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id: offline-compute_HiveSQL_hivesql_005
name: 从 internal_platform_db.dws_mq_production_featur
category: offline-compute/HiveSQL
timeout_seconds: 600
modality: pure-text
engine: hivesql
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## Prompt
任务目标：汇总当天有生产量的 消息队列MQ topic 维度信息及近7/30/90天生产统计，落地为 topic 治理项明细表。

输入：
- 表：internal_platform_db.dws_mq_production_feature_d_increase_query_engine_013
- 分区字段：dt（STRING，格式 YYYYMMDD）
- 关键字段：business_id、business_name、topic、cluster_set、tenant、namespaces、system_belong、dw_appgroup、in_charge、description、create_time、modify_time、cluster_id、cluster_type、cluster_name、bg、category_name、total_produce_pkg_d、production_days_last_7d、total_produce_pkg_last_7d、production_days_last_30d、total_produce_pkg_last_30d、production_days_last_90d、total_produce_pkg_last_90d、is_consumed、has_consumption_days_last_7d、has_consumption_days_last_30d、has_consumption_days_last_90d

处理规则：
1. 过滤条件：dt = '20260507' AND total_produce_pkg_last_90d > 0
2. 无 Join，单表处理
3. 派生字段：
   - mq_full_topic：若 tenant 和 namespaces 均非 NULL，则拼接为 'persistent://' + tenant + '/' + namespaces + '/' + topic；否则直接取 topic
   - app_group：取自 dw_appgroup
   - bid_incharge：取自 in_charge
   - bid_description：取自 description
   - bid_create_time：取自 create_time
   - bid_modify_time：取自 modify_time
   - hitted_gov_items：固定为 NULL
   - governance_benefit_estimate：固定为 NULL

输出要求：
- 输出字段顺序：dt、business_id、business_name、topic、cluster_set、mq_full_topic、system_belong、app_group、bid_incharge、bid_description、bid_create_time、bid_modify_time、cluster_id、cluster_type、cluster_name、bg、category_name、total_produce_pkg_d、production_days_last_7d、total_produce_pkg_last_7d、production_days_last_30d、total_produce_pkg_last_30d、production_days_last_90d、total_produce_pkg_last_90d、is_consumed、has_consumption_days_last_7d、has_consumption_days_last_30d、has_consumption_days_last_90d、hitted_gov_items、governance_benefit_estimate

写入要求：
- 目标表：internal_platform_db.ads_mq_topic_governance_item_d_cand_query_engine_013
- 分区字段：dt（STRING，格式 YYYYMMDD）
- 写入方式：INSERT OVERWRITE 按分区写入
- 若目标表不存在，先按 Hive 标准建表（ORC存储、按 dt 分区），再写入

请将最终 HiveSQL 写入 result.sql 并执行。