File size: 15,723 Bytes
dc556ee 17af9e6 dc556ee 17af9e6 dc556ee 17af9e6 dc556ee 17af9e6 dc556ee 17af9e6 dc556ee 17af9e6 f6aa56c 17af9e6 dc556ee 17af9e6 f6aa56c 17af9e6 dc556ee 17af9e6 dc556ee | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 | {
"schema": 1,
"language": "es",
"lang_code": "e",
"dialect": "us",
"voice": "ef_dora",
"speed": 1.0,
"sample_rate": 24000,
"total_duration": 48.665,
"media_sha256": "db5c0e6453c3fbae276b3b807d269296517060b18f4434a74cbb2a464520f395",
"media_bytes": 297872,
"render_fingerprint": "07e55c71bdb58d91a22121511c0408e796b80b07676cb328f06c090df28af12b",
"render_inputs": {
"renderer": "render_all_voices-v4",
"lesson": "39_classifier_evaluation",
"language": "es",
"lang_code": "e",
"dialect": "us",
"voice": "ef_dora",
"speed": 1.0,
"scenes": [
{
"narration": "Este tutorial cubre la evaluación de clasificadores. Auditoría de predicciones sostenidas, validación cruzada en niedo, calibración, fuga y rendimiento por placa.",
"speech_text": [
"Este tutorial cubre la evaluación de clasificadores. Auditoría de predicciones sostenidas, validación cruzada en niedo, calibración, fuga y rendimiento por placa."
],
"authored_hold": 0.45,
"resolved_hold": 0.45,
"speed_multiplier": 1.0,
"effective_speed": 1.0
},
{
"narration": "Abra Classifier Evaluation en la sección Results and quality control. Elija predicciones con la verdad de la base, metadatos divididos, identificadores de placas, probabilidades y registros de modelos.",
"speech_text": [
"Abra Classifier Evaluation en la sección Results and quality control. Elija predicciones con la verdad de la base, metadatos divididos, identificadores de placas, probabilidades y registros de modelos."
],
"authored_hold": 0.45,
"resolved_hold": 0.45,
"speed_multiplier": 1.0,
"effective_speed": 1.0
},
{
"narration": "En el área de configuración principal, configurar el orden de las clases, los umbrales, los contenedores de calibración, el agrupamiento, la incertidumbre de arranque y las comprobaciones de fugas.",
"speech_text": [
"En el área de configuración principal, configurar el orden de las clases, los umbrales, los contenedores de calibración, el agrupamiento, la incertidumbre de arranque y las comprobaciones de fugas."
],
"authored_hold": 0.45,
"resolved_hold": 0.45,
"speed_multiplier": 1.0,
"effective_speed": 1.0
},
{
"narration": "Evaluar el comportamiento prolongado y por placa antes de utilizar un clasificador para las conclusiones biológicas.",
"speech_text": [
"Evaluar el comportamiento prolongado y por placa antes de utilizar un clasificador para las conclusiones biológicas."
],
"authored_hold": 0.45,
"resolved_hold": 0.45,
"speed_multiplier": 1.0,
"effective_speed": 1.0
},
{
"narration": "Cuando el flujo de trabajo termina, spaCR produce informes de discriminación, calibración, confusión, fuga y robustez.",
"speech_text": [
"Cuando el flujo de trabajo termina, espáquer produce informes de discriminación, calibración, confusión, fuga y robustez."
],
"authored_hold": 0.65,
"resolved_hold": 0.52,
"speed_multiplier": 1.0,
"effective_speed": 1.0
}
],
"assembly": {
"version": "2026-08-11-natural-sentences-v1",
"sample_rate": 24000,
"lead_silence_seconds": 0.1,
"tail_silence_seconds": 0.18,
"sentence_pause_seconds": 0.12,
"scene_hold_min_seconds": 0.32,
"scene_hold_max_seconds": 0.52,
"default_scene_hold_seconds": 0.42,
"vad_frame_seconds": 0.005,
"vad_peak_ratio": 0.002,
"vad_absolute_floor": 2e-05
},
"cadence_profile": null,
"mastering": {
"filters": [
"loudnorm=I=-16:TP=-3:LRA=11",
"loudnorm=I=-16:TP=-5:LRA=11,alimiter=limit=0.7:attack=5:release=50:level=disabled",
"loudnorm=I=-16:TP=-5:LRA=11,alimiter=limit=0.5:attack=5:release=50:level=disabled"
],
"codec": "aac",
"bitrate": "48k",
"channels": 1,
"maximum_decoded_true_peak_dbfs": -1.0
},
"pronunciation": {
"role": "pronunciation_profile",
"version": "2026-08-11-en-natural-v6",
"sha256": "1fbaa615cfa904094bdef5cba963539f0e8bec5927192a76b0d503e90c4bb83e",
"bytes": 13263
},
"synthesis_runtime": {
"model": {
"repository": "hexgrad/Kokoro-82M",
"snapshot": "f3ff3571791e39611d31c381e3a41a3af07b4987",
"config": {
"role": "kokoro_config",
"name": "14a726edd3718279eac426630879ff743955b16a",
"bytes": 2351,
"sha256": "5abb01e2403b072bf03d04fde160443e209d7a0dad49a423be15196b9b43c17f"
},
"weights": {
"role": "kokoro_weights",
"name": "496dba118d1a58f5f3db2efc88dbdc216e0483fc89fe6e47ee1f2c53f18ad1e4",
"bytes": 327212226,
"sha256": "496dba118d1a58f5f3db2efc88dbdc216e0483fc89fe6e47ee1f2c53f18ad1e4"
}
},
"voice_pack": {
"role": "kokoro_voice_pack",
"name": "d9d69b0f8a2b87a345f269d89639f89dfbd1a6c9da0c498ae36dd34afcf35530",
"bytes": 523420,
"sha256": "d9d69b0f8a2b87a345f269d89639f89dfbd1a6c9da0c498ae36dd34afcf35530",
"tensor_sha256": "f66ec66bd295acb18372e37008533a9a3228483ccd294e7538d5d9294ac9a532",
"loaded_tensor_sha256": "f66ec66bd295acb18372e37008533a9a3228483ccd294e7538d5d9294ac9a532"
},
"software": {
"kokoro": "0.9.4",
"misaki": "0.9.4",
"torch": "2.6.0",
"soundfile": "0.14.0",
"python": "3.12.4",
"implementation": "cpython"
},
"inference": {
"device": "cuda"
},
"mastering_tool": {
"version": "ffmpeg version 6.1.1-3ubuntu5+esm10 Copyright (c) 2000-2023 the FFmpeg developers",
"version_output_sha256": "92dfb2468e6f5f06919b5433c0f14459ac19b81b1bc2d9fdceb83c6ad42e37b5",
"executable": {
"role": "ffmpeg_executable",
"name": "ffmpeg",
"bytes": 342488,
"sha256": "ad63ef3f2f18fa92e89f0ec2bde6941e81f83724c8d265414cb659c28077392d"
}
}
}
},
"scenes": [
{
"scene": 1,
"speech_start": 0.0,
"speech_end": 9.69,
"scene_end": 10.139999999999999,
"duration": 10.139999999999999,
"text": "Este tutorial cubre la evaluación de clasificadores. Auditoría de predicciones sostenidas, validación cruzada en niedo, calibración, fuga y rendimiento por placa.",
"speech_text": "Este tutorial cubre la evaluación de clasificadores. Auditoría de predicciones sostenidas, validación cruzada en niedo, calibración, fuga y rendimiento por placa.",
"phonemes": "ˈeste tˌutoɾjˈal kˈuβɾe la ˌeβaluaθjˈon de klˌasifˌikaðˈoɾes. ˌWðitoɾˈia ðe pɾˌeðikθjˈones sˌostenˈiðas, bˌaliðaθjˈon kɾuθˈaða en njˈeðo, kˌaliβɾaθjˈon, fˈuɣa i rˌendimjˈɛnto poɾ plˈaka.",
"authored_hold_after": 0.45,
"hold_after": 0.45,
"base_speed": 1.0,
"speed_multiplier": 1.0,
"effective_speed": 1.0,
"sentences": [
{
"sentence": 1,
"speech_start": 0.0,
"speech_end": 9.69,
"audible_start": 0.1,
"audible_end": 9.51,
"duration": 9.69,
"gap_from_previous": null,
"trimmed_lead": 0.105,
"trimmed_tail": 0.005,
"text": "Este tutorial cubre la evaluación de clasificadores. Auditoría de predicciones sostenidas, validación cruzada en niedo, calibración, fuga y rendimiento por placa.",
"speech_text": "Este tutorial cubre la evaluación de clasificadores. Auditoría de predicciones sostenidas, validación cruzada en niedo, calibración, fuga y rendimiento por placa.",
"phonemes": "ˈeste tˌutoɾjˈal kˈuβɾe la ˌeβaluaθjˈon de klˌasifˌikaðˈoɾes. ˌWðitoɾˈia ðe pɾˌeðikθjˈones sˌostenˈiðas, bˌaliðaθjˈon kɾuθˈaða en njˈeðo, kˌaliβɾaθjˈon, fˈuɣa i rˌendimjˈɛnto poɾ plˈaka."
}
]
},
{
"scene": 2,
"speech_start": 10.139999999999999,
"speech_end": 21.95,
"scene_end": 22.4,
"duration": 12.26,
"text": "Abra Classifier Evaluation en la sección Results and quality control. Elija predicciones con la verdad de la base, metadatos divididos, identificadores de placas, probabilidades y registros de modelos.",
"speech_text": "Abra Classifier Evaluation en la sección Results and quality control. Elija predicciones con la verdad de la base, metadatos divididos, identificadores de placas, probabilidades y registros de modelos.",
"phonemes": "ˈaβɾa klˌassifjˈeɾ ˌeβaluˈatjon en la sekθjˈon resˈults ˈand kwalˈiti kontɾˈol. elˈixa pɾˌeðikθjˈones kon la βeɾðˈad ðe la βˈase, mˌetaðˈatos ðˌiβiðˈiðos, ˌiðentˌifikaðˈoɾes ðe plˈakas, pɾˌoβaβˌiliðˈaðes i rexˈistɾos ðe moðˈelos.",
"authored_hold_after": 0.45,
"hold_after": 0.45,
"base_speed": 1.0,
"speed_multiplier": 1.0,
"effective_speed": 1.0,
"sentences": [
{
"sentence": 1,
"speech_start": 10.139999999999999,
"speech_end": 21.95,
"audible_start": 10.239999999999998,
"audible_end": 21.77,
"duration": 11.81,
"gap_from_previous": null,
"trimmed_lead": 0.105,
"trimmed_tail": 0.01,
"text": "Abra Classifier Evaluation en la sección Results and quality control. Elija predicciones con la verdad de la base, metadatos divididos, identificadores de placas, probabilidades y registros de modelos.",
"speech_text": "Abra Classifier Evaluation en la sección Results and quality control. Elija predicciones con la verdad de la base, metadatos divididos, identificadores de placas, probabilidades y registros de modelos.",
"phonemes": "ˈaβɾa klˌassifjˈeɾ ˌeβaluˈatjon en la sekθjˈon resˈults ˈand kwalˈiti kontɾˈol. elˈixa pɾˌeðikθjˈones kon la βeɾðˈad ðe la βˈase, mˌetaðˈatos ðˌiβiðˈiðos, ˌiðentˌifikaðˈoɾes ðe plˈakas, pɾˌoβaβˌiliðˈaðes i rexˈistɾos ðe moðˈelos."
}
]
},
{
"scene": 3,
"speech_start": 22.4,
"speech_end": 33.36,
"scene_end": 33.81,
"duration": 11.410000000000004,
"text": "En el área de configuración principal, configurar el orden de las clases, los umbrales, los contenedores de calibración, el agrupamiento, la incertidumbre de arranque y las comprobaciones de fugas.",
"speech_text": "En el área de configuración principal, configurar el orden de las clases, los umbrales, los contenedores de calibración, el agrupamiento, la incertidumbre de arranque y las comprobaciones de fugas.",
"phonemes": "en el ˈaɾea ðe kˌonfiɣˌuɾaθjˈom pɾˌinθipˈal, kˌonfiɣuɾˈaɾ el ˈoɾðen de las klˈases, los umbɾˈales, los kˌonteneðˈoɾes ðe kˌaliβɾaθjˈon, el ˌaɣɾupamjˈɛnto, la ˌinθeɾtiðˈumbɾe ðe arˈanke i las kˌompɾoβaθjˈones ðe fˈuɣas.",
"authored_hold_after": 0.45,
"hold_after": 0.45,
"base_speed": 1.0,
"speed_multiplier": 1.0,
"effective_speed": 1.0,
"sentences": [
{
"sentence": 1,
"speech_start": 22.4,
"speech_end": 33.36,
"audible_start": 22.5,
"audible_end": 33.18,
"duration": 10.96,
"gap_from_previous": null,
"trimmed_lead": 0.105,
"trimmed_tail": 0.01,
"text": "En el área de configuración principal, configurar el orden de las clases, los umbrales, los contenedores de calibración, el agrupamiento, la incertidumbre de arranque y las comprobaciones de fugas.",
"speech_text": "En el área de configuración principal, configurar el orden de las clases, los umbrales, los contenedores de calibración, el agrupamiento, la incertidumbre de arranque y las comprobaciones de fugas.",
"phonemes": "en el ˈaɾea ðe kˌonfiɣˌuɾaθjˈom pɾˌinθipˈal, kˌonfiɣuɾˈaɾ el ˈoɾðen de las klˈases, los umbɾˈales, los kˌonteneðˈoɾes ðe kˌaliβɾaθjˈon, el ˌaɣɾupamjˈɛnto, la ˌinθeɾtiðˈumbɾe ðe arˈanke i las kˌompɾoβaθjˈones ðe fˈuɣas."
}
]
},
{
"scene": 4,
"speech_start": 33.81,
"speech_end": 40.63,
"scene_end": 41.080000000000005,
"duration": 7.270000000000003,
"text": "Evaluar el comportamiento prolongado y por placa antes de utilizar un clasificador para las conclusiones biológicas.",
"speech_text": "Evaluar el comportamiento prolongado y por placa antes de utilizar un clasificador para las conclusiones biológicas.",
"phonemes": "ˌeβaluˈaɾ el kˌompoɾtamjˈɛnto pɾˌoloŋɡˈaðo i poɾ plˈaka ˈantes ðe ˌutiliθˈaɾ ˈun klˌasifˌikaðˈoɾ pˌaɾa las kˌonklusjˈones βjolˈoxikas.",
"authored_hold_after": 0.45,
"hold_after": 0.45,
"base_speed": 1.0,
"speed_multiplier": 1.0,
"effective_speed": 1.0,
"sentences": [
{
"sentence": 1,
"speech_start": 33.81,
"speech_end": 40.63,
"audible_start": 33.910000000000004,
"audible_end": 40.45,
"duration": 6.82,
"gap_from_previous": null,
"trimmed_lead": 0.105,
"trimmed_tail": 0.0,
"text": "Evaluar el comportamiento prolongado y por placa antes de utilizar un clasificador para las conclusiones biológicas.",
"speech_text": "Evaluar el comportamiento prolongado y por placa antes de utilizar un clasificador para las conclusiones biológicas.",
"phonemes": "ˌeβaluˈaɾ el kˌompoɾtamjˈɛnto pɾˌoloŋɡˈaðo i poɾ plˈaka ˈantes ðe ˌutiliθˈaɾ ˈun klˌasifˌikaðˈoɾ pˌaɾa las kˌonklusjˈones βjolˈoxikas."
}
]
},
{
"scene": 5,
"speech_start": 41.080000000000005,
"speech_end": 48.145,
"scene_end": 48.665000000000006,
"duration": 7.585000000000001,
"text": "Cuando el flujo de trabajo termina, spaCR produce informes de discriminación, calibración, confusión, fuga y robustez.",
"speech_text": "Cuando el flujo de trabajo termina, espáquer produce informes de discriminación, calibración, confusión, fuga y robustez.",
"phonemes": "kwˌando el flˈuxo ðe tɾaβˈaxo teɾmˈina, espˈakeɾ pɾoðˈuθe infˈoɾmes ðe ðˌiskɾimˌinaθjˈon, kˌaliβɾaθjˈon, kˌonfusjˈon, fˈuɣa i rˌoβustˈeθ.",
"authored_hold_after": 0.65,
"hold_after": 0.52,
"base_speed": 1.0,
"speed_multiplier": 1.0,
"effective_speed": 1.0,
"sentences": [
{
"sentence": 1,
"speech_start": 41.080000000000005,
"speech_end": 48.145,
"audible_start": 41.18000000000001,
"audible_end": 47.965,
"duration": 7.065,
"gap_from_previous": null,
"trimmed_lead": 0.105,
"trimmed_tail": 0.005,
"text": "Cuando el flujo de trabajo termina, spaCR produce informes de discriminación, calibración, confusión, fuga y robustez.",
"speech_text": "Cuando el flujo de trabajo termina, espáquer produce informes de discriminación, calibración, confusión, fuga y robustez.",
"phonemes": "kwˌando el flˈuxo ðe tɾaβˈaxo teɾmˈina, espˈakeɾ pɾoðˈuθe infˈoɾmes ðe ðˌiskɾimˌinaθjˈon, kˌaliβɾaθjˈon, kˌonfusjˈon, fˈuɣa i rˌoβustˈeθ."
}
]
}
]
}
|