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language:
  - es
license: mit
tags:
  - pregunta-respuesta
  - instruct
  - LLM
  - técnico
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# AlexK Datasets

Repositorio de datasets creados por **firebotco / AlexK** para entrenamiento de modelos de lenguaje (LLMs) con énfasis en contenido técnico y de programación.

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## 📘 Visión general

Este conjunto de datos está diseñado para entrenar modelos en tareas tipo *instruct* (pregunta-respuesta, código técnico, documentación). Contiene ejemplos en **español** con pares `(instrucción, entrada, salida)` que pueden ser usados para fine-tuning, instruct tuning o para generar modelos orientados a preguntas técnicas.

**Características principales:**

- Idioma: **español**  
- Formato: **JSON Lines** (`.jsonl`)  
- Campos por entrada:
    - `instruction`: la instrucción o pregunta principal  
    - `input`: contexto o contenido adicional (puede ser código, descripción, HTML limpio, etc.)  
    - `output`: la respuesta esperada  
- Uso previsto: entrenamiento de LLMs tipo TinyLlama, LLaMA, GPT, etc.

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## 📁 Estructura del repositorio

```text
alexk_datasets/
├── README.md
├── data/
│   ├── dataset.jsonl              # dataset completo de pares instrucción/respuesta
│   ├── train.jsonl                # porción para entrenamiento
│   └── test.jsonl                 # porción para pruebas