# Cross-Modal Validation — Community Notes BR

Análise de consistência entre macrotemas (BERTopic + LLM) e tipos de entidade (GLiNER + regex).
Serve como evidência de validade interna sem rotulador humano.

## Cobertura
- Entidades com macrotema: 360,258
- Notas únicas com macrotema: 87,097
- Macrotemas: 38
- Tipos de entidade: 21

## Arquivos

### macrotema_x_tipo_entidade__contagem.{csv,parquet}
Tabela de contingência: linhas = macrotema, colunas = tipo de entidade, células = contagem.

### macrotema_x_tipo_entidade__percentual.csv
Idem, em % dentro do macrotema (somam 100% por linha).

### top_entidades_por_macrotema.{csv,parquet}
Top-15 entidades canônicas (não-URL) por macrotema, com n_ocorrencias, n_notas, score_medio do GLiNER.

### top_dominios_por_macrotema.{csv,parquet}
Top-10 domínios citados como fonte por macrotema, com % dentro do macrotema.

### concentracao_por_macrotema.{csv,parquet}
Métrica de "assinatura semântica" de cada macrotema:
- tipo_dominante / pct_dominante
- razao_dominante_secundario (>1.5 = concentração clara; ~1.0 = heterogêneo)
- entropia_shannon_bits (0 = um tipo só; log2(K) = uniforme)

## Achados destacáveis
1. **Sátira clara** apresenta entidades genéricas e fontes 100% meta-plataforma — provável procedural não-filtrado.
2. **Cotas e Cortes no Ensino Superior** apresenta concentração baixa (razão ~1.0) e entidades que não batem com o nome — candidato a ajuste no corte hierárquico.
3. **Apostas Online**, **Futebol e Racismo**, **Crise Política**, **Política de Imigração**, **Clima e Ambiente** mostram assinaturas fortes com alta concordância semântica.

Gerado em: 2026-05-08T22:56:08