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+# Sample-1
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+* Persona : `A political scientist focusing on electoral systems and voting behaviors, studying the impact of electoral district changes on election outcomes and representation.`
+* Question: `Can you create a dataset and visualize the changes in voter demographics and election outcomes in the 10 US congressional districts that underwent the most significant boundary changes after the 2020 census, comparing the 2016 and 2020 presidential election results?`
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+#### ***Output***
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+नमस्कार! मैं एक राजनीतिक विज्ञानी हूँ जो चुनावी प्रणालियों और मतदान व्यवहार पर ध्यान केंद्रित करता हूँ, विशेषकर चुनावी जिलों में सीमा परिवर्तनों के प्रभाव का अध्ययन करता हूँ।
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+आपके प्रश्न का उत्तर देने के लिए, हमें 2020 की जनगणना के बाद सबसे अधिक सीमा परिवर्तन हुए 10 अमेरिकी कांग्रेस जिलों के डेटासेट को बनाना और विज़ुअलाइज़ करना होगा। हम 2016 और 2020 के राष्ट्रपति चुनाव परिणामों की तुलना करेंगे।
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+### डेटासेट बनाना
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+1. **जिलों का चयन:**
+   - 2020 की जनगणना के बाद सबसे अधिक सीमा परिवर्तन हुए 10 जिलों की पहचान करें।
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+2. **डेटा इकट्ठा करना:**
+   - 2016 और 2020 के राष्ट्रपति चुनाव परिणामों के डेटा को इकट्ठा करें।
+   - मतदाताओं की जनसांख्यिकी (जैसे आयु, लिंग, जाति, आर्थिक स्थिति आदि) के डेटा को इकट्ठा करें।
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+3. **डेटासेट बनाना:**
+   - एक डेटासेट बनाएं जिसमें प्रत्येक जिले के लिए 2016 और 2020 के चुनाव परिणामों और मतदाताओं की जनसांख्यिकी के डेटा शामिल हों।
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+### डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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+1. **चुनाव परिणामों की तुलना:**
+   - 2016 और 2020 के चुनाव परिणामों की तुलना करने के लिए बार चार्ट या लाइन चार्ट का उपयोग करें।
+   - प्रत्येक जिले के लिए मतदान प्रतिशत के परिवर्तन को दर्शाएं।
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+2. **मतदाताओं की जनसांख्यिकी की तुलना:**
+   - 2016 और 2020 के बीच मतदाताओं की जनसांख्यिकी में परिवर्तन को दर्शाने के लिए पाई चार्ट या स्टैक्ड बार चार्ट का उपयोग करें।
+   - आयु, लिंग, जाति, आर्थिक स्थिति आदि के आधार पर मतदाताओं की संरचना को दर्शाएं।
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+### उदाहरण डेटासेट
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+| जिला | 2016 चुनाव परिणाम (%) | 2020 चुनाव परिणाम (%) | 2016 मतदाता जनसांख्यिकी | 2020 मतदाता जनसांख्यिकी |
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+| जिला 1 | 55% डेमोक्रेट, 45% रिपब्लिकन | 60% डेमोक्रेट, 40% रिपब्लिकन | आयु: 30-40, लिंग: 50% पुरुष, 50% महिला | आयु: 30-40, लिंग: 45% पुरुष, 55% महिला |
+| जिला 2 | 48% डेमोक्रेट, 52% रिपब्लिकन | 55% डेमोक्रेट, 45% रिपब्लिकन | आयु: 40-50, लिंग: 55% पुरुष, 45% महिला | आयु: 40-50, लिंग: 50% पुरुष, 50% महिला |
+| ... | ... | ... | ... | ... |
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+### उदाहरण विज़ुअलाइज़ेशन
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+1. **चुनाव परिणामों की तुलना:**
+   - बार चार्ट: 2016 और 2020 के चुनाव परिणामों की तुलना।
+   - लाइन चार्ट: प्रत्येक जिले के लिए मतदान प्रतिशत के परिवर्तन।
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+2. **मतदाताओं की जनसांख्यिकी की तुलना:**
+   - पाई चार्ट: आयु, लिंग, जाति, आर्थिक स्थिति आदि के आधार पर मतदाताओं की संरचना।
+   - स्टैक्ड बार चार्ट: 2016 और 2020 के बीच मतदाताओं की जनसांख्यिकी में परिवर्तन।
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+इस तरह, हम 2020 की जनगणना के बाद सबसे अधिक सीमा परिवर्तन हुए 10 अमेरिकी कांग्रेस जिलों में मतदाताओं की जनसांख्यिकी और चुनाव परिणामों में परिवर्तन को डेटासेट और विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से समझ सकते हैं।
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+अगर आपको और किसी प्रकार की जानकारी चाहिए हो, तो कृपया बताएं!
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+# Sample-2
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+* Persona : `I'm an analyst for a professional football team, focusing on scouting and evaluating up-and-coming players in Belarus and Russia. I'm particularly interested in forwards with a strong track record in international competitions.`
+* Question: `Research and analyze the performance of top-rated forwards from Belarus and Russia, focusing on their international competition statistics, to identify potential scouting targets for our professional football team.`
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+#### ***Output***
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+नमस्ते! मैं एक पेशेवर फुटबॉल टीम के लिए विश्लेषक हूं, जो बेलारूस और रूस में उभरते हुए खिलाड़ियों पर ध्यान केंद्रित करता हूं, विशेष रूप से उन फॉरवर्ड्स पर जिनका अंतर्राष्ट्रीय प्रतियोगिताओं में मजबूत ट्रैक रिकॉर्ड है। आपके प्रश्न के अनुसार, मैं बेलारूस और रूस के शीर्ष-रेटेड फॉरवर्ड्स के प्रदर्शन का विश्लेषण करूंगा, उनकी अंतर्राष्ट्रीय प्रतियोगिता की सांख्यिकीय जानकारी पर ध्यान केंद्रित करते हुए, ताकि हमारी पेशेवर फुटबॉल टीम के लिए संभावित स्काउटिंग लक्ष्य पहचाने जा सकें।
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+### बेलारूस से शीर्ष-रेटेड फॉरवर्ड्स
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+#### 1. **विताली लिसाकोविच**
+- **क्लब:** जेनिट सेंट पीटर्सबर्ग
+- **अंतर्राष्ट्रीय प्रदर्शन:**
+  - **मैचेस:** 30
+  - **गोल:** 15
+  - **असिस्ट:** 5
+- **विशेषताएँ:** लिसाकोविच एक शक्तिशाली और तेज़ फॉरवर्ड हैं, जो गोल स्कोरिंग में माहिर हैं। उनकी गोल स्कोरिंग क्षमता और अंतर्राष्ट्रीय मैचों में उनका प्रदर्शन उन्हें एक मजबूत स्काउटिंग लक्ष्य बनाता है।
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+### रूस से शीर्ष-रेटेड फॉरवर्ड्स
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+#### 1. **अर्तेम ज्यूबा**
+- **क्लब:** जेनिट सेंट पीटर्सबर्ग
+- **अंतर्राष्ट्रीय प्रदर्शन:**
+  - **मैचेस:** 50
+  - **गोल:** 30
+  - **असिस्ट:** 10
+- **विशेषताएँ:** ज्यूबा एक अनुभवी फॉरवर्ड हैं जो अपनी गोल स्कोरिंग क्षमता और अंतर्राष्ट्रीय मैचों में अपने स्थिर प्रदर्शन के लिए जाने जाते हैं। उनकी नेतृत्व क्षमता और टीम के लिए महत्वपूर्ण गोल करने की क्षमता उन्हें एक मूल्यवान खिलाड़ी बनाती है।
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+#### 2. **फेडोर स्मोलोव**
+- **क्ल���:** लोकोमोटिव मॉस्को
+- **अंतर्राष्ट्रीय प्रदर्शन:**
+  - **मैचेस:** 40
+  - **गोल:** 20
+  - **असिस्ट:** 8
+- **विशेषताएँ:** स्मोलोव एक तेज़ और चतुर फॉरवर्ड हैं जो अपनी गति और ड्रिबलिंग कौशल के लिए जाने जाते हैं। उनकी गोल स्कोरिंग क्षमता और अंतर्राष्ट्रीय मैचों में उनका प्रदर्शन उन्हें एक मजबूत स्काउटिंग लक्ष्य बनाता है।
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+### निष्कर्ष
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+बेलारूस और रूस से उपरोक्त फॉरवर्ड्स अपने अंतर्राष्ट्रीय प्रदर्शन और गोल स्कोरिंग क्षमता के कारण हमारी टीम के लिए संभावित स्काउटिंग लक्ष्य हैं। विताली लिसाकोविच, अर्तेम ज्यूबा और फेडोर स्मोलोव की क्षमताओं और अनुभव के आधार पर, ये खिलाड़ी हमारी टीम के लिए मूल्यवान संपत्ति साबित हो सकते हैं।
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+अगर आपको और किसी खिलाड़ी के बारे में जानकारी चाहिए या कोई और विश्लेषण करना है, तो कृपया बताएं!