README.md

---
license: cc-by-nc-4.0
language:
- el
---

**Πληροφορίες για τα δεδομένα:**

Το Apothetirio_Pergamos είναι μια συλλογή ελληνικών ακαδημαϊκών διατριβών από διάφορα πανεπιστήμια, συγκεντρωμένες  στο αποθετήριο Πέργαμος (https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/el/browse/1058836?p.tpl=list) .
Περιλαμβάνει τη Γκρίζα Βιβλιογραφία, δηλαδή ακαδημαϊκές και επιστημονικές εργασίες εργασίες σε ευρύ φάσμα επιστημονικών πεδίων που δεν εκδίδονται επίσημα από εκδοτικούς οίκους, αλλά έχουν επιστημονική αξία.
Το dataset αποκτήθηκε τον Απρίλιο του 2024 και μέσα από μια σειρά διαδικασιών μηχανικής μάθησης έχει καθαριστεί και επισημειωθεί αυτόματα όσον αφορά δομικά μέρη του κειμένου: περιεχόμενα , βιβλιογραφία , παράρτημα κλπ.

🔍 Χαρακτηριστικά του Dataset:
    
	Γλώσσα: Ελληνικά

	Μορφή: Κείμενα εργασιών & μεταδεδομένα

	Στήλες Μεταδεδομένων: predicted_section: ε.σ = εισαγωγικό σημείωμα, β= βιβλιογραφία, π=περιεχόμενα, κ=κείμενο . Section: βασικό κείμενο.

🛠 Χρήσεις:

	Εξαγωγή θεματικών τάσεων μέσω NLP

	Εκπαίδευση μοντέλων για αυτόματη περίληψη και ταξινόμηση

	Εκπαίδευση γλωσσικών μοντέλων


📥 Δήλωση Πνευματικών Δικαιωμάτων:

Τα δεδομένα προέρχονται από την ιστοσελίδα του Ιδρυματικού Αποθετηρίου / Ψηφιακής Βιβλιοθήκης του ΕΚΠΑ που διατίθενται στο Πέργαμος.
Η χρήση τους γίνεται για ερευνητικούς και επιστημονικούς σκοπούς, σύμφωνα με τους όρους διάθεσης Creative Commons Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές (CC BY-NC 4.0)

Για ανατροφοδότηση επικοινωνήστε: glossapi.team@eellak.gr



**Dataset Info:**

The Apothetirio_Pergamos is a collection of Greek academic theses from various universities, gathered in the Pergamos repository (https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/el/browse/1058836?p.tpl=list).
It includes Gray Literature, meaning academic and scientific papers across a broad range of fields that are not officially published by academic publishers but still hold scientific value.
The dataset was acquired in April 2024 and has undergone a series of machine learning processes to be automatically cleaned and annotated regarding structural components of the text, such as table of contents, bibliography, appendix, etc.

🔍 Dataset Features:

	Language: Greek

	Format: Academic texts & metadata

	Metadata Columns :predicted_section: ε.σ = introductory note, β = bibliography, π = table of contents, κ = text. Section: main text.

🛠 Uses:

  Extracting thematic trends using NLP
 
  Training models for automatic summarization and classification

  Training language models

 
📥 Copyright Notice:

The data originates from the Institutional Repository / Digital Library of NKUA (National and Kapodistrian University of Athens) and is available in Πέργαμος.
Its usage is strictly for research and scientific purposes, according to the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) License.

For feedback contact: glossapi.team@eellak.gr