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README.md CHANGED
@@ -54,4 +54,161 @@ configs:
54
  data_files:
55
  - split: train
56
  path: data/train-*
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  data_files:
55
  - split: train
56
  path: data/train-*
57
+ language:
58
+ - fr
59
+ tags:
60
+ - france
61
+ - collectivites-territoriales
62
+ - administration-locale
63
+ - annuaire
64
+ - service-public
65
+ - open-data
66
+ - government
67
+ - etalab
68
+ pretty_name: Référentiel des administrations locales – version structurée
69
+ license: etalab-2.0
70
  ---
71
+
72
+ # 🇫🇷 Référentiel des administrations locales – Version structurée
73
+
74
+ Ce dataset regroupe l’**Annuaire de l’administration – Base de données locales**, qui recense l’ensemble des **administrations et services publics locaux français** :
75
+ - collectivités territoriales,
76
+ - services municipaux,
77
+ - services départementaux et régionaux,
78
+ - établissements publics locaux,
79
+ - structures administratives de proximité.
80
+
81
+ Les données sont issues des sources open data officielles publiées sur **data.gouv.fr** et accessibles via le site institutionnel **lannuaire.service-public.fr**.
82
+
83
+ La structure de ce dataset est inspirée du **French Local Administrations Directory Dataset**, qui propose une version **chunkée et vectorisée** pour la recherche sémantique.
84
+ Le présent dataset conserve une **structuration exhaustive et fidèle aux données sources**, sans génération d’embeddings, afin de permettre des usages analytiques, cartographiques et institutionnels.
85
+
86
+ ---
87
+
88
+ ## 🗂️ Contenu du dataset
89
+
90
+ Le dataset est fourni au format **Parquet** et contient un unique split `train`.
91
+
92
+ Chaque ligne correspond à **une entité administrative locale**, identifiée et décrite à travers :
93
+ - ses missions,
94
+ - ses coordonnées,
95
+ - ses responsables,
96
+ - ses relations hiérarchiques ou fonctionnelles,
97
+ - ses informations institutionnelles.
98
+
99
+ ---
100
+
101
+ ## 📊 Schéma des données
102
+
103
+ | Champ | Type | Description |
104
+ |------|------|-------------|
105
+ | `doc_id` | `string` | Identifiant unique de l’entité administrative |
106
+ | `types` | `string` | Type(s) d’administration ou de service |
107
+ | `name` | `string` | Nom officiel de l’entité |
108
+ | `mission_description` | `string` | Description des missions |
109
+ | `addresses` | `string` | Adresses postales (structure sérialisée) |
110
+ | `phone_numbers` | `string` | Numéros de téléphone |
111
+ | `mails` | `string` | Adresses électroniques |
112
+ | `urls` | `string` | Liens web associés |
113
+ | `social_medias` | `string` | Comptes sur les réseaux sociaux |
114
+ | `mobile_applications` | `string` | Applications mobiles associées |
115
+ | `opening_hours` | `string` | Horaires d’ouverture |
116
+ | `contact_forms` | `string` | Liens vers formulaires de contact |
117
+ | `additional_information` | `string` | Informations complémentaires |
118
+ | `modification_date` | `string` | Date de dernière mise à jour |
119
+ | `siret` | `string` | Numéro SIRET |
120
+ | `siren` | `string` | Numéro SIREN |
121
+ | `people_in_charge` | `string` | Responsables et agents en charge |
122
+ | `organizational_chart` | `string` | Informations d’organigramme |
123
+ | `hierarchy` | `string` | Liens hiérarchiques ou fonctionnels |
124
+ | `directory_url` | `string` | URL de la fiche officielle Service-Public |
125
+ | `source_file` | `string` | Fichier source d’origine |
126
+
127
+ > ⚠️ Les champs complexes (adresses, responsables, hiérarchie) sont stockés sous forme sérialisée afin de préserver la richesse structurelle des données sources.
128
+
129
+ ---
130
+
131
+ ## 🛠️ Méthodologie de constitution
132
+
133
+ ### 1. 📥 Extraction des données
134
+
135
+ Les données proviennent de la **Base de données locales de l’annuaire de l’administration**, maintenue par la DILA et diffusée via **Service-Public.fr**.
136
+
137
+ Les fichiers sources ont été :
138
+ - extraits,
139
+ - nettoyés,
140
+ - normalisés,
141
+ - puis consolidés dans un schéma tabulaire homogène.
142
+
143
+ Les métadonnées, informations de contact et descriptions institutionnelles sont conservées sans perte sémantique.
144
+
145
+ ---
146
+
147
+ ### 2. 🏘️ Structuration des administrations locales
148
+
149
+ Chaque entité locale est décrite selon plusieurs axes :
150
+ - **institutionnel** (statut, rattachement, identifiants),
151
+ - **fonctionnel** (missions, périmètre d’action),
152
+ - **opérationnel** (coordonnées, horaires, canaux de contact),
153
+ - **organisationnel** (responsables, organigramme, hiérarchie).
154
+
155
+ Cette structuration permet une exploitation directe pour :
156
+ - la cartographie territoriale des services publics,
157
+ - l’analyse de l’action publique locale,
158
+ - l’orientation des usagers vers les bons services.
159
+
160
+ ---
161
+
162
+ ### 3. 🧾 Absence volontaire d’embeddings
163
+
164
+ Contrairement à la version orientée recherche sémantique :
165
+ - aucun champ synthétique de type `chunk_text` n’est généré,
166
+ - aucun embedding n’est calculé.
167
+
168
+ Ce choix permet :
169
+ - une réutilisation neutre et pérenne des données,
170
+ - des traitements statistiques et géographiques,
171
+ - une vectorisation ultérieure adaptée à des besoins ciblés.
172
+
173
+ ---
174
+
175
+ ## 🔗 Lien avec le dataset de référence vectorisé
176
+
177
+ Ce dataset est conceptuellement lié au dataset suivant :
178
+
179
+ > **French Local Administrations Directory Dataset – version chunkée et vectorisée**
180
+ > https://huggingface.co/datasets/AgentPublic/local-administrations-directory
181
+
182
+ Comparaison synthétique :
183
+
184
+ | Version vectorisée | Présente version |
185
+ |--------------------|------------------|
186
+ | Texte synthétique | Données exhaustives |
187
+ | Embeddings BGE-M3 | Aucun embedding |
188
+ | Recherche sémantique | Analyse territoriale |
189
+ | Usage RAG / IA | Usage institutionnel |
190
+
191
+ Les deux versions peuvent être combinées dans des pipelines avancés (cartographie + recherche sémantique).
192
+
193
+ ---
194
+
195
+ ## 📚 Sources & Licence
196
+
197
+ ### 🔗 Sources
198
+ - [Lannuaire.service-public.fr](https://lannuaire.service-public.fr/)
199
+ - [Data.gouv.fr – Annuaire de l’administration – Base de données locales](https://www.data.gouv.fr/datasets/service-public-fr-annuaire-de-l-administration-base-de-donnees-locales/)
200
+
201
+ ### 📄 Licence
202
+ **Licence Ouverte Etalab 2.0**
203
+ Les données sont librement réutilisables, sous réserve de mention de la source et de la licence.
204
+
205
+ ---
206
+
207
+ ## 📌 Cas d’usage
208
+
209
+ Ce dataset est particulièrement adapté pour :
210
+ - les annuaires territoriaux de services publics,
211
+ - les outils d’orientation citoyenne,
212
+ - la cartographie administrative locale,
213
+ - l’analyse des politiques publiques territoriales,
214
+ - les projets d’IA appliqués aux services publics locaux.