Datasets:
Update README.md
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README.md
CHANGED
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@@ -54,4 +54,161 @@ configs:
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data_files:
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- split: train
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path: data/train-*
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data_files:
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| 55 |
- split: train
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| 56 |
path: data/train-*
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| 57 |
+
language:
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| 58 |
+
- fr
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| 59 |
+
tags:
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| 60 |
+
- france
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| 61 |
+
- collectivites-territoriales
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| 62 |
+
- administration-locale
|
| 63 |
+
- annuaire
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| 64 |
+
- service-public
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| 65 |
+
- open-data
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| 66 |
+
- government
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| 67 |
+
- etalab
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| 68 |
+
pretty_name: Référentiel des administrations locales – version structurée
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| 69 |
+
license: etalab-2.0
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| 70 |
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| 71 |
+
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| 72 |
+
# 🇫🇷 Référentiel des administrations locales – Version structurée
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| 73 |
+
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| 74 |
+
Ce dataset regroupe l’**Annuaire de l’administration – Base de données locales**, qui recense l’ensemble des **administrations et services publics locaux français** :
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| 75 |
+
- collectivités territoriales,
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| 76 |
+
- services municipaux,
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| 77 |
+
- services départementaux et régionaux,
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| 78 |
+
- établissements publics locaux,
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| 79 |
+
- structures administratives de proximité.
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| 80 |
+
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| 81 |
+
Les données sont issues des sources open data officielles publiées sur **data.gouv.fr** et accessibles via le site institutionnel **lannuaire.service-public.fr**.
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| 82 |
+
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| 83 |
+
La structure de ce dataset est inspirée du **French Local Administrations Directory Dataset**, qui propose une version **chunkée et vectorisée** pour la recherche sémantique.
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| 84 |
+
Le présent dataset conserve une **structuration exhaustive et fidèle aux données sources**, sans génération d’embeddings, afin de permettre des usages analytiques, cartographiques et institutionnels.
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| 85 |
+
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| 86 |
+
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| 87 |
+
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| 88 |
+
## 🗂️ Contenu du dataset
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| 89 |
+
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| 90 |
+
Le dataset est fourni au format **Parquet** et contient un unique split `train`.
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| 91 |
+
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| 92 |
+
Chaque ligne correspond à **une entité administrative locale**, identifiée et décrite à travers :
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| 93 |
+
- ses missions,
|
| 94 |
+
- ses coordonnées,
|
| 95 |
+
- ses responsables,
|
| 96 |
+
- ses relations hiérarchiques ou fonctionnelles,
|
| 97 |
+
- ses informations institutionnelles.
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| 98 |
+
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| 99 |
+
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| 100 |
+
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| 101 |
+
## 📊 Schéma des données
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| 102 |
+
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| 103 |
+
| Champ | Type | Description |
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| 104 |
+
|------|------|-------------|
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| 105 |
+
| `doc_id` | `string` | Identifiant unique de l’entité administrative |
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| 106 |
+
| `types` | `string` | Type(s) d’administration ou de service |
|
| 107 |
+
| `name` | `string` | Nom officiel de l’entité |
|
| 108 |
+
| `mission_description` | `string` | Description des missions |
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| 109 |
+
| `addresses` | `string` | Adresses postales (structure sérialisée) |
|
| 110 |
+
| `phone_numbers` | `string` | Numéros de téléphone |
|
| 111 |
+
| `mails` | `string` | Adresses électroniques |
|
| 112 |
+
| `urls` | `string` | Liens web associés |
|
| 113 |
+
| `social_medias` | `string` | Comptes sur les réseaux sociaux |
|
| 114 |
+
| `mobile_applications` | `string` | Applications mobiles associées |
|
| 115 |
+
| `opening_hours` | `string` | Horaires d’ouverture |
|
| 116 |
+
| `contact_forms` | `string` | Liens vers formulaires de contact |
|
| 117 |
+
| `additional_information` | `string` | Informations complémentaires |
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| 118 |
+
| `modification_date` | `string` | Date de dernière mise à jour |
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| 119 |
+
| `siret` | `string` | Numéro SIRET |
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| 120 |
+
| `siren` | `string` | Numéro SIREN |
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| 121 |
+
| `people_in_charge` | `string` | Responsables et agents en charge |
|
| 122 |
+
| `organizational_chart` | `string` | Informations d’organigramme |
|
| 123 |
+
| `hierarchy` | `string` | Liens hiérarchiques ou fonctionnels |
|
| 124 |
+
| `directory_url` | `string` | URL de la fiche officielle Service-Public |
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| 125 |
+
| `source_file` | `string` | Fichier source d’origine |
|
| 126 |
+
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| 127 |
+
> ⚠️ Les champs complexes (adresses, responsables, hiérarchie) sont stockés sous forme sérialisée afin de préserver la richesse structurelle des données sources.
|
| 128 |
+
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| 129 |
+
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|
| 130 |
+
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| 131 |
+
## 🛠️ Méthodologie de constitution
|
| 132 |
+
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| 133 |
+
### 1. 📥 Extraction des données
|
| 134 |
+
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| 135 |
+
Les données proviennent de la **Base de données locales de l’annuaire de l’administration**, maintenue par la DILA et diffusée via **Service-Public.fr**.
|
| 136 |
+
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| 137 |
+
Les fichiers sources ont été :
|
| 138 |
+
- extraits,
|
| 139 |
+
- nettoyés,
|
| 140 |
+
- normalisés,
|
| 141 |
+
- puis consolidés dans un schéma tabulaire homogène.
|
| 142 |
+
|
| 143 |
+
Les métadonnées, informations de contact et descriptions institutionnelles sont conservées sans perte sémantique.
|
| 144 |
+
|
| 145 |
+
---
|
| 146 |
+
|
| 147 |
+
### 2. 🏘️ Structuration des administrations locales
|
| 148 |
+
|
| 149 |
+
Chaque entité locale est décrite selon plusieurs axes :
|
| 150 |
+
- **institutionnel** (statut, rattachement, identifiants),
|
| 151 |
+
- **fonctionnel** (missions, périmètre d’action),
|
| 152 |
+
- **opérationnel** (coordonnées, horaires, canaux de contact),
|
| 153 |
+
- **organisationnel** (responsables, organigramme, hiérarchie).
|
| 154 |
+
|
| 155 |
+
Cette structuration permet une exploitation directe pour :
|
| 156 |
+
- la cartographie territoriale des services publics,
|
| 157 |
+
- l’analyse de l’action publique locale,
|
| 158 |
+
- l’orientation des usagers vers les bons services.
|
| 159 |
+
|
| 160 |
+
---
|
| 161 |
+
|
| 162 |
+
### 3. 🧾 Absence volontaire d’embeddings
|
| 163 |
+
|
| 164 |
+
Contrairement à la version orientée recherche sémantique :
|
| 165 |
+
- aucun champ synthétique de type `chunk_text` n’est généré,
|
| 166 |
+
- aucun embedding n’est calculé.
|
| 167 |
+
|
| 168 |
+
Ce choix permet :
|
| 169 |
+
- une réutilisation neutre et pérenne des données,
|
| 170 |
+
- des traitements statistiques et géographiques,
|
| 171 |
+
- une vectorisation ultérieure adaptée à des besoins ciblés.
|
| 172 |
+
|
| 173 |
+
---
|
| 174 |
+
|
| 175 |
+
## 🔗 Lien avec le dataset de référence vectorisé
|
| 176 |
+
|
| 177 |
+
Ce dataset est conceptuellement lié au dataset suivant :
|
| 178 |
+
|
| 179 |
+
> **French Local Administrations Directory Dataset – version chunkée et vectorisée**
|
| 180 |
+
> https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/local-administrations-directory
|
| 181 |
+
|
| 182 |
+
Comparaison synthétique :
|
| 183 |
+
|
| 184 |
+
| Version vectorisée | Présente version |
|
| 185 |
+
|--------------------|------------------|
|
| 186 |
+
| Texte synthétique | Données exhaustives |
|
| 187 |
+
| Embeddings BGE-M3 | Aucun embedding |
|
| 188 |
+
| Recherche sémantique | Analyse territoriale |
|
| 189 |
+
| Usage RAG / IA | Usage institutionnel |
|
| 190 |
+
|
| 191 |
+
Les deux versions peuvent être combinées dans des pipelines avancés (cartographie + recherche sémantique).
|
| 192 |
+
|
| 193 |
+
---
|
| 194 |
+
|
| 195 |
+
## 📚 Sources & Licence
|
| 196 |
+
|
| 197 |
+
### 🔗 Sources
|
| 198 |
+
- [Lannuaire.service-public.fr](https://lannuaire.service-public.fr/)
|
| 199 |
+
- [Data.gouv.fr – Annuaire de l’administration – Base de données locales](https://www.data.gouv.fr/datasets/service-public-fr-annuaire-de-l-administration-base-de-donnees-locales/)
|
| 200 |
+
|
| 201 |
+
### 📄 Licence
|
| 202 |
+
**Licence Ouverte Etalab 2.0**
|
| 203 |
+
Les données sont librement réutilisables, sous réserve de mention de la source et de la licence.
|
| 204 |
+
|
| 205 |
+
---
|
| 206 |
+
|
| 207 |
+
## 📌 Cas d’usage
|
| 208 |
+
|
| 209 |
+
Ce dataset est particulièrement adapté pour :
|
| 210 |
+
- les annuaires territoriaux de services publics,
|
| 211 |
+
- les outils d’orientation citoyenne,
|
| 212 |
+
- la cartographie administrative locale,
|
| 213 |
+
- l’analyse des politiques publiques territoriales,
|
| 214 |
+
- les projets d’IA appliqués aux services publics locaux.
|