tasks/offline-compute/MySQL/mysql_007/task.md

---
id: offline-compute_MySQL_mysql_007
name: 热表治理元数据宽表汇总
category: offline-compute/MySQL
timeout_seconds: 1800
modality: pure-text
engine: mysql
---
## Prompt
我需要你生成一段 MySQL 代码，从表治理明细中筛选有热度的正式表，按库名+表名去重汇总治理指标，形成热表元数据宽表。

**业务背景与目标**：数据平台需要从表治理明细表中筛选出有热度（heat > 0）的正式表（排除表名含 'temp' 的临时表和库名含 'test' 的测试库），按 db_name + table_name 分组去重，对其余所有字段取 MAX，形成热表元数据宽表写入输出表。

**输入表（全名 + 简要描述）**：
- `internal_platform_db.ads_gov_cost_table_govern_detail_df_mysql_007`（表治理明细表）

（表结构与字段含义请自行连接数据库查询确认）

**过滤条件**：
- `imp_date = 20260507`
- `heat > 0`
- `table_name` 不包含 'temp'（即 `table_name NOT LIKE '%temp%'`）
- `db_name` 不包含 'test'（即 `db_name NOT LIKE '%test%'`）

**聚合逻辑**：
- 按 `db_name`, `table_name` 分组
- 对其余所有字段取 MAX

**输出要求**：
- 目标表：`internal_platform_db.dwd_hot_metadata_table_cand_mysql_007`
- 输出字段及顺序：`dt`, `db_name`, `table_name`, `owner`, `storage_detail`, `heat`, `read_gap_days`, `write_gap_days`, `last_date_partition`, `is_table_no_comment`, `is_table_comment_irregular`, `is_all_column_no_comment`, `is_part_column_no_comment`, `table_first_group`, `table_second_group`, `dw_appgroup`, `appgroup_obs_product_id`, `appgroup_obs_plan_id`, `is_partition`, `create_days`
- `dt` 字段值为 `'20260507'`
- 如果目标表不存在，请先按 MySQL InnoDB 标准建表，再写入数据
- 请使用标准 MySQL 语法（INSERT INTO ... SELECT），不要使用 Hive/Spark SQL 方言（如 INSERT OVERWRITE、STORED AS ORC 等）

**环境与执行说明**：
- 你的最终产出必须写入文件 `/tmp_workspace/result.py`，不能写 result.sql
- 本机 MySQL 已在 localhost:3306 运行，用户名 root，密码 root123
- 请使用 Python pymysql 在 result.py 中执行 SQL（不要用 mysql 命令行）
- 脚本需要包含完整的建表（如目标表不存在）+ 写入数据的逻辑
- 写出 result.py 后，你必须自己执行 `python3 /tmp_workspace/result.py` 验证它能成功运行并产出正确数据