Add/Update dataset card

README.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+---
+language: ru
+tags:
+- reinforcement-learning
+- grpo
+- lis
+license: other
+---
+
+# LIS fixed datasets (Week 2)
+
+В этом репозитории лежат **фиксированные** датасеты (jsonl), которые генерируются в train-ноутбуке.
+Они нужны для воспроизводимого сравнения baseline vs trained.
+
+## Формат примера
+
+Каждая строка JSONL имеет вид:
+
+```json
+{"prompt": "...", "answer": "..."}
+```
+
+где `prompt` — это **user prompt** (условие задачи), а `answer` — эталонная длина LIS.
+
+## System prompt для инференса
+
+При оценке (см. eval-ноутбук) используется системный промпт:
+
+```text
+Отвечай в следующем формате:
+<think>
+...
+</think>
+<answer>
+...
+</answer>
+```
+
+## Файлы
+
+### test
+- `test/test_easy_d2_n200_seed1001.jsonl` (difficulty=2, n=200, seed=1001)
+- `test/test_hard_d8_n200_seed3001.jsonl` (difficulty=8, n=200, seed=3001)
+- `test/test_medium_d5_n200_seed2001.jsonl` (difficulty=5, n=200, seed=2001)
+
+### dev
+- `dev/dev_easy_d2_n128_seed4001.jsonl` (difficulty=2, n=128, seed=4001)
+- `dev/dev_hard_d8_n128_seed4003.jsonl` (difficulty=8, n=128, seed=4003)
+- `dev/dev_medium_d5_n128_seed4002.jsonl` (difficulty=5, n=128, seed=4002)
+
+### train
+- `train/train_phase1_d1-5_d1-5_n8000_seed2025.jsonl` ()
+- `train/train_phase2_d6-10_d6-10_n12000_seed3362_replay20_d4-5.jsonl` ()
+- `train/train_phase2_d6-10_d6-10_n1200_seed3362_replay20_d4-5.jsonl` ()
+
+## Как загрузить через 🤗 Datasets
+
+Пример (подставьте свои имена файлов):
+
+```python
+from datasets import load_dataset
+repo = "elativus/AI-SelectedTopics-W2"
+data_files = {
+  "test_easy": "test/test_easy_d2_n200_seed1001.jsonl",
+  "test_medium": "test/test_medium_d5_n200_seed2001.jsonl",
+  "test_hard": "test/test_hard_d8_n200_seed3001.jsonl",
+}
+ds = load_dataset(repo, data_files=data_files, split="test_easy")
+print(ds[0])
+```