README.md

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dataset_info:
  features:
  - name: doc_id
    dtype: string
  - name: nature
    dtype: string
  - name: etat_juridique
    dtype: string
  - name: nature_delib
    dtype: string
  - name: title
    dtype: string
  - name: full_title
    dtype: string
  - name: number
    dtype: string
  - name: date
    dtype: string
  - name: text_content
    dtype: string
  - name: source_file
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 85594563
    num_examples: 26115
  download_size: 29983737
  dataset_size: 85594563
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
language:
- fr
tags:
- france
- cnil
- droit
- donnees-personnelles
- deliberations
- open-data
- government
pretty_name: CNIL – Délibérations et décisions structurées
size_categories:
- 10K<n<100K
license: etalab-2.0
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# 🇫🇷 Dataset CNIL – Délibérations et décisions structurées

Ce dataset regroupe les **délibérations, décisions et actes officiels** publiés par la  
**Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL)**, autorité administrative indépendante chargée de la protection des données personnelles en France.

Les données sont issues des sources open data officielles mises à disposition par la **DILA** et référencées sur **data.gouv.fr**.  
Elles couvrent un large spectre d’actes juridiques : délibérations, décisions, avis, recommandations, normes simplifiées et autorisations.

La conception de ce dataset est **inspirée du dataset _CNIL Deliberations Dataset_**, qui propose une version **chunkée et vectorisée** de ces documents à des fins de recherche sémantique.  
Le présent dataset adopte une approche différente, en conservant les **documents juridiques complets**, sans segmentation ni embeddings, afin de permettre des traitements juridiques et NLP plus fins en aval.

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## 🗂️ Contenu du dataset

Le dataset est fourni au format **Parquet** et comprend un unique split `train`.

Chaque enregistrement correspond à **un acte juridique complet de la CNIL**, avec ses métadonnées juridiques et son texte intégral.

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## 📊 Schéma des données

| Champ | Type | Description |
|------|------|-------------|
| `doc_id` | `string` | Identifiant unique du document (issu de la source officielle) |
| `nature` | `string` | Type d’acte (délibération, décision, avis, etc.) |
| `etat_juridique` | `string` | État juridique du document (ex. en vigueur, abrogé, modifié) |
| `nature_delib` | `string` | Nature spécifique de la délibération |
| `title` | `string` | Titre court du document |
| `full_title` | `string` | Titre complet officiel |
| `number` | `string` | Numéro ou référence officielle |
| `date` | `string` | Date de publication (format YYYY-MM-DD) |
| `text_content` | `string` | Texte intégral de la délibération ou décision |
| `source_file` | `string` | Fichier source d’origine |

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## 🛠️ Méthodologie de constitution

### 1. 📥 Extraction des données

Les données sont extraites à partir du dépôt open data officiel de la **DILA** :

- https://echanges.dila.gouv.fr/OPENDATA/CNIL/

Les champs suivants sont directement issus des fichiers XML sources :
- identifiants et métadonnées juridiques (`doc_id`, `number`, `date`, `nature`, `etat_juridique`, `nature_delib`)
- titres (`title`, `full_title`)
- texte juridique intégral (`text_content`)

Aucun champ dérivé (chunk, hash, embedding) n’est généré à ce stade.

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### 2. 🧾 Conservation de l’intégrité juridique

Contrairement au dataset de référence orienté **recherche sémantique**, ce dataset conserve :
- l’intégralité du texte juridique,
- la structure logique originale du document,
- les métadonnées juridiques complètes.

Ce choix est particulièrement adapté pour :
- l’analyse juridique automatisée,
- l’extraction de règles ou obligations,
- l’annotation juridique,
- la constitution de corpus de référence pour le droit du numérique et la protection des données.

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## 🔗 Lien avec le dataset de référence

Ce dataset est conceptuellement lié au dataset suivant :

> **CNIL Deliberations Dataset (version chunkée et vectorisée)**  
> https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/cnil

Principales différences :

| Dataset de référence | Présent dataset |
|---------------------|-----------------|
| Texte chunké | Texte intégral |
| Embeddings BGE-M3 | Aucun embedding |
| Recherche sémantique prête à l’emploi | Pré-traitement amont |
| Orientation RAG | Orientation juridique / documentaire |

Les deux versions peuvent être utilisées **de manière complémentaire** dans un même pipeline (par exemple : indexation rapide via la version chunkée, analyse juridique fine via la version complète).

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## 📚 Sources & Licence

### 🔗 Sources
- [Dépôt open data CNIL – DILA](https://echanges.dila.gouv.fr/OPENDATA/CNIL/)
- [Data.gouv.fr – Délibérations de la CNIL](https://www.data.gouv.fr/datasets/les-deliberations-de-la-cnil/)

### 📄 Licence
**Licence Ouverte Etalab 2.0**  
Les données sont librement réutilisables sous réserve du respect des conditions de la licence.

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## 📌 Remarque

Ce dataset est particulièrement adapté :
- aux projets d’IA juridique,
- aux assistants spécialisés en droit des données personnelles,
- à l’analyse réglementaire (RGPD, conformité),
- ou comme corpus de référence pour des traitements NLP juridiques avancés.