#!/usr/bin/env python3
"""
Ví dụ sử dụng dataset trong notebook training
"""

from datasets import Dataset
import os
import glob

# Cách 1: Load từ thư mục train
def load_from_directory(directory_path):
    """Load tất cả file .txt từ thư mục"""
    texts = []
    file_paths = glob.glob(os.path.join(directory_path, "*.txt"))
    
    for file_path in file_paths:
        try:
            with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                content = f.read().strip()
                if content:
                    texts.append({"text": content})
        except Exception as e:
            print(f"Lỗi khi đọc file {file_path}: {e}")
    
    return Dataset.from_list(texts)

# Ví dụ sử dụng:
if __name__ == "__main__":
    # Load dataset training
    train_dataset = load_from_directory("train")
    print(f"Train dataset: {len(train_dataset)} mẫu")
    
    # Load dataset validation
    val_dataset = load_from_directory("val")
    print(f"Val dataset: {len(val_dataset)} mẫu")
    
    # Load dataset test
    test_dataset = load_from_directory("test")
    print(f"Test dataset: {len(test_dataset)} mẫu")
    
    # Xem ví dụ
    if len(train_dataset) > 0:
        print("\nVí dụ dữ liệu training (200 ký tự đầu):")
        print(train_dataset[0]["text"][:200])