File size: 1,821 Bytes
9830017 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 | import os
def export_files_to_txt(file_list, output_file):
# Các đuôi file văn bản phổ biến
text_extensions = {'.py', '.txt', '.md', '.json', '.yaml', '.yml', '.c', '.cpp', '.h', '.sql', '.html', '.css', '.js'}
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as outfile:
for file_path in file_list:
# Kiểm tra file có tồn tại không
if not os.path.exists(file_path):
outfile.write(f"[LỖI] File không tồn tại: {file_path}\n\n")
continue
# Kiểm tra định dạng file
_, ext = os.path.splitext(file_path)
if ext.lower() in text_extensions:
try:
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as infile:
content = infile.read()
outfile.write(f"{'='*80}\n")
outfile.write(f"FILE PATH: {file_path}\n")
outfile.write(f"{'='*80}\n\n")
outfile.write(content)
outfile.write("\n\n")
except Exception as e:
outfile.write(f"[LỖI] Không thể đọc file {file_path}: {e}\n\n")
else:
outfile.write(f"[BỎ QUA] Định dạng file không hỗ trợ: {file_path}\n\n")
print(f"Xong! Nội dung đã được lưu vào: {output_file}")
# --- Cấu hình danh sách file ở đây ---
files_to_export = [
'/kaggle/embedding-inversion-demo/dataset.py',
'/kaggle/embedding-inversion-demo/configs/v2_qwen3.yaml',
'/kaggle/embedding-inversion-demo/model.py',
'/kaggle/embedding-inversion-demo/train.py'
]
file_out = '/kaggle/embedding-inversion-demo/prompt.txt'
export_files_to_txt(files_to_export, file_out) |