§§byT5§§mT5";"PTT5§§PolyNC§§byT5§§mT5";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ST2HH764-1;"TACIT";"TACIT";"TACIT is a text analysis,crawling and interpretation tool.";"TACIT est un outil d'analyse, d'exploration et d'interprétation de textes.";"United States";"États-Unis";"Dehghani, M., Johnson, K. M., Garten, J., Boghrati, R., Hoover, J., Balasubramanian, V., Singh, A., Shankar, Y., Pulickal, L., Rajkumar, A., & Parmar, N. J. (2017). TACIT : An open-source text analysis, crawling, and interpretation tool. Behavior Research Methods, 49(2), 538‑547. https://doi.org/10.3758/s13428-016-0722-4";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"http://cssl.usc.edu/wiki/index.php/TACIT";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais";"English";"allocation de Dirichlet latente§§partitionnement hiérarchique§§k-moyennes§§modèle bayésien";"latent Dirichlet allocation§§hierarchical clustering§§k-means§§bayesian model";"json§§.txt";"json§§.txt";"interface utilisateur graphique desktop";"desktop graphical user interface";"analyse des cooccurrences§§exploration du web§§racinisation§§catégorisation de textes§§identification de topics";"co-occurrence analysis§§web crawling§§stemming§§text categorization§§topic detection";"GNU GPL v2";"GNU GPL v2";"http://tacit.usc.edu/download.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJF39W7D-C;"TAMS";"TAMS";"TAMS stands for Text Analysis Markup System. It is a convention for identifying themes in texts (web pages, interviews, field notes). It was designed for use in ethnographic and discourse research.";"TAMS est l'abréviation de Text Analysis Markup System. Il s'agit d'une convention permettant d'identifier des thèmes dans des textes (pages web, entretiens, notes de terrain). Elle a été conçue pour être utilisée dans le cadre de recherches ethnographiques et discursives.";"United States";"États-Unis";"";"";"";"Linux§§macOS";"Linux§§macOS";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface utilisateur graphique desktop";"desktop graphical user interface";"annotation textuelle";"text annotation";"GNU GPL v2";"GNU GPL v2";"http://tamsys.sf.net/osxtams/download.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D7B0Z3PB-V;"TBXTools";"TBXTools";"TBXTools allows easy and rapid terminology extraction and management. This tool implements both statistical and linguistic methods, along with several utilities to create and manage terminological databases. It is written in Python and uses NLTK (Natural Language Toolkit).";"TBXTools permet une extraction et une gestion faciles et rapides de la terminologie. Cet outil met en œuvre des méthodes statistiques et linguistiques, ainsi que plusieurs utilitaires pour créer et gérer des bases de données terminologiques. Il est écrit en Python et utilise NLTK (Natural Language Toolkit).";"Spain";"Espagne";"Oliver, A., & Vazquez, M. (s. d.). Tbxtools : A free, fast and flexible tool for automatic terminology extraction. Proceedings of Recent Advances in Natural Language Processing, pages 473–479,Hissar, Bulgaria, Sep 7–9 2015.";"";"";"";"";"https://sourceforge.net/projects/tbxtools/";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"catalan§§anglais§§français§§espagnol";"Catalan§§English§§French§§Spanish";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de mots-clés";"keyword extraction";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"https://sourceforge.net/projects/tbxtools/files/latest/download";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J41WL4T0-4;"TOD-BERT";"TOD-BERT";"A BERT language model for task-oriented dialogue.";"Modèle de langage BERT pour le dialogue orienté vers les tâches.";"";"";"Wu, C.-S., Hoi, S., Socher, R., & Xiong, C. (2020). TOD-BERT : Pre-trained natural language understanding for task-oriented dialogue. ArXiv:2004.06871 [Cs]. http://arxiv.org/abs/2004.06871";"Python§§Shell";"Python§§Shell";"";"";"https://github.com/jasonwu0731/ToD-BERT";"https://github.com/jasonwu0731/ToD-BERT";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"BSD modifiée";"Modified BSD";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NL0KBCZ0-R;"TXM";"TXM";"TXM provides textometric analyses.";"TXM permet de réaliser des analyses textométriques.";"France";"France";"Heiden, S. (2010). The TXM Platform: Building Open-Source Textual Analysis Software Compatible with the TEI Encoding Scheme. In 24th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (pp. 10 p.). Sendai, Japon.§§Heiden, S., Magué, J.-P., & Pincemin, B. (2010). TXM : Une plateforme logicielle open-source pour la textométrie – conception et développement. In JADT 2010 : 10th International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data (pp. 12 p.). Rome, Italie.§§Reboul M. & Gefen A. Mesures et savoirs : Quelles méthodes pour l'histoire culturelle à l'heure du big data ?, (2019), Semiotica 2019, 97–120 (2019). https://doi.org/10.1515/sem-2018-0103";"Java§§C";"Java§§C";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"bulgare§§chinois§§anglais§§français§§galicien§§allemand§§italien§§latin§§portugais§§russe§§swahili";"Bulgarian§§Chinese§§English§§French§§Galician§§German§§Italian§§Latin§§Portuguese§§Russian§§Swahili";"analyse factorielle des correspondances§§partitionnement hiérarchique";"correspondence analysis§§hierarchical clustering";".txt§§.odt§§.rtf§§XML§§.csv";".txt§§.odt§§.rtf§§XML§§.csv";"interface utilisateur web§§interface utilisateur graphique desktop";"web user interface§§desktop graphical user interface";"analyse des cooccurrences§§analyse de corpus§§annotation textuelle§§visualisation";"co-occurrence analysis§§corpus analysis§§text annotation§§visualization";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"https://txm.gitpages.huma-num.fr/textometrie/Telecharger/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H1GLSFRT-0;"Talismane";"Talismane";"Talismane is a NLP framework acting as a sentence detector, tokeniser, pos-tagger and dependency parser.";"Talismane est un environnement pour le traitement du langage naturel : détecteur de phrases, tokeniseur, pos-tagger et analyseur syntaxique de dépendance.";"France";"France";"";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/joliciel-informatique/talismane/releases";"http://joliciel-informatique.github.io/talismane/";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"catalan§§anglais§§français";"Catalan§§English§§French";"";"";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse en dépendances§§étiquetage morpho-syntaxique§§découpage de phrases§§tokenisation";"dependency parsing§§PoS tagging§§sentence splitting§§tokenization";"GNU AGPL v3";"GNU AGPL v3";"https://github.com/joliciel-informatique/talismane/releases";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FW98D3J6-4;"term alignment";"alignement terminologique";"The task/process of establishing equivalence relationships between terms in multiple terminologies.";"Tâche/processus consistant à établir des relations d'équivalence entre les termes de plusieurs terminologies.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FCC0LV3R-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DX5KR0TL-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZH4SDS1V-J;"TermoStat";"TermoStat";"""TermoStat is an automatic term acquisition tool that exploits a method of contrasting specialized and non-specialized corpora for term identification."" (source: http://termostat.ling.umontreal.ca/doc_termostat/doc_termostat.html).";"« TermoStat est un outil d'acquisition automatique de termes qui exploite une méthode de mise en opposition de corpus spécialisés et non-spécialisés en vue de l'identification des termes. » (source : http://termostat.ling.umontreal.ca/doc_termostat/doc_termostat.html).";"Canada";"Canada";"Drouin, P. (2003). Term extraction using non-technical corpora as a point of leverage. Terminology, 9(1), 99-117.";"";"";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"http://termostat.ling.umontreal.ca/doc_termostat/doc_termostat.html#analyse";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais§§français§§italien§§portugais§§espagnol";"English§§French§§Italian§§Portuguese§§Spanish";"";"";".txt";".txt";"interface utilisateur web";"web user interface";"extraction de termes";"term extraction";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"TreeTagger";"TreeTagger";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DX5KR0TL-H;"Termsuite";"Termsuite";"Termsuite is a terminology extraction and multilingual term alignment tool.";"Termsuite est un outil d'extraction terminologique et d'alignement de termes multilingues.";"France";"France";"";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/termsuite/";"https://termsuite.github.io/documentation/introduction/";"librairie Java§§application logicielle";"Java library§§software application";"générique";"generic";"anglais§§français§§allemand§§italien§§russe§§espagnol";"English§§French§§German§§Italian§§Russian§§Spanish";"";"";".txt";".txt";"interface utilisateur graphique desktop§§interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"desktop graphical user interface§§command-line interface§§application programming interface";"alignement terminologique§§lemmatisation§§annotation morphologique§§étiquetage morpho-syntaxique§§racinisation§§extraction de termes§§tokenisation";"term alignment§§lemmatization§§morphological annotation§§PoS tagging§§stemming§§term extraction§§tokenization";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"https://termsuite.github.io/getting-started/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Apache UIMA§§TreeTagger";"Apache UIMA§§TreeTagger";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X;"TextAnalysis.jl";"TextAnalysis.jl";"A Julia library for text analysis.";"Bibliothèque Julia pour l'analyse de textes.";"";"";"";"Julia";"Julia";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/JuliaText/TextAnalysis.jl§§https://www.juliapackages.com/p/textanalysis";"";"librairie Julia";"Julia library";"générique";"generic";"akan§§amharique§§arabe§§azéri§§biélorusse§§bengali§§bhojpuri§§bulgare§§birman§§cebuano§§chewa§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§espéranto§§estonien§§finnois§§français§§géorgien§§allemand§§grec§§gujarati§§créole haïtien§§haoussa§§hébreu§§hindi§§hongrois§§igbo§§ilocano§§indonésien§§italien§§japonais§§javanais§§kannada§§khmer§§kinyarwanda§§kirundi§§coréen§§kurde§§letton§§lithuanien§§macédonien§§maïthili§§malgache§§malayalam§§mandarin§§marathi§§népalais§§norvégien§§odia§§oromo§§polonais§§portugais§§pendjabi§§roumain§§russe§§serbe§§shona§§singhalais§§slovène§§somali§§espagnol§§suédois§§tagalog§§tamoul§§télougou§§tigrigna§§turc§§ukrainien§§ourdou§§ouïghour§§ouzbek§§vietnamien§§persan occidental§§yiddish§§yoruba§§zoulou§§thaï";"Akan§§Amharic§§Arabic§§Azerbaijani§§Belarusian§§Bengali§§Bhojpuri§§Bulgarian§§Burmese§§Cebuano§§Chichewa§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Esperanto§§Estonian§§Finnish§§French§§Georgian§§German§§Greek§§Gujarati§§Haitian Creole§§Hausa§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Igbo§§Ilocano§§Indonesian§§Italian§§Japanese§§Javanese§§Kannada§§Khmer§§Kinyarwanda§§Kirundi§§Korean§§Kurdish§§Latvian§§Lithuanian§§Macedonian§§Maithili§§Malagasy§§Malayalam§§Mandarin Chinese§§Marathi§§Nepali§§Norwegian§§Odia§§Oromo§§Polish§§Portuguese§§Punjabi§§Romanian§§Russian§§Serbian§§Shona§§Sinhala§§Slovenian§§Somali§§Spanish§§Swedish§§Tagalog§§Tamil§§Telugu§§Tigrinya§§Turkish§§Ukrainian§§Urdu§§Uyghur§§Uzbek§§Vietnamese§§Western Persian§§Yiddish§§Yoruba§§Zulu§§Thai";"allocation de Dirichlet latente§§analyse sémantique latente§§classifieur bayésien naïf";"latent Dirichlet allocation§§latent semantic analysis§§naive Bayes classifier";"";"";"interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"command-line interface§§application programming interface";"analyse des cooccurrences§§tokenisation§§identification de topics";"co-occurrence analysis§§tokenization§§topic detection";"licence MIT";"MIT License";"https://github.com/JuliaText/TextAnalysis.jl/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B33WWVFL-Z;"TextAttack";"TextAttack";"""TextAttack is a Python framework for adversarial attacks, data augmentation, and model training in NLP."" (source: https://github.com/QData/TextAttack).";"""TextAttack est un framework Python pour les attaques adversariales, l'augmentation des données et l'entraînement de modèles dans le domaine du traitement automatique du langage naturel."" (source : https://github.com/QData/TextAttack).";"United States";"États-Unis";"Morris, J. X., Lifland, E., Yoo, J. Y., Grigsby, J., Jin, D., & Qi, Y. (2020). TextAttack : A Framework for Adversarial Attacks, Data Augmentation, and Adversarial Training in NLP. https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.05909";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/QData/TextAttack";"https://textattack.readthedocs.io/en/master/index.html";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"réseau de neurones convolutif§§mémoire court et long terme§§transformeur";"convolutional neural network§§long short-term memory§§transformer";"";"";"interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"command-line interface§§application programming interface";"augmentation de données§§entraînement de modèles de langues";"data augmentation§§training of language models";"licence MIT";"MIT License";"https://github.com/QData/TextAttack/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9;"textcat";"textcat";"textcat categorizes texts by computing their n-gram profiles, and finding the closest category n-gram profile.";"textcat catégorise les textes en calculant leurs profils de n-grammes et en trouvant la catégorie la plus proche de n-grammes.";"Netherlands";"Pays-Bas";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/textcat/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/textcat/textcat.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"afrikaans§§albanais§§amharique§§arabe§§arménien§§basque§§biélorusse§§bosnien§§breton§§bulgare§§chinois§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§espéranto§§estonien§§finnois§§français§§langue frisonne§§géorgien§§allemand§§grec§§hébreu§§hindi§§hongrois§§islandais§§indonésien§§irlandais§§italien§§japonais§§coréen§§latin§§letton§§lithuanien§§malais§§manxois§§marathi§§mingo§§népalais§§norvégien§§persan§§polonais§§portugais§§quechua§§roumain§§romanche§§russe§§sanskrit§§scots§§gaélique écossais§§serbe§§slovaque§§slovène§§espagnol§§swahili§§suédois§§tagalog§§tamoul§§turc§§ukrainien§§vietnamien§§gallois§§yiddish§§thaï";"Afrikaans§§Albanian§§Amharic§§Arabic§§Armenian§§Basque§§Belarusian§§Bosnian§§Breton§§Bulgarian§§Chinese§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Esperanto§§Estonian§§Finnish§§French§§Frisian§§Georgian§§German§§Greek§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Icelandic§§Indonesian§§Irish§§Italian§§Japanese§§Korean§§Latin§§Latvian§§Lithuanian§§Malay§§Manx§§Marathi§§Mingo§§Nepali§§Norwegian§§Persian§§Polish§§Portuguese§§Quechuan§§Romanian§§Romansh§§Russian§§Sanskrit§§Scots§§Scottish Gaelic§§Serbian§§Slovak§§Slovenian§§Spanish§§Swahili§§Swedish§§Tagalog§§Tamil§§Turkish§§Ukrainian§§Vietnamese§§Welsh§§Yiddish§§Thai";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de la langue§§catégorisation de textes";"language identification§§text categorization";"GNU GPL v2";"GNU GPL v2";"https://cran.r-project.org/web/packages/textcat/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M8RW6NQG-X;"TextFlows";"TextFlows";"Text mining workflows on the cloud.";"Workflows de fouille de texte sur le nuage.";"Slovenia";"Slovénie";"Perovšek, M., Kranjc, J., Erjavec, T., Cestnik, B., & Lavrač, N. (2016). TextFlows: A visual programming platform for text mining and natural language processing. Science of Computer Programming, 121, 128–152. https://doi.org/10.1016/j.scico.2016.01.001";"";"";"";"";"";"http://docs.textflows.org/";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"";"";"arbre de décision§§classifieur de majorit駧entropie maximale§§classifieur bayésien naïf§§machine à vecteurs de support§§méthode des k plus proches voisins";"decision tree§§majority classifier§§maximum entropy§§naive Bayes classifier§§support vector machine§§k-nearest neighbor classification";"";"";"interface utilisateur web";"web user interface";"partitionnement de textes§§analyse de corpus§§chunking§§extraction d'information§§recherche d'information§§lemmatisation§§étiquetage morpho-syntaxique§§racinisation§§catégorisation de textes§§tokenisation§§visualisation";"text clustering§§corpus analysis§§chunking§§information extraction§§information retrieval§§lemmatization§§PoS tagging§§stemming§§text categorization§§tokenization§§visualization";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8C4CNZQ-G;"text generation";"génération de textes";"Task/process in artificial intelligence, especially with deep learning techniques, which aims to generate text without human intervention.";"Tâche/processus de l'intelligence artificielle, en particulier de l'apprentissage profond, permettant de générer du texte sans recours à une intervention humaine.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération";"operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"natural language generation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LZRBZ941-0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PJNBLGZ1-X;"Texthero";"Texthero";"A Python package to work with text data.";"Paquet Python pour analyser des données textuelles.";"";"";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/jbesomi/texthero";"https://texthero.org/docs/";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"anglais§§hindi§§japonais§§espagnol";"English§§Hindi§§Japanese§§Spanish";"DBScan§§décalage moyen§§factorisation matricielle non négative§§analyse en composantes principales§§algorithme t-sne§§k-moyennes";"DBScan§§mean shift§§non-negative matrix factorization§§principal component analysis§§t-sne algorithm§§k-means";".csv";".csv";"interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"command-line interface§§application programming interface";"partitionnement de textes§§chunking§§analyse en dépendances§§reconnaissance d'entités nommées§§racinisation§§tokenisation§§identification de topics§§visualisation";"text clustering§§chunking§§dependency parsing§§named entity recognition§§stemming§§tokenization§§topic detection§§visualization";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XD3MTG6H-X;"TextModels.jl";"TextModels.jl";"""The TextModels package enhances the TextAnalysis package with end-user focussed, practical natural language models, typically based on neural networks"" (source: https://github.com/JuliaText/TextModels.jl).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"librairie Julia";"Julia library";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7M41VJX-9;"TextObserver";"TextObserver";"Textobserver is an observation and exploitation tool for multidimensional textual data.";"Textobserver est un outil d'observation et d'exploitation de données textuelles multidimensionnelles.";"France";"France";"";"";"";"Windows";"Windows";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"français";"French";"analyse factorielle des correspondances";"correspondence analysis";".txt§§.xls§§XML";".txt§§.xls§§XML";"interface utilisateur graphique desktop";"desktop graphical user interface";"analyse de concordance§§analyse de corpus§§catégorisation de textes§§visualisation";"concordance analysis§§corpus analysis§§text categorization§§visualization";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X;"TextRazor";"TextRazor";"The TextRazor API helps you extract and understand the Who, What, Why and How from your news stories.";"L'API TextRazor vous aide à extraire et à comprendre le Qui, le Quoi, le Pourquoi et le Comment de vos articles d'actualité.";"United Kingdom";"Royaume-Uni";"";"Java§§PHP";"Java§§PHP";"";"";"";"https://www.textrazor.com/documentation";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"néerlandais§§anglais§§français§§allemand§§italien§§polonais§§portugais§§russe§§espagnol§§suédois";"Dutch§§English§§French§§German§§Italian§§Polish§§Portuguese§§Russian§§Spanish§§Swedish";"";"";"";"";"interface de programmation d’application";"application programming interface";"résolution référentielle d'entit駧analyse en dépendances§§extraction de mots-clés§§identification de la langue§§lemmatisation§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§extraction de relations§§racinisation§§catégorisation de textes§§tokenisation§§identification de topics§§désambiguïsation du sens des mots";"entity linking§§dependency parsing§§keyword extraction§§language identification§§lemmatization§§named entity recognition§§PoS tagging§§relation extraction§§stemming§§text categorization§§tokenization§§topic detection§§word sense disambiguation";"licence libre d'utilisation§§licence commerciale à frais fixes";"free to use license§§Fee-Based Commercial License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QF3XXV41-P;"TextTinyR";"TextTinyR";"Text processing for small or gig Data files.";"Analyse textuelle de petits et grands fichiers de données.";"";"";"";"découpage de données§§C++§§langage R";"data splitting§§C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web//packages/textTinyR/index.html§§https://github.com/mlampros/textTinyR";"";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"GLoVe§§doc2vec§§algorithme fastText§§k-medoïdes§§k-moyennes";"GLoVe§§doc2vec§§fastText algorithm§§k-medoids§§k-means";"XML";"XML";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"partitionnement de textes§§plongement lexical§§collocation§§analyse de corpus§§analyse syntaxique§§tokenisation";"text clustering§§word embedding§§collocation§§corpus analysis§§parsing§§tokenization";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R§§langage R";"R§§R language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GGG74XQR-8;"Textable";"Textable";"Textable is a free open source software to analyze and process texts visually.";"Textable est un logiciel libre pour l'analyse et le traitement visuel de textes.";"Switzerland";"Suisse";"";"";"";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"https://orange-textable.readthedocs.io/en/latest/";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"";"";"analyse factorielle des correspondances§§DBScan§§partitionnement de Louvain§§échelonnement multidimensionnel§§analyse en composantes principales§§carte auto-organisatrice§§partitionnement hiérarchique§§k-moyennes§§méthode des k plus proches voisins";"correspondence analysis§§DBScan§§Louvain clustering§§multidimensional scaling§§principal component analysis§§self-organizing map§§hierarchical clustering§§k-means§§k-nearest neighbor classification";".txt§§.html§§XML§§.csv";".txt§§.html§§XML§§.csv";"interface utilisateur graphique desktop";"desktop graphical user interface";"analyse des cooccurrences§§analyse de concordance§§collocation§§analyse de corpus§§lemmatisation§§étiquetage morpho-syntaxique§§visualisation";"co-occurrence analysis§§concordance analysis§§collocation§§corpus analysis§§lemmatization§§PoS tagging§§visualization";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"TreeTagger";"TreeTagger";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJG0JMFF-S;"Textalytic";"Textalytic";"Natural language processing tool in a web browser.";"Outil de traitement automatique du langage dans un navigateur web.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface utilisateur web";"web user interface";"partitionnement de textes§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§extraction de relations§§analyse de sentiments§§identification de topics§§visualisation";"text clustering§§named entity recognition§§PoS tagging§§relation extraction§§sentiment analysis§§topic detection§§visualization";"licence libre d'utilisation§§licence commerciale à frais fixes";"free to use license§§Fee-Based Commercial License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B7WKX95H-D;"Textpresso Central";"Textpresso Central";"Textpresso Central is an online literature search and curation platform that enables biocurators and biomedical researchers to search and mine the full text of literature by integrating keyword and category searches with viewing search results in the context of the full text. It also allows users to create customized curation interfaces, use those interfaces to make annotations linked to supporting evidence statements, and then send those annotations to any database in the world. (Müller, H.-M., Van Auken, K. M., Li, Y., & Sternberg, P. W. ,2018)";"Textpresso Central est une plateforme de recherche et de curation de la littérature en ligne qui permet aux biocurateurs et aux chercheurs biomédicaux de rechercher et d'exploiter le texte intégral de la littérature en intégrant des recherches par mots clés et par catégories et en visualisant les résultats de la recherche dans le contexte du texte intégral. Elle permet également aux utilisateurs de créer des interfaces de curation personnalisées, d'utiliser ces interfaces pour faire des annotations puis d'envoyer ces annotations à n'importe quelle base de données dans le monde.";"United States";"États-Unis";"Müller, H.-M., Van Auken, K. M., Li, Y., & Sternberg, P. W. (2018). Textpresso Central : A customizable platform for searching, text mining, viewing, and curating biomedical literature. BMC Bioinformatics, 19(1), 94. https://doi.org/10.1186/s12859-018-2103-8";"C++§§Perl";"C++§§Perl";"";"";"https://github.com/sloria/textblob";"";"application logicielle";"software application";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"";"";"";"";".txt§§HTML§§pdf";".txt§§HTML§§pdf";"interface utilisateur web";"web user interface";"annotation§§extraction d'information§§recherche d'information";"annotation§§information extraction§§information retrieval";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://github.com/TextpressoDevelopers";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"XML";"XML";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GDD0127B-B;"Textrank Python library";"librairie Python Textrank";"A Python library for text summarization and keyword extraction based on the Textrank algorithm.";"Librairie Python pour le résumé de textes et l'extraction de mots-clés basée sur l'algorithme Textrank.";"";"";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/summanlp/textrank";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de mots-clés§§résumé automatique";"keyword extraction§§summarization";"licence MIT";"MIT License";"https://github.com/summanlp/textrank/releases";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P27XDS1D-H;"Textrank R package";"paquet R Textrank";"An R package for text summarization and keyword extraction based on the Textrank algorithm.";"Paquet R pour le résumé de textes et l'extraction de mots-clés basé sur l'algorithme Textrank.";"Belgium";"Belgique";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/textrank/index.html§§https://github.com/bnosac/textrank";"https://cran.r-project.org/web/packages/textrank/textrank.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de mots-clés§§résumé automatique";"keyword extraction§§summarization";"MPL v2.0";"MPL v2.0";"https://cran.r-project.org/web/packages/textrank/index.html§§https://github.com/bnosac/textrank/releases/tag/0.3.1";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LKG67B9D-D;"TinyBERT";"TinyBERT";"""TinyBERT is 7.5x smaller and 9.4x faster on inference than BERT-base and achieves competitive performances in the tasks of natural language understanding. It performs a novel transformer distillation at both the pre-training and task-specific learning stages."" (source: https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model/tree/master/TinyBERT).";"« TinyBERT est 7,5 fois plus petit et 9,4 fois plus rapide que la base BERT pour l'inférence. » (source : https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model/tree/master/TinyBERT).";"China";"Chine";"Jiao, X., Yin, Y., Shang, L., Jiang, X., Chen, X., Li, L., Wang, F., & Liu, Q. (2020). TinyBERT : Distilling BERT for natural language understanding. arXiv:1909.10351 [cs]. http://arxiv.org/abs/1909.10351";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model/tree/master/TinyBERT";"https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model/tree/master/TinyBERT";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LM067796-X;"Top2Vec";"Top2Vec";"""Top2Vec learns jointly embedded topic, document and word vectors."" (source: https://github.com/ddangelov/Top2Vec).";"« Top2Vec apprend conjointement des plongements de vecteurs de topiques, de documents et de mots » (source : https://github.com/ddangelov/Top2Vec).";"Canada";"Canada";"Angelov, D. (2020). Top2Vec: Distributed representations of topics (arXiv:2008.09470). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2008.09470";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/ddangelov/Top2Vec";"https://github.com/ddangelov/Top2Vec";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"encodeur universel de phrases§§doc2vec";"universal sentence encoder§§doc2vec";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement de documents§§plongement lexical§§identification de topics";"document embedding§§word embedding§§topic detection";"BSD modifiée";"Modified BSD";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R7JR2D37-6;"topic modelling algorithm";"algorithme de modélisation de topiques";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme";"algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"topic model§§topic modeling§§topic modelling";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"modèle de topiques§§topic modeling";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H516STNL-6;"TopicModels.jl";"TopicModels.jl";"""implements utilities for reading and manipulating data commonly associated with topic models as well as inference and prediction procedures for such models."" (source: https://www.juliapackages.com/p/topicmodels).";"Paquet Julia pour la modélisation de topiques.";"";"";"";"Julia";"Julia";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/slycoder/TopicModels.jl§§https://www.juliapackages.com/p/topicmodels";"";"librairie Julia";"Julia library";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q7NZMRW1-D;"TransPolymer";"TransPolymer";"A transformer-based language model for polymer property predictions.";"Modèle de langage de type transformeur pour la prédiction de propriétés des polymères.";"United States";"États-Unis";"Xu, C., Wang, Y., & Barati Farimani, A. (2023). TransPolymer: A Transformer-based language model for polymer property predictions. Npj Computational Materials, 9(1), Article 1. https://doi.org/10.1038/s41524-023-01016-5";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/ChangwenXu98/TransPolymer";"";"grand modèle de langue";"large language model";"chimie";"chemistry";"";"";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"licence MIT";"MIT License";"";"";"RoBERTa";"RoBERTa";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PFDPNVQ7-3;"transformer";"transformeur";"""sequence transduction model based entirely on attention, replacing the recurrent layers most commonly used in encoder-decoder architectures with multi-headed self-attention."" (Vaswani et al., 2017, p. 10).";"« modèle de transduction de séquences entièrement basé sur l'attention, remplaçant les couches récurrentes les plus couramment utilisées dans les architectures encodeur-décodeur par l'auto-attention multi-têtes. » (Vaswani et al., 2017, p. 10).";"";"";"Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L., & Polosukhin, I. (2017). Attention is all you need. arXiv:1706.03762 [cs]. http://arxiv.org/abs/1706.03762";"";"";"";"";"";"";"modèles de réseaux de neurones";"Neural networks models";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"self-attention model";"";"";"ALBERT§§grand modèle de langue";"ALBERT§§large language model";"";"";"";"";"";"";"";"modèle auto-attentif§§modèle d'auto-attention";"ALeaseBERT§§ARBERT§§AbLang§§AlBERTo§§AlephBERT§§AraBERT§§AraGPT2§§astroBERT§§AstroLLaMA§§BART§§BARThez§§BEHRT§§BERTJapanese§§BETO§§BERT-PLI§§BERT-SentiX§§BERTimbau§§BERTje§§BERTopic§§BERTurk§§BERTweet§§BanglaBERT§§BioALBERT§§BioBERT§§BioMedBERT§§BioMed-RoBERTa§§BLOOM§§BlueBERT§§CANINE§§COVID-Twitter-BERT§§CamemBERT§§CancerBERT§§CharBERT§§ChemBERTa§§ClinicalBERT§§CoText§§CodeBERT§§CodeGPT§§Czech-B§§Czert-A§§DeBERTa§§DeLFT§§DrBERT§§E5§§ERNIE§§ELECTRA§§Finnish BERT§§Flair§§FlauBERT§§GPT§§GPT-2§§GPT-3§§Galactica§§GenSLMS§§Genomic ULMFit§§German BERT§§GluonNLP§§GottBERT§§GreekBERT§§GreenBioBERT§§HateBERT§§HeBERT§§HerBERT§§IndicBERT§§IndoBERT§§KB-BERT§§KLUE-BERT§§KLUE-RoBERTa§§KM-BERT§§KR-BERT§§KeBioLM§§KeyBERT§§KoBERT§§KoGPT2§§KoreALBERT§§LaMDA§§Legal-BERT§§Legal-HeBERT§§Lemur§§Llama 2§§LongFormer§§MARBERT§§MASS§§M-BERT§§MC-BERT§§MathBERT§§MiniLM§§MobileBERT§§Mol-BERT§§MuRIL§§NetBERT§§OAG-BERT§§OPT§§OuBioBERT§§PEGAUSUS§§PLBART§§PTT5§§PaLM§§ParsBERT§§PharmBERT§§PhoBERT§§PolishBERT§§PolyNC§§ProkBERT§§ProteinBERT§§PubMedBERT§§RBERT§§RadBERT§§RoBERTa§§RobBERT§§RobeCzech§§RoBERTuito§§Romanian BERT§§ruBERT§§SBERT§§SapBERT§§SciFive§§Slavic BERT§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§StructBERT§§T5§§TOD-BERT§§TextAttack§§TinyBERT§§Tohoku-BERT§§TransPolymer§§UTH-BERT§§UmBERTo§§UmlsBERT§§UniLM§§Unicoder§§WangchanBERTa§§XLM-T§§XLNet§§XLM-RoBERTa§§araELECTRA§§byT5§§convBERT§§conBERTurk§§DistilBERT§§entityBERT§§estBERT§§golgotha§§mT5§§medBERT§§nanoBERT§§polyBERT§§sciBERT§§spanBERT§§srBERT§§text§§transformers";"ALeaseBERT§§ARBERT§§AbLang§§AlBERTo§§AlephBERT§§AraBERT§§AraGPT2§§astroBERT§§AstroLLaMA§§BART§§BARThez§§BEHRT§§BERTJapanese§§BETO§§BERT-PLI§§BERT-SentiX§§BERTimbau§§BERTje§§BERTopic§§BERTurk§§BERTweet§§BanglaBERT§§BioALBERT§§BioBERT§§BioMedBERT§§BioMed-RoBERTa§§BLOOM§§BlueBERT§§CANINE§§COVID-Twitter-BERT§§CamemBERT§§CancerBERT§§CharBERT§§ChemBERTa§§ClinicalBERT§§CoText§§CodeBERT§§CodeGPT§§Czech-B§§Czert-A§§DeBERTa§§DeLFT§§DrBERT§§E5§§ERNIE§§ELECTRA§§Finnish BERT§§Flair§§FlauBERT§§GPT§§GPT-2§§GPT-3§§Galactica§§GenSLMs§§Genomic ULMFit§§German BERT§§GluonNLP§§GottBERT§§GreekBERT§§GreenBioBERT§§HateBERT§§HeBERT§§HerBERT§§IndicBERT§§IndoBERT§§KB-BERT§§KLUE-BERT§§KLUE-RoBERTa§§KM-BERT§§KR-BERT§§KeBioLM§§KeyBERT§§KoBERT§§KoGPT2§§KoreALBERT§§LaMDA§§Legal-BERT§§Legal-HeBERT§§Lemur§§Llama 2§§LongFormer§§MARBERT§§MASS§§M-BERT§§MC-BERT§§MathBERT§§MiniLM§§MobileBERT§§Mol-BERT§§MuRIL§§NetBERT§§OAG-BERT§§OPT§§OuBioBERT§§PEGAUSUS§§PLBART§§PTT5§§PaLM§§ParsBERT§§PharmBERT§§PhoBERT§§PolishBERT§§PolyNC§§ProkBERT§§ProteinBERT§§PubMedBERT§§RBERT§§RadBERT§§RoBERTa§§RobBERT§§RobeCzech§§RoBERTuito§§Romanian BERT§§ruBERT§§SBERT§§SapBERT§§SciFive§§Slavic BERT§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§StructBERT§§T5§§TOD-BERT§§TextAttack§§TinyBERT§§Tohoku-BERT§§TransPolymer§§UTH-BERT§§UmBERTo§§UmlsBERT§§UniLM§§Unicoder§§WangchanBERTa§§XLM-T§§XLNet§§XLM-RoBERTa§§araELECTRA§§byT5§§convBERT§§convBERTurk§§DistilBERT§§entityBERT§§estBERT§§golgotha§§mT5§§medBERT§§nanoBERT§§polyBERT§§sciBERT§§spanBERT§§srBERT§§text§§transformers";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFLN8D9Z-N;"TreeTagger";"TreeTagger";"The TreeTagger is a tool for annotating text with part-of-speech and lemma information.";"Le TreeTagger est un outil permettant d'annoter des textes avec des informations sur les parties du discours et les lemmes.";"Germany";"Allemagne";"Helmut Schmid, Probabilistic Part-of-Speech Tagging Using Decision Trees, (1994), Proceedings of International Conference on New Methods in Language Processing, Manchester, UK. https://doi.org/10.1007/BFb0026668§§Helmut Schmid, Improvements in Part-of-Speech Tagging with an Application to German, (1995), Proceedings of the ACL SIGDAT-Workshop. Dublin, Ireland. https://doi.org/10.1007/978-94-017-2390-9_2§§Lavrentiev A. M., Suvorova (Ananyeva) M. I., Fokina A. I. & Chepovskiy A. M. A new toolkit for natural text processing with the TXM platform and its application to a corpus for analysis of texts propagating extremist views, (2018), LIC 16, 19-31 . https://doi.org/10.25205/1818-7935-2018-16-3-19-31";"";"";"Android§§Linux§§Windows§§macOS";"Android§§Linux§§Windows§§macOS";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"bulgare§§chinois§§copte§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§estonien§§français§§galicien§§allemand§§grec§§italien§§latin§§norvégien§§polonais§§portugais§§roumain§§russe§§slovaque§§slovène§§espagnol§§swahili§§suédois";"Bulgarian§§Chinese§§Coptic§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Estonian§§French§§Galician§§German§§Greek§§Italian§§Latin§§Norwegian§§Polish§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Slovak§§Slovenian§§Spanish§§Swahili§§Swedish";"arbre de décision";"decision tree";"";"";"interface utilisateur web§§interface utilisateur graphique§§interface en ligne de commande";"web user interface§§graphical user interface§§command-line interface";"chunking§§lemmatisation§§étiquetage morpho-syntaxique";"chunking§§lemmatization§§PoS tagging";"licence de logiciel commercial propriétaire§§licence libre d'utilisation";"proprietary commercial software license§§free to use license";"https://cis.uni-muenchen.de/~schmid/tools/TreeTagger/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Hyperbase§§KIWI§§TagAnt§§TermoStat§§Termsuite§§Textable§§koRpus";"Hyperbase§§KIWI§§TagAnt§§TermoStat§§Termsuite§§Textable§§koRpus";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q5JVZQDC-3;"TreeTagger output format";"format de sortie de TreeTagger";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"specification du format de données";"data format specification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"YaTeA";"YaTeA";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C4W8JD62-D;"Tropes";"Tropes";"Tropes provides semantic analysis of texts.";"Tropes permet l'analyse sémantique de textes.";"France";"France";"";"";"";"Windows";"Windows";"";"https://www.tropes.fr/doc.htm";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"français";"French";"";"";".txt";".txt";"interface utilisateur graphique desktop";"desktop graphical user interface";"analyse de corpus§§extraction de relations§§annotation textuelle§§visualisation";"corpus analysis§§relation extraction§§text annotation§§visualization";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"https://www.tropes.fr/download.htm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K4FZP76F-R;"Turku Event Extraction System";"Turku Event Extraction System";"""Turku Event Extraction System (TEES) is a free and open source natural language processing system developed for the extraction of events and relations from biomedical text."" (source: https://github.com/jbjorne/TEES).";"« système de traitement du langage naturel, libre et open source, pour l’extraction d’événements et de relations dans des textes biomédicaux. » » (source: https://github.com/jfilter/german-lemmatizer).";"Finland";"Finlande";"";"Perl§§Python";"Perl§§Python";"Linux§§UNIX non spécifié";"Linux§§non-specified UNIX";"https://github.com/jbjorne/TEES";"";"librairie Python";"Python library";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais§§finnois§§suédois";"English§§Finnish§§Swedish";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse en dépendances§§détection d'évènements§§extraction de relations";"dependency parsing§§event detection§§relation extraction";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://github.com/jbjorne/TEES";"TESS";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"TESS";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RSG7B1X5-F;"Tweet NLP";"Tweet NLP";"TweetNLP provides a tokenizer, a part-of-speech tagger, hierarchical word clusters, and a dependency parser for tweets, along with annotated corpora and web-based annotation tools.";"TweetNLP fournit un tokenizer, un tagueur de parties du discours, des clusters de mots hiérarchiques et un analyseur de dépendance pour les tweets, ainsi que des corpus annotés et des outils d'annotation en ligne.";"United States";"États-Unis";"";"Java";"Java";"";"";"";"";"librairie Java";"Java library";"réseaux sociaux";"social networks";"anglais";"English";"partitionnement hiérarchique";"hierarchical clustering";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse en dépendances§§étiquetage morpho-syntaxique§§tokenisation";"dependency parsing§§PoS tagging§§tokenization";"Apache License Version 2.0§§GNU GPL v3§§licence libre d'utilisation";"Apache License Version 2.0§§GNU GPL v3§§free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QHHDD1VG-T;"Twitmo";"Twitmo";"""Tailored for topic modeling with tweets and fit for visualization tasks in R. Collect, pre-process and analyze the contents of tweets using LDA and structural topic models (STM). Comes with visualizing capabilities like tweet and hashtag maps and built-in support for 'LDAvis'. (source: https://cran.r-project.org/web/packages/Twitmo/index.html).";"Paquet R pour la modélisation de topiques de tweets.";"Germany";"Allemagne";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/Twitmo/index.html§§https://github.com/abuchmueller/Twitmo";"https://cran.r-project.org/web/packages/Twitmo/Twitmo.pdf";"paquet R";"R package";"réseaux sociaux";"social networks";"";"";"allocation de Dirichlet latente§§modélisation de topiques structurale";"latent Dirichlet allocation§§structural topic modeling";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics§§visualisation";"topic detection§§visualization";"licence MIT";"MIT License";"https://github.com/abuchmueller/Twitmo/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L9WVKZ72-5;"Tzotzil";"tzotzil";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"tzo";"";"";"tzo";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB1T5L25-6;"U-compare";"U-compare";"U-Compare is an integrated text mining/natural language processing system based on the UIMA Framework.";"U-Compare est un système intégré de fouille de textes et de traitement du langage naturel basé sur le framework UIMA.";"Japan";"Japon";"Riza Theresa Batista-Navarro, Georgios Kontonatsios, Claudiu Mihil, Paul Thompson, Rafal Rak, Raheel Nawaz, Ioannis Korkontzelos, Sophia Ananiadou Facilitating the Analysis of Discourse Phenomena in an Interoperable NLP Platform, (2013), Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, vol.7816, pp.559-571. https://doi.org/10.1007/978-3-642-37247-6_45§§Yoshinobu Kano, William A. Baumgartner Jr, Luke McCrohon, Sophia Ananiadou, K. Bretonnel Cohen, Lawrence Hunter, Jun'ichi Tsujii U-Compare: share and compare text mining tools with UIMA, (2009), Bioinformatics, vol. 25, n 15, pp. 1997-1998, https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btp28";"Java";"Java";"";"";"";"http://nactem.ac.uk/ucompare/documentation/";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface utilisateur graphique desktop";"desktop graphical user interface";"chunking§§détection d'évènements§§lemmatisation§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§tokenisation";"chunking§§event detection§§lemmatization§§named entity recognition§§PoS tagging§§tokenization";"licence de logiciel commercial propriétaire§§GNU LGPL";"proprietary commercial software license§§GNU LGPL";"http://nactem.ac.uk/ucompare/downloads/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S6T4Q0PN-4;"UAIC NLP";"UAIC NLP";"Tools for natural language processing.";"Tools for natural language processing.";"Romania";"Roumanie";"";"";"";"";"";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"roumain";"Romanian";"";"";"";"";"";"";"résolution d'anaphore§§chunking§§reconnaissance d'entités nommées§§analyse syntaxique§§étiquetage morpho-syntaxique";"anaphora resolution§§chunking§§named entity recognition§§parsing§§PoS tagging";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K;"UDPipe";"UDPipe";"Trainable pipeline for tokenizing, tagging, lemmatizing and parsing Universal Treebanks and other CoNLL-U files.";"Pipeline entraînable pour la tokénisation, l'étiquetage, la lemmatisation et l'analyse syntaxique de corpus annotés universels et d'autres fichiers CoNLL-U.";"Czech Republic";"République tchèque";"";"Java§§C++§§Perl";"Java§§C++§§Perl";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"https://ufal.mff.cuni.cz/udpipe/users-manual";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"afrikaans§§arabe§§arménien§§basque§§biélorusse§§bulgare§§catalan§§chinois§§copte§§croate§§danois§§néerlandais§§anglais§§estonien§§finnois§§français§§galicien§§allemand§§gotique§§grec§§hébreu§§hindi§§hongrois§§indonésien§§irlandais§§italien§§japonais§§coréen§§latin§§letton§§lithuanien§§maltais§§marathi§§norvégien§§persan§§polonais§§portugais§§roumain§§russe§§gaélique écossais§§serbe§§slovaque§§slovène§§espagnol§§suédois§§tamoul§§télougou§§turc§§ukrainien§§ouïghour§§vietnamien§§wolof§§.txt";"Afrikaans§§Arabic§§Armenian§§Basque§§Belarusian§§Bulgarian§§Catalan§§Chinese§§Coptic§§Croatian§§Danish§§Dutch§§English§§Estonian§§Finnish§§French§§Galician§§German§§Gothic§§Greek§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Indonesian§§Irish§§Italian§§Japanese§§Korean§§Latin§§Latvian§§Lithuanian§§Maltese§§Marathi§§Norwegian§§Persian§§Polish§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Scottish Gaelic§§Serbian§§Slovak§§Slovenian§§Spanish§§Swedish§§Tamil§§Telugu§§Turkish§§Ukrainian§§Uyghur§§Vietnamese§§Wolof§§.txt";"";"";"";"";"interface utilisateur web§§service REST§§interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"web user interface§§REST service§§command-line interface§§application programming interface";"analyse en dépendances§§lemmatisation§§étiquetage morpho-syntaxique§§tokenisation";"dependency parsing§§lemmatization§§PoS tagging§§tokenization";"MPL v2.0";"MPL v2.0";"https://ufal.mff.cuni.cz/udpipe#download";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z9L3C0VH-N;"UNIX";"UNIX";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"système d'exploitation";"operating system";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T9JZX20L-R;"UTH-BERT";"UTH-BERT";"A BERT language model pre-trained on clinical texts in Japanese.";"Modèle de langage BERT pré-entraîné sur des textes cliniques en japonais.";"Japan";"Japon";"Kawazoe, Y., Shibata, D., Shinohara, E., Aramaki, E., & Ohe, K. (2021). A clinical specific BERT developed using a huge Japanese clinical text corpus. PLOS ONE, 16(11), e0259763. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0259763";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/jinseikenai/uth-bert";"";"grand modèle de langue";"large language model";"médecine";"medicine";"japonais";"Japanese";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B2Z6117P-R;"Ukrainian";"ukrainien";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"uk";"uk";"ukr";"ukr";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DXMHJZ8Q-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FMPV9BJ5-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PSJ46X2T-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFNMJTNR-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SMZCF9ND-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MTQHLWC9-V;"ULMFiT";"ULMFiT";"""ULMFiT is an effective transfer learning method that can be applied to any task in NLP"" (source: https://nlp.fast.ai/category/classification.html)";"« ULMFiT est une méthode efficace d'apprentissage par transfert qui peut être appliquée à n'importe quelle tâche de TAL. » (source : https://nlp.fast.ai/category/classification.html)";"Ireland§§United States";"Irlande§§États-Unis";"Howard, J., & Ruder, S. (2018). Universal language model fine-tuning for text classification. http://arxiv.org/abs/1801.06146";"";"";"";"";"";"";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"mémoire court et long terme";"long short-term memory";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"Universal Language Model FIne-Tuning";"";"";"Genomic ULMFit";"Genomic ULMFit";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JPMH7HGV-6;"UmBERTo";"UmBERTo";"A language model based on RoBERTa for Italian.";"Modèle de langage basé sur RoBERTa pour l'italien.";"Italy";"Italie";"";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/musixmatchresearch/umberto";"https://github.com/musixmatchresearch/umberto";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"italien";"Italian";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence MIT";"MIT License";"";"";"RoBERTa";"RoBERTa";"FARM";"FARM";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HRDB57QP-J;"Umbundu";"umbundu";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"South Mbundu";"";"";"";"";"umb";"";"umb";"umb";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"oumboundou";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LS5TZ62L-B;"UmlsBERT";"UmlsBERT";"""contextual embedding model capable of integrating domain knowledge during pre-training. It was trained on biomedical corpora and uses the Unified Medical Language System (UMLS) clinical metathesaurus"" (source: https://github.com/gmichalo/UmlsBERT)";"Modèle de langage BERT pour le domaine biomédical et utilisant le métathésaurus UMLS.";"Canada";"Canada";"Michalopoulos, G., Wang, Y., Kaka, H., Chen, H., & Wong, A. (2021). UmlsBERT : Clinical domain knowledge augmentation of contextual embeddings using the unified medical language system metathesaurus. Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, 1744‑1753. https://doi.org/10.18653/v1/2021.naacl-main.139";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/gmichalo/UmlsBERT";"https://github.com/gmichalo/UmlsBERT";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence MIT";"MIT License";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DQX644SX-0;"UniLM";"UniLM";"Language model ""pre-trained using three types of language modeling tasks: unidirectional, bidirectional, and sequence-to-sequence prediction."" (Dong et al., 2019).";"Modèle de langage « pré-entraîné à l'aide de trois types de tâches de modélisation du langage : unidirectionnel, bidirectionnel et prédiction de séquence à séquence. » (Dong et al., 2019).";"";"";"Dong, L., Yang, N., Wang, W., Wei, F., Liu, X., Wang, Y., Gao, J., Zhou, M., & Hon, H.-W. (2019). Unified language model pre-training for natural language understanding and generation. arXiv:1905.03197 [cs]. http://arxiv.org/abs/1905.03197";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/microsoft/unilm";"https://github.com/microsoft/unilm";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"licence MIT";"MIT License";"";"UNIfied pre-trained Language Model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TJ8VLCXN-7;"Unicoder";"Unicoder";"""a universal language encoder that is insensitive to different languages"" (Huang et al., 2019).";"« encodeur de langage universel insensible aux différentes langues. » (Huang et al., 2019).";"China";"Chine";"Huang, H., Liang, Y., Duan, N., Gong, M., Shou, L., Jiang, D., & Zhou, M. (2019). Unicoder : A universal language encoder by pre-training with multiple cross-lingual tasks. Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP), 2485‑2494. https://doi.org/10.18653/v1/D19-1252";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/microsoft/Unicoder";"https://github.com/microsoft/Unicoder";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"";"";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XHXX4R5N-7;"Unitex";"Unitex";"Unitex is an open source corpus processing suite.";"Unitex est une suite logicielle multilingue pour l'analyse de corpus.";"France";"France";"Kyriacopoulou, T., Martineau, C. & Vartampetian, M. Extraction and Annotation of Location Names, (2019), Infotheca 19, 7-25 https://doi.org/10.18485/infotheca.2019.19.2.1§§Maurel D., Morale E., Thouvenin N., Ringot P. & Turri A. Istex: A Database of Twenty Million Scientific Papers with a Mining Tool Which Uses Named Entities, (2019), Information 10, 178 https://doi.org/10.3390/info10050178";"Java§§C++";"Java§§C++";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"https://unitexgramlab.org/releases/3.2/man/Unitex-GramLab-3.2-usermanual-en.pdf§§https://unitexgramlab.org/releases/3.2/man/Unitex-GramLab-3.2-usermanual-fr.pdf";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"arabe§§anglais§§finnois§§français§§géorgien§§allemand§§grec§§italien§§coréen§§latin§§malgache§§norvégien§§polonais§§russe§§serbe§§espagnol§§thaï";"Arabic§§English§§Finnish§§French§§Georgian§§German§§Greek§§Italian§§Korean§§Latin§§Malagasy§§Norwegian§§Polish§§Russian§§Serbian§§Spanish§§Thai";"automate à états finis§§grammaire locale";"finite state automata§§local grammar";".txt";".txt";"interface utilisateur graphique desktop";"desktop graphical user interface";"analyse de corpus§§reconnaissance d'entités nommées§§désambiguïsation du sens des mots";"corpus analysis§§named entity recognition§§word sense disambiguation";"GNU LGPL v3";"GNU LGPL v3";"https://unitexgramlab.org/en§§https://unitexgramlab.org/es§§https://unitexgramlab.org/fr§§https://unitexgramlab.org/pt";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VC43SQHX-R;"universal sentence encoder";"encodeur universel de phrases";"";"";"";"";"Cer, D., Yang, Y., Kong, S., Hua, N., Limtiaco, N., John, R. S., Constant, N., Guajardo-Cespedes, M., Yuan, S., Tar, C., Sung, Y.-H., Strope, B., & Kurzweil, R. (2018). Universal sentence encoder. https://doi.org/10.48550/arXiv.1803.11175";"";"";"";"";"";"";"modèles de réseaux de neurones";"Neural networks models";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"plongement de phrases";"sentence embedding";"";"";"";"USE";"";"";"Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala";"Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala";"";"";"";"";"";"";"";"";"Top2Vec";"Top2Vec";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R1JKHRVN-6;"Upper Guinea Creole";"créole de Haute-Guinée";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SBP1K6MT-T;"Upper Sorbian";"haut sorabe";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"hsb";"";"hsb";"hsb";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XTV6BSB3-L;"WarpLDA";"WarpLDA";"WarpLDA is a cache efficient implementation for Latent Dirichlet Allocation.";"WarpLDA est un outil pour la mise en œuvre efficace de cache pour l'allocation de Dirichlet latente.";"China";"Chine";"";"C++";"C++";"Linux";"Linux";"https://github.com/thu-ml/warplda";"https://github.com/thu-ml/warplda";"librairie C++";"C++ library";"générique";"generic";"anglais";"English";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"licence MIT";"MIT License";"https://github.com/thu-ml/warplda";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PCNPKM0C-S;"Wayuu";"wayuu";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Guajiro";"";"";"";"";"guc";"";"";"guc";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"guajiro";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PS4H8SVF-C;"WebAnno";"WebAnno";"WebAnno is a general purpose web-based annotation tool for a wide range of linguistic annotations including various layers of morphological, syntactical, and semantic annotations.Additionaly, custom annotation layers can be defined, allowing WebAnno to be used also for non-linguistic annotation tasks.";"WebAnno est un outil général d'annotation basé sur le web pour une large gamme d'annotations linguistiques, y compris diverses couches d'annotations morphologiques, syntaxiques et sémantiques. De plus, des couches d'annotation personnalisées peuvent être définies, permettant à WebAnno d'être utilisé également pour des tâches d'annotation non linguistiques.";"Germany";"Allemagne";"";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais§§allemand";"English§§German";"";"";"json§§.txt";"json§§.txt";"interface utilisateur web§§interface utilisateur graphique desktop";"web user interface§§desktop graphical user interface";"chunking§§résolution de coréférence§§analyse en dépendances§§lemmatisation§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§extraction de relations§§désambiguïsation du sens des mots";"chunking§§coreference resolution§§dependency parsing§§lemmatization§§named entity recognition§§PoS tagging§§relation extraction§§word sense disambiguation";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://webanno.github.io/webanno/downloads/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H;"Weblicht";"Weblicht";"WebLicht is an execution environment for automatic annotation of text corpora. Linguistic tools such as tokenizers, part of speech taggers, and parsers are encapsulated as web services, which can be combined by the user into custom processing chains. The resulting annotations can then be visualized in an appropriate way, such as in a table or tree format.";"WebLicht est un environnement d'exécution pour l'annotation automatique de corpus de textes. Les outils linguistiques tels que les tokenizers, les taggers de parties du discours et les parsers sont encapsulés comme des services Web, qui peuvent être combinés par l'utilisateur dans des chaînes de traitement personnalisées. Les annotations résultantes peuvent ensuite être visualisées de manière appropriée, par exemple, sous forme de tableau ou d'arbre.";"Germany";"Allemagne";"";"HTML§§Java§§JavaScript§§PHP§§Shell";"HTML§§Java§§JavaScript§§PHP§§Shell";"";"";"https://github.com/weblicht";"https://github.com/weblicht";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais§§français§§allemand§§italien";"English§§French§§German§§Italian";"";"";".txt";".txt";"interface utilisateur graphique desktop§§interface en ligne de commande";"desktop graphical user interface§§command-line interface";"résolution d'anaphore§§alignement terminologique§§chunking§§résolution de coréférence§§analyse en constituants§§analyse en dépendances§§lemmatisation§§analyse morphologique§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§découpage de phrases§§racinisation§§tokenisation§§désambiguïsation du sens des mots";"anaphora resolution§§term alignment§§chunking§§coreference resolution§§constituency parsing§§dependency parsing§§lemmatization§§morphological analysis§§named entity recognition§§PoS tagging§§sentence splitting§§stemming§§tokenization§§word sense disambiguation";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JJLGVZ3S-H;"Welsh";"gallois";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"cy";"cy";"cym§§wel";"cym";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4ZQJ2V0-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GHH5NJ8H-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NBXTNC3N-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFNMJTNR-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MP984F37-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S49CZ6TK-T;"West Frisian";"frison occidental";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langue frisonne";"Frisian";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Western Frisian";"";"";"";"";"fy";"";"fry";"fry";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MP984F37-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DT7C9S3J-H;"Western Persian";"persan occidental";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"persan";"Persian";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Iranian Persian";"";"";"";"";"";"";"";"pes";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X";"";"";"persan iranien";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XXMGLXJD-3;"Western Pwo";"pwo de l’Ouest";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Delta Pwo";"";"";"";"";"pwo";"";"";"pwo";"";"";"";"pwo du delta§§pwo occidental";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H98288CS-2;"Windows";"Windows";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"système d'exploitation";"operating system";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Microsoft Windows";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Windows de Microsoft";"";"";"";"";"ABLTagger§§ABNER§§AFINN§§AdaGram.jl§§AdaGram Python§§Analec§§AntConc§§Argo§§BANNER§§BERTopic§§BTM§§BigARTM§§BioLemmatizer§§BioTagger§§Bluima§§CAWS§§Calliope§§CorEx Topic§§DISCO builder§§DKPro Core§§DeLFT§§DependencyTrees.jl§§EARL§§Egas§§Falcon§§FasTag§§fastText§§Flair§§FreeLing§§FuzzyTM§§GATE§§Gensim§§german-lemmatizer§§GibbsLDA++§§GloVe.jl§§Glowe.jl§§Glozz§§GluonNLP§§Graphene§§HunPos tagger§§Hyperbase§§Iramuteq§§KEA §§KH coder§§Kashgari§§KeyATM§§KeyBERT§§LDABiplots§§LDAShiny§§LDAvis§§LPU§§Le Trameur§§Lexi-co§§LingPipe§§MALLET§§MITIE§§MUSE§§Mallet R§§MetaMAp§§MinIE§§MorphAdorner§§Multilingual Latent Dirichlet Allocation§§NERSuite§§NILINKER§§NLPCube§§NLTK§§NeuralCoref§§NeuroNER§§NooJ§§Ollie§§OpenNLP§§OpenNRE§§OpenTapioca§§Open semantic search§§Overview§§Pattern§§Polyglot§§PsychWordVec§§Psyctm§§PurePos§§PyCobalt§§PyNLPI§§PySS3§§R§§R.TeMIS§§RAKE§§RBERT§§RDF Triple API§§RKEA§§RTextTools§§RWeka§§Rainette§§ReVerb§§retext§§rollingLDA§§RSentiment§§SENNA§§SMART Text Miner§§Scrapy§§SentiStrength§§slowraker§§SnowballC§§SpaCy§§Stagger§§Stanford Named Entity Recognizer§§Stanford POS Tagger§§Stanford Parser§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§TACIT§§TXM§§TagAnt§§Talismane§§TermoStat§§Termsuite§§TextAnalysis.jl§§TextAttack§§TextBlob§§textcat§§Texthero§§TextObserver§§TextTinyR§§Textable§§librairie Python Textrank§§paquet R Textrank§§Top2Vec§§TopicModels.jl§§TreeTagger§§Tropes§§Twitmo§§UDPipe§§Unitex§§VADER§§paquet R vader§§VisualText§§VosViewer§§WebAnno§§librairie Python Word2Vec§§Word2vec Scala§§WordFreak§§WordTokenizers.jl§§YAKE§§YaTeA§§YouTokenToMe§§bibliometrix§§cld3§§corpustools§§crfsuite§§doc2vec R§§flashtext§§franc§§forg§§germaNER§§golgotha§§jPTDP§§jiebaR§§kgrams§§lda§§lda2vec§§ldaPrototype§§librairie Python lda§§ldatuning§§Paquet lsa§§maptpx§§medaCy§§medspaCy§§nametagger§§nanoBERT§§librairie Python node2vec§§oolong§§pyLDAvis§§PyTorch-NLP§§qdap§§quanteda§§revtools§§rsyntax§§ruimtehol§§scikit-learn§§ScispaCy§§seededlda§§semgram§§sentencepiece§§SentimentAnalysis§§sentimentr§§sentometrics§§sentopics§§stm§§svs§§Syuzhet§§text§§text2vec§§textacy§§textfeatures§§textmineR§§textplot§§textrecipes§§textstem§§tidytext§§tm§§tokenizers§§tokenizers.bpe§§topicdoc§§topicmodels§§topicmodels.etm§§tosca§§transformers§§udpipe§§paquet R word2vec§§wordVectors§§x.ent§§zipfR";"ABLTagger§§ABNER§§AFINN§§AdaGram.jl§§AdaGram Python§§Analec§§AntConc§§Argo§§BANNER§§BERTopic§§BTM§§BigARTM§§BioLemmatizer§§BioTagger§§Bluima§§CLAWS§§Calliope§§CorEx Topic§§DISCO Builder§§DKPro Core§§DeLFT§§DependencyTrees.jl§§EARL§§Egas§§Falcon§§FasTag§§fastText§§Flair§§FreeLing§§FuzzyTM§§GATE§§Gensim§§german-lemmatizer§§GibbsLDA++§§GloVe jl§§Glowe.jl§§Glozz§§GluonNLP§§Graphene§§HunPos tagger§§Hyperbase§§Iramuteq§§KEA §§KH coder§§Kashgari§§KeyATM§§KeyBERT§§LDABiplots§§LDAShiny§§LDAvis§§LPU§§Le Trameur§§Lexi-co§§LingPipe§§MALLET§§MITIE§§MUSE§§Mallet R§§MetaMAp§§MinIE§§MorphAdorner§§Multilingual Latent Dirichlet Allocation§§NERSuite§§NILINKER§§NLPCube§§NLTK§§NeuralCoref§§NeuroNER§§NooJ§§Ollie§§OpenNLP§§OpenNRE§§OpenTapioca§§Open semantic search§§Overview§§Pattern§§Polyglot§§PsychWordVec§§Psyctm§§PurePos§§PyCobalt§§PyNLPI§§PySS3§§R§§R.TeMIS§§RAKE§§RBERT§§RDF Triple API§§RKEA§§RTextTools§§RWeka§§Rainette§§ReVerb§§retext§§rollingLDA§§RSentiment§§SENNA§§SMART Text Miner§§Scrapy§§SentiStrength§§slowraker§§SnowballC§§SpaCy§§Stagger§§Stanford Named Entity Recognizer§§Stanford POS Tagger§§Stanford Parser§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§TACIT§§TXM§§TagAnt§§Talismane§§TermoStat§§Termsuite§§TextAnalysis.jl§§TextAttack§§TextBlob§§textcat§§Texthero§§TextObserver§§TextTinyR§§Textable§§Textrank Python library§§Textrank R package§§Top2Vec§§TopicModels.jl§§TreeTagger§§Tropes§§Twitmo§§UDPipe§§Unitex§§VADER§§vader R package§§VisualText§§VosViewer§§WebAnno§§Word2Vec Python library§§Word2vec Scala§§WordFreak§§WordTokenizers.jl§§YAKE§§YaTeA§§YouTokenToMe§§bibliometrix§§cld3§§corpustools§§crfsuite§§doc2vec R§§flashtext§§franc§§frog§§germaNER§§golgotha§§jPTDP§§jiebaR§§kgrams§§lda§§lda2vec§§ldaPrototype§§lda Python library§§ldatuning§§lsa package§§maptpx§§medaCy§§medspaCy§§nametagger§§nanoBERT§§node2vec Python library§§oolong§§pyLDAvis§§PyTorch-NLP§§qdap§§quanteda§§revtools§§rsyntax§§ruimtehol§§scikit-learn§§ScispaCy§§seededlda§§semgram§§sentencepiece§§SentimentAnalysis§§sentimentr§§sentometrics§§sentopics§§stm§§svs§§Syuzhet§§text§§text2vec§§textacy§§textfeatures§§textmineR§§textplot§§textrecipes§§textstem§§tidytext§§tm§§tokenizers§§tokenizers.bpe§§topicdoc§§topicmodels§§topicmodels.etm§§tosca§§transformers§§udpipe§§word2vec R§§wordVectors§§x.ent§§zipfR";"fastTextR";"fastTextR";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L85F0K04-T;"Wolaitta";"Wolaitta";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Wolayttatto Doonaa";"";"";"";"";"";"";"wol";"wol";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GW0S88LQ-G;"Wolof";"wolof";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"wo";"wo";"wol";"wof§§wol";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BGKZZ0LZ-L;"Word2Vec";"Word2Vec";"Algorithm for word embeddings consisting in vectorizing the words in texts from their context using a two-layer neural network.";"Algorithme pour le plongement lexical consistant à vectoriser les mots de textes e à partir de leur contexte à l’aide d’un réseau de neurones à deux couches.";"";"";"Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). Efficient estimation of word representations in vector space. ArXiv:1301.3781 [Cs]. http://arxiv.org/abs/1301.3781";"";"";"";"";"";"";"modèles de réseaux de neurones";"Neural networks models";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"AdaGram.jl§§AdaGram Python§§Cortext Manager§§Gensim§§Kashgari§§Polyglot§§PsychWordVec§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§librairie Python Word2Vec§§Word2vec.jl§§Word2vec Scala§§lda2vec§§textfeatures§§topicmodels.etm§§paquet R word2vec§§wordVectors";"AdaGram.jl§§AdaGram Python§§Cortext Manager§§Gensim§§Kashgari§§Polyglot§§PsychWordVec§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§Word2Vec Python library§§Word2vec.jl§§Word2vec Scala§§lda2vec§§textfeatures§§topicmodels.etm§§word2vec R§§wordVectors";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BWPCH87V-C;"Word2Vec Python library";"librairie Python Word2Vec";"Python interface for Word2Vec.";"Interface Python pour Word2Vec.";"United States";"États-Unis";"";"C§§Python";"C§§Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/danielfrg/word2vec";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"Word2Vec";"Word2Vec";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BSP8DQXW-7;"Word2vec.jl";"Word2vec.jl";"Word2vec in Julia.";"Word2vec en Julia.";"";"";"";"";"";"Linux§§macOS";"Linux§§macOS";"https://github.com/JuliaText/Word2Vec.jl/§§https://www.juliapackages.com/p/word2vec";"";"librairie Julia";"Julia library";"générique";"generic";"anglais";"English";"Word2Vec";"Word2Vec";".txt";".txt";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/JuliaText/Word2Vec.jl/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZF3TMMK8-J;"Word2vec Scala";"Word2vec Scala";"Word2vec in Scala programming language.";"Portage de Word2vec en Scala.";"United States";"États-Unis";"";"Scala";"Scala";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/Refefer/word2vec-scala";"";"librairie Scala";"Scala library";"générique";"generic";"anglais";"English";"Word2Vec";"Word2Vec";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SCTX2SHF-V;"word embedding";"plongement lexical";"Learned representations of the ability of words to predict their surrounding lexical context. Method based on deep learning method. Each word is represented by a vector of real numbers. Words appearing in similar contexts are represented by relatively close close vectors.";"Représentations apprises de l’aptitude des mots à prédire leur contexte lexical environnant. Méthode basée sur l’apprentissage profond. Chaque mot est représenté par un vecteur de nombres réels. Les mots apparaissant dans des contextes similaires sont représentés par des vecteurs relativement proches.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"plongement d'entités";"entity embeddings";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"word embeddings";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"plongement de mot§§plongement de mots";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X93SS3HX-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KBQWDCLS-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP9N532-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B26XVXCJ-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FZB5FJK4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K7RMKJPL-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RSCHK9CM-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GFQ174PH-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RKHVD8SW-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XMZJTJ6F-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WWM72XZL-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SM5LFP32-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZTSW75WH-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSWGBD85-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R5QLB5PG-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q59K2JK5-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NHL75BNP-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NJ92CRCS-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MZXGVG5W-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QBR15KWT-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZQHVK93L-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C7D86R94-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZCHX57V5-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N7PKH3X6-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CPBD4SZZ-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RG5LWHTT-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BS2TNVVP-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TNGSLL0L-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T9NFRXZ5-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SQSJ19RK-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G9LFQPC0-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F1Q297ZZ-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WJ36HS7K-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LSL6FN62-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LQ8PQSC4-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KFTMGJNR-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J1LQ6H8N-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JJS694C5-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXK03XPJ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4D68K2V-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M43K8H4C-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PVMGG3XL-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G64XHKJT-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FKS704SF-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DXHSN8C1-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QB1X83XF-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JTFGSM20-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TFCCRB85-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KQ7NRS7V-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ND6WV143-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LH5S77RX-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TB0CFQGK-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9QTZG05-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L374ZM3T-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HNPJMMZT-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PC2TVJ0H-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SQ6RB3H4-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VZD2T4G7-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4T12TMQ-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXGFC64W-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z3LGS2JF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XVZLTDK0-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LZRBZ941-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z7CPZ0RQ-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H2V5SGFC-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DGPZ8ZDZ-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JRHCD2T3-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K3PLZR63-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LLDFGXW2-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HJ610JG9-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZDJ2J894-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TVBNW07Q-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K906X81Z-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XWP3187Q-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J6HGFQFM-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GDRJ67JX-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BMP6GKTN-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TLN4RPWS-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DRPVSGWS-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WHP92298-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BBC5Z6GS-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QK6TVCHD-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GR32P5HT-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KN17BPXK-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GQ19JTRG-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SPRB664Q-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PNHBZ9W0-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NX0S10FZ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NH69D6ZB-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DCJM3LC1-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NV2360BM-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FJTZRQQG-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KJRRZFGR-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z346KL01-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TSL7ZJ47-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LFFT03R7-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K8JBM8FV-R;"WordFreak";"WordFreak";"WordFreak is a java-based linguistic annotation tool designed to support human, and automatic annotation of linguistic data as well as employ active-learning for human correction of automatically annotated data.";"WordFreak est un outil d'annotation linguistique basé sur Java, conçu pour prendre en charge l'annotation humaine et automatique des données linguistiques, ainsi que pour utiliser l'apprentissage actif pour la correction humaine des données annotées automatiquement.";"United States";"États-Unis";"";"Java";"Java";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"http://wordfreak.sourceforge.net/";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";".txt";".txt";"interface utilisateur web";"web user interface";"annotation";"annotation";"MPL v1.1";"MPL v1.1";"https://sourceforge.net/projects/wordfreak/files/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PCDPZ58L-X;"WordTokenizers.jl";"WordTokenizers.jl";"Tokenizers in Julia.";"Tokenisation en Julia.";"";"";"";"Julia";"Julia";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/JuliaText/WordTokenizers.jl";"";"librairie Julia";"Julia library";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"tokenisation";"tokenization";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/JuliaText/WordTokenizers.jl/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z81XMN91-V;"Wordfish";"Wordfish";"""Wordfish is a Poisson scaling model of one-dimensional document positions (Slapin and Proksch 2008). Wordfish also allows for scaling documents, but compared to Wordscores reference scores/texts are not required. Wordfish is an unsupervised one-dimensional text scaling method, meaning that it estimates the positions of documents solely based on the observed word frequencies."" (source: https://tutorials.quanteda.io/machine-learning/wordfish/)";"Algorithme de mise à l'échelle unidimensionnelle de textes à partir des fréquences de mots générés selon une loi de Poisson.";"";"";"Slapin, J. B., & Proksch, S.-O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. American Journal of Political Science, 52(3), 705–722. https://doi.org/10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x";"";"";"";"";"";"";"classifieur bayésien naïf";"naive Bayes classifier";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"quanteda";"quanteda";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XJ6JJSC5-3;"X-Means";"X-moyennes";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"k-moyennes";"k-means";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"RWeka";"RWeka";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2;"XLM";"XLM";"Pre-trained multilingual language model.";"modèle de langage multilingue pré-entraîné.";"France";"France";"Liu, Y., Gu, J., Goyal, N., Li, X., Edunov, S., Ghazvininejad, M., Lewis, M., & Zettlemoyer, L. (2020). Multilingual denoising pre-training for neural machine translation. arXiv:2001.08210 [cs]. http://arxiv.org/abs/2001.08210";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/facebookresearch/XLM";"https://github.com/facebookresearch/XLM";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"afrikaans§§albanais§§amharique§§arabe§§aragonais§§arménien§§asturien§§azéri§§basque§§biélorusse§§bengali§§breton§§bulgare§§birman§§catalan§§cebuano§§chinois§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§espéranto§§estonien§§finnois§§français§§galicien§§géorgien§§allemand§§grec§§gujarati§§hébreu§§hindi§§hongrois§§islandais§§indonésien§§interlingua§§italien§§japonais§§javanais§§kannada§§kazakh§§coréen§§kurde§§latin§§letton§§lithuanien§§bas allemand§§luxembourgeois§§macédonien§§malais§§malayalam§§marathi§§mongol§§népalais§§norvégien§§occitan§§persan§§polonais§§portugais§§roumain§§russe§§scots§§serbo-croate§§sicilien§§singhalais§§slovaque§§slovène§§espagnol§§swahili§§suédois§§tagalog§§tamoul§§tatar§§télougou§§turc§§ukrainien§§ourdou§§ouzbek§§vietnamien§§waray-waray§§gallois§§frison occidental§§yiddish§§thaï";"Afrikaans§§Albanian§§Amharic§§Arabic§§Aragonese§§Armenian§§Asturian§§Azerbaijani§§Basque§§Belarusian§§Bengali§§Breton§§Bulgarian§§Burmese§§Catalan§§Cebuano§§Chinese§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Esperanto§§Estonian§§Finnish§§French§§Galician§§Georgian§§German§§Greek§§Gujarati§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Icelandic§§Indonesian§§Interlingua§§Italian§§Japanese§§Javanese§§Kannada§§Kazakh§§Korean§§Kurdish§§Latin§§Latvian§§Lithuanian§§Low German§§Luxembourgish§§Macedonian§§Malay§§Malayalam§§Marathi§§Mongolian§§Nepali§§Norwegian§§Occitan§§Persian§§Polish§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Scots§§Serbo-Croatian§§Sicilian§§Sinhala§§Slovak§§Slovenian§§Spanish§§Swahili§§Swedish§§Tagalog§§Tamil§§Tatar§§Telugu§§Turkish§§Ukrainian§§Urdu§§Uzbek§§Vietnamese§§Waray§§Welsh§§West Frisian§§Yiddish§§Thai";"autoencodeur débruiteur";"denoising autoencoder";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"CC BY-NC 4.0";"CC BY-NC 4.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFNMJTNR-M;"XLM-T";"XLM-T";"A multilingual language model for Twitter.";"Modèle de langage multilingue pour Twitter.";"United Kingdom§§United States";"Royaume-Uni§§États-Unis";"Barbieri, F., Anke, L. E., & Camacho-Collados, J. (2021). XLM-T : A multilingual language model toolkit for Twitter. arXiv:2104.12250 [cs]. http://arxiv.org/abs/2104.12250";"Python";"Python";"";"";"";"https://github.com/cardiffnlp/xlm-t";"grand modèle de langue";"large language model";"réseaux sociaux";"social networks";"amharique§§arabe§§arménien§§basque§§bengali§§bulgare§§birman§§catalan§§chinois§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§estonien§§finnois§§français§§géorgien§§allemand§§grec§§gujarati§§créole haïtien§§hébreu§§hindi§§hongrois§§islandais§§indonésien§§italien§§japonais§§kannada§§khmer§§coréen§§kurde§§lao§§letton§§lithuanien§§malayalam§§maldivien§§marathi§§népalais§§norvégien§§odia§§pachto§§persan§§polonais§§portugais§§pendjabi§§roumain§§russe§§serbe§§sindhi§§singhalais§§slovène§§espagnol§§suédois§§tagalog§§tamoul§§télougou§§turc§§ukrainien§§ourdou§§ouïghour§§vietnamien§§gallois§§thaï";"Amharic§§Arabic§§Armenian§§Basque§§Bengali§§Bulgarian§§Burmese§§Catalan§§Chinese§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Estonian§§Finnish§§French§§Georgian§§German§§Greek§§Gujarati§§Haitian Creole§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Icelandic§§Indonesian§§Italian§§Japanese§§Kannada§§Khmer§§Korean§§Kurdish§§Lao§§Latvian§§Lithuanian§§Malayalam§§Maldivian§§Marathi§§Nepali§§Norwegian§§Odia§§Pashto§§Persian§§Polish§§Portuguese§§Punjabi§§Romanian§§Russian§§Serbian§§Sindhi§§Sinhala§§Slovenian§§Spanish§§Swedish§§Tagalog§§Tamil§§Telugu§§Turkish§§Ukrainian§§Urdu§§Uyghur§§Vietnamese§§Welsh§§Thai";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"XLM-RoBERTa";"XLM-RoBERTa";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CH1KS4KF-Z;"XLNet";"XLNet";"""a generalized autoregressive method that leverages the best of both AR [autoregressive] language modeling and AE [autoencoding] while avoiding their limitations."" (Yang et al., 2020).";"« une méthode autorégressive généralisée qui exploite le meilleur de la modélisation linguistique autorégressive et par autoencodage tout en évitant leurs limites. » (Yang et al., 2020).";"United States";"États-Unis";"Yang, Z., Dai, Z., Yang, Y., Carbonell, J., Salakhutdinov, R., & Le, Q. V. (2020). XLNet : Generalized autoregressive pretraining for language understanding. arXiv:1906.08237 [cs]. http://arxiv.org/abs/1906.08237";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/zihangdai/xlnet";"https://github.com/zihangdai/xlnet";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"";"";"ClincalXLNet§§FARM§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala";"ClincalXLNet§§FARM§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MP984F37-T;"XLM-RoBERTa";"XLM-RoBERTa";"Multilingual language models based on RoBERTa.";"Modèles de langage multilingues basés sur RoBERTa.";"United States";"États-Unis";"Conneau, A., Khandelwal, K., Goyal, N., Chaudhary, V., Wenzek, G., Guzmán, F., Grave, E., Ott, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2020). Unsupervised cross-lingual representation learning at scale. arXiv:1911.02116 [cs]. http://arxiv.org/abs/1911.02116";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/facebookresearch/XLM";"https://github.com/facebookresearch/XLM";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"afrikaans§§amharique§§arabe§§arménien§§assamais§§azéri§§basque§§biélorusse§§bengali§§bosnien§§breton§§bulgare§§catalan§§croate§§tchèque§§danois§§anglais§§espéranto§§estonien§§finnois§§français§§galicien§§allemand§§grec§§gujarati§§hébreu§§hindi§§hongrois§§islandais§§indonésien§§irlandais§§italien§§japonais§§javanais§§kannada§§kazakh§§khmer§§kirghize§§coréen§§kurde§§latin§§persan§§gaélique écossais§§espagnol§§gallois§§frison occidental";"Afrikaans§§Amharic§§Arabic§§Armenian§§Assamese§§Azerbaijani§§Basque§§Belarusian§§Bengali§§Bosnian§§Breton§§Bulgarian§§Catalan§§Croatian§§Czech§§Danish§§English§§Esperanto§§Estonian§§Finnish§§French§§Galician§§German§§Greek§§Gujarati§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Icelandic§§Indonesian§§Irish§§Italian§§Japanese§§Javanese§§Kannada§§Kazakh§§Khmer§§Kyrgyz§§Korean§§Kurdish§§Latin§§Persian§§Scottish Gaelic§§Spanish§§Welsh§§West Frisian";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"CC BY 4.0";"CC BY 4.0";"";"XLM-R";"RoBERTa";"RoBERTa";"FARM§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§XLM-T";"FARM§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§XLM-T";"";"";"";"";"";"";"";"XLM-R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VBN7W8WP-G;"YAKE";"YAKE";"""YAKE! is a light-weight unsupervised automatic keyword extraction method which rests on text statistical features extracted from single documents to select the most important keywords of a text."" (source: https://liaad.github.io/yake/).";"« YAKE! est une méthode légère et non supervisée d'extraction automatique de mots-clés qui s'appuie sur des caractéristiques statistiques extraites de documents individuels pour sélectionner les mots-clés les plus importants d'un texte. » (source : https://liaad.github.io/yake/).";"Portugal";"Portugal";"";"";"";"Android§§Linux§§Windows§§macOS";"Android§§Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/LIAAD/yake";"https://liaad.github.io/yake/docs/getting_started.html";"librairie Python§§application logicielle";"Python library§§software application";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface utilisateur web§§interface utilisateur graphique§§interface en ligne de commande";"web user interface§§graphical user interface§§command-line interface";"extraction de mots-clés";"keyword extraction";"";"";"";"Yet Another Keyword Extractor";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NNKBLPRK-4;"YaTeA";"YaTeA";"Yet Another Term ExtrAtor is a term extractor. It identifies and extracts noun phrases that can be terms, i.e. candidate terms. Each candidate term is syntactically parsed to reveal its structure in the form of heads and modifiers.";"Yet Another Term ExtrAtor est un extracteur de termes. Il identifie et extrait des groupes nominaux pouvant être des termes, i.e. des termes candidats. Chaque terme candidat est analysé syntaxiquement pour faire apparaître sa structure sous la forme de têtes et modifieurs.";"France";"France";"";"Perl";"Perl";"Linux§§Solaris§§Windows§§macOS";"Linux§§Solaris§§Windows§§macOS";"";"https://metacpan.org/pod/distribution/Lingua-YaTeA/bin/yatea";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais§§français";"English§§French";"";"";"format de sortie de TreeTagger";"TreeTagger output format";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de termes";"term extraction";"GNU GPL v2";"GNU GPL v2";"https://cpan.metacpan.org/authors/id/T/TH/THHAMON/Lingua-YaTeA-0.626.tar.gz";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H;"cld3";"cld3";"An R package for language detection.";"Paquet R pour la détection du langage.";"";"";"";"C++";"C++";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/cld3/index.html§§https://github.com/google/cld3";"https://cran.r-project.org/web/packages/cld3/cld3.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"afrikaans§§albanais§§amharique§§arabe§§arménien§§basque§§bengali§§bosnien§§bulgare§§birman§§catalan§§cebuano§§chewa§§chinois§§corse§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§espéranto§§estonien§§philippin§§finnois§§français§§galicien§§géorgien§§allemand§§grec§§gujarati§§créole haïtien§§haoussa§§hawaïen§§hébreu§§hindi§§hmong§§hongrois§§islandais§§igbo§§indonésien§§irlandais§§italien§§japonais§§javanais§§kannada§§kazakh§§khmer§§kirghize§§coréen§§kurde§§lao§§latin§§letton§§lithuanien§§luxembourgeois§§macédonien§§malgache§§malais§§malayalam§§maltais§§marathi§§mongol§§népalais§§norvégien§§pachto§§persan§§polonais§§portugais§§pendjabi§§roumain§§russe§§samoan§§gaélique écossais§§serbe§§shona§§sindhi§§singhalais§§slovaque§§slovène§§somali§§sotho du Sud§§espagnol§§soundanais§§swahili§§suédois§§tadjik§§tamoul§§télougou§§turc§§ukrainien§§ourdou§§ouzbek§§vietnamien§§gallois§§frison occidental§§xhosa§§yiddish§§yoruba§§zoulou§§thaï";"Afrikaans§§Albanian§§Amharic§§Arabic§§Armenian§§Basque§§Bengali§§Bosnian§§Bulgarian§§Burmese§§Catalan§§Cebuano§§Chichewa§§Chinese§§Corsican§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Esperanto§§Estonian§§Filipino§§Finnish§§French§§Galician§§Georgian§§German§§Greek§§Gujarati§§Haitian Creole§§Hausa§§Hawaiian§§Hebrew§§Hindi§§Hmong§§Hungarian§§Icelandic§§Igbo§§Indonesian§§Irish§§Italian§§Japanese§§Javanese§§Kannada§§Kazakh§§Khmer§§Kyrgyz§§Korean§§Kurdish§§Lao§§Latin§§Latvian§§Lithuanian§§Luxembourgish§§Macedonian§§Malagasy§§Malay§§Malayalam§§Maltese§§Marathi§§Mongolian§§Nepali§§Norwegian§§Pashto§§Persian§§Polish§§Portuguese§§Punjabi§§Romanian§§Russian§§Samoan§§Scottish Gaelic§§Serbian§§Shona§§Sindhi§§Sinhala§§Slovak§§Slovenian§§Somali§§Sotho§§Spanish§§Sundanese§§Swahili§§Swedish§§Tajik§§Tamil§§Telugu§§Turkish§§Ukrainian§§Urdu§§Uzbek§§Vietnamese§§Welsh§§West Frisian§§Xhosa§§Yiddish§§Yoruba§§Zulu§§Thai";"modèles de réseaux de neurones";"Neural networks models";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de la langue";"language identification";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://cran.r-project.org/web/packages/cld3/index.html§§https://github.com/google/cld3/releases/tag/3.0.13";"Compact Language Detector 3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FVGDX8DK-R;"collocation";"collocation";"Collocations are defined as conventional, arbitrary and recurrent word associations, arbitrary and recurrent, whose elements are not necessarily contiguous and whose meaning is largely transparent. (Le problème des collocations en TAL, Luka Nerima, Violeta Seretan, Eric Wehrli, Nouveaux cahiers de linguistique française 27(2006), 95-115).";"Les collocations sont définies comme des associations convention- nelles de mots, arbitraires et récurrentes, dont les éléments ne sont pas nécessairement contigus et dont la signification est largement transpa- rente.(Le problème des collocations en TAL, Luka Nerima, Violeta Seretan, Eric Wehrli, Nouveaux cahiers de linguistique française 27(2006), 95-115)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation textuelle";"text annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XDL6TBBK-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BLNWPXS3-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QF3XXV41-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GGG74XQR-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4Z0XTD5-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0M03KDQ-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZK7T7Z7V-N;"DistilBERT";"DistilBERT";"""a general-purpose pre-trained version of BERT, 40% smaller, 60% faster, that retains 97% of the language understanding capabilities."" (Sahn et al., 2020 ).";"« une version pré-entraînée polyvalente de BERT, 40% plus petite, 60% plus rapide, qui conserve 97% des capacités de compréhension du langage. » (Sahn et al., 2020).";"United States";"États-Unis";"Sanh, V., Debut, L., Chaumond, J., & Wolf, T. (2020). DistilBERT, a distilled version of BERT: Smaller, faster, cheaper and lighter. https://arxiv.org/abs/1910.01108v4";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/huggingface/transformers/tree/master/examples/research_projects/distillation";"https://github.com/huggingface/transformers/tree/master/examples/research_projects/distillation";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"Distilled BERT";"BERT";"BERT";"FARM§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala";"FARM§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DC19TCHB-Z;"doc2vec R";"doc2vec R";"""an R package allowing to build Paragraph Vector models also known as doc2vec models."" (source : https://github.com/bnosac/doc2vec)";"« package R permettant de construire des modèles vectoriels de paragraphes également connus sous le nom de modèles doc2vec. » (source : https://github.com/bnosac/doc2vec)";"Belgium";"Belgique";"";"C§§C++§§langage R";"C§§C++§§R language";"Windows§§macOS";"Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/doc2vec/index.html§§https://github.com/bnosac/doc2vec";"https://cran.r-project.org/web/packages/doc2vec/doc2vec.pdf§§https://github.com/bnosac/doc2vec";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"doc2vec";"doc2vec";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement de documents§§partitionnement de textes";"document embedding§§text clustering";"licence MIT";"MIT License";"https://cran.r-project.org/web/packages/doc2vec/index.html§§https://github.com/nikita-moor/ldatuning/releases/tag/8777807f8d";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J;"fastTextR";"fastTextR";"The fastTextR package is an R wrapper (only) for the skipgram and cbow functions of the fastText library.";"Le paquet fastTextR est un wrapper R (uniquement) pour les fonctions skipgram et cbow de la librairie fastText.";"";"";"";"C§§C++§§langage R";"C§§C++§§R language";"";"";"https://github.com/mlampros/fastTextR";"https://github.com/facebookresearch/fastText";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"afrikaans§§albanais§§alémanique§§amharique§§arabe§§aragonais§§arménien§§assamais§§asturien§§azéri§§bachkir§§basque§§bavarois§§biélorusse§§bengali§§bihari§§bishnupriya manipuri§§bosnien§§breton§§bulgare§§birman§§catalan§§cebuano§§bicolano central§§tchétchène§§chinois§§tchouvache§§corse§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§émilien-romagnol§§anglais§§erzya§§espéranto§§estonien§§finnois§§français§§galicien§§géorgien§§allemand§§grec§§gujarati§§créole haïtien§§hébreu§§mari des montagnes§§hindi§§hongrois§§islandais§§ido§§ilocano§§indonésien§§interlingua§§irlandais§§italien§§japonais§§javanais§§kannada§§pampangue§§kazakh§§khmer§§kirghize§§konkani§§coréen§§kurmandji§§latin§§letton§§limbourgeois§§lithuanien§§lombard§§bas allemand§§luxembourgeois§§macédonien§§maïthili§§malgache§§malais§§malayalam§§maldivien§§maltais§§manxois§§marathi§§mazandarani§§mari des prairies§§minangkabau§§mingrélien§§mirandais§§mongol§§nahuatl§§napolitain§§népalais§§nepālbhāsha§§frison septentrional§§sotho du Nord§§norvégien§§occitan§§odia§§ossète§§pachto§§persan§§piémontais§§polonais§§portugais§§pendjabi§§quechua§§roumain§§romanche§§russe§§sanskrit§§sarde§§scots§§gaélique écossais§§serbe§§serbo-croate§§sicilien§§sindhi§§singhalais§§slovaque§§slovène§§somali§§sorani§§espagnol§§soundanais§§swahili§§suédois§§tagalog§§tadjik§§tamoul§§tatar§§télougou§§tibétain§§turc§§turkmène§§ukrainien§§haut sorabe§§ourdou§§ouïghour§§ouzbek§§vénitien§§vietnamien§§wallon§§waray-waray§§gallois§§frison occidental§§iakoute§§yiddish§§yoruba§§zazaki§§zélandais§§tha裏volapük";"Afrikaans§§Albanian§§Alemannic§§Amharic§§Arabic§§Aragonese§§Armenian§§Assamese§§Asturian§§Azerbaijani§§Bashkir§§Basque§§Bavarian§§Belarusian§§Bengali§§Bihari§§Bishnupriya Manipuri§§Bosnian§§Breton§§Bulgarian§§Burmese§§Catalan§§Cebuano§§Central Bikol§§Chechen§§Chinese§§Chuvash§§Corsican§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§Emilian-Romagnol§§English§§Erzya§§Esperanto§§Estonian§§Finnish§§French§§Galician§§Georgian§§German§§Greek§§Gujarati§§Haitian Creole§§Hebrew§§Hill Mari§§Hindi§§Hungarian§§Icelandic§§Ido§§Ilocano§§Indonesian§§Interlingua§§Irish§§Italian§§Japanese§§Javanese§§Kannada§§Kapampangan§§Kazakh§§Khmer§§Kyrgyz§§Konkani§§Korean§§Kurmanji§§Latin§§Latvian§§Limburgish§§Lithuanian§§Lombard§§Low German§§Luxembourgish§§Macedonian§§Maithili§§Malagasy§§Malay§§Malayalam§§Maldivian§§Maltese§§Manx§§Marathi§§Mazanderani§§Meadow Mari§§Minangkabau§§Mingrelian§§Mirandese§§Mongolian§§Nahuatl§§Neapolitan§§Nepali§§Newar§§North Frisian§§Northern Sotho§§Norwegian§§Occitan§§Odia§§Ossetian§§Pashto§§Persian§§Piedmontese§§Polish§§Portuguese§§Punjabi§§Quechuan§§Romanian§§Romansh§§Russian§§Sanskrit§§Sardinian§§Scots§§Scottish Gaelic§§Serbian§§Serbo-Croatian§§Sicilian§§Sindhi§§Sinhala§§Slovak§§Slovenian§§Somali§§Sorani§§Spanish§§Sundanese§§Swahili§§Swedish§§Tagalog§§Tajik§§Tamil§§Tatar§§Telugu§§Tibetan§§Turkish§§Turkmen§§Ukrainian§§Upper Sorbian§§Urdu§§Uyghur§§Uzbek§§Venetian§§Vietnamese§§Walloon§§Waray§§Welsh§§West Frisian§§Yakut§§Yiddish§§Yoruba§§Zazaki§§Zeelandic§§Thai§§Volapük";"algorithme fastText§§modèles de réseaux de neurones";"fastText algorithm§§Neural networks models";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical§§catégorisation de textes";"word embedding§§text categorization";"BSD modifiée";"Modified BSD";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Linux§§R§§Windows§§macOS";"Linux§§R§§Windows§§macOS";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BLDZXBCB-H;"flashtext";"flashtext";"""Extract Keywords from sentence or Replace keywords in sentences."" (source: https://github.com/vi3k6i5/flashtext).";"Librairie Python qui « extrait des mots-clés dans des phrases ou replace des mots-clés dans des phrases » (source : https://github.com/vi3k6i5/flashtext).";"United Kingdom";"Royaume-Uni";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/vi3k6i5/flashtext";"https://flashtext.readthedocs.io/en/latest/index.html";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de mots-clés";"keyword extraction";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3;"franc";"franc";"An R package for language identification.";"Paquet R pour l’identification de la langue.";"Spain";"Espagne";"";"";"";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/package=franc§§https://github.com/gaborcsardi/franc";"";"paquet R";"R package";"";"";"abkhaze§§achinais§§afrikaans§§aguaruna§§aja§§akan§§albanais§§amahuaca§§amarakaeri§§amharique§§ao§§arabela§§arabe§§arménien§§assamais§§asturien§§awadhi§§aymara§§azéri§§baatonum§§balinais§§romani des Balkans§§baloutchi§§bambara§§bari§§basque§§belanda viri§§biélorusse§§bemba§§bengali§§bhojpuri§§bishnupriya manipuri§§bichelamar§§bora§§bosnien§§breton§§bugi§§bulgare§§birman§§shibushi§§candoshi§§créole du Cap-Vert§§caquinte§§cashibo-cacataibo§§cachinawa§§catalan§§cebuano§§tamazight du Maroc central§§bicolano central§§chamorro§§chayahuita§§chhattisgarhi§§chicacha§§chinantèque de 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Dirichlet Allocation§§NERSuite§§NLP4J§§NLPCube§§NLTK§§NaCTeM Software Tools§§NeuralCoref§§NeuroNER§§NooJ§§Objectif TDM§§Ollie§§OpenCCG§§OpeNER§§OpenNLP§§OpenNRE§§OpenTapioca§§Open semantic search§§PEGAUSUS§§PIXEL§§PLBART§§PTT5§§PaLM§§ParsBERT§§Pattern§§Philologic§§PhoBERT§§PolishBERT§§Polyglot§§PurePos§§PyCobalt§§PyNLPI§§PySS3§§R§§R.TeMIS§§RAKE§§RBERT§§RDF Triple API§§RKEA§§RNNTagger§§RTextTools§§RWeka§§Rainette§§Rasp§§ReVerb§§Resoomer§§RoBERTa§§RobBERT§§RobeCzech§§Romanian BERT§§RSentiment§§ruBERT§§S4§§SBERT§§SENNA§§SMART Text Miner§§Scandinavian-ULMFiT§§Scrapy§§SentiStrength§§Sentic API§§Slavic BERT§§slowraker§§SnowballC§§SpaCy§§Stagger§§Stanbol§§Stanford Named Entity Recognizer§§Stanford POS Tagger§§Stanford Parser§§Stanford CoreNLP§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§StructBERT§§T5§§TACIT§§TAMS§§TBXTools§§TOD-BERT§§TXM§§TagAnt§§Tagtog§§Talismane§§TermoStat§§Termsuite§§TextAnalysis.jl§§TextAttack§§TextBlob§§textcat§§TextFlows§§Texthero§§TextObserver§§TextRazor§§TextTinyR§§Textable§§Textalytic§§Textrank Python library§§Textrank R package§§TinyBERT§§TnT§§Tohoku-BERT§§Top2Vec§§TopicModels.jl§§TreeTagger§§Tropes§§U-compare§§UAIC NLP§§UDPipe§§ULMFiT§§UmBERTo§§UniLM§§Unicoder§§Unitex§§VADER§§vader R package§§VisualText§§Voyant§§WangchanBERTa§§WarpLDA§§WebAnno§§Weblicht§§Word2Vec Python library§§Word2vec.jl§§Word2vec Scala§§WordFreak§§WordTokenizers.jl§§XLM§§XLNet§§XLM-RoBERTa§§YAKE§§YaTeA§§YouTokenToMe§§araELECTRA§§bibliometrix§§byT5§§cld3§§convBERT§§convBERTurk§§corpustools§§crfsuite§§DistilBERT§§doc2vec R§§estBERT§§fastTextR§§flashtext§§frog§§germaNER§§golgotha§§iTextMine§§jiebaR§§kgrams§§koRpus§§lda§§lda2vec§§ldaPrototype§§lda Python library§§ldatuning§§lsa package§§mBART§§mT5§§maptpx§§nametagger§§node2vec Python 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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W3KR97R4-6;"germaNER";"germaNER";"German named entity recognition tool.";"Outil de reconnaissance d'entités nommées pour l'allemand.";"Germany";"Allemagne";"";"Java§§Perl";"Java§§Perl";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/tudarmstadt-lt/GermaNER";"https://github.com/tudarmstadt-lt/GermaNER";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"allemand";"German";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"reconnaissance d'entités nommées";"named entity recognition";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/tudarmstadt-lt/GermaNER";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WR8BHVML-H;"golgotha";"golgotha";"""provides a wrapper to Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) for language modelling and textual entailment in particular."" (source: https://cran.r-project.org/web/views/NaturalLanguageProcessing.html).";"Wrapper pour BERT sous R.";"";"";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/bnosac/golgotha";"";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"transformeur";"transformer";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical";"word embedding";"MPL v2.0";"MPL v2.0";"https://github.com/bnosac/golgotha/releases/tag/0.1.0";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KN92MJDL-1;"iTextMine";"iTextMine";"iTextMine is a system with an automated workflow to integrate text mining tools and relation extraction results from large-scale text processing.";"iTextMine est un système doté d'un flux de travail automatisé permettant d'intégrer les outils de fouille de textes et les résultats de l'extraction de relations à partir du traitement de textes à grande échelle.";"United States";"États-Unis";"§§Ren, J., Li, G., Ross, K., Arighi, C., McGarvey, P., Rao, S., Cowart, J., Madhavan, S., Vijay-Shanker, K., & Wu, C. H. (2018). iTextMine : Integrated text-mining system for large-scale knowledge extraction from the literature. Database, 2018. https://doi.org/10.1093/database/bay128";"Java§§JavaScript";"Java§§JavaScript";"";"";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"XML";"XML";"interface utilisateur web§§interface de programmation d’application";"web user interface§§application programming interface";"acquisition de connaissances§§reconnaissance d'entités nommées§§extraction de relations";"knowledge acquisition§§named entity recognition§§relation extraction";"CC BY 4.0";"CC BY 4.0";"https://research.bioinformatics.udel.edu/itextmine/integrate/download/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SMZCF9ND-8;"jPTDP";"jPTDP";"""Neural network models for joint POS tagging and dependency parsing"" (source: https://github.com/datquocnguyen/jPTDP).";"« Modèles de réseaux de neurones pour l'analyse syntaxique de dépendance et l'étiquetage morphosyntaxique conjoints » (source: https://github.com/datquocnguyen/jPTDP).";"Vietnam";"Vietnam";"Nguyen, D. Q., & Verspoor, K. (2018). An improved neural network model for joint POS tagging and dependency parsing. Proceedings of the CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies, 81‑91. https://doi.org/10.18653/v1/K18-2008§§Nguyen, D. Q., Dras, M., & Johnson, M. (2017). A novel neural network model for joint POS tagging and graph-based dependency parsing. Proceedings of the CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies, 134‑142. https://doi.org/10.18653/v1/K17-3014";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/datquocnguyen/jPTDP";"";"librairie Python";"Python library";"";"";"afrikaans§§arabe§§basque§§bulgare§§catalan§§chinois§§slavon d'église§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§estonien§§finnois§§français§§galicien§§allemand§§gotique§§grec§§hébreu§§hindi§§hongrois§§indonésien§§irlandais§§italien§§japonais§§coréen§§latin§§letton§§same du Nord§§norvégien§§persan§§polonais§§portugais§§roumain§§russe§§serbe§§slovaque§§slovène§§espagnol§§suédois§§turc§§ukrainien§§ourdou§§ouïghour§§vietnamien";"Afrikaans§§Arabic§§Basque§§Bulgarian§§Catalan§§Chinese§§Church Slavonic§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§Estonian§§Finnish§§French§§Galician§§German§§Gothic§§Greek§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Indonesian§§Irish§§Italian§§Japanese§§Korean§§Latin§§Latvian§§Northern Sámi§§Norwegian§§Persian§§Polish§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Serbian§§Slovak§§Slovenian§§Spanish§§Swedish§§Turkish§§Ukrainian§§Urdu§§Uyghur§§Vietnamese";"mémoire court et long terme bidirectionnelle";"bidirectional long-short term memory";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse en dépendances§§étiquetage morpho-syntaxique";"dependency parsing§§PoS tagging";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://github.com/datquocnguyen/jPTDP/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GZDPB7D9-N;"jiebaR";"jiebaR";"""Chinese text segmentation, keyword extraction and speech tagging For R."" (source: https://cran.r-project.org/web/packages/jiebaR/index.html).";"Paquet R pour la segmentation de textes, l'extraction de mots-clés et l'étiquetage morphosyntaxique pour le chinois.";"";"";"";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/package=jiebaR§§https://github.com/qinwf/jiebaR/issues";"https://cran.r-project.org/web/packages/jiebaR/jiebaR.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"chinois";"Chinese";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"segmentation de textes§§extraction de mots-clés§§étiquetage morpho-syntaxique";"text segmentation§§keyword extraction§§PoS tagging";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8WWBQTK-7;"k-gram language model";"modèle de langue k-grammes";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"modèle de langage";"language model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"modèle de langage k-grammes";"kgrams";"kgrams";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ND0BLC8J-4;"kgrams";"kgrams";"""Tools for training and evaluating k-gram language models in R, supporting several probability smoothing techniques, perplexity computations, random text generation and more."" (source: https://cran.r-project.org/web/packages/kgrams/index.html).";"« Outils pour l'entraînement et l'évaluation de modèles de langue k-grammes avec R » (source : https://cran.r-project.org/web/packages/kgrams/index.html).";"";"";"";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/kgrams/index.html§§https://github.com/vgherard/kgrams";"https://cran.r-project.org/web/packages/kgrams/kgrams.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"modèle de langue k-grammes";"k-gram language model";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"opération support";"support operation";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VC5LGCB6-Z;"koRpus";"koRpus";"koRpus is a set of tools to analyze texts. It includes, amongst others, functions for automatic language detection, hyphenation, several indices of lexical diversity.";"koRpus est un ensemble d'outils pour analyser des textes. Il comprend, entre autres, des fonctions de détection automatique du langage, de césure et plusieurs indices de diversité lexicale.";"Germany";"Allemagne";"";"langage R";"R language";"";"";"https://cran.r-project.org/web/packages/koRpus/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/koRpus/koRpus.pdf§§https://reaktanz.de/R/pckg/koRpus/koRpus.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"néerlandais§§anglais§§français§§allemand§§italien§§portugais§§russe§§espagnol§§.txt";"Dutch§§English§§French§§German§§Italian§§Portuguese§§Russian§§Spanish§§.txt";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse de corpus§§identification de la langue§§étiquetage morpho-syntaxique§§tokenisation";"corpus analysis§§language identification§§PoS tagging§§tokenization";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/koRpus/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R§§TreeTagger";"R§§TreeTagger";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WF4KPBD1-0;"lda";"lda";"""Implements latent Dirichlet allocation (LDA) and related models"" (source: https://cran.r-project.org/web/packages/lda/index.html).";"""implémente l'allocation de Dirichlet latente (LDA) et les modèles associés"" (source: https://cran.r-project.org/web/packages/lda/index.html).";"";"";"";"";"";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/lda/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/lda/lda.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"modèle de topiques corrélés§§allocation de Dirichlet latente";"correlated topics model§§latent Dirichlet allocation";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"GNU LGPL v3§§GNU LGPL v2.1§§GNU LGPL";"GNU LGPL v3§§GNU LGPL v2.1§§GNU LGPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S4DPNZ2F-4;"lda2vec";"lda2vec";"""The lda2vec model tries to mix the best parts of word2vec and LDA into a single framework."" (source: https://github.com/cemoody/lda2vec).";"lda2vec associe Word2vec et l'allocation de Dirichlet latente dans un même framework.";"United States";"États-Unis";"Moody, C. E. (2016). Mixing Dirichlet topic models and word embeddings to make lda2vec (arXiv:1605.02019). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.1605.02019";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/cemoody/lda2vec";"https://github.com/cemoody/lda2vec";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente§§Word2Vec";"latent Dirichlet allocation§§Word2Vec";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical§§identification de topics";"word embedding§§topic detection";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q8LJ4S8K-2;"ldaPrototype";"ldaPrototype";"An R package to improve the reliability of topic modelling with latent Dirichlet allocation.";"Paquet R permettant d'améliorer la fiabilité de la modélisation de topiques avec l'allocation de Dirichlet latente.";"Germany";"Allemagne";"Rieger, J. (2020). ldaPrototype: A method in R to get a Prototype of multiple Latent Dirichlet Allocations. Journal of Open Source Software, 5(51), 2181. https://doi.org/10.21105/joss.02181§§Rieger, J., Jentsch, C., & Jörg, R. (2022). LDAPrototype: A Model Selection Algorithm to Improve Reliability of Latent Dirichlet Allocation [Preprint]. In Review. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1486359/v1§§Rieger, J., Rahnenführer, J., & Jentsch, C. (2020). Improving Latent Dirichlet Allocation: On Reliability of the Novel Method LDAPrototype. In E. Métais, F. Meziane, H. Horacek, & P. Cimiano (Eds.), Natural Language Processing and Information Systems (Vol. 12089, pp. 118–125). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-51310-8_11";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/ldaPrototype/index.html§§https://github.com/JonasRieger/ldaPrototype";"https://cran.r-project.org/web/packages/ldaPrototype/ldaPrototype.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://github.com/JonasRieger/ldaPrototype/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N2S668PV-F;"lda Python library";"librairie Python lda";"Topic modeling with latent Dirichlet allocation.";"Topic modeling à l'aide de l'allocation de Dirichlet latente.";"";"";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/lda-project/lda";"https://lda.readthedocs.io/en/latest/getting_started.html";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"MPL v2.0";"MPL v2.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SN576NVZ-C;"lsa package";"Paquet lsa";"Isa package is an R package for latent semantic analysis.";"Paquet R pour l'analyse sémantique latente.";"";"";"";"";"";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/lsa/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/lsa/lsa.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"analyse sémantique latente";"latent semantic analysis";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"https://cran.r-project.org/web/packages/lsa/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CX7MNQZF-F;"mBART";"mBART";"""a sequence-to-sequence denoising auto-encoder pre-trained on large-scale monolingual corpora in many languages using the BART objective"" (Liu et al., 2020).";"Modèle de langage multilingue basé sur BART.";"United States";"États-Unis";"Liu, Y., Gu, J., Goyal, N., Li, X., Edunov, S., Ghazvininejad, M., Lewis, M., & Zettlemoyer, L. (2020). Multilingual denoising pre-training for neural machine translation. arXiv:2001.08210 [cs]. http://arxiv.org/abs/2001.08210";"";"";"";"";"https://github.com/pytorch/fairseq/tree/main/examples/mbart";"https://github.com/pytorch/fairseq/tree/main/examples/mbart";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"birman§§chinois§§tchèque§§néerlandais§§anglais§§estonien§§finnois§§français§§allemand§§gujarati§§hindi§§italien§§japonais§§kazakh§§coréen§§letton§§lithuanien§§népalais§§roumain§§russe§§singhalais§§espagnol§§turc§§vietnamien";"Burmese§§Chinese§§Czech§§Dutch§§English§§Estonian§§Finnish§§French§§German§§Gujarati§§Hindi§§Italian§§Japanese§§Kazakh§§Korean§§Latvian§§Lithuanian§§Nepali§§Romanian§§Russian§§Sinhala§§Spanish§§Turkish§§Vietnamese";"autoencodeur débruiteur";"denoising autoencoder";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"https://github.com/pytorch/fairseq/tree/main/examples/mbart";"";"BART";"BART";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9;"mT5";"mT5";"Multilingual version of T5.";"Version multilingue de T5.";"United States";"États-Unis";"Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2020). mT5 : A massively multilingual pre-trained text-to-text transformer. https://doi.org/10.48550/arXiv.2010.11934";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/google-research/multilingual-t5";"https://github.com/google-research/multilingual-t5";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"afrikaans§§albanais§§amharique§§arabe§§arménien§§azéri§§basque§§biélorusse§§bengali§§bulgare§§birman§§catalan§§cebuano§§chewa§§chinois§§corse§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§espéranto§§estonien§§philippin§§finnois§§français§§galicien§§géorgien§§allemand§§grec§§gujarati§§créole haïtien§§haoussa§§hawaïen§§hébreu§§hindi§§hmong§§hongrois§§islandais§§igbo§§indonésien§§irlandais§§italien§§japonais§§javanais§§kannada§§kazakh§§khmer§§kirghize§§coréen§§kurde§§lao§§latin§§letton§§lithuanien§§luxembourgeois§§macédonien§§malgache§§malais§§malayalam§§maltais§§marathi§§mongol§§népalais§§norvégien§§pachto§§persan§§polonais§§portugais§§pendjabi§§roumain§§russe§§samoan§§gaélique écossais§§serbe§§shona§§sindhi§§singhalais§§slovaque§§slovène§§somali§§sotho du Sud§§espagnol§§soundanais§§swahili§§suédois§§tadjik§§tamoul§§télougou§§turc§§ukrainien§§ourdou§§ouzbek§§vietnamien§§gallois§§frison occidental§§xhosa§§yiddish§§yoruba§§zoulou§§maori§§thaï";"Afrikaans§§Albanian§§Amharic§§Arabic§§Armenian§§Azerbaijani§§Basque§§Belarusian§§Bengali§§Bulgarian§§Burmese§§Catalan§§Cebuano§§Chichewa§§Chinese§§Corsican§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Esperanto§§Estonian§§Filipino§§Finnish§§French§§Galician§§Georgian§§German§§Greek§§Gujarati§§Haitian Creole§§Hausa§§Hawaiian§§Hebrew§§Hindi§§Hmong§§Hungarian§§Icelandic§§Igbo§§Indonesian§§Irish§§Italian§§Japanese§§Javanese§§Kannada§§Kazakh§§Khmer§§Kyrgyz§§Korean§§Kurdish§§Lao§§Latin§§Latvian§§Lithuanian§§Luxembourgish§§Macedonian§§Malagasy§§Malay§§Malayalam§§Maltese§§Marathi§§Mongolian§§Nepali§§Norwegian§§Pashto§§Persian§§Polish§§Portuguese§§Punjabi§§Romanian§§Russian§§Samoan§§Scottish Gaelic§§Serbian§§Shona§§Sindhi§§Sinhala§§Slovak§§Slovenian§§Somali§§Sotho§§Spanish§§Sundanese§§Swahili§§Swedish§§Tajik§§Tamil§§Telugu§§Turkish§§Ukrainian§§Urdu§§Uzbek§§Vietnamese§§Welsh§§West Frisian§§Xhosa§§Yiddish§§Yoruba§§Zulu§§Maori§§Thai";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"multilingual-T5";"T5";"T5";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DHWZK37S-F;"macOS";"macOS";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"UNIX";"UNIX";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"OS X§§mac§§mac OS";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"OS X§§mac§§mac OS";"";"";"";"";"ABLTagger§§ABNER§§AFINN§§AdaGram.jl§§AdaGram Python§§AllenNLP§§Analec§§AntConc§§Argo§§BANNER§§BERTopic§§BTM§§BigARTM§§BioLemmatizer§§BioTagger§§Bluima§§CAWS§§CorEx Topic§§DISCO builder§§DKPro Core§§DeLFT§§DependencyTrees.jl§§EARL§§Egas§§entity fishing§§Falcon§§FasTag§§fastText§§Flair§§FreeLing§§FuzzyTM§§GATE§§Gensim§§german-lemmatizer§§GloVe.jl§§Glowe.jl§§Glozz§§GluonNLP§§Graphene§§HunPos tagger§§Iramuteq§§KEA §§KH coder§§Kashgari§§KeyATM§§KeyBERT§§LDABiplots§§LDAShiny§§LDAvis§§Le Trameur§§MITIE§§MUSE§§Mallet R§§MetaMAp§§MorphAdorner§§Multilingual Latent Dirichlet Allocation§§NILINKER§§NLPCube§§NLTK§§NeuralCoref§§NeuroNER§§NooJ§§Ollie§§OpenNER§§OpenNLP§§OpenNRE§§OpenTapioca§§Open semantic search§§Overview§§Pattern§§Philologic§§Polyglot§§PsychWordVec§§Psyctm§§PurePos§§PyCobalt§§PyNLPI§§PySS3§§R§§R.TeMIS§§RAKE§§RBERT§§RDF Triple API§§RKEA§§RTextTools§§RWeka§§Rainette§§Rasp§§ReVerb§§retext§§rollingLDA§§RSentiment§§SENNA§§Scrapy§§SentiStrength§§slowraker§§SnowballC§§SpaCy§§Stagger§§Stanford Named Entity Recognizer§§Stanford POS Tagger§§Stanford Parser§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§TACIT§§TAMS§§TXM§§TagAnt§§Talismane§§TermoStat§§Termsuite§§TextAnalysis.jl§§TextAttack§§TextBlob§§textcat§§Texthero§§TextTinyR§§Textable§§librairie Python Textrank§§paquet R Textrank§§TnT§§Top2Vec§§TopicModels.jl§§TreeTagger§§Twitmo§§UDPipe§§Unitex§§VADER§§paquet R vader§§VosViewer§§WebAnno§§librairie Python Word2Vec§§Word2vec.jl§§Word2vec Scala§§WordFreak§§WordTokenizers.jl§§YAKE§§YaTeA§§YouTokenToMe§§bibliometrix§§cld3§§corpustools§§crfsuite§§doc2vec R§§flashtext§§franc§§forg§§germaNER§§golgotha§§jPTDP§§jiebaR§§kgrams§§lda§§lda2vec§§ldaPrototype§§librairie Python lda§§ldatuning§§Paquet lsa§§maptpx§§medaCy§§medspaCy§§nametagger§§nanoBERT§§librairie Python node2vec§§oolong§§pyLDAvis§§PyTorch-NLP§§qdap§§quanteda§§revtools§§rsyntax§§ruimtehol§§scikit-learn§§ScispaCy§§seededlda§§semgram§§sentencepiece§§SentimentAnalysis§§sentimentr§§sentometrics§§sentopics§§stm§§svs§§Syuzhet§§text§§text2vec§§textacy§§textfeatures§§textmineR§§textplot§§textrecipes§§textstem§§tidytext§§tm§§tokenizers§§tokenizers.bpe§§topicdoc§§topicmodels§§topicmodels.etm§§tosca§§transformers§§udpipe§§paquet R word2vec§§wordVectors§§x.ent§§zipfR";"ABLTagger§§ABNER§§AFINN§§AdaGram.jl§§AdaGram Python§§AllenNLP§§Analec§§AntConc§§Argo§§BANNER§§BERTopic§§BTM§§BigARTM§§BioLemmatizer§§BioTagger§§Bluima§§CLAWS§§CorEx Topic§§DISCO Builder§§DKPro Core§§DeLFT§§DependencyTrees.jl§§EARL§§Egas§§Entity fishing§§Falcon§§FasTag§§fastText§§Flair§§FreeLing§§FuzzyTM§§GATE§§Gensim§§german-lemmatizer§§GloVe jl§§Glowe.jl§§Glozz§§GluonNLP§§Graphene§§HunPos tagger§§Iramuteq§§KEA §§KH coder§§Kashgari§§KeyATM§§KeyBERT§§LDABiplots§§LDAShiny§§LDAvis§§Le Trameur§§MITIE§§MUSE§§Mallet R§§MetaMAp§§MorphAdorner§§Multilingual Latent Dirichlet Allocation§§NILINKER§§NLPCube§§NLTK§§NeuralCoref§§NeuroNER§§NooJ§§Ollie§§OpeNER§§OpenNLP§§OpenNRE§§OpenTapioca§§Open semantic search§§Overview§§Pattern§§Philologic§§Polyglot§§PsychWordVec§§Psyctm§§PurePos§§PyCobalt§§PyNLPI§§PySS3§§R§§R.TeMIS§§RAKE§§RBERT§§RDF Triple API§§RKEA§§RTextTools§§RWeka§§Rainette§§Rasp§§ReVerb§§retext§§rollingLDA§§RSentiment§§SENNA§§Scrapy§§SentiStrength§§slowraker§§SnowballC§§SpaCy§§Stagger§§Stanford Named Entity Recognizer§§Stanford POS Tagger§§Stanford Parser§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§TACIT§§TAMS§§TXM§§TagAnt§§Talismane§§TermoStat§§Termsuite§§TextAnalysis.jl§§TextAttack§§TextBlob§§textcat§§Texthero§§TextTinyR§§Textable§§Textrank Python library§§Textrank R package§§TnT§§Top2Vec§§TopicModels.jl§§TreeTagger§§Twitmo§§UDPipe§§Unitex§§VADER§§vader R package§§VosViewer§§WebAnno§§Word2Vec Python library§§Word2vec.jl§§Word2vec Scala§§WordFreak§§WordTokenizers.jl§§YAKE§§YaTeA§§YouTokenToMe§§bibliometrix§§cld3§§corpustools§§crfsuite§§doc2vec R§§flashtext§§franc§§frog§§germaNER§§golgotha§§jPTDP§§jiebaR§§kgrams§§lda§§lda2vec§§ldaPrototype§§lda Python library§§ldatuning§§lsa package§§maptpx§§medaCy§§medspaCy§§nametagger§§nanoBERT§§node2vec Python library§§oolong§§pyLDAvis§§PyTorch-NLP§§qdap§§quanteda§§revtools§§rsyntax§§ruimtehol§§scikit-learn§§ScispaCy§§seededlda§§semgram§§sentencepiece§§SentimentAnalysis§§sentimentr§§sentometrics§§sentopics§§stm§§svs§§Syuzhet§§text§§text2vec§§textacy§§textfeatures§§textmineR§§textplot§§textrecipes§§textstem§§tidytext§§tm§§tokenizers§§tokenizers.bpe§§topicdoc§§topicmodels§§topicmodels.etm§§tosca§§transformers§§udpipe§§word2vec R§§wordVectors§§x.ent§§zipfR";"fastTextR";"fastTextR";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RLWDWL0Z-3;"maptpx";"maptpx";"""Maximum a posteriori (MAP) estimation for topic models (i.e., Latent Dirichlet Allocation) in text analysis"" (source: https://cran.rstudio.com/web/packages/maptpx/index.html).";"« Estimation du maximum a posteriori pour les modèles de topiques (c’est-à-dire, l’allocation de Dirichlet latente) » (source : https://cran.rstudio.com/web/packages/maptpx/index.html).";"";"";"";"C§§langage R";"C§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.rstudio.com/web/packages/maptpx/index.html§§https://github.com/TaddyLab/maptpx";"";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.rstudio.com/web/packages/maptpx/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P9S2QB70-8;"medBERT";"medBERT";"A BERT language models for the medical domain.";"Modèle de langage BERT pour le domaine médical.";"Japan";"Japon";"Wada, S., Takeda, T., Manabe, S., Konishi, S., Kamohara, J., & Matsumura, Y. (2021). Pre-training technique to localize medical BERT and enhance biomedical BERT. arXiv:2005.07202 [cs]. http://arxiv.org/abs/2005.07202";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/ou-medinfo/medbertjp";"https://github.com/ou-medinfo/medbertjp";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais§§japonais";"English§§Japanese";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"CC BY-NC-SA 4.0";"CC BY-NC-SA 4.0";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VTGWSBRR-1;"medaCy";"medaCy";"""Medical text mining and information extraction with spaCy"" (source: https://github.com/NLPatVCU/medaCy).";"«Fouille de textes et extraction d’information dans le domaine médical avec spaCy » (source: https://github.com/NLPatVCU/medaCy).";"United States";"États-Unis";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/NLPatVCU/medaCy";"";"librairie Python";"Python library";"médecine";"medicine";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction d'information";"information extraction";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"SpaCy";"SpaCy";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CPDH93T6-H;"medspaCy";"medspaCy";"A Python library for clinical natural language processing.";"Bibliothèque Python pour le traitement automatique du langage de textes cliniques.";"United States";"États-Unis";"Eyre, H., Chapman, A. B., Peterson, K. S., Shi, J., Alba, P. R., Jones, M. M., Box, T. L., DuVall, S. L., & Patterson, O. V. (2022). Launching into clinical space with medspaCy: A new clinical text processing toolkit in Python. AMIA Annual Symposium Proceedings, 2021, 438–447.";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/medspacy/medspacy";"https://github.com/medspacy/medspacy";"librairie Python";"Python library";"médecine";"medicine";"anglais";"English";"";"";".txt";".txt";"";"";"reconnaissance d'entités nommées§§extraction de relations§§découpage de phrases§§visualisation";"named entity recognition§§relation extraction§§sentence splitting§§visualization";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DZR8P7QL-J;"nametagger";"nametagger";"""Named entity recognition in texts using 'NameTag'"" (source: https://cran.r-project.org/web/packages/nametagger/index.html).";"« Reconnaissance d’entités nommées dans les textes utilisant ‘NameTag‘ » (source: https://cran.r-project.org/web/packages/nametagger/index.html).";"Belgium";"Belgique";"";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/nametagger/index.html§§https://github.com/bnosac/nametagger";"https://cran.r-project.org/web/packages/nametagger/nametagger.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"tchèque§§néerlandais§§anglais§§français§§allemand";"Czech§§Dutch§§English§§French§§German";"entropie maximale";"maximum entropy";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"reconnaissance d'entités nommées";"named entity recognition";"MPL v2.0";"MPL v2.0";"https://cran.r-project.org/web/packages/nametagger/index.html§§https://github.com/bnosac/nametagger/releases/tag/0.1.1";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KPLBDX28-9;"nanoBERT";"nanoBERT";"""a nanobody-specific transformer to predict amino acids in a given position in a query sequence."" (Thorling Hadsund et al., 2024, in press).";"";"Denmark§§Poland§§United States";"Danemark§§Pologne§§États-Unis";"Hadsund, J. T., Satława, T., Janusz, B., Shan, L., Zhou, L., Röttger, R., & Krawczyk, K. (2024). nanoBERT: A deep learning model for gene agnostic navigation of the nanobody mutational space. Bioinformatics Advances, 4(1), vbae033. https://doi.org/10.1093/bioadv/vbae033";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://huggingface.co/NaturalAntibody/nanoBERT";"";"modèle de langage";"language model";"biologie";"biology";"";"";"transformeur";"transformer";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"";"";"CC BY-NC-SA 4.0";"CC BY-NC-SA 4.0";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HW4L5295-R;"node2vec";"node2vec";"""an algorithmic framework for learning continuous feature representations for nodes in networks."" (Grover & Leskovec, 2016).";"« algorithme pour l'apprentissage de représentations de caractéristiques continues pour les nœuds dans les réseaux » (Grover & Leskovec, 2016).";"";"";"Grover, A., & Leskovec, J. (2016). node2vec : Scalable feature learning for networks (arXiv:1607.00653). arXiv. http://arxiv.org/abs/1607.00653";"";"";"";"";"";"";"modèles de réseaux de neurones";"Neural networks models";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"librairie Python node2vec";"node2vec Python library";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LWJNNHSD-S;"oolong";"oolong";"""Intended to create standard human-in-the-loop validity tests for typical automated content analysis such as topic modeling and dictionary-based methods. This package offers a standard workflow with functions to prepare, administer and evaluate a human-in-the-loop validity test. "" (source:https://cran.r-project.org/web/packages/oolong/index.html).";"Paquet R pour l'administration de tests de validation d'analyses de contenu.";"Germany";"Allemagne";"Chan, C., & Sältzer, M. (2020). oolong: An R package for validating automated content analysis tools. Journal of Open Source Software, 5(55), 2461. https://doi.org/10.21105/joss.02461";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/package=oolong§§https://github.com/chainsawriot/oolong";"https://cran.r-project.org/web/packages/oolong/oolong.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente§§classifieur bayésien naïf";"latent Dirichlet allocation§§naive Bayes classifier";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"GNU LGPL v3";"GNU LGPL v3";"https://github.com/chainsawriot/oolong/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SK4M4TN5-J;"polyBERT";"polyBERT";"""A chemical language model to enable fully machine-driven ultrafast polymer informatics"" (source: https://github.com/Ramprasad-Group/polyBERT).";"« ""Un modèle de langage chimique pour permettre un traitement informatique des polymères ultrarapide et entièrement piloté par des machines"" (source: https://github.com/Ramprasad-Group/polyBERT).";"Germany§§United States";"Allemagne§§États-Unis";"Kuenneth, C., & Ramprasad, R. (2023). polyBERT: A chemical language model to enable fully machine-driven ultrafast polymer informatics. Nature Communications, 14(1), Article 1. https://doi.org/10.1038/s41467-023-39868-6";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/Ramprasad-Group/polyBERT";"";"grand modèle de langue";"large language model";"chimie";"chemistry";"";"";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"";"";"";"";"https://github.com/Ramprasad-Group/polyBERT/releases";"";"DeBERTa";"DeBERTa";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LDW5VWPJ-N;"pyLDAvis";"pyLDAvis";"""Python library for interactive topic model visualization. Port of the R LDAvis package."" (source: https://github.com/bmabey/pyLDAvis).";"« Librairie Python pour la visualisation dynamique de modèles de topiques. Portage du package R LDAvis. » (source : https://github.com/bmabey/pyLDAvis).";"United States";"États-Unis";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/bmabey/pyLDAvis";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics§§visualisation";"topic detection§§visualization";"BSD modifiée";"Modified BSD";"https://github.com/bmabey/pyLDAvis/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HQ28SCKT-2;"PyTorch-NLP";"PyTorch-NLP";"An extention to PyTorch for basic NLP tasks.";"Extension de PyTorch pour des tâches de base en traitement automatique du langage.";"United States";"États-Unis";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/PetrochukM/PyTorch-NLP";"https://pytorchnlp.readthedocs.io/en/latest/";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"réseau de neurones convolutif§§GLoVe";"convolutional neural network§§GLoVe";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical";"word embedding";"BSD modifiée";"Modified BSD";"https://github.com/PetrochukM/PyTorch-NLP/releases/";"torchnlp";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"torchnlp";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SKB1PVSC-9;"qdap";"qdap";"qdap automates many of the tasks associated with quantitative discourse analysis of transcripts (source: https://cran.r-project.org/web/packages/qdap/index.html).";"qdap automatise un grand nombre des tâches associées à l'analyse quantitative du discours (source : https://cran.r-project.org/web/packages/qdap/index.html).";"United States";"États-Unis";"";"Java§§langage R";"Java§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/qdap/index.html§§https://github.com/trinker/qdap§§https://trinker.github.io/qdap/";"https://cran.r-project.org/web/packages/qdap/qdap.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse du discours§§visualisation";"discourse analysis§§visualization";"GNU GPL v2";"GNU GPL v2";"https://cran.r-project.org/web/packages/qdap/index.html§§https://github.com/trinker/qdap/releases/tag/qdapVersion2.2.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GNKTG9CB-6;"quanteda";"quanteda";"quanteda is a fast, flexible, and comprehensive framework for quantitative text analysis in R. (source: https://cran.r-project.org/web/packages/quanteda/index.html).";"quanteda est un environnement rapide, flexible et complet pour l'analyse quantitative de texte en R. (source : https://cran.r-project.org/web/packages/quanteda/index.html).";"";"";"Benoit, K., Watanabe, K., Wang, H., Nulty, P., Obeng, A., Müller, S., & Matsuo, A. (2018). quanteda: An R package for the quantitative analysis of textual data. Journal of Open Source Software, 3(30), 774. https://doi.org/10.21105/joss.00774";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/quanteda/index.html§§https://github.com/quanteda/quanteda/";"https://cran.r-project.org/web/packages/quanteda/quanteda.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"arabe§§chinois§§anglais§§allemand§§hébreu§§japonais§§russe";"Arabic§§Chinese§§English§§German§§Hebrew§§Japanese§§Russian";"analyse factorielle des correspondances§§allocation de Dirichlet latente§§régression logistique§§classifieur bayésien naïf§§algorithme de racinisation de Porter§§machine à vecteurs de support§§Wordfish";"correspondence analysis§§latent Dirichlet allocation§§logistic regression§§naive Bayes classifier§§Porter stemming algorithm§§support vector machine§§Wordfish";"json§§.txt§§.csv";"json§§.txt§§.csv";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse de concordance§§analyse de corpus§§extraction de mots-clés§§racinisation§§tokenisation§§identification de topics";"concordance analysis§§corpus analysis§§keyword extraction§§stemming§§tokenization§§topic detection";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/quanteda/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XCC1FXK0-M;"rapidrake";"rapidrake";"A fast version of the Rapid Automatic Keyword Extraction (RAKE) algorithm (source: https://github.com/crew102/rapidrake-java).";"Version rapide de l'algorithme RAKE (Rapid Automatic Keyword Extraction) (source : https://github.com/crew102/rapidrake-java).";"United States";"États-Unis";"";"Java";"Java";"";"";"https://github.com/crew102/rapidrake-java";"https://www.javadoc.io/doc/io.github.crew102/rapidrake/0.1.3/index.html";"librairie Java";"Java library";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction de mots-clés";"keyword extraction";"licence MIT";"MIT License";"https://github.com/crew102/rapidrake-java/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVQFPSWP-7;"revtools";"revtools";"""Tools to support literature review and evidence synthesis in R, including import, de-duplication and interactive display of bibliographic data."" (source: https://github.com/mjwestgate/revtools).";"Paquet R pour faciliter les synthèses de la littérature (déduplications des articles, exploration de la littérature avec le topic modelling).";"Australia";"Australie";"Westgate, M. J. (2019). revtools: An R package to support article screening for evidence synthesis. Research Synthesis Methods, 10(4), 606–614. https://doi.org/10.1002/jrsm.1374";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/revtools/index.html§§https://github.com/mjwestgate/revtools";"https://cran.r-project.org/web/packages/revtools/revtools.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"modèle de topiques corrélés§§allocation de Dirichlet latente";"correlated topics model§§latent Dirichlet allocation";"";"";"interface utilisateur web§§interface en ligne de commande";"web user interface§§command-line interface";"identification de topics§§visualisation";"topic detection§§visualization";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://github.com/mjwestgate/revtools/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SGPFLB4C-F;"rsyntax";"rsyntax";"""R library to help dealing with syntactic structure"" (source:https://github.com/vanatteveldt/rsyntax).";"Paquet R pour l'extraction de relations sémantiques.";"Netherlands";"Pays-Bas";"Welbers, K., van Atteveldt, W., & Kleinnijenhuis, J. (2021). Extracting semantic relations using syntax: An R package for querying and reshaping dependency trees. Computational Communication Research, 3(2), 1–16. https://doi.org/10.5117/CCR2021.2.003.WELB";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/rsyntax/index.html§§https://github.com/vanatteveldt/rsyntax";"https://cran.r-project.org/web/packages/rsyntax/rsyntax.pdf§§https://github.com/vanatteveldt/rsyntax";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse en dépendances§§extraction de relations";"dependency parsing§§relation extraction";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/rsyntax/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NF7J6XWK-S;"ruimtehol";"ruimtehol";"""Wraps the 'StarSpace' library allowing users to calculate word, sentence, article, document, webpage, link and entity 'embeddings'"" (source: https://cran.r-project.org/web/packages/ruimtehol/index.html)";"Paquet R pour tous types de plongement basé sur StarSpace.";"Belgium";"Belgique";"";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/ruimtehol/index.html§§https://github.com/bnosac/ruimtehol";"";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"Starspace§§méthode des k plus proches voisins";"Starspace§§k-nearest neighbor classification";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement de documents§§plongement d'entités§§plongement de phrases§§plongement lexical§§extraction de relations§§catégorisation de textes";"document embedding§§entity embeddings§§sentence embedding§§word embedding§§relation extraction§§text categorization";"MPL v2.0";"MPL v2.0";"https://cran.r-project.org/web/packages/ruimtehol/index.html§§https://github.com/bnosac/ruimtehol/releases/tag/0.3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PKZMWWG1-P;"sciBERT";"sciBERT";"A BERT language model pre-trained on scientific texts (computer science and biomedical domain).";"Modèle de langage BERT pré-entraîné sur des textes scientifiques (informatique et domaine biomédical).";"United States";"États-Unis";"Beltagy, I., Lo, K., & Cohan, A. (2019). SciBERT a pretrained language model for scientific text. ArXiv:1903.10676 [Cs]. http://arxiv.org/abs/1903.10676";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/allenai/scibert/";"https://github.com/allenai/scibert/";"grand modèle de langue";"large language model";"biologie§§informatique§§médecine";"biology§§informatics§§medicine";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V4Q085KK-5;"scikit-learn";"scikit-learn";"A Python library for machine learning.";"Librairie Python pour l'apprentissage automatique.";"France";"France";"Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., Blondel, M., Prettenhofer, P., Weiss, R., Dubourg, V., Vanderplas, J., Passos, A., Cournapeau, D., Brucher, M., Perrot, M., & Duchesnay, É. (2011). Scikit-learn: Machine learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 12(85), 2825–2830.";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/scikit-learn/scikit-learn";"https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"Adaboost§§propagation d'affinités§§partitionnement agglomératif§§algorithme BIRCH§§DBScan§§arbre de décision§§modèle de mélange gaussien§§classifieur à processus gaussien§§allocation de Dirichlet latente§§analyse sémantique latente§§décalage moyen§§classifieur bayésien naïf§§algorithm OPTICS§§Perceptron§§analyse en composantes principales§§analyse discriminante quadratique§§décomposition en valeurs singulières§§partitionnement spectral§§descente du gradient stochastique§§partitionnement hiérarchique§§méthode des k plus proches voisins";"Adaboost§§affinity propagation§§agglomerative clustering§§BIRCH algorithm§§DBScan§§decision tree§§gaussian mixture model§§Gaussian process classifier§§latent Dirichlet allocation§§latent semantic analysis§§mean shift§§naive Bayes classifier§§OPTICS algorithm§§Perceptron§§principal component analysis§§quadratic discriminant analysis§§singular value decomposition§§spectral clustering§§stochastic gradient descent§§hierarchical clustering§§k-nearest neighbor classification";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"partitionnement de textes§§identification de la langue§§lemmatisation§§analyse de sentiments§§racinisation§§catégorisation de textes§§tokenisation§§identification de topics§§visualisation";"text clustering§§language identification§§lemmatization§§sentiment analysis§§stemming§§text categorization§§tokenization§§topic detection§§visualization";"BSD modifiée";"Modified BSD";"https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1BR49HR-3;"ScispaCy";"ScispaCy";"""A full spaCy pipeline and models for scientific/biomedical documents."" (source: https://github.com/allenai/scispacy)";"« Pipeline et modèles spaCy complets pour les documents scientifiques et biomédicaux. » (source : https://github.com/allenai/scispacy)";"United States";"États-Unis";"Neumann, M., King, D., Beltagy, I., & Ammar, W. (2019). ScispaCy: Fast and robust models for biomedical natural language processing. Proceedings of the 18th BioNLP Workshop and Shared Task, 319–327. https://doi.org/10.18653/v1/W19-5034";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/allenai/scispacy";"https://github.com/allenai/scispacy";"librairie Python";"Python library";"biologie§§médecine";"biology§§medicine";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"résolution référentielle d'entit駧analyse en dépendances§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§découpage de phrases§§tokenisation";"entity linking§§dependency parsing§§named entity recognition§§PoS tagging§§sentence splitting§§tokenization";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/allenai/scispacy";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X5HNZ6K6-1;"seededlda";"seededlda";"Semisupervided LDA for theory-driven text analysis.";"Allocation de Dirichlet latente semi-supervisée pour l'analyse de textes dirigée par une théorie.";"Japan";"Japon";"";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/seededlda/index.html§§https://github.com/koheiw/seededlda";"https://cran.r-project.org/web/packages/seededlda/seededlda.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/seededlda/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJZBL422-P;"semgram";"semgram";"""R package for extracting semantic motifs from text "" (source: https://github.com/omstuhler/semgram).";"Paquet R pour l'extraction de motifs sémantiques.";"United States";"États-Unis";"Stuhler, O. (2022). Who does what to whom? Making text parsers work for sociological inquiry. Sociological Methods & Research, 004912412210995. https://doi.org/10.1177/00491241221099551";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/semgram/index.html§§https://github.com/omstuhler/semgram";"https://cran.r-project.org/web/packages/semgram/semgram.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse en dépendances§§extraction de relations";"dependency parsing§§relation extraction";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/semgram/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLTTLJ10-T;"sentencepiece";"sentencepiece";"Unsupervised text tokenizer.";"Tokenisation de textes non supervisée.";"Belgium";"Belgique";"";"C++";"C++";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/package=sentencepiece§§https://github.com/bnosac/sentencepiece";"https://cran.r-project.org/web/packages/sentencepiece/sentencepiece.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"tokenisation";"tokenization";"";"";"https://github.com/bnosac/sentencepiece/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TPR3WL9Z-V;"SentimentAnalysis";"SentimentAnalysis";"Tool for dictionary-based sentiment analysis.";"Outil d'analyse de sentiments de textes à partir de dictionnaires.";"";"";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/SentimentAnalysis/index.html§§https://github.com/sfeuerriegel/SentimentAnalysis";"https://cran.r-project.org/web/packages/SentimentAnalysis/SentimentAnalysis.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse de sentiments";"sentiment analysis";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LM0TD69J-R;"sentimentr";"sentimentr";"Tool to analyse sentiment polarity in texts.";"Calcule la polarité des sentiments dans les textes.";"";"";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/sentimentr/index.html§§https://github.com/trinker/sentimentr";"https://cran.r-project.org/web/packages/sentimentr/sentimentr.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse de sentiments";"sentiment analysis";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BWNVK1Q6-C;"sentometrics";"sentometrics";"""Optimized prediction based on textual sentiment, accounting for the intrinsic challenge that sentiment can be computed and pooled across texts and time in various ways."" (source: https://cran.r-project.org/web/packages/sentometrics/index.html).";"""Prédiction optimisée basée sur le sentiment textuel, tenant compte du défi intrinsèque que le sentiment peut être calculé et mis en commun à travers les textes et le temps de diverses manières."" (source : https://cran.r-project.org/web/packages/sentometrics/index.html).";"Belgium§§Canada§§Netherlands§§Switzerland";"Belgique§§Canada§§Pays-Bas§§Suisse";"Ardia, D., Bluteau, K., Borms, S., & Boudt, K. (2021). The R Package sentometrics to compute, aggregate, and predict with textual sentiment. Journal of Statistical Software, 99, 1–40. https://doi.org/10.18637/jss.v099.i02";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/package=sentometrics§§https://github.com/SentometricsResearch/sentometrics";"";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse de sentiments";"sentiment analysis";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"https://github.com/SentometricsResearch/sentometrics/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T3CPXSPL-3;"spacyr";"spacyr";"spacyr is an R wrapper for the Python spaCy NLP library.";"spacyr est un wrapper R pour la bibliothèque Python spaCy pour le traitement du langage naturel.";"";"";"";"Python§§langage R";"Python§§R language";"";"";"https://cran.r-project.org/web/packages/spacyr/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/spacyr/spacyr.pdf§§https://cran.r-project.org/web/packages/spacyr/vignettes/using_spacyr.html";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"néerlandais§§anglais§§français§§allemand§§italien§§portugais§§espagnol";"Dutch§§English§§French§§German§§Italian§§Portuguese§§Spanish";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse en dépendances§§lemmatisation§§reconnaissance d'entités nommées§§étiquetage morpho-syntaxique§§tokenisation";"dependency parsing§§lemmatization§§named entity recognition§§PoS tagging§§tokenization";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/spacyr/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CTBW5QPJ-1;"spanBERT";"spanBERT";"""a pre-training method that is designed to better represent and predict spans of text."" (Joshi et al., 2019).";"« ""une méthode de pré-entraînement qui est conçue pour mieux représenter et prédire les passages de textes."" (Joshi et al., 2019).";"United States";"États-Unis";"Joshi, M., Chen, D., Liu, Y., Weld, D. S., Zettlemoyer, L., & Levy, O. (2019). SpanBERT: Improving pre-training by representing and predicting spans. https://arxiv.org/abs/1907.10529v3";"Python";"Python";"";"";"https://github.com/facebookresearch/SpanBERT";"https://github.com/facebookresearch/SpanBERT";"grand modèle de langue";"large language model";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"CC BY 4.0";"CC BY 4.0";"https://github.com/facebookresearch/SpanBERT";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JNKZPGTH-K;"srBERT";"srBERT";"A BERT-based language model for classifying articles to facilitate systematic reviews of the literature.";"Modèle basé sur BERT, permettant de classer des articles afin de faciliter la réalisation de revues systématiques de la littérature.";"South Korea";"Corée du Sud";"Aum, S., & Choe, S. (2021). srBERT : Automatic article classification model for systematic review using BERT. Systematic Reviews, 10(1), 285. https://doi.org/10.1186/s13643-021-01763-w";"";"";"";"";"";"";"grand modèle de langue";"large language model";"information académique";"academic information";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"";"";"";"";"BERT";"BERT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GBMJD7QQ-K;"stm";"stm";"The Structural Topic Model (STM) allows researchers to estimate topic models with document-level covariates. The package also includes tools for model selection, visualization, and estimation of topic-covariate regressions.";"« Le modèle de topiques structurel permet aux chercheurs d'estimer de manière flexible un modèle de topique qui inclut des métadonnées au niveau du document. » (Roberts et al., 2019).";"United States";"États-Unis";"Roberts, M. E., Stewart, B. M., & Tingley, D. (2019). stm: An R package for structural topic models. Journal of Statistical Software, 91(2). https://doi.org/10.18637/jss.v091.i02";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/stm/index.html§§https://github.com/bstewart/stm";"";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"danois§§néerlandais§§anglais§§finnois§§français§§allemand§§hongrois§§italien§§norvégien§§portugais§§roumain§§russe§§espagnol§§suédois§§turc";"Danish§§Dutch§§English§§Finnish§§French§§German§§Hungarian§§Italian§§Norwegian§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Spanish§§Swedish§§Turkish";"modélisation de topiques structurale";"structural topic modeling";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics§§visualisation";"topic detection§§visualization";"licence MIT";"MIT License";"https://cran.r-project.org/web/packages/stm/index.html§§https://github.com/bstewart/stm/releases/tag/1.2.1";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KKMS1SQX-C;"structural topic modeling";"modélisation de topiques structurale";"";"";"";"";"Roberts, M. E., Stewart, B. M., Tingley, D., & Airoldi, E. M. (2013). The structural topic model and applied social science. ICONIP 2013.";"";"";"";"";"";"";"algorithme de modélisation de topiques";"topic modelling algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"structural topic model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"modèle de topiques structural";"Twitmo§§stm";"Twitmo§§stm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XH53S2Z7-V;"svs";"svs";"""Various tools for semantic vector spaces, such as correspondence analysis (simple, multiple and discriminant), latent semantic analysis, probabilistic latent semantic analysis, non-negative matrix factorization, latent class analysis, EM clustering, logratio analysis and log-multiplicative (association) analysis. Furthermore, there are specialized distance measures, plotting functions and some helper functions."" (source: https://cran.r-project.org/web/packages/svs/index.html).";"Paquet R proposant un ensemble d'outils pour l'analyse des espaces vectoriels sémantiques.";"";"";"";"";"";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/package=svs";"https://cran.r-project.org/web/packages/svs/svs.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"analyse factorielle des correspondances§§algorithme d'espérance-maximisation§§analyse sémantique latente§§factorisation matricielle non négative";"correspondence analysis§§expectation–maximization algorithm§§latent semantic analysis§§non-negative matrix factorization";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"opération support";"support operation";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R1RG1HGG-5;"Syuzhet";"Syuzhet";"An R package for sentiment analysis.";"Paquet R pour l'analyse de sentiments.";"";"";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/syuzhet/§§https://github.com/mjockers/syuzhet";"https://cran.r-project.org/web/packages/syuzhet/syuzhet.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse de sentiments";"sentiment analysis";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/syuzhet/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LCHXZDKJ-1;"text";"text";"""An R-package for analyzing natural language with transformers from HuggingFace using Natural Language Processing and Machine Learning."" (source: https://www.r-text.org).";"« Paquet R pour l'analyse du langage naturel avec les transformeurs de HuggingFace en utilisant le traitement automatique du langage naturel et l'apprentissage automatique. » (source : https://www.r-text.org).";"Sweden";"Suède";"Kjell, O., Giorgi, S., & Schwartz, H. A. (2021). The text-package: An R-package for Analyzing and Visualizing Human Language Using Natural Language Processing and Deep Learning. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/293kt";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cloud.r-project.org/web/packages/text/index.html§§https://github.com/OscarKjell/text/";"https://cloud.r-project.org/web/packages/text/text.pdf§§https://www.r-text.org";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"anglais";"English";"transformeur";"transformer";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical§§visualisation";"word embedding§§visualization";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0M03KDQ-6;"text2vec";"text2vec";"text2vec is a fast and memory-friendly tool for text vectorization, topic modeling (LDA, LSA), word embeddings (GloVe), similarities. This package provides a source-agnostic streaming API, which allows researchers to perform analysis of collections of documents which are larger than available RAM. All core functions are parallelized to benefit from multicore machines.";"text2vec est un outil rapide et peu gourmand en mémoire pour la vectorisation de textes, la modélisation de topiques (LDA, LSA), les plongements lexicaux (GloVe), les similarités.";"";"";"";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Solaris§§Windows§§macOS";"Linux§§Solaris§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/text2vec/index.html";"";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"GLoVe§§allocation de Dirichlet latente§§analyse sémantique latente";"GLoVe§§latent Dirichlet allocation§§latent semantic analysis";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical§§collocation§§recherche d'information§§normalisation§§tokenisation§§identification de topics";"word embedding§§collocation§§information retrieval§§normalization§§tokenization§§topic detection";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"https://cran.r-project.org/web/packages/text2vec/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L2W8SJBJ-9;"textacy";"textacy";"""textacy is a Python library for performing a variety of natural language processing (NLP) tasks, built on the high-performance spaCy library."" (source: https://textacy.readthedocs.io/en/latest/).";"Bibliothèque Python pour le traitement automatique du langage basé sur spaCy.";"United States";"États-Unis";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/chartbeat-labs/textacy";"https://textacy.readthedocs.io/en/latest/";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"";"";".txt";".txt";"interface en ligne de commande§§interface de programmation d’application";"command-line interface§§application programming interface";"extraction de mots-clés§§reconnaissance d'entités nommées§§extraction de relations§§tokenisation§§identification de topics§§visualisation";"keyword extraction§§named entity recognition§§relation extraction§§tokenization§§topic detection§§visualization";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/chartbeat-labs/textacy/releases/";"";"SpaCy";"SpaCy";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F3GRB941-R;"textfeatures";"textfeatures";"An R package to extract features from texts.";"Paquet R pour extraire les caractéristiques de textes.";"United States";"États-Unis";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/package=textfeatures§§https://github.com/mkearney/textfeatures";"https://cran.r-project.org/web/packages/textfeatures/textfeatures.pdf§§https://textfeatures.mikewk.com/";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"Word2Vec";"Word2Vec";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical§§analyse de sentiments";"word embedding§§sentiment analysis";"licence MIT";"MIT License";"https://github.com/mkearney/textfeatures/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CRQ3K0TH-5;"textmineR";"textmineR";"textmineR provides a wrapper for several topic models that take similarly-formatted input and give similarly-formatted output.It has additional functionality for analyzing and diagnostics for topic models.";"textmineR fournit un wrapper pour plusieurs modèles de topiques qui prennent des entrées avec des formats similaires et donnent des sorties avec des formats similaires. L'outil offre des fonctionnalités supplémentaires pour l'analyse et le diagnostic des modèles de topiques.";"";"";"";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/textmineR/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/textmineR/textmineR.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente§§analyse sémantique latente§§partitionnement hiérarchique";"latent Dirichlet allocation§§latent semantic analysis§§hierarchical clustering";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical§§résumé automatique§§catégorisation de textes§§identification de topics";"word embedding§§summarization§§text categorization§§topic detection";"licence MIT";"MIT License";"https://cran.r-project.org/web/packages/textmineR/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXNHZ8D5-8;"textplot";"textplot";"textplot visualizes complex relations in texts. This is done by providing functionalities for displaying text co-occurrence networks, text correlation networks, dependency relationships as well as text clustering.";"textplot permet de visualiser les relations complexes dans les textes. Pour ce faire, il propose des fonctionnalités permettant d'afficher des réseaux de cooccurrence de textes, des réseaux de corrélation de textes, des relations de dépendance ainsi que des partitionnements de textes.";"";"";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/textplot/index.html§§https://github.com/bnosac/textplot";"https://cran.r-project.org/web/packages/textplot/textplot.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse des cooccurrences§§analyse en dépendances§§visualisation";"co-occurrence analysis§§dependency parsing§§visualization";"GNU GPL v2";"GNU GPL v2";"https://cran.r-project.org/web/packages/textplot/index.html§§https://github.com/bnosac/textplot/releases/tag/0.2.2";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VM5BQXH8-V;"textrecipes";"textrecipes";"R package for text pre-processing.";"Paquet R pour le prétraitement de données textuelles.";"";"";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/textrecipes/index.html§§https://github.com/tidymodels/textrecipes";"https://cran.r-project.org/web/packages/textrecipes/textrecipes.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical§§lemmatisation§§étiquetage morpho-syntaxique§§racinisation§§opération support§§tokenisation";"word embedding§§lemmatization§§PoS tagging§§stemming§§support operation§§tokenization";"licence MIT";"MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F9T3ZF2K-C;"textstem";"textstem";"An R package for lemmatization and stemming.";"Paquet R pour la lemmatisation et la racinisation.";"United States";"États-Unis";"";"";"";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/package=textstem§§https://github.com/trinker/textstem";"https://cran.r-project.org/web/packages/textstem/textstem.pdf";"paquet R";"R package";"";"";"anglais";"English";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"lemmatisation§§racinisation";"lemmatization§§stemming";"GNU GPL v2";"GNU GPL v2";"https://github.com/trinker/textstem/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"générique";"generic";"";"";"R";"R";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TG9HQGK7-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NBT9F4F7-W;"tidytext";"tidytext";"""tidytext is a text mining package using tidy data principles to make many text mining tasks easier, more effective, and consistent with tools already in wide use."" (source: https://cran.r-project.org/web/packages/tidytext/).";"« tidytext est un environnement de fouille de textes utilisant les principes de données structurées au format tidy pour réalise de nombreuses tâches de fouille de textes plus facilement, plus efficacement et et de manière plus cohérente qu'avec les outils déjà largement utilisés. » (source : https://cran.r-project.org/web/packages/tidytext/).";"";"";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/tidytext/§§https://github.com/juliasilge/tidytext";"https://cran.r-project.org/web/packages/tidytext/tidytext.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"bulgare§§croate§§danois§§néerlandais§§anglais§§français§§allemand§§grec§§islandais§§italien§§norvégien§§polonais§§portugais§§russe§§slovène§§espagnol§§suédois§§turc";"Bulgarian§§Croatian§§Danish§§Dutch§§English§§French§§German§§Greek§§Icelandic§§Italian§§Norwegian§§Polish§§Portuguese§§Russian§§Slovenian§§Spanish§§Swedish§§Turkish";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse de corpus§§étiquetage morpho-syntaxique§§analyse de sentiments§§tokenisation";"corpus analysis§§PoS tagging§§sentiment analysis§§tokenization";"licence MIT";"MIT License";"https://cran.r-project.org/web/packages/tidytext/§§https://github.com/juliasilge/tidytext/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LN7WBLFV-G;"tm";"tm";"tm is a framework for text mining applications within R.";"tm est un framework pour les applications de fouille de textes avec R.";"";"";"";"normalisation§§C++§§langage R";"normalization§§C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/tm/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/tm/tm.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"";"";".txt§§XML§§pdf";".txt§§XML§§pdf";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse de corpus§§racinisation§§tokenisation";"corpus analysis§§stemming§§tokenization";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/tm/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XJ7ZWWDF-Q;"tokenizers";"tokenizers";"tokenizers is a R package which offers functions with a consistent interface to convert natural language text into tokens.";"tokenizers est un package R qui offre des fonctions, avec une interface cohérente, pour convertir du texte en langage naturel en tokens.";"";"";"";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/tokenizers/index.html§§https://github.com/ropensci/tokenizers";"https://lincolnmullen.com/software/tokenizers/articles/introduction-to-tokenizers.html";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"arabe§§basque§§catalan§§danois§§néerlandais§§anglais§§finnois§§français§§allemand§§grec§§hindi§§hongrois§§indonésien§§irlandais§§italien§§lithuanien§§népalais§§norvégien§§portugais§§roumain§§russe§§espagnol§§suédois§§tamoul§§turc";"Arabic§§Basque§§Catalan§§Danish§§Dutch§§English§§Finnish§§French§§German§§Greek§§Hindi§§Hungarian§§Indonesian§§Irish§§Italian§§Lithuanian§§Nepali§§Norwegian§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Spanish§§Swedish§§Tamil§§Turkish";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"chunking§§découpage de phrases§§racinisation§§tokenisation";"chunking§§sentence splitting§§stemming§§tokenization";"licence MIT";"MIT License";"https://cran.r-project.org/web/packages/tokenizers/index.html§§https://github.com/ropensci/tokenizers/releases/tag/v0.2.1";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HJZLZ2B7-9;"tokenizers.bpe";"tokenizers.bpe";"""Unsupervised text tokenizer focused on computational efficiency (source: https://cran.r-project.org/web/packages/tokenizers.bpe/index.html).";"Tokenisation de textes non supervisée.";"Belgium";"Belgique";"";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/package=tokenizers.bpe§§https://github.com/bnosac/tokenizers.bpe";"https://cran.r-project.org/web/packages/tokenizers.bpe/tokenizers.bpe.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"tokenisation";"tokenization";"MPL v2.0";"MPL v2.0";"https://github.com/bnosac/tokenizers.bpe/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W6LZLD7Q-V;"topicdoc";"topicdoc";"topicdoc calculates topic-specific diagnostics (e.g. mean token length, exclusivity) for Latent Dirichlet Allocation and Correlated Topic Models fit using the ""topicmodels"" package. (sourcfe: https://cran.r-project.org/web/packages/topicdoc/index.html).";"topicdoc permet de calculer les diagnostics spécifiques de thèmes (par exemple, la longueur moyenne du token, l'exclusivité) pour l'allocation de Dirichlet latente ainsi que l'ajustement des modèles de thèmes corrélés du package « topicmodels ». (source : https://cran.r-project.org/web/packages/topicdoc/index.html).";"";"";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/topicdoc/index.html§§https://github.com/doug-friedman/topicdoc";"https://cran.r-project.org/web/packages/topicdoc/topicdoc.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente";"latent Dirichlet allocation";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"licence MIT";"MIT License";"https://cran.r-project.org/web/packages/topicdoc/index.html§§https://github.com/doug-friedman/topicdoc/releases/tag/v0.1.1";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CZ81XBQL-T;"topicmodels";"topicmodels";"topicmodels provides an interface to the C code for Latent Dirichlet Allocation (LDA) models and Correlated Topics Models (CTM).";"Paquet R pour le modélisation de topiques par allocation de Dirichlet latente et pour les modèles de topiques corrélés.";"";"";"";"C§§C++§§langage R";"C§§C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.microsoft.com/snapshot/2022-05-29/web/packages/topicmodels/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels/topicmodels.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"modèle de topiques corrélés§§allocation de Dirichlet latente";"correlated topics model§§latent Dirichlet allocation";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"identification de topics";"topic detection";"";"";"https://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels.etm/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FNVP49GR-1;"topicmodels.etm";"topicmodels.etm";"Topic modelling in semantic embedding spaces.";"Modélisation de topiques dans des espaces de plongement sémantique.";"Belgium";"Belgique";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels.etm/index.html§§https://github.com/bnosac/ETM";"https://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels.etm/topicmodels.etm.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"allocation de Dirichlet latente§§Word2Vec";"latent Dirichlet allocation§§Word2Vec";"";"";"";"";"plongement lexical§§identification de topics";"word embedding§§topic detection";"licence MIT";"MIT License";"https://cran.r-project.org/web/packages/topicmodels.etm/index.html§§https://github.com/bnosac/ETM/releases/tag/0.1.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B2H7F1RJ-W;"tosca";"tosca";"An R package for corpus analysis and topic modelling.";"Paquet R pour l'analyse de corpus et la modélisation de topiques.";"Germany";"Allemagne";"";"langage R";"R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/tosca/index.html§§https://github.com/Docma-TU/tosca§§https://zenodo.org/record/3703066#.Y8UIPeKZNBw";"https://cran.r-project.org/web/packages/tosca/tosca.pdf";"paquet R";"R package";"";"";"";"";"distance de Hellinger§§allocation de Dirichlet latente";"Hellinger distance§§latent Dirichlet allocation";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"partitionnement de textes§§identification de topics";"text clustering§§topic detection";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://github.com/Docma-TU/tosca/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"générique";"generic";"";"";"R";"R";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TG9HQGK7-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FLZ0WSD4-P;"transformers";"transformers";"""Transformers provides thousands of pretrained models to perform tasks on different modalities such as text, vision, and audio."" (source: https://github.com/huggingface/transformers).";"« Transformers fournit des milliers de modèles pré-entraînés pour effectuer des tâches sur différentes modalités telles que le texte, la vision et l'audio. » (source : https://github.com/huggingface/transformers).";"France§§United States";"France§§États-Unis";"";"Python";"Python";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/huggingface/transformers§§https://pypi.org/project/transformers/";"";"librairie Python";"Python library";"générique";"generic";"";"";"transformeur";"transformer";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"opération support";"support operation";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/huggingface/transformers/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VRK935RW-C;"t-sne algorithm";"algorithme t-sne";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"t-distributed stochastic neighbor embedding algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Texthero";"Texthero";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D;"udpipe";"udpipe";"This natural language processing toolkit provides language-agnostic 'tokenization', 'parts of speech tagging', 'lemmatization' and 'dependency parsing' of raw text.";"Boîte à outils de traitement du langage naturel pour la tokénisation, l'étiquetage des parties du discours, la lemmatisation et l'analyse syntaxique de dépendance de textes bruts, indépendamment de la langue.";"Czech Republic";"République tchèque";"";"C++§§langage R";"C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/udpipe/index.html§§https://github.com/bnosac/udpipe";"https://cran.r-project.org/web/packages/udpipe/udpipe.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"afrikaans§§arabe§§arménien§§basque§§biélorusse§§catalan§§chinois§§slavon d'église§§copte§§croate§§tchèque§§danois§§néerlandais§§anglais§§estonien§§finnois§§français§§galicien§§allemand§§gotique§§grec§§hébreu§§hindi§§hongrois§§irlandais§§italien§§japonais§§coréen§§latin§§letton§§lithuanien§§marathi§§same du Nord§§norvégien§§persan§§polonais§§portugais§§roumain§§russe§§serbe§§slovaque§§slovène§§espagnol§§suédois§§tamoul§§télougou§§turc§§ukrainien§§ourdou§§ouïghour§§vietnamien§§wolof";"Afrikaans§§Arabic§§Armenian§§Basque§§Belarusian§§Catalan§§Chinese§§Church Slavonic§§Coptic§§Croatian§§Czech§§Danish§§Dutch§§English§§Estonian§§Finnish§§French§§Galician§§German§§Gothic§§Greek§§Hebrew§§Hindi§§Hungarian§§Irish§§Italian§§Japanese§§Korean§§Latin§§Latvian§§Lithuanian§§Marathi§§Northern Sámi§§Norwegian§§Persian§§Polish§§Portuguese§§Romanian§§Russian§§Serbian§§Slovak§§Slovenian§§Spanish§§Swedish§§Tamil§§Telugu§§Turkish§§Ukrainian§§Urdu§§Uyghur§§Vietnamese§§Wolof";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse des cooccurrences§§collocation§§analyse en dépendances§§lemmatisation§§étiquetage morpho-syntaxique§§analyse de sentiments§§extraction de termes§§tokenisation";"co-occurrence analysis§§collocation§§dependency parsing§§lemmatization§§PoS tagging§§sentiment analysis§§term extraction§§tokenization";"MPL v2.0";"MPL v2.0";"https://cran.r-project.org/web/packages/udpipe/index.html§§https://github.com/bnosac/udpipe/releases/tag/0.8.9";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RV53ZLPG-G;"word2vec R";"paquet R word2vec";"word2vec R package is usefull to learn vector representations of words by continuous bag of words and skip-gram implementations of the ""word2vec"" algorithm.";"Le paquet word2vec R permet l'apprentissage de représentations vectorielles de mots à l'aide des techniques cbow et skip-gram de l'algorithme « word2vec ».";"";"";"";"C§§C++§§langage R";"C§§C++§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/word2vec/index.html§§https://github.com/bnosac/word2vec";"https://cran.r-project.org/web/packages/word2vec/word2vec.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"Word2Vec";"Word2Vec";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://cran.r-project.org/web/packages/word2vec/index.html§§https://github.com/bnosac/word2vec/releases/tag/0.3.4";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F7GWDP70-Q;"wordVectors";"wordVectors";"""An R package for creating and exploring word2vec and other word embedding models"" (source: https://github.com/bmschmidt/wordVectors).";"« Un paquet R pour créer et explorer word2vec et d'autres modèles de plongement de mots"" (source : https://github.com/bmschmidt/wordVectors).";"United States";"États-Unis";"";"C§§langage R";"C§§R language";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://github.com/bmschmidt/wordVectors";"";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"GLoVe§§Word2Vec";"GLoVe§§Word2Vec";"";"";"";"";"plongement lexical";"word embedding";"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"https://github.com/bmschmidt/wordVectors/releases/";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JH7CSR55-S;"x.ent";"x.ent";"""x.ent is a system for extracting information (entities and relations between them) in text datasets."" (source: https://github.com/win-stub/x.ent).";"« x.ent est un système d’extraction d’informations (entités et relations entre elles) dans des jeux de données textuels. » (source: https://github.com/win-stub/x.ent).";"France§§Vietnam";"France§§Vietnam";"Turenne, N., & Phan, T. (2015). X.ent: R package for entities and relations extraction based on unsupervised learning and document structure. ArXiv:1504.06078 [Cs]. http://arxiv.org/abs/1504.06078";"JavaScript§§Perl§§langage R";"JavaScript§§Perl§§R language";"Windows§§macOS";"Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/x.ent/index.html§§https://github.com/win-stub/x.ent";"https://cran.r-project.org/web/packages/x.ent/x.ent.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"extraction d'information§§extraction de relations";"information extraction§§relation extraction";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/x.ent/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N18V2X9D-7;"zipfR";"zipfR";"""Statistical models and utilities for the analysis of word frequency distributions."" (source: https://cran.r-project.org/web/packages/zipfR/index.html)";"« Modèles statistiques et utilitaires pour l'analyse des distributions de la fréquence des mots. » (source: https://cran.r-project.org/web/packages/zipfR/index.html)";"Germany§§Italy";"Allemagne§§Italie";"Evert, Stefan and Baroni, Marco (2006). The zipfR library: Words and other rare events in R. Presentation at useR! 2006: The Second R User Conference, Vienna, Austria.§§Evert, Stefan and Baroni, Marco (2007). zipfR: Word frequency distributions in R. In Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Posters and Demonstrations Session, Prague, Czech Republic.";"";"";"Linux§§Windows§§macOS";"Linux§§Windows§§macOS";"https://cran.r-project.org/web/packages/zipfR/index.html";"https://cran.r-project.org/web/packages/zipfR/zipfR.pdf";"paquet R";"R package";"générique";"generic";"";"";"";"";"";"";"interface en ligne de commande";"command-line interface";"analyse de corpus";"corpus analysis";"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"https://cran.r-project.org/web/packages/languageR/index.html";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"R";"R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LHJN12CQ-V;"Massive Online Analysis";"Massive Online Analysis";"MOA is an open source framework for data stream mining.";"MOA est un logiciel open source pour l'exploration de flux de données.";"";"Nouvelle-Zélande";"Albert Bifet, Geoff Holmes, Bernhard Pfahringer, Jesse Read, Philipp Kranen, Hardy Kremer, Timm Jansen, Thomas Seidl MOA: A Real-Time Analytics Open Source Framework, (2011), Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, vol. 6913, pp. 617-620. https://doi.org/10.1007/978-3-642-23808-6_41en§§Albert Bifet, Ricard Gavaldà, Geoff Holmes, Bernhard Pfahringer Machine Learning For Data Streams with Practical Examples in MOA, (2018), The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, London, England. https://doi.org/10.7551/mitpress/10654.001.000";"";"";"";"";"";"";"application logicielle";"software application";"générique";"generic";"";"";"bagging§§boosting§§CluStream§§ClusTree§§D-Stream§§arbre de décision§§DenStream§§classifieur bayésien naïf§§Perceptron§§single classifier drift§§descente du gradient stochastique§§machine à vecteurs de support§§Cobweb§§StreamKM++";"bagging§§boosting§§CluStream§§ClusTree§§D-Stream§§decision tree§§DenStream§§naive Bayes classifier§§Perceptron§§single classifier drift§§stochastic gradient descent§§support vector machine§§Cobweb§§StreamKM++";"";"";"interface utilisateur graphique desktop§§interface en ligne de commande";"desktop graphical user interface§§command-line interface";"partitionnement de textes§§catégorisation de textes";"text clustering§§text categorization";"licence libre d'utilisation";"free to use license";"https://sourceforge.net/projects/moa-datastream/";"MOA";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"MOA";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C5NSD4ZB-4;"Miahuatlán Zapotec";"zapotèque de Miahuatlán";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Cuixtla Zapotec";"";"";"";"";"zam";"";"";"zam";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M2K814C9-G;"Mooré";"moré";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"mos";"";"mos";"mos";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B568N8MP-9;"Ojitlán Chinantec";"chinantèque d’Ojitlán";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"chj";"";"";"chj";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"chinantèque du nord";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KKBR1L2S-D;"Páez";"paez";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Nasa Yuwe§§Paes§§Paez";"";"";"";"";"pbb";"";"";"pbb";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MDTN37N2-P;"Paraguayan Guaraní";"guarani";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Guaraní";"";"";"";"";"gn";"gn";"grn";"grn";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FZX6Z3NH-2;"Pichis Ashéninka";"pichis ashéninka";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ashaninka";"Asháninka";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"cpu";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPJG0LCT-B;"Purépecha";"purépecha";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Tarascan";"";"";"";"";"";"";"";"pua§§tsz";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"tarasque";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WG4KM36F-4;"S'gaw Karen";"karen s’gaw";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Karen§§S’gaw§§S’gaw K’Nyaw";"";"";"";"";"ksw";"";"kar";"ksw";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3";"";"";"karen§§s’gaw";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NF6MP64B-Z;"Sámi";"same";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Saami§§Sami";"";"";"";"";"smi";"";"smi";"";"";"";"";"lapon§§sámegiella§§sámi§§sápmelaš§§sápmi";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"smi";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CHC15KSD-M;"Sabanê";"sabanê";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"sae";"";"";"sae";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DTPX7DSK-L;"StreamKM++";"StreamKM++";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clustering de flux";"stream clustering";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Massive Online Analysis";"Massive Online Analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C7BFD6N8-K;"Thai";"thaï";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"th";"th";"tha";"tha";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NX0S10FZ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DXMHJZ8Q-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FMPV9BJ5-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XHXX4R5N-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SF96D39Z-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M41JJV48-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFNMJTNR-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N6C3C7QB-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJN0B37Z-9";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K72DJS4R-C;"Volapük";"volapük";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage naturel";"natural language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"vo";"vo";"vol";"vol";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJVDC98T-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DP8XXP9W-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LC2WTQSP-W;"HTML";"HTML";"html, or HyperText Markup Language in full, is a data format specification is a markup language for web pages and is the publishing language of the World Wide Web.";"Le html, ou HyperText Markup Language en développé, est une spécification de format de données est un langage de balisage pour les pages web et est le langage de publication du World Wide Web.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"spécification de page web";"web page specification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Hypertext Markup Language";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DSVXQJSJ-2";"";"";"Hypertext Markup Language";"";"";"";"";"ContentMine§§Gargantext§§LDABiplots§§Weblicht";"ContentMine§§Gargantext§§LDABiplots§§Weblicht";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"DeLFT§§NooJ§§Overview§§Scrapy§§Textpresso Central";"DeLFT§§NooJ§§Overview§§Scrapy§§Textpresso Central";"http://edamontology.org/format_2331";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4207RW1-7;"XML";"XML";"Extensible Markup Language (XML) is a standard set of rules for encoding documents in a machine-readable form defined by the W3C.";"Le langage de balisage extensible (XML) est un ensemble standard de règles permettant de coder des documents sous une forme lisible par une machine, défini par le W3C.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"specification du format de données";"data format specification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Extensible Markup Language";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DSVXQJSJ-2";"";"";"Extensible Markup Language§§langage de balisage extensible";"";"";"";"";"Textpresso Central";"Textpresso Central";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"BioLemmatizer§§Bluima§§Cortext Manager§§Egas§§GATE§§GNormPlus§§Gargantext§§MorphAdorner§§NooJ§§OGER§§Philologic§§S4§§Scrapy§§TXM§§TextObserver§§TextTinyR§§Textable§§Voyant§§iTextMine§§tm";"BioLemmatizer§§Bluima§§Cortext Manager§§Egas§§GATE§§GNormPlus§§Gargantext§§MorphAdorner§§NooJ§§OGER §§Philologic§§S4§§Scrapy§§TXM§§TextObserver§§TextTinyR§§Textable§§Voyant§§iTextMine§§tm";"http://edamontology.org/format_2332";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W09HPQCC-6;"entity";"entité";"An entity is anything that exists or has existed or will exist.";"Une entité est tout ce qui existe, a existé ou existera.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/BFO_0000001";"BFO 2 Reference: In all areas of empirical inquiry we encounter general terms of two sorts. First are general terms which refer to universals or types:animaltuberculosissurgical procedurediseaseSecond, are general terms used to refer to groups of entities which instantiate a given universal but do not correspond to the extension of any subuniversal of that universal because there is nothing intrinsic to the entities in question by virtue of which they – and only they – are counted as belonging to the given group. Examples are: animal purchased by the Emperortuberculosis diagnosed on a Wednesdaysurgical procedure performed on a patient from Stockholmperson identified as candidate for clinical trial #2056-555person who is signatory of Form 656-PPVpainting by Leonardo da VinciSuch terms, which represent what are called ‘specializations’ in [81§§Entity doesn't have a closure axiom because the subclasses don't necessarily exhaust all possibilites. For example Werner Ceusters 'portions of reality' include 4 sorts, entities (as BFO construes them), universals, configurations, and relations. It is an open question as to whether entities as construed in BFO will at some point also include these other portions of reality. See, for example, 'How to track absolutely everything' at http://www.referent-tracking.com/_RTU/papers/CeustersICbookRevised.pdf";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H6J6BK52-2;"continuant";"continuant";"An entity that exists in full at any time in which it exists at all, persists through time while maintaining its identity and has no temporal parts.";"Entité qui existe intégralement à tout moment où elle existe tout court, qui persiste dans le temps en conservant son identité et qui n'a pas de parties temporelles.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"entité";"entity";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/BFO_0000002";"BFO 2 Reference: Continuant entities are entities which can be sliced to yield parts only along the spatial dimension, yielding for example the parts of your table which we call its legs, its top, its nails. ‘My desk stretches from the window to the door. It has spatial parts, and can be sliced (in space) in two. With respect to time, however, a thing is a continuant.’ [60, p. 240§§Continuant doesn't have a closure axiom because the subclasses don't necessarily exhaust all possibilites. For example, in an expansion involving bringing in some of Ceuster's other portions of reality, questions are raised as to whether universals are continuants";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N641SDLR-B;"occurrent";"occurrent";"An entity that has temporal parts and that happens, unfolds or develops through time.";"Entité qui a des parties temporelles et qui se produit, se déroule ou se développe dans le temps.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"entité";"entity";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/BFO_0000003";"BFO 2 Reference: every occurrent that is not a temporal or spatiotemporal region is s-dependent on some independent continuant that is not a spatial region§§BFO 2 Reference: s-dependence obtains between every process and its participants in the sense that, as a matter of necessity, this process could not have existed unless these or those participants existed also. A process may have a succession of participants at different phases of its unfolding. Thus there may be different players on the field at different times during the course of a football game; but the process which is the entire game s-depends_on all of these players nonetheless. Some temporal parts of this process will s-depend_on on only some of the players.§§Occurrent doesn't have a closure axiom because the subclasses don't necessarily exhaust all possibilites. An example would be the sum of a process and the process boundary of another process.§§Simons uses different terminology for relations of occurrents to regions: Denote the spatio-temporal location of a given occurrent e by 'spn[e]' and call this region its span. We may say an occurrent is at its span, in any larger region, and covers any smaller region. Now suppose we have fixed a frame of reference so that we can speak not merely of spatio-temporal but also of spatial regions (places) and temporal regions (times). The spread of an occurrent, (relative to a frame of reference) is the space it exactly occupies, and its spell is likewise the time it exactly occupies. We write 'spr[e]' and `spl[e]' respectively for the spread and spell of e, omitting mention of the frame.";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TFRVLD0T-J;"process";"processus";"An occurrent that has temporal proper parts and for some time t, p s-depends_on some material entity at t.";"Un occurrent qui a des parties propres temporelles et pour un certain temps t, p s-dépend_ d'une certaine entité matérielle à t.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"occurrent";"occurrent";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/BFO_0000015";"BFO 2 Reference: The realm of occurrents is less pervasively marked by the presence of natural units than is the case in the realm of independent continuants. Thus there is here no counterpart of ‘object’. In BFO 1.0 ‘process’ served as such a counterpart. In BFO 2.0 ‘process’ is, rather, the occurrent counterpart of ‘material entity’. Those natural – as contrasted with engineered, which here means: deliberately executed – units which do exist in the realm of occurrents are typically either parasitic on the existence of natural units on the continuant side, or they are fiat in nature. Thus we can count lives; we can count football games; we can count chemical reactions performed in experiments or in chemical manufacturing. We cannot count the processes taking place, for instance, in an episode of insect mating behavior.Even where natural units are identifiable, for example cycles in a cyclical process such as the beating of a heart or an organism’s sleep/wake cycle, the processes in question form a sequence with no discontinuities (temporal gaps) of the sort that we find for instance where billiard balls or zebrafish or planets are separated by clear spatial gaps. Lives of organisms are process units, but they too unfold in a continuous series from other, prior processes such as fertilization, and they unfold in turn in continuous series of post-life processes such as post-mortem decay. Clear examples of boundaries of processes are almost always of the fiat sort (midnight, a time of death as declared in an operating theater or on a death certificate, the initiation of a state of war)";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XWJ911W9-L;"generically dependent continuant";"continuant dépendant génériquement";"A continuant that is dependent on one or other independent continuant bearers. For every instance of A requires some instance of (an independent continuant type) B but which instance of B serves can change from time to time.";"Un continuant qui dépend d'un ou de plusieurs continuants indépendants. Pour chaque instance de A, il faut une instance de (un type de continuant indépendant) B, mais l'instance de B qui sert peut changer de temps en temps.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"continuant";"continuant";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"LDAShiny";"LDAShiny";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/BFO_0000031";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T4B0VRCP-6;"software";"logiciel";"Software is a plan specification composed of a series of instructions that can be interpreted by or directly executed by a processing unit.";"Un logiciel est une spécification d'un plan composée d'une série d'instructions qui peuvent être interprétées par une unité de traitement ou directement exécutées par celle-ci.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"spécification de plan";"plan specification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"tranformation de données";"data transformation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/IAO_0000010";"see sourceforge tracker discussion at http://sourceforge.net/tracker/index.php?func=detail&aid=1958818&group_id=177891&atid=886178";"GROUP: OBI";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GC5R78SK-N;"programming language";"langage de programmation";"A language in which source code is written, intended to executed/run by a software interpreter. Programming languages are ways to write instructions that specify what to do, and sometimes, how to do it.";"Langage dans lequel le code source est écrit, destiné à être exécuté par un interpréteur logiciell. Les langages de programmation sont des moyens d'écrire des instructions qui spécifient ce qu'il faut faire, et parfois, comment le faire.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage";"language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/IAO_0000025";"";"";"IAO";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P491QZKP-1;"information content entity";"entité de contenu informationnel";"A generically dependent continuant that is about some thing.";"Un continuant dépendant génériquement qui est à propos d'une chose.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"continuant dépendant génériquement";"generically dependent continuant";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/IAO_0000030";"2014-03-10: The use of ""thing"" is intended to be general enough to include universals and configurations (see https://groups.google.com/d/msg/information-ontology/GBxvYZCk1oc/-L6B5fSBBTQJ).§§information_content_entity 'is_encoded_in' some digital_entity in obi before split (040907). information_content_entity 'is_encoded_in' some physical_document in obi before split (040907). Previous. An information content entity is a non-realizable information entity that 'is encoded in' some digital or physical entity.";"OBI_0000142";"IAO";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C1JSLVHH-X;"directive information entity";"entité d'information directive";"An information content entity whose concretizations indicate to their bearer how to realize them in a process.";"Une entité de contenu informationnel dont les concrétisations indiquent à leur porteur comment les réaliser dans un processus.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"entité de contenu informationnel";"information content entity";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/IAO_0000033";"2009-03-16: provenance: a term realizable information entity was proposed for OBI (OBI_0000337) , edited by the PlanAndPlannedProcess branch. Original definition was ""is the specification of a process that can be concretized and realized by an actor"" with alternative term ""instruction"".It has been subsequently moved to IAO where the objective for which the original term was defined was satisfied with the definitionof this, different, term.§§2013-05-30 Alan Ruttenberg: What differentiates a directive information entity from an information concretization is that it can have concretizations that are either qualities or realizable entities. The concretizations that are realizable entities are created when an individual chooses to take up the direction, i.e. has the intention to (try to) realize it.§§8/6/2009 Alan Ruttenberg: Changed label from ""information entity about a realizable"" after discussions at ICBO§§Werner pushed back on calling it realizable information entity as it isn't realizable. However this name isn't right either. An example would be a recipe. The realizable entity would be a plan, but the information entity isn't about the plan, it, once concretized, *is* the plan. -Alan";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GX3TQZGV-M;"algorithm";"algorithme";"An algorithm is a set of instructions for performing a paticular calculation.";"Un algorithme est un ensemble d'instructions permettant d'effectuer un calcul particulier.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"spécification de plan";"plan specification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/IAO_0000064";"";"OBI_0000270§§adapted from discussion on OBI list (Matthew Pocock, Christian Cocos, Alan Ruttenberg)";"IAO";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJ595TFG-T;"data format specification";"specification du format de données";"A data format specification is the information content borne by the document published defining the specification. Example: The ISO document specifying what encompasses an XML document; The instructions in a XSD file.";"Une spécification de format de données est le contenu informatif porté par le document publié définissant la spécification. Exemple : Le document ISO spécifiant ce qu'englobe un document XML ; les instructions dans un fichier XSD.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"entité d'information directive";"directive information entity";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/IAO_0000098";"2009-03-16: provenance: term imported from OBI_0000187, which had original definition ""A data format specification is a plan which organizes information. Example: The ISO document specifying what encompasses an XML document; The instructions in a XSD file""";"OBI branch derived§§OBI_0000187";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H4L87886-V;"plan specification";"spécification de plan";"A directive information entity with action specifications and objective specifications as parts that, when concretized, is realized in a process in which the bearer tries to achieve the objectives by taking the actions specified.";"Une entité d'information directive dont les parties sont des spécifications d'action et des spécifications d'objectif qui, lorsqu'elle est concrétisée, est réalisée dans un processus dans lequel le porteur essaie d'atteindre les objectifs en prenant les actions spécifiées.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"entité d'information directive";"directive information entity";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"2/3/2009 Comment from OBI review. Action specification not well enough specified. Conditional specification not well enough specified. Question whether all plan specifications have objective specifications. Request that IAO either clarify these or change definitions not to use them";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/IAO_0000104";"2009-03-16: provenance: a term a plan was proposed for OBI (OBI_0000344) , edited by the PlanAndPlannedProcess branch. Original definition was "" a plan is a specification of a process that is realized by an actor to achieve the objective specified as part of the plan"". It has been subsequently moved to IAO where the objective for which the original term was defined was satisfied with the definitionof this, different, term.§§2014-03-31: A plan specification can have other parts, such as conditional specifications.§§Alternative previous definition: a plan is a set of instructions that specify how an objective should be achieved";"OBI Plan and Planned Process branch§§OBI_0000344";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QZ9LSXLN-3;"software library";"bibliothèque logicielle";"A software library is software composed of a collection of software modules and/or software methods in a form that can be statically or dynamically linked to some software application.";"Une bibliothèque logicielle est un logiciel composé d'une collection de modules logiciels et/ou de méthodes logicielles sous une forme qui peut être liée statiquement ou dynamiquement à une application logicielle.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"logiciel";"software";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/IAO_0000593";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JPZCS4QJ-H;"software application";"application logicielle";"A software application is software that can be directly executed by some processing unit.";"Une application logicielle est un logiciel qui peut être directement exécuté par une unité de traitement.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"logiciel";"software";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/IAO_0000594";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FSJV90S3-0;"planned process";"processus planifié";"A processual entity that realizes a plan which is the concretization of a plan specification.";"Une entité processuelle qui réalise un plan qui est la concrétisation d'une spécification de plan.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"processus";"process";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/OBI_0000011";"'Plan' includes a future direction sense. That can be problematic if plans are changed during their execution. There are however implicit contingencies for protocols that an agent has in his mind that can be considered part of the plan, even if the agent didn't have them in mind before. Therefore, a planned process can diverge from what the agent would have said the plan was before executing it, by adjusting to problems encountered during execution (e.g. choosing another reagent with equivalent properties, if the originally planned one has run out.)§§We are only considering successfully completed planned processes. A plan may be modified, and details added during execution. For a given planned process, the associated realized plan specification is the one encompassing all changes made during execution. This means that all processes in which an agent acts towards achieving some objectives is a planned process.";"";"branch derived";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBR9VP6S-6;"data transformation";"tranformation de données";"A planned process that produces output data from input data.";"Processus planifié qui produit des données en sortie à partir de données d'entrée.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"processus planifié";"planned process";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"data analysis§§data processing";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T4B0VRCP-6";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://purl.obolibrary.org/obo/OBI_0200000";"";"Branch editors";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QPRNS2KZ-6;"annotation";"annotation";"The process/task of adding annotations to an item to enrich it..Text or corpus annotation refers to the interpretative linguistic information grounded in a knowledge resource that is added manually or automatically to a text or corpus respectively.";"Action d'ajouter des annotations à un élément qui permet d'enrichir celui-ci.L'annotation d'un texte ou d'un corpus fait référence à l'information linguistique interprétative qui est ajoutée manuellement ou automatiquement à un texte ou à un corpus et qui est fondée sur une base de connaissances.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération";"operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"labelling§§tagging";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"étiquetage";"";"";"A note by way of explanation or comment added to a text or diagram [OED, https://en.oxforddictionaries.com/definition/annotation]. Text or corpus annotation refers to the interpretative linguistic information grounded in a knowledge resource that is added manually or automatically to a text or corpus respectively.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BVV3MPND-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QF1DFRPZ-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T9S7SS9M-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WQ9SMQ93-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B7WKX95H-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K8JBM8FV-R";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Annotation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F3KKDT4L-B;"annotation of compounds";"annotation de composés";"The task/process of marking compounds (single words composed of two or more free morphemes) and their parts.";"Tâche/processus consistant à marquer les composés (mots simples composés de deux ou plusieurs morphèmes libres) et leurs parties.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation morphologique";"morphological annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of marking compounds (single words composed of two or more free morphemes) and their parts";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/AnnotationOfCompoundingFeatures";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G0L9LM7N-7;"annotation of derivational features";"annotation de caractéristiques dérivationnelles";"The task/process of adding annotations relevant to the derivational level of analysis (e.g. recognizing derivational affixes, tagging their meaning etc.)";"Tâche/processus d'ajout d'annotations pertinentes pour un niveau d'analyse dérivationnel (par exemple, la reconnaissance des affixes dérivationnels, l'étiquetage de leur signification, etc.)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation morphologique";"morphological annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of adding annotations relevant to the derivational level of analysis (e.g. recognizing derivational affixes, tagging their meaning etc.)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/AnnotationOfDerivationalFeatures";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PS5GKG50-G;"annotation of document structure";"annotation de la structure du document";"The task/process of annotating the internal structure of a document (e.g. book chapters, sections in a journal article, title, preface, images/figures etc.)";"Tâche/processus d'annotation de la structure interne d'un document (par exemple, les chapitres d'un livre, les sections d'un article de journal, le titre, la préface, les images/figures, etc.)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation structurelle";"structural annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of annotating the internal structure of a document (e.g. book chapters, sections in a journal article, title, preface, images/figures etc.)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZW0XK2H3-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVX3WGZ4-F";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/AnnotationOfDocumentStructure";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C7D22SH8-2;"annotation of multi-word units";"annotation d'unités multi-mots";"The task/process of annotating multi-word units, i.e. combinations of words that are considered as one.";"Tâche/processus d'annotation des unités multi-mots, c'est-à-dire des combinaisons de mots qui sont considérées comme un seul et même mot.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation morphologique";"morphological annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of annotating multi-word units, i.e. combinations of words that are considered as one";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/AnnotationOfMultiWordUnits";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TR5HGVZG-W;"argumentation";"argumentation";"";"Action ou processus de poser des raisonnements, den tirer des conclusions et de les appliquer à un cas en discussion [https://www.merriam-webster.com/dictionary/argumentation].";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation du discours";"discourse annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The act or process of forming reasons and of drawing conclusions and applying them to a case in discussion [https://www.merriam-webster.com/dictionary/argumentation]";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Argumentation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F8C7057G-C;"below PoS Tagging";"étiquetage morpho-syntaxique de traits morphologiques";"The annotation of words with morphological information besides the part of speech and dependent upon it (e.g. for nouns: gender, number and case; for verbs: tense, number, person etc.)";"Annotation des mots avec des informations morphologiques en plus de la partie du discours (par exemple, pour les noms : genre, nombre et cas ; pour les verbes : temps, nombre, personne, etc.)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation morphologique§§marquage morphosyntaxique";"morphological annotation§§morphosyntactic tagging";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"B-PoS Tagging§§annotation of morphological features";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation de caractéristiques morphologiques§§annotation de traits morphologiques";"";"";"The annotation of words with morphological information besides the part of speech and dependent upon it (e.g. for nouns: gender, number and case; for verbs: tense, number, person etc.)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/BelowPosTagging";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KGXXTFD5-X;"bilingual lexicon induction";"induction d'un lexique bilingue";"The task/process of inducing word translations from monolingual or comparable corpora in two languages.";"Tâche/processus d'induction de traductions de mots à partir de corpus monolingues ou comparables dans deux langues.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"acquisition de connaissances§§opération d'appui aux ressources de la connaissance";"knowledge acquisition§§support operation for knowledge resources";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of inducing word translations from monolingual or comparable corpora in two languages";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/BilingualLexiconInduction";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VD2782LZ-G;"chunking";"chunking";"The task/process of dividing a sentence into chunks (non-overlapping text segments consisting of a head and preceding function words and/or modifiers).";"Tâche/processus consistant à diviser une phrase en chunks (segments de texte ne se chevauchant pas, composés d'une tête et de mots de fonction et/ou de modificateurs précédents).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"analyse syntaxique";"parsing";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"light parsing§§shallow parsing";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of dividing a sentence into chunks (non-overlapping text segments consisting of a head and preceding function words and/or modifiers)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N5G7ZLLL-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QT3HRLSD-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MTR1W044-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XH0XHGWZ-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB0ZCW5G-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QF1DFRPZ-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FQ5QRWGN-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QD6FSZXB-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PHJKR4QQ-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G1ZT9RQR-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4S2SF5P-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VFXK1VXF-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DZF5KPX7-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H25MDV4N-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M8RW6NQG-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PJNBLGZ1-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFLN8D9Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB1T5L25-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S6T4Q0PN-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFWQB91C-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PS4H8SVF-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XJ7ZWWDF-Q";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Chunking";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R77MW4JL-9;"coreference resolution";"résolution de coréférence";"The process/task of determining all linguistic expressions that refer to the same entity in a certain text or across texts.";"Tâche/processus consistant à déterminer toutes les expressions linguistiques qui se réfèrent à la même entité dans un ou plusieurs textes.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"analyse linguistique";"linguistic analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"co-reference resolution";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The process/task of determining all linguistic expressions that refer to the same entity in a certain text or across texts.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RKHVD8SW-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N5G7ZLLL-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XH0XHGWZ-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4ZQJ2V0-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W5WPT309-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4S2SF5P-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RX23BVSR-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8M6176T-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PS4H8SVF-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/CoReferenceResolution";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N1N7HCPN-L;"computational argumentation";"argumentation computationnelle";"The process/task of identifying and representing argumentation in text, so that systems have the ability to use them in tasks, such as automated logical reasoning.";"Tâche/processus d'identification et de représentation des arguments dans le texte, afin que les systèmes aient la capacité de les utiliser dans des tâches, telles que le raisonnement logique automatisé.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The process/task of identifying and representing argumentation in text, so that systems have the ability to use them in tasks, such as automated logical reasoning.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/ComputationalArgumentation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S47V8X77-N;"constituency parsing";"analyse en constituants";"";"Tâche/processus d'identification et de marquage des constituants (phrases, régies par une tête et comprenant des mots de fonction et/ou des modificateurs) dans un texte ou un segment de texte.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"analyse syntaxique";"parsing";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"phrase parsing";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of identifying and marking constituents (phrases, governed by a head and including function words and/or modifiers ) in a text or text segment";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RKHVD8SW-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N5G7ZLLL-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FQ5QRWGN-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8M6176T-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/ConstituencyParsing";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FM66HCBS-J;"content mining";"fouille de contenu";"The automated analysis of large volumes of content of any form or medium (e.g. text, images, videos, graphs, metadata etc.) that leads to the discovery of previously undiscovered information (e.g. identification of relationships between entities).";"L'analyse automatisée de grands volumes de contenu de toute forme ou de tout support (par exemple, textes, images, vidéos, graphiques, métadonnées, etc.) qui conduit à la découverte d'informations jusqu'alors inconnues (par exemple, l'identification de relations entre entités).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération";"operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The automated analysis of large volumes of content of any form or medium (e.g. text, images, videos, graphs, metadata etc.) that leads to the discovery of previously undiscovered information (e.g. identification of relationships between entities).";"";"fouille de textes et de données";"text and data mining";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/ContentMining";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C0LDXC1V-S";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BV07JJ3P-5;"contradiction detection";"détection de contradictions";"The task/process of identifying conflicting statements (contradictions) in a dataset.";"La tâche/le processus d'identification des déclarations contradictoires (contradictions) dans un ensemble de données.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of identifying conflicting statements (contradictions) in a dataset.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/ContradictionDetection";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KX68DLF9-4;"corpus viewing";"visualisation de corpus";"The task/process of viewing the contents of a corpus as performed by human beings.";"Tâche/processus de visualisation du contenu d'un corpus tel qu'il est effectué par des êtres humains.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"visionnage";"viewing";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of viewing the contents of a corpus as performed by human beings";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/CorpusViewing";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KMCZH4FV-2;"web crawling";"exploration du web";"The use of bots that crawl the web (crawlers) in order to spot content that matches user-set criteria and download them to create large datasets.";"L'utilisation de robots qui parcourent le web (crawlers) afin de repérer les contenus qui correspondent aux critères définis par les utilisateurs et de les télécharger pour créer de grands ensembles de données.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"collecte de données";"data collection";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"crawling";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The use of bots that crawl the web (crawlers) in order to spot content that matches user-set criteria and download them to create large datasets.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV1J6MZG-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ST2HH764-1";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Crawling";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FF8BMQCZ-9;"data collection";"collecte de données";"The process of gathering and measuring information on targeted variables in an established systematic fashion, which then enables one to answer relevant questions and evaluate outcomes.";"Processus de collecte et de mesure d'informations sur des variables ciblées d'une manière systématique établie, qui permet ensuite de répondre aux questions pertinentes et d'évaluer les résultats.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The process of gathering and measuring information on targeted variables in an established systematic fashion, which then enables one to answer relevant questions and evaluate outcomes.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/DataCollection";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N7J0TK7N-8;"data merging";"fusion de données";"The task/process of merging (combining) together data from various sources.";"Tâche/processus consistant à fusionner (combiner) des données provenant de diverses sources.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of merging (combining) together data from various sources.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/DataMerging";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R97GS54N-6;"data splitting";"découpage de données";"The task/process of splitting (partitioning) available data into parts, usually for cross-validatory purposes, e.g. in order to use one part for training purposes and the other for evaluation.";"Tâche/processus consistant à diviser (partitionner) les données disponibles en plusieurs parties, généralement à des fins de validation croisée, par exemple pour utiliser une partie à des fins de formation et l'autre pour l'évaluation.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of splitting (partitioning) available data into parts, usually for cross-validatory purposes, e.g. in order to use one part for training purposes and the other for evaluation.";"";"TextTinyR";"TextTinyR";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/DataSplitting";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z4QG7DDN-0;"debugging";"débogage";"The task/process of removing errors from a computer programme.";"Tâche/processus consistant à supprimer les erreurs d'un programme informatique.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of removing errors from a computer programme.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Debugging";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WL841LBL-B;"dependency conversion";"conversion en dépendances";"The task/process of converting constituency structures to dependency trees.";"Tâche/processus de conversion de structures constituantes en arbres de dépendances.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"conversion de format";"format conversion";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of converting constituency structures to dependency trees.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/DependencyConversion";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DLV39K39-L;"dependency parsing";"analyse en dépendances";"The task/process of identifying and marking the grammatical structure of a sentence, establishing relationships between ""head"" words and words that modify those heads.";"Tâche/processus consistant à identifier et à marquer la structure grammaticale d'une phrase, en établissant des relations entre les mots "" têtes "" et les mots qui modifient ces têtes.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"analyse syntaxique";"parsing";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"dependency analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of identifying and marking the grammatical structure of a sentence, establishing relationships between ""head"" words and words that modify those heads";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RKHVD8SW-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N5G7ZLLL-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XH0XHGWZ-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BRPSTPBJ-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4ZQJ2V0-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FQ5QRWGN-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JVP33TZF-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VZT34PG4-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BKPP3DNP-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PSJ46X2T-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V6F8HMLH-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8M6176T-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H1GLSFRT-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PJNBLGZ1-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K4FZP76F-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RSG7B1X5-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PS4H8SVF-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K63LTDRM-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SMZCF9ND-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SGPFLB4C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1BR49HR-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJZBL422-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T3CPXSPL-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXNHZ8D5-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/DependencyParsing";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QQB7HV4L-K;"derivational analysis";"analyse dérivationnelle";"The analysis of a word in order to identify its derivation, i.e. whether and how it has been formed on the basis of another word (e.g. through the use of affixes)";"Analyse d'un mot afin d'identifier sa dérivation, c'est-à-dire s'il a été formé sur la base d'un autre mot (par exemple par l'utilisation d'affixes) et comment.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"analyse linguistique";"linguistic analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The analysis of a word in order to identify its derivation, i.e. whether and how it has been formed on the basis of another word (e.g. through the use of affixes)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/DerivationalAnalysis";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW5ZLWVZ-P;"discourse analysis";"analyse du discours";"A method of analysing the structure of texts or utterances longer than one sentence, taking into account both their linguistic content and their sociolinguistic context; analysis performed using this method.[OED, https://en.oxforddictionaries.com/definition/discourse_analysis]";"Analyse de la structure de textes ou d'énoncés de plus d'une phrase, tenant compte à la fois de leur contenu linguistique et de leur contexte sociolinguistique.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"analyse linguistique";"linguistic analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"A method of analysing the structure of texts or utterances longer than one sentence, taking into account both their linguistic content and their sociolinguistic context; analysis performed using this method.[OED, https://en.oxforddictionaries.com/definition/discourse_analysis]";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SKB1PVSC-9";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/DiscourseAnalysis";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C6RBD9ZC-W;"discourse annotation";"annotation du discours";"The task/process of adding annotations relevant to discourse.";"Action d'ajouter des annotations relevant du discours.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation textuelle";"text annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of adding annotations relevant to discourse, such as discourse structure, discourse markers etc.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/DiscourseAnnotation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NPJ6SVCT-W;"editing";"édition";"The task/process of changing the contents of a resource.";"Tâche/processus consistant à modifier le contenu d'une ressource.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of changing the contents of a resource.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Editing";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SV99X31K-N;"emotion detection";"détection d'émotions";"The process/task of identifying types of feelings (e.g. anger, fear, happiness, sadness, etc.) in the linguistic expression of texts or facial expressions.";"Processus/tâche consistant à identifier les types de sentiments (par exemple, la colère, la peur, la joie, la tristesse, etc.) dans l'expression linguistique des textes ou des expressions faciales.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Emotion recognition";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The process/task of identifying types of feelings (e.g. anger, fear, happiness, sadness, etc.) in the linguistic expression of texts or facial expressions.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/EmotionDetection";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N6GVQPNF-X;"entity mention recognition";"reconnaissance de la mention d'entité";"The task/process of detecting in a text mentions of a specific class of entities (e.g. biochemical entities, historical persons)";"Tâche/processus consistant à détecter dans un texte les mentions d'une classe spécifique d'entités (par exemple, entités biochimiques, personnages historiques).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of detecting in a text mentions of a specific class of entities (e.g. biochemical entities, historical persons)§§unclear definition";"";"reconnaissance d'entités nommées";"named entity recognition";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/EntityMentionRecognition";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C9XBZ2QC-D;"evaluation";"évaluation";"The task/process of assessing the quality of a resource, e.g. based on the contents (for a dataset) or performance (for a tool or service)";"Tâche/processus consistant à évaluer la qualité d'une ressource, par exemple sur la base de son contenu (pour un ensemble de données) ou de ses performances (pour un outil ou un service).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération§§opération support";"operation§§support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of assessing the quality of a resource, e.g. based on the contents (for a dataset) or performance (for a tool or service)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Evaluation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GT52HK4Z-G;"event detection";"détection d'évènements";"The process/task of identifying events in data (text, video, images etc.), usually combined with their classification into types of events and recognition of the event attributes (e.g. time, place, participants and duration)";"Processus/tâche d'identification d'événements dans des données (texte, vidéo, images, etc.), généralement associé à leur classification en types d'événements et à la reconnaissance des attributs de l'événement (par exemple, heure, lieu, participants et durée).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"event extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'évènements";"";"";"The process/task of identifying events in data (text, video, images etc.), usually combined with their classification into types of events and recognition of the event attributes (e.g. time, place, participants and duration)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K4FZP76F-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB1T5L25-6";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/EventDetection";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JMHCGNZF-B;"exploratory search";"recherche exploratoire";"A type of search which, in contrast to traditional lookup search, covers a broad class of activities, such as investigating, evaluating, comparing, and synthesizing.";"Un type de recherche qui, contrairement à la recherche traditionnelle par consultation, couvre une large classe d'activités, telles que l'investigation, l'évaluation, la comparaison et la synthèse.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"recherche d'information";"information retrieval";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"A type of search which, in contrast to traditional lookup search, covers a broad class of activities, such as investigating, evaluating, comparing, and synthesizing";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/ExploratorySearch";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BFDXNVXC-4;"extraction of domain-specific information";"extraction d'informations spécifiques au domaine";"Extraction of information that pertains to specific domains/disciplines; it can be used combined with ""Annotation type"" to specify the type of information extracted.";"Extraction d'informations relatives à des domaines/disciplines spécifiques ; peut être utilisé en combinaison avec ""Type d'annotation"" pour spécifier le type d'informations extraites.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Extraction of information that pertains to specific domains/disciplines; it can be used combined with ""Annotation type"" to specify the type of information extracted";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/ExtractionOfDomainSpecificInformation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BGZSVJ8C-P;"extraction of funding information";"extraction d'informations sur le financement";"The task/process of detecting in a text and extracting information relevant to funding (e.g. funding programme, award, funder etc.)";"Tâche/processus consistant à détecter dans un texte et à extraire des informations relatives au financement (par exemple, programme de financement, prix, bailleur de fonds, etc.)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'informations spécifiques au domaine";"extraction of domain-specific information";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"mining of funding information";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of detecting in a text and extracting information relevant to funding (e.g. funding programme, award, funder etc.)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/ExtractionOfFundingInformation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R3J4K153-3;"feature extraction";"extraction de caractéristiques";"Feature extraction consists in transforming arbitrary data, such as text or images, into numerical features usable for machine learning.";"L'extraction de caractéristiques consiste à transformer des données arbitraires, telles que du texte ou des images, en caractéristiques numériques utilisables pour l'apprentissage automatique.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Feature extraction consists in transforming arbitrary data, such as text or images, into numerical features usable for machine learning.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MTR1W044-7";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/FeatureExtraction";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HGDQ0HLT-F;"flow control";"contrôle de flux";"In data communications, flow control is the process of managing the rate of data transmission between two nodes to prevent a fast sender from overwhelming a slow receiver. It provides a mechanism for the receiver to control the transmission speed, so that the receiving node is not overwhelmed with data from transmitting node.";"Dans les transmissions de données, le contrôle de flux est le processus de gestion du débit de transmission entre deux nœuds pour éviter qu'un émetteur rapide ne submerge un récepteur lent. Il fournit un mécanisme permettant au récepteur de contrôler la vitesse de transmission, de sorte que le nœud récepteur ne soit pas submergé par les données du nœud émetteur.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"In data communications, flow control is the process of managing the rate of data transmission between two nodes to prevent a fast sender from overwhelming a slow receiver. It provides a mechanism for the receiver to control the transmission speed, so that the receiving node is not overwhelmed with data from transmitting node.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/FlowControl";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZJJ0D1GV-1;"format conversion";"conversion de format";"The task/process of converting (changing) the format of a resource into another (e.g. PDF to TXT or XML)";"Tâche/processus de conversion (changement) du format d'une ressource en un autre (par exemple, PDF en TXT ou XML).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"data conversion§§file conversion";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of converting (changing) the format of a resource into another (e.g. PDF to TXT or XML)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/FormatConversion";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WZRGWZD0-3;"gazeteer based matching";"alignement basé sur un ""gazeteer""";"The task/process of performing a comparison between a text/dataset and a gazeteer and identifying in the text/dataset units that are included in the gazeteer.";"Tâche/processus consistant à effectuer une comparaison entre un texte/ensemble de données et un ""gazeteer"" et à identifier dans le texte/ensemble de données des unités qui sont incluses dans le ""gazeteer.""";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"alignement";"matching";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of performing a comparison between a text/dataset and a gazeteer and identifying in the text/dataset units that are included in the gazeteer.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/GazeteerBasedMatching";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S0QFKHCR-8;"information extraction";"extraction d'information";"The process/task of automatically extracting structured information from unstructured and/or semi-structured data.";"Tâche/processus d'extraction automatique d'informations structurées à partir de données non structurées et/ou semi-structurées.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"fouille de textes et de données";"text and data mining";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The process/task of automatically extracting structured information from unstructured and/or semi-structured data;";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TTJH14M6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RKHVD8SW-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MT8S50KF-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XDL6TBBK-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N5G7ZLLL-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JBKGWX64-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P9N39VFH-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PP49PN1G-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ML05TDKJ-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZP7XJ8B8-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M8RW6NQG-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B7WKX95H-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFWQB91C-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VTGWSBRR-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JH7CSR55-S";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/InformationExtraction";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H19DK02P-Z;"information filtering";"filtrage de l'information";"The process/task of removing (filtering out) redundant or unwanted information from an information stream using (semi)automated or computerized methods prior to presentation to a human user; the selection of the items is based on the correlation between the content of the items and the user’s preferences (content-based filtering) or the correlation between people with similar preferences (collaborative filtering).";"Tâche/processus consistant à supprimer (filtrer) des informations redondantes ou indésirables d'un flux d'informations en utilisant des méthodes (semi-)automatisées ou informatisées avant la présentation à un utilisateur humain ; la sélection des éléments est basée sur la corrélation entre le contenu des éléments et les préférences de l'utilisateur (filtrage basé sur le contenu) ou la corrélation entre des personnes ayant des préférences similaires (filtrage collaboratif).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"recherche d'information";"information retrieval";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The process/task of removing (filtering out) redundant or unwanted information from an information stream using (semi)automated or computerized methods prior to presentation to a human user; the selection of the items is based on the correlation between the content of the items and the user’s preferences (content-based filtering) or the correlation between people with similar preferences (collaborative filtering)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PP49PN1G-5";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/InformationFiltering";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HQR44V6J-B;"information filtering by recommender systems";"filtrage de l'information par un système de recommandation";"The delivery of information in the form of suggestions by recommender systems; recommender systems seek to predict the ""rating"" or ""preference"" that a user would give to an item.";"Diffusion d'informations sous forme de suggestions par les systèmes de recommandation ; les systèmes de recommandation cherchent à prédire la ""note"" ou la ""préférence"" qu'un utilisateur donnera à un article.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"filtrage de l'information";"information filtering";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The delivery of information in the form of suggestions by recommender systems; recommender systems seek to predict the ""rating"" or ""preference"" that a user would give to an item";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/InformationFilteringByRecommenderSystems";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NQSB77FP-2;"information retrieval";"recherche d'information";"The activity of obtaining information resources relevant to an information need from a collection of information resources; searches can be based on full-text or other content-based indexing.";"Activité consistant à obtenir des ressources d'information pertinentes à partir d'une collection de ressources d'information ; les recherches peuvent être basées sur le texte intégral ou sur une autre indexation basée sur le contenu.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"fouille de textes et de données";"text and data mining";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"information search";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"recherche d'informations";"";"";"The activity of obtaining information resources relevant to an information need from a collection of information resources; searches can be based on full-text or other content-based indexing";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KWHMST6B-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PL1R7NVR-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M87HZG5F-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W4WJ9WTM-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KQ7NRS7V-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4T12TMQ-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBJ1XMX8-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NWQR0NHC-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QSVDLQ3T-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MXQ9CTWS-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FCC0LV3R-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z1TGNSGF-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RBRXK9CN-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M8RW6NQG-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B7WKX95H-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFWQB91C-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0M03KDQ-6";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/InformationRetrieval";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H4KTXPK9-1;"keyword extraction";"extraction de mots-clés";"The task/process of identifying keywords (words deemed indicative of the topic/subject) in a text/corpus.";"Tâche/le processus d'identification des mots-clés (mots jugés indicatifs du sujet/de l'objet) dans un texte/corpus.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of identifying keywords (words deemed indicative of the topic/subject) in a text/corpus";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X8WNDJ93-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JGK8TCBD-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GVVK69HZ-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D87V1BLN-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z99RCLVX-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G4LKR35D-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F7F9BJLN-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T18J140G-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RQFSKMN3-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S3MLB3HL-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XZXCPBTP-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D7B0Z3PB-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4P5688Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GDD0127B-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P27XDS1D-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VBN7W8WP-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BLDZXBCB-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GZDPB7D9-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GNKTG9CB-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XCC1FXK0-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L2W8SJBJ-9";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/KeywordExtraction";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QXB7M381-F;"knowledge acquisition";"acquisition de connaissances";"The process/task of extracting, organising and systematising knowledge usually of a specific domain from external sources so that it can be used in a knowledge-based system.";"Tâche/processus d'extraction, d'organisation et de systématisation des connaissances, généralement d'un domaine spécifique, à partir de sources externes, afin qu'elles puissent être utilisées dans un système basé sur la connaissance.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"fouille de textes et de données";"text and data mining";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The process/task of extracting, organising and systematising knowledge usually of a specific domain from external sources so that it can be used in a knowledge-based system";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KN92MJDL-1";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/KnowledgeAcquisition";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CCVT4798-B;"knowledge discovery";"découverte de connaissances";"The task/process of automatically searching large volumes of data for patterns that can be considered knowledge about the data.";"Tâche/processus de recherche automatique de grands volumes de données pour trouver des modèles qui peuvent être considérés comme des connaissances sur les données.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"fouille de textes et de données";"text and data mining";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"knowledge extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of automatically searching large volumes of data for patterns that can be considered knowledge about the data";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T4MK4XGG-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DSVXQJSJ-2";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/KnowledgeDiscovery";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H452TNB9-F;"knowledge representation";"représsentation des connaissances";"The task/process of representing information about entities in a form that machines are capable of understanding it.";"Tâche/processus consistant à représenter des informations sur des entités sous une forme que les machines sont capables de comprendre.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"fouille de textes et de données";"text and data mining";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of representing information about entities in a form that machines are capable of understanding it";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/KnowledgeRepresentation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HDBFK4DW-N;"language identification";"identification de la langue";"The task/process of guessing what natural language a text or text segment is written in.";"Tâche/processus consistant à deviner en quelle langue naturelle un texte ou un segment de texte est écrit.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"détection de langue";"";"";"The task/process of guessing what natural language a text or text segment is written in.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X8WNDJ93-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TFCCRB85-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVX3WGZ4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F7F9BJLN-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LC34KHW8-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H25MDV4N-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K85RLJF6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MPP4W1Q6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VC5LGCB6-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V4Q085KK-5";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/LanguageIdentification";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CXSG5FHX-W;"language modelling";"modélisation de langages";"The construction of statistical or Machine Learning language models.";"Construction de modèles de langage statistiques ou d'apprentissage automatique.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The construction of statistical or Machine Learning language models.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/LanguageModelling";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W14P9B19-9;"lemmatization";"lemmatisation";"Lemmatization consists in recovering only the lemma (or canonical form) of terms from a text.";"La lemmatisation consiste à ne récupérer dans un texte que le lemme (ou forme canonique) des termes.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation textuelle";"text annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"lemmatisation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Lemmatisation (or lemmatization) in linguistics is the process of grouping together the inflected forms of a word so they can be analysed as a single item, identified by the word's lemma, or dictionary form. [Wikipedia]";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W3LB7RGZ-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K95F4N7T-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JBKGWX64-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFMT3GB9-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XH0XHGWZ-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PVMGG3XL-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJ9LQC7N-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JGK8TCBD-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FQ5QRWGN-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XP0B3V6R-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L55CSGKZ-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVX3WGZ4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HBXVXKC2-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PHJKR4QQ-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QWNNBHHF-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV4VT2FX-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z1TGNSGF-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PSJ46X2T-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H25MDV4N-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8M6176T-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RXTJJRSS-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DX5KR0TL-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4P5688Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M8RW6NQG-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GGG74XQR-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFLN8D9Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB1T5L25-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PS4H8SVF-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K63LTDRM-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V4Q085KK-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T3CPXSPL-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VM5BQXH8-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F9T3ZF2K-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"racinisation";"stemming";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Lemmatization";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DHZ97LN2-G";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JF6FLCLG-V;"lexicon access";"accès au lexique";"The task/process of accessing lexical/conceptual resources (either by humans or computer programs).";"Tâche/processus d'accès aux ressources lexicales/conceptuelles (par des humains ou des programmes informatiques).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération d'appui aux ressources de la connaissance";"support operation for knowledge resources";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of accessing lexical/conceptual resources (either by humans or computer programs)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/LexiconAccess";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T2S7X8MR-4;"lexicon acquisition from corpora";"acquisition de lexiques à partir de corpus";"The task/process of constructing lexical resources from corpora.";"Tâche/processus de construction de ressources lexicales à partir de corpus.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"acquisition de connaissances§§opération d'appui aux ressources de la connaissance";"knowledge acquisition§§support operation for knowledge resources";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of constructing lexical resources from corpora";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/LexiconAcquisitionFromCorpora";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M9JJ6H6T-1;"lexicon enhancement";"enrichissement du lexique";"The task/process of improving (e.g. increasing the size of entries, improving the information, adding new types of information, etc.) a lexicon.";"Tâche/processus d'amélioration d'un lexique (par exemple, augmentation de la taille des entrées, amélioration de l'information, ajout de nouveaux types d'information, etc.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"acquisition de connaissances§§opération d'appui aux ressources de la connaissance";"knowledge acquisition§§support operation for knowledge resources";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of improving (e.g. increasing the size of entries, improving the information, adding new types of information, etc.) a lexicon";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/LexiconEnhancement";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V5S6C39N-8;"lexicon extraction from lexica";"extraction de lexique à partir de lexiques";"The task/process of constructing lexical resources based on the restructuring of lexical information contained in lexica (e.g. by parsing definitions or using syntactic information attached to lemmas)";"Tâche/processus consistant à construire des ressources lexicales sur la base de la restructuration de l'information lexicale contenue dans les lexiques (par exemple, en analysant les définitions ou en utilisant l'information syntaxique attachée aux lemmes).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"acquisition de connaissances§§opération d'appui aux ressources de la connaissance";"knowledge acquisition§§support operation for knowledge resources";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of constructing lexical resources based on the restructuring of lexical information contained in lexica (e.g. by parsing definitions or using syntactic information attached to lemmas)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/LexiconExtractionFromLexica";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QZTD6R4T-Z;"lexicon format conversion";"conversion du format du lexique";"The task/process of converting the format of a lexical/conceptual resource into another (e.g. from TSV to XML)";"Tâche/processus de conversion du format d'une ressource lexicale/conceptuelle en un autre (par exemple, de TSV à XML).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"conversion de format§§opération d'appui aux ressources de la connaissance";"format conversion§§support operation for knowledge resources";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of converting the format of a lexical/conceptual resource into another (e.g. from TSV to XML)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/LexiconFormatConversion";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RGB566PL-8;"lexicon merging";"fusion de lexiques";"The task/process of merging (combining together) information coming from various lexical/conceptual resources.";"Tâche/processus de fusion (combinaison) d'informations provenant de diverses ressources lexicales/conceptuelles.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération d'appui aux ressources de la connaissance";"support operation for knowledge resources";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of merging (combining together) information coming from various lexical/conceptual resources";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/LexiconMerging";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V9XWRJX4-H;"lexicon viewing";"visualisation de contenu d'un lexique";"The task/process of viewing the contents of a lexicon as performed by human beings.";"Tâche/processus de visualisation du contenu d'un lexique tel qu'il est effectué par les êtres humains.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération d'appui aux ressources de la connaissance§§visionnage";"support operation for knowledge resources§§viewing";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of viewing the contents of a lexicon as performed by human beings";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/LexiconViewing";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FH0MCW3N-7;"lexicon visualization";"visualisation du lexique";"The task/process of visualizing information (e.g. using diagrams, 3-d images, word clouds etc.) contained in lexical/conceptual resources.";"Tâche/processus de visualisation des informations (par exemple, à l'aide de diagrammes, d'images en 3 dimensions, de nuages de mots, etc.) contenues dans les ressources lexicales/conceptuelles.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération d'appui aux ressources de la connaissance§§visualisation";"support operation for knowledge resources§§visualization";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"lexicon visualisation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/LexiconVisualization";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F7Q4WB9V-5;"linguistic analysis";"analyse linguistique";"Any operation that aims at the analysis of language or its structure.";"Toute opération visant à l'analyse du langage ou de sa structure.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Any operation that aims at the analysis of language or its structure";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/LinguisticAnalysis";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZSC2QC87-J;"matching";"alignement";"The task/performance of identifying similar elements in two resources.";"Tâche/performance consistant à identifier des éléments similaires dans deux ressources.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/performance of identifying similar elements in two resources";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Matching";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K6NFR8VS-L;"morphological analysis";"analyse morphologique";"The analysis of the structure of words and their relations to other words as regards their form and derivation.";"Analyse de la structure des mots et de leurs relations avec d'autres mots en ce qui concerne leur forme et leur dérivation.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"analyse linguistique";"linguistic analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The analysis of the structure of words and their relations to other words as regards their form and derivation.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4ZQJ2V0-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K63LTDRM-N";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/MorphologicalAnalysis";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L4LKXKLP-S;"morphological annotation";"annotation morphologique";"The task/process of adding annotations pertaining to the morphological level of analysis (e.g. gender, number, person etc.)";"Tâche/processus d'ajout d'annotations relatives au niveau d'analyse morphologique (par exemple: le genre, le nombre, la personne, etc.).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation textuelle";"text annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of adding annotations pertaining to the morphological level of analysis (e.g. gender, number, person etc.)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DX5KR0TL-H";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/MorphologicalAnnotation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GH99TLJN-D;"morphosyntactic tagging";"marquage morphosyntaxique";"The task/process of adding morphosyntactic tags to words in a text, i.e. part-of-speech and, optionally, morphological features per part-of-speech.";"Tâche/processus consistant à ajouter des étiquettes morphosyntaxiques aux mots d'un texte, c'est-à-dire une partie de la parole et, éventuellement, des caractéristiques morphologiques par partie de la parole.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation textuelle";"text annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation morphosyntaxique§§morphosyntactic annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of adding morphosyntactic tags to words in a text, i.e. part-of-speech and, optionally, morphological features per part-of-speech.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/MorphosyntacticTagging";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D239VQCQ-6;"named entity recognition";"reconnaissance d'entités nommées";"";"Sous-tâche de l'extraction d'information qui cherche à localiser et à classer les entités nommées dans le texte dans des catégories prédéfinies telles que les noms de personnes, d'organisations, de lieux, les expressions de temps, les quantités, les valeurs monétaires, les pourcentages, etc.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"named entities recognition§§named features recognition";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"A subtask of information extraction that seeks to locate and classify named entities in text into pre-defined categories such as the names of persons, organizations, locations, expressions of times, quantities, monetary values, percentages, etc.§§can also be annotation";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KZLHZ6JB-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J56WT8DP-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TTJH14M6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RKHVD8SW-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KWHMST6B-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MT8S50KF-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XDL6TBBK-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N5G7ZLLL-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PL1R7NVR-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W1B083CW-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N3J88XWQ-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFMT3GB9-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P9N39VFH-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BVV3MPND-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXK03XPJ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PP49PN1G-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FKS704SF-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q72NP6HB-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TFCCRB85-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KQ7NRS7V-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LH5S77RX-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4ZQJ2V0-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XBQLKMB8-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB0ZCW5G-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FQ5QRWGN-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GDRJ67JX-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PW5NJX39-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFN92BDH-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFSZ9PDT-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVX3WGZ4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HBXVXKC2-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBJ1XMX8-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PHJKR4QQ-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BKPP3DNP-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GF3FXT82-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1RMX4N4-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G48M1TRW-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WQ9SMQ93-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T2CM9P34-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F7F9BJLN-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LC34KHW8-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4S2SF5P-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NWQR0NHC-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QSVDLQ3T-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MXTBBT28-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RBRXK9CN-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DZF5KPX7-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PSJ46X2T-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H25MDV4N-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M725930X-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8M6176T-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJWHC23G-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PJNBLGZ1-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJG0JMFF-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB1T5L25-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S6T4Q0PN-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XHXX4R5N-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFWQB91C-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PS4H8SVF-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K59WJJL9-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W3KR97R4-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KN92MJDL-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CPDH93T6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DZR8P7QL-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1BR49HR-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T3CPXSPL-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L2W8SJBJ-9";"reconnaissance de la mention d'entité";"entity mention recognition";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/NamedEntityRecognition";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K76W722H-8;"normalization";"normalisation";"The task/process of editing a text in order to remove unwanted material (e.g. quotation marks, hyphenations etc.) or to substitute/represent specific items (tokens, dates, etc.) with normalized values.";"Tâche/processus d'édition d'un texte afin de supprimer les éléments indésirables (par exemple, les guillemets, les césures, etc.) ou de substituer/représenter des éléments spécifiques (tokens, dates, etc.) par des valeurs normalisées.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of editing a text in order to remove unwanted material (e.g. quotation marks, hyphenations etc.) or to substitute/represent specific items (tokens, dates, etc.) with normalized values";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZW0XK2H3-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F7F9BJLN-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0M03KDQ-6";"tm";"tm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Normalization";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XJXCHH0H-R;"ontology acquisition";"acquisition d'ontologie";"The task/process of creating an ontology based on other resources (corpora, other lexical resources, etc.)";"Tâche/le processus de création d'une ontologie à partir d'autres ressources (corpus, autres ressources lexicales, etc.).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"acquisition de connaissances";"knowledge acquisition";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of creating an ontology based on other resources (corpora, other lexical resources, etc.)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/OntologyAcquisition";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CB3T6CW2-P;"ontology enhancement";"enrichissement d'ontologie";"The task/process of improving an ontology, typically by adding new relations or entities.";"Tâche/processus d'amélioration d'une ontologie, généralement par l'ajout de nouvelles relations ou entités.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"acquisition de connaissances";"knowledge acquisition";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of improving an ontology, typically by adding new relations or entities";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/OntologyEnhancement";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZFJDQ0JH-F;"operation";"opération";"The action that a software program performs or is meant to perform.";"Action qu'un programme logiciel réalise ou est censé effectuer.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"tranformation de données";"data transformation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"function§§task";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"fonction§§tâche";"";"";"The action that a software program performs or is meant to perform.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Operation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P25K0BJX-S;"paragraph splitting";"découpage en paragraphes";"The task/process of segmenting a text into paragraphs and marking their boundaries.";"Tâche/processus consistant à segmenter un texte en paragraphes et à marquer leurs limites.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation structurelle";"structural annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"paragraph segmentation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"séparation de paragraphes";"";"";"The task/process of segmenting a text into paragraphs and marking their boundaries";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GF3FXT82-F";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/ParagraphSplitting";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N6XV4518-C;"paraphrasing";"paraphrasage";"A task/process whereby a text fragment is reproduced with another text fragment that conveys the same or similar information.";"Tâche/processus par lequel un fragment de texte est reproduit avec un autre fragment de texte qui transmet des informations identiques ou similaires.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"A task/process whereby a text fragment is reproduced with another text fragment that conveys the same or similar information";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Paraphrasing";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TVJQ3914-P;"parsing";"analyse syntaxique";"The task/process of recognizing and marking the syntactic structure of a text or text segment.";"Tâche/processus de reconnaissance et de marquage de la structure syntaxique d'un texte ou d'un segment de texte.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation textuelle";"text annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"syntactic analysis§§syntactic annotation§§syntactic parsing§§syntax analysis";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"analyse grammaticale§§décomposition syntaxique";"";"";"The task/process of recognizing and marking the syntactic structure of a text or text segment";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JBKGWX64-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MTR1W044-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M9FC4LC5-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB0ZCW5G-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVX3WGZ4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G1ZT9RQR-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GF3FXT82-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C50SS73V-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4S2SF5P-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z1TGNSGF-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DZF5KPX7-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4P5688Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QF3XXV41-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S6T4Q0PN-4";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Parsing";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FQKWP8CQ-Q;"persuasive expression mining";"extraction d'expressions persuasives";"The task/process of identifying and extracting (especially from political speech texts) pieces of text that aim to persuade.";"Tâche/processus consistant à identifier et à extraire (en particulier des textes de discours politiques) des éléments de texte qui visent à persuader.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of identifying and extracting (especially from political speech texts) pieces of text that aim to persuade";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/PersuasiveExpressionMining";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HC4DG547-C;"PoS tagging";"étiquetage morpho-syntaxique";"The task/process of marking words with the part of speech (word category, e.g. noun, verb etc.) to which they belong.";"Tâche/processus consistant à marquer les mots avec la partie du discours (catégorie de mots, par exemple nom, verbe, etc.) à laquelle ils appartiennent.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"marquage morphosyntaxique";"morphosyntactic tagging";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"POS tagging§§grammatical annotation§§grammatical tagging";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"balisage§§étiquetage des parties du discours§§étiquetage morphosyntaxique";"";"";"The task/process of marking words with the part of speech (word category, e.g. noun, verb etc.) to which they belong";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W3LB7RGZ-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KWHMST6B-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N5G7ZLLL-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K95F4N7T-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFMT3GB9-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CNFWNLHS-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MTR1W044-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XH0XHGWZ-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LH5S77RX-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4ZQJ2V0-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB0ZCW5G-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QF1DFRPZ-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V9KW5ZG4-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FQ5QRWGN-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QD6FSZXB-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L55CSGKZ-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVX3WGZ4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HBXVXKC2-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PHJKR4QQ-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BKPP3DNP-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GF3FXT82-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C50SS73V-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LC34KHW8-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4S2SF5P-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV1J6MZG-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QWNNBHHF-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FCC0LV3R-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV4VT2FX-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z1TGNSGF-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DZF5KPX7-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PSJ46X2T-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G4F2MLKM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H25MDV4N-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P015H0J9-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8M6176T-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RXTJJRSS-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H1GLSFRT-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DX5KR0TL-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4P5688Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M8RW6NQG-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GGG74XQR-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJG0JMFF-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8DT853L-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFLN8D9Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RSG7B1X5-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB1T5L25-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S6T4Q0PN-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PPCVMN02-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PS4H8SVF-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K59WJJL9-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K63LTDRM-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SMZCF9ND-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GZDPB7D9-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VC5LGCB6-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1BR49HR-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T3CPXSPL-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VM5BQXH8-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NBT9F4F7-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/PosTagging";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B2DPXQMF-F;"prediction";"prédiction";"In Machine Learning, it refers to the use of algorithms that learn from previous data in order to make predictions on data (by estimating probabilities from previous data).";"En apprentissage automatique, il s'agit de l'utilisation d'algorithmes qui apprennent à partir de données antérieures afin de faire des prédictions sur les données (en estimant des probabilités à partir de données antérieures).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"fouille de textes et de données";"text and data mining";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"In Machine Learning, it refers to the use of algorithms that learn from previous data in order to make predictions on data (by estimating probabilities from previous data)§§needs better definition";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Prediction";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JQN6DMCS-K;"Question Answering";"système de questions réponses";"The task/process where computer systems try to automatically answer questions posed by users in the form of natural language.";"Tâche/processus par lequel des systèmes informatiques tentent de répondre automatiquement à des questions posées par des utilisateurs sous forme de langage naturel.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information§§découverte de connaissances";"information extraction§§knowledge discovery";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Q&A§§question and answer§§questions and advice§§questions and answers";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"questions réponses";"";"";"The task/process where computer systems try to automatically answer questions posed by users in the form of natural language.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RKHVD8SW-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KWHMST6B-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KQ7NRS7V-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z1TGNSGF-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/QuestionAnswering";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CBJNLT89-K;"reading";"lecture";"Getting access to the contents of an input resource.";"Accéder au contenu d'une ressource en entrée.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"accès aux ressources";"resource access";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Getting access to the contents of an input resource";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Reading";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VKQ5G7VR-S;"recognizing textual entailment";"reconniassance des sous-entendus textuels";"A task/process that intends to recognize for two text fragments whether the meaning of one text is entailed in that of the other, i.e. whether the truth of one text fragment follows from that of the other fragment.";"Tâche/processus qui vise à reconnaître pour deux fragments de texte si le sens d'un texte est impliqué dans celui de l'autre, c'est-à-dire si la vérité d'un fragment de texte découle de celle de l'autre fragment.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information§§découverte de connaissances";"information extraction§§knowledge discovery";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"A task/process that intends to recognize for two text fragments whether the meaning of one text is entailed in that of the other, i.e. whether the truth of one text fragment follows from that of the other fragment.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/RecognizingTextualEntailment";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BLJ7Q3MD-Z;"relation extraction";"extraction de relations";"The process/task of identifying and classifying relation mentions between entities in text and/or data.";"Tâche/processus consistant à identifier et à classer les mentions de relations entre entités dans un texte et/ou des données.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"semantic relation extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction de relations sémantiques";"";"";"The process/task of identifying and classifying relation mentions between entities in text and/or data.§§can also be annotation";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P9N39VFH-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XH0XHGWZ-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q72NP6HB-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FWGPFNPB-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFSZ9PDT-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WQRXT1D6-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F9090QD4-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M3LX47WW-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X0Q4C3T5-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JCKJKNLG-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XCQWP7JP-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XKQGH1FJ-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJWHC23G-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJG0JMFF-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C4W8JD62-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K4FZP76F-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PS4H8SVF-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KN92MJDL-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CPDH93T6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SGPFLB4C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NF7J6XWK-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LJZBL422-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L2W8SJBJ-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JH7CSR55-S";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/RelationExtraction";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CRDVT7DP-J;"resource access";"accès aux ressources";"Any operation that enables accessing a resource.";"Toute opération permettant d'accéder à une ressource.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Any operation that enables accessing a resource";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/ResourceAccess";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N1T5M7BD-0;"script-based analysis";"analyse basée sur des scripts";"The task/process of analysing a resource following a script.";"Tâche/processus d'analyse d'une ressource en suivant un script.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of analysing a resource following a script";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/ScriptBasedAnalysis";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T2SWRSJ7-6;"semantic search";"recherche sémantique";"A type of search that seeks to improve search accuracy by understanding the searcher's intent and the contextual meaning of terms as they appear in the searchable dataspace, whether on the Web or within a closed system, to generate more relevant results.";"Un type de recherche qui cherche à améliorer la précision de la recherche en comprenant l'intention du chercheur et la signification contextuelle des termes tels qu'ils apparaissent dans l'espace de données consultable, que ce soit sur le Web ou dans un système fermé, afin de générer des résultats plus pertinents.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"recherche d'information";"information retrieval";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"A type of search that seeks to improve search accuracy by understanding the searcher's intent and the contextual meaning of terms as they appear in the searchable dataspace, whether on the Web or within a closed system, to generate more relevant results.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/SemanticSearch";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XTZHT1ZM-P;"sentence splitting";"découpage de phrases";"The task/process of recognizing and tagging sentence boundaries in a text.";"Tâche/processus de reconnaissance et de marquage des limites de phrases dans un texte.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation structurelle";"structural annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"segmentation into sentences";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"découpage en phrases§§segmentation en phrases";"";"";"The task/process of recognizing and tagging sentence boundaries in a text";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFMT3GB9-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XH0XHGWZ-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TFCCRB85-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4ZQJ2V0-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FQ5QRWGN-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QD6FSZXB-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HBXVXKC2-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4S2SF5P-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PSJ46X2T-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8M6176T-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H1GLSFRT-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CPDH93T6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1BR49HR-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XJ7ZWWDF-Q";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/SentenceSplitting";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HJWPHRKC-2;"sentiment analysis";"analyse de sentiments";"The process/task of computationally identifying and categorizing opinions expressed in a piece of text, especially in order to determine whether the writer's attitude towards a particular topic, product, etc. is positive, negative, or neutral.";"Tâche/processus consistant à identifier et à classer par calcul les opinions exprimées dans un texte, notamment pour déterminer si l'attitude de l'auteur à l'égard d'un sujet particulier, d'un produit, etc. est positive, négative ou neutre.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information§§découverte de connaissances";"information extraction§§knowledge discovery";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opinion analysis§§opinion extraction§§opinion mining";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"analyse d'opinion§§fouille d'opinion";"";"";"The process/task of computationally identifying and categorizing opinions expressed in a piece of text, especially in order to determine whether the writer's attitude towards a particular topic, product, etc. is positive, negative, or neutral";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MQMB45XB-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RKHVD8SW-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KWHMST6B-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XH0XHGWZ-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXK03XPJ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X8WNDJ93-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FKS704SF-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LZRBZ941-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVX3WGZ4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G1ZT9RQR-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GF3FXT82-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G48M1TRW-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WQ9SMQ93-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LC34KHW8-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV1J6MZG-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z1TGNSGF-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S3MLB3HL-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z52CP44V-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NBXTNC3N-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FMPV9BJ5-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4P5688Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJG0JMFF-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V34XLHT2-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G85KGF42-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V4Q085KK-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TPR3WL9Z-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LM0TD69J-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BWNVK1Q6-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DT85PCNG-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R1RG1HGG-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F3GRB941-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NBT9F4F7-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/SentimentAnalysis";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DHZ97LN2-G;"stemming";"racinisation";"The task/process of cutting off the ends of words (mainly inflectional affixes but sometimes also derivational affixes) aiming to relate words to a base form.";"Tâche/processus consistant à couper les extrémités des mots (principalement les affixes flexionnels mais parfois aussi les affixes dérivationnels) et visant à relier les mots à une forme de base.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation textuelle";"text annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"désuffixation";"";"";"The task/process of cutting off the ends of words (mainly inflectional affixes but sometimes also derivational affixes) aiming to relate words to a base form.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KWHMST6B-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GKGB8NNN-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MTR1W044-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L55CSGKZ-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SNV3P7SS-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SM2BPZ7T-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G1ZT9RQR-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G48M1TRW-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NWQR0NHC-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VFXK1VXF-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B3PVSWRL-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M6QFZ1SX-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GZR7XPFN-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ST2HH764-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DX5KR0TL-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M8RW6NQG-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PJNBLGZ1-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GNKTG9CB-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V4Q085KK-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VM5BQXH8-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F9T3ZF2K-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LN7WBLFV-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XJ7ZWWDF-Q";"lemmatisation";"lemmatization";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Stemming";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WMWTFCDV-9;"structural annotation";"annotation structurelle";"The task/process of segmenting a text and recognizing textual structural units (paragraphs, sentences, words etc.)";"Tâche/processus de segmentation d'un texte et de reconnaissance des unités structurelles textuelles (paragraphes, phrases, mots, etc.).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation textuelle";"text annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"segmentation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"segmentation";"";"";"The task/process of segmenting a text and recognizing textual structural units (paragraphs, sentences, words etc.)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/StructuralAnnotation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HXKR4N20-8;"summarization";"résumé automatique";"The process/task of reducing one or more textual documents with a computer program in order to create a summary that retains the most important points of the original document(s).";"Tâche/processus consistant à réduire un ou plusieurs documents textuels à l'aide d'un programme informatique afin de créer un résumé qui conserve les points les plus importants du ou des documents originaux.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération";"operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"summarisation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The process/task of reducing one or more textual documents with a computer program in order to create a summary that retains the most important points of the original document(s).";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4T12TMQ-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVX3WGZ4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GHH5NJ8H-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GDD0127B-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P27XDS1D-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFWQB91C-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CRQ3K0TH-5";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Summarization";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DK7LF71M-H;"support of crowdsourcing tasks";"prise en charge des tâches de crowdsourcing";"Any operation that can support tasks that are accomplished through crowdsourcing.";"Toute opération qui peut soutenir des tâches accomplies par le biais du crowdsourcing.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Any operation that can support tasks that are accomplished through crowdsourcing";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/SupportOfCrowdsourcingTasks";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NQM7B6WG-V;"support operation";"opération support";"Any operation that is used to support TDM tasks, either for creating TDM workflows or for executing them";"Toute opération utilisée pour prendre en charge les tâches de fouille de textes, que ce soit pour créer des flux de travail ou pour les exécuter.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération";"operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Any operation that is used to support TDM tasks, either for creating TDM workflows or for executing them";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GP1G5SNN-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KLN136GB-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G48M1TRW-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q7S3QGZC-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S3MLB3HL-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K59WJJL9-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ND0BLC8J-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XH53S2Z7-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VM5BQXH8-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FLZ0WSD4-P";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/SupportOperation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT84NZB1-N;"support operation for knowledge resources";"opération d'appui aux ressources de la connaissance";"Any operation that intends to support the creation, curation or use of knowledge resource.";"Toute opération visant à soutenir la création, la conservation ou l'utilisation de ressources de connaissances.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération";"operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Any operation that intends to support the creation, curation or use of knowledge resource";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/SupportOperationForKnowledgeResources";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KM1LF3CD-V;"temporal expression recognition";"reconnaissance des expressions temporelles";"The task/process of identifying temporal expressions (also called timex) in a text in order to extract temporal information.";"Tâche/processus consistant à identifier des expressions temporelles (également appelées timex) dans un texte afin d'en extraire des informations temporelles.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of identifying temporal expressions (also called timex) in a text in order to extract temporal information";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/TemporalExpressionRecognition";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S64NKVZ8-6;"term extraction";"extraction de termes";"The act/process of identifying and extracting candidate terms from a domain-specific corpus.";"Tâche/processus d'identification et d'extraction de termes candidats à partir d'un corpus spécifique à un domaine.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information";"information extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"terminology extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The act/process of identifying and extracting candidate terms from a domain-specific corpus";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M87HZG5F-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXK03XPJ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FCBWBNKW-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FCC0LV3R-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZH4SDS1V-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DX5KR0TL-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NNKBLPRK-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/TermExtraction";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HV8KV8SN-5;"text and data analytics";"analyse de textes et de données";"The process/task of converting unstructured text and data into high-quality structured data that can be further analysed to extract knowledge, support decision making etc.";"Processus/tâche consistant à convertir des textes et des données non structurés en données structurées de haute qualité qui peuvent être analysées ultérieurement afin d'en extraire des connaissances, de soutenir la prise de décision, etc.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération";"operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The process/task of converting unstructured text and data into high-quality structured data that can be further analysed to extract knowledge, support decision making etc.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/TextAndDataAnalytics";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C0LDXC1V-S;"text and data mining";"fouille de textes et de données";"The automated processing of unstructured text and/or structured data leading to the extraction of previously hidden knowledge.";"Le traitement automatisé de textes non structurés et/ou de données structurées conduisant à l'extraction de connaissances précédemment cachées.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération";"operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The automated processing of unstructured text and/or structured data leading to the extraction of previously hidden knowledge.";"";"fouille de contenu";"content mining";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/TextAndDataMining";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BG8B5H8L-W;"text annotation";"annotation textuelle";"The process/task of adding annotations to a text. Text or corpus annotation refers to the interpretative linguistic information grounded in a knowledge resource that is added manually or automatically to a text or corpus respectively.";"Action d'ajouter des annotations à un texte qui permet d'enrichir celui-ci.L'annotation d'un texte ou d'un corpus fait référence à l'information linguistique interprétative qui est ajoutée manuellement ou automatiquement à un texte ou à un corpus et qui est fondée sur une base de connaissances.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation";"annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"linguistic annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The process/task of adding annotations (notes or comments) to a text; in TDM, the annotations refer mainly to the interpretative linguistic information grounded in a knowledge resource that is added manually or automatically to a text";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TTJH14M6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LGCGQZ07-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PL1R7NVR-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JBKGWX64-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PP49PN1G-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P0ZNL09V-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4T12TMQ-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GB3PBCP0-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M5MVKKT6-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GDRJ67JX-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJGGCMWT-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DQPZ5F2J-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJF39W7D-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NL0KBCZ0-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJWHC23G-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C4W8JD62-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/TextAnnotation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LK9HTVRV-9;"text categorization";"catégorisation de textes";"The task/process of assigning documents into classes or categories.";"Tâche/processus consistant à classer des documents dans des classes ou des catégories.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information§§découverte de connaissances";"information extraction§§knowledge discovery";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"document categorisation§§document categorization§§document classification§§text categorisation§§text classification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of assigning documents into classes or categories";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TTJH14M6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JBKGWX64-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X8WNDJ93-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FKS704SF-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KQ7NRS7V-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W4CL0MQK-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LH5S77RX-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GDRJ67JX-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SNV3P7SS-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PW5NJX39-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVX3WGZ4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G48M1TRW-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F7F9BJLN-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QSVDLQ3T-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV1J6MZG-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WXVJLPXL-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VFXK1VXF-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B3PVSWRL-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M6QFZ1SX-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PSJ46X2T-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ST2HH764-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4P5688Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0G67409-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M8RW6NQG-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7M41VJX-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K59WJJL9-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X65SRL0M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NF7J6XWK-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V4Q085KK-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CRQ3K0TH-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LHJN12CQ-V";"LPU§§identification de topics";"LPU§§topic detection";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/TextCategorization";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T5RXB3DL-2;"tokenization";"tokenisation";"The task/process of recognizing and tagging tokens (words, punctuation marks, digits etc.) in a text.";"Tâche/processus de reconnaissance et d'étiquetage d'éléments (mots, signes de ponctuation, chiffres, etc.) dans un texte.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation structurelle";"structural annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"segmentation en unités";"";"";"The task/process of recognizing and tagging tokens (words, punctuation marks, digits etc.) in a text";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KZLHZ6JB-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J56WT8DP-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RKHVD8SW-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N5G7ZLLL-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFMT3GB9-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MTR1W044-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XH0XHGWZ-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PVMGG3XL-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4ZQJ2V0-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4T12TMQ-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QF1DFRPZ-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FQ5QRWGN-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QD6FSZXB-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SNV3P7SS-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PW5NJX39-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HBXVXKC2-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PHJKR4QQ-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BKPP3DNP-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SL239H70-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G1ZT9RQR-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G48M1TRW-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LC34KHW8-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4S2SF5P-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FCC0LV3R-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M6QFZ1SX-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z1TGNSGF-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PSJ46X2T-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H25MDV4N-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8M6176T-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJJVPW0C-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H1GLSFRT-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DX5KR0TL-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4P5688Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M8RW6NQG-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PJNBLGZ1-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QF3XXV41-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RSG7B1X5-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB1T5L25-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PCDPZ58L-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q23HPGQS-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S2XLJ2DJ-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K63LTDRM-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VC5LGCB6-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GNKTG9CB-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V4Q085KK-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1BR49HR-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLTTLJ10-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T3CPXSPL-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0M03KDQ-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L2W8SJBJ-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VM5BQXH8-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NBT9F4F7-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LN7WBLFV-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XJ7ZWWDF-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HJZLZ2B7-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S9T12DH8-D";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Tokenization";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MBCW3ZPF-N;"topic detection";"identification de topics";"The task/process of identifying the topic of a text or dataset (e.g. by clustering keywords or using topic models)";"Tâche/processus consistant à identifier des thèmes, des topiques dans un texte ou un jeu de données (par exemple, en partitionnant des mots-clés ou par la modélisation de topiques).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction d'information§§découverte de connaissances";"information extraction§§knowledge discovery";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"topic extraction§§topics extraction";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"extraction de thèmes§§extraction de topics§§identification de thèmes";"";"";"The task/process of identifying the topic of a text or dataset (e.g. by clustering keywords or using topic models)";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GH9G13TM-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CPC703G2-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QQR4V0HR-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MTR1W044-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H7DMQ82G-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXK03XPJ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L61DGBM3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4T12TMQ-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PL2K6W0F-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BP73CXTS-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7MT7K19-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MFJHTBH1-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W70K5K72-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PW5NJX39-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CBZW877Q-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVX3WGZ4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SM2BPZ7T-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P84QLWBM-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VFXK1VXF-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXM153FJ-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T2JNKR1H-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ST2HH764-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PJNBLGZ1-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJG0JMFF-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LM067796-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H516STNL-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QHHDD1VG-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4Z0XTD5-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XTV6BSB3-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WF4KPBD1-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S4DPNZ2F-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q8LJ4S8K-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N2S668PV-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KB8J8TG7-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SN576NVZ-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RLWDWL0Z-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LWJNNHSD-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LDW5VWPJ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GNKTG9CB-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVQFPSWP-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V4Q085KK-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X5HNZ6K6-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DT85PCNG-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GBMJD7QQ-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q0M03KDQ-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L2W8SJBJ-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CRQ3K0TH-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W6LZLD7Q-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CZ81XBQL-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FNVP49GR-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B2H7F1RJ-W";"catégorisation de textes";"text categorization";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/TopicDetection";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LK9HTVRV-9";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PNBD2358-V;"training of language models";"entraînement de modèles de langues";"The task/process of training (statistical) language models that that can estimate the distribution of natural language as accurately as possible.";"Tâche/processus de formation de modèles de langage (statistiques) qui peuvent estimer la distribution du langage naturel aussi précisément que possible.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"modélisation de langages";"language modelling";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of training (statistical) language models that that can estimate the distribution of natural language as accurately as possible.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B33WWVFL-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/TrainingOfLanguageModels";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QTSVNZ11-W;"training of machine learning models";"entraînement de modèles d'apprentissage automatique";"The task/process of creating Machine Learning (ML) models by providing a ML algorithm with training data that help the algorithm discover patterns in data, and construct the appropriate models using these discoveries.";"Tâche/processus consistant à créer des modèles d'apprentissage automatique en fournissant à un algorithme d'apprentissage automatique des données d'entraînement qui aident l'algorithme à découvrir des modèles dans les données et à construire les modèles appropriés en utilisant ces découvertes.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"modélisation de langages";"language modelling";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of creating Machine Learning (ML) models by providing a ML algorithm with training data that help the algorithm discover patterns in data, and construct the appropriate models using these discoveries";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/TrainingOfMachineLearningModels";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FGDD1928-Q;"validation";"validation";"The task/process of confirming that a system/data resource meets the specifications and fulfills its intended purpose.";"Tâche/processus consistant à confirmer qu'un système/une ressource de données répond aux spécifications et remplit l'objectif prévu.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération§§opération support";"operation§§support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of confirming that a system/data resource meets the specifications and fulfills its intended purpose";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Validation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S8JKZ9PZ-G;"viewing";"visionnage";"The task/process of viewing the contents of a resource as performed by human beings.";"Tâche/processus de visualisation du contenu d'une ressource tel qu'il est effectué par les êtres humains.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of viewing the contents of a resource as performed by human beings";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Viewing";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JMFCDTW8-0;"visualization";"visualisation";"";"La représentation d'un objet, d'une situation ou d'un ensemble d'informations sous la forme d'un graphique, d'un diagramme ou de toute autre image qui aide les utilisateurs finaux à comprendre le contenu ou le message.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération§§opération support";"operation§§support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"visualisation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The representation of an object, situation, or set of information as a chart, diagram or any other image that helps end users understand the contents or message.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LGCGQZ07-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GH9G13TM-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXK03XPJ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P0ZNL09V-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S3808CC7-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JGK8TCBD-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XP0B3V6R-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L55CSGKZ-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W70K5K72-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJGGCMWT-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QSVDLQ3T-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV1J6MZG-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WXVJLPXL-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZV7LWFQL-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VFXK1VXF-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M6QFZ1SX-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NL0KBCZ0-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M8RW6NQG-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PJNBLGZ1-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7M41VJX-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GGG74XQR-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJG0JMFF-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C4W8JD62-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QHHDD1VG-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4Z0XTD5-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CPDH93T6-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LDW5VWPJ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SKB1PVSC-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVQFPSWP-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V4Q085KK-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GBMJD7QQ-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LCHXZDKJ-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L2W8SJBJ-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXNHZ8D5-8";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Visualization";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NHGJLQ7Q-3;"word segmentation";"segmentation de mots";"The task/process of segmenting (cutting) a word into root and affixes.";"Tâche/processus de segmentation (découpage) d'un mot en racines et affixes.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"annotation morphologique";"morphological annotation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of segmenting (cutting) a word into root and affixes.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X5VSFWT8-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XT2FHL42-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S7W428SC-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7ZQ5P6S-Z";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/WordSegmentation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JJXM1J65-1;"word sense disambiguation";"désambiguïsation du sens des mots";"The process/task of identifying which sense of a word with multiple meanings is used in a particular context; the selection of the sense is made from a list of the word's senses.";"Tâche/processus consistant à identifier quel sens d'un mot à sens multiples est utilisé dans un contexte particulier ; la sélection du sens est faite à partir d'une liste des sens du mot.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"opération support";"support operation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"WSD";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The process/task of identifying which sense of a word with multiple meanings is used in a particular context; the selection of the sense is made from a list of the word's senses.";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FZB5FJK4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K7RMKJPL-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TTJH14M6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PP49PN1G-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TFCCRB85-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LH5S77RX-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4ZQJ2V0-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBJ1XMX8-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WQ9SMQ93-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MXTBBT28-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z1TGNSGF-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RBRXK9CN-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XHXX4R5N-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PS4H8SVF-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/WordSenseDisambiguation";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C10T7NLC-2;"writing";"écriture";"The task/process of producing the output results of a process/workflow in various formats.";"Tâche/processus consistant à produire les résultats de sortie d'un processus/flux de travail dans différents formats.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"accès aux ressources";"resource access";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"The task/process of producing the output results of a process/workflow in various formats";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://w3id.org/meta-share/omtd-share/Writing";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CPCS5X8F-T;"license";"licence";"A licence is a legal instrument (usually by way of contract law, with or without printed material) governing the use or redistribution of the resource containing the licence.";"Une licence est un instrument juridique (généralement par le biais du droit des contrats, avec ou sans document imprimé) régissant l'utilisation ou la redistribution de la ressource contenant la licence.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"entité de contenu informationnel";"information content entity";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"software license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_0000002";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JF5C3BX0-D;"Racket";"Racket";"Racket is a Scheme-based language interpreter and programming environment.";"Racket est un interpréteur de langage et un environnement de programmation basé sur Scheme.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage de programmation";"programming language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_0000008";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WX70Q2S1-D;"Java";"Java";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage de programmation";"programming language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HG7N3JMH-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J1LQ6H8N-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JJS694C5-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KDTS43CC-T";"";"";"";"";"";"";"";"ABNER§§Aika§§Alvis NLP§§AmbiverseNLU§§Analec§§Apache OpenNLP§§Apache UIMA§§Apache cTAKES§§BANNER§§BioLemmatizer§§BioNLP§§BioTagger§§Bluima§§CRFChunker§§Carrot2§§ClearTK§§CogComp-NLP§§DBpedia Spotlight§§DISCO builder§§DKPro Core§§Datumbox§§DeLFT§§entity fishing§§GATE§§GNormPlus§§GROBID§§Glozz§§Graphene§§Heart of Gold§§INCEpTION§§JVnSegmenter§§Java Automatic Term Extraction§§KAF annotator§§KEA §§LingPipe§§MALLET§§MSTParser§§MaltParser§§Meaning Cloud§§MetaMAp§§MinIE§§MorphAdorner§§MutationFinder§§NLP4J§§NooJ§§OpenCCG§§OpenNER§§PurePos§§RKEA§§RWeka§§ReVerb§§S4§§SentiStrength§§Spark NLP§§Stagger§§Stanbol§§Stanford Named Entity Recognizer§§Stanford POS Tagger§§Stanford Parser§§Stanford CoreNLP§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§TACIT§§TXM§§Talismane§§Termsuite§§TextRazor§§Tweet NLP§§U-compare§§UDPipe§§Unitex§§VosViewer§§WebAnno§§Weblicht§§WordFreak§§germaNER§§iTextMine§§qdap§§rapidrake";"ABNER§§Aika§§Alvis NLP§§AmbiverseNLU§§Analec§§Apache OpenNLP§§Apache UIMA§§Apache cTAKES§§BANNER§§BioLemmatizer§§BioNLP§§BioTagger§§Bluima§§CRFChunker§§Carrot2§§ClearTK§§CogComp-NLP§§DBpedia Spotlight§§DISCO Builder§§DKPro Core§§Datumbox§§DeLFT§§Entity fishing§§GATE§§GNormPlus§§GROBID§§Glozz§§Graphene§§Heart of Gold§§INCEpTION§§JVnSegmenter§§Java Automatic Term Extraction§§KAF annotator§§KEA §§LingPipe§§MALLET§§MSTParser§§MaltParser§§Meaning Cloud§§MetaMAp§§MinIE§§MorphAdorner§§MutationFinder§§NLP4J§§NooJ§§OpenCCG§§OpeNER§§PurePos§§RKEA§§RWeka§§ReVerb§§S4§§SentiStrength§§Spark NLP§§Stagger§§Stanbol§§Stanford Named Entity Recognizer§§Stanford POS Tagger§§Stanford Parser§§Stanford CoreNLP§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§TACIT§§TXM§§Talismane§§Termsuite§§TextRazor§§Tweet NLP§§U-compare§§UDPipe§§Unitex§§VosViewer§§WebAnno§§Weblicht§§WordFreak§§germaNER§§iTextMine§§qdap§§rapidrake";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_0000012";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TFWV9XP0-V;"ActionScript";"ActionScript";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage de programmation";"programming language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_0000091";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW9PF8BK-G;"Visual Basic";"Visual Basic";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage de programmation";"programming language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_0000130";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QJRWBLZG-G;"GNU Octave";"GNU Octave";"GNU Octave is a high-level interpreted language, primarily intended for numerical computations. It provides capabilities for the numerical solution of linear and nonlinear problems, and for performing other numerical experiments. It also provides extensive graphics capabilities for data visualization and manipulation. Octave is normally used through its interactive command line interface, but it can also be used to write non-interactive programs. The Octave language is quite similar to Matlab so that most programs are easily portable.";"GNU Octave est un langage interprété de haut niveau, principalement destiné aux calculs numériques. Il fournit des capacités pour la résolution numérique de problèmes linéaires et non linéaires, et pour réaliser d'autres expériences numériques. Il fournit également des capacités graphiques étendues pour la visualisation et la manipulation de données. Octave est normalement utilisé par le biais de son interface de ligne de commande interactive, mais il peut également être utilisé pour écrire des programmes non interactifs. Le langage d'Octave est assez similaire à celui de Matlab, de sorte que la plupart des programmes sont facilement portables.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage de programmation";"programming language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_0000159";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B69B804K-R;"Jaccard’s index";"indice de Jaccard";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme";"algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Jaccard similarity coefficient";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"coefficient de Jaccard§§coefficient de similarité de Jaccard§§distance de Jaccard";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_0000243";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VDHRJVLW-H;"MATLAB language";"langage MATLAB";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"langage de programmation";"programming language";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_0000274";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V26V7ZK8-4;"regression model";"modèle de régression";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de classification";"classification algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_0000339";"";"";"";"";"";"";""
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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GP646QK9-R;"hierarchical clustering";"partitionnement hiérarchique";"hierarchical clustering or HCA) is a method of cluster analysis which seeks to build a hierarchy of clusters. (Wikipedia, retrieved on 2021/07/02).";"le clustering hiérarchique est une méthode d'analyse de cluster qui cherche à construire une hiérarchie de clusters. (Wikipédia, consulté le 02/07/2021).";"";"";"Nielsen, F. (2016). Hierarchical clustering. In F. Nielsen (Ed.), Introduction to HPC with MPI for Data Science (pp. 195–211). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-21903-5_8";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clustering hiérarchique";"Datumbox§§KH coder§§Mallet R§§Pattern§§R.TeMIS§§TACIT§§TXM§§Textable§§Tweet NLP§§bibliometrix§§scikit-learn§§textmineR";"Datumbox§§KH coder§§Mallet R§§Pattern§§R.TeMIS§§TACIT§§TXM§§Textable§§Tweet NLP§§bibliometrix§§scikit-learn§§textmineR";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_0000573";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R3V40S8W-Z;"k-means";"k-moyennes";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de partitionnement";"clustering algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Carrot2§§Datumbox§§Meaning Cloud§§NLTK§§Overview§§Pattern§§RWeka§§TACIT§§Texthero§§TextTinyR§§Textable";"Carrot2§§Datumbox§§Meaning Cloud§§NLTK§§Overview§§Pattern§§RWeka§§TACIT§§Texthero§§TextTinyR§§Textable";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_0000588";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P43MX7SW-N;"k-nearest neighbor classification";"méthode des k plus proches voisins";"The k-nearest neighbors algorithm is a non-parametric classification method which consists in taking into account (in an identical way) the k training samples whose input is closest to the new input x, according to a distance to be defined. (Wikipedia, retrieved 07/07/2021).";"L'algorithme des k-plus proches voisins (k-NN) est une méthode de classification non paramétrique qui consiste à prendre en compte (de façon identique) les k échantillons d'apprentissage dont l’entrée est la plus proche de la nouvelle entrée x, selon une distance à définir. (wikipédia, récupéré le 07/07/2021).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de classification";"classification algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"KNN§§k-NN§§k-nearest neighbour classification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"KNN§§classification des k plus proches voisins§§k-NN";"Pattern§§RWeka§§TextFlows§§Textable§§ruimtehol§§scikit-learn";"Pattern§§RWeka§§TextFlows§§Textable§§ruimtehol§§scikit-learn";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_0000589";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R1C8NPZ1-K;"Neural networks models";"modèles de réseaux de neurones";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme";"algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"artificial neural network§§connectionist model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"modèle connexionniste§§réseau de neurones artificiel";"Aika§§GATE§§NeuralCoref§§RTextTools§§Stanford Parser§§Stanza§§cld3§§fastTextR";"Aika§§GATE§§NeuralCoref§§RTextTools§§Stanford Parser§§Stanza§§cld3§§fastTextR";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_0000633";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C0JF0VSB-5;"bayesian model";"modèle bayésien";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"algorithme de classification";"classification algorithm";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"KH coder§§NLTK§§TACIT";"KH coder§§NLTK§§TACIT";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_1100041";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L8HZP7P1-K;"license clause";"clause de licence";"A licence clause is a component of a licence which defines some aspect of a restriction or conversely permission in how something corresponding to a licence may be legally redistributed, partially redistrubed, extended, modified or otherwise used in some way.";"Une clause de licence est un élément d'une licence qui définit un aspect d'une restriction ou, à l'inverse, d'une autorisation, dans la manière dont un élément correspondant à une licence peut être légalement redistribué, partiellement redistribé, étendu, modifié ou utilisé d'une autre manière.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"entité de contenu informationnel";"information content entity";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000005";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KJVFDSV7-P;"attribution clause";"clause d'attribution";"An Attribution clause is a license clause intended to provide a specified level of recognition of the licensor as the copyright holder of the work. This can take many forms, including the requirement to preserve any copyright notice, attribution statements and the URL (link) to the original work. The attribution requirement thus serves the dual purpose of ensuring that the publisher receives appropriate credit, and that provenance information is kept intact. There are varying strengths of these clauses, from licensors requesting not to be attributed at all to requiring attribution for all uses of the resource.";"Une clause d'attribution est une clause de licence destinée à fournir un niveau spécifique de reconnaissance du concédant en tant que détenteur du droit d'auteur de l'œuvre. Cela peut prendre de nombreuses formes, y compris l'obligation de préserver tout avis de droit d'auteur, toute déclaration d'attribution et l'URL (lien) vers l'œuvre originale. L'exigence d'attribution sert donc le double objectif de garantir que l'éditeur reçoit le crédit approprié et que l'information sur la provenance est conservée intacte. La force de ces clauses varie, allant de la demande des concédants de licence de ne pas être attribués du tout à l'exigence d'attribution pour toutes les utilisations de la ressource.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de licence";"license clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000006";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDQN5218-X;"derivatives clause";"clause des créations dérivées";"Derivatives clauses are license clauses which state what requirements on derivative resource, if any, are attached to a license. The license for a resource may or may not allow the creation of new resources derived from it. If it is allowed, such usage may be restricted in a variety of ways.";"Les clauses relatives aux créations dérivés sont des clauses de licence qui précisent quelles exigences relatives aux ressources dérivées, le cas échéant, sont attachées à une licence. La licence d'une ressource peut autoriser ou non la création de nouvelles ressources dérivées de celle-ci. Si elle est autorisée, cette utilisation peut être limitée de diverses manières.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de licence";"license clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000007";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J7J87H86-9;"source code clause";"clause du code source";"A source code clause is a license clause which states the restrictions placed on the source code for the licensed software, if any. The license for a piece of software may or may not allow access to the source code. If such access is allowed, usage may be restricted in a variety of ways.";"Une clause de code source est une clause de licence qui énonce les restrictions imposées au code source du logiciel sous licence, le cas échéant. La licence d'un logiciel peut autoriser ou non l'accès au code source. Si cet accès est autorisé, l'utilisation peut être restreinte de diverses manières.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de licence";"license clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000008";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V86TGDX4-N;"platform clause";"clause de plateforme";"A Platform clause is a license clause which states the platform restrictions for the licensed resource, if any. The license for a resource may or may not allow the use of any platform. If it is allowed, such usage may be restricted in a variety of ways.";"Une clause de plateforme est une clause de licence qui indique les restrictions de plate-forme pour la ressource sous licence, le cas échéant. La licence d'une ressource peut autoriser ou non l'utilisation d'une plate-forme. Si elle est autorisée, cette utilisation peut être restreinte de diverses manières.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de licence";"license clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000009";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBDC104C-Z;"number of installations clause";"clause sur le nombre d'installations";"A Number of installations clause is a license clause which may limit the number of installations a particular licensee may peform.";"Une clause relative au nombre d'installations est une clause de licence qui peut limiter le nombre d'installations qu'un licencié particulier peut effectuer.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de licence";"license clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000010";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BZQR29BP-L;"number of users clause";"clause sur le nombre d'utilisateurs";"A Number of users clause is a license clause which may limit the number of users a particular licensee may allow to use the resource.";"Une clause relative au nombre d'utilisateurs est une clause de licence qui peut limiter le nombre d'utilisateurs qu'un titulaire de licence particulier peut autoriser pour l'utilisation de la ressource.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de licence";"license clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000011";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P9JMXD6T-K;"time clause";"clause temporelle";"A time clause is a license clause which states the restrictions placed on the length of time the licensed resource may be used, if any. The license for a resource may or may not allow access to the resource for an unlimited time. If such access is allowed, usage may be restricted in a variety of ways.";"Une clause temporelle est une clause de licence qui indique les restrictions imposées à la durée d'utilisation de la ressource sous licence, le cas échéant. La licence d'une ressource peut autoriser ou non l'accès à la ressource pour une durée illimitée. Si cet accès est autorisé, l'utilisation peut être limitée de diverses manières.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de licence";"license clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000012";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VW2SZGFJ-0;"usage clause";"clause d'usage";"A usage clause is a license clause which states the restrictions placed on how the licensed resource may be used. The license for a resource may restrict how the licensee may use the software. If such access is allowed, usage may be restricted in a variety of ways.";"Une clause d'usage est une clause de licence qui indique les restrictions imposées sur la manière dont la ressource sous licence peut être utilisée. La licence d'une ressource peut restreindre la manière dont le titulaire de la licence peut utiliser le logiciel. Si cet accès est autorisé, l'utilisation peut être restreinte de diverses manières.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de licence";"license clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000013";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XV17KXB9-V;"no restrictions on derivatives";"aucune restriction sur les dérivés";"No restrictions on derivatives is a derivatives clause which places no rules or restrictions on how derivative software is created.";"Aucune restriction sur les dérivés est une clause relative aux produits dérivés qui n'impose aucune règle ou restriction sur la manière dont les logiciels dérivés sont créés.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"dérivés autorisés";"derivatives allowed";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Apache License Version 2.0§§License without restrictions on derivatives§§CC0 1.0§§PDDL v1.0§§GNU LGPL";"Apache License Version 2.0§§License without restrictions on derivatives§§CC0 1.0§§PDDL v1.0§§GNU LGPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000016";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KTQ8FRDN-D;"restrictions on derivative software";"restrictions sur le logiciel dérivé";"Restrictions on derivative software is a derivatives clause which allows the creation of derivatives but which also places some kind of restriction on how derivative software may be created.";"Les restrictions sur les logiciels dérivés sont une clause sur les produits dérivés qui permet la création de produits dérivés mais qui impose également une certaine restriction sur la manière dont les logiciels dérivés peuvent être créés.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"dérivés autorisés";"derivatives allowed";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"CC BY 4.0§§LPPL";"CC BY 4.0§§LPPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000017";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X03ZT94H-0;"derivatives not allowed";"dérivés non autorisés";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause des créations dérivées";"derivatives clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0";"CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000018";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KB8ZKH06-B;"derivative code same license";"code dérivé même licence";"Derivative code same license is a restrictive derivatives clause where derivative software must be released under the same license.";"Code dérivé même licence est une clause restrictive de dérivés où le logiciel dérivé doit être publié sous la même licence.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"restrictions sur le logiciel dérivé";"restrictions on derivative software";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU LGPL§§EPL v1";"GNU LGPL§§EPL v1";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000019";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T;"source code available";"code source disponible";"A source code available clause is a source code clause which states that the source code for the licensed software is available to the licensee. However, usage of the source code may or may not be restricted in a variety of ways.";"Une clause de disponibilité du code source est une clause qui stipule que le code source du logiciel sous licence est disponible pour le licencié. Toutefois, l'utilisation du code source peut ou non être limitée de diverses manières.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause du code source";"source code clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU GPL§§Apache License Version 2.0§§Academic Free License version 3§§FreeBSD§§licence de logiciel libre§§GNU Project Free License Type§§CC0 1.0§§CC BY 2.0§§CC BY-SA 2.0§§licence artistique 2.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§GNU AGPL v3§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-SA 2.1 JP§§CC BY-SA 3.0§§CC BY-SA 3.0 US§§CC BY-SA 4.0§§ODbL v1.0§§DbCL v1.0§§ODC-By v1.0§§PDDL v1.0§§licence ORCID de style MIT§§Design Science License§§licence MIT§§GNU LGPL§§EPL v1§§BSD modifiée§§LPPL§§OPL v1.0§§MPL";"GNU GPL§§Apache License Version 2.0§§Academic Free License version 3§§FreeBSD§§open source software license§§GNU Project Free License Type§§CC0 1.0§§CC BY 2.0§§CC BY-SA 2.0§§Artistic License 2.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§GNU AGPL v3§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-SA 2.1 JP§§CC BY-SA 3.0§§CC BY-SA 3.0 US§§CC BY-SA 4.0§§ODbL v1.0§§DbCL v1.0§§ODC-By v1.0§§PDDL v1.0§§ORCID MIT-Style License (MIT)§§Design Science License§§MIT License§§GNU LGPL§§EPL v1§§Modified BSD§§LPPL§§OPL v1.0§§MPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000020";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CQ3K2BGM-2;"source code unavailable";"code source non disponible";"";"Une clause d'indisponibilité du code source est une clause qui stipule que le code source du logiciel sous licence n'est pas disponible pour le licencié.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause du code source";"source code clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000021";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H5HQRXNV-9;"platform restricted";"plateforme restreinte";"Platform restricted is a platform clause which places restrictions on which platform the licensed resource may be installed on.";"Plateforme restreinte est une clause de plateforme qui impose des restrictions sur la plate-forme sur laquelle la ressource sous licence peut être installée.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de plateforme";"platform clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000022";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H;"platform unrestricted";"plateforme sans restriction";"Platform unrestrictred is a platform clause which does not place any restrictions on which type of platform the resource may be licensed for.";"Plateforme sans restriction est une clause de plateforme qui n'impose aucune restriction quant au type de plateforme pour lequel la ressource peut être licenciée.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de plateforme";"platform clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§Design Science License";"CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§Design Science License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000023";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PTFJSHJW-Q;"number of installations restricted";"nombre d'installations restreint";"A Number of installations restricted clause is a number of installations clause which restricts the number of times the resource may be installed by any given licensee.";"Une clause de restriction du nombre d'installations est une clause de restriction du nombre d'installations qui limite le nombre de fois que la ressource peut être installée par un licencié donné.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause sur le nombre d'installations";"number of installations clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000024";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q;"number of installations unrestricted";"nombre d'installations sans restriction";"A Number of installations unrestricted clause is a number of installations clause which does not restrict the number of times the resource may be installed by any given licensee.";"Une clause de nombre d'installations non restreint est une clause de nombre d'installations qui ne limite pas le nombre de fois que la ressource peut être installée par un licencié donné.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause sur le nombre d'installations";"number of installations clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU GPL§§CC0 1.0§§CC BY 2.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§PDDL v1.0§§licence ORCID de style MIT§§Design Science License§§licence MIT";"GNU GPL§§CC0 1.0§§CC BY 2.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§PDDL v1.0§§ORCID MIT-Style License (MIT)§§Design Science License§§MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000025";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P3479K7K-9;"number of users restricted";"nombre d'utilisateurs restreint";"A Number of users restricted clause is a number of users clause which restricts the number of users the resource may have for a particular licensee. This may be number of total users, or number of concurrent users.";"Une clause de restriction du nombre d'utilisateurs est une clause qui limite le nombre d'utilisateurs que la ressource peut avoir pour un licencié particulier. Il peut s'agir du nombre total d'utilisateurs ou du nombre d'utilisateurs simultanés.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause sur le nombre d'utilisateurs";"number of users clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000026";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W;"number of users unrestricted";"nombre d'utilisateurs sans restriction";"A Number of users unrestricted clause is a number of users clause which does not restrict the number of users of the licensed resource.";"Une clause de nombre d'utilisateurs sans restriction est une clause de nombre d'utilisateurs qui ne limite pas le nombre d'utilisateurs de la ressource sous licence.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause sur le nombre d'utilisateurs";"number of users clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU GPL§§CC0 1.0§§CC BY 2.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§PDDL v1.0§§licence ORCID de style MIT§§Design Science License§§licence MIT";"GNU GPL§§CC0 1.0§§CC BY 2.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§PDDL v1.0§§ORCID MIT-Style License (MIT)§§Design Science License§§MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000027";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GMFLDMS8-Z;"time for use restricted";"durée d'utilisation restreinte";"Time for use restricted is a time clause which places restrictions on the length of time the licensed resource may be used.";"La durée d'utilisation restreinte est une clause temporelle qui impose des restrictions sur la durée d'utilisation de la ressource sous licence.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause temporelle";"time clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000028";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F;"time for use unrestricted";"durée d'utilisation non restreinte";"Time for use unrestrictred is a time clause which does not place any restrictions on the length of time the resource may be licensed for.";"Le temps d'utilisation sans restriction est une clause temporelle qui n'impose aucune restriction sur la durée de la licence de la ressource.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause temporelle";"time clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU GPL§§CC0 1.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§PDDL v1.0§§licence ORCID de style MIT§§Design Science License§§distribution avec avis§§licence MIT";"GNU GPL§§CC0 1.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§PDDL v1.0§§ORCID MIT-Style License (MIT)§§Design Science License§§distribution with notices§§MIT License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000029";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H;"usage unrestricted";"usage sans restriction";"Usage unrestricted is a usage clause which places no restrictions on how the licensed resource may be used.";"La clause Usage sans restriction est une clause d'usage qui n'impose aucune restriction sur la façon dont la ressource sous licence peut être utilisée.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause d'usage";"usage clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU GPL§§Apache License Version 2.0§§Academic Free License version 3§§FreeBSD§§GNU Project Free License Type§§CC0 1.0§§CC BY 2.0§§CC BY-SA 2.0§§MPL v2.0§§licence artistique 2.0§§licence libre d'utilisation§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§GNU AGPL v3§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-SA 2.1 JP§§CC BY-SA 3.0§§CC BY-SA 3.0 US§§CC BY-SA 4.0§§ODbL v1.0§§DbCL v1.0§§ODC-By v1.0§§PDDL v1.0§§licence ORCID de style MIT§§Design Science License§§licence MIT§§GNU LGPL§§EPL v1§§BSD modifiée§§LPPL";"GNU GPL§§Apache License Version 2.0§§Academic Free License version 3§§FreeBSD§§GNU Project Free License Type§§CC0 1.0§§CC BY 2.0§§CC BY-SA 2.0§§MPL v2.0§§Artistic License 2.0§§free to use license§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§GNU AGPL v3§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-SA 2.1 JP§§CC BY-SA 3.0§§CC BY-SA 3.0 US§§CC BY-SA 4.0§§ODbL v1.0§§DbCL v1.0§§ODC-By v1.0§§PDDL v1.0§§ORCID MIT-Style License (MIT)§§Design Science License§§MIT License§§GNU LGPL§§EPL v1§§Modified BSD§§LPPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000030";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G7G57NMQ-G;"usage restricted";"usage restreint";"Usage restricted is a usage clause which places restrictions on how the licensed resource may be used. These restrictions will vary according to the individual license.";"L'usage restreint est une clause d'usage qui impose des restrictions sur la façon dont la ressource sous licence peut être utilisée. Ces restrictions varient en fonction de la licence individuelle.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause d'usage";"usage clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000031";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBM4F3TW-L;"non-commercial use only";"usage non commercial uniquement";"Non-commercial use only is a usage restricted clause which restricts the use of the licensed resource only to licensees who are not commercial entites.";"La clause Usage non commercial uniquement est une clause de restriction d'usage qui limite l'utilisation de la ressource sous licence aux seuls détenteurs de licence qui ne sont pas des entités commerciales.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"usage restreint";"usage restricted";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§Licence non commerciale sans frais";"CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§Non-Commercial No-Fee License";"";"";"";"";"";"SENNA";"SENNA";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000032";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSKKVNM9-J;"academic use only";"usage académique uniquement";"Academic use only is a usage restricted clause which restricts the use of the licensed resource to academic licensees only.";"Usage académique uniquement est une clause de restriction d'usage qui limite l'utilisation de la ressource sous licence aux seuls titulaires de licences académiques.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"usage restreint";"usage restricted";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000033";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NW4WSMC0-T;"derivative code linked same license";"code dérivé lié à la même licence";"Derivative code linked same license is a restrictive derivatives clause where code may only be linked to in derivative software that is released under the same license.";"Le code dérivé lié à la même licence est une clause restrictive de dérivés où le code ne peut être lié qu'à un logiciel dérivé qui est publié sous la même licence.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"restrictions sur le logiciel dérivé";"restrictions on derivative software";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000034";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JGKQKNPQ-P;"software interface";"interface utilisateur";"The mode of interaction with a piece of software.";"Mode d'interaction avec un logiciel.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"entité de contenu informationnel";"information content entity";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"interface de logiciel";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/SWO_9000050";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QBBNHV6F-M;"dynamic Bayesian network model";"modèle de réseau bayésien dynamique";"A Dynamic Bayesian Network model is a Bayesian Network which relates variables to each other over adjacent time steps http://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_Bayesian_network, accessed 27 November 2014.)";"un réseau bayésien dynamique permet de représenter l'évolution des variables aléatoires en fonction d'une séquence discrète, par exemple des pas temporels.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"modèle bayésien";"bayesian model";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/algorithm/SWO_4000005";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WB25L7W4-6;"RDF";"RDF";"The Resource Description Framework (RDF) is a general-purpose language for representing information in the Web.";"Le Resource Description Framework (RDF) est un langage à usage général permettant de représenter des informations sur le Web.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"specification du format de données";"data format specification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Resource Description Framework";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Resource Description Framework";"";"";"Data in RDF format can be serialised into XML, textual, or binary format.§§Merged with now-obsolete EDAM class 'RDF' http://edamontology.org/format_2376 by Allyson Lister.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/data/SWO_3000006";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PV2D2L8C-Z;"RDF-XML";"RDF-XML";"A serialisation of RDF into an XML format.";"Sérialisation du RDF au format XML.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"XML§§RDF";"XML§§RDF";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/data/SWO_3000007";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VVPXNQ5X-S;"web page specification";"spécification de page web";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"specification du format de données";"data format specification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/data/SWO_3000013";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GLF5W6V4-G;"document exchange format";"format d'échange de document";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"specification du format de données";"data format specification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/data/SWO_3000014";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FKPC82W7-1;"pdf";"pdf";"PDF is an open standard for document exchange.";"PDF est un standard ouvert pour l'échange de documents.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"format d'échange de document";"document exchange format";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Portable Document Format§§Portable Document Format";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Portable Document Format";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Bluima§§Cortext Manager§§DeLFT§§entity fishing§§GROBID§§Keyterm §§NooJ§§Overview§§S4§§Tagtog§§Textpresso Central§§Voyant§§tm";"Bluima§§Cortext Manager§§DeLFT§§Entity fishing§§GROBID§§Keyterm §§NooJ§§Overview§§S4§§Tagtog§§Textpresso Central§§Voyant§§tm";"http://www.ebi.ac.uk/swo/data/SWO_3000015";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SGHPLCJ0-Z;"PostScript";"PostScript";"PostScript is a format used for describing documents.";"PostScript est un format pour décrire des documents.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"format d'échange de document";"document exchange format";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/data/SWO_3000024";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SBQ0D911-Z;"tex";"tex";"tex is a format for documents written in the document markup language and document preparation system LaTeX.";"tex est un format pour les documents écrits dans un langage de balisage et un système de préparation de documents, LaTeX.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"format d'échange de document";"document exchange format";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"LaTeX format§§LaTeX format";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"LaTeX format";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/data/SWO_3000025";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QJFXKB6K-L;"word processing document format";"format de document de traitement de textes";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"specification du format de données";"data format specification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/data/SWO_3000030";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T5JC2TNX-P;"Microsoft Word doc";"Microsoft Word doc";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"format de document de traitement de textes";"word processing document format";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Cortext Manager§§Overview";"Cortext Manager§§Overview";"http://www.ebi.ac.uk/swo/data/SWO_3000032";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BMN87GSL-1;"OWL-XML";"OWL-XML";"The Web Ontology Language (OWL) in XML serialization.";"Web Ontology Language (OWL) en serialization XML.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"XML";"XML";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/data/SWO_3000038";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PLJ858H2-1;"OWL2-XML";"OWL2-XML";"Web Ontology Language version 2 in XML serialization.";"Serialisation en XML pour OWL2.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"XML";"XML";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/data/SWO_3000039";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DGCVZC6C-8;".zip";".zip";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"specification du format de données";"data format specification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Zipped format§§Zipped format";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Zipped format";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/data/SWO_3000078";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MMLZV3N7-1;".csv";".csv";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"specification du format de données";"data format specification";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Comma-separated value format";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Comma-separated value format";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Cortext Manager§§FasTag§§Gargantext§§LDAShiny§§Open semantic search§§Overview§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§TXM§§Tagtog§§TextBlob§§Texthero§§Textable§§VosViewer§§quanteda";"Cortext Manager§§FasTag§§Gargantext§§LDAShiny§§Open semantic search§§Overview§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§TXM§§Tagtog§§TextBlob§§Texthero§§Textable§§VosViewer§§quanteda";"http://www.ebi.ac.uk/swo/data/SWO_3000082";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VT4VV9FF-1;"web user interface";"interface utilisateur web";"A Web User interface is a Graphical User Interface which is loaded and run via a Web browser rather than within the user's operating system.";"Une interface utilisateur Web est une interface utilisateur graphique qui est chargée et exécutée via un navigateur Web plutôt que dans le système d'exploitation de l'utilisateur.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"interface utilisateur graphique";"graphical user interface";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"WUI§§web UI§§WUI";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/interface/SWO_5000002";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XDL6TBBK-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PL1R7NVR-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P9N39VFH-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CNFWNLHS-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W4WJ9WTM-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BVV3MPND-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXK03XPJ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PP49PN1G-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q72NP6HB-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KQ7NRS7V-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P0ZNL09V-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S3808CC7-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FQ5QRWGN-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7MT7K19-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MFJHTBH1-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W70K5K72-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WQRXT1D6-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WQ9SMQ93-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P8G98G9H-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NWQR0NHC-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QSVDLQ3T-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MXTBBT28-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GHH5NJ8H-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XKQGH1FJ-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NL0KBCZ0-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJWHC23G-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZH4SDS1V-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M8RW6NQG-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJG0JMFF-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B7WKX95H-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFLN8D9Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4Z0XTD5-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PS4H8SVF-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K8JBM8FV-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VBN7W8WP-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T8LJN4G6-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KN92MJDL-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVQFPSWP-7";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L6JHR15C-Q;"desktop graphical user interface";"interface utilisateur graphique desktop";"A Desktop Graphical User interface is a Graphical User Interface which is loaded and run within the user's operating system rather than via a Web browser.";"Une interface utilisateur graphique desktop est une interface utilisateur graphique qui est chargée et exécutée dans le système d'exploitation de l'utilisateur plutôt que via un navigateur Web.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"interface utilisateur graphique";"graphical user interface";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"desktop GUI";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CQ63B1FS-4";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/interface/SWO_5000003";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LGCGQZ07-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N5G7ZLLL-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P9N39VFH-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M87HZG5F-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GB3PBCP0-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JGK8TCBD-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T9S7SS9M-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L55CSGKZ-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJGGCMWT-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VX4T3PXB-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WQ9SMQ93-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NWQR0NHC-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DSVXQJSJ-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M725930X-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ST2HH764-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJF39W7D-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NL0KBCZ0-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RXTJJRSS-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DX5KR0TL-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T7M41VJX-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GGG74XQR-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C4W8JD62-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB1T5L25-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XHXX4R5N-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFWQB91C-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PPCVMN02-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PS4H8SVF-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GG36CQFZ-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LHJN12CQ-V";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L4Z3F986-L;"SOAP service";"service SOAP";"A SOAP service is a Web service which provides a standard, extensible, composable framework for packaging and exchanging XML messages. The service may expose an arbitrary, application-specific set of operations.";"Un service SOAP est un service Web qui fournit un cadre standard, extensible et composable pour le conditionnement et l'échange de messages XML. Le service peut exposer un ensemble d'opérations arbitraires et spécifiques à une application.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"service Web";"Web service";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"SOAP Service";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/interface/SWO_5000004";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z9R94R33-T;"REST service";"service REST";"A REST service is a Web service in which the primary purpose of the service is to manipulate XML representations of Web resources using a uniform set of ""stateless"" operations. RESTful APIs do not require XML-based web service protocols (SOAP and WSDL) to support their light-weight interfaces.";"Un service REST est un service Web dont l'objectif principal est de manipuler des représentations XML de ressources Web à l'aide d'un ensemble uniforme d'opérations « sans état ». Les API RESTful ne nécessitent pas de protocoles de services Web basés sur XML (SOAP et WSDL) pour prendre en charge leurs interfaces légères.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"service Web";"Web service";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"REST Service";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/interface/SWO_5000005";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TFCCRB85-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KQ7NRS7V-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FWGPFNPB-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NF87PC5F-L;"JSON Web service";"web service JSON";"A web service in which calls invoked return JSON.";"Un service web dans lequel les appels invoqués renvoient du JSON.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"service Web";"Web service";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/interface/SWO_5000006";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F7F9BJLN-S";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HNSM9W4R-Q;"Web service";"service Web";"A web service is a software interface which works as a method of communication between two electronic devices over the World Wide Web and which is provided at a particular network address. There are two major classes of Web services: REST-compliant Web services, and arbitrary (or application-specific) Web services.";"A web service is a software interface which works as a method of communication between two electronic devices over the World Wide Web and which is provided at a particular network address. There are two major classes of Web services: REST-compliant Web services, and arbitrary (or application-specific) Web services.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"interface utilisateur";"software interface";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Web Service";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/interface/SWO_9000051";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZW0XK2H3-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SVVD7SZ3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T2CM9P34-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H25MDV4N-4";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GPBFMJQ1-C;"graphical user interface";"interface utilisateur graphique";"A Graphical user interface is a type of software interface that allows users to interact with electronic devices using images rather than text commands. A GUI represents the information and actions available to a user through graphical icons and visual indicators such as secondary notation, as opposed to text-based interfaces, typed command labels or text navigation.";"Une interface utilisateur graphique est un type d'interface logicielle qui permet aux utilisateurs d'interagir avec des dispositifs électroniques en utilisant des images plutôt que des commandes textuelles. Une interface utilisateur graphique représente les informations et les actions disponibles pour un utilisateur par le biais d'icônes graphiques et d'indicateurs visuels tels que la notation secondaire, par opposition aux interfaces textuelles, aux étiquettes de commande saisies ou à la navigation textuelle.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"interface utilisateur";"software interface";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GUI§§GUI";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KLN136GB-J";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/interface/SWO_9000052";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KZLHZ6JB-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BLNWPXS3-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XP0B3V6R-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RFLN8D9Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VBN7W8WP-G";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GWTJW61K-C;"command-line interface";"interface en ligne de commande";"A command-line interface is a means of interacting with a computer program where the user (or client) issues commands to the program in the form of successive lines of text (command lines).";"Une interface en ligne de commande est un moyen d'interagir avec un programme informatique dans lequel l'utilisateur (ou le client) envoie des commandes au programme sous la forme de lignes de texte successives (lignes de commande).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"interface utilisateur";"software interface";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"command line§§command line interface§§command-line";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X5VSFWT8-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F7GWDP70-Q";"";"";"ligne de commande";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/interface/SWO_9000053";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W3LB7RGZ-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MQMB45XB-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J56WT8DP-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FZB5FJK4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TTJH14M6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MT8S50KF-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N5G7ZLLL-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W1B083CW-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GH9G13TM-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CPC703G2-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QQR4V0HR-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K95F4N7T-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N3J88XWQ-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T9NFRXZ5-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFMT3GB9-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GKGB8NNN-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QT3HRLSD-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MTR1W044-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H7DMQ82G-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PVMGG3XL-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZBK5DCJ6-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FKS704SF-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JFT11NB3-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M9FC4LC5-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TFCCRB85-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KQ7NRS7V-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P0ZNL09V-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PZLJRH9R-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LH5S77RX-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4ZQJ2V0-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L61DGBM3-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XBQLKMB8-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZW0XK2H3-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VB0ZCW5G-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4T12TMQ-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CJ9LQC7N-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PL2K6W0F-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z3LGS2JF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XVZLTDK0-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LZRBZ941-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FWGPFNPB-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V9KW5ZG4-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QD6FSZXB-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FCBWBNKW-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M5MVKKT6-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GVVK69HZ-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GDRJ67JX-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BP73CXTS-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z99RCLVX-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MFJHTBH1-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W70K5K72-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QPPFG6SM-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SNV3P7SS-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PW5NJX39-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JVP33TZF-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NX0S10FZ-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CBZW877Q-R§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VZT34PG4-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DQPZ5F2J-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HBXVXKC2-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SM2BPZ7T-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ML05TDKJ-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PHJKR4QQ-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RMV6P8JB-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BKPP3DNP-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G1ZT9RQR-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W5WPT309-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1RMX4N4-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M3LX47WW-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LC34KHW8-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4S2SF5P-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X0Q4C3T5-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P8G98G9H-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NWQR0NHC-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QSVDLQ3T-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV1J6MZG-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CLVG88XN-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XX1NGBBS-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P84QLWBM-C§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QWNNBHHF-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RX23BVSR-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FCC0LV3R-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WXVJLPXL-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VFXK1VXF-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T18J140G-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W5B93TC9-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RQFSKMN3-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CV4VT2FX-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M6QFZ1SX-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CQ63B1FS-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XCQWP7JP-P§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TXM153FJ-G§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z52CP44V-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-RBRXK9CN-0§§http://data.loterre.f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http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H6SZWV2K-V;"application programming interface";"interface de programmation d’application";"An application programming interface is a set of routines, protocols, and tools for building software applications. An API expresses a software component in terms of its operations, inputs, outputs, and underlying types. An API defines functionalities that are independent of their respective implementations, which allows definitions and implementations to vary without compromising each other. The API specifies how software components should interact.";"Une interface de programmation d'applications est un ensemble de routines, de protocoles et d'outils permettant de créer des applications logicielles. Une API exprime un composant logiciel en termes d'opérations, d'entrées, de sorties et de types sous-jacents. Une API définit des fonctionnalités qui sont indépendantes de leurs implémentations respectives, ce qui permet aux définitions et aux implémentations de varier sans se compromettre mutuellement. L'API spécifie comment les composants logiciels doivent interagir.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"interface utilisateur";"software interface";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"API§§API";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"API§§interface de programmation applicative";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/interface/SWO_9000054";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KZLHZ6JB-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J56WT8DP-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FZB5FJK4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TTJH14M6-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z8MRCF3N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-W4WJ9WTM-S§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MTR1W044-7§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PP49PN1G-5§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X8WNDJ93-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TFCCRB85-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KQ7NRS7V-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NDD6KDH5-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XBQLKMB8-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZW0XK2H3-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4T12TMQ-8§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LZRBZ941-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G4LKR35D-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z0S1G07M-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CVX3WGZ4-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DQPZ5F2J-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ML05TDKJ-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BKPP3DNP-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T2CM9P34-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QSVDLQ3T-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R99VTLCK-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MXTBBT28-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FCC0LV3R-9§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JCKJKNLG-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FMPV9BJ5-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H25MDV4N-4§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T2JNKR1H-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GJWHC23G-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DX5KR0TL-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P38L0W73-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-B33WWVFL-Z§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F4P5688Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PJNBLGZ1-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JW18RZ2N-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QH1MLD03-K§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KN92MJDL-1§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L2W8SJBJ-9";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-D86LBLF1-H;"Creative Commons";"Creative Commons";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence";"license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"CC§§CC";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"CC";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000001";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MKLNKG3S-Z;"proprietary commercial software license";"licence de logiciel commercial propriétaire";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence";"license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"AntConc§§LingPipe§§OGER§§RNNTagger§§SentiStrength§§TagAnt§§TreeTagger§§U-compare";"AntConc§§LingPipe§§OGER §§RNNTagger§§SentiStrength§§TagAnt§§TreeTagger§§U-compare";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000002";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-S3T1547L-P;"MPL v1.1";"MPL v1.1";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"MPL";"MPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Mozilla Public License Version 1.1§§Mozilla Public License Version 1.1";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Mozilla Public License Version 1.1";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"BioNLP§§WordFreak";"BioNLP§§WordFreak";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000003";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JWSHLDMJ-T;"distribution clause";"clause de distribution";"Distribution clauses are license clauses which state the requirements on how the licensed resource is redistributed. The license for a resource may or may not allow the redistribution of that resource. If it is allowed, such usage may be restricted in a variety of ways.";"Les clauses de distribution sont des clauses de licence qui énoncent les exigences relatives à la manière dont la ressource sous licence est redistribuée. La licence d'une ressource peut autoriser ou non la redistribution de cette ressource. Si elle est autorisée, cette utilisation peut être limitée de diverses manières.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de licence";"license clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_10000035";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VMSPG3WM-M;"distribution restricted";"distribution restreinte";"Distribution restricted is a distribution clause which places restrictions on how the licensed resource may be distributed by third parties. These restrictions may be complete, e.g. no further redistribution, or partial.";"La clause de distribution restreinte est une clause de distribution qui impose des restrictions sur la manière dont la ressource sous licence peut être distribuée par des tiers. Ces restrictions peuvent être complètes, par exemple aucune autre redistribution, ou partielles.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de distribution";"distribution clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"OPL v1.0";"OPL v1.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_10000036";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P61M8C7Z-M;"distribution unrestricted";"distribution sans restriction";"Distribution unrestricted is a distribution clause which states that the licensed resource can be redistributed by a third party in whatever manner that party wishes.";"La distribution sans restriction est une clause de distribution qui stipule que la ressource sous licence peut être redistribuée par une tierce partie de la manière dont cette dernière le souhaite.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de distribution";"distribution clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"CC0 1.0§§CC BY 4.0§§PDDL v1.0§§Design Science License§§GNU LGPL";"CC0 1.0§§CC BY 4.0§§PDDL v1.0§§Design Science License§§GNU LGPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_10000037";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3;"derivatives allowed";"dérivés autorisés";"Derivatives allowed clauses are derivatives clauses which state that derivative resources are allowed using the licensed resource. Even when allowed, such a clause may or may not restrict the usage of the licensed resource in a variety of ways.";"Les clauses de dérivés autorisés sont des clauses de dérivés qui stipulent que les ressources dérivées sont autorisées à utiliser la ressource sous licence. Même lorsqu'elle est autorisée, une telle clause peut ou non restreindre l'utilisation de la ressource sous licence de diverses manières.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause des créations dérivées";"derivatives clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Academic Free License version 3§§FreeBSD§§GNU Project Free License Type§§CC BY 2.0§§licence artistique 2.0§§CC BY 2.0 UK§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§ODC-By v1.0§§licence ORCID de style MIT§§licence MIT§§BSD modifiée§§OPL v1.0§§MPL";"Academic Free License version 3§§FreeBSD§§GNU Project Free License Type§§CC BY 2.0§§Artistic License 2.0§§CC BY 2.0 UK§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§ODC-By v1.0§§ORCID MIT-Style License (MIT)§§MIT License§§Modified BSD§§OPL v1.0§§MPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_10000038";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GBSP0V7N-H;"GNU GPL";"GNU GPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU Project Free License Type§§GNU AGPL";"GNU Project Free License Type§§GNU AGPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU General Public License§§GNU General Public License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU General Public License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"NooJ";"NooJ";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000004";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSDNKG21-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GVNT1P3N-X;"Apache License Version 2.0";"Apache License Version 2.0";"This is a free software license under the definition of ""free"" by the GNU Project, and is compatible with version 3 of the GNU GPL.";"Licence de logiciel libre selon la définition de « libre » du projet GNU, et elle compatible avec la version 3 de la GNU GPL.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence§§License without restrictions on derivatives§§type de licence compatible GNU GPL";"license§§License without restrictions on derivatives§§GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ABLTagger§§AFINN§§ALBERT§§Aika§§AlephBERT§§AllenNLP§§Alvis NLP§§AmbiverseNLU§§Apache OpenNLP§§Apache UIMA§§Apache cTAKES§§BARThez§§BERT§§BERTJapanese§§BERTje§§BTM§§BioBERT§§Bluima§§CANINE§§CamemBERT§§CharBERT§§CorEx Topic§§DBpedia Spotlight§§Datumbox§§DeLFT§§ELECTRA§§ELMo§§Enju§§entity fishing§§GLoVe§§GROBID§§GloVe.jl§§GluonNLP§§INCEpTION§§Instructor§§Kashgari§§KoBERT§§LAPPS Grid§§Legal-BERT§§Lemur§§LongFormer§§Mamba§§Megatron-LM§§NLP4J§§NLPCube§§NLTK§§OpenTapioca§§OuBioBERT§§PEGAUSUS§§PIXEL§§ParsBERT§§PolyNC§§RBERT§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§Stanbol§§Stanza§§StructBERT§§T5§§Tohoku-BERT§§Tweet NLP§§WangchanBERTa§§WebAnno§§librairie Python Word2Vec§§Word2vec.jl§§Word2vec Scala§§WordTokenizers.jl§§XLM-T§§XLNet§§byT5§§cld3§§germaNER§§mT5§§sciBERT§§ScispaCy§§textacy§§transformers§§paquet R word2vec§§wordVectors";"ABLTagger§§AFINN§§ALBERT§§Aika§§AlephBERT§§AllenNLP§§Alvis NLP§§AmbiverseNLU§§Apache OpenNLP§§Apache UIMA§§Apache cTAKES§§BARThez§§BERT§§BERTJapanese§§BERTje§§BTM§§BioBERT§§Bluima§§CANINE§§CamemBERT§§CharBERT§§CorEx Topic§§DBpedia Spotlight§§Datumbox§§DeLFT§§ELECTRA§§ELMo§§Enju§§Entity fishing§§GLoVe§§GROBID§§GloVe jl§§GluonNLP§§INCEpTION§§Instructor§§Kashgari§§KoBERT§§LAPPS Grid§§Legal-BERT§§Lemur§§LongFormer§§Mamba§§Megatron-LM§§NLP4J§§NLPCube§§NLTK§§OpenTapioca§§OuBioBERT§§PEGAUSUS§§PIXEL§§ParsBERT§§PolyNC§§RBERT§§Spark NLP§§Spark NLP Python§§Spark NLP Scala§§Stanbol§§Stanza§§StructBERT§§T5§§Tohoku-BERT§§Tweet NLP§§WangchanBERTa§§WebAnno§§Word2Vec Python library§§Word2vec.jl§§Word2vec Scala§§WordTokenizers.jl§§XLM-T§§XLNet§§byT5§§cld3§§germaNER§§mT5§§sciBERT§§ScispaCy§§textacy§§transformers§§word2vec R§§wordVectors";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000005";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XV17KXB9-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q47QCH1R-T;"Academic Free License version 3";"Academic Free License version 3";"The Academic Free License is a free software license under the definition of ""free"" by the GNU Project, is not copyleft, and is incompatible with the GNU GPL.";"La licence Academic Free License est une licence de logiciel libre selon la définition de « libre » du projet GNU, elle n'est pas sous copyleft et est incompatible avec la licence GNU GPL.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence§§GNU Project Free License Type";"license§§GNU Project Free License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"AFL§§AFL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"AFL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000006";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HTMTZVPZ-2;"FreeBSD";"FreeBSD";"This is the original BSD license with the advertising clause and another clause removed. (It is also sometimes called the “2-clause BSD license”.) It is a lax, permissive non-copyleft free software license, compatible with the GNU GPL.";"Il s'agit de la licence BSD originale dont la clause de publicité et une autre clause ont été supprimées. Il s'agit d'une licence de logiciel libre souple, permissive et sans copyleft, compatible avec la GPL de GNU.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence§§type de licence compatible GNU GPL";"license§§GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"2-clause BSD License§§2-clause BSD License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"2-clause BSD License";"";"";"";"";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"";"";"";"";"";"Carrot2§§fastText";"Carrot2§§fastText";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000007";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PP27PXW2-5;"open source software license";"licence de logiciel libre";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence";"license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"code source disponible";"source code available";"";"";"";"";"";"ABNER§§BANNER§§MALLET§§MorphAdorner";"ABNER§§BANNER§§MALLET§§MorphAdorner";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000008";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BSQBZBK2-S;"License without restrictions on derivatives";"License without restrictions on derivatives";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence";"license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"aucune restriction sur les dérivés";"no restrictions on derivatives";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000009";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDNQHG19-C;"GNU Project Free License Type";"GNU Project Free License Type";"A licensed is a free license according to GNU if the users have the four essential freedoms: The freedom to run the program, for any purpose (freedom 0). The freedom to study how the program works, and change it so it does your computing as you wish (freedom 1). Access to the source code is a precondition for this. The freedom to redistribute copies so you can help your neighbor (freedom 2). The freedom to distribute copies of your modified versions to others (freedom 3). By doing this you can give the whole community a chance to benefit from your changes. Access to the source code is a precondition for this. A program is free software if users have all of these freedoms. Thus, you should be free to redistribute copies, either with or without modifications, either gratis or charging a fee for distribution, to anyone anywhere. Being free to do these things means (among other things) that you do not have to ask or pay for permission to do so. “Free software” does not mean “noncommercial”. A free program must be available for commercial use, commercial development, and commercial distribution. Commercial development of free software is no longer unusual; such free commercial software is very important. You may have paid money to get copies of free software, or you may have obtained copies at no charge. But regardless of how you got your copies, you always have the freedom to copy and change the software, even to sell copies.";"La définition du logiciel libre décrit les conditions à remplir pour qu'un logiciel soit considéré comme libre. Nous la révisons de temps à autre pour apporter des clarifications ou résoudre des questions portant sur des points difficiles. Si vous souhaitez avoir un aperçu de ces changements, veuillez consulter la section Historique ci-dessous. Les quatre libertés essentielles : Un programme est un logiciel libre si vous, en tant qu'utilisateur de ce programme, avez les quatre libertés essentielles [1] : la liberté de faire fonctionner le programme comme vous voulez, pour n'importe quel usage (liberté 0) ; la liberté d'étudier le fonctionnement du programme, et de le modifier pour qu'il effectue vos tâches informatiques comme vous le souhaitez (liberté 1) ; l'accès au code source est une condition nécessaire ; la liberté de redistribuer des copies, donc d'aider les autres (liberté 2) ; la liberté de distribuer aux autres des copies de vos versions modifiées (liberté 3) ; en faisant cela, vous donnez à toute la communauté une possibilité de profiter de vos changements ; l'accès au code source est une condition nécessaire.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence§§licence de logiciel libre";"license§§open source software license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Allyson Lister: This class defines those licenses which are free licenses, but which may or may not be compatible with any version of the GNU GPL.";"";"code source disponible§§usage sans restriction§§dérivés autorisés";"source code available§§usage unrestricted§§derivatives allowed";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000043";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V53H2GCT-V;"GNU GPL Compatible License Type";"type de licence compatible GNU GPL";"GNU GPL Compatible License Type is a GNU Project Free License Type which is also compatible with one or more versions of the GNU GPL.";"Le type de licence compatible GNU GPL est un type de licence libre du projet GNU qui est également compatible avec une ou plusieurs versions de la GNU GPL.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU Project Free License Type";"GNU Project Free License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000044";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSDNKG21-M;"copyleft";"copyleft";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"code dérivé même licence";"derivative code same license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"copie laissée§§gauche d'auteur";"";"";"";"";"GNU GPL§§CC BY-SA 2.0§§GNU AGPL v3§§CC BY-SA 2.1 JP§§CC BY-SA 3.0§§CC BY-SA 3.0 US§§CC BY-SA 4.0§§ODbL v1.0§§DbCL v1.0§§Design Science License";"GNU GPL§§CC BY-SA 2.0§§GNU AGPL v3§§CC BY-SA 2.1 JP§§CC BY-SA 3.0§§CC BY-SA 3.0 US§§CC BY-SA 4.0§§ODbL v1.0§§DbCL v1.0§§Design Science License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000045";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X;"GNU GPL v3";"GNU GPL v3";"The GNU GPL v3 is the latest version of the GNU GPL: a free software license, and a copyleft license. Please note that GPLv3 is not compatible with GPLv2 by itself. However, most software released under GPLv2 allows you to use the terms of later versions of the GPL as well. When this is the case, you can use the code under GPLv3 to make the desired combination.";"La GNU GPL v3 est la dernière version de la GNU GPL : une licence de logiciel libre, et une licence copyleft. Veuillez noter que la GPLv3 n'est pas compatible avec la GPLv2 en elle-même. Cependant, la plupart des logiciels publiés sous GPLv2 vous permettent d'utiliser également les termes des versions ultérieures de la GPL. Lorsque c'est le cas, vous pouvez utiliser le code sous GPLv3 pour réaliser la combinaison souhaitée.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU GPL";"GNU GPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU General Public License Version 3§§GPL-3§§GNU General Public License Version 3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU General Public License Version 3§§GPL-3";"";"";"";"";"Apache License Version 2.0§§FreeBSD§§CC0 1.0§§CC BY 2.0§§MPL v2.0§§licence artistique 2.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§GNU LGPL v3§§GNU AGPL v3§§GNU LGPL v2.1§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§PDDL v1.0§§licence ORCID de style MIT§§licence MIT§§BSD modifiée";"Apache License Version 2.0§§FreeBSD§§CC0 1.0§§CC BY 2.0§§MPL v2.0§§Artistic License 2.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§GNU LGPL v3§§GNU AGPL v3§§GNU LGPL v2.1§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§PDDL v1.0§§ORCID MIT-Style License (MIT)§§MIT License§§Modified BSD";"";"";"";"";"";"AbLang§§Analec§§EARL§§FuzzyTM§§Graphene§§KEA §§KH coder§§KeyATM§§LDABiplots§§LDAShiny§§MinIE§§OpenNLP§§Polyglot§§PsychWordVec§§PyNLPI§§RadBERT§§Rainette§§rollingLDA§§Stagger§§Stanford Named Entity Recognizer§§Stanford POS Tagger§§Stanford Parser§§TextTinyR§§Textpresso Central§§Turku Event Extraction System§§Tweet NLP§§bibliometrix§§corpustools§§forg§§jPTDP§§kgrams§§koRpus§§ldaPrototype§§Paquet lsa§§maptpx§§medaCy§§quanteda§§revtools§§rsyntax§§seededlda§§semgram§§sentometrics§§spacyr§§svs§§Syuzhet§§text§§text2vec§§tm§§tosca§§x.ent§§zipfR";"AbLang§§Analec§§EARL§§FuzzyTM§§Graphene§§KEA §§KH coder§§KeyATM§§LDABiplots§§LDAShiny§§MinIE§§OpenNLP§§Polyglot§§PsychWordVec§§PyNLPI§§RadBERT§§Rainette§§rollingLDA§§Stagger§§Stanford Named Entity Recognizer§§Stanford POS Tagger§§Stanford Parser§§TextTinyR§§Textpresso Central§§Turku Event Extraction System§§Tweet NLP§§bibliometrix§§corpustools§§frog§§jPTDP§§kgrams§§koRpus§§ldaPrototype§§lsa package§§maptpx§§medaCy§§quanteda§§revtools§§rsyntax§§seededlda§§semgram§§sentometrics§§spacyr§§svs§§Syuzhet§§text§§text2vec§§tm§§tosca§§x.ent§§zipfR";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000046";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J;"GNU GPL v2";"GNU GPL v2";"The GNU GPL v2 is an earlier version of the GNU GPL: a free software license, and a copyleft license. Please note that GPLv2 is, by itself, not compatible with GPLv3. However, most software released under GPLv2 allows you to use the terms of later versions of the GPL as well. When this is the case, you can use the code under GPLv3 to make the desired combination.";"La GNU GPL v2 est une version antérieure de la GNU GPL : une licence de logiciel libre, et une licence copyleft. Veuillez noter que la GPLv2 n'est pas, en soi, compatible avec la GPLv3. Cependant, la plupart des logiciels publiés sous GPLv2 vous permettent d'utiliser également les termes des versions ultérieures de la GPL. Lorsque c'est le cas, vous pouvez utiliser le code sous GPLv3 pour réaliser la combinaison souhaitée.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU GPL";"GNU GPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU General Public License Version 2§§GNU General Public License Version 2";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU General Public License Version 2";"";"";"";"";"FreeBSD§§CC0 1.0§§CC BY 2.0§§MPL v2.0§§licence artistique 2.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§GNU LGPL v2.1§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§PDDL v1.0§§licence ORCID de style MIT§§licence MIT§§BSD modifiée";"FreeBSD§§CC0 1.0§§CC BY 2.0§§MPL v2.0§§Artistic License 2.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§GNU LGPL v2.1§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§PDDL v1.0§§ORCID MIT-Style License (MIT)§§MIT License§§Modified BSD";"";"";"";"";"";"CRFChunker§§GibbsLDA++§§Iramuteq§§KH coder§§RKEA§§RWeka§§RSentiment§§Stanford Named Entity Recognizer§§Stanford POS Tagger§§Stanford Parser§§Stanford CoreNLP§§TACIT§§TAMS§§textcat§§YaTeA§§Paquet lsa§§qdap§§sentometrics§§text2vec§§textplot§§textstem";"CRFChunker§§GibbsLDA++§§Iramuteq§§KH coder§§RKEA§§RWeka§§RSentiment§§Stanford Named Entity Recognizer§§Stanford POS Tagger§§Stanford Parser§§Stanford CoreNLP§§TACIT§§TAMS§§textcat§§YaTeA§§lsa package§§qdap§§sentometrics§§text2vec§§textplot§§textstem";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000047";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ST9X3824-Q;"CC0 1.0";"CC0 1.0";"CC0 is a public domain dedication from Creative Commons. A work released under CC0 is dedicated to the public domain to the fullest extent permitted by law. If that is not possible for any reason, CC0 also provides a lax, permissive license as a fallback. Both public domain works and the lax license provided by CC0 are compatible with the GNU GPL.";"CC0 est une dénomination du domaine public de Creative Commons. Une œuvre publiée sous CC0 est dédiée au domaine public dans toute la mesure permise par la loi. Si cela n'est pas possible pour une raison quelconque, CC0 fournit également une licence souple et permissive comme solution de rechange. Les œuvres du domaine public et la licence souple fournie par CC0 sont compatibles avec la GPL de GNU.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§License without restrictions on derivatives§§type de licence compatible GNU GPL";"Creative Commons§§License without restrictions on derivatives§§GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000049";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XV17KXB9-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P61M8C7Z-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H0DL067R-2";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F10DC6TL-R;"CC BY 2.0";"CC BY 2.0";"CC BY 2.0 is a non-copyleft free (free by the definition of the GNU Project) license which lets others distribute, remix, tweak, and build upon your work, even commercially, as long as they credit you for the original creation. This is the most accommodating of Creative Commons licenses offered. Recommended for maximum dissemination and use of licensed materials. The GNU Project recommend it for art, entertainment works, and educational works. It is compatible with all versions of the GNU GPL; however, like all CC licenses, it should not be used on software.";"CC BY 2.0 est une licence libre sans copyleft (libre selon la définition du projet GNU) qui permet à autrui de distribuer, remixer, modifier et développer votre travail, même à des fins commerciales, à condition qu'il vous attribue la création originale. C'est la plus souple des licences Creative Commons proposées. Elle est recommandée pour une diffusion et une utilisation maximales du matériel sous licence. Le projet GNU la recommande pour l'art, les œuvres de divertissement et les œuvres éducatives. Elle est compatible avec toutes les versions de la licence GNU GPL ; toutefois, comme toutes les licences CC, elle ne doit pas être utilisée pour des logiciels.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§type de licence compatible GNU GPL";"Creative Commons§§GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 2.0 Generic§§Creative Commons Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 2.0 Generic";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000050";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N;"attribution required";"attribution requise";"Attribution required is an attribution clause which states that attribution of the type specified in the license must be provided whenever the resource is used.";"Attribution requise est une clause d'attribution qui stipule que l'attribution du type spécifié dans la licence doit être fournie chaque fois que la ressource est utilisée.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause d'attribution";"attribution clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Apache License Version 2.0§§Academic Free License version 3§§CC BY 2.0§§CC BY-SA 2.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§CC BY-SA 2.1 JP§§CC BY-SA 3.0§§CC BY-SA 3.0 US§§CC BY-SA 4.0§§ODbL v1.0§§DbCL v1.0§§ODC-By v1.0§§Design Science License";"Apache License Version 2.0§§Academic Free License version 3§§CC BY 2.0§§CC BY-SA 2.0§§CC BY 4.0§§CC BY 2.0 UK§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§CC BY-SA 2.1 JP§§CC BY-SA 3.0§§CC BY-SA 3.0 US§§CC BY-SA 4.0§§ODbL v1.0§§DbCL v1.0§§ODC-By v1.0§§Design Science License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000051";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DG68DMC2-W;"CC BY-SA 2.0";"CC BY-SA 2.0";"CC BY-SA 2.0 is a copyleft free (free by the definition of the GNU Project) license which lets others remix, tweak, and build upon your work even for commercial purposes, as long as they credit you and license their new creations under the identical terms. The GNU Project recommend this license for art, entertainment and educational works, but also recommend that it is not used for software or documentation, since it is tricky as to how exactly this license is compatible with the GNU GPL.";"La licence CC BY-SA 2.0 est une licence libre avec copyleft (libre selon la définition du projet GNU) qui permet à d'autres personnes de remixer, de modifier et de construire à partir de votre travail, même à des fins commerciales, à condition qu'elles vous créditent et qu'elles accordent une licence à leurs nouvelles créations selon les mêmes termes. Le projet GNU recommande cette licence pour les œuvres d'art, de divertissement et d'éducation, mais recommande également de ne pas l'utiliser pour les logiciels ou la documentation, car il est difficile de savoir comment cette licence est exactement compatible avec la GPL de GNU.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§GNU Project Free License Type";"Creative Commons§§GNU Project Free License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-Sharealike 2.0 Generic§§Creative Commons Attribution-Sharealike 2.0 Generic";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-Sharealike 2.0 Generic";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000052";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSDNKG21-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N75QXQC7-2;"LPPL v1.3c";"LPPL v1.3c";"LPPL v1.3 is a free software license (by the defintion of the GNU Project), with less stringent requirements on distribution than LPPL 1.2. It is still incompatible with the GPL because some modified versions must include a copy of or pointer to an unmodified version.Software projects other than LaTeX rarely use it.";"La LPPL v1.3 est une licence de logiciel libre (selon la définition du projet GNU), avec des exigences de distribution moins strictes que la LPPL 1.2. Elle est toujours incompatible avec la GPL parce que certaines versions modifiées doivent inclure une copie d'une version non modifiée ou un lien vers cette dernière.Les projets logiciels autres que LaTeX l'utilisent rarement.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"LPPL";"LPPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Latex Project Public License v1.3c§§Latex Project Public License v1.3c";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Latex Project Public License v1.3c";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000053";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-R5H45RHL-V;"LPPL v1.2";"LPPL v1.2";"LPPL v1.2 is a free software license (by the defintion of the GNU Project), This license is an incomplete statement of the distribution terms for LaTeX. While it is a free software license, it is incompatible with the GPL because it has many requirements that are not in the GPL. Software projects other than LaTeX rarely use it.";"LPPL v1.2 est une licence de logiciel libre (selon la définition du projet GNU). Cette licence est une déclaration incomplète des conditions de distribution de LaTeX. Bien qu'il s'agisse d'une licence de logiciel libre, elle est incompatible avec la GPL car elle comporte de nombreuses exigences qui ne figurent pas dans la GPL. Les projets logiciels autres que LaTeX l'utilisent rarement.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"LPPL";"LPPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Latex Project Public License v1.2§§Latex Project Public License v1.2";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Latex Project Public License v1.2";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000054";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VL8QG9ZZ-F;"MPL v2.0";"MPL v2.0";"MPL v2.0 a free software license as defined by the GNU Project. Section 3.3 provides indirect compatibility between this license and the GNU GPL version 2.0, the GNU LGPL version 2.1, the GNU AGPL version 3.0, and all later versions of those licenses. The MPL allows covered source code to be mixed with other files under a different, even proprietary license. However, code files licensed under the MPL must remain under the MPL and freely available in source form.";"MPL v2.0 une licence de logiciel libre telle que définie par le projet GNU. La section 3.3 fournit une compatibilité indirecte entre cette licence et la GNU GPL version 2.0, la GNU LGPL version 2.1, la GNU AGPL version 3.0, et toutes les versions ultérieures de ces licences. La MPL permet de mélanger le code source couvert avec d'autres fichiers sous une licence différente, voire propriétaire. Cependant, les fichiers de code sous licence MPL doivent rester sous MPL et être librement disponibles sous forme de source.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"type de licence compatible GNU GPL§§MPL";"GNU GPL Compatible License Type§§MPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Mozilla Public License Version 2.0§§Mozilla Public License Version 2.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Mozilla Public License Version 2.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"paquet R Textrank§§UDPipe§§golgotha§§librairie Python lda§§nametagger§§ruimtehol§§tokenizers.bpe§§udpipe";"Textrank R package§§UDPipe§§golgotha§§lda Python library§§nametagger§§ruimtehol§§tokenizers.bpe§§udpipe";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000055";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BP46FZ3P-6§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HBGW1GL2-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q6VDHDM2-6"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XFQ3T187-H;"Artistic License";"licence artistique";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence";"license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000056";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GZ07M3F2-N;"Artistic License 2.0";"licence artistique 2.0";"The Artistic License v 2.0 is a free software license by the definition of the GNU Project and compatible with the GPL thanks to the relicensing option in section 4(c)(ii) (as compared with the Artistic License 1.0).";"La licence artistique 2.0 est une licence de logiciel libre selon la définition du Projet GNU et compatible avec la licence GPL grâce à l'option de relicensing de la section 4(c)(ii) (par rapport à la Licence Artistique 1.0).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"type de licence compatible GNU GPL§§licence artistique";"GNU GPL Compatible License Type§§Artistic License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000057";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZRGHL5ZP-8;"purchase cost";"coût d'achat";"In some ways, purchase cost is similar to the already-extant usage clause hierarchy, which includes restricted and unrestricted usage. However, a usage limitation is not necessarily due to whether or not something costs money: even if the usage is academic only, it could still be either free or non-free. A license could have multiple usage clauses, e.g. academic only when free, and unrestricted if a fee is paid. Purchase cost was created which, together with a usage clause, defines both limitations and cost.";"D'une certaine manière, le coût d'achat est similaire à la hiérarchie des clauses d'utilisation déjà existante, qui comprend l'utilisation restreinte et l'utilisation non restreinte. Cependant, une limitation d'utilisation n'est pas nécessairement due au fait que quelque chose coûte de l'argent ou non : même si l'utilisation est uniquement académique, elle peut toujours être gratuite ou non. Une licence peut comporter plusieurs clauses d'utilisation, par exemple, l'usage académique uniquement s'il est gratuit, et l'usage non restreint s'il est payant. Le coût d'achat a été créé qui, avec une clause d'utilisation, définit à la fois les limitations et le coût.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de licence";"license clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Allyson Lister§§In some ways, purchase cost is similar to the already-extant usage clause hierarchy, which includes restricted and unrestricted usage. However, a usage limitation is not necessarily due to whether or not something costs money: even if the usage is academic only, it could still be either free or non-free. A license could have multiple usage clauses, e.g. academic only when free, and unrestricted if a fee is paid. Purchase cost was created which, together with a usage clause, defines both limitations and cost.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000058";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2;"free";"libre";"Free is a type of purchase cost clause which, when applied, means that there is no cost for the users of the resource to which the license is attached. This clause can be combined with other clauses (such as usage clauses) to specify that only certain usages are free.";"La clause libre est un type de clause de coût d'achat qui, lorsqu'elle est appliquée, signifie qu'il n'y a aucun coût pour les utilisateurs de la ressource à laquelle la licence est attachée. Cette clause peut être combinée avec d'autres clauses (telles que les clauses d'utilisation) pour spécifier que seules certaines utilisations sont gratuites.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"coût d'achat";"purchase cost";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"This class refers only to the cost of the resource, not to the definition of ""free software"" as provided by the GNU Project and which is commonly used to describe software that respects users' freedom and community (http://www.gnu.org/philosophy/free-sw.html).";"";"GNU GPL§§licence artistique 2.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§Licence non commerciale sans frais";"GNU GPL§§Artistic License 2.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§Non-Commercial No-Fee License";"";"";"";"";"";"JTextPro§§JVnSegmenter";"JTextPro§§JVnSegmenter";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000059";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HJ3PF7Z5-B;"not free";"non libre";"Not Free is a type of purchase cost clause which, when applied, means that there is a cost for the users of the resource to which the license is attached. This clause can be combined with other clauses (such as usage clauses) to specify that only certain usages incur a purchase cost.";"La clause non libre est un type de clause de coût d'achat qui, lorsqu'elle est appliquée, signifie qu'il y a un coût pour les utilisateurs de la ressource à laquelle la licence est attachée. Cette clause peut être combinée avec d'autres clauses (telles que les clauses d'utilisation) pour spécifier que seules certaines utilisations entraînent un coût d'achat.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"coût d'achat";"purchase cost";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"This class refers only to the cost of the resource, not to the definition of ""free software"" as provided by the GNU Project and which is commonly used to describe software that respects users' freedom and community (http://www.gnu.org/philosophy/free-sw.html).";"";"licence commerciale à frais fixes";"Fee-Based Commercial License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000060";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-L8Q7QR6G-N;"free to use license";"licence libre d'utilisation";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence";"license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"AFNER§§ANALHITZA§§AntConc§§BERTimbau§§BioTagger§§BlueBERT§§Bulstem§§CAWS§§Calliope§§Chemicalize§§CogComp-NLP§§ContentMine§§Cortext Manager§§DKPro Core§§Egas§§GNormPlus§§Genia tagger§§Hyperbase§§ILSP NLP§§Keyterm §§LAPPS Grid§§LPU§§Le Trameur§§Lexi-co§§LibShortText§§LingPipe§§MSTParser§§MaltParser§§Meaning Cloud§§MetaMAp§§MutationFinder§§NCBI Text Mining Tools§§NaCTeM Software Tools§§OpenNER§§Open semantic search§§Penelope§§PubTator§§RNNTagger§§Rasp§§Resoomer§§S4§§SMART Text Miner§§SemRep§§SentiStrength§§Sentic API§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§TBXTools§§TXM§§TagAnt§§Tagtog§§TermoStat§§Termsuite§§TextObserver§§TextRazor§§Textable§§Textalytic§§TnT§§TreeTagger§§Tropes§§Tweet NLP§§UAIC NLP§§VisualText§§Voyant§§Massive Online Analysis";"AFNER§§ANALHITZA§§AntConc§§BERTimbau§§BioTagger§§BlueBERT§§Bulstem§§CLAWS§§Calliope§§Chemicalize§§CogComp-NLP§§ContentMine§§Cortext Manager§§DKPro Core§§Egas§§GNormPlus§§Genia tagger§§Hyperbase§§ILSP NLP§§Keyterm §§LAPPS Grid§§LPU§§Le Trameur§§Lexi-co§§LibShortText§§LingPipe§§MSTParser§§MaltParser§§Meaning Cloud§§MetaMAp§§MutationFinder§§NCBI Text Mining Tools§§NaCTeM Software Tools§§OpeNER§§Open semantic search§§Penelope§§PubTator§§RNNTagger§§Rasp§§Resoomer§§S4§§SMART Text Miner§§SemRep§§SentiStrength§§Sentic API§§Stanford Topic Modeling Toolbox§§TBXTools§§TXM§§TagAnt§§Tagtog§§TermoStat§§Termsuite§§TextObserver§§TextRazor§§Textable§§Textalytic§§TnT§§TreeTagger§§Tropes§§Tweet NLP§§UAIC NLP§§VisualText§§Voyant§§Massive Online Analysis";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000061";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SFZVKWXV-Q;"CC BY 4.0";"CC BY 4.0";"The CC BY 4.0 license is a Creative Commons license. This is a non-copyleft free license that is good for art and entertainment works, and educational works. It is compatible with all versions of the GNU GPL; however, like all CC licenses, it should not be used on software. People are free to: Share — copy and redistribute the material in any medium or format; Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially. The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms. But they must conform to the following terms: Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.";"La licence CC BY 4.0 est une licence Creative Commons. Il s'agit d'une licence libre sans copyleft qui est adaptée pour les œuvres d'art et de divertissement, ainsi que pour les œuvres éducatives. Elle est compatible avec toutes les versions de la licence GNU GPL ; toutefois, comme toutes les licences CC, elle ne doit pas être utilisée pour les logiciels. Les gens sont libres de : Partager - copier et redistribuer le matériel sur tout support ou format ; Adapter - remixer, transformer et construire à partir du matériel dans n'importe quel but, même commercial. Le détenteur de la licence ne peut pas révoquer ces libertés tant que vous respectez les conditions de la licence. Mais ils doivent se conformer aux conditions suivantes : Attribution - Vous devez mentionner le crédit approprié, fournir un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été apportées. Vous pouvez le faire de toute manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le donneur de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Pas de restrictions supplémentaires - Vous ne pouvez pas appliquer des termes juridiques ou des mesures technologiques qui empêchent légalement les autres de faire ce que la licence autorise.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§type de licence compatible GNU GPL";"Creative Commons§§GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 4.0 International§§Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 4.0 International";"";"";"Allyson Lister: The only restriction on derivatives is that of the attribution requirement.";"";"";"";"";"";"";"";"";"Finnish BERT§§HateBERT§§MUSE§§XLM-RoBERTa§§iTextMine§§spanBERT";"Finnish BERT§§HateBERT§§MUSE§§XLM-RoBERTa§§iTextMine§§spanBERT";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000065";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KTQ8FRDN-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P61M8C7Z-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H0DL067R-2;"attribution not required";"attribution non requise";"Attribution not required is an attribution clause which states that no attribution need be provided whenever the resource is used.";"L'attribution non requise est une clause d'attribution qui stipule qu'aucune attribution ne doit être fournie lorsque la ressource est utilisée.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause d'attribution";"attribution clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"CC0 1.0§§PDDL v1.0";"CC0 1.0§§PDDL v1.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000066";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KCMCNBGM-B;"CC BY 2.0 UK";"CC BY 2.0 UK";"CC BY 2.0 UK is a UK-specific non-copyleft free (free by the definition of the GNU Project) license which lets others distribute, remix, tweak, and build upon your work, even commercially, as long as they credit you for the original creation. This is the most accommodating of Creative Commons licenses offered. Recommended for maximum dissemination and use of licensed materials. The GNU Project recommend it for art, entertainment works, and educational works. It is compatible with all versions of the GNU GPL; however, like all CC licenses, it should not be used on software.";"CC BY 2.0 UK est une licence libre sans copyleft spécifique au Royaume-Uni (libre selon la définition du projet GNU) qui permet à autrui de distribuer, remixer, modifier et développer votre travail, même à des fins commerciales, à condition qu'il vous attribue la création originale. C'est la plus souple des licences Creative Commons proposées. Elle est recommandée pour une diffusion et une utilisation maximales du matériel sous licence. Le projet GNU la recommande pour l'art, les œuvres de divertissement et les œuvres éducatives. Elle est compatible avec toutes les versions de la GNU GPL. Toutefois, comme toutes les licences CC, elle ne doit pas être utilisée pour des logiciels.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§type de licence compatible GNU GPL";"Creative Commons§§GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 2.0 UK: England & Wales§§Creative Commons Attribution 2.0 UK: England & Wales (CC BY 2.0 UK)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 2.0 UK: England & Wales";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000067";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BP46FZ3P-6;"GNU LGPL v3";"GNU LGPL v3";"This is the latest version of the LGPL: a free software license, but not a strong copyleft license, because it permits linking with nonfree modules. It is compatible with GPLv3. It is therefore recommend for special circumstances only. Please note that LGPLv3 is not compatible with GPLv2 by itself. However, most software released under GPLv2 allows you to use the terms of later versions of the GPL as well. When this is the case, you can use the code under GPLv3 to make the desired combination.";"Il s'agit de la dernière version de la LGPL : une licence de logiciel libre, mais pas une licence de copyleft forte, car elle autorise la liaison avec des modules non libres. Elle est compatible avec la GPLv3. Elle n'est donc recommandée que dans des circonstances particulières. Veuillez noter que la LGPLv3 n'est pas compatible avec la GPLv2 en elle-même. Cependant, la plupart des logiciels publiés sous GPLv2 vous permettent d'utiliser également les termes des versions ultérieures de la GPL. Lorsque c'est le cas, vous pouvez utiliser le code sous GPLv3 pour réaliser la combinaison souhaitée.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"type de licence compatible GNU GPL§§GNU LGPL";"GNU GPL Compatible License Type§§GNU LGPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU Lesser General Public License version 3§§GNU Lesser General Public License (LGPL) version 3 ";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU Lesser General Public License version 3";"";"";"";"";"MPL v2.0";"MPL v2.0";"";"";"";"";"";"GATE§§Java Automatic Term Extraction§§PolishBERT§§Psyctm§§PurePos§§Unitex§§lda§§oolong";"GATE§§Java Automatic Term Extraction§§PolishBERT§§Psyctm§§PurePos§§Unitex§§lda§§oolong";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000068";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QQKG34WV-9;"GNU AGPL";"GNU AGPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence";"license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"FreeLing";"FreeLing";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000069";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HBGW1GL2-V;"GNU AGPL v3";"GNU AGPL v3";"This is a free software, copyleft license. Its terms effectively consist of the terms of GPLv3, with an additional paragraph in section 13 to allow users who interact with the licensed software over a network to receive the source for that program. It is recommended that developers consider using the GNU AGPL for any software which will commonly be run over a network.";"Il s'agit d'une licence de logiciel libre, avec copyleft. Ses termes consistent effectivement en ceux de la GPLv3, avec un paragraphe supplémentaire dans la section 13 pour permettre aux utilisateurs qui interagissent avec le logiciel sous licence sur un réseau de recevoir la source de ce programme. Il est recommandé aux développeurs de considérer l'utilisation de la GNU AGPL pour tout logiciel qui sera couramment exécuté sur un réseau.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"type de licence compatible GNU GPL§§GNU AGPL";"GNU GPL Compatible License Type§§GNU AGPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU Affero General Public License version 3§§GNU Affero General Public License (AGPL) version 3";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU Affero General Public License version 3";"";"";"";"";"MPL v2.0";"MPL v2.0";"";"";"";"";"";"Gargantext§§OGER§§Overview§§Talismane";"Gargantext§§OGER §§Overview§§Talismane";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000070";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSDNKG21-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q6VDHDM2-6;"GNU LGPL v2.1";"GNU LGPL v2.1";"This is the previous version of the LGPL: a free software license, but not a strong copyleft license, because it permits linking with nonfree modules. It is compatible with GPLv2 and GPLv3. We generally recommend the latest version of the LGPL, for special circumstances only.";"Il s'agit de la version précédente de la LGPL : une licence de logiciel libre, mais pas une licence de copyleft forte, car elle autorise la liaison avec des modules non libres. Elle est compatible avec la GPLv2 et la GPLv3. Nous recommandons généralement la dernière version de la LGPL, uniquement dans des circonstances particulières.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"type de licence compatible GNU GPL§§GNU LGPL";"GNU GPL Compatible License Type§§GNU LGPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU Lesser General Public License version 2.1§§GNU Lesser General Public License version 2.1";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU Lesser General Public License version 2.1";"";"";"";"";"MPL v2.0";"MPL v2.0";"";"";"";"";"";"Gensim§§OpenCCG§§lda";"Gensim§§OpenCCG§§lda";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000071";"";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X2FC9WWC-Z;"CC BY 2.1 JP";"CC BY 2.1 JP";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§type de licence compatible GNU GPL";"Creative Commons§§GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 2.1 Japan§§Creative Commons Attribution 2.1 Japan (CC BY 2.1 JP)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 2.1 Japan";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000072";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Q4BTLDNG-4;"CC BY 2.5";"CC BY 2.5";"CC BY 2.5 is a non-copyleft free (free by the definition of the GNU Project) license which lets others distribute, remix, tweak, and build upon your work, even commercially, as long as they credit you for the original creation. This is the most accommodating of Creative Commons licenses offered. Recommended for maximum dissemination and use of licensed materials. The GNU Project recommend it for art, entertainment works, and educational works. It is compatible with all versions of the GNU GPL; however, like all CC licenses, it should not be used on software.";"CC BY 2.5 est une licence libre sans copyleft (libre selon la définition du projet GNU) qui permet à autrui de distribuer, remixer, modifier et développer votre travail, même à des fins commerciales, à condition qu'il vous attribue la création originale. C'est la plus souple des licences Creative Commons proposées. Elle est recommandée pour une diffusion et une utilisation maximales du matériel sous licence. Le projet GNU la recommande pour l'art, les œuvres de divertissement et les œuvres éducatives. Elle est compatible avec toutes les versions de la GNU GPL ; toutefois, comme toutes les licences CC, elle ne doit pas être utilisée pour les logiciels.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§type de licence compatible GNU GPL";"Creative Commons§§GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 2.5 Generic§§Creative Commons Attribution 2.5 Generic (CC BY 2.5)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 2.5 Generic";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000073";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-C3DM9X3B-R;"CC BY 3.0 AU";"CC BY 3.0 AU";"CC BY 3.0 AU is an Australia-specific non-copyleft free (free by the definition of the GNU Project) license which lets others distribute, remix, tweak, and build upon your work, even commercially, as long as they credit you for the original creation. This is the most accommodating of Creative Commons licenses offered. Recommended for maximum dissemination and use of licensed materials. The GNU Project recommend it for art, entertainment works, and educational works. It is compatible with all versions of the GNU GPL; however, like all CC licenses, it should not be used on software.";"CC BY 3.0 AU est une licence libre sans copyleft spécifique à l'Australie (libre selon la définition du projet GNU) qui permet à autrui de distribuer, remixer, modifier et développer votre travail, même à des fins commerciales, à condition qu'il vous attribue la création originale. C'est la plus souple des licences Creative Commons proposées. Elle est recommandée pour une diffusion et une utilisation maximales du matériel sous licence. Le projet GNU la recommande pour l'art, les œuvres de divertissement et les œuvres éducatives. Elle est compatible avec toutes les versions de la GNU GPL ; toutefois, comme toutes les licences CC, elle ne doit pas être utilisée pour les logiciels.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§type de licence compatible GNU GPL";"Creative Commons§§GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 3.0 Australia§§Creative Commons Attribution 3.0 Australia (CC BY 3.0 AU)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 3.0 Australia";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000074";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBSNLJLT-H;"CC BY 3.0";"CC BY 3.0";"CC BY 3.0 is a non-copyleft free (free by the definition of the GNU Project) license which lets others distribute, remix, tweak, and build upon your work, even commercially, as long as they credit you for the original creation. This is the most accommodating of Creative Commons licenses offered. Recommended for maximum dissemination and use of licensed materials. The GNU Project recommend it for art, entertainment works, and educational works. It is compatible with all versions of the GNU GPL; however, like all CC licenses, it should not be used on software.";"CC BY 3.0 est une licence libre sans copyleft (libre selon la définition du projet GNU) qui permet à autrui de distribuer, remixer, modifier et développer votre travail, même à des fins commerciales, à condition qu'il vous attribue la création originale. C'est la plus souple des licences Creative Commons proposées. Elle est recommandée pour une diffusion et une utilisation maximales du matériel sous licence. Le projet GNU la recommande pour l'art, les œuvres de divertissement et les œuvres éducatives. Elle est compatible avec toutes les versions de la GNU GPL ; toutefois, comme toutes les licences CC, elle ne doit pas être utilisée pour les logiciels.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§type de licence compatible GNU GPL";"Creative Commons§§GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 3.0 Unported§§Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 3.0 Unported";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"DISCO builder";"DISCO Builder";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000075";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GK4H0LWK-F;"CC BY 3.0 US";"CC BY 3.0 US";"CC BY 3.0 US est une licence libre sans copyleft spécifique aux États-Unis (libre selon la définition du projet GNU) qui permet à autrui de distribuer, remixer, modifier et développer votre travail, même à des fins commerciales, à condition qu'il vous attribue la création originale. C'est la plus souple des licences Creative Commons proposées. Elle est recommandée pour une diffusion et une utilisation maximales du matériel sous licence. Le projet GNU la recommande pour l'art, les œuvres de divertissement et les œuvres éducatives. Elle est compatible avec toutes les versions de la GNU GPL ; toutefois, comme toutes les licences CC, elle ne doit pas être utilisée pour les logiciels.";"CC BY 3.0 US is a US-specific non-copyleft free (free by the definition of the GNU Project) license which lets others distribute, remix, tweak, and build upon your work, even commercially, as long as they credit you for the original creation. This is the most accommodating of Creative Commons licenses offered. Recommended for maximum dissemination and use of licensed materials. The GNU Project recommend it for art, entertainment works, and educational works. It is compatible with all versions of the GNU GPL; however, like all CC licenses, it should not be used on software.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§type de licence compatible GNU GPL";"Creative Commons§§GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 3.0 United States (CC BY 3.0 US)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution 3.0 United States";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000076";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V4C97ZZ6-R;"CC BY-ND 3.0";"CC BY-ND 3.0";"CC BY-ND 3.0 is a nonfree license, as there are restrictions on distributing modified versions. You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material. This license is generally used for documentation.";"CC BY-ND 3.0 est une licence non libre, car il existe des restrictions sur la distribution de versions modifiées. Vous devez indiquer le crédit approprié, fournir un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été apportées. Vous pouvez le faire de toute manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le concédant de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Si vous remixez, transformez ou développez le matériel, vous n'êtes pas autorisé à distribuer le matériel modifié. Cette licence est généralement utilisée pour la documentation.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons";"Creative Commons";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-ND 3.0)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000077";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X03ZT94H-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DKNJ48DS-4;"CC BY-ND 4.0";"CC BY-ND 4.0";"CC BY-ND 4.0 is a nonfree license, as there are restrictions on distributing modified versions. You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material. This license is generally used for documentation.";"CC BY-ND 4.0 est une licence non libre, car il existe des restrictions sur la distribution de versions modifiées. Vous devez indiquer le crédit approprié, fournir un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été apportées. Vous pouvez le faire de toute manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le concédant de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Si vous remixez, transformez ou développez le matériel, vous n'êtes pas autorisé à distribuer le matériel modifié. Cette licence est généralement utilisée pour la documentation.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons";"Creative Commons";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International§§Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000078";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X03ZT94H-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-FGF8XBQG-8;"CC BY-NC 3.0";"CC BY-NC 3.0";"CC BY-NC 3.0 is a nonfree license, as there are restrictions on charging money for copies. You must give appropriate credit, provide a link to the license, use the work for non-commercial purposes, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. The GNU Project does not recommend that you use this license for documentation. In addition, it has a drawback for any sort of work: when a modified version has many authors, in practice getting permission for commercial use from all of them would become infeasible.";"CC BY-NC 3.0 est une licence non libre, car il existe des restrictions sur la facturation des copies. Vous devez donner le crédit approprié, fournir un lien vers la licence, utiliser l'œuvre à des fins non commerciales et indiquer si des modifications ont été apportées. Vous pouvez le faire de toute manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le donneur de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Le projet GNU ne recommande pas l'utilisation de cette licence pour la documentation. De plus, elle présente un inconvénient pour tout type de travail : lorsqu'une version modifiée a de nombreux auteurs, en pratique, obtenir la permission d'utilisation commerciale de chacun d'entre eux deviendrait infaisable.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§Licence non commerciale sans frais";"Creative Commons§§Non-Commercial No-Fee License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported§§Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported (CC BY-NC 3.0)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported (CC BY-NC 3.0)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000079";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBM4F3TW-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N53MKR1Z-7;"CC BY-NC 4.0";"CC BY-NC 4.0";"CC BY-NC 4.0 is a nonfree license, as there are restrictions on charging money for copies. You must give appropriate credit, provide a link to the license, use the work for non-commercial purposes, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. The GNU Project does not recommend that you use this license for documentation. In addition, it has a drawback for any sort of work: when a modified version has many authors, in practice getting permission for commercial use from all of them would become infeasible.";"CC BY-NC 4.0 est une licence non libre, car il existe des restrictions sur la facturation des copies. Vous devez donner le crédit approprié, fournir un lien vers la licence, utiliser l'œuvre à des fins non commerciales et indiquer si des modifications ont été apportées. Vous pouvez le faire de toute manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le donneur de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Le projet GNU ne recommande pas l'utilisation de cette licence pour la documentation. De plus, elle présente un inconvénient pour tout type de travail : lorsqu'une version modifiée a de nombreux auteurs, en pratique, obtenir la permission d'une utilisation commerciale de chacun d'entre eux deviendrait infaisable";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§Licence non commerciale sans frais";"Creative Commons§§Non-Commercial No-Fee License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International§§Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"FlauBERT§§Galactica§§XLM";"FlauBERT§§Galactica§§XLM";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000080";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBM4F3TW-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZT91GDD5-J;"CC BY-NC-ND 3.0";"CC BY-NC-ND 3.0";"CC BY-NC-ND 3.0 is a nonfree license, as there are restrictions on distributing modified versions and on charging money for copies. You must give appropriate credit, provide a link to the license, and use the work for non-commercial purposes. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material.";"CC BY-NC-ND 3.0 est une licence non libre, car il existe des restrictions sur la distribution de versions modifiées et sur la facturation de copies. Vous devez indiquer le crédit approprié, fournir un lien vers la licence et utiliser l'œuvre à des fins non commerciales. Vous pouvez le faire de n'importe quelle manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le donneur de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Si vous remixez, transformez ou développez le matériel, vous n'êtes pas autorisé à distribuer le matériel modifié.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§Licence non commerciale sans frais";"Creative Commons§§Non-Commercial No-Fee License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported§§Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000081";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X03ZT94H-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBM4F3TW-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-WLJ5GXHT-G;"CC BY-NC-ND 2.5";"CC BY-NC-ND 2.5";"CC BY-NC-ND 2.5 is a nonfree license, as there are restrictions on distributing modified versions and on charging money for copies. You must give appropriate credit, provide a link to the license, and use the work for non-commercial purposes. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material.";"CC BY-NC-ND 2.5 est une licence non libre, car il existe des restrictions sur la distribution de versions modifiées et sur la facturation de copies. Vous devez donner le crédit approprié, fournir un lien vers la licence et utiliser l'œuvre à des fins non commerciales. Vous pouvez le faire de n'importe quelle manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le donneur de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Si vous remixez, transformez ou développez le matériel, vous n'êtes pas autorisé à distribuer le matériel modifié.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§Licence non commerciale sans frais";"Creative Commons§§Non-Commercial No-Fee License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Generic§§Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Generic (CC BY-NC-ND 2.5)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Generic";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000083";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X03ZT94H-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBM4F3TW-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-G1KKKHF3-5;"CC BY-NC-ND 2.5 CH";"CC BY-NC-ND 2.5 CH";"CC BY-NC-ND 2.5 CH is a nonfree license, as there are restrictions on distributing modified versions and on charging money for copies. You must give appropriate credit, provide a link to the license, and use the work for non-commercial purposes. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material.";"CC BY-NC-ND 2.5 CH est une licence non libre, car il existe des restrictions sur la distribution de versions modifiées et sur la facturation de copies. Vous devez indiquer le crédit approprié, fournir un lien vers la licence et utiliser l'œuvre à des fins non commerciales. Vous pouvez le faire de n'importe quelle manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le donneur de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Si vous remixez, transformez ou développez le matériel, vous n'êtes pas autorisé à distribuer le matériel modifié.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§Licence non commerciale sans frais";"Creative Commons§§Non-Commercial No-Fee License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Switzerland§§Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Switzerland (CC BY-NC-ND 2.5 CH)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Switzerland";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000084";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X03ZT94H-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBM4F3TW-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GBV0K3TP-L;"CC BY-NC-ND 4.0";"CC BY-NC-ND 4.0";"CC BY-NC-ND 4.0 is a nonfree license, as there are restrictions on distributing modified versions and on charging money for copies. You must give appropriate credit, provide a link to the license, and use the work for non-commercial purposes. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material.";"CC BY-NC-ND 4.0 est une licence non libre, car il existe des restrictions sur la distribution de versions modifiées et sur la facturation de copies. Vous devez indiquer le crédit approprié, fournir un lien vers la licence et utiliser l'œuvre à des fins non commerciales. Vous pouvez le faire de n'importe quelle manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le donneur de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Si vous remixez, transformez ou développez le matériel, vous n'êtes pas autorisé à distribuer le matériel modifié.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§Licence non commerciale sans frais";"Creative Commons§§Non-Commercial No-Fee License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International§§Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000085";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-X03ZT94H-0§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBM4F3TW-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-CM9Z56P8-G;"CC BY-NC-SA 2.5";"CC BY-NC-SA 2.5";"CC BY-NC-SA 2.5 is a nonfree license, as there are restrictions on charging money for copies. You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. This license also lets others build upon the original work for non-commercial purposes, as long as they credit you and license their new creations under the identical terms. The GNU Project does not recommend that you use this license for documentation. In addition, it has a drawback for any sort of work: when a modified version has many authors, in practice getting permission for commercial use from all of them would become infeasible.";"CC BY-NC-SA 2.5 est une licence non libre, car il existe des restrictions sur la facturation des copies. Vous devez donner le crédit approprié, fournir un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été apportées. Vous pouvez le faire d'une manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le donneur de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Cette licence permet également à d'autres personnes de s'appuyer sur l'œuvre originale à des fins non commerciales, à condition qu'elles vous créditent et qu'elles accordent une licence à leurs nouvelles créations selon les mêmes termes. Le projet GNU ne recommande pas l'utilisation de cette licence pour la documentation. En outre, elle présente un inconvénient pour tout type d'œuvre : lorsqu'une version modifiée compte de nombreux auteurs, il est impossible, dans la pratique, d'obtenir l'autorisation d'utilisation commerciale de chacun d'entre eux.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§Licence non commerciale sans frais";"Creative Commons§§Non-Commercial No-Fee License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Generic§§Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Generic (CC BY-NC-SA 2.5)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Generic";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000086";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBM4F3TW-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LGJVFZJH-9;"CC BY-NC-SA 3.0";"CC BY-NC-SA 3.0";"CC BY-NC-SA 3.0 is a nonfree license, as there are restrictions on charging money for copies. You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. This license also lets others build upon the original work for non-commercial purposes, as long as they credit you and license their new creations under the identical terms. The GNU Project does not recommend that you use this license for documentation. In addition, it has a drawback for any sort of work: when a modified version has many authors, in practice getting permission for commercial use from all of them would become infeasible.";"CC BY-NC-SA 3.0 est une licence non libre, car il existe des restrictions sur la facturation des copies. Vous devez indiquer le crédit approprié, fournir un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été apportées. Vous pouvez le faire d'une manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le donneur de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Cette licence permet également à d'autres personnes de s'appuyer sur l'œuvre originale à des fins non commerciales, à condition qu'elles vous créditent et qu'elles accordent une licence à leurs nouvelles créations selon les mêmes termes. Le projet GNU ne recommande pas l'utilisation de cette licence pour la documentation. En outre, elle présente un inconvénient pour tout type d'œuvre : lorsqu'une version modifiée compte de nombreux auteurs, il est impossible, dans la pratique, d'obtenir l'autorisation d'utilisation commerciale de chacun d'entre eux.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§Licence non commerciale sans frais";"Creative Commons§§Non-Commercial No-Fee License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported§§Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Tohoku-BERT";"Tohoku-BERT";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000087";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBM4F3TW-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KBSHLMPB-0;"CC BY-NC-SA 3.0 US";"CC BY-NC-SA 3.0 US";"CC BY-NC-SA 3.0 US is a nonfree license, as there are restrictions on charging money for copies. You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. This license also lets others build upon the original work for non-commercial purposes, as long as they credit you and license their new creations under the identical terms. The GNU Project does not recommend that you use this license for documentation. In addition, it has a drawback for any sort of work: when a modified version has many authors, in practice getting permission for commercial use from all of them would become infeasible.";"CC BY-NC-SA 3.0 US est une licence non libre, car il existe des restrictions sur la facturation des copies. Vous devez indiquer le crédit approprié, fournir un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été apportées. Vous pouvez le faire d'une manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le donneur de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Cette licence permet également à d'autres personnes de s'appuyer sur l'œuvre originale à des fins non commerciales, à condition qu'elles vous créditent et qu'elles accordent une licence à leurs nouvelles créations selon les mêmes termes. Le projet GNU ne recommande pas l'utilisation de cette licence pour la documentation. En outre, elle présente un inconvénient pour tout type d'œuvre : lorsqu'une version modifiée compte de nombreux auteurs, il est impossible, dans la pratique, d'obtenir l'autorisation d'utilisation commerciale de chacun d'entre eux.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§Licence non commerciale sans frais";"Creative Commons§§Non-Commercial No-Fee License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United State§§Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States (CC BY-NC-SA 3.0 US)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United State";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000088";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBM4F3TW-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TW8JTHZ1-R;"CC BY-NC-SA 2.5 IN";"CC BY-NC-SA 2.5 IN";"CC BY-NC-SA 2.5 IN is a nonfree license, as there are restrictions on charging money for copies. You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. This license also lets others build upon the original work for non-commercial purposes, as long as they credit you and license their new creations under the identical terms. The GNU Project does not recommend that you use this license for documentation. In addition, it has a drawback for any sort of work: when a modified version has many authors, in practice getting permission for commercial use from all of them would become infeasible.";"CC BY-NC-SA 2.5 IN est une licence non libre, car il existe des restrictions sur la facturation des copies. Vous devez donner le crédit approprié, fournir un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été apportées. Vous pouvez le faire d'une manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le donneur de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Cette licence permet également à d'autres personnes de s'appuyer sur l'œuvre originale à des fins non commerciales, à condition qu'elles vous créditent et qu'elles accordent une licence à leurs nouvelles créations selon les mêmes termes. Le projet GNU ne recommande pas l'utilisation de cette licence pour la documentation. En outre, elle présente un inconvénient pour tout type d'œuvre : lorsqu'une version modifiée compte de nombreux auteurs, il est impossible, dans la pratique, d'obtenir l'autorisation d'utilisation commerciale de chacun d'entre eux.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§Licence non commerciale sans frais";"Creative Commons§§Non-Commercial No-Fee License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 India§§Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 India (CC BY-NC-SA 2.5 IN)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 India";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000089";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBM4F3TW-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-J658JZXJ-R;"CC BY-NC-SA 4.0";"CC BY-NC-SA 4.0";"CC BY-NC-SA 4.0 is a nonfree license, as there are restrictions on charging money for copies. You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. This license also lets others build upon the original work for non-commercial purposes, as long as they credit you and license their new creations under the identical terms. The GNU Project does not recommend that you use this license for documentation. In addition, it has a drawback for any sort of work: when a modified version has many authors, in practice getting permission for commercial use from all of them would become infeasible.";"CC BY-NC-SA 4.0 est une licence non libre, car il existe des restrictions sur la facturation des copies. Vous devez indiquer le crédit approprié, fournir un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été apportées. Vous pouvez le faire d'une manière raisonnable, mais pas d'une manière qui suggère que le donneur de licence vous approuve ou approuve votre utilisation. Cette licence permet également à d'autres personnes de s'appuyer sur l'œuvre originale à des fins non commerciales, à condition qu'elles vous créditent et qu'elles accordent une licence à leurs nouvelles créations selon les mêmes termes. Le projet GNU ne recommande pas l'utilisation de cette licence pour la documentation. En outre, elle présente un inconvénient pour tout type d'œuvre : lorsqu'une version modifiée compte de nombreux auteurs, il est impossible, dans la pratique, d'obtenir l'autorisation d'utilisation commerciale de chacun d'entre eux.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§Licence non commerciale sans frais";"Creative Commons§§Non-Commercial No-Fee License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International§§Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"BanglaBERT§§KLUE-BERT§§KLUE-RoBERTa§§KoGPT2§§medBERT§§nanoBERT";"BanglaBERT§§KLUE-BERT§§KLUE-RoBERTa§§KoGPT2§§medBERT§§nanoBERT";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000090";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PBM4F3TW-L§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BW3T8N3J-2§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KVZF04MJ-F;"CC BY-SA 2.1 JP";"CC BY-SA 2.1 JP";"CC BY-SA 2.1 JP is a copyleft free (free by the definition of the GNU Project) license which lets others remix, tweak, and build upon your work even for commercial purposes, as long as they credit you and license their new creations under the identical terms. The GNU Project recommend this license for art, entertainment and educational works, but also recommend that it is not used for software or documentation, since it is tricky as to how exactly this license is compatible with the GNU GPL.";"CC BY-SA 2.1 JP est une licence libre avec copyleft (libre selon la définition du projet GNU) qui permet à d'autres personnes de remixer, de modifier et de construire à partir de votre travail, même à des fins commerciales, à condition qu'ils vous créditent et qu'ils accordent une licence à leurs nouvelles créations selon les mêmes termes. Le projet GNU recommande cette licence pour les œuvres d'art, de divertissement et d'éducation, mais recommande également de ne pas l'utiliser pour les logiciels ou la documentation, car il est difficile de savoir comment cette licence est exactement compatible avec la GPL de GNU.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§GNU Project Free License Type";"Creative Commons§§GNU Project Free License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-Sharealike 2.1 Japan§§Creative Commons Attribution-Sharealike 2.1 Japan";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-Sharealike 2.1 Japan";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000091";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSDNKG21-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PJPZLLJ6-N;"CC BY-SA 3.0";"CC BY-SA 3.0";"CC BY-SA 3.0 is a copyleft free (free by the definition of the GNU Project) license which lets others remix, tweak, and build upon your work even for commercial purposes, as long as they credit you and license their new creations under the identical terms. The GNU Project recommend this license for art, entertainment and educational works, but also recommend that it is not used for software or documentation, since it is tricky as to how exactly this license is compatible with the GNU GPL.";"La licence CC BY-SA 3.0 est une licence libre avec copyleft (libre selon la définition du projet GNU) qui permet à d'autres personnes de remixer, de modifier et de reprendre votre travail, même à des fins commerciales, à condition qu'elles vous créditent et qu'elles accordent une licence identique à leurs nouvelles créations. Le projet GNU recommande cette licence pour les œuvres d'art, de divertissement et d'éducation, mais recommande également de ne pas l'utiliser pour les logiciels ou la documentation, car il est difficile de savoir comment cette licence est exactement compatible avec la GPL de GNU.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§GNU Project Free License Type";"Creative Commons§§GNU Project Free License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-Sharealike 3.0 Unported§§Creative Commons Attribution-Sharealike 3.0 Unported";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-Sharealike 3.0 Unported";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000092";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSDNKG21-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-K97865LF-L;"CC BY-SA 3.0 US";"CC BY-SA 3.0 US";"CC BY-SA 3.0 US is a copyleft free (free by the definition of the GNU Project) license which lets others remix, tweak, and build upon your work even for commercial purposes, as long as they credit you and license their new creations under the identical terms. The GNU Project recommend this license for art, entertainment and educational works, but also recommend that it is not used for software or documentation, since it is tricky as to how exactly this license is compatible with the GNU GPL.";"CC BY-SA 3.0 US est une licence libre avec copyleft (libre selon la définition du projet GNU) qui permet à d'autres personnes de remixer, de modifier et de reprendre votre travail, même à des fins commerciales, à condition qu'elles vous créditent et qu'elles accordent une licence identique à leurs nouvelles créations. Le projet GNU recommande cette licence pour les œuvres d'art, de divertissement et d'éducation, mais recommande également de ne pas l'utiliser pour les logiciels ou la documentation, car il est difficile de savoir comment cette licence est exactement compatible avec la GPL de GNU.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§GNU Project Free License Type";"Creative Commons§§GNU Project Free License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-Sharealike 3.0 United States§§Creative Commons Attribution-Sharealike 3.0 United States";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-Sharealike 3.0 United States";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000093";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSDNKG21-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BQQ1RJDV-W;"CC BY-SA 4.0";"CC BY-SA 4.0";"CC BY-SA 4.0 is a copyleft free (free by the definition of the GNU Project) license which lets others remix, tweak, and build upon your work even for commercial purposes, as long as they credit you and license their new creations under the identical terms. The GNU Project recommend this license for art, entertainment and educational works, but also recommend that it is not used for software or documentation, since it is tricky as to how exactly this license is compatible with the GNU GPL.";"La licence CC BY-SA 4.0 est une licence libre avec copyleft (libre selon la définition du projet GNU) qui permet à d'autres personnes de remixer, de modifier et de reprendre votre travail, même à des fins commerciales, à condition qu'elles vous créditent et qu'elles accordent une licence identique à leurs nouvelles créations. Le projet GNU recommande cette licence pour les œuvres d'art, de divertissement et d'éducation, mais recommande également de ne pas l'utiliser pour les logiciels ou la documentation, car il est difficile de savoir comment cette licence est exactement compatible avec la GPL de GNU.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons§§GNU Project Free License Type";"Creative Commons§§GNU Project Free License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-Sharealike 4.0 International§§Creative Commons Attribution-Sharealike 4.0 International";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Creative Commons Attribution-Sharealike 4.0 International";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000094";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSDNKG21-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-F93PX67H-M;"Open Data Commons";"Open Data Commons";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence";"license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000095";"";"";"";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-DXHKXKPH-0;"ODbL v1.0";"ODbL v1.0";"The ODbL v1.0 allows a user of the databases to share, create and adapt the database. You must attribute any public use of the database, or works produced from the database. For redistribution of the database or derivative works, you must make the use of this license clear to others, and you must keep intact any notices on the original database. If you publicly use any adapted version of this database, or works produced from an adapted database, you must also offer that adapted database under the ODbL. If you redistribute the database, or an adapted version of it, then you may use technological measures that restrict the work (such as DRM) as long as you also redistribute a version without such measures.";"L'ODbL v1.0 permet à un utilisateur des bases de données de partager, créer et adapter la base de données. Vous devez attribuer toute utilisation publique de la base de données, ou des travaux produits à partir de la base de données. Pour la redistribution de la base de données ou des travaux dérivés, vous devez faire en sorte que l'utilisation de cette licence soit claire pour les autres, et vous devez garder intactes toutes les mentions sur la base de données originale. Si vous redistribuez la base de données, ou une version adaptée de celle-ci, vous pouvez utiliser des mesures technologiques qui restreignent l'œuvre (telles que les DRM) à condition de redistribuer également une version sans ces mesures.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU Project Free License Type§§Open Data Commons";"GNU Project Free License Type§§Open Data Commons";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Open Database License v1.0§§Open Database License (ODbL) v1.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Open Database License v1.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000096";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSDNKG21-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MVS8N1L0-K;"DbCL v1.0";"DbCL v1.0";"The DbCL v1.0 allows a user of the database contents to share, create and adapt the contents. You must attribute any public use of the contents, or works produced from them. For redistribution or derivative works, you must make the use of this license clear to others, and you must keep intact any notices on the original. If you publicly use any adapted version, or works produced from an adapted version, you must also offer it under the DbCL. If you redistribute the contents, or an adapted version of them, then you may use technological measures that restrict the work (such as DRM) as long as you also redistribute a version without such measures. Users of the DbCL must comply with the ODbL v1.0.";"La DbCL v1.0 permet à un utilisateur du contenu de la base de données de partager, créer et adapter le contenu. Vous devez attribuer toute utilisation publique du contenu, ou des travaux produits à partir de celui-ci. Pour la redistribution ou les travaux dérivés, vous devez faire en sorte que l'utilisation de cette licence soit claire pour les autres, et vous devez garder intactes toutes les mentions sur l'original. Si vous utilisez publiquement une version adaptée ou des travaux produits à partir d'une version adaptée, vous devez également la proposer sous la DbCL. Si vous redistribuez les contenus, ou une version adaptée de ceux-ci, vous pouvez utiliser des mesures technologiques qui restreignent l'œuvre (telles que les DRM), à condition que vous redistribuiez également une version sans ces mesures. Les utilisateurs de la DbCL doivent respecter l'ODbL v1.0.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU Project Free License Type§§Open Data Commons";"GNU Project Free License Type§§Open Data Commons";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ODC Database Contents License  v1.0§§ODC Database Contents License (DbCL) v1.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ODC Database Contents License  v1.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000097";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSDNKG21-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-HFH0HGFQ-2;"ODC-By v1.0";"ODC-By v1.0";"The ODbL v1.0 allows a user of the databases to share, create and adapt the database. You must attribute any public use of the database, or works produced from the database. For redistribution of the database or derivative works, you must make the use of this license clear to others, and you must keep intact any notices on the original database. If you redistribute the database, or an adapted version of it, then you may use technological measures that restrict the work (such as DRM) as long as you also redistribute a version without such measures.";"L'ODbL v1.0 permet à un utilisateur des bases de données de partager, créer et adapter la base de données. Vous devez attribuer toute utilisation publique de la base de données, ou des travaux produits à partir de la base de données. Pour la redistribution de la base de données ou des travaux dérivés, vous devez faire en sorte que l'utilisation de cette licence soit claire pour les autres, et vous devez garder intactes toutes les notices sur la base de données originale. Si vous redistribuez la base de données, ou une version adaptée de celle-ci, vous pouvez utiliser des mesures technologiques qui restreignent l'œuvre (telles que les DRM) à condition de redistribuer également une version sans ces mesures.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU Project Free License Type§§Open Data Commons";"GNU Project Free License Type§§Open Data Commons";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Open Data Commons Attribution License v1.0§§Open Data Commons Attribution License (ODC-By) v1.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Open Data Commons Attribution License v1.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000100";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KG6F1GHD-H;"PDDL v1.0";"PDDL v1.0";"The ODC Public Domain Dedication and Licence is a document intended to allow you to freely share, modify, and use this work for any purpose and without any restrictions. This licence is intended for use on databases or their contents (“data”), either together or individually. The goal is to eliminate restrictions held by the original creator of the data and database on the use of it by others. Rightsholders will not be able to “dual license” their work by releasing the same work under different licences. This is because they have allowed anyone to use the work in whatever way they choose. Rightsholders therefore can’t re-license it under copyright or database rights on different terms because they have nothing left to license.";"La licence ODC Public Domain Dedication and Licence est un document destiné à vous permettre de partager, de modifier et d'utiliser librement cette œuvre à toutes fins et sans aucune restriction. Cette licence est destinée à être utilisée sur des bases de données ou leur contenu (« données »), ensemble ou individuellement. L'objectif est d'éliminer les restrictions détenues par le créateur original des données et de la base de données sur l'utilisation de celles-ci par d'autres personnes. Les titulaires de droits ne seront pas en mesure d'accorder une « double licence » à leur travail en publiant le même travail sous différentes licences. Cela est dû au fait qu'ils ont permis à quiconque d'utiliser l'œuvre de la manière qu'il souhaite. Les titulaires de droits ne peuvent donc pas concéder à nouveau des licences de droits d'auteur ou de base de données à des conditions différentes, car ils n'ont plus rien à concéder.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"License without restrictions on derivatives§§type de licence compatible GNU GPL§§Open Data Commons";"License without restrictions on derivatives§§GNU GPL Compatible License Type§§Open Data Commons";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ODC Public Domain Dedication and Licence§§ODC Public Domain Dedication and Licence";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"ODC Public Domain Dedication and Licence";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000101";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XV17KXB9-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P61M8C7Z-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H0DL067R-2";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JRPPP0V7-D;"ORCID MIT-Style License (MIT)";"licence ORCID de style MIT";"The ORCID MIT-style license is identical to the MIT License, except for the addition of the following two clauses: 1. ""The above license does not apply to the branding or the ""look and feel"" of the websites located at the orcid.org URL even if elements thereof are contained in the Software.""; 2. ""Except to provide the copyright notice required above or as allowed under ORCID Inc.'s Trademark Use Policy (available at http://orcid.org, under ""Policies""), you may not use the name of ORCID, Inc., ORCID, its marks and logo, to advertise, promote or suggest any affiliation with or endorsement by ORCID, Inc. in connection with your use of the Software."". The MIT License is is a lax, permissive non-copyleft free software license, compatible with the GNU GPL.";"La licence ORCID de style MIT est identique à la licence MIT, à l'exception de l'ajout des deux clauses suivantes : 1. ""La licence ci-dessus ne s'applique pas à l'image de marque ou au ""look and feel"" des sites Web situés à l'URL orcid.org, même si des éléments de ceux-ci sont contenus dans le Logiciel"" ; 2. ""Sauf pour fournir l'avis de droit d'auteur requis ci-dessus ou comme autorisé par la politique d'utilisation des marques d'ORCID Inc. (disponible sur http://orcid.org, sous ""Politiques""), vous ne pouvez pas utiliser le nom d'ORCID, Inc, ORCID, ses marques et son logo, pour faire de la publicité, promouvoir ou suggérer une affiliation ou une approbation par ORCID, Inc. en relation avec votre utilisation du Logiciel "". La licence MIT est une licence de logiciel libre laxiste, permissive et sans copyleft, compatible avec la GPL de GNU.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"type de licence compatible GNU GPL";"GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000120";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-GMKLPH40-8;"commercial use only";"usage commercial uniquement";"Commercial use only is a usage restricted clause which restricts the use of the licensed resource only to licensees who are commercial entites.";"La clause Usage commercial uniquement est une clause de restriction d'usage qui limite l'utilisation de la ressource sous licence aux seuls détenteurs de licence qui sont des entités commerciales.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"usage restreint";"usage restricted";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Allyson Lister: Some licenses are expressly written for their commercial users. In such cases, a vendor will normally have multiple licenses, one for non-commercial use and one for commercial use.";"";"licence commerciale à frais fixes";"Fee-Based Commercial License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000136";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-H4JPTZNP-D;"Fee-Based Commercial License";"licence commerciale à frais fixes";"Fee-Based Commercial License is a license which, among its license clauses, states that commercial entities may use the resource for a fee.";"La licence commerciale à frais fixes est une licence qui, parmi ses clauses, stipule que les entités commerciales peuvent utiliser la ressource moyennant des frais.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence";"license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Allyson Lister: This is a convenience class which combines multiple license clauses to create a defined class, such that any license type which meets the requirements will be inferred to fall into this category.";"";"non libre§§usage commercial uniquement";"not free§§commercial use only";"";"";"";"";"";"Chemicalize§§Rasp§§Tagtog§§TextRazor§§Textalytic";"Chemicalize§§Rasp§§Tagtog§§TextRazor§§Textalytic";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000137";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M21JLN67-8;"Non-Commercial No-Fee License";"Licence non commerciale sans frais";"Non-Commercial No-Fee License is a license which, among its license clauses, states that non-commercial entities may use the resource without a purchase or usage cost.";"La licence non commerciale sans frais est une licence qui, parmi ses clauses, stipule que les entités non commerciales peuvent utiliser la ressource sans frais d'achat ou d'utilisation.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence";"license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Allyson Lister: This is a convenience class which combines multiple license clauses to create a defined class, such that any license type which meets the requirements will be inferred to fall into this category.";"";"usage non commercial uniquement§§libre";"non-commercial use only§§free";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000140";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZV7RT7XF-1;"permission required for commercial use";"autorisation requise pour l'utilisation commerciale";"Permission required for commercial use is a clause which restricts the use of the licensed resource only to licensees who are commercial entites which have received explicit permission in the manner stipulated by the resource.";"L'autorisation requise pour l'utilisation commerciale est une clause qui restreint l'utilisation de la ressource sous licence aux seuls détenteurs de licence qui sont des entités commerciales ayant reçu une autorisation explicite de la manière stipulée par la ressource.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"usage commercial uniquement";"commercial use only";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Allyson Lister: Some licenses are expressly written for their commercial users. In such cases, a vendor will normally have multiple licenses, one for non-commercial use and one for commercial use.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000143";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M47MVDQQ-V;"permission required for derivative work";"autorisation requise pour les produits dérivés";"Permission required for derivative work is a clause which restricts the production of derivative work based on the licensed resource only to licensees who have received explicit permission in the manner stipulated by the resource.";"L'autorisation requise pour les travaux dérivés est une clause qui restreint la production de travaux dérivés basés sur la ressource sous licence aux seuls détenteurs de licence qui ont reçu une autorisation explicite de la manière stipulée par la ressource.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"restrictions sur le logiciel dérivé";"restrictions on derivative software";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000144";"";"";"Allyson Lister";"";"";"";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MFKXDP89-D;"Design Science License";"Design Science License";"The Design Science License is a license intended to be a general ""copyleft"" that can be applied to any kind of work that has protection under copyright. This license states those certain conditions under which a work published under its terms may be copied, distributed, and modified. Unlike other open source licenses, the DSL was intended to be used on any type of copyrightable work, including documentation and source code. It was the first ""generalized copyleft"" license. This is a free and copyleft license meant for general data. THe GNU Project does not recommend it for software or documentation, since it is incompatible with the GNU GPL and with the GNU FDL; however, they consider it appropriate for other kinds of data. The DSL was written by Michael Stutz. The DSL came out in the 1990s, before the formation of the Creative Commons. According to Wikipedia, once the Creative Commons arrived, Stutz considered the DSL experiment ""over"" and no longer recommended its use.";"La Design Science License est une licence conçue comme un ""copyleft"" général pouvant être appliqué à tout type d'œuvre protégée par le droit d'auteur. Cette licence énonce les conditions dans lesquelles un travail publié selon ses termes peut être copié, distribué et modifié. Contrairement à d'autres licences open source, la DSL était destinée à être utilisée sur tout type d'œuvre protégée par le droit d'auteur, y compris la documentation et le code source. Il s'agissait de la première licence ""copyleft généralisé"". Il s'agit d'une licence libre et copyleft destinée aux données générales. Le projet GNU ne la recommande pas pour les logiciels ou la documentation, car elle est incompatible avec la GNU GPL et la GNU FDL ; cependant, il la considère appropriée pour d'autres types de données. La DSL a été écrit par Michael Stutz. Le DSL est apparu dans les années 1990, avant la formation des Creative Commons. Selon Wikipedia, une fois que les Creative Commons sont apparus, Stutz a considéré que l'expérience DSL était ""terminée"" et n'a plus recommandé son utilisation.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence§§GNU Project Free License Type";"license§§GNU Project Free License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"DSL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"DSL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_1000147";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-QMS51W6X-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P61M8C7Z-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-SSDNKG21-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-MD87WD8Z-N";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z;"distribution with notices";"distribution avec avis";"Distribution with notices is a distribution clause in which distribution is unrestricted, except that all distributions must retain certain licence information (e.g., copyright notices).";"La distribution avec avis est une clause de distribution dans laquelle la distribution est sans restriction, sauf que toutes les distributions doivent conserver certaines informations de licence (par exemple, les avis de droits d'auteur).";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"clause de distribution";"distribution clause";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU GPL§§Apache License Version 2.0§§Academic Free License version 3§§FreeBSD§§CC BY 2.0§§CC BY-SA 2.0§§licence artistique 2.0§§CC BY 2.0 UK§§GNU AGPL v3§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§CC BY-SA 2.1 JP§§CC BY-SA 3.0§§CC BY-SA 3.0 US§§CC BY-SA 4.0§§ODbL v1.0§§DbCL v1.0§§ODC-By v1.0§§licence ORCID de style MIT§§licence MIT§§GNU LGPL§§licence artistique 1.0§§BSD modifiée§§LPPL§§MPL";"GNU GPL§§Apache License Version 2.0§§Academic Free License version 3§§FreeBSD§§CC BY 2.0§§CC BY-SA 2.0§§Artistic License 2.0§§CC BY 2.0 UK§§GNU AGPL v3§§CC BY 2.1 JP§§CC BY 2.5§§CC BY 3.0 AU§§CC BY 3.0§§CC BY 3.0 US§§CC BY-ND 3.0§§CC BY-ND 4.0§§CC BY-NC 3.0§§CC BY-NC 4.0§§CC BY-NC-ND 3.0§§CC BY-NC-ND 2.5§§CC BY-NC-ND 2.5 CH§§CC BY-NC-ND 4.0§§CC BY-NC-SA 2.5§§CC BY-NC-SA 3.0§§CC BY-NC-SA 3.0 US§§CC BY-NC-SA 2.5 IN§§CC BY-NC-SA 4.0§§CC BY-SA 2.1 JP§§CC BY-SA 3.0§§CC BY-SA 3.0 US§§CC BY-SA 4.0§§ODbL v1.0§§DbCL v1.0§§ODC-By v1.0§§ORCID MIT-Style License (MIT)§§MIT License§§GNU LGPL§§artistic license 1.0§§Modified BSD§§LPPL§§MPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_9000059";"";"";"Andy Brown";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TSJJ2WD8-T;"MIT License";"licence MIT";"This is a lax, permissive non-copyleft free software license, compatible with the GNU GPL. It is sometimes ambiguously referred to as the MIT License. For substantial programs it is better to use the Apache 2.0 license since it blocks patent treachery.";"Il s'agit d'une licence de logiciel libre souple, permissive et sans copyleft, compatible avec la GPL de GNU. Elle est parfois désignée de manière ambiguë comme la licence MIT. Pour les programmes substantiels, il est préférable d'utiliser la licence Apache 2.0 car elle bloque la « patent treachery ».";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence§§type de licence compatible GNU GPL";"license§§GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Expat License§§Expat License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence Expat";"";"";"";"";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"GNU GPL v3§§GNU GPL v2";"";"";"";"";"";"AdaGram.jl§§astroBERT§§AstroLLaMA§§BERT-PLI§§BERTopic§§BERTweet§§BioMedBERT§§Brat§§COVID-Twitter-BERT§§CamemBERT§§ChemBERTa§§ClinicalBERT§§CodeBERT§§DeBERTa§§DependencyTrees.jl§§DrBERT§§E5§§ERNIE§§Falcon§§Flair§§GPT-2§§GenSLMS§§german-lemmatizer§§Glowe.jl§§GreekBERT§§HeBERT§§IndicBERT§§KeyBERT§§LDAvis§§MASS§§MC-BERT§§Mallet R§§MiniLM§§Multilingual Latent Dirichlet Allocation§§NetBERT§§NeuralCoref§§NeuroNER§§NLP.js§§OAG-BERT§§OpenNRE§§PLBART§§PTT5§§PhoBERT§§ProkBERT§§ProteinBERT§§PubMedBERT§§PySS3§§RAKE§§RDF Triple API§§retext§§RobBERT§§RoBERTuito§§Romanian BERT§§SapBERT§§SciFive§§slowraker§§SpaCy§§TextAnalysis.jl§§TextAttack§§TextBlob§§Texthero§§librairie Python Textrank§§TopicModels.jl§§TransPolymer§§Twitmo§§UmBERTo§§UmlsBERT§§UniLM§§Unicoder§§VADER§§paquet R vader§§WarpLDA§§Weblicht§§YouTokenToMe§§doc2vec R§§flashtext§§franc§§jiebaR§§lda2vec§§librairie Python node2vec§§rapidrake§§SentimentAnalysis§§sentimentr§§stm§§textfeatures§§textmineR§§textrecipes§§tidytext§§tokenizers§§topicdoc§§topicmodels.etm";"AdaGram.jl§§astroBERT§§AstroLLaMA§§BERT-PLI§§BERTopic§§BERTweet§§BioMedBERT§§Brat§§COVID-Twitter-BERT§§CamemBERT§§ChemBERTa§§ClinicalBERT§§CodeBERT§§DeBERTa§§DependencyTrees.jl§§DrBERT§§E5§§ERNIE§§Falcon§§Flair§§GPT-2§§GenSLMs§§german-lemmatizer§§Glowe.jl§§GreekBERT§§HeBERT§§IndicBERT§§KeyBERT§§LDAvis§§MASS§§MC-BERT§§Mallet R§§MiniLM§§Multilingual Latent Dirichlet Allocation§§NetBERT§§NeuralCoref§§NeuroNER§§NLP.js§§OAG-BERT§§OpenNRE§§PLBART§§PTT5§§PhoBERT§§ProkBERT§§ProteinBERT§§PubMedBERT§§PySS3§§RAKE§§RDF Triple API§§retext§§RobBERT§§RoBERTuito§§Romanian BERT§§SapBERT§§SciFive§§slowraker§§SpaCy§§TextAnalysis.jl§§TextAttack§§TextBlob§§Texthero§§Textrank Python library§§TopicModels.jl§§TransPolymer§§Twitmo§§UmBERTo§§UmlsBERT§§UniLM§§Unicoder§§VADER§§vader R package§§WarpLDA§§Weblicht§§YouTokenToMe§§doc2vec R§§flashtext§§franc§§jiebaR§§lda2vec§§node2vec Python library§§rapidrake§§SentimentAnalysis§§sentimentr§§stm§§textfeatures§§textmineR§§textrecipes§§tidytext§§tokenizers§§topicdoc§§topicmodels.etm";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_9000074";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LBMVM3VJ-Q§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-M4WS00KR-W§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-T1LX0QQF-F§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-NMBNP23K-Q;"GNU LGPL";"GNU LGPL";"The GNU Lesser General Public License (LGPL) is a free software license published by the Free Software Foundation (FSF). The license allows developers and companies to use and integrate LGPL software into their own (even proprietary) software without being required by the terms of a strong copyleft license to release the source code of their own software-parts. The license requires that only the LGPL software-parts be modifiable by end-users via source code availability.";"La GNU Lesser General Public License (LGPL) est une licence de logiciel libre publiée par la Free Software Foundation (FSF). La licence permet aux développeurs et aux entreprises d'utiliser et d'intégrer le logiciel LGPL dans leurs propres logiciels (même propriétaires) sans être obligés par les termes d'une licence copyleft forte de publier le code source de leurs propres parties de logiciel. La licence exige que seules les parties du logiciel LGPL soient modifiables par les utilisateurs finaux via la disponibilité du code source.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence§§License without restrictions on derivatives§§GNU Project Free License Type";"license§§License without restrictions on derivatives§§GNU Project Free License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU Lesser General Public License§§GNU Lesser General Public License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"GNU Lesser General Public License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Heart of Gold§§U-compare§§lda";"Heart of Gold§§U-compare§§lda";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_9000080";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-XV17KXB9-V§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KB8ZKH06-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-P61M8C7Z-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LTG8T5VB-M;"artistic license 1.0";"licence artistique 1.0";"The Artistic License v1.0 is not considered a free software license by the definition of the GNU Project because it is too vague; some passages are ""too clever for their own good"";, and their meaning is not clear. The GNU Project recommends that it is not used except as part of the disjunctive license of Perl.";"La licence artistique v1.0 n'est pas considérée comme une licence de logiciel libre selon la définition du projet GNU, car elle est trop vague ; Le projet GNU recommande qu'elle ne soit pas utilisée, sauf dans le cadre de la licence disjonctive de Perl.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence artistique";"Artistic License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_9000082";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-TL75J8C7-3;"EPL v1";"EPL v1";"The Eclipse Public License is similar to the Common Public License. This is a free software license. Unfortunately, its weak copyleft and choice of law clause make it incompatible with the GNU GPL. The only change is that the EPL removes the broader patent retaliation language regarding patent infringement suits specifically against Contributors to the EPL'd program.";"La licence publique Eclipse est similaire à la licence publique commune. Il s'agit d'une licence de logiciel libre. Malheureusement, sa faible clause de copyleft et de choix de la clause législative la rend incompatible avec la GPL de GNU. Le seul changement est que l'EPL supprime la clause plus large de représailles en matière de brevets concernant les poursuites pour contrefaçon de brevet spécifiquement à l'encontre des contributeurs au programme sous EPL.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence§§GNU Project Free License Type";"license§§GNU Project Free License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Eclipse Public License Version 1.0§§Eclipse Public License Version 1.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Eclipse Public License Version 1.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_9000084";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KB8ZKH06-B§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-ZC82V1C5-6;"Modified BSD";"BSD modifiée";"The Modified BSD is a software license based on he original FreeBSD license, modified by removal of the advertising clause. It is a lax, permissive non-copyleft free software license, compatible with the GNU GPL. This license is sometimes referred to as the 3-clause BSD license. According to the GNU Project, the modified BSD license is not bad, as lax permissive licenses go, though the Apache 2.0 license is preferable. However, it is risky to recommend use of “the BSD license”, even for special cases such as small programs, because confusion could easily occur and lead to use of the flawed original BSD license. To avoid this risk, you can suggest the X11 license instead. The X11 license and the modified BSD license are more or less equivalent. According to the GNU project, the Apache 2.0 license is better for substantial programs, since it prevents patent treachery.";"La licence BSD modifiée est une licence de logiciel basée sur la licence FreeBSD originale, modifiée par la suppression de la clause de publicité. C'est une licence de logiciel libre souple, permissive et sans copyleft, compatible avec la GPL de GNU. Cette licence est parfois appelée la licence BSD à 3 clauses. Selon le projet GNU, la licence BSD modifiée n'est pas mauvaise, dans la mesure où il s'agit de licences permissives souples, bien que la licence Apache 2.0 soit préférable. Cependant, il est risqué de recommander l'utilisation de « la licence BSD », même pour des cas particuliers tels que les petits programmes, car une confusion pourrait facilement se produire et conduire à l'utilisation de la licence BSD originale défectueuse. Pour éviter ce risque, vous pouvez suggérer la licence X11 à la place. La licence X11 et la licence BSD modifiée sont plus ou moins équivalentes. Selon le projet GNU, la licence Apache 2.0 est meilleure pour les programmes substantiels, car elle empêche la trahison des brevets.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence§§type de licence compatible GNU GPL";"license§§GNU GPL Compatible License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"3 clause BSD License§§3 clause BSD License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Licence BSD à 3 clauses";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"BioLemmatizer§§ClearTK§§HunPos tagger§§NERSuite§§Pattern§§Scrapy§§SnowballC§§TOD-BERT§§Top2Vec§§convBERT§§crfsuite§§fastTextR§§pyLDAvis§§PyTorch-NLP§§scikit-learn";"BioLemmatizer§§ClearTK§§HunPos tagger§§NERSuite§§Pattern§§Scrapy§§SnowballC§§TOD-BERT§§Top2Vec§§convBERT§§crfsuite§§fastTextR§§pyLDAvis§§PyTorch-NLP§§scikit-learn";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_9000085";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-JK2R5572-X§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-Z5DP30N4-J"
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VHJNPZQ9-Z;"LPPL";"LPPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence§§GNU Project Free License Type";"license§§GNU Project Free License Type";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Latex Project Public License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_9000086";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-KTQ8FRDN-D§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-PDPQLSFR-H§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-N6V0J580-6;"OPL v1.0";"OPL v1.0";"OPL v1.0 is not a free software license according to the definition of the GNU Project because it requires sending every published modified version to a specific initial developer.";"La LPO v1.0 n'est pas une licence de logiciel libre selon la définition du projet GNU car elle exige l'envoi de chaque version modifiée publiée à un développeur initial spécifique.";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence§§licence de logiciel libre";"license§§open source software license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Open Public License Version 1.0§§Open Public License Version 1.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Open Public License Version 1.0";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_9000087";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VMSPG3WM-M§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3";""
http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-BZ8DR0XN-C;"MPL";"MPL";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"licence§§licence de logiciel libre";"license§§open source software license";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Mozilla Public License§§Mozilla Public License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"Mozilla Public License";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"";"http://www.ebi.ac.uk/swo/license/SWO_9000088";"";"";"";"";"";"http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-LVN0BP1S-T§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-VJLJJJWM-3§§http://data.loterre.fr/ark:/67375/LTK-V1NJ6XH3-Z";""