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-license: cc-by-nc-4.0
-language:
-- fr
-viewer: false
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-> [!NOTE]
-> Dataset origin: https://www.ortolang.fr/market/corpora/sosweet
-
-> [!WARNING]
-> Vous devez vous rendre sur le site d'Ortholang et vous connecter afin de télécharger les données.
-
-## Description
-Ce corpus de tweets a été collecté dans le cadre du projet ANR SoSweet. Il compte 658 747 413 tweets produits entre 2006 et 2019 par 2 878 562 utilisateurs. Pour chacun des utlisateurs est aussi donnée la liste des utilisateurs qui le suivent. L'ensemble a été anonymisé. 
-
-Le dossier all_data contient l'ensemble de ces tweets. Il contient des fichiers nommés AAAA-MM.zip qui donnent les tweets du mois MM de l'année AAAA. Une fois décompressés, ils fournissent des fichiers de la forme AAA-MM-JJTHH.data qui donnent les tweets de l'heure HH du jour JJ du mois MM de l'année AAAA. Chaque ligne correspond à un tweet au format JSON, donnant le texte du tweet, l'utilisateur et la date.
-
-Le dossier annotated_users contient les tweets (tweets.data) et des informations socio-démographiques de 4 974 utilisateurs (users.json). Ces informations socio-démographiques sont  :
-
-    le département de résidence (inféré à partir de la géolocalisation de leurs tweets ; voir Abitbol et al, 2018)
-    le genre (déterminé manuellement à partir de leur profil Twitter)
-    l'année de naissance  (déterminée manuellement à partir de leur profil Twitter).
-    le statut socioéconomique ('low', 'medium' ou 'high') déterminé à partir du lieu de résidence inféré à partir de la géolocalisation de leurs tweets et des données carroyées de l'INSEE (https://www.insee.fr/fr/statistiques/6215138?sommaire=6215217). Voir Abitbol et al, 2018. 
-
-La collecte de ce corpus a reçu un avis favorable (n° 2017-005) du comité opérationnel d'évaluation des risques légaux et éthiques de l'Inria (IRB00013144). Certificat d'enregistrement CNIL 2-17022/UMR5191
-
-Site internet : https://sosweet.inria.fr/
-
-## Citation
-```
-@misc{11403/sosweet/v1,
-    title = {SoSweet},
-    author = {ICAR and {DANTE Inria} and LIDILEM and ALMANACH},
-    url = {https://hdl.handle.net/11403/sosweet/v1},
-    note = {{ORTOLANG} ({Open} {Resources} {and} {TOols} {for} {LANGuage}) \textendash www.ortolang.fr},
-    copyright = {Licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International},
-    year = {2024}
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+> [!NOTE]
+> Dataset origin: https://www.ortolang.fr/market/corpora/sosweet
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+> [!WARNING]
+> Vous devez vous rendre sur le site d'Ortholang et vous connecter afin de télécharger les données.
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+## Description
+Ce corpus de tweets a été collecté dans le cadre du projet ANR SoSweet. Il compte 658 747 413 tweets produits entre 2006 et 2019 par 2 878 562 utilisateurs. Pour chacun des utlisateurs est aussi donnée la liste des utilisateurs qui le suivent. L'ensemble a été anonymisé. 
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+Le dossier all_data contient l'ensemble de ces tweets. Il contient des fichiers nommés AAAA-MM.zip qui donnent les tweets du mois MM de l'année AAAA. Une fois décompressés, ils fournissent des fichiers de la forme AAA-MM-JJTHH.data qui donnent les tweets de l'heure HH du jour JJ du mois MM de l'année AAAA. Chaque ligne correspond à un tweet au format JSON, donnant le texte du tweet, l'utilisateur et la date.
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+Le dossier annotated_users contient les tweets (tweets.data) et des informations socio-démographiques de 4 974 utilisateurs (users.json). Ces informations socio-démographiques sont  :
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+    le département de résidence (inféré à partir de la géolocalisation de leurs tweets ; voir Abitbol et al, 2018)
+    le genre (déterminé manuellement à partir de leur profil Twitter)
+    l'année de naissance  (déterminée manuellement à partir de leur profil Twitter).
+    le statut socioéconomique ('low', 'medium' ou 'high') déterminé à partir du lieu de résidence inféré à partir de la géolocalisation de leurs tweets et des données carroyées de l'INSEE (https://www.insee.fr/fr/statistiques/6215138?sommaire=6215217). Voir Abitbol et al, 2018. 
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+La collecte de ce corpus a reçu un avis favorable (n° 2017-005) du comité opérationnel d'évaluation des risques légaux et éthiques de l'Inria (IRB00013144). Certificat d'enregistrement CNIL 2-17022/UMR5191
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+Site internet : https://sosweet.inria.fr/
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+## Citation
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+@misc{11403/sosweet/v1,
+    title = {SoSweet},
+    author = {ICAR and {DANTE Inria} and LIDILEM and ALMANACH},
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