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-language:
-- fr
-viewer: false
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-> [!NOTE]
-> Dataset origin: https://www.ortolang.fr/market/corpora/corpus-dylnet
-
-> [!WARNING]
-> Vous devez vous rendre sur le site d'Ortholang et vous connecter afin de télécharger les données.
-
-## Description
-Le projet DyLNet (https://dylnet.univ-grenoble-alpes.fr/) vise à observer et caractériser les relations entre socialisation enfantine et apprentissage du langage oral durant la période de scolarisation en maternelle par une approche multidisciplinaire novatrice combinant travaux sur l’acquisition du langage, sociolinguistique et science des réseaux.
-
-Sa mise en œuvre procède par le suivi, pendant 3 ans, de tous les enfants (≈ 200) et intervenants pédagogiques d’une école maternelle socialement mixte. Les contacts sociaux entre les individus sont enregistrés grâce à des capteurs sans fil qui enregistrent, toutes les 5 secondes, les proximités entre individus. Ces capteurs, équipés de microphones, enregistrent également la parole des individus. Ils sont portés une semaine par mois pendant 3 ans.
-
-En plus des usages sociaux du langage en situation naturelle d’interactions, nous suivons le développement langagier des enfants au travers de leurs résultats à des tests généraux de langage. Enfin, des informations sociodémographiques sur les enfants et leur environnement familial sont collectées grâce à un questionnaire adressé aux familles.
-
-À terme, le corpus issu du projet DyLNet mis à disposition contiendra :
-- les matrices de données contenant les contacts sociaux entre les participants
-- les résultats des enfants aux tests de langage passés à différents temps du suivi longitudinal
-- les transcriptions des enregistrements audio
-- des informations sociodémographiques sur les participants
-
-  
-## Citation
-```
-@misc{11403/corpus-dylnet/v1,
-    title = {Corpus DyLNet},
-    author = {LIDILEM and {DANTE Inria}},
-    url = {https://hdl.handle.net/11403/corpus-dylnet/v1},
-    note = {{ORTOLANG} ({Open} {Resources} {and} {TOols} {for} {LANGuage}) \textendash www.ortolang.fr},
-    copyright = {licence Creative Commons Attribution - Pas du2019Utilisation Commerciale - Pas de Modification 3.0 non transposé},
-    year = {2019}
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+> Dataset origin: https://www.ortolang.fr/market/corpora/corpus-dylnet
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+> Vous devez vous rendre sur le site d'Ortholang et vous connecter afin de télécharger les données.
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+## Description
+Le projet DyLNet (https://dylnet.univ-grenoble-alpes.fr/) vise à observer et caractériser les relations entre socialisation enfantine et apprentissage du langage oral durant la période de scolarisation en maternelle par une approche multidisciplinaire novatrice combinant travaux sur l’acquisition du langage, sociolinguistique et science des réseaux.
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+Sa mise en œuvre procède par le suivi, pendant 3 ans, de tous les enfants (≈ 200) et intervenants pédagogiques d’une école maternelle socialement mixte. Les contacts sociaux entre les individus sont enregistrés grâce à des capteurs sans fil qui enregistrent, toutes les 5 secondes, les proximités entre individus. Ces capteurs, équipés de microphones, enregistrent également la parole des individus. Ils sont portés une semaine par mois pendant 3 ans.
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+En plus des usages sociaux du langage en situation naturelle d’interactions, nous suivons le développement langagier des enfants au travers de leurs résultats à des tests généraux de langage. Enfin, des informations sociodémographiques sur les enfants et leur environnement familial sont collectées grâce à un questionnaire adressé aux familles.
+
+À terme, le corpus issu du projet DyLNet mis à disposition contiendra :
+- les matrices de données contenant les contacts sociaux entre les participants
+- les résultats des enfants aux tests de langage passés à différents temps du suivi longitudinal
+- les transcriptions des enregistrements audio
+- deus informations sociodémographiques sur les participants
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+  
+## Citation
+```
+@misc{11403/corpus-dylnet/v1,
+    title = {Corpus DyLNet},
+    author = {LIDILEM and {DANTE Inria}},
+    url = {https://hdl.handle.net/11403/corpus-dylnet/v1},
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