--- id: offline-compute_HiveSQL_hivesql_013 name: 从 internal_platform_db.dws_ug_app_ad_material_actio category: offline-compute/HiveSQL timeout_seconds: 600 modality: pure-text engine: hivesql --- ## Prompt 任务目标:统计广告素材在各维度下的行为指标汇总,并生成一条更新日期记录。 输入: - internal_platform_db.dws_ug_app_ad_material_action_di_query_engine_101 处理规则: - 无 Join,单表处理 - 过滤条件:imp_date = 20260608 - 维度字段转换(使用 CASE WHEN): - material_type: 1→'图片', 2→'视频' - source: 2→'人工素材', 3→'人机素材', 6→'AI素材' - video_model_type: 1→'镜头拆分模型(老模型)', 2→'剧情理解模型(新模型)' - create_type: 0→'无视频剪辑方式', 1→'高光剪辑', 2→'原始剪辑', 3→'拼合剪辑', 4→'二创剪辑', 5→'定点剪辑', 6→'拆条前贴', 7→'拆条剪辑', ELSE→'未知代码'+create_type - purpose: 1→'拉新', 2→'拉活', 3→'唤醒', 4→'收入', 5→'电商', 6→'当日拉活' - provider: 1→'AI侧', 2→'内部平台D侧' - 分组维度:上述转换后的维度字段 + channel_name - 聚合指标(均为 SUM):product_flag→production_cnt, audit_flag→audit_cnt, pass_flag→pass_cnt, push_madia_flag→push_cnt, imp_madia_gdt_flag→imp_cnt, click_madia_gdt_flag→clck_cnt, imp_madia_cnt→imp, click_madia_cnt→clck - 结果由两部分 UNION ALL 构成:第一部分为分组聚合结果,第二部分为一条 update_date=20260608 且其余字段均为 NULL 的记录 输出要求: - 输出字段顺序:update_date, material_type_name, source_name, video_model_type_name, create_type_name, purpose_name, provider_name, production_cnt, audit_cnt, pass_cnt, push_cnt, imp_cnt, clck_cnt, imp, clck, channel_name, imp_date - 不去重 写入要求: - 目标表:internal_platform_db.ads_ug_app_ad_material_action_di_cand_query_engine_101 - 写入方式:INSERT OVERWRITE - 分区:imp_date=20260608 请将最终 HiveSQL 写入 result.sql 并执行。