CREATE TABLE IF NOT EXISTS internal_platform_db.dws_mq_production_feature_d_increase (
    `dt` STRING COMMENT '天分区',
    `business_id` STRING COMMENT 'business_id',
    `business_name` STRING COMMENT 'business_name',
    `cluster_set` STRING COMMENT 'cluster_set',
    `tenant` STRING COMMENT 'tenant',
    `namespaces` STRING COMMENT 'namespaces',
    `topic` STRING COMMENT 'topic',
    `mq_type` STRING COMMENT 'MQ类型（消息队列MQ/TubeMQ）',
    `system_belong` STRING COMMENT 'topic所属的系统（数据总线/流处理平台）',
    `dw_appgroup` STRING COMMENT 'bid所属应用组',
    `in_charge` STRING COMMENT 'bid负责人',
    `description` STRING COMMENT 'bid描述信息',
    `create_time` STRING COMMENT 'bid创建时间',
    `modify_time` STRING COMMENT 'bid最后修改时间',
    `cluster_id` STRING COMMENT 'bid所属集群id',
    `cluster_type` STRING COMMENT 'bid所属集群类型',
    `cluster_name` STRING COMMENT 'bid所属集群名',
    `bg` STRING COMMENT 'bid所属的bg',
    `category_name` STRING COMMENT 'bid所归属的产品',
    `is_produce` TINYINT COMMENT '当天topic是否有生产',
    `total_produce_pkg_d` BIGINT COMMENT '当天topic生产的消息数的总量',
    `is_consumed` TINYINT COMMENT '当天topic下游是否有消费',
    `is_consumed_by_reader` TINYINT COMMENT '当天topic下游是否有reader消费组在消费',
    `max_consume_pkg_d` BIGINT COMMENT '当天topic的所有消费组中最大的消费量',
    `min_consume_pkg_d` BIGINT COMMENT '当天topic的所有消费组中最小的消费量',
   
   `min_consume_pkg_without_reader_d` BIGINT COMMENT '当天topic的所有消费组中最小的消费量（不计算reader消费组）',
    `is_backlog` TINYINT COMMENT '当天topic下游是否有积压',
    `is_backlog_without_reader` TINYINT COMMENT '当天topic下游是否有积压（不计算reader消费组）',
    `total_backlog_pkg_d` BIGINT COMMENT '当天topic下游积压增量',
   
   `total_backlog_pkg_without_reader_d` BIGINT COMMENT '当天topic下游积压增量（不计算reader消费组）',
    `backlog_ratio` STRING COMMENT '当天topic下游积压生产占比(%)',
    `backlog_ratio_without_reader` STRING COMMENT '当天topic下游积压生产占比(%)（不计算reader消费组）',
    `is_produce_all_7d` TINYINT COMMENT '是否近7天每天都有生产（1:是 0:否）',
    `production_days_last_7d` TINYINT COMMENT '近7天有生产的天数',
    `total_produce_pkg_last_7d` BIGINT COMMENT '近7天topic生产的消息数总量',
    `is_produce_all_30d` TINYINT COMMENT '是否近30天每天都有生产（1:是 0:否）',
    `production_days_last_30d` TINYINT COMMENT '近30天有生产的天数',
    `total_produce_pkg_last_30d` BIGINT COMMENT '近30天topic生产的消息数总量',
    `is_produce_all_90d` TINYINT COMMENT '是否近90天每天都有生产（1:是 0:否）',
    `production_days_last_90d` TINYINT COMMENT '近90天有生产的天数',
    `total_produce_pkg_last_90d` BIGINT COMMENT '近90天topic生产的消息数总量',
    `is_consumed_all_7d` TINYINT COMMENT '是否近7天每天都有消费（1:是 0:否）',
    `has_consumption_days_last_7d` TINYINT COMMENT '近7天topic下游有消费的天数',
    `max_consume_pkg_last_7d` BIGINT COMMENT '近7天topic所有消费组中最大的消费量',
    `min_consume_pkg_last_7d` BIGINT COMMENT '近7天topic所有消费组中最小的消费量',
    `is_consumed_all_30d` TINYINT COMMENT '是否近30天每天都有消费（1:是 0:否）',
    `has_consumption_days_last_30d` TINYINT COMMENT '近30天topic下游有消费的天数',
    `max_consume_pkg_last_30d` BIGINT COMMENT '近30天topic所有消费组中最大的消费量',
    `min_consume_pkg_last_30d` BIGINT COMMENT '近30天topic所有消费组中最小的消费量',
    `is_consumed_all_90d` TINYINT COMMENT '是否近90天每天都有消费（1:是 0:否）',
    `has_consumption_days_last_90d` TINYINT COMMENT '近90天topic下游有消费的天数',
    `max_consume_pkg_last_90d` BIGINT COMMENT '近90天topic所有消费组中最大的消费量',
    `min_consume_pkg_last_90d` BIGINT COMMENT '近90天topic所有消费组中最小的消费量',
    `is_backlog_all_7d` TINYINT COMMENT '是否近7天每天都有积压（1:是 0:否）',
    `has_backlog_days_last_7d` TINYINT COMMENT '近7天topic下游有积压的天数',
    `total_backlog_last_7d` BIGINT COMMENT '近7天topic的积压量',
    `backlog_ratio_last_7d` STRING COMMENT '近七天topic下游积压生产占比(%)',
    `is_backlog_all_30d` TINYINT COMMENT '是否近30天每天都有积压（1:是 0:否）',
    `has_backlog_days_last_30d` TINYINT COMMENT '近30天topic下游有积压的天数',
    `total_backlog_last_30d` BIGINT COMMENT '近30天topic的积压量',
    `backlog_ratio_last_30d` STRING COMMENT '近30天topic下游积压生产占比(%)',
    `is_backlog_all_90d` TINYINT COMMENT '是否近90天每天都有积压（1:是 0:否）',
    `has_backlog_days_last_90d` TINYINT COMMENT '近90天topic下游有积压的天数',
    `total_backlog_last_90d` BIGINT COMMENT '近90天topic的积压量',
    `backlog_ratio_last_90d` STRING COMMENT '近90天topic下游积压生产占比(%)'
) STORED AS ORC;