# 单独保存预处理各阶段的图片（均为 BGR 格式）

main_v6.py

@@ -44,7 +44,6 @@ if __name__ == '__main__':
         text_recognition_model_dir="./PPv6/PP-OCRv6_medium_rec_safetensors",
         lang='chinese_cht',                  # 繁体字典
         return_word_box=True,                # 返回每个字符的坐标
-        return_char=True,                    # 返回字符级四角坐标
         use_doc_orientation_classify=True,   # 整页方向（横/倒）
         # use_doc_unwarping=True,              # 弯曲矫正，扫描古籍有用
         use_textline_orientation=True,       # 文本行方向分类，竖排靠它
@@ -52,10 +51,18 @@ if __name__ == '__main__':
         text_det_box_thresh=0.1,             # 同上
         text_rec_score_thresh=0.3,           # 过滤低置信，古籍可放低
     )
+    import cv2
+
     result = ocr.predict("./data/SWX0005_00000_00001.webp")
     for res in result:
         res.print()
         res.save_to_img("output")
         res.save_to_json("output")
 
+        # 单独保存预处理各阶段的图片（均为 BGR 格式）
+        pre = res['doc_preprocessor_res']
+        cv2.imwrite("output/SWX0005_00000_00001_input_img.png",     pre['input_img'])
+        cv2.imwrite("output/SWX0005_00000_00001_rot_img.png",       pre['rot_img'])
+        cv2.imwrite("output/SWX0005_00000_00001_output_img.png",    pre['output_img'])
+
     pass