tasks/online-compute/FlinkSQL/flinksql_013/task.md

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id: online-compute_FlinkSQL_flinksql_013
name: 累积窗口日活统计 (Cumulate UV)
category: online-compute/FlinkSQL
timeout_seconds: 600
modality: pure-text
engine: flink-sql
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## Prompt
我需要你写一段 Flink SQL，用 datagen 内置连接器模拟用户登录数据源，通过累积窗口（CUMULATE）统计日活 UV 和登录次数，输出到 console。

**业务背景与目标**：用 datagen 内置表模拟用户登录流水。使用 CUMULATE TVF 累积窗口，窗口步长 1 分钟、最大窗口 1 天，统计每个累积窗口内的独立用户数（UV）和登录总次数，输出到 console。

**源表定义**：
- `user_source`（用户登录流，datagen 连接器）：
  - user_id INT：用户 ID，随机取值 1~100000
  - device_id INT：设备 ID，随机取值 1~5
  - event_time：使用 LOCALTIMESTAMP 生成事件时间，设置 WATERMARK 延迟 5 秒
  - 生成速率：rows-per-second = 3000

**输出表定义**：
- `console_output`（print 连接器）：
  - window_start TIMESTAMP(3)：累积窗口起始时间
  - window_end TIMESTAMP(3)：累积窗口结束时间
  - uv BIGINT：独立用户数（去重 user_id）
  - login_cnt BIGINT：登录总次数

**SQL 逻辑**：
- 使用 CUMULATE TVF：TABLE(CUMULATE(TABLE user_source, DESCRIPTOR(event_time), INTERVAL '1' MINUTE, INTERVAL '1' DAY))
- 按 window_start 和 window_end 分组
- 聚合 COUNT(DISTINCT user_id) AS uv 和 COUNT(*) AS login_cnt

**输出要求**：
- 使用 INSERT INTO console_output 将结果输出
- 输出字段顺序：window_start, window_end, uv, login_cnt