tasks/online-compute/FlinkSQL/flinksql_006/task.md

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id: online-compute_FlinkSQL_flinksql_006
name: 异常事件过滤 + 窗口 TopN
category: online-compute/FlinkSQL
timeout_seconds: 600
modality: pure-text
engine: flink-sql
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## Prompt
我需要你写一段 Flink SQL，用 datagen 内置表造设备事件流，过滤出异常事件后按省份做窗口 TopN 排名，输出到 console。

**业务背景与目标**：用内置 datagen 表生成设备事件数据，字段包括 device_id（int）、event_type（int）、province（string）、ts（timestamp），每秒 80 条，event_type 取值 1-10，province 长度 4 字符，用 ts 字段作为事件时间开 1 分钟滚动窗口（watermark 延迟 5 秒），先过滤 event_type=3 的异常事件，然后按省份分组统计每分钟的异常事件数，按异常数降序排名取 Top-5，输出字段包括窗口开始时间、省份、异常事件数、排名，打印到 console。

**源表定义**：
- `device_source`（设备事件流，datagen 连接器）：
  - device_id INT：设备 ID，随机生成
  - event_type INT：事件类型，随机取值 1~10
  - province VARCHAR：省份，随机生成，长度 4 字符
  - event_time：使用 LOCALTIMESTAMP 生成事件时间，设置 WATERMARK 延迟 5 秒
  - 生成速率：rows-per-second = 80

**输出表定义**：
- `console_output`（print 连接器）：
  - window_start TIMESTAMP：窗口开始时间
  - province VARCHAR：省份
  - abnormal_cnt BIGINT：异常事件数
  - `rank` BIGINT：排名（注意 rank 是关键字，需要用反引号包裹）

**查询逻辑**：
- 过滤：WHERE event_type = 3（异常事件）
- 窗口：TUMBLE(event_time, INTERVAL '1' MINUTE) 滚动窗口
- 聚合：按 province 和窗口分组，COUNT(*) 统计异常事件数
- 排名：ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY window_start ORDER BY abnormal_cnt DESC) AS `rank`
- Top-N：WHERE `rank` <= 5

**输出要求**：
- 使用 INSERT INTO console_output 输出结果
- 输出字段顺序：window_start, province, abnormal_cnt, `rank`