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id: offline-compute_HiveSQL_hivesql_010
name: 从输入表中筛选状态为 killed 的 Notebook runner trace 数据，按天拆分后
category: offline-compute/HiveSQL
timeout_seconds: 600
modality: pure-text
engine: hivesql
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## Prompt
1) 任务目标
产出 killed 状态的 Notebook 实例 Pod 运行明细宽表。

2) 输入
- internal_platform_db.gputj_gpu_info_parsed_agg_1min_query_engine_024
- internal_platform_db.notebook_span_info_query_engine_024
- internal_platform_db.dwd_gputj_service_instance_map_query_engine_024
- internal_platform_db.dwd_ml_platform_instance_podname_query_engine_024
- internal_platform_db.notebook_engine_info_query_engine_024

3) 处理规则
- 过滤条件：筛选 Notebook runner trace 中状态为 killed 的记录
- 时间处理：对 runner trace 数据按天拆分
- 关联顺序：runner trace → 服务实例 → Pod → GPU 聚合 → engine 信息
- 关联方式：按各表对应键字段进行左连接

4) 输出要求
- 输出表：internal_platform_db.dwd_notebook_killed_instance_pod_detail_d_cand_query_engine_024
- 包含 runner trace、服务实例、Pod、GPU、engine 等关联后的明细字段
- 去重规则：按主键去重（若存在）

5) 写入要求
- 写入模式：INSERT OVERWRITE
- 分区字段：按天分区（如有）

请将最终 HiveSQL 写入 result.sql 并执行。