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File size: 5,272 Bytes
e8c001c | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 | CREATE TABLE IF NOT EXISTS internal_platform_db.dws_mq_production_feature_d_increase (
`dt` STRING COMMENT '天分区',
`business_id` STRING COMMENT 'business_id',
`business_name` STRING COMMENT 'business_name',
`cluster_set` STRING COMMENT 'cluster_set',
`tenant` STRING COMMENT 'tenant',
`namespaces` STRING COMMENT 'namespaces',
`topic` STRING COMMENT 'topic',
`mq_type` STRING COMMENT 'MQ类型（消息队列MQ/TubeMQ）',
`system_belong` STRING COMMENT 'topic所属的系统（数据总线/流处理平台）',
`dw_appgroup` STRING COMMENT 'bid所属应用组',
`in_charge` STRING COMMENT 'bid负责人',
`description` STRING COMMENT 'bid描述信息',
`create_time` STRING COMMENT 'bid创建时间',
`modify_time` STRING COMMENT 'bid最后修改时间',
`cluster_id` STRING COMMENT 'bid所属集群id',
`cluster_type` STRING COMMENT 'bid所属集群类型',
`cluster_name` STRING COMMENT 'bid所属集群名',
`bg` STRING COMMENT 'bid所属的bg',
`category_name` STRING COMMENT 'bid所归属的产品',
`is_produce` TINYINT COMMENT '当天topic是否有生产',
`total_produce_pkg_d` BIGINT COMMENT '当天topic生产的消息数的总量',
`is_consumed` TINYINT COMMENT '当天topic下游是否有消费',
`is_consumed_by_reader` TINYINT COMMENT '当天topic下游是否有reader消费组在消费',
`max_consume_pkg_d` BIGINT COMMENT '当天topic的所有消费组中最大的消费量',
`min_consume_pkg_d` BIGINT COMMENT '当天topic的所有消费组中最小的消费量',
`min_consume_pkg_without_reader_d` BIGINT COMMENT '当天topic的所有消费组中最小的消费量（不计算reader消费组）',
`is_backlog` TINYINT COMMENT '当天topic下游是否有积压',
`is_backlog_without_reader` TINYINT COMMENT '当天topic下游是否有积压（不计算reader消费组）',
`total_backlog_pkg_d` BIGINT COMMENT '当天topic下游积压增量',
`total_backlog_pkg_without_reader_d` BIGINT COMMENT '当天topic下游积压增量（不计算reader消费组）',
`backlog_ratio` STRING COMMENT '当天topic下游积压生产占比(%)',
`backlog_ratio_without_reader` STRING COMMENT '当天topic下游积压生产占比(%)（不计算reader消费组）',
`is_produce_all_7d` TINYINT COMMENT '是否近7天每天都有生产（1:是 0:否）',
`production_days_last_7d` TINYINT COMMENT '近7天有生产的天数',
`total_produce_pkg_last_7d` BIGINT COMMENT '近7天topic生产的消息数总量',
`is_produce_all_30d` TINYINT COMMENT '是否近30天每天都有生产（1:是 0:否）',
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`total_produce_pkg_last_30d` BIGINT COMMENT '近30天topic生产的消息数总量',
`is_produce_all_90d` TINYINT COMMENT '是否近90天每天都有生产（1:是 0:否）',
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`is_consumed_all_7d` TINYINT COMMENT '是否近7天每天都有消费（1:是 0:否）',
`has_consumption_days_last_7d` TINYINT COMMENT '近7天topic下游有消费的天数',
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`min_consume_pkg_last_7d` BIGINT COMMENT '近7天topic所有消费组中最小的消费量',
`is_consumed_all_30d` TINYINT COMMENT '是否近30天每天都有消费（1:是 0:否）',
`has_consumption_days_last_30d` TINYINT COMMENT '近30天topic下游有消费的天数',
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`min_consume_pkg_last_30d` BIGINT COMMENT '近30天topic所有消费组中最小的消费量',
`is_consumed_all_90d` TINYINT COMMENT '是否近90天每天都有消费（1:是 0:否）',
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`max_consume_pkg_last_90d` BIGINT COMMENT '近90天topic所有消费组中最大的消费量',
`min_consume_pkg_last_90d` BIGINT COMMENT '近90天topic所有消费组中最小的消费量',
`is_backlog_all_7d` TINYINT COMMENT '是否近7天每天都有积压（1:是 0:否）',
`has_backlog_days_last_7d` TINYINT COMMENT '近7天topic下游有积压的天数',
`total_backlog_last_7d` BIGINT COMMENT '近7天topic的积压量',
`backlog_ratio_last_7d` STRING COMMENT '近七天topic下游积压生产占比(%)',
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`backlog_ratio_last_30d` STRING COMMENT '近30天topic下游积压生产占比(%)',
`is_backlog_all_90d` TINYINT COMMENT '是否近90天每天都有积压（1:是 0:否）',
`has_backlog_days_last_90d` TINYINT COMMENT '近90天topic下游有积压的天数',
`total_backlog_last_90d` BIGINT COMMENT '近90天topic的积压量',
`backlog_ratio_last_90d` STRING COMMENT '近90天topic下游积压生产占比(%)'
) STORED AS ORC;
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