# /// script # dependencies = ["transformers", "peft", "torch", "accelerate", "datasets"] # /// """HF Jobs에서 모델 테스트""" from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from peft import PeftModel import torch # 설정 BASE_MODEL = "Qwen/Qwen2.5-0.5B" ADAPTER_MODEL = "epinfomax/youtube-thumbnail-trend-analyzer" print("=" * 60) print("YouTube 썸네일 트렌드 분석 모델 테스트") print("=" * 60) # 모델 로드 print("\n모델 로드 중...") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(ADAPTER_MODEL) base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( BASE_MODEL, torch_dtype=torch.float16, device_map="auto", trust_remote_code=True ) model = PeftModel.from_pretrained(base_model, ADAPTER_MODEL) model.eval() print("모델 로드 완료!") # 테스트 입력 test_input = """다음 썸네일 분석들을 보고 오늘의 트렌드를 요약하고 Midjourney 프롬프트를 추천해줘: [음악] 순순희 - 소심한 남자 - 배경: 오렌지색 그라데이션 - 인물: 졸린 표정, 고개 숙임 - 텍스트: '소심한 남자' 흰색 세리프체 - 분위기: 감성적, 서정적 [게임] 칼바람 카르텔 - 배경: 어두운 게임 화면 - 인물: 게임 캐릭터들 - 텍스트: '찐행복롤' 노란색 굵은 글씨 - 분위기: 유머러스, 가벼운 [엔터테인먼트] 황정민 유행어 - 배경: 방송 스튜디오 - 인물: 황정민, 웃는 표정 - 텍스트: 없음 - 분위기: 코믹, 친근함 [과학기술] 아이폰 신기술 - 배경: 깔끔한 흰색/회색 - 인물: 없음 - 텍스트: 기술 관련 텍스트 - 분위기: 미래적, 깔끔함 [노하우] 기안84 수영장 - 배경: 수영장, 파란색 - 인물: 기안84, 뛰어드는 모습 - 텍스트: '영하4도' 빨간색 - 분위기: 도전적, 유머러스""" print("\n" + "=" * 60) print("입력:") print("=" * 60) print(test_input[:500] + "...") # 응답 생성 print("\n" + "=" * 60) print("모델 응답 생성 중...") print("=" * 60) messages = [{"role": "user", "content": test_input}] text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True) inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt").to(model.device) with torch.no_grad(): outputs = model.generate( **inputs, max_new_tokens=500, temperature=0.7, top_p=0.9, do_sample=True, pad_token_id=tokenizer.pad_token_id, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id, ) response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) # 프롬프트 부분 제거 if "추천해줘:" in response: response = response.split("추천해줘:")[-1].strip() print("\n" + "=" * 60) print("모델 출력:") print("=" * 60) print(response) print("\n" + "=" * 60) print("테스트 완료!") print("=" * 60)