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main.py

@@ -155,44 +155,50 @@ def ocr_one_pdf(pth_pdf):
         page = reader.pages[page_num - 1]
             
         text = page.extract_text()
-        # try:
-        #     for idx, image_file_object in enumerate(page.images):
-        #         pass
-        # except Exception:
-        #     return None
+        is_except = False
+        try:
+            for idx, image_file_object in enumerate(page.images):
+                pass
+        except Exception:
+            is_except = True
+            print('##### Waring: PdfReader 读取图片出错，换成用 fitz 提取（图片会变得大很多！！！）')
             # 提取不到图像先用 Acrobat 导出全部图片，再新建 pdf 替换原 pdf 就可以了
-            
-        page = pdfDoc[page_num - 1]
-                # 关键参数设置（保持原始尺寸和分辨率）
-        matrix = fitz.Matrix(fitz.Identity)  # 使用Identity矩阵确保不缩放[6,8](@ref)
-        pix = page.get_pixmap(
-            matrix=matrix,      # 保持原始尺寸
-            dpi=300,            # 设置输出分辨率（默认72dpi）
-            alpha=False,        # 关闭透明通道（提高兼容性）
-            colorspace="rgb"    # 使用RGB色彩空间[8](@ref)
-        )
-    
-        from io import BytesIO
-        byte_io = BytesIO()
-        # 转换到内存流
-        img = Image.frombytes("RGB", [pix.width, pix.height], pix.samples)
-        byte_io = BytesIO()
-        img.save(byte_io, format="JPEG", quality=100) # 使用无损压缩
-        byte_io.seek(0)
-        img_bytes = byte_io.read()
         
-        img_buffer_numpy = np.frombuffer(img_bytes, dtype=np.uint8)  # 将图片字节码 bytes 转换成一维的 numpy 数组到缓存中
-        ocr_frame = cv2.imdecode(img_buffer_numpy, 1)   # 从指定的内存缓存中读取一维 numpy 数据，并把数据转换(解码)成图像矩阵格式
-        ocr_frame = cv2.cvtColor(ocr_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
+        if is_except:
+            # 这个方法很稳，但是图片较大
+            page = pdfDoc[page_num - 1]
+                    # 关键参数设置（保持原始尺寸和分辨率）
+            matrix = fitz.Matrix(fitz.Identity)  # 使用Identity矩阵确保不缩放[6,8](@ref)
+            pix = page.get_pixmap(
+                matrix=matrix,      # 保持原始尺寸
+                dpi=250,            # 设置输出分辨率（默认72dpi）
+                alpha=False,        # 关闭透明通道（提高兼容性）
+                colorspace="rgb"    # 使用RGB色彩空间[8](@ref)
+            )
         
-        # for idx, image_file_object in enumerate(page.images):
-        #     img_bytes = image_file_object.data
-        #     img_buffer_numpy = np.frombuffer(img_bytes, dtype=np.uint8)  # 将图片字节码 bytes 转换成一维的 numpy 数组到缓存中
-        #     ocr_frame = cv2.imdecode(img_buffer_numpy, 1)   # 从指定的内存缓存中读取一维 numpy 数据，并把数据转换(解码)成图像矩阵格式
-        #     ocr_frame = cv2.cvtColor(ocr_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
-        #     # cv2.imshow('test', self.ocr_frame)
-        #     # cv2.waitKey(0)
-        #     break
+            from io import BytesIO
+            byte_io = BytesIO()
+            # 转换到内存流
+            img = Image.frombytes("RGB", [pix.width, pix.height], pix.samples)
+            byte_io = BytesIO()
+            img.save(byte_io, format="JPEG", quality=95)
+            byte_io.seek(0)
+            img_bytes = byte_io.read()
+            
+            img_buffer_numpy = np.frombuffer(img_bytes, dtype=np.uint8)  # 将图片字节码 bytes 转换成一维的 numpy 数组到缓存中
+            ocr_frame = cv2.imdecode(img_buffer_numpy, 1)   # 从指定的内存缓存中读取一维 numpy 数据，并把数据转换(解码)成图像矩阵格式
+            ocr_frame = cv2.cvtColor(ocr_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
+        
+        else:
+            # 这个方法可能出错，但是图片较小
+            for idx, image_file_object in enumerate(page.images):
+                img_bytes = image_file_object.data
+                img_buffer_numpy = np.frombuffer(img_bytes, dtype=np.uint8)  # 将图片字节码 bytes 转换成一维的 numpy 数组到缓存中
+                ocr_frame = cv2.imdecode(img_buffer_numpy, 1)   # 从指定的内存缓存中读取一维 numpy 数据，并把数据转换(解码)成图像矩阵格式
+                ocr_frame = cv2.cvtColor(ocr_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
+                # cv2.imshow('test', self.ocr_frame)
+                # cv2.waitKey(0)
+                break
         return ocr_frame
 
     def md5_file(fname):
@@ -239,7 +245,7 @@ def ocr_one_pdf(pth_pdf):
     
     for nth_page in range(1, number_of_pages+1):
 
-        if nth_page > 10:
+        if nth_page > 500:
             break
 
         img_color = get_page_image(reader, pdfDoc, nth_page)
@@ -370,6 +376,6 @@ if __name__ == '__main__':
     # ocr_one_pdf('pdfs/en/TIME片挑200/TIME片挑200.pdf')
     
     
-    ocr_one_pdf('pdfs/jp/荻原��来梵语漢訳対照梵和大辞典/荻原雲来梵语漢訳対照梵和大辞典.pdf')  # 李致雨N2词汇详解 提取的图片几乎不可见，不要了
+    ocr_one_pdf('pdfs/jp/李奇楠综合日语第1册修订版/李奇楠综合日语第1册修订版.pdf')  # 李致雨N2词汇详解 提取的图片几乎不可见，不要了
     
     

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