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+license: cc-by-4.0
+task_categories:
+- text-classification
+language:
+- es
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+📚 Dataset: Comentarios anotados con toxicidad y constructividad
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+El corpus desarrollado en esta investigación es una extensión del NECOS-TOX corpus [Lopez et al., 2024]. A diferencia del original, nuestra anotación incluye comentarios de 16 medios de noticias en español, mientras que el corpus NECOS-TOX contenía 1,419 comentarios de 10 noticias del periódico El Mundo.
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+📝 Guía de anotación de toxicidad
+
+La ampliación del corpus se realizó siguiendo la guía de anotación de estudios previos [Lopez et al., 2024; Kolhatkar et al., 2020], que definen la toxicidad de la siguiente manera:
+    •   No tóxico: Comentarios sin elementos tóxicos.
+    •   Ligeramente tóxico: Comentarios sarcásticos, irónicos o burlones sin insultos directos. Pueden incluir lenguaje de desprecio, frustración o preguntas retóricas sin ser necesariamente ofensivos.
+    •   Tóxico: Comentarios con ataques personales, insultos, amenazas, lenguaje discriminatorio o de odio. Incluye contenido que incita al conflicto o niega evidencia científica.
+
+📊 Estadísticas del Dataset
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+Distribución de ejemplos anotados por clase de toxicidad:
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+| **Conjunto**      | **No tóxico** | **Ligeramente tóxico** | **Tóxico** | **Total** |
+|-------------------|---------------|--------------------------|------------|-----------|
+| **Entrenamiento** | 1052         | 1243                    | 748        | 3043     |
+| **Prueba**        | 381           | 439                      | 148        | 968       |
+| **Total**         | 1433         | 1682                    | 896        | 4011     |