docker/Dockerfile

# AVH-Align 开发镜像
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# base: NVIDIA CUDA 12.1 + cuDNN8 devel(与 av env 的 torch 2.2.0+cu121 对齐)
#       用 devel 而不是 runtime,是因为 fairseq / dlib 编译时需要 nvcc 与头文件。
#       (如果确定不再重编译扩展,可以换 runtime 减小 ~2GB。)
# python: 3.10.20(与 av env 一致)
# 假设:仓库代码通过 -v /apdcephfs_gy5/...:/workspace/AVH-Align 挂载进来,
#       所以 fairseq 的 editable install 的路径在容器里是 /workspace/AVH-Align/av_hubert/fairseq
FROM nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04

ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
    LANG=C.UTF-8 \
    PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
    PYTHONUNBUFFERED=1 \
    PIP_NO_CACHE_DIR=1 \
    PIP_DISABLE_PIP_VERSION_CHECK=1

# ----- 系统依赖 -----
# ffmpeg     : distortions.py 的 crf / bitrate / frame_rate 等扰动需要
# libsndfile1: librosa / soundfile 需要
# libgl1     : opencv-python-headless 仍需 libGL
# git        : fairseq editable install 需要
# build-essential + cmake + ninja: dlib / 某些 native ext 需要
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
      python3.10 python3.10-dev python3.10-distutils python3-pip \
      ffmpeg libsndfile1 libgl1 libglib2.0-0 \
      git wget curl ca-certificates \
      build-essential cmake ninja-build pkg-config \
    && ln -sf /usr/bin/python3.10 /usr/bin/python \
    && ln -sf /usr/bin/python3.10 /usr/bin/python3 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 升级 pip / setuptools / wheel(某些老包如 hydra-core==1.0.7 需要 setuptools<60)
RUN python -m pip install --upgrade "pip<25" "setuptools<60" "wheel"

# ----- pip 依赖 -----
# 先装 torch(cu121 wheel 直接指定 index url,避免升级到最新版)
RUN pip install \
      torch==2.2.0+cu121 \
      torchvision==0.17.0+cu121 \
      --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

# 其余业务依赖
COPY requirements.txt /tmp/requirements.txt
# torch/torchvision 已单独装,requirements 里可能再列一遍,不影响(pip 会跳过)
RUN pip install -r /tmp/requirements.txt

# ----- fairseq (editable) -----
# 约定:运行时通过 -v 把整个 AVH-Align 仓库挂到 /workspace/AVH-Align
# 首次进入容器时(或 image build 时,如果 COPY 了仓库)执行:
#   cd /workspace/AVH-Align/av_hubert/fairseq && pip install -e . --no-deps
# 这里给一个 entrypoint 帮忙自动检测 + 安装。
COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh
RUN chmod +x /usr/local/bin/docker-entrypoint.sh

# 默认工作目录:代码挂载点
WORKDIR /workspace/AVH-Align

# 默认打开 bash;开发用
ENTRYPOINT ["/usr/local/bin/docker-entrypoint.sh"]
CMD ["/bin/bash"]