tasks/online-compute/FlinkSQL/flinksql_005/task.md

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id: online-compute_FlinkSQL_flinksql_005
name: 滚动窗口 TopN 商品排行
category: online-compute/FlinkSQL
timeout_seconds: 600
modality: pure-text
engine: flink-sql
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## Prompt
我需要你写一段 Flink SQL，用 datagen 内置表模拟电商订单，按 10 秒滚动窗口做 Top-N 商品排行，输出销售额最高的前 3 个商品到 console。

**业务背景与目标**：用 datagen 内置表生成电商订单（字段 order_id / product_id / amount），每秒生成约 10 条。以 LOCALTIMESTAMP 作为事件时间，设置 5 秒的 Watermark 延迟。

按 10 秒滚动窗口做 Top-N 排行：每个窗口内统计每个商品的销售额 SUM(amount) 和订单数 COUNT(*)，按销售额降序取前三名，打印到 console。

**源表定义**：
- `orders_source`（订单流，datagen 连接器）：
  - order_id BIGINT：订单 ID，随机取值 1~1000000
  - product_id INT：商品 ID，随机取值 1~1000
  - amount DOUBLE：订单金额，随机取值 1~10000
  - event_time：使用 LOCALTIMESTAMP 生成事件时间，设置 WATERMARK 延迟 5 秒
  - 生成速率：rows-per-second = 10

**输出表定义**：
- `console_output`（print 连接器）：
  - window_start TIMESTAMP(3)：窗口起始时间
  - product_id INT：商品 ID
  - sales DOUBLE：该窗口内销售额
  - order_cnt BIGINT：该窗口内订单数
  - rn BIGINT：排名序号

**TopN 逻辑**：
- 使用 10 秒滚动窗口聚合：SUM(amount) AS sales, COUNT(*) AS order_cnt
- 在窗口内使用 ROW_NUMBER() 按销售额降序排名
- 只输出排名前 3 的记录（rn <= 3）

**输出要求**：
- 使用 INSERT INTO console_output 将 Top 3 结果输出
- 输出字段顺序：window_start, product_id, sales, order_cnt, rn