Add dataset card and usage documentation

README.md

@@ -0,0 +1,88 @@
+---
+license: mit
+task_categories:
+- video-to-text
+- feature-extraction
+- text-to-image
+tags:
+- video-retrieval
+- aic2026
+- siglip2
+- faiss
+- vietnamese
+size_categories:
+- 1GB<n<10GB
+---
+
+# AIC-2026: 15-Video Pilot Dataset & Preprocessing Artifacts
+
+Dataset phục vụ phát triển giao diện (UI) và tính năng truy vấn tìm kiếm (Search / Retrieval) cho cuộc thi AI Challenge 2026 (AIC-2026).
+
+## 📁 Cấu trúc Dataset
+
+```text
+├── videos/                               # 15 video MP4 gốc (L21_V001 -> L21_V016)
+│   ├── L21_V001.mp4
+│   ├── ...
+│   └── L21_V016.mp4
+├── indexes/                              # Vector Index FAISS phục vụ visual search
+│   ├── visual-sqfp16.faiss               # Index Scalar Quantizer FP16 (41,730 vectors, 81.8MB)
+│   ├── visual-sqfp16-manifest.json
+│   ├── visual-flat.faiss                 # Index Flat L2/InnerProduct (163.3MB)
+│   └── visual-flat-manifest.json
+├── canonical/                            # Metadata Store & Identity
+│   ├── metadata.sqlite                   # SQLite database lưu trữ keyframes, shots, transcripts
+│   └── dataset-identity.json
+├── pilot-15v-canonical.tar.gz            # Full archive chứa 42,000+ ảnh keyframes đã trích xuất
+└── query_KIS.csv                         # 53 Benchmark test queries (Known-Item Search)
+```
+
+## 🚀 Hướng dẫn Sử dụng
+
+### 1. Tải Artifacts & Video về Local
+
+```python
+from huggingface_hub import snapshot_download
+
+snapshot_download(
+    repo_id="duyaaa/skibidi15",
+    repo_type="dataset",
+    local_dir="./data",
+)
+```
+
+### 2. Cấu hình Môi trường cho Backend / API
+
+Đặt các biến môi trường sau trong file `.env`:
+
+```bash
+AIC_DATA_DIR="./data"
+AIC_V2_ARTIFACTS_DIR="./data/canonical"
+AIC_DB_PATH="./data/canonical/metadata.sqlite"
+AIC_V2_INDEX_MODE="sqfp16"
+AIC_V2_INDEX_PATH="./data/indexes/visual-sqfp16.faiss"
+AIC_V2_INDEX_MANIFEST="./data/indexes/visual-sqfp16-manifest.json"
+AIC_V2_ENABLE_SERVE="true"
+```
+
+### 3. Chạy Backend Search API
+
+```bash
+uvicorn backend.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
+```
+
+- API Endpoint Tìm kiếm: `POST http://localhost:8000/api/v2/search`
+- Swagger Docs: `http://localhost:8000/docs`
+
+### 4. Đánh giá Benchmark 53 Query KIS
+
+```bash
+python scripts/run_eval_direct.py
+```
+- **Recall@1**: 56.6%
+- **Recall@5**: 64.2%
+- **Recall@20**: 84.9%
+- **P50 Latency**: ~274 ms
+
+---
+*Created for AIC-2026 Pipeline Development.*