tasks/offline-compute/HiveSQL/hivesql_022/task.md

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id: offline-compute_HiveSQL_hivesql_022
name: 从 internal_platform_db.log_16159_query_engine_134 表中提取审核数据，过滤 ds=202
category: offline-compute/HiveSQL
timeout_seconds: 600
modality: pure-text
engine: hivesql
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## Prompt
任务目标：将日志表中符合特定条件的审核记录解析并转码，生成包含标签名称的可读审核结果表。

输入：
- internal_platform_db.log_16159_query_engine_134（包含审核日志字段：ds, functype_, actiontype_, othercol1_, resultinfo_, auditid_, operator_, strategyid_, orderid_, providerid_, uniqueauditid_, audittime_, createtime_, receivetime_, queue_label_）

处理规则：
1. 过滤条件：ds=2026060916、functype_=2141、actiontype_=3
2. 字段提取（使用正则）：
   - 从 othercol1_ 提取：bizuin（regexp_extract(othercol1_, 'bizuin:(.*?);')）、nickname（regexp_extract(othercol1_, 'nickname:(.*?);')）
   - 从 resultinfo_ 提取：account_tag 字符串（regexp_extract(resultinfo_, 'account_tag:(.*?);')），按 '\*sc\*' 分割为 account_tag1、account_tag2、account_tag3；remark（regexp_extract(resultinfo_, 'remark:(.*?);')）
3. 时间格式转换：audittime_、createtime_、receivetime_ 从 Unix 时间戳转为 yyyyMMddHH 格式
4. Join 操作：定义硬编码标签映射表（label_name 和 label 两列，包含约 100 条映射），对 account_tag1、account_tag2、account_tag3 分别 LEFT JOIN 映射表，得到 account_tag1_string、account_tag2_string、account_tag3_string

输出要求：
- 字段顺序：ds, bizuin, nickname, account_tag1, account_tag2, account_tag3, account_tag1_string, account_tag2_string, account_tag3_string, remark, auditid_, operator_, strategyid_, orderid_, providerid_, uniqueauditid_, audittime, createtime_, receivetime_, queue_label_
- 分区字段：ds=2026060916

写入要求：INSERT OVERWRITE 到 internal_platform_db.dwmid_daily_ecommerce_shop_level_func_2141_audit_result_cand_query_engine_134 的 ds=2026060916 分区。

请将最终 HiveSQL 写入 result.sql 并执行。