| | Command Line |
| | ============ |
| |
|
| | You can use some thainlp functions directly from command line. |
| |
|
| | **Tokenization**:: |
| |
|
| | thainlp tokenize <word|syllable|subword|sent> [-w] [-nw] [-a newmm|attacut|longest] [-s SEPARATOR] TEXT |
| | |
| | *Example*:: |
| | |
| | $ thainlp tokenize word สภาพการจ้างและสภาพการทำงาน |
| | สภาพการจ้าง|และ|สภาพ|การทำงาน| |
| |
|
| | $ thainlp tokenize syllable สภาพการจ้างและสภาพการทำงาน |
| | สภาพ~การ~จ้าง~และ~สภาพ~การ~ทำ~งาน~ |
| |
|
| | $ thainlp tokenize subword สภาพการจ้างและสภาพการทำงาน |
| | ส/ภา/พ/กา/ร/จ้า/ง/และ/ส/ภา/พ/กา/ร/ทำ/งา/น/ |
| |
|
| | $ thainlp tokenize word -a longest "แรงงานกะดึก: ฟันเฟืองที่ยังหมุนในคำ่คืนมีเคอร์ฟิว" |
| | แรงงาน|กะ|ดึก|:| |ฟันเฟือง|ที่|ยัง|หมุน|ใน|คำ่|คืน|มี|เคอร์ฟิว| |
| |
|
| | $ thainlp tokenize word -nw -s "##" "5 เหตุผล 'ไม่ควร' ต่อพ.ร.ก.ฉุกเฉิน" |
| | 5 |
| |
|
| | $ thainlp tokenize sent "หลายปีที่ผ่านมา ชาวชุมชนโคกยาวหลายคนได้พากันย้ายออก บ้างก็เสียชีวิต บางคนถูกจำคุกในข้อบุกรุกป่าหรือแม้กระทั่งสูญหาย" |
| | หลายปีที่ผ่านมา @@ชาวชุมชนโคกยาวหลายคนได้พากันย้ายออก @@บ้างก็เสียชีวิต @@บางคนถูกจำคุกในข้อบุกรุกป่าหรือแม้กระทั่งสูญหาย@@ |
| |
|
| | **Part-Of-Speech tagging**:: |
| |
|
| | pythainlp tagg pos [-s SEPARATOR] TEXT |
| |
|
| | *Example*:: |
| |
|
| | $ thainlp tag pos -s . ผม.ไม่.กิน.เผ็ด |
| |
|
| | **Soundex**:: |
| |
|
| | thainlp soundex [-a udom83|lk82|metasound] TEXT |
| | |
| | *Example*:: |
| | |
| | $ thainlp soundex วรรณ |
| | ว330000 |
| | |
| | $ thainlp soundex -a lk82 วัน |
| | ว4000 |
| | |
| | $ thainlp soundex -a lk82 วรรณ |
| | ว4000 |
| | |
| | **Corpus management**:: |
| | |
| | thainlp data <catalog|info|get|rm|path> |
| | |
| | *Example*:: |
| | |
| | $ thainlp data path |
| | /Users/user1/pythainlp-data |
| | |
| | $ thainlp data catalog |
| | Dataset/corpus available for download: |
| | - crfcut 0.1 |
| | - thai-g2p 0.1 (Local: 0.1) |
| | - thai2fit_wv 0.1 |
| | - thainer-1-3 1.3 |
| | |
| | $ thainlp data get thai2fit_wv |
| | Corpus: thai2fit_wv |
| | - Downloading: thai2fit_wv 0.1 |
| | 36%|█████████████████▉ | |
| |
|
| | $ thainlp data --help |
| |
|
| | **Benchmark**:: |
| |
|
| | thainlp benchmark word-tokenization --input-file <source> --test-file <label> [--save-details] |
| |
|
| | *Example*:: |
| |
|
| | $thainlp benchmark word-tokenization --input-file wisesight-1000-deepcut.txt --test-file wisesight-1000.label |
| | Benchmarking wisesight-1000-deepcut.txt against .wisesight-1000.label with 993 samples in total |
| | ============== Benchmark Result ============== |
| | char_level:tp 17654.0000 |
| | char_level:fn 1153.0000 |
| | char_level:tn 50755.0000 |
| | char_level:fp 1478.0000 |
| | char_level:precision 0.9227 |
| | char_level:recall 0.9387 |
| | word_level:total_words_in_sample 19132.0000 |
| | word_level:total_words_in_ref_sample 18807.0000 |
| | word_level:correctly_tokenised_words 15637.0000 |
| | word_level:precision 0.8173 |
| | word_level:recall 0.8314 |
| |
|
| | **Help**:: |
| |
|
| | thainlp --help |
| |
|
