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- frameworks.json +1 -0
- pipeline_tags.json +7 -0
frameworks.json
CHANGED
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@@ -158,5 +158,6 @@
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| 158 |
{"model_type":"xlm-roberta","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":true,"processor":"AutoTokenizer"}
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| 159 |
{"model_type":"xlm-roberta-xl","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
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| 160 |
{"model_type":"xlnet","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
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| 161 |
{"model_type":"yolos","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoFeatureExtractor"}
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| 162 |
{"model_type":"yoso","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
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| 158 |
{"model_type":"xlm-roberta","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":true,"processor":"AutoTokenizer"}
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| 159 |
{"model_type":"xlm-roberta-xl","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
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| 160 |
{"model_type":"xlnet","pytorch":true,"tensorflow":true,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
|
| 161 |
+
{"model_type":"xmod","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
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| 162 |
{"model_type":"yolos","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoFeatureExtractor"}
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| 163 |
{"model_type":"yoso","pytorch":true,"tensorflow":false,"flax":false,"processor":"AutoTokenizer"}
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pipeline_tags.json
CHANGED
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@@ -876,6 +876,13 @@
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| 876 |
{"model_class":"XLNetForTokenClassification","pipeline_tag":"token-classification","auto_class":"AutoModelForTokenClassification"}
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| 877 |
{"model_class":"XLNetLMHeadModel","pipeline_tag":"text-generation","auto_class":"AutoModelForCausalLM"}
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| 878 |
{"model_class":"XLNetModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
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| 879 |
{"model_class":"YolosForObjectDetection","pipeline_tag":"object-detection","auto_class":"AutoModelForObjectDetection"}
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| 880 |
{"model_class":"YolosModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
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| 881 |
{"model_class":"YosoForMaskedLM","pipeline_tag":"fill-mask","auto_class":"AutoModelForMaskedLM"}
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| 876 |
{"model_class":"XLNetForTokenClassification","pipeline_tag":"token-classification","auto_class":"AutoModelForTokenClassification"}
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| 877 |
{"model_class":"XLNetLMHeadModel","pipeline_tag":"text-generation","auto_class":"AutoModelForCausalLM"}
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| 878 |
{"model_class":"XLNetModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
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| 879 |
+
{"model_class":"XmodForCausalLM","pipeline_tag":"text-generation","auto_class":"AutoModelForCausalLM"}
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| 880 |
+
{"model_class":"XmodForMaskedLM","pipeline_tag":"fill-mask","auto_class":"AutoModelForMaskedLM"}
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| 881 |
+
{"model_class":"XmodForMultipleChoice","pipeline_tag":"multiple-choice","auto_class":"AutoModelForMultipleChoice"}
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| 882 |
+
{"model_class":"XmodForQuestionAnswering","pipeline_tag":"question-answering","auto_class":"AutoModelForQuestionAnswering"}
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| 883 |
+
{"model_class":"XmodForSequenceClassification","pipeline_tag":"text-classification","auto_class":"AutoModelForSequenceClassification"}
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| 884 |
+
{"model_class":"XmodForTokenClassification","pipeline_tag":"token-classification","auto_class":"AutoModelForTokenClassification"}
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| 885 |
+
{"model_class":"XmodModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
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| 886 |
{"model_class":"YolosForObjectDetection","pipeline_tag":"object-detection","auto_class":"AutoModelForObjectDetection"}
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| 887 |
{"model_class":"YolosModel","pipeline_tag":"feature-extraction","auto_class":"AutoModel"}
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| 888 |
{"model_class":"YosoForMaskedLM","pipeline_tag":"fill-mask","auto_class":"AutoModelForMaskedLM"}
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